Na Folha de Aprova??o consta o t?tulo: "An?lise das a??es dos Comit?s de Preven??o ao ?bito Infantil e Fetal em uma Regi?o de Sa?de do Vale do Jequitinhonha, Minas Gerais". / Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2018-04-04T15:28:24Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) isabella_rodrigues_diamantino.pdf: 2271469 bytes, checksum: 6aa1269a10915ee8e6f7cc7e575910b3 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-04-09T18:53:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) isabella_rodrigues_diamantino.pdf: 2271469 bytes, checksum: 6aa1269a10915ee8e6f7cc7e575910b3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-09T18:53:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) isabella_rodrigues_diamantino.pdf: 2271469 bytes, checksum: 6aa1269a10915ee8e6f7cc7e575910b3 (MD5) Previous issue date: 2017 / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) / Funda??o Diamantinense de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Extens?o (Fundaepe) / A Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) ? considerada um dos mais sens?veis indicadores de sa?de utilizados pela sa?de p?blica para avaliar as condi??es de vida de uma popula??o em geral, sendo determinada, principalmente, pelas condi??es socioecon?micas de uma regi?o. A investiga??o de mortes infantis ? considerada uma importante estrat?gia para a redu??o desse fen?meno, tendo em vista o fato de propiciar mais visibilidade ? real situa??o dos munic?pios e possibilitar a implanta??o de medidas de preven??o e controle. O presente estudo foi desenvolvido no per?odo de 2013 a 2016, com o objetivo de analisar a atua??o dos Comit?s de Preven??o ao ?bito Infantil e Fetal na Regi?o de Sa?de de Ara?ua?, Minas Gerais. Trata-se de um estudo descritivo, realizado em 06 comit?s/equipes de investiga??o municipais que comp?em a regi?o, pertencente ? mesorregi?o do Jequitinhonha, Minas Gerais. A informa??o foi obtida a partir da utiliza??o de fontes secund?rias em base de dados nacionais, como o SIM e o Painel de Monitoramento da Mortalidade Infantil e Fetal. Os dados obtidos foram tabulados no Excel, pacote Officce (Microsoft?), e receberam tratamento para estat?stica descritiva. Como resultados observou-se a redu??o da mortalidade em crian?as menores de um ano na regi?o, com frequ?ncia de 15 casos em 2013 e 10 casos em 2016; e a eleva??o do n?mero de mortes fetais, com 14 ?bitos em 2013 e 16 ?bitos em 2016. Houve aumento de 57,2% nos ?bitos infantis evit?veis na regi?o, no per?odo analisado. De todos os seis munic?pios estudados, apenas um apresentou investiga??o de 100% dos ?bitos infantis e fetais em tempo oportuno. A organiza??o do sistema/servi?o de sa?de da regi?o foi respons?vel pela maioria dos problemas identificados ap?s a investiga??o dos ?bitos (34,8%), sendo a cobertura da aten??o prim?ria o principal problema relacionado ? organiza??o desses servi?os. As mortes por causas evit?veis destacaram-se por serem as mais comuns, de acordo com a classifica??o de evitabilidade, realizada pelos ?rg?os investigativos, citada 47 vezes durante os quatro anos. Dentre essas causas, nenhum ?bito reduz?vel por a??es de imunopreven??o foi registrado. Como causa de ?bitos fetais e perinatais, predominou-se a prematuridade, na Regi?o de Sa?de de Ara?ua?, Minas Gerais. Conclui-se que a inexist?ncia dos comit?s na maioria dos munic?pios analisados traz in?meras defici?ncias no processo de vigil?ncia do ?bito infantil e fetal na regi?o. Apesar da presen?a de profissionais designados para a investiga??o dos casos em cada localidade, a falta de uma equipe multiprofissional capacitada dificulta a an?lise, discuss?o dos casos e execu??o de medidas efetivas para a redu??o de novas ocorr?ncias. Foram identificadas falhas assistenciais nos cuidados com o pr?-natal e parto e um alto percentual de evitabilidade dos ?bitos. A implanta??o do Comit? de Preven??o ? Mortalidade Infantil e Fetal em toda a Regi?o de Sa?de de Ara?ua?, al?m do fortalecimento daqueles j? existentes, e o apoio cont?nuo de gestores municipais, estaduais e sociedade a estes ?rg?os, s?o fatores imprescind?veis para a melhoria dos cuidados prestados ?s gestantes e crian?as no territ?rio estudado. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Sa?de, Sociedade e Ambiente, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / The Child Mortality Rate (CMR) is considered to be one of the most sensitive health indicators used by Public Health services to assess the life conditions of the population in general, and is mainly determined by the socio-economic conditions of a region. The investigation of children death is regarded as an important strategy to reduce this phenomenon once it provides greater visibility to the cities real situation and enables the implementation of prevention and control measures. The current study was developed between 2013 and 2016, aiming to analyse the actions of the Children and Fetal Death Prevention Committees in Ara?ua?/MG health care territory. That is a descriptive study whose sample was composed for 06 municipal committees that comprehend Ara?ua? health care territory, belonging to the mesoregion of Jequitinhonha/ MG. The information was derived from secondary sources in national data bases such as the Mortality Information System (SIM) and the Children and Fetal Death Monitoring Panel. The survey data were organized on Microsoft Office Excel and were processed for descriptive statistics. The results observed were: The reduction of mortality among children under 1 year old in the region, being 15 cases in 2013 and 10 in 2016; and the increase of Fetal death rate, being 14 deaths in 2013 and 16 in 2016. There was an increase of 57,2% in preventable children death in the region in the period under review. Only one city out of the six studied presented in time a 100% investigation of children and fetal death. The health system organization of the region accounted for the majority of the problems identified after the death investigation ( 34,8%), being the primary - care coverage the main problem related to the organization of these services. The deaths for preventable causes excelled for being the most common, according to the avoidability rating carried out by investigative authorities, and they were mentioned 47 times during the 4-year period. Among these causes, it was not registered any death reducible for immunoprevention actions. As a cause of fetal and perinatal deaths prevailed prematurity, in Ara?ua? health care territory, Minas Gerais. The conclusion is that, the absence of committees in most studied cities brings several deficiencies in the process of monitoring child and fetal death in the region. Although there are professionals who perform the investigation of the cases in each locality, the lack of a capable multiprofessional team obstructs the analysis, discussion of cases and execution of effective measures to reduce new events. It has been identified care failures regarding prenatal and childbirth and a high percentage of death avoidability. The implementation of the Child and Fetal Death Prevention Committee in the whole Ara?ua? health care territory , the strengthening of those that already exist in conjunction with the permanent support from municipal, state managers and society to these bodies, are relevant factors to enhance the care provided to pregnant women and children in the studied area. / La Tasa de Mortalidad Infantil (TMI) es considerada uno de los m?s sensibles indicadores de salud utilizados por la salud p?blica para evaluar las condiciones de vida de una poblaci?n en general, siendo determinada, principalmente, por las condiciones socioecon?micas de una regi?n. La investigaci?n de muertes infantiles es considerada una importante estrategia para la reducci?n de ese fen?meno, teniendo en vista el hecho de propiciar m?s visibilidad a la real situaci?n de los municipios y posibilitar la implantaci?n de medidas de prevenci?n y control. El presente estudio fue desarrollado en el per?odo de 2013 a 2016, con el objetivo de analizar la actuaci?n de los Comit?s de Prevenci?n al ?bito Infantil y Fetal en la Regi?n de Salud de Ara?ua?, Minas Gerais. Se trata de un estudio descriptivo realizado en 06 comit?s / equipos de investigaci?n municipales que componen la regi?n, perteneciente a la mesorregi?n del Jequitinhonha, Minas Gerais. La informaci?n fue obtenida a partir de la utilizaci?n de fuentes secundarias en base de datos nacionales, como el Sistema de Informaci?n sobre Mortalidad (SIM) y el Panel de Monitoreo de la Mortalidad Infantil y Fetal. Los datos obtenidos fueron tabulados en Excel, paquete Officce (Microsoft?), y recibieron tratamiento para estad?stica descriptiva. Como resultados se observ? la reducci?n de la mortalidad en ni?os menores de un a?o en la regi?n, con frecuencia de 15 casos en 2013 y 10 casos en 2016; y la elevaci?n del n?mero de muertes fetales, con 14 muertes en 2013 y 16 muertes en 2016. Se observ? un aumento del 57,2% en las muertes infantiles evitables en la regi?n, en el per?odo analizado. De todos los seis municipios estudiados, s?lo uno present? investigaci?n del 100% de las muertes infantiles y fetales a tiempo oportuno. La organizaci?n del sistema / servicio de salud de la regi?n fue responsable de la mayor?a de los problemas identificados despu?s de la investigaci?n de los ?bitos (34,8%), siendo la cobertura de la atenci?n primaria el principal problema relacionado a la organizaci?n de esos servicios. Las muertes por causas evitables se destacaron por ser las m?s comunes, de acuerdo con la clasificaci?n de evitabilidad, realizada por los ?rganos investigativos, citada 47 veces durante los cuatro a?os. De entre estas causas, no se registr? ninguna muerte reducible por acciones de inmunoprevenci?n. Como causa de muertes fetales y perinatales, predomin? la prematuridad, en la Regi?n de Salud de Ara?ua?, Minas Gerais. Se concluye que la inexistencia de los comit?s en la mayor?a de los municipios analizados trae innumerables deficiencias en el proceso de vigilancia del ?bito infantil y fetal en la regi?n. A pesar de la presencia de profesionales designados para la investigaci?n de los casos en cada localidad, la falta de un equipo multiprofesional capacitado dificulta el an?lisis, discusi?n de los casos y ejecuci?n de medidas efectivas para la reducci?n de nuevas ocurrencias. Se identificaron fallas asistenciales en los cuidados con el prenatal y parto y un alto porcentaje de evitabilidad de las muertes. La implantaci?n del Comit? de Prevenci?n a la Mortalidad Infantil y Fetal en toda la Regi?n de Salud de Ara?ua?, adem?s del fortalecimiento de aquellos ya existentes, y el apoyo continuo de gestores municipales, estatales y sociedad a estos ?rganos, son factores imprescindibles para la mejora de los cuidados a las gestantes y ni?os en el territorio estudiado.

Nepilnamečių nusikalstamumas – viena iš aktualiausių šių dienų Lietuvoje problemų, kelianti grėsmę tiek socialinei, tiek kultūrinei, tiek ekonominei demografinei šalies ateičiai. Šio magistro tikslas – atskleisti nusikaltimus padariusių vaikų resocializacijos galimybes ugdymo institucijoje. Teorinėje dalyje kalbama apie resocializaciją kaip trečiajį prevencijos lygmenį, aptariama resocializacijos samprata teisiniu, pedagoginiu bei psichologiniu aspektais. Didziausias dėmesys skiriamas nusikaltimus padariusiems vaikams. Remiantis moksline literatūra į nusikaltimus linkę vaikai, apibūdinami teisiniu, psichologiniu ir pedagoginiais aspektais. Pagrindinis dėmesys skiriamas šeimai, mokyklai, neformalioms grupėms, visuomenės informavimo priemonėms. Kokybinėje tyrimo dalyje, remiantis moksline literatūra, nagrinėjama nusikaltimus padariusių vaikų konkrečios institucijos (Kauno NTI – PN) resocializacijos galimybės. Išanalizavus dabartinę padėtį, galima teigti, kad įstaigoje inicijuojama švietėjiška veikla, kurios tikslas – paruošti nuteistus nepilnamečius sėkmingam gyvenimui nuolat kintančioje, dinamiškoje visuomenėje, ugdyti įgūdžius, padėsiančius jiems atrasti savo vietą darbo rinkoje bei tapti motyvuota ir kūrybiška asmenybe. Įstaigoje vykdomos švietėjiškos nepilnamečių ugdymo programos, kuriomis siekiama ugdyti nuteistojo kompetencijas bei formuoti asmenybę, sugebančią sėkmingai veikti visuomenėje. / The criminality of youngsters under the age of 18 – is one of the most actual problems of today’s Lithuania. It causes danger to the social, cultural, economical and demographical future of the country. The aim of this master’s thesis is to reveal the educational institution’s possibilities of resocialization of children who commit a crime. In the theoretical part of the thesis we find information about the term “resocialization” from the juridical, pedagogical and psychological aspects. Resocialization was also investigated like third level of prevention. The biggest attention was paid to the children who commit a crime. With the help of scientific literature, we have considered the fact of children’s criminality from the juridical, pedagogical and psychological areas. The big attention also was paid to the family, school, informal groups and means of informing of a society. In the qualitative part of the research according to the scientific literature we have analysed the possibilities of resocialization of children who commit a crime by the example of a very concrete institution - Investigatory Insulator of Kaunas - the House of Correction. After we have investigated the present situation, we can make an assumption that this institution initiates educational activities. Its target is to prepare the condemned youngster to successful living in the dynamic society, to develop their skills and talents to the fullest. It has to help children in finding their place in the... [to full text]

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ReginaRP_DISSERT.pdf: 1401966 bytes, checksum: 6823e0f79e0b8c97c1c944a55bbfe9c4 (MD5) Previous issue date: 2012-05-21 / In the world we are constantly performing everyday actions. Two of these actions are frequent and of great importance: classify (sort by classes) and take decision. When we encounter problems with a relatively high degree of complexity, we tend to seek other opinions, usually from people who have some knowledge or even to the extent possible, are experts in the problem domain in question in order to help us in the decision-making process. Both the classification process as the process of decision making, we are guided by consideration of the characteristics involved in the specific problem. The characterization of a set of objects is part of the decision making process in general. In Machine Learning this classification happens through a learning algorithm and the characterization is applied to databases. The classification algorithms can be employed individually or by machine committees. The choice of the best methods to be used in the construction of a committee is a very arduous task. In this work, it will be investigated meta-learning techniques in selecting the best configuration parameters of homogeneous committees for applications in various classification problems. These parameters are: the base classifier, the architecture and the size of this architecture. We investigated nine types of inductors candidates for based classifier, two methods of generation of architecture and nine medium-sized groups for architecture. Dimensionality reduction techniques have been applied to metabases looking for improvement. Five classifiers methods are investigated as meta-learners in the process of choosing the best parameters of a homogeneous committee. / No universo cotidiano estamos constantemente realizando a??es. Duas dessas a??es s?o frequentes e de grande import?ncia: classificar (distribuir por classes) e tomar decis?o. Quando nos deparamos com problemas com um grau de complexidade relativamente alto, tendemos a buscar outras opini?es, geralmente de pessoas que tenham certo conhecimento ou at? mesmo, na medida do poss?vel, sejam especialistas no dom?nio do problema em quest?o, de forma que nos ajudem no processo de tomada de decis?o. Tanto no processo de classifica??o quanto em um processo de tomada de decis?o, somos orientados pela considera??o das caracter?sticas envolvidas no problema espec?fico. A caracteriza??o de um conjunto de objetos faz parte do processo de tomada de decis?o em geral. Em Aprendizado de M?quina essa classifica??o acontece atrav?s de um algoritmo de aprendizado e a caracteriza??o ? aplicada ?s bases de dados. Os algoritmos de classifica??o podem ser empregados individualmente ou em forma de comit?s de m?quinas. A escolha dos melhores m?todos a serem utilizados na constru??o de um comit? ? uma tarefa bastante ?rdua. Neste trabalho, ser?o investigadas t?cnicas de meta-aprendizagem na sele??o dos melhores par?metros de configura??o de comit?s homog?neos para aplica??es em problemas diversos de classifica??o. Tais par?metros s?o: o classificador base, a arquitetura e o tamanho desta arquitetura. Foram investigados nove tipos de indutores candidatos a classificador base, dois m?todos de gera??o de arquitetura e tr?s grupos de tamanho m?dio para arquitetura, pequeno, m?dio e grande. Ante um desempenho fraco no processo de meta-aprendizagem foram aplicadas t?cnicas de redu??o de dimensionalidade ?s metabases e seis novos crit?rios de tamanho m?dio da arquitetura foram estabelecidos. Cinco m?todos classificadores s?o investigados como meta-aprendizes no processo de escolha dos melhores par?metros de um comit? homog?neo.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-02T22:44:37Z No. of bitstreams: 1 PriscillaSueneDeSantanaNogueira_DISSERT.pdf: 2990260 bytes, checksum: b2f0adece207327dfcf45f7d23b39fd4 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-03T22:56:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PriscillaSueneDeSantanaNogueira_DISSERT.pdf: 2990260 bytes, checksum: b2f0adece207327dfcf45f7d23b39fd4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-03T22:56:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PriscillaSueneDeSantanaNogueira_DISSERT.pdf: 2990260 bytes, checksum: b2f0adece207327dfcf45f7d23b39fd4 (MD5) Previous issue date: 2015-02-06 / A minera??o de dados educacionais (MDE) ? um dom?nio de aplica??o na ?rea de Intelig?ncia artificial que tem sido bastante explorado na atualidade. Os avan?os tecnol?gicos e em especial, a crescente utiliza??o dos ambientes virtuais de aprendizagem t?m permitido a gera??o de consider?veis quantidades de dados a serem investigados. Dentre as atividades a serem tratadas nesse contexto est? a predi??o de rendimento escolar de estudantes, a qual pode ser realizada atrav?s do emprego de t?cnicas de aprendizado de m?quina. Tais t?cnicas podem ser utilizadas para classifica??o dos estudantes em r?tulos previamente definidos. Uma das estrat?gias para aplica??o dessas t?cnicas consiste em combin?-las no projeto de sistemas multiclassificadores, cuja efici?ncia pode ser comprovada por resultados j? alcan?ados em outros trabalhos realizados em diversas ?reas, tais como: medicina, com?rcio e biometria. Os dados utilizados nos experimentos foram obtidos por meio das intera??es entre estudantes em um dos mais utilizados ambientes virtuais de aprendizagem denominado moodle. Diante desse breve panorama, o presente trabalho apresenta resultados de diversos experimentos que incluem o emprego de sistemas multiclassifcadores espec?ficos, denominados comit?s de classificadores, desse modo visando alcan?ar melhores resultados na predi??o de rendimento escolar, ou seja, na busca por maiores percentuais de acur?cia na classifica??o dos estudantes; apresentando uma significativa explora??o de dados educacionais e an?lises relevantes advindas desses experimentos. / Educational Data Mining is an application domain in artificial intelligence area that has been extensively explored nowadays. Technological advances and in particular, the increasing use of virtual learning environments have allowed the generation of considerable amounts of data to be investigated. Among the activities to be treated in this context exists the prediction of school performance of the students, which can be accomplished through the use of machine learning techniques. Such techniques may be used for student?s classification in predefined labels. One of the strategies to apply these techniques consists in their combination to design multi-classifier systems, which efficiency can be proven by results achieved in other studies conducted in several areas, such as medicine, commerce and biometrics. The data used in the experiments were obtained from the interactions between students in one of the most used virtual learning environments called Moodle. In this context, this paper presents the results of several experiments that include the use of specific multi-classifier systems systems, called ensembles, aiming to reach better results in school performance prediction that is, searching for highest accuracy percentage in the student?s classification. Therefore, this paper presents a significant exploration of educational data and it shows analyzes of relevant results about these experiments.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-01-12T13:24:40Z No. of bitstreams: 1 HulianeMedeirosDaSilva_DISSERT.pdf: 1790198 bytes, checksum: 7bff972160b98509ed9a2c86472d6cd2 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-01-16T14:40:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 HulianeMedeirosDaSilva_DISSERT.pdf: 1790198 bytes, checksum: 7bff972160b98509ed9a2c86472d6cd2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-16T14:40:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HulianeMedeirosDaSilva_DISSERT.pdf: 1790198 bytes, checksum: 7bff972160b98509ed9a2c86472d6cd2 (MD5) Previous issue date: 2016-03-04 / O presente trabalho est? inserido na linha de pesquisa de aprendizado de m?quina, que ? um campo de pesquisa associado ? Intelig?ncia Artificial e dedicado ao desenvolvimento de t?cnicas que, permitem ao computador aprender com experi?ncias passadas. Em aprendizado de m?quina, h? diferentes tarefas de aprendizado que pertencem a determinado paradigma de aprendizado, entre elas podemos citar agrupamento de dados, que pertencente ao paradigma de aprendizado n?o supervisionado. Diversos algoritmos de agrupamento v?m sendo utilizados com sucesso em diferentes aplica??es. No entanto, cada algoritmo possui suas pr?prias caracter?sticas e limita??es, que podem gerar diferentes solu??es para um mesmo conjunto de dados. Dessa forma, combinar v?rios m?todos de agrupamento (comit?s de agrupamento), capaz de aproveitar as caracter?sticas de cada algoritmo ? uma abordagem bastante utilizada na tentativa de superar as limita??es de cada t?cnica de agrupamento. Nesse contexto, diversas abordagens t?m sido propostas na literatura no intuito de otimizar, ou seja, de melhorar cada vez mais as solu??es encontradas. Dessa forma, o objetivo deste trabalho ? propor uma abordagem para otimiza??o de comit?s de agrupamento, por meio da fun??o consenso, utilizando t?cnicas inspiradas na natureza. Essa abordagem consiste na forma??o de um comit? de agrupamento heterog?neo, de modo que as parti??es iniciais s?o combinadas por um m?todo que utilizada o algoritmo de otimiza??o Coral Reefs Optimization com o m?todo de co-associa??o, resultando em uma parti??o final. Essa estrat?gia ? avaliada atrav?s dos ?ndices de avalia??o de agrupamento, Dunn, Calinski-Harabasz, Dom e Jaccard, no intuito de analisar a viabilidade da abordagem proposta. Finalmente, o desempenho da abordagem proposta ? comparado com duas outras abordagens, s?o elas: algoritmo gen?tico com o m?todo de co-associa??o e o m?todo de co-associa??o tradicional. Essa compara??o ? feita atrav?s da utiliza??o de testes estat?sticos, especificamente teste de Friedman.

Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-06-30T17:36:07Z No. of bitstreams: 1 DIS_YVES_WANDERLEY_ESTANISLAU_DA_COSTA_NETTO_COMPLETO.pdf: 2509794 bytes, checksum: 61b958674af3976ba48176277b9051b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-30T17:36:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_YVES_WANDERLEY_ESTANISLAU_DA_COSTA_NETTO_COMPLETO.pdf: 2509794 bytes, checksum: 61b958674af3976ba48176277b9051b9 (MD5) Previous issue date: 2017-03-27 / Information Technology Governance (ITG) has become an important ally of top management to transform Information Technology (IT) into perennial results for organizations. The adoption and functioning of ITG in the public sector demand a structure composed of mechanisms optimized according to the particularities of each organization. In this sector, ITG is even more important because it provides the alignment between IT investments and the public interest. Contingency factors can alter the balance of power among subunits of an organization. From this perspective, both external and internal factors have the ability to influence various aspects of organizational management, including the strategic area. One of the ITG mechanisms, the IT Strategic Committee (CETI), has as its main function to advise the organization's senior management and the board of executives about IT strategy. The study had as its research question to analyze how occurs the influence of the intraorganizational power in the effectiveness of the ITG mechanism, IT Strategic Committee in a public organization. The Strategic Contingencies' Theory of Intraorganizational Power of Hickson et al. (1971) was adopted as a theoretical lens and the general objective was to analyze the influence of intra-organizational power on the effectiveness of the ITG mechanism, IT Strategic Committee (CETI) in the context of the executive power of a public organization. The research was carried out as a cross-section study and the method adopted was a single case study. The data collection phase occurred during four months of CETI meeting?s observations and Focal Groups in which field notes and audio recordings were recorded. In the phase of data analysis, the material was submitted to content analysis and codified according to a priori categories based on the contingent factors of intraorganizational power and the principles and objectives of the organization's ICT policy. The results indicated that intra-organizational power can act as a moderator in the relation of dimensions: "respect for principles" and "attending the objectives" of IT policy, with social alignment in IT (REICH, 2000). Therefore, it was proposed an extension of Hickson et al. (1971) model and their respective hypotheses to be tested quantitatively. Finally, suggestions were made for future research to extend the study to the other structures of IT governance of the organization and to verify if there are differences in the Influence of intraorganizational power between different hierarchical levels. / A Governan?a de TI (GTI) se tornou um importante um aliado da alta gest?o para transformar a Tecnologia da Informa??o (TI) em resultados duradouros para as organiza??es. A ado??o e funcionamento da GTI no setor p?blico demanda uma estrutura composta por mecanismos otimizados conforme as particularidades de cada organiza??o. Nesse setor, a GTI adquire ainda maior import?ncia pois proporciona o alinhamento entre os investimentos em TI e o interesse p?blico. Os fatores contingenciais podem alterar o balan?o de poder entre as subunidades de uma organiza??o. Sob essa perspectiva, tanto os fatores externos, como os internos t?m a capacidade em influenciar diversos os aspectos da gest?o das organiza??es, inclusive a ?rea estrat?gica. Um dos mecanismos de GTI, o Comit? Estrat?gico de TI (CETI) tem como principal fun??o aconselhar o Conselho de Administra??o e a gest?o s?nior da organiza??o a respeito da estrat?gia de TI. O estudo teve como quest?o de pesquisa analisar como ocorre a influ?ncia do poder intraorganizacional na efetividade do mecanismo de GTI, Comit? Estrat?gico de TI em uma organiza??o p?blica. Foi adotada como lente te?rica a Teoria das Conting?ncias Estrat?gicas do Poder Intraorganizacional de Hickson et al. (1971) e o objetivo geral foi analisar a influ?ncia do poder intraorganizacional na efetividade do mecanismo de GTI, Comit? Estrat?gico de TI (CETI) no contexto do poder executivo de uma organiza??o p?blica. A pesquisa foi realizada em corte transversal e o m?todo adotado foi um estudo de caso ?nico. A fase de coleta de dados ocorreu durante quatro meses de observa??o das reuni?es do CETI e de Grupos Focais em que foram registradas notas de campo e grava??es de ?udio. Na fase de an?lise de dados o material foi submetido ? an?lise de conte?do e codificado segundo categorias a priori baseadas nos fatores contingenciais do poder intraorganizacional e nos princ?pios e objetivos da pol?tica de TIC da organiza??o. Os resultados indicaram que o poder intraorganizacional pode atuar como moderador na rela??o das dimens?es: ?respeito aos princ?pios? e ?atendimento aos objetivos? da pol?tica de TI, com o alinhamento social em TI (REICH, 2000). Por conseguinte, foi proposta a extens?o do modelo de Hickson et al. (1971) e suas respectivas hip?teses a serem testadas de forma quantitativa. Por fim, foram feitas sugest?es de pesquisas futuras para estender o estudo ?s demais estruturas de Governan?a de TI da organiza??o e verificar se h? diferen?as na influ?ncia do poder intraorganizacional entre diferentes n?veis hier?rquicos.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-01-04T13:19:42Z No. of bitstreams: 1 LeandroAntonioPasa_TESE.pdf: 2290404 bytes, checksum: 02409d9ddb38171fd363b99f26390d89 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-01-05T18:51:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LeandroAntonioPasa_TESE.pdf: 2290404 bytes, checksum: 02409d9ddb38171fd363b99f26390d89 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-05T18:51:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LeandroAntonioPasa_TESE.pdf: 2290404 bytes, checksum: 02409d9ddb38171fd363b99f26390d89 (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / A quantidade de informa??es coletadas e armazenadas cresce a cada dia nas mais diversas ?reas do conhecimento e t?cnicas de minera??o de dados s?o aplicadas a estes conjuntos de dados com o objetivo de extrair conhecimento ?til. A utiliza??o de um ou outro algoritmo, ou o mesmo algoritmo com diferentes atributos pode levar a diferentes resultados, devido ? diversidade dos conjuntos de dados. Na busca por solu??es eficientes para este problema, foram desenvolvidos m?todos de comit?s de m?quinas. Um comit? de m?quinas ? um conjunto de redes neurais trabalhando independentemente cujos resultados s?o combinados em uma ?nica sa?da, alcan?ando uma melhor generaliza??o do que cada uma das redes trabalhando separadamente. A proposta deste trabalho ? desenvolver um novo m?todo para comit?s de mapas de Kohonen, em que a combina??o (fus?o) dos mapas seja ponderada por ?ndices de valida??o de agrupamentos, que seja v?lido para combina??o de mapas de tamanhos iguais e mapas de tamanhos diferentes. O algoritmo proposto foi testado em variados conjuntos de dados provenientes do reposit?rio UCI e do Conjunto de Problemas Fundamentais de Agrupamento. As simula??es computacionais demonstram que o m?todo proposto neste trabalho ? capaz de alcan?ar resultados promissores, conseguindo elevar a performance em compara??o com um ?nico mapa de Kohonen. / The amount of collected and stored information is growing every day in several areas of knowledge and data mining techniques are applied to these datasets in order to extract useful knowledge. One or another algorithm, or the same algorithm with different attributes, can lead to different results due to the dataset diversity. To solve this problem, machines committees methods were developed. A machine committee is a set of neural networks working independently and the results are combined into a single output, achieving a better generalization. The purpose of this work is to develop a new method for Kohonen maps ensemble, where the maps fusion is weighted by cluster validation indices and is suitable for equal size maps fusion and for different size maps fusion. The proposed algorithm has been tested in multiple data sets from the UCI Machine Learning Repository and Fundamental Clustering Problems Suite. Computer simulations show the proposed method is able to reach encouraging results, obtaining raising performance compared with a single Kohonen map.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-01-03T19:32:05Z No. of bitstreams: 1 RenataGodeiroCarlosCamara_DISSERT.pdf: 2273953 bytes, checksum: f7a25fbbea527aaa545f486dea05dc5e (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-01-05T20:07:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RenataGodeiroCarlosCamara_DISSERT.pdf: 2273953 bytes, checksum: f7a25fbbea527aaa545f486dea05dc5e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-05T20:07:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RenataGodeiroCarlosCamara_DISSERT.pdf: 2273953 bytes, checksum: f7a25fbbea527aaa545f486dea05dc5e (MD5) Previous issue date: 2016-05-31 / No Brasil, a cria??o dos Comit?s de Bacia Hidrogr?fica, institu?da pela Pol?tica Nacional de Recursos H?dricos, representou um importante avan?o legal na gest?o dos recursos h?dricos. Os Comit?s de Bacia representam um avan?o na legitimidade, pois abre espa?o para a participa??o social na gest?o. No entanto, a efetividade da gest?o exige um arranjo institucional capaz de assegurar participa??o social. A bacia hidrogr?fica do Rio Pitimbu (BHRP) est? situada na regi?o metropolitana de Natal e abrange parte dos munic?pios de Maca?ba, Parnamirim e Natal. Apesar da import?ncia estrat?gica como manancial de abastecimento, o rio Pitimbu tem sofrido os efeitos da urbaniza??o, com impactos no sistema fluvial e recursos h?dricos. Nesse contexto, este estudo pretende analisar a capacidade do modelo institucional em prover mecanismos de participa??o social na gest?o sustent?vel da ?gua e do uso do solo na bacia. Para isso, foram realizadas entrevistas semiestruturadas junto a onze membros do Comit? de Bacia. Os dados das entrevistas foram submetidos ? an?lise qualitativa mediante a utiliza??o do software MAXQDA?. Os resultados obtidos revelaram que o arranjo institucional vigente n?o ? capaz de reconhecer o Comit? de Bacia como elemento chave na gest?o dos recursos h?dricos, tal como preconizado na Lei 9433/97. O estudo revelou algumas caracter?sticas do Comit? que podem comprometer a sua efic?cia como f?rum participativo: a) baixa participa??o da sociedade civil no Comit?; b) alta participa??o do setor p?blico; c) inexist?ncia de um Plano de Bacia atualizado; d) maior parte das reuni?es destina-se a discutir assuntos internos e burocr?ticos; e) a inexist?ncia de uma Agencia de Bacia explica a aus?ncia de recursos financeiros; f) ao Comit? n?o ? atribu?do poder politico para influenciar no processo decis?rio. Al?m disso, a pouca articula??o entre esferas de governo explica o estado de desorganiza??o na gest?o dos recursos h?dricos. Finalmente, observou-se a necessidade de uma ampla reforma do arranjo institucional que permita implementar os instrumentos de gest?o da ?gua e do uso do solo na bacia. A descentraliza??o do poder, com a cria??o de mecanismos de participa??o social e moderniza??o do Estado representam desafios a serem alcan?ados. / The creation of the River Basin Councils (RBC) in Brazil, as established in the Brazilian Water Resources National Policy, represented a relevant legal advance in water resources management. RBC point to an advance towards legitimacy, because they may open a relevant space to social participation in water resources management. However, water management efficacy implies the existence of an institutional arrangement that promotes social participation. The Pitimbu River Basin is located at the Natal urban region, and comprises partly the municipalities of Maca?ba, Parnamirim and Natal. Despite of its strategic importance as potable water supply, Pitimbu River has been adversely impacted by urbanization, which affects fluvial system and water resources. In this context, this study is aimed at analyzing current institutional capacity in providing social participation mechanisms that can promote a sustainable water and land use management. For this purpose, semi-structured interviews were applied to eleven members of the RBC. Obtained data was analyzed qualitatively using the MAXQDA? software. Obtained results revealed that current institutional arrangement fails in recognizing RBC as a key element in water resources management, as established in the 9433/97 Act. It was observed some relevant RBC characteristics: a) poor civil society participation in the RBC; b) public sector participation in the RBC is predominant; c) an updated River Basin Water Plan is lacking; d) most of the RBC meetings prioritize internal and bureaucratic issues; e) the inexistence of a Basin Agency justifies the lack of funding; f) RBC political power in decision making process is lacking. Furthermore, articulation between government levels is poor and explains a condition of disorganization in water resources management. It was observed the need of a broad institutional reform that stimulates the implementation of management instruments. Finally, political power decentralization, social participation mechanisms, and State modernization still represent challenges to be attained.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-11-01T21:17:51Z No. of bitstreams: 1 KelysonNunesDosSantos_DISSERT.pdf: 1067573 bytes, checksum: 151a98738e7e3c5b3dc97b14478bfd9b (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-11-07T22:24:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 KelysonNunesDosSantos_DISSERT.pdf: 1067573 bytes, checksum: 151a98738e7e3c5b3dc97b14478bfd9b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-07T22:24:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KelysonNunesDosSantos_DISSERT.pdf: 1067573 bytes, checksum: 151a98738e7e3c5b3dc97b14478bfd9b (MD5) Previous issue date: 2016-07-28 / A predi??o de eventos a partir de dados neurofisiol?gicos possui muitas vari?veis que devem ser analisadas em diferentes momentos, desde a aquisi??o e registro de dados at? o p?s-processamento dos mesmos. Assim, a escolha do algoritmo que ir? processar esses dados ? uma etapa muito importante, pois o tempo de processamento e a acur?cia do resultado s?o fatores determinantes para uma ferramenta de aux?lio de diagn?stico. A tarefa de classifica??o e predi??o tamb?m auxilia no entendimento das intera??es realizadas pelas redes de c?lulas cerebrais. Este trabalho realiza o estudo de t?cnicas de Aprendizado de M?quina com diferentes caracter?sticas para analisar seu impacto na tarefa de predi??o de eventos a partir de dados neurofisiol?gicos e prop?e o uso de comit?s de classificadores de forma a otimizar o desempenho da tarefa de predi??o atrav?s do uso de t?cnicas de baixo custo computacional / Event prediction from neurophysiological data has many variables which must be analyzed in di erent moments, since data acquisition and registry to its post-processing. Hence, choosing the algorithm that will process these data is a very important step, for processing time and accuracy of results are determinant factors for a diagnosis auxiliary tool. Tasks of classi cation and prediction also help in understanding brain cell's networks interactions. This work uses Supervised Machine Learning techniques with different features to analyze their impact on the task of epileptic seizure prediction from canine neurophysiological data and purposes using of ensembles to optimize the performance of event prediction task through computational low-cost techniques. Epileptic dogs' EEG data were preprocessed throug Fourier transform and only significant frequencies were considered (1 to 30Hz). It was applied a dimensionality reductor and then data was submitted to supervised machine learning techniques. Two scenarios were evaluated: first used raw data resulted from Fourier transform, as the second one transform these data. Algorithms evaluation was made through area under ROC curve (AUC) measure. Best results were to scenario A (a) an heterogeneous ensemble formed by a KNN, a decision tree and a bayesian classifier, scoring 0.7074 and (b) an example of decision tree evaluated in 0.687, and, for scenario B, best results were (a) a setup of decision tree which obtained 0.620 and (b) an heterogeneous ensemble composed by a KNN, a decision tree and a bayesian classifier, scoring 0.612.

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