Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AluisioIRF_DISSERT.pdf: 1128206 bytes, checksum: 18eb3a8fe85de21077cb33d691adb61b (MD5) Previous issue date: 2012-12-14 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Modern wireless systems employ adaptive techniques to provide high throughput while observing desired coverage, Quality of Service (QoS) and capacity. An alternative to further enhance data rate is to apply cognitive radio concepts, where a system is able to exploit unused spectrum on existing licensed bands by sensing the spectrum and opportunistically access unused portions. Techniques like Automatic Modulation Classification (AMC) could help or be vital for such scenarios. Usually, AMC implementations rely on some form of signal pre-processing, which may introduce a high computational cost or make assumptions about the received signal which may not hold (e.g. Gaussianity of noise). This work proposes a new method to perform AMC which uses a similarity measure from the Information Theoretic Learning (ITL) framework, known as correntropy coefficient. It is capable of extracting similarity measurements over a pair of random processes using higher order statistics, yielding in better similarity estimations than by using e.g. correlation coefficient. Experiments carried out by means of computer simulation show that the technique proposed in this paper presents a high rate success in classification of digital modulation, even in the presence of additive white gaussian noise (AWGN) / Os modernos sistemas de comunica??o sem fio empregam, frequentemente, t?cnicas adaptativas para proporcionar uma alta taxa de transmiss?o, enquanto asseguram qualidade de servi?o (QoS) e abrang?ncia de cobertura. Estudos recentes t?m mostrado que esses sistemas podem se tornar ainda mais eficientes com a incorpora??o de t?cnicas de intelig?ncia artificial e de conceitos de r?dio definido por software. Os sistemas que seguem essa linha, conhecidos como Sistemas de R?dio Cognitivo, podem idealmente explorar de forma din?mica e oportun?stica por??es do espectro de frequ?ncias n?o utilizadas, conhecidas como buracos espectrais, com o objetivo de prover altas taxas de transmiss?o de dados com elevada confiabilidade e disponibilidade de servi?o. A Classifica??o Autom?tica de Modula??o (AMC) seria uma habilidade muito ?til nesses sistemas. Normalmente, as t?cnicas de AMC utilizam alguma forma de pr?-processamento do sinal que pode introduzir um alto custo computacional ou necessitar de suposi??es fortes, e at? mesmo imprecisas, sobre o sinal recebido. Este trabalho prop?e o uso direto de uma medida de similaridade, baseada na Teoria da Informa??o, conhecida como coeficiente de correntropia, para extrair informa??es estat?sticas de ordem elevada do sinal, com o objetivo de reconhecer automaticamente o formato de modula??es digitais. Experimentos realizados por meio de simula??o computacional demonstram que a t?cnica proposta neste trabalho apresenta uma alta taxa de sucesso na classifica??o de modula??es digitais, mesmo na presen?a de ru?do aditivo gaussiano branco (AWGN)

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-04-02T14:01:59Z No. of bitstreams: 1 FernandoHiagoDaSilvaDuarte_DISSERT.pdf: 1579770 bytes, checksum: 4bdbf99e4d88319fa3b83e83ac96e609 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-04-05T11:53:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FernandoHiagoDaSilvaDuarte_DISSERT.pdf: 1579770 bytes, checksum: 4bdbf99e4d88319fa3b83e83ac96e609 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-05T11:53:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FernandoHiagoDaSilvaDuarte_DISSERT.pdf: 1579770 bytes, checksum: 4bdbf99e4d88319fa3b83e83ac96e609 (MD5) Previous issue date: 2017-12-18 / A les?o por press?o ? o resultado da press?o prolongada sobre uma ?rea do corpo do paciente diminuindo a circula??o sangu?nea minimizando a distribui??o de sangue, nutrientes e oxig?nio nesta ?rea desencadeando destrui??o e morte tecidual, pois o tecido mole ? comprimido entre uma proemin?ncia ?ssea e uma superf?cie r?gida durante um per?odo de tempo prolongado. O banco de termos da linguagem especial de enfermagem identifica conceitos que contribuem com a constru??o de diagn?sticos, resultados e interven??es de enfermagem. A utiliza??o desse banco direcionada a pacientes com les?o por press?o permite desenvolver de forma piramidal a identifica??o de um vocabul?rio pr?prio direcionado ao cuidado de enfermagem. O estudo teve por objetivo construir um banco de termos da linguagem especial da enfermagem para pacientes com les?o por press?o utilizando a CIPE? vers?o 2017, com base na Teoria das Necessidades Humanas B?sicas. Trata-se de um estudo terminol?gico em um hospital privado na capital do nordeste do Brasil desenvolvida em seis etapas: 1) Identifica??o e coleta dos termos relevantes ? pr?tica da Enfermagem relacionada ? les?o por press?o; 2) Extra??o dos termos dos prontu?rios e elimina??o das repeti??es; 3) Normaliza??o dos termos; 4) Mapeamento cruzado entre termos extra?dos e os termos constantes na CIPE? vers?o 2017; 5) Refinamento dos termos; 6) Valida??o das afirmativas do banco de termos. Obteve-se aprova??o do Comit? de ?tica em Pesquisa da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, sob parecer n? 2.356.736 e Certificado de Apresenta??o para Aprecia??o ?tica n? 76777017.20000.5537. Identificaram-se 391 termos que foram submetidos ao processo de mapeamento cruzado e valida??o de especialistas que resultou em 370 termos, sendo 225 termos constantes e 145 termos n?o constantes na Classifica??o Internacional para a Pr?tica de Enfermagem, vers?o 2017. O estudo permitiu explorar e conhecer os termos utilizados pelos enfermeiros na assist?ncia prestada ao paciente com les?o por press?o, possibilitando o desenvolvimento futuro dos enunciados de diagn?sticos / resultados e interven??es de enfermagem e tamb?m a unifica??o da linguagem profissional do enfermeiro. / Pressure injury is the result of prolonged pressure on an area of the patient's body by decreasing blood circulation, minimizing the distribution of blood, nutrients, and oxygen in this area, triggering destruction and tissue death, as the soft tissue is compressed between a bone prominence and a hard surface for an extended period of time. The terms bank of the special nursing language identifies concepts that contribute to the construction of nursing diagnoses, results and interventions. The use of this bank aimed at patients with pressure lesions allows the development of a pyramidal identification of an own vocabulary directed to nursing care. The aim of the study was to construct a bank of terms of the special nursing language for patients with pressure injury, using the International Classification for Nursing Practice version 2017. This is a terminological study in a private hospital in the northeast capital of the Brazil developed in six steps: 1) Identification and collection of terms relevant to the practice of Nursing related to pressure injury; 2) Extraction of the terms of the medical records and elimination of repetitions; 3) Standardization of terms; 4) Cross-mapping between extracted terms and the terms in CIPE? version 2017; 5) Refinement of terms; 6) Validation of the terms bank statements. Approval was obtained from the Research Ethics Committee of the Federal University of Rio Grande do Norte, under opinion no. 2.356.736 and Certificate of Presentation for Ethical Appreciation n? 76777017.20000.5537. It was identified 391 terms that were submitted to the process of cross-mapping and validation of specialists that resulted in 370 terms, being 225 constant terms and 145 terms not included in the International Classification for Nursing Practice, version 2017. The study allowed to explore and to know the terms used by nurses in the care provided to the patient with pressure injury, allowing the development of statements of diagnosis/results and nursing interventions and also the unification of nurses' professional language.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-20T21:14:32Z No. of bitstreams: 1 MateusSilverioDeAssis_DISSERT.pdf: 3929319 bytes, checksum: 7463541e5cc8c5aebedc5bd30d218bd4 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-02-23T20:13:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MateusSilverioDeAssis_DISSERT.pdf: 3929319 bytes, checksum: 7463541e5cc8c5aebedc5bd30d218bd4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-23T20:13:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MateusSilverioDeAssis_DISSERT.pdf: 3929319 bytes, checksum: 7463541e5cc8c5aebedc5bd30d218bd4 (MD5) Previous issue date: 2016-08-19 / Ao longo dos ?ltimos anos, as t?cnicas computacionais aplicadas ao aprendizado de m?quina t?m sido divididas ou categorizadas quanto ao grau de supervis?o presente nos conjuntos de treinamentos e quanto ao n?mero de r?tulos presente no atributo classe. Dentro dessas divis?es, encontramos o aprendizado semissupervisionado, t?cnica que trabalha muito bem quando nem todos os r?tulos dos exemplos do conjunto de treinamento s?o conhecidos. Por outro lado, a classifica??o multirr?tulo, tamb?m est? presente nessas categorias e prop?e classificar exemplos quando estes est?o associados a um ou mais r?tulos. A combina??o dessas t?cnicas de aprendizado gera a classifica??o multirr?tulo semissupervisionado. Ainda nesse contexto, existem vertentes que trabalham com o aprendizado semissupervisionado para dados de vis?o ?nica e aprendizado semissupervisionado para dados de vis?o m?ltipla. Os algoritmos de aprendizado semissupervisionado para dados de vis?o m?ltipla tem como ideia b?sica a explora??o da discord?ncia entre as predi??es dos diferentes classificadores, sendo este um assunto pouco abordado em pesquisas. Nesse sentido, esse trabalho prop?e novos m?todos para classifica??o multirr?tulo semissupervisionado em uma abordagem para dados de vis?o m?ltipla, mostra os resultados de alguns experimentos realizados com esses novos m?todos e compara alguns desses resultados com resultados de experimentos utilizando m?todos j? existentes. / In the the last years, the computational techniques used for machine learning have been divided or categorized according to the degree of supervision that exists in these training?s set and according on the number of labels in this class attribute. Within these divisions, we find the semi-supervised learning, a technique that works well when nor all labels examples of the training set are known. In the other hand, the multi-label classification also is present in these categories and it proposes to classify examples when they are associated with one or more labels. The combination of these learning techniques generates the classification semi-supervised multi-label. Also in this context, there are sides that work with the semi-supervised learning for single vision and semisupervised learning data for multiple viewing data. The semi-supervised learning algorithms for multiple viewing data has the basic idea of the exploitation of disagreements between the predictions of different classifiers, which is a subject rarely addressed in research. Thus, this work proposes the use of semi-supervised learning for multi-label classification using an approach with multiple viewing data, showing the results of some experiments and comparing some results of experiments using the new methods with the results of experiments using existing methods.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-06-02T22:45:04Z No. of bitstreams: 1 ThiagoRodriguesDeSouza_DISSERT.pdf: 4007098 bytes, checksum: b98a621f29e991b3bc26a68f0060557f (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-06-09T20:35:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ThiagoRodriguesDeSouza_DISSERT.pdf: 4007098 bytes, checksum: b98a621f29e991b3bc26a68f0060557f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-09T20:35:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ThiagoRodriguesDeSouza_DISSERT.pdf: 4007098 bytes, checksum: b98a621f29e991b3bc26a68f0060557f (MD5) Previous issue date: 2017-02-21 / O objetivo deste trabalho ? realizar um estudo comparativo com ajustes de modelos de previs?es pelo m?todo de Box-Jenkins (ARIMA) e Box-Tiao (ARIMAX) para precipita??o acumulada mensal em seis cidades do Nordeste do Brasil, sendo escolhida de acordo com a classifica??o clim?tica de K?ppen. Tendo como vari?veis ex?genas: temperaturas da superf?cie do mar do oceano Atl?ntico e Pac?fico. Em todas as s?ries de precipita??o acumulada verificou-se a presen?a do componente sazonal, al?m disso, devido ao pressuposto de vari?ncia constante e normalidade dos dados n?o serem atendida, foi aplicado na s?rie original ? transforma??o Box Cox. Atrav?s das medidas de qualidade dos ajustes dos modelos pelo m?todo ARIMA e ARIMAX, temos que o modelo ARIMAX evidenciou como o melhor ajuste aos dados em estudo, apresentando menores valores para os crit?rios de informa??o AIC, erro m?dio e erro quadr?tico m?dio. / The objective this work is realize a comparative study with adjustment of previsions models by Box-Jenkins (ARIMA) and Box-Tiao (ARIMAX) methods for monthly accumulated precipitation in six cities of Brazilian northeast, choosing the cities according with K?ppen climatic classification. We've exogenes variables: sea surface temperature of Atlantic and Pacific Ocean.In all precipitations accumulated series were observerd the presence of sazonal component, besides that, due to assumption of the constante variance and data normality isn't reached, was applied in original serie the Box Cox transformation.By the measures of quality of the models adjustments by ARIMA and ARIMAX method, we've the ARIMAX model evidencied like the better adjustment to data, showing lower values to AIC information criteria, mean error and mean square error.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:28:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Claudia Mezzarano Faria.pdf: 515723 bytes, checksum: 0a4f508dfa9e9c03f903b1a3eb2bac59 (MD5) Previous issue date: 2012-02-24 / The aim of this study was to clarify Winnicott s understandings of the psychosomatic problems, especially those related to the genesis, dynamics and potential treatment, thus contributing to the development of his psychosomatic theory. Several cases and clinical vignettes with psychosomatic symptoms and references, scattered in his work, were gathered, organized and classified. Data analysis was based on these references in relation to the theory. Beginning with the notions of integration psyche-soma and personalization, Winnicott considers the real psychosomatic disorder related to primary (early) development processes. He assumes the commonly called psychosomatic disorder phenomenon is only the body-psyche connection (linkage). Furthermore, he assumes that in several cases, the physical manifestations of psycho-emotional difficulties are natural phenomenon of human life and part of the maturation process. The classification of cases and clinical vignettes was proposed as follows: False psychosomatic disorder versus True psychosomatic disorder , in order to distinguish the phenomenon that is routinely taken as a psychosomatic disorder, but that only indicates the psyche-soma intimate relationship, from the true psychosomatic disorder, in Winnicott?s concept, and the False psychosomatic disorder subcategories Natural reaction versus Pathological symptom , to separate natural physical manifestations of emotional difficulties from some kind of psychopathology, although not characterized as a real psychosomatic disorder. The genesis, dynamics and potential treatment of a psychosomatic symptom depends on the category it fits. By analyzing and systematizing the Winnicott material (work), we intended to contribute to deepening his theory and to solving the empiric-clinical problem of the psychosomatic phenomena. / Essa pesquisa objetivou explicitar a compreens?o que Winnicott teve dos problemas psicossom?ticos, principalmente em rela??o ? g?nese, din?mica e possibilidade de tratamento, contribuindo para o desenvolvimento de sua teoria psicossom?tica. Procurou-se reunir, organizar e classificar diversos casos e vinhetas cl?nicas, dispersos na obra de Winnicott, nos quais h? refer?ncia aos sintomas psicossom?ticos. A an?lise dos dados se deu a partir da rela??o desses com a teoria winnicottiana. A partir das no??es de Integra??o psiquesoma e Personaliza??o, Winnicott considera que o dist?rbio psicossom?tico verdadeiro est? relacionado com falhas em processos primitivos do desenvolvimento, e ressalta que o fen?meno que comumente ? chamado de dist?rbio psicossom?tico refere-se apenas ?s vincula??es entre o corpo e o psiquismo. Al?m disso, Winnicott afirma que, muitas vezes, as manifesta??es f?sicas advindas de dificuldades psicoemocionais s?o fen?menos naturais que fazem parte da vida e do processo de amadurecimento. Dessa forma, foram propostas as seguintes classifica??es para os casos e vinhetas cl?nicas: Falso dist?rbio psicossom?tico versus Verdadeiro dist?rbio psicossom?tico , com o intuito de diferenciar o fen?meno que corriqueiramente ? chamado de dist?rbio psicossom?tico, mas que apenas indica a ?ntima rela??o entre psique e soma, do dist?rbio psicossom?tico verdadeiro, na concep??o winnicottiana, e as subcategorias Rea??o natural versus Sintoma patol?gico , dentro da categoria Falso dist?rbio psicossom?tico , que indica que algumas manifesta??es f?sicas devem ser caracterizadas apenas como modos de se reagir ?s dificuldades inerentes ? vida, enquanto que outras indicam a presen?a de alguma psicopatologia, ainda que n?o se caracterize como um dist?rbio psicossom?tico verdadeiro. A g?nese, a din?mica e a forma de se tratar um problema psicossom?tico depende da categoria na qual ele se enquadre. Ao sistematizar e analisar esse material apresentado por Winnicott procurou-se contribuir para o aprofundamento de sua teoria e para a resolu??o do problema emp?rico-cl?nico dos fen?menos psicossom?ticos.

Made available in DSpace on 2016-04-28T20:19:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008 - Marcus Jose de oliveira Campos.pdf: 728541 bytes, checksum: 4da0889ed97922b676fb8aa4b889f9d8 (MD5) Previous issue date: 2008-09-15 / This thesis analyses classification schemes used in Brazilian agribusiness measurement. Defining agribusiness boundaries for economic calculation implies in rearrange the international and official statistical classification, resulting undesirable consequences, stressing temporal instability and non-comparability. The international family of reference classifications is broadly accepted and worldwide used to statistical processing the economic phenomena. Economic classifications schemes are both, a benchmark to organize the data collection and a system of languages used in economic statistics communication. This thesis supports that the definition of alternative activities aggregations for analytical use, in order to better reflect its economic importance, must follow the requirements for homogeneity and temporal comparability present in official classifications systems. / Este trabalho avalia e discute o alcance e as limita??es dos resultados da instrumentaliza??o do c?lculo da participa??o do agroneg?cio na economia brasileira. Em particular, consiste no confronto das escolhas operacionais realizadas com os esquemas de classifica??o empregadas nas tentativas de operacionaliza??o do c?lculo, com o sistema internacional, oficial e formal, estabelecido por conven??o e adotado por pa?ses, blocos regionais e institui??es multilaterais de pesquisas estat?sticas. O sistema de classifica??o convencional fornece o instrumental para a organiza??o das formas de representa??o das atividades econ?micas, usadas nas publica??es estat?sticas oficiais h? mais de cinq?enta anos. A fun??o prec?pua desses dispositivos ? a organiza??o dos registros coletados, analisados e tabulados durante as pesquisas realizadas por institui??es especializadas. Funcionam, assim, como marcos estruturais, possibilitando a cria??o de s?ries temporais e as compara??es entre pa?ses e regi?es. Portanto, determinam as condi??es de armazenamento e recupera??o das informa??es sobre atividades econ?micas nos bancos de dados dessas organiza??es. Sob tal ?tica, a pesquisa procura mostrar o resultado das avalia??es das adapta??es realizadas, em busca da cria??o de um novo agregado econ?mico, representativo do agroneg?cio. As evid?ncias encontradas apontam na dire??o da elabora??o de uma agrega??o alternativa das categorias da classifica??o formal, para fins de tabula??es especiais. Como um esquema ad hoc relacionado ao sistema formal de classifica??o, os blocos de constru??o de suas categorias devem ser pactuados e est?veis por, pelo menos, dois per?odos no tempo, para garantir avalia??es de desempenho. Embora discordando da vis?o mercadol?gica embutida na concep??o do agroneg?cio, s?o apresentadas proposi??es para a sua tabula??o como um agregado alternativo, transparente, harmonizadas ?s ?ltimas vers?es da Classifica??o Nacional de Atividades Econ?micas (CNAE).

Submitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2018-08-24T18:57:55Z No. of bitstreams: 1 2013 - Marcia Cavalcanti de Albuquerque.pdf: 12812324 bytes, checksum: 6ad3724579dc770eb98b1bc085f473fe (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-24T18:57:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013 - Marcia Cavalcanti de Albuquerque.pdf: 12812324 bytes, checksum: 6ad3724579dc770eb98b1bc085f473fe (MD5) Previous issue date: 2013-01-25 / CAPES / CNPq / This study aimed to identify the parasite species of eight forage fish species from the Tr?s Marias reservoir; to clarify some aspects about their parasite faunas through the quantification of the parasite parameters (prevalence, intensity and , abundance); to determine diversity indices of each endocommunity; to compare the endoparasite communities using qualitative and quantitative methods; and to investigate which biotic and abiotic factors were relevant in the endoparasite communities structuration. A total of 492 fish (Characiformes, Characidae) were collected in the Tr?s Marias reservoir (18?12'59"S, 45?17'34"W), upper S?o Francisco river, State of Minas Gerais, between May 2003 and July 2010. Of these total, 44 specimens were of Astyanax bimaculatus (Linnaeus, 1758), 76 of Astyanax fasciatus (Cuvier, 1819), 70 of Bryconops affinis (G?nther, 1864), 64 of Hemigrammus marginatus Ellis, 1911, 41 of Moenkausia costae (Steindachner, 1907), 51 of Orthospinus franciscensis (Eigenmann, 1914), 63 of Tetragonopterus chalceus Spix & Agassiz, 1829 and 83 of Triportheus guentheri (Garman, 1890). Were found 21 endoparasite species among the eight communities ? Digenea: Creptotrema creptotrema Travassos, Artigas & Pereira, 1928, Magnivitellinum simplex Kloss, 1966, unidentified species of Digenea (adults), Austrodiplostomum sp. and Clinostomum marginatum (Rudolphi, 1819) Braun, 1899 (metacercariaes); Eucestoda: unidentified species of Cyclophyllidea (metacestode) and unidentified species of Proteocephalidae (plerocercoids); Nematoda: Procamallanus saofranciscencis Moreira, Oliveira & Costa, 1994, Rhabdochona spA., Spinitectus rodolphiheringi Vaz & Pereira, 1934 (adults), Contracaecum sp., Hysterothylacium sp., Goezia sp., unidentified species of Cucullanidae, Procamallanus sp., Procamallanus (Spirocamallanus) sp., Spiroxys sp., Rhabdochona sp. and Cystidicoloides fischeri (Travassos, Artigas & Pereira, 1928) (larvas); Myxozoa: Henneguya sp. (plasmodium with spores); and Protozoa (Apicomplexa): Calyptospora sp. (cysts with oocysts). Seven of these species were more frequent between the eight hosts: plerocercoids of Proteocephalidae, P. saofranciscencis, Contracaecum sp., Hysterothylacium sp., Spiroxys sp., Rhabdochona sp. and Henneguya sp.. The A. bimaculatus was the richest (16 endoparasite species) and the T. guentheri was the most diverse (Shannon-Wiener = 0,86) communiity. The H. marginatus was the less rich (nine taxa) and diverse community (Shannon-Wiener = 0,03). The most qualitative similarity was between the A. bimaculatus and A. fasciatus communities, while the most quantitative similarity occurred between the H. marginatus and O. franciscensis communities. The structure of parasite communities was mainly influenced by five factors: biotic ? fish species, size and diet; and abiotic: water electrical conductivity and fish collection period. However, the fish diet seems to be the major determining composition of the parasite communities of forage fish from the Tr?s Marias reservoir. / Este trabalho teve como objetivos identificar as esp?cies de parasitos de oito esp?cies de peixes forrageiros do reservat?rio de Tr?s Marias; esclarecer alguns aspectos sobre suas faunas parasit?rias atrav?s da quantifica??o dos par?metros parasit?rios (preval?ncia, intensidade e abund?ncia); determinar ?ndices de diversidade de cada endocomunidade; comparar quantitativa e qualitativamente as comunidades endoparasit?rias desses oito hospedeiros; e investigar quais fatores bi?ticos e abi?ticos foram relevantes na estrutura??o das comunidades endoparasit?rias. Um total de 492 peixes (Characiformes, Characidae) foram coletados no reservat?rio de Tr?s Marias (18?12'59"S, 45?17'34"W), alto rio S?o Francisco, Minas Gerais, entre maio de 2003 e julho 2010. Desse total, 44 esp?cimes eram de Astyanax bimaculatus (Linnaeus, 1758), 76 de Astyanax fasciatus (Cuvier, 1819), 70 de Bryconops affinis (G?nther, 1864), 64 de Hemigrammus marginatus Ellis, 1911, 41 de Moenkausia costae (Steindachner, 1907), 51 de Orthospinus franciscensis (Eigenmann, 1914), 63 de Tetragonopterus chalceus Spix & Agassiz, 1829 e 83 de Triportheus guentheri (Garman, 1890). Foram encontradas 21 esp?cies de endoparasitos dentre as oito comunidades - Digenea: Creptotrema creptotrema Travassos, Artigas & Pereira, 1928, Magnivitellinum simplex Kloss, 1966, uma esp?cie n?o identificada (adultos), Austrodiplostomum sp. e Clinostomum marginatum (Rudolphi, 1819) Braun, 1899 (metacerc?rias); Eucestoda: esp?cie n?o identificada de Cyclophyllidea (metacestoide) e esp?cie n?o identificada de Proteocephalidae (plerocercoides); Nematoda: Procamallanus saofranciscencis Moreira, Oliveira & Costa, 1994, Rhabdochona spA., Spinitectus rodolphiheringi Vaz & Pereira, 1934 (adultos), Contracaecum sp., Hysterothylacium sp., Goezia sp., esp?cie n?o identificada de Cucullanidae, Procamallanus sp., Procamallanus (Spirocamallanus) sp., Spiroxys sp., Rhabdochona sp. e Cystidicoloides fischeri (Travassos, Artigas & Pereira, 1928) (larvas); Myxozoa: Henneguya sp. (plasm?dio com esporos); e Protozoa (Apicomplexa): Calyptospora sp. (cistos com oocistos). Sete dessas foram mais frequentes dentre os oito hospedeiros: plerocercoides de Proteocephalidae, P. saofranciscencis, Contracaecum sp., Hysterothylacium sp., Spiroxys sp., Rhabdochona sp. e Henneguya sp.. A comunidade de A. bimaculatus foi a mais rica (16 esp?cies de endoparasitos) e a de T. guentheri a mais diversa (Shannon-Wiener = 0,86). A comunidade de H. marginatus foi a menos rica (nove t?xons) e diversa (Shannon-Wiener = 0,03). A maior similaridade qualitativa foi entre as comunidades de A. bimaculatus e A. fasciatus, enquanto que a maior similaridade quantitativa se deu entre as comunidades de H. marginatus e O. franciscensis. A estrutura das comunidades parasit?rias foi influenciada principalmente por cinco fatores: bi?ticos ? esp?cie, comprimento e dieta dos peixes; e abi?ticos ? condutividade el?trica da ?gua e ?poca de coleta dos peixes. Contudo, a dieta dos peixes pareceu ser o maior determinante da composi??o das comunidades endoparasit?rias dos forrageiros do reservat?rio de Tr?s Marias.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-11-22T20:38:08Z No. of bitstreams: 1 ClauberGomesBezerra_TESE.pdf: 7864722 bytes, checksum: 17c21362443f4d25511a0a211d52b805 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-11-23T23:24:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ClauberGomesBezerra_TESE.pdf: 7864722 bytes, checksum: 17c21362443f4d25511a0a211d52b805 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-23T23:24:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ClauberGomesBezerra_TESE.pdf: 7864722 bytes, checksum: 17c21362443f4d25511a0a211d52b805 (MD5) Previous issue date: 2017-05-24 / Nesta tese apresentamos uma nova abordagem para realizar o agrupamento e a classifica??o de um conjunto de dados de forma n?o supervisionada. A abordagem proposta utiliza os conceitos de tipicidade e excentricidade usados pelo algoritmo TEDA na detec??o de outliers. Para realizar o agrupamento e a classifica??o ? proposto um algoritmo estat?stico chamado Auto-Cloud. As amostras analisadas pelo Auto-Cloud s?o agrupadas em unidades chamadas de data clouds, que s?o estruturas que n?o possuem formato ou limites definidos. O Auto-Cloud permite que cada amostra analisada possa pertencer simultaneamente a v?rias data clouds. O Auto-Cloud ? um algoritmo aut?nomo e evolutivo, que n?o necessita de treinamento ou qualquer conhecimento pr?vios sobre o conjunto de dados analisado. Ele permite a cria??o e a fus?o das data clouds de forma aut?noma, ? medida que as amostras s?o lidas, sem qualquer interven??o humana. As caracter?sticas do algoritmo fazem com que ele seja indicado para o agrupamento e classifica??o de streams de dados e para aplica??es que requerem respostas em tempo-real. O Auto- Cloud tamb?m ? um algoritmo recursivo, o que o torna r?pido e exige pouca quantidade de mem?ria. J? no processo de classifica??o dos dados, o Auto-Cloud trabalha como um classificador fuzzy, calculando o grau de pertin?ncia entre a amostra analisada e cada data cloud criada no processo de agrupamento. A classe a que pertence cada amostra ? determinada pela data cloud com maior grau de pertin?ncia com rela??o a amostra. Para validar o m?todo proposto, aplicamos o mesmo em v?rios conjuntos de dados existentes na literatura sobre o assunto. Al?m disso, o m?todo tamb?m foi validado numa aplica??o de detec??o e classifica??o de falhas em processos industriais, onde foram utilizados dados reais, obtidos de uma planta industrial. / In this thesis we propose a new approach to unsupervised data clustering and classification. The proposed approach is based on typicality and eccentricity concepts. This concepts are used by recently introduced TEDA algorithm for outlier detection. To perform data clustering and classification, it is proposed a new statistical algorithm, called Auto-Cloud. The data samples analyzed by Auto-Cloud are grouped in the form of unities called data clouds, which are structures without pre-defined shape or boundaries. Auto-Cloud allows each data sample to belong to multiple data clouds simultaneously. Auto-Cloud is an autonomous and evolving algorithm, which does not requires previous training or any prior knowledge about the data set. Auto-Cloud is able to create and merge data clouds autonomously, as data samples are obtained, without any human interference. The algorithm is suitable for data clustering and classification of online data streams and application that require real-time response. Auto-Cloud is also recursive, which makes it fast and with little computational effort. The data classification process works like a fuzzy classifier using the degree of membership between the analyzed data sample to each data cloud created in clustering process. The class to which each data sample belongs is determined by the cloud with the highest activation with respect to that sample. To validate the proposed method, we apply it to several existing datasets for data clustering and classification. Moreover, the method was also used in a fault detection in industrial processes application. In this case, we use real data obtained from a real world industrial plant.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:08:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JulianaPM.pdf: 4255756 bytes, checksum: 0f65b2b3a4f0afafcf55cda7d138bb36 (MD5) Previous issue date: 2009-06-29 / This master dissertation presents the study and implementation of inteligent algorithms to monitor the measurement of sensors involved in natural gas custody transfer processes. To create these algoritmhs Artificial Neural Networks are investigated because they have some particular properties, such as: learning, adaptation, prediction. A neural predictor is developed to reproduce the sensor output dynamic behavior, in such a way that its output is compared to the real sensor output. A recurrent neural network is used for this purpose, because of its ability to deal with dynamic information. The real sensor output and the estimated predictor output work as the basis for the creation of possible sensor fault detection and diagnosis strategies. Two competitive neural network architectures are investigated and their capabilities are used to classify different kinds of faults. The prediction algorithm and the fault detection classification strategies, as well as the obtained results, are presented / Esta disserta??o apresenta o estudo e implementa??o de algoritmos inteligentes para o monitoramento da medi??o de sensores envolvidos em processos de transfer?ncia de cust?dia de g?s natural. Para a cria??o destes algoritmos s?o investigadas arquiteturas de Redes Neurais Artificiais devido a caracter?sticas particulares, tais como: aprendizado, adapta??o e predi??o. Um preditor ? implementado com a finalidade de reproduzir o comportamento din?mico da sa?da de um sensor de interesse, de tal forma que sua sa?da seja comparada ? sa?da real do sensor. Uma rede recorrente ? utilizada para este fim, em virtude de sua capacidade em lidar com informa??o din?mica. A sa?da real do sensor e a sa?da estimada do preditor formam a base para a cria??o das estrat?gias de detec??o e identifica??o de poss?veis falhas. Duas arquiteturas de redes neurais competitivas s?o investigadas e suas potencialidades s?o utilizadas para classificar tipos diferentes de falhas. O algoritmo de predi??o e as estrat?gias de detec??o e classifica??o de falhas, bem como os resultados obtidos, ser?o apresentados

Made available in DSpace on 2014-12-17T13:56:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlexandreGO.pdf: 6124426 bytes, checksum: 389b880174773cea0368c6ef235f37ee (MD5) Previous issue date: 2006-12-08 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Nowadays, evaluation methods to measure thermal performance of buildings have been developed in order to improve thermal comfort in buildings and reduce the use of energy with active cooling and heating systems. However, in developed countries, the criteria used in rating systems to asses the thermal and energy performance of buildings have demonstrated some limitations when applied to naturally ventilated building in tropical climates. The present research has as its main objective to propose a method to evaluate the thermal performance of low-rise residential buildings in warm humid climates, through computational simulation. The method was developed in order to conceive a suitable rating system for the athermal performance assessment of such buildings using as criteria the indoor air temperature and a thermal comfort adaptive model. The research made use of the software VisualDOE 4.1 in two simulations runs of a base case modeled for two basic types of occupancies: living room and bedroom. In the first simulation run, sensitive analyses were made to identify the variables with the higher impact over the cases? thermal performance. Besides that, the results also allowed the formulation of design recommendations to warm humid climates toward an improvement on the thermal performance of residential building in similar situations. The results of the second simulation run was used to identify the named Thermal Performance Spectrum (TPS) of both occupancies types, which reflect the variations on the thermal performance considering the local climate, building typology, chosen construction material and studied occupancies. This analysis generates an index named IDTR Thermal Performance Resultant Index, which was configured as a thermal performance rating system. It correlates the thermal performance with the number of hours that the indoor air temperature was on each of the six thermal comfort bands pre-defined that received weights to measure the discomfort intensity. The use of this rating system showed to be appropriated when used in one of the simulated cases, presenting advantages in relation to other evaluation methods and becoming a tool for the understanding of building thermal behavior / Atualmente, m?todos de avalia??o do desempenho t?rmico e energ?tico de edifica??es t?m sido desenvolvidos com o intuito de otimizar o conforto t?rmico em edifica??es e reduzir o consumo de energia com sistemas de condicionamento ativo. Entretanto, em pa?ses desenvolvidos, os crit?rios utilizados para avaliar o desempenho t?rmico e energ?tico de edifica??es t?m demonstrado limita??es quando aplicados em edifica??es naturalmente ventiladas em climas tropicais. A presente pesquisa teve como principal objetivo propor um m?todo para avalia??o do desempenho t?rmico de edifica??es residenciais unifamiliares no clima quente e ?mido, atrav?s da simula??o computacional. O m?todo foi desenvolvido a fim de gerar um sistema de classifica??o adequado na avalia??o destas edifica??es, usando como crit?rios de an?lise a temperatura interna do ar e um modelo adaptativo de conforto t?rmico. A pesquisa utilizou o aplicativo VisualDOE 4.1 em duas s?ries de simula??es de um caso base, caracterizado por duas ocupa??es t?picas: quarto e sala. Na primeira s?rie foram realizadas an?lises de sensibilidade para identificar as vari?veis de maior impacto sobre o desempenho t?rmico dos casos. Al?m disso, os resultados tamb?m permitiram a elabora??o de recomenda??es de projeto para o clima tropical visando melhorias no desempenho t?rmico de edifica??es residenciais em situa??es semelhantes. Os resultados da segunda s?rie de simula??es foram utilizados para identificar o chamado Espectro de Desempenho T?rmico (EDT) para os dois tipos de ocupa??o, no qual reflete a varia??o de desempenho t?rmico considerando o clima local, tipologia da edifica??o, materiais construtivos escolhidos e ocupa??es analisadas. Essa an?lise serviu de base para o desenvolvimento de um ?ndice nomeado de IDTR - ?ndice de Desempenho T?rmico Resultante, que foi configurado como um sistema de classifica??o de desempenho t?rmico. Esse associa o desempenho t?rmico com o n?mero de horas em que a temperatura interna do ar encontra-se em cada uma das seis faixas de conforto t?rmico pr?-definidas que receberam pesos a fim de ponderar a intensidade de desconforto t?rmico. A aplica??o desse sistema mostrou-se apropriado quando aplicado a um dos casos simulados, apresentando vantagens em rela??o a outros m?todos de avalia??o existentes e se tornou uma ferramenta para o entendimento do comportamento t?rmico de edifica??es