Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la constitution de communautés mixtes rassemblant des agents naturels (humains) et des agents artificiels. Dans cet objectif, la thèse présentée traite des interactions pouvant exister entre ces types d'agents lorsqu'ils sont mis en présence au sein d'une communauté virtuelle. Les modèles d'agent et d'interaction proposés reposent sur l'hypothèse que chaque message est porteur d'un potentiel de sens -négociable- qu'il est nécessaire d'interpréter et non pas porteur d'un sens -unique et précis- qu'il suffit de décoder. Ceci implique les deux points centraux suivants : l'enrichissement contextuel du message et le focus conversationnel. Le premier point, l'enrichissement contextuel, associe un message avec son contexte de façon à permettre l'interprétation de ce message plutôt qu'un simple décodage comme cela est le cas dans les applications informatiques classiques. De manière duale, un processus d'expression remplace l'encodage. Le deuxième point, le focus conversationnel, représente l'objet de la discussion, lui aussi négociable et construit de manière collective par l'ensemble des interactants, leurs différentes interventions entraînant l'émergence du dialogue. Un agent conversationnel dédié à la recommandation de films, dans le cadre d'une boutique virtuelle 3D, constitue le cadre technologique et applicatif de la thèse défendue qui se conclut sur l'analyse de plusieurs dialogues entre cet agent et un client humain.

Ce travail est réalisé dans un réservoir artificiel, adjacent à une centrale électronucléaire, pour lequel les températures hivernales sont douces (8,2 à 12,4°C) et augmentent rapidement au printemps (Avril : 14,7°C) soit respectivement 5°C et 3°C au-delà des températures de la rivière qui l'alimente (la Moselle). L'absence de stratification (ni thermocline, ni oxycline) et de marnage offre une opportunité unique d'observer la distribution des poissons peu soumis aux contraintes abiotiques. Dans un premier temps, la distribution spatio-temporelle des communautés ichtyiques est suivie en domaine littoral et pélagique. Les jeunes poissons de l'année sont essentiellement discriminés selon leur date d'éclosion et constituent alors deux groupes distincts d'espèces ; les premiers alevins sont issus des pontes printanières tandis que ceux du second groupe descendent d'espèces à reproduction plus tardive. Les migrations et le partage des niches écologiques sont appréciés au cours de l'ontogenèse et par exemple, à la fin du printemps et en été, les plus petites brèmes bordelières (LT < 20 mm) sont confinées dans les habitats de forte complexité structurale tandis que les alevins de perches soleils occupent l'ensemble des habitats disponibles. En grandissant, les brèmes bordelières gagnent progressivement des habitats plus ouverts avant de rejoindre le domaine pélagique. La distribution verticale des poissons y est étudiée à l'aide d'une série chronologique de captures aux filets maillants verticaux. Les patrons de répartition saisonniers et spécifiques sont mis en évidence. Au cours de l'automne, de nombreuses espèces sont capturées plus en profondeur tandis que la perche soleil est la seule dont les captures en domaine littoral sont abondantes. Le succès d'introduction de la perche soleil doit être le fruit à la fois de son éclosion tardive et d'une stratégie de sélection de l'habitat opportuniste qui lui permet d'occuper un espace laissé vacant. Dans un second temps, les incidences sur les traits d'histoire de vie de poissons exposés à des eaux échauffées sont étudiées avec un intérêt particulier pour la population de perche soleil. Une croissance rapide des jeunes de l'année, une maturité précoce et une faible longévité sont constatées, et se démarquent des travaux existants. La faible longévité semble être la conséquence d'une maturité précoce des adultes qui subissent une forte mortalité suite à leur première reproduction. Ces résultats doivent contribuer à la mise en place d'outils prédictifs des réponses écologiques dans le contexte de changement climatique

La détection de communautés dans les réseaux est aujourd'hui un domaine ayant donné lieu à une abondante littérature. Depuis les travaux de Girvan et Newman en 2002, des centaines de travaux ont été menés sur le sujet, notamment la proposition d'un nombre important d'algorithmes de plus en plus élaborés. Cependant, la majorité de ces travaux portent sur des communautés statiques dans des réseaux statiques. Or, beaucoup de réseaux de terrains sont en fait dynamiques, ils évoluent au cours du temps. L'apport principal de cette thèse est donc la conception d'un algorithme de détection de communautés dynamiques sur des réseaux temporels. Le manuscrit est découpé en quatre sections : La première est un état de l'art, où sont passés en revu les méthodes existantes pour la détection de communauté, statiques, dynamiques, avec et sans recouvrement. La seconde est la présentation de la solution que nous proposons : iLCD, un framework pour la détection de communautés dynamiques dans les réseaux temporels, ainsi que deux implémentations de ce framework. La troisième partie présente les travaux effectués pour valider iLCD sur le plan statique, c'est à dire valider que les communautés trouvées sont pertinentes comparées à d'autres algorithmes existant sur des réseaux statiques. Pour ce faire, nous proposons des idées originales, afin de pouvoir comparer des méthodes sur des graphes réels. Enfin, la dernière partie est consacrée à la validation de l'aspect dynamique d'iLCD. En effet, la dynamique introduit des données supplémentaires : l'apparition et la disparition de communautés, leur évolution en continue, ainsi que des opérations complexes, telles que la fusion ou la division de communautés au cours du temps. Ce sont ces aspects qui sont validés ici, en étudiant en détail les résultats obtenus sur des réseaux réels.

Dans le contexte des réseaux complexes, la structure communautaire du réseau devient un sujet important pour plusieurs domaines de recherche. Les communautés sont en général vues comme des groupes intérieurement denses. La détection de tels groupes offre un éclairage intéressant sur la structure du réseau. Par exemple, une communauté de pages web regroupe des pages traitant du même sujet. La définition de communautés est en général limitée à une partition de l’ensemble des nœds. Cela exclut par définition qu’un nœd puisse appartenir à plusieurs communautés, ce qui pourtant est naturel dans de nombreux (cas des réseaux sociaux par exemple). Une autre question importante et sans réponse est l’étude des réseaux et de leur structure communautaire en tenant compte de leur dynamique. Cette thèse porte sur l’étude de réseaux dynamiques et la détection de communautés recouvrantes. Nous proposons deux méthodes différentes pour la détection de communautés recouvrantes. La première méthode est appelée optimisation de clique. L'optimisation de clique vise à détecter les nœds recouvrants granulaires. La méthode de l'optimisation de clique est une approche à grain fin. La seconde méthode est nommée détection floue (fuzzy detection). Cette méthode est à grain plus grossier et vise à identifier les groupes recouvrants. Nous appliquons ces deux méthodes à des réseaux synthétiques et réels. Les résultats obtenus indiquent que les deux méthodes peuvent être utilisées pour caractériser les nœds recouvrants. Les deux approches apportent des points de vue distincts et complémentaires. Dans le cas des graphes dynamiques, nous donnons une définition sur la relation entre les communautés à deux pas de temps consécutif. Cette technique permet de représenter le changement de la structure en fonction du temps. Pour mettre en évidence cette relation, nous proposons des diagrammes de lignage pour la visualisation de la dynamique des communautés. Ces diagrammes qui connectent des communautés à des pas de temps successifs montrent l’évolution de la structure et l'évolution des groupes recouvrantes., Nous avons également appliquer ces outils à des cas concrets. / In complex networks, the notion of community structure refers to the presence of groups of nodes in a network. These groups are more densely connected internally than with the rest of the network. The presence of communities inside a network gives an insight on network structural properties. For example, in social networks, communities are based on common interests, location, hobbies.... Generally, a community structure is described by a partition of the network nodes, where each node belongs to a unique community. A more reasonable description seems to be overlapping community structure, where nodes are allowed to be shared by several communities. Moreover, when considering dynamic networks whose interactions between nodes evolve in time, it appears crucial to consider also the evolution of the intrinsic community structure. This thesis focus on mining dynamic community evolution and overlapping community detection. We have proposed two distinct methods for overlapping community detection. The first one named clique optimization and the second one called fuzzy detection. Our clique optimization aims to identify granular overlaps and it is a fine grain scale approach. Our fuzzy detection is at a coarser grain scale with the strategy of identifying modular overlaps. Their applications in synthetic and real networks indicate that both methods can be used for characterizing overlapping nodes but in distinct and complementary views. We also propose the definition of predecessor and successor in mining community evolution. Such definition describes the relationship between communities at different time steps. We use it to detect community evolution in dynamic networks and show how modular overlaps evolve over time. A visualization tool called lineage diagrams is used to show community evolution by connecting communities in relationship of predecessor and successor. Several cases are studied.

À l'interface bentho-pélagique, les herbiers marins présentent une multitude de rôles écosystémiques. Historiquement, les scientifiques et décideurs de La Réunion se sont focalisés sur l'écosystème récifal. Néanmoins, des prairies monospécifiques à Syringodium isoetifolium sont présentes de manière pérenne (3 hectares) au sein du complexe récifal de l'Ermitage / La Saline (côte ouest). L'objectif principal de cette étude était d'apporter les premières données sur l'écologie de ces herbiers marins. Ainsi, une approche pluridisciplinaire a été développée : 1. L'étude de la dynamique spatiale du paysage herbier sur 65 ans (dès 1950), et à l'échelle saisonnière (2013-2015) qui a permis de définir le rôle majeur des forçages hydrodynamiques et de l'eutrophisation. 2. L'analyse de la productivité de l'écosystème herbier et sa réponse métabolique face à des apports nutritifs, révèle des bilans métaboliques opposés (autotrophie/hétérotrophie) en fonction des conditions environnementales, ainsi qu'un rôle de tampon sur les flux de nutriments. 3. Des analyses isotopiques (δ13C et δ15N) ont permis d'identifier les sources de matière entrant dans l'écosystème et alimentant les réseaux trophiques associés aux herbiers. L'étude a permis d'établir un lien trophique entre Holothuria leucospilota et les herbiers marins ainsi qu'un rôle essentiel dans le maintien des populations de poisson herbivores récifaux. 4. Des enquêtes locales ont révélé une méconnaissance de cet écosystème malgré leur potentiel économique et écologique. À la lumière de ces travaux de thèse, la prise en considération des herbiers marins dans la gestion du milieu marin réunionnais est nécessaire. / Located at the benthos-pelagos interface, seagrass beds have many ecosystemic roles such as coastal protection or biodiversity. Historically, scientists and decision-makers at Reunion Island have been focusing on reef ecosystems. However, for several decades, monospecific (Syringodium isoetifolium) seagrass beds have been observed (3 hectares – 2013) within Ermitage / La Saline reef (West coast). The main objective of this study was to give the first data on seagrass ecology at Reunion Island. Therefore, a multi-disciplinary study was developed. First, seascape ecology of seagrasses is analyzed at decadal (since 1950) and seasonal scales (2013-2015). Physical settings (swell) and eutrophication were driving factors on the spatial dynamics of seagrass beds. Second, seagrass community metabolism and response to nutrient loads (nitrate and phosphate) show variations in metabolic budget (autotrophy to heterotrophy) and make seagrass beds a nutrient sink following the environmental conditions. Third, stable isotope analysis (δ13C and δ15N) identified sources of particulate matter entering the ecosystem and fueling food webs. The trophic roles of seagrass beds are assessed for echinoderm and herbivorous fish communities. This study highlighted a trophic link between seagrass and Holothuria leucospilota, and proved some species to be heavily dependent on seagrass ecosystem (Leptoscarus vaigiensis, Siganus sutor). Finally, interviews showed a lack of knowledge about this ecosystem despite crucial economic and ecologic roles. Considering their major functions, seagrass beds have to be considered in future management of the coastal marine systems at Reunion Island.

Les travaux présentés dans la thèse s'inscrivent dans le cadre de l'analyse des graphes de terrain (complex networks) et plus précisément de la tâche de détection de communautés, c'est-à-dire la reconnaissance algorithmique de sous-graphes particulièrement denses. Nous nous intéressons spécifiquement à l'implémentation d'une telle méthode dans un contexte fortement décentralisé et distribué : des réseaux MANET opportunistes formés par de petits objets connectés communiquant en pair-à-pair. Afin de tenir compte des contraintes d'exécution d'algorithme dans de tels réseaux, les travaux présentés dans la thèse proposent des méthodes conçues selon le paradigme récent et actif nommé orienté sommet, en alliant le traitement de graphes Think-Like-a-Vertex aux méthodes de détection de communautés basées sur des leaders ou des graines : celles-ci présentent en effet des propriétés de décentralisation qui autorisent des implémentations parallèles et distribuées appropriées au cadre applicatif considéré. Dans ce contexte, nous proposons d'une part un principe global de fonctionnement original que nous mettons en oeuvre et déclinons dans trois algorithmes dédiés à trois configurations différentes de la tâche de détection de communautés : l'algorithme VOLCAN considère le cas de référence des communautés disjointes dans un graphe statique. Nous l'étendons ensuite avec l'algorithme LOCNeSs au cas des communautés recouvrantes, qui autorisent un sommet à appartenir à plusieurs communautés simultanément : cette généralisation donne plus de flexibilité à la détection et la rend plus appropriée au cadre applicatif considéré. Nous examinons également le cas des graphes dynamiques, c'est-à-dire dont les sommets et les arêtes évoluent au cours du temps, auquel est consacré l'algorithme DynLOCNeSs. Chacun des algorithmes est associé à une implémentation décentralisée et fait l'objet d'une étude théorique ainsi qu'expérimentale sur des données artificielles et réelles permettant d'évaluer la qualité des résultats fournis et de les comparer aux méthodes de l'état de l'art. Nous considérons également, dans un cas particulier de réseau mobile ad-hoc spontané et décentralisé issu d'une application réelle de vêtements intelligents et communicants, une tâche de cheminement permettant d'identifier des interlocuteurs. Nous proposons une stratégie de recommandation utilisant la structure communautaire, modélisée et évaluée à travers un algorithme nommé SWAGG. / Our research is in the field of complex network analysis and mining, specifically addressing the communit detection task, ie. algorithms aiming to uncover particularly dense subgraphs. We focus on the implementation of such an algorithm in a decentralised and distributed context : opportunistic MANET constituted of small wireless devices using peer-to-peer communication. To tackle the implementation constraints in such networks, we propose several methods designed according to the novel and trending vertex-centred paradigm, by combining Think-Like-a-Vertex graph processing with vertex-centred community detection methods based on leaders or seeds : they show specific properties allowing dsitributed implementations suiting the opportunistic MANET case. In this context, we first a global working principle and implement it in three different algorithms dedicated to three different configurations of community detection : the VOLCAN algorithm manages the classical disjoint community detection task in a static graph. We extend it with the LOCNeSs algorithm, that is dealing with overlapping communities which means that one vertex can belong to several communities. It adds more flexibility to the method and more significance to produced results. We also tackle the dynamic graphe case (graph evolving over time), addressed by the DynLOCNeSs algorithm.Each algorithm comes with a decentralised implementation and theoretical as well as experimental studies conducted both on real and synthetic benchmark data, allowing to evaluate the quality of the results and compare to existing state-of-the-art methods. Finally, we consider a special case of opportunistic decentralised MANET developped as a part of a research project about smart and communicating clothing. We formalise a task of path finding between smart t-shirts holders and propose a recommandation strategy using community structure, that we model and evaluate through an algorithm named SWAGG.

L’analyse des réseaux sociaux a conduit à la découverte d’une propriété très intéressante : ces réseaux se caractérisent par l’existence de zones de forte densité constituées d’éléments fortement connectés entre eux. Ces zones appelées "communautés", évoluent au cours du temps suivant la dynamique des acteurs sociaux et de leurs interactions. L’identification de ces communautés offre un éclairage intéressant sur la structure du réseau et permet de suivre leur évolution au fil du temps. Bien que ce problème ait donné lieu à de très nombreux travaux ces dernières années, la détection des communautés dynamiques reste encore un problème ouvert et aucune solution entièrement satisfaisante n’est encore proposée. Dans ce travail, nous proposons une approche multi-agents pour la détection des communautés dans les réseaux sociaux dynamiques. Les entités de notre approche observent l’évolution du réseau, et en conséquence, elles adaptent en temps réel le graphe représentant le réseau et elles engendrent les modifications adéquates sur les communautés précédemment détectées. Cette approche permet de modéliser le réseau par un graphe dynamique qui s’adapte en fonction l’évolution observée dans le réseau. Pour cette modélisation, plusieurs aspects du réseau sont intégrés : la structure topologique du graphe, la similarité sémantiques des membres sociaux et la communication entre eux. Cette modélisation se base sur le concept d’homophilie et sur une stigmergie à base des phéromones. Afin d’étudier les performances de l’approche proposée, nous l’avons appliquée sur un ensemble très varié de graphes réels et artificiels. Les résultats ont été suffisamment satisfaisants et montrent la bonne performance de notre modèle. / Analysis of social networks has led to the discovery of a very interesting property : these networks are characterized by the existence of areas with high density composed of highly interconnected elements. These areas called "communities", evolve over time according to the dynamic of social members and their interactions. The identification of these communities offers an interesting light on the network structure and it allows to track their progress over time. Although this problem has been the subject of numerous studies in recent years, the detection of dynamic communities remains an open problem and no fully satisfactory solution has yet been proposed. In this work, we propose a multi-agent approach for the detection of communities in dynamic social networks. The entities of our approach observe the evolution of the network and consequently they adapt in real time the graph representing the network and they generate the appropriate changes on previously identified communities. This approach allows to model the network by a graph that dynamically adapts according to the evolution of the network. For this modeling, several network’s aspects are integrated: the topological structure of the graph, the semantic similarity of social members and the communication between them. This modeling is based on the concept of homophily and a pheromone based stigmergy. In order to study the performances of the proposed approach, we applied it to a divers set of real and artificial graphs. The results were satisfactory enough and show the good performance of our model.

Ce mémoire porte sur l'utilisation des médias sociaux à des fins de construction identitaire par les personnes membres de la communauté LGBTQ+. Cette recherche a pour objectif d'écouter et comprendre la pluralité des expériences LGBTQ+, ainsi que d'analyser le processus d'utilisation des médias sociaux dans ce contexte particulier, à travers les différents outils disponibles. Les théories Queer, la sociologie des usages ainsi que l'interactionnisme symbolique sont mobilisés tout au long de la recherche pour penser les questions de recherche sous l'angle de l'appropriation des plateformes sociales et des différents outils de présentation de soi en ligne. Pour cela, une méthodologie qualitative est adoptée, à travers douze entrevues semi-dirigées et une observation des pratiques en ligne. À la lumière des résultats tirés des entrevues et après la réalisation d'un codage thématique, l'analyse révèle que les plateformes sociales sont vectrices de nombreuses pratiques tels que la création de communautés en ligne et l'accès à du contenu éducatif. En s'appropriant les plateformes sociales et leurs outils et ressources, les personnes interviewées mettent en place un jeu de l'interaction et de présentation de soi, tel que présenté dans la métaphore théâtrale d'Erving Goffman, dans un but de construction de d'affirmation de leur identité sexuelle et de genre. / This Master's thesis explores the use of social media as an identity building tool by LGBTQ+ people. This research tries to meet a double objective which is listening and understanding queer people's plurality of experiences whilst analyzing the process of using social medias in this particular context, through given tools. To think the research questions through, approaches such as the appropriation of social media and the self-presentation, Queer theories, a symbolic interactionist perspective as well as the sociology of uses are employed. Through qualitative methodology, twelve people have been interviewed and their online practices observed. The results of the interviews and the thematic transcription thoroughly done afterwards, show social platforms as a conveyor of numerous online practices such as community building and access to educational contents. Through the appropriation of social media and their resources, the interviewed individuals establish an interacting game of self-presentation in an aim to affirm and construct their sexual and gender identity.

Cette recherche doctorale porte sur la modulation de la distance pédagogique dans un contexte d’apprentissage du processus de recherche scientifique dans le deuxième cycle universitaire. Elle vise à déterminer si, et de quelle façon, les interactions sociales qui ont lieu au sein d’une communauté médiée par des technologies peuvent amoindrir les difficultés associées à la distance pédagogique et ainsi favoriser l’apprentissage du processus de recherche universitaire. Le cadre de référence de cette étude est constitué de deux concepts essentiels : la distance dans un contexte de formation (Jacquinot, 1993; Moore, 1993; Moore et Kearsley, 2011) et la présence (Jézégou, 2010b, 2012, 2013, 2014, 2019; Shin, 2002). À partir de ces concepts nous avons élaboré un cadre d’analyse que nous avons nommé « présence transactionnelle globale dans une communauté de cycle supérieur ». Cette étude vise à documenter un portrait global et émergeant de ces éléments dans un contexte peu étudié, soit celui de la formation à la recherche dans le deuxième cycle universitaire. Située dans une perspective à la fois interprétative et compréhensive avec une portée exploratoire, mais aussi descriptive et explicative, cette recherche repose sur une étude de cas menée au sein d’une communauté de recherche et d’entraide dans une université francophone d’Amérique du Nord. Cette communauté a pour but le développement des compétences scientifiques chez les étudiants gradués, le soutien à leurs travaux de recherche ainsi que leur intégration progressive aux milieux professionnels. Les données étudiées proviennent principalement d’entrevues semi-structurées réalisées auprès de 15 étudiants et de quatre membres du corps professoral faisant partie de la communauté, mais aussi d’observations des activités menées dans le cadre de rencontres en mode synchrone (présentiel ou en ligne) et des discussions ayant lieu dans des forums thématiques asynchrones. Une méthode d’analyse mixte de contenu a été utilisée incluant la quantification des cooccurrences des thèmes et l’analyse interprétative du discours des participants. L’étude montre que, dans un contexte de formation à la recherche dans le deuxième cycle universitaire, les interactions au sein de la communauté favorisent une augmentation de la présence transactionnelle et, ce faisant renforcent le sentiment de proximité et de disponibilité des autres membres de la communauté. L’étude met en lumière l’importance de l’interaction avec les pairs pour soutenir la formation des étudiants-chercheurs, et ce, à plusieurs dimensions : apprentissage du processus de recherche universitaire, enculturation scientifique, socialisation, aspects psychologiques et besoin de conseils et d’orientation. Elle dégage huit pratiques pédagogiques fructueuses pouvant contribuer au développement des compétences scientifiques chez les étudiants-chercheurs : les cliniques de recherche, les présentations de fin d’étape, les formations, les ateliers de rédaction, les symposiums fermés, les forums, les débats et le club de lecture. Enfin, elle cerne neuf conditions favorables au succès d’une communauté d’apprentissage médiée par des technologies pour la formation à la recherche dans les cycles supérieurs : l’adhésion à l’approche socio-constructiviste, le partage de la responsabilité entre les professeurs et les étudiants, la définition d’un périmètre disciplinaire, la planification des activités en considération à la fois des étudiants en présence et à distance, l’équilibre entre encadrement individuel et collectif, la mise en place d’une structure qui favorise la participation (fréquence et durée des activités), le développement des habiletés pour donner des rétroactions critiques et constructives, la construction d’une base de connaissances commune et la promotion de la notoriété des actions de la communauté. / This doctoral research aims to determine how an increased presence can help to modulate the educational distance in a context of learning the scientific research process in master's degree programs. In other words, the main goal is to determine if, and in what way, the social interactions taking place in a technology-mediated community can lessen the difficulties associated with educational distance and how these interactions would support the learning of scientific research process. The reference framework for this study consists of two essential concepts: educational distance (Jacquinot, 1993; Moore, 1993; Moore et Kearsley, 2011) and presence (Jézégou, 2012; Shin, 2002). From these concepts we developed an analytical framework that we called "global transactional presence in a graduate level community". This study aims to document a global and emerging portrait of these elements in a rarely studied context, namely research training in master's degree programs. From an interpretive and comprehensive perspective with an exploratory, but also descriptive and explanatory scope, this research is based on a case study that took place in a community of research and mutual aid in a North American Francophone university. This community aims to develop graduate students' scientific skills, support their research work and gradually integrate them into the professional community. For this research, the main source of empirical data is transcripts of semi-structured interviews with 15 students and 4 faculty members. The data collection was supplemented by observations of activities taking place in synchronous meetings (face-to-face or online) and discussions in asynchronous thematic forums. A mixed content analysis method was used including quantification of code co-occurrences and an interpretative analysis of participants' comments. The study shows that, in a context of research training in master's degree programs, increasing the global transactional presence through interactions within a technology-mediated community promotes studentresearchers' perceptions regarding the availability of peers and faculty and, in turn, reinforces the sense of connection between them. The study highlights the importance of peer interaction to support future researchers’ training in several dimensions: learning about the academic research process, scientific enculturation, socialization, psychological aspects, counselling and orientation needs. It identifies eight successful educational practices that can contribute to the development of student-researchers’ scientific skills: research clinics, presentations when milestones are achieved, training activities, writing workshops, closed symposia, forums, debates and reading clubs. Finally, it reports nine key conditions for a successful technology-mediated learning community for graduate research training: adherence to a socio-constructivist approach, sharing responsibility between faculty and students, definition of a disciplinary perimeter, planning of activities considering both present and online students, balance between individual and collective supervision, establishment of a structure promoting participation (frequency and duration of activities), developing skills to provide critical and constructive feedback, building a common knowledge base and promoting awareness of community activities.

Un des défis les plus pressants offerts aux écologistes des communautés actuellement consiste à prédire la réponse des assemblages d'espèces au changement environnemental global. Les études départageant la contribution de la variation observée à l'intérieur des espèces et entre les espèces à la variation fonctionnelle observée entre les communautés le long de gradients environnementaux spatiaux sont particulièrement utiles à cette fin. Elles permettent en effet d'évaluer la part que l'adaptation locale et la plasticité phénotypique (variation intraspécifique), en plus du renouvellement en espèces (variation interspécifique), pourraient jouer dans la médiation des changements environnementaux par les communautés végétales. Ce mémoire vise à évaluer la contribution de la variation intraspécifique au renouvellement en traits entre des communautés végétales le long d'un flanc de montagne, ainsi que les contextes environnementaux et écologiques dans lesquels une plus grande ou plus faible contribution de cette variation intraspécifique pourrait être attendue. Pour ce faire, j’ai quantifié la variation dans trois traits fonctionnels distincts (phénologie florale, surface foliaire spécifique et hauteur) entre, et à l'intérieur de 51 espèces végétales herbacées de sous-bois distribuées entre des communautés couvrant une transition de la forêt de feuillus à la forêt boréale (Parc national du Mont-Mégantic, Qc). Je présente également un nouveau cadre conceptuel établissant des hypothèses et prédictions sur les contextes environnementaux et écologiques pouvant déterminer la magnitude de la contribution de la variation intraspécifique à l'association trait-environnement entre les communautés végétales, que je teste à l'aide de ce jeu de données. Je rapporte que l'importance relative de la variation intraspécifique au renouvellement fonctionnel entre les communautés est dépendante de l'axe environnemental considéré, étant la plus forte le long d'axes non-climatiques, soit l'ouverture de la canopée et l'acidité du sol. Cette contribution est également déterminée de façon importante par la structure des réponses des espèces au gradient, en particulier par la direction et la magnitude de la variation intraspécifique dans l'espèce la plus abondante, la cohérence dans la direction de la réponse fonctionnelle des espèces à la variation environnementale et les patrons d'association trait-abondance à l'intérieur des espèces. Mon étude souligne l'importance de considérer les patrons sous-jacents à la contribution de la variation intraspécifique dans l'évaluation des sources de l'association trait-environnement entre les communautés végétales et propose des bases empiriques fortes pour améliorer les prédictions des réponses phénologique et végétative des communautés au changement environnemental global.