Made available in DSpace on 2014-06-12T15:55:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2267_1.pdf: 3921351 bytes, checksum: e41bb7565ab8ea4825759082c478c58b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Scaffoldings são apoios a aprendizes novatos através de uma simplificação do contexto de aprendizagem. Estes apoios são gradualmente removidos à medida que os alunos desenvolvem estratégias autônomas de aprendizagem (processo conhecido como fading ). Em ambientes de aprendizagem online, os scaffoldings podem ser implementados através de um conjunto de funcionalidades que promovam o planejamento de objetivos, auto-monitoramento, auto-avaliação, estratégias de aprendizado, procura de ajuda, e planejamento e gerenciamento do tempo. Enquanto scaffoldings do Aprendizado Auto- Regulado (AAR) têm sido discutidos em ambientes tradicionais de aprendizagem, as redes sociais online têm pouca ou nenhuma atenção neste domínio. O presente estudo é focado em scaffoldings do AAR em redes sociais, pois acreditamos que as redes sociais têm estilos de interação que influenciam mais notadamente as habilidades individuais e coletivas do AAR. Nós coletamos itens do AAR no estado-da-arte sobre metacognição e aprendizagem, definimos suas metas e sugerimos scaffoldings para o AAR em redes sociais. Cada item foi extraído a partir de vários estudos na literatura sobre Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) e o AAR; dados quantitativos e qualitativos a partir de relatórios; estudos de caso; questionários AAR e outros recursos mencionados ao longo deste trabalho. Nós implementamos os mecanismos de scaffoldings na rede social Rede Social Educacional (Redu). Redu oferece um espaço de trabalho compartilhado, onde os alunos são incentivados a publicar os seus documentos e notas de aula, enquanto o professor fornece documentos e faz comentários para a classe. Os mecanismos de scaffoldings sugeridos incluem: 1) Blogs, comentários e fórum; 2) Instruções sobre tarefas, 3) Ajuda contextual e políticas de uso; 4) Perguntas para reflexão; 5) Fluxo de atividades; 6) Criação e compartilhamento de recursos; 7) Perfil de aprendizagem, 8) Notas de aula; 9) Discussões e assitência par-a-par; 10) Exames formativos; 11) Feedback de desempenho e orientação; 12) Mecanismos de recompensa e; 13) Visualização de informação. Em resumo, este trabalho sugere que uma rede social de aprendizagem pode ser concebida para melhorar o aprendizado auto-regulado através de mecanismos de scaffoldings apropriados

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:27:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5378_1.pdf: 3772899 bytes, checksum: d21e80e868e9c7a4b2078936068d927f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Este estudo objetiva uma avaliação do projeto de desenvolvimento do Porto Digital, sistema local de inovação em tecnologia de software que está localizado na centralidade urbana do Bairro do Recife. Essa avaliação permeia três eixos de investigação teórica: as condições em que se realiza o aprendizado tecnológico em economias de capitalismo periférico, a governança institucional que legitima e dá suporte à atividade produtiva e a política urbana que traduz as condições em que se realiza a requalificação urbana de uma centralidade histórica que contempla esse pólo do conhecimento enquanto fator de desenvolvimento econômico e social de uma centralidade urbana. O Porto Digital é uma iniciativa do governo estadual de fortalecer a economia do conhecimento que apresenta um território de oportunidades traduzidas na excelência do capital humano que participa da qualificação de um produto intangível e do desenvolvimento de pesquisas orientadas ao mercado externo. O trabalho, em caráter exploratório, utiliza a pesquisa qualitativa enquanto procedimento metodológico e privilegia as entrevistas como instrumento de elaboração de um diagnóstico do empreendimento, reconhecendo os esforços gerenciais realizados de parte da comunidade digital que objetiva dinamizar os níveis de empreendedorismo, competitividade e a escala de produção, necessários ao atendimento da demanda na esfera global. A política urbana que orienta a requalificação da área de intervenção do Porto Digital se legitima por um conjunto de interesses de classe onde o Estado dissemina as bases de uma cultura tecnológica que incorpora o valor simbólico do sítio histórico aos negócios em tecnologias de informação e comunicação. O Município que deveria exercer o controle do ordenamento territorial da centralidade histórica é omisso quanto às diretrizes de ocupação do solo urbano pelo empreendimento. O Projeto apesar de incorporar nos seus objetivos as perspectivas de inserção social, não tem conseguido resultados expressivos nesses cinco anos desde sua implantação. As evidências se inclinam para consolidar uma tendência de privatização dos espaços públicos que ameaça o controle social de lugares de elevado conteúdo cultural em benefício dos interesses do mercado, descomprometido de práticas sócias e ambientais efetivas e solidárias que propiciem uma mudança nas expectativas de vida das comunidades locais

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-03T19:42:57Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Jéssica Hipólito de Vasconcelo.pdf: 2439062 bytes, checksum: 8b28b9f7e55ad3390f9f9a170c2acd83 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-03T19:42:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Jéssica Hipólito de Vasconcelo.pdf: 2439062 bytes, checksum: 8b28b9f7e55ad3390f9f9a170c2acd83 (MD5) Previous issue date: 2017-03-10 / CNPQ / Estudos recentes mostram que a termografia vem se mostrando bastante promissora como ferramenta auxiliar na tarefa de detectar o câncer de mama precocemente, o que é fator fundamental para aumentar as chances de cura do paciente. Tumores pequenos podem ser detectados pelos termogramas por causa da elevada atividade metabólica das células cancerígenas, o que leva a um aumento de temperatura no local e que é captado pela termografia. As referidas variações na temperatura assim como as alterações vasculares podem estar entre os primeiros sinais de anormalidade na mama. A técnica é um procedimento de diagnóstico não invasivo, indolor, com ausência de qualquer tipo de contato com o corpo do paciente, além de não emitir qualquer tipo de radiação, sendo então um procedimento confortável e seguro. A termografia é realizada utilizando câmeras de infravermelho sensíveis e um software que permite a interpretação de imagens de alta resolução. O presente trabalho tem como objetivo analisar métodos de classificação de imagem digital por infravermelho (IR) de mama e avaliar os resultados obtidos com o objetivo de investigar a viabilidade do uso de imagens IR para a detecção do câncer de mama. Inicialmente, a imagem termográfica é obtida e processada. Em seguida, procede-se à extração de características, que se baseia nas faixas de temperatura obtidas a partir do termograma, determinando-se assim os dados de entrada para o processo de classificação. Foram avaliados sete classificadores e utilizados 233 termogramas de pacientes do Ambulatório de Mastologia do Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Pernambuco. Obtiveram-se como resultado, 93,42% de acurácia, 94,73% de sensibilidade e 92,10% de especificidade para a Classe Câncer em uma análise binária (Câncer x Não-Câncer) e para uma análise multiclasse (Maligno, Benigno, Cisto e Normal), 63,46% de acurácia, 80,77% de sensibilidade e 86,54% de especificidade para a Classe Maligno. / Recent studies have stated that the thermography technique has shown to be very promising as an auxiliary tool in the task of early detection of breast cancer, which is a fundamental factor to increase the chances of cure of the patient. Small tumors can be detected by thermograms because of the high metabolic activity of cancer cells, which leads to an increase in temperature on the spot and is captured in thermography. Such variations in temperature as well as vascular changes may be among the first signs of abnormality in the breast. The technique is a non-invasive, painless diagnostic procedure without any type of contact with the patient's body, besides not emitting any type of radiation, and is therefore a comfortable and safe procedure. Thermography is performed using sensitive infrared cameras and software that allows the interpretation of high resolution images. The present work aims to analyze methods of digital image classification of breast infrared images (IR) and to evaluate the results obtained with the purpose of investigating the feasibility of the use of IR images for the detection of breast cancer. Initially, the thermographic images were obtained and processed. Then, the next step is the feature extraction and it is based on the several temperature ranges obtained from the thermogram, determining the input data for the classification process. Seven classifiers were evaluated and used 233 thermograms of patients from the Mastology Outpatient Clinic of the Hospital das Clínicas of the Federal University of Pernambuco. Finally, 93.42% of accuracy, 94.73% of sensitivity and 92.10% of specificity were obtained for the Cancer Class in a binary analysis (Cancer versus Non-cancer) for a multiclass analysis (Malignant, Benign, Cyst and Normal), the obtained results for the Malignant Class were 63.46% of accuracy, 80.77% of sensitivity and 86.54% of specificity.

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:35:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10576_Dissertação LUANDSON 2017-Final.pdf: 37888685 bytes, checksum: ee400a7b2ee9b818a68325fd8c27be1d (MD5) Previous issue date: 2017-02-21 / Diante de restrições no uso de florestas inequiâneas, o investimento em florestas equiâneas tem sido cada vez maior. Isso torna crescente o interesse em estudos buscando maximizar o rendimento em volume de madeira dessas florestas. O crescimento desse setor tem impulsionado a busca por métodos mais acurados na estimação de variáveis dendrométricas a fim de obter estimativas confiáveis a respeito do estoque volumétrico dos povoamentos florestais. Este trabalho teve como objetivo avaliar a exatidão da estimação da altura total, volume e afilamento do fuste de árvores de eucalipto, utilizando Máquina de Vetor de Suporte (MVS). Para a realização deste trabalho, foram utilizados dados provenientes de um povoamento de eucalipto. A base de dados foi dividida, aleatoriamente, em dois grupos: 70% para ajuste dos modelos de regressão e treinamento da MVS e 30% para validação. Foram ajustadas diferentes configurações de MVS e diferentes modelos de regressão. A avaliação dos modelos de regressão e das configurações da MVS foi baseada nas estatísticas: coeficiente de correlação, raiz quadrada do erro quadrático médio e viés. Com base nos resultados obtidos, foi observado que a MVS proporcionou maior exatidão nas estimativas da altura total, volume individual e afilamento do fuste em relação aos modelos clássicos de regressão utilizados. Palavras-chave: Modelos de Regressão, Aprendizagem de Máquinas, Variáveis Dendrométricas.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The present study tried to reveal how the values absorbed by the female servants of the production sector of NORCON influence their work, taking into account that they were acquired through various social processes responsible for the learning of attributes, competences, qualifications, and through determined roles within the social and sexual division of work. In order to do so, the following categories were used: work; gender; construction of gender identity; qualification of gender; public/private aiming at adopting a critical view in the gender approach as a key analytical category in the analysis of the problem. The data collection techniques used were questionnaires and testimonies, since they seemed more appropriate to collect relevant data to the development of the study. In the final thoughts, it was concluded that the insertion of women in such a male-dominant sector reveals contradictions since it is a victory that goes forth to the acquisition of full citizenship but at the same time women are allocated in activities in which qualification took place in a subjective form, through the process of socialization acquired in the family space and in other institutions. / Este estudo buscou revelar como se refletem no trabalho, os valores absorvidos pelas serventes do setor de produção da NORCON nos diversos processos sociais responsáveis por um aprendizado de atributos, competências e qualificações e por determinados papéis dentro das próprias divisões sociais e sexuais do trabalho. Para tanto, usamos as categorias: trabalho; gênero; construção da identidade de gênero; qualificação de gênero; público/privado com o intuito de adotar uma postura crítica na abordagem de gênero como categoria analítica chave da análise do problema. As técnicas de levantamento de dados usados foram: questionários e depoimentos, na medida em que se apresentaram como mais adequados para se obter dados relevantes ao desenvolvimento do trabalho. Nas considerações finais, apreendemos que a entrada da mulher num setor tão masculinizado apresenta contradições na medida em que é uma conquista rumo à aquisição da cidadania plena, mas, ao mesmo tempo, as mulheres são alocadas em atividades cuja qualificação se deu de forma subjetiva, no seu processo de socialização adquirido no espaço familiar e noutras instituições.

A qualidade das hipóteses induzidas pelos atuais sistemas de Aprendizado de Máquina depende principalmente da quantidade e da qualidade dos atributos e exemplos utilizados no treinamento. Freqüentemente, resultados experimentais obtidos sobre grandes bases de dados, que possuem muitos atributos irrelevantes, resultam em hipóteses de baixa precisão. Por outro lado, muitos dos sistemas de aprendizado de máquina conhecidos não estão preparados para trabalhar com uma quantidade muito grande de exemplos. Assim, uma das áreas de pesquisa mais ativas em aprendizado de máquina tem girado em torno de técnicas que sejam capazes de ampliar a capacidade dos algoritmos de aprendizado para processar muitos exemplos de treinamento, atributos e classes. Para que conceitos sejam aprendidos a partir de grandes bases de dados utilizando Aprendizado de Máquina, pode-se utilizar duas abordagens. A primeira realiza uma seleção de exemplos e atributos mais relevantes, e a segunda ´e a abordagem de ensembles. Um ensemble ´e um conjunto de classificadores cujas decisões individuais são combinadas de alguma forma para classificar um novo caso. Ainda que ensembles classifiquem novos exemplos melhor que cada classificador individual, eles se comportam como caixas pretas, no sentido de n˜ao oferecer ao usuário alguma explicação relacionada à classificação por eles fornecida. O objetivo deste trabalho é propor uma forma de combinação de classificadores simbólicos, ou seja, classificadores induzidos por algoritmos de AM simbólicos, nos quais o conhecimento é descrito na forma de regras if-then ou equivalentes, para se trabalhar com grandes bases de dados. A nossa proposta é a seguinte: dada uma grande base de dados, divide-se esta base aleatoriamente em pequenas bases de tal forma que é viável fornecer essas bases de tamanho menor a um ou vários algoritmos de AM simbólicos. Logo após, as regras que constituem os classificadores induzidos por esses algoritmos são combinadas em um único classificador. Para analisar a viabilidade do objetivo proposto, foi implementado um sistema na linguagem de programação lógica Prolog, com a finalidade de (a) avaliar regras de conhecimento induzidas por algoritmos de Aprendizado de Máquina simbólico e (b) avaliar diversas formas de combinar classificadores simbólicos bem como explicar a classificação de novos exemplos realizada por um ensemble de classificares simbólicos. A finalidade (a) é implementada pelo Módulo de Análise de Regras e a finalidade (b) pelo Módulo de Combinação e Explicação. Esses módulos constituem os módulos principais do RuleSystem. Neste trabalho, são descritos os métodos de construção de ensembles e de combinação de classificadores encontrados na literatura, o projeto e a documentação do RuleSystem, a metodologia desenvolvida para documentar o sistema RuleSystem, a implementação do Módulo de Combinação e Explicação, objeto de estudo deste trabalho, e duas aplicações do Módulo de Combinação e Explicação. A primeira aplicação utilizou uma base de dados artificiais, a qual nos permitiu observar necessidades de modificações no Módulo de Combinação e Explicação. A segunda aplicação utilizou uma base de dados reais. / The hypothesis quality induced by current machine learning algorithms depends mainly on the quantity and quality of features and examples used in the training phase. Frequently, hypothesis with low precision are obtained in experiments using large databases with a large number of irrelevant features. Thus, one active research area in machine learning is to investigate techniques able to extend the capacity of machine learning algorithms to process a large number of examples, features and classes. To learn concepts from large databases using machine learning algorithms, two approaches can be used. The first approach is based on a selection of relevant features and examples, and the second one is the ensemble approach. An ensemble is a set of classifiers whose individual decisions are combined in some way to classify a new case. Although ensembles classify new examples better than each individual classifier, they behave like black-boxes, since they do not offer any explanation to the user about their classification. The purpose of this work is to consider a form of symbolic classifiers combination to work with large databases. Given a large database, it is equally divided randomly in small databases. These small databases are supplied to one or more symbolic machine learning algorithms. After that, the rules from the resulting classifiers are combined into one classifier. To analise the viability of this proposal, was implemented a system in logic programming language Prolog, called RuleSystem. This system has two purposes; the first one, implemented by the Rule Analises Module, is to evaluate rules induced by symbolic machine learning algorithms; the second one, implemented by the Combination and Explanation Module, is to evaluate several forms of combining symbolic classifiers as well as to explain ensembled classification of new examples. Both principal modules constitute the Rule System. This work describes ensemble construction methods and combination of classifiers methods found in the literature; the project and documentation of RuleSystem; the methodology developed to document the RuleSystem; and the implementation of the Combination and Explanation Module. Two different case studies using the Combination and Explanation Module are described. The first case study uses an artificial database. Through the use of this artificial database, it was possible to improve several of the heuristics used by the the Combination and Explanation Module. A real database was used in the second case study.

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-04-12T13:26:59Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_Guilherme M. Silva.pdf: 2022880 bytes, checksum: 02b5c0f84d9fec6a322a5ff2384d11b9 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-04-12T13:27:22Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_Guilherme M. Silva.pdf: 2022880 bytes, checksum: 02b5c0f84d9fec6a322a5ff2384d11b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-12T13:27:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_Guilherme M. Silva.pdf: 2022880 bytes, checksum: 02b5c0f84d9fec6a322a5ff2384d11b9 (MD5) Previous issue date: 2014-07-31 / Social Networks are among the most used services on the Web. Every day, millions of users insert personal information on websites such as Orkut and Facebook. Such information is of great importance, because the user is talking about himself, representing an explicit personal data. In this dissertation, we propose a model for advertising in social networks, using information contained in the profiles of its users. For this model, we proposed a two step approach: first, an approach for identifying entities using Wikipedia articles as source to filter and expand the information contained in the profiles; and then use machine learning to reshape the ranking of recommended advertisements. / As Redes Sociais estão entre os serviços mais utilizados na Web. Diariamente, milhões de usuários inserem informações pessoais em sites como Orkut e Facebook. Esse tipo de informação tem uma grande importância, pois o usuário está falando de si mesmo, representando um dado pessoal explícito. Nesta dissertação, é proposto um modelo de veiculação de publicidade em Redes Sociais, utilizando as informações contidas nos perfis de seus usuários. Para tal modelo, propusemos uma abordagem em dois passos: primeiro, uma abordagem de identificação de entidades utilizando os artigos da Wikipedia como fonte para filtrar e expandir a informação contida nos perfis; e então, utilizamos aprendizado de máquina para reformular o ranking das propagandas recomendadas.

O Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID), tem como objetivo o aperfeiçoamento da formação docente nas licenciaturas. Isto é previsto através da parceria estabelecida entre a universidade e a escola de educação básica. O programa foi alvo de um estudo avaliativo no ano de 2014 que revelou diversas contribuições proporcionadas pelo programa. As contribuições abrangiam todos os sujeitos participantes do processo, no entanto, apenas algumas apontavam os alunos das escolas públicas. Nessa pesquisa, buscamos compreender e caracterizar as contribuições que os licenciandos, ou pibidianos, possibilitaram aos alunos de uma escola pública. Para isso, além de ouvir o supervisor e os pibidianos, entrevistamos os alunos de uma escola pública. Para esse estudo, acompanhamos uma professora supervisora e alguns dos pibidianos orientados por ela. A observação foi realizada durante o segundo semestre de 2015 e durante o ano de 2016. Para caracterizar as contribuições, fundamentamos nosso trabalho nas ideias de Vygotsky sobre mediação e aprendizado. Os dados coletados foram divididos em quatro eixos: Cultura escolar, Aprendizado, Linguagem e Afetividade. As contribuições foram denominadas mediações e dos quatro eixos emergiram sete categorias: mediação científica, mediação científica, mediação assistencial, mediação problematizadora, mediação comunicativa, mediação afetivo-vivencial e mediação afetivo-científica. As categorias foram construídas no decorrer da análise dos dados, com exceção das categorias afetivo-vivencial e afetivo-científica que nos baseamos no trabalho desenvolvido por Pereira (2014). Inicialmente esperávamos resultados mostrando que a contribuição dos pibidianos para a educação científica dos alunos seria uma complementação da contribuição da supervisora. De fato, encontramos uma mudança dos alunos bastante diversificada e de longo prazo, envolvendo a cultura, a linguagem, a própria comunicação, a afetividade e também a Alfabetização Científica, que não seria possível sem a colaboração dos pibidianos, e que resultou também numa mudança da atuação deles e da supervisora. / The Institutional Scholarship for Teaching Initiation Program (Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência - PIBID) aims to improve teacher education in undergraduate programs. This is provided through the partnership established between the university and the school of basic education. The program was the subject of an evaluative study in the year 2014 that revealed several contributions provided by the program. The contributions covered all the subjects participating in the process, however, only a few contributions referred to students of the public school. In this research, we seek to understand and characterize the contributions that the undergraduate student enable to the students of a public school. For this, in addition to listening to the supervisor and the pibidianos, we interview the students of a public school. For this study, we accompanied a supervising teacher and some of the undergraduate students guided by her. The observation was made during the second half of 2015 and during the year 2016. To characterize the contributions, we base our work on Vygotsky\'s ideas on mediation and learning. The data collected were divided into four axes: School Culture, Learning, Language and Affectivity. The contributions were denominated mediations and seven categories emerged from the four axes: cultural-scientific mediation, scientific mediation, assistance mediation, problematizing mediation, communicative mediation, affective-experiential mediation and affective-scientific mediation. The categories were constructed during the analysis of the data, with the exception of the affective-experiential and affective-scientific categories based on the work developed by Pereira (2014). Initially we expected results showing that the contribution of the pibidians to students\' scientific education would complement the contribution of the supervisor. In fact, we find a rather diffuse and long-term change of students, involving culture, language, communication itself, affectivity and also Scientific Literacy, which would not be possible without the collaboration of the undergraduate students, and which also resulted in a change their work and the supervisor.

Nos últimos anos tem-se verificado uma expansão na área de conhecimento denominada Gestão de Projetos. Esta área busca reunir as melhores práticas administrativas e gerenciais aplicáveis a projetos, com foco em cumprimento de prazos, do orçamento e com a qualidade prevista para suas entregas. Em virtude dos bons resultados que se tem obtido com a adoção dessas práticas, há uma crescente demanda por profissionais capacitados a atuar na área. Essa capacitação de profissionais tem sido suprida por meio de diversos cursos disponíveis no mercado, a maioria deles associados a algum processo de certificação. Tais processos, no entanto, tem o foco muito concentrado nos aspectos teóricos dos conhecimentos envolvidos. Neste contexto, surge a simulação computacional como ferramenta de treinamento com o objetivo de oferecer aos profissionais uma experiência prática. Esta ferramenta se insere num contexto mais amplo de treinamento, no qual os alunos serão incentivados a exercitar os conhecimentos teóricos já estudados e, dessa forma, consolidá-los. Neste trabalho é descrito o processo de desenvolvimento de um Software Simulador voltado para o ambiente e o propósito exposto. Uma importante contribuição deste trabalho é a demonstração da viabilidade de construção de um simulador com tal propósito, materializada no software apresentado. Outra contribuição é de, num único texto, reunir, adequar e documentar um conjunto de conceitos e modelos que se encontram esparsos em um grande número de referências bibliográficas. São também apresentados os paradigmas, recursos, funcionalidades e características do Simulador, bem como uma aplicação criada para teste e validação do mesmo. Uma versão operacional do software produzido acompanha este texto. / In recent years we have seen the growth of Project Management best practices and techniques used as an effort to achieve project goals resumed as the release its deliverables on time and on budget with the specified quality. Due to the success reported by the practicioners in real situations, there has been an increasing demand for professionals with Knowledge and skills on such project management practices and techniques. As a consequence, to supply this increasing demand, there is a strong need to prepare new professionals. Courses and certification processes have been the answer to this demand, but their methods almost rely upon project management theories. In this context, the computer simulation emerges as a training tool to be used to offer the trainees a practical experience without the real life risks. Used as a business game, its goal is the practice of already learned theory. The purpose of this text is to present the work done on the simulation software development including the literature review as a background, the elicitation of software requirements, the definition and adoption of models and data structure used. Also, the Simulator characteristics, functionalities and resources are presented and described, using an application developed to test the software. This text main contribution is the documentation of many concepts and models used to build tte simulation software, as well as the working software itself. At the end, conclusions are pointed out and further work are recommended.

Videogames são um prolífico negócio no dias de hoje, rivalizando diretamente em cifras com indústrias muito mais antigas, como Hollywood. Tamanha aceitação do público é um indicio de que videogames não podem mais ser julgados como meros joguinhos, mas sim um novo meio comunicativo, com sua própria estética e linguagem. Neste trabalho, será explorado brevemente como se caracteriza a linguagem dos videogames, sua evolução em relação a dos jogos e sua atual formatação. Parte essencial da linguagem contemporânea dos jogos digital diz respeito a sua dependência na interação do jogador e, assim sendo, partiremos para o principal estudo deste trabalho: a análise dos elementos de design que mediam esta interação. Observouse a existência de seis elementos mais recorrentes e explica-se, em mais detalhes, quais suas características e seu funcionamento. Estes elementos são: objetivos claros, feedback, nível de dificuldade, interação e sensação de controle, narrativa e estética, e socialização e imagem pessoal. / Videogames are a prolific business nowadays, catching up and even surpassing figures with much more traditional industries, as Hollywood. Such a public renown is a clear evidence that videogames are not to be judged anymore as silly games, but as a new communicative media, equipped with its own aesthetics and language. In this research, there is a brief exploration on videogames language, its evolution and its contemporary format. As an essential part of videogames language is intimately connected to player\'s interaction, the elements behind such interaction are outlined and studied as the main corpus of this research. Six elements marked themselves more recurring on the studied literature and, as so, were analyzed on more details both their composition and functionality. This elements are: clear goals, feedback, difficulty level, interaction and sensation of empowerment, narrative and aesthetics, and socialization and self image.