Bibliotecas digitais são repositórios de objetos digitais que oferecem serviços aos seus usuários como pesquisa e publicação desses objetos. Cada objeto digital é descrito por um conjunto de metadados que especifica a forma como esse objeto pode ser recuperado. Sistemas de integração de bibliotecas digitais indexam objetos digitais adquiridos de fontes diferentes, os quais podem estar representados através de vários padrões de metadados. Estes metadados são heterogêneos tanto em conteúdo quanto em estrutura. Conseqüentemente, os sistemas de integração de bibliotecas digitais não estão aptos a fornecer respostas livres de informação redundante que integrem as várias fontes de dados. Quando um usuário realiza uma consulta sobre várias bibliotecas digitais, é interessante que sejam retornados metadados integrados das diversas fontes e a origem de cada informação recuperada, ou seja, a biblioteca digital que publicou aquela informação (metadado). O uso de proveniência de dados nas consultas a metadados em sistemas de integração de bibliotecas digitais, de modo a rastrear a origem das informações recuperadas, permite que usuários avaliem a qualidade das bibliotecas digitais. Este trabalho apresenta o MD-PROM (Metadata Deduplication and PROvenance tracing Mechanism), um mecanismo de deduplicação de metadados e rastreio da proveniência. Este mecanismo identifica metadados de objetos digitais duplicados em bibliotecas digitais distintas, integra os metadados duplicados e recupera informações de proveniência dos metadados integrados. A identificação de duplicatas é realizada através do casamento automático de esquemas dos metadados e da aplicação de funções de similaridade sobre os principais metadados que descrevem os objetos digitais. São propostas a função de similaridade de nomes próprios IniSim, o algoritmo de casamento de autores NameMatch e o algoritmo de casamento de objetos digitais Digital Object Match que identifica múltiplas representações dos metadados. Além dos algoritmos de similaridade, o MD-PROM especifica uma estrutura baseada em árvore para representar a proveniência de dados que identifica a origem dos metadados, bem como os valores dos quais os metadados foram derivados. Também é proposto um algoritmo de integração de metadados e rastreio da proveniência denominado MetadataProv. A principal contribuição do trabalho é melhorar a qualidade da pesquisa do usuário de bibliotecas digitais. O MD-PROMfornece uma resposta única, livre de redundância e sem perda de informação relevante para consultas a metadados de objetos digitais oriundos de bibliotecas digitais distintas. Além disso, são recuperadas informações de proveniência que permitem ao usuário verificar a veracidade e confiabilidade dos metadados retornados pelas consultas em sistemas de integração de bibliotecas digitais. São apresentados também os resultados de diversos experimentos que avaliam a qualidade da deduplicação de objetos digitais comparando a técnica proposta com outras abordagens estudadas. / Digital libraries are repositories of digital objects that provide services to their users such as search and publication of these objects. Each digital object is described by a set of metadata that specifies how this object can be retrieved. Integrated digital library systems index digital objects acquired from different sources, which can be represented through several metadata patterns. These metadata are heterogeneous both in content and in structure. Consequently, the integrated digital library systems are not able to provide answers free from redundant information that integrate the several data sources. When a user performs a query on various digital libraries, it is interesting to return integrated metadata from several sources and the origin of each information retrieved, that is, the digital library which published that information (metadata). Using data provenance in metadata queries on integrated digital library systems, so as to trace the origin of the information retrieved, allows users to analyze the quality of digital libraries. This work presents MD-PROM (Metadata Deduplication and PROvenance tracing Me- chanism), a mechanism for metadata deduplication and provenance tracing. This mechanism identifies duplicated digital objects metadata in different digital libraries, integrates duplicated metadata and retrieves provenance information of the integrated metadata. The identification of duplicates is performed through automatic metadata schema matching and through similarity functions applied over main metadata that describe the digital objects. The surname similarity function IniSim, the authors matching algorithm NameMatch and digital objects matching algorithm Digital Object Match, which identifies multiple representations of metadata, have been proposed. Besides the similarity algorithms, MD-PROM specifies a tree-based structure to represent the data provenance that identifies the origin of metadata as well as the values from which the metadata were derived. An algorithm for the integration of metadata and provenance tracing, called MetadataProv, is also proposed. The main contribution of this work is to improve the quality of the searches posed by the users of digital libraries. MD-PROM provides a single answer, free from redundancy and loss of relevant information related to queries on digital objects metadata from different digital libraries. In addition, provenance information is retrieved allowing the user to verify the accuracy and the reliability of the metadata returned by queries on integrated digital library systems. There are also reports on several experiments, which evaluate the quality of the deduplication of digital objects comparing the proposed technique with other approaches.

Bibliotecas digitais tornaram-se uma importante fonte de informação para comunidades científicas. Entretanto, por coletar dados de diferentes fontes, surge o problema de informações ambíguas ou duplicadas de nomes de autores. Métodos tradicionais de desambiguação de nomes utilizam informação sintática de atributos. Todavia, recentemente o uso de redes de relacionamentos, que traz informação semântica, tem sido estudado em desambiguação de dados. Em desambiguação de nomes de autores, relações de co-autoria podem ser usadas para criar uma rede social, que pode ser utilizada para melhorar métodos de desambiguação de nomes de autores. Esta dissertação apresenta um estudo do impacto de adicionar análise de redes sociais a métodos de desambiguação de nomes de autores baseados em informação sintática de atributos. Nós apresentamos uma abordagem de aprendizagem de máquina baseada em Programação Genética e a utilizamos para avaliar o impacto de adicionar análise de redes sociais a desambiguação de nomes de autores. Através de experimentos usando subconjuntos de bibliotecas digitais reais, nós demonstramos que o uso de análise de redes sociais melhora de forma significativa a qualidade dos resultados. Adicionalmente, nós demonstramos que as funções de casamento criadas por nossa abordagem baseada em Programação Genética são capazes de competir com métodos do estado da arte. / Digital libraries have become an important source of information for scientific communities. However, by gathering data from different sources, the problem of duplicate and ambiguous information about author names arises. Traditional methods of name disambiguation use syntactic attribute information. However, recently the use of relationship networks, which provides semantic information, has been studied in data disambiguation. In author name disambiguation, the co-authorship relations can be used to create a social network, which can be used to improve author name disambiguation methods. This dissertation presents a study of the impact of adding social network analysis to author name disambiguation methods based on syntactic attribute information. We present a machine learning approach based on Genetic Programming and use it to evaluate the impact of social network analysis in author name disambiguation. Through experiments using subsets of real digital libraries, we show that the use of social network analysis significantly improves the quality of results. Also, we demonstrate that match functions created by our Genetic Programming approach are able to compete with state-of-the-art methods.

Bibliotecas digitais tornaram-se uma importante fonte de informação para comunidades científicas. Entretanto, por coletar dados de diferentes fontes, surge o problema de informações ambíguas ou duplicadas de nomes de autores. Métodos tradicionais de desambiguação de nomes utilizam informação sintática de atributos. Todavia, recentemente o uso de redes de relacionamentos, que traz informação semântica, tem sido estudado em desambiguação de dados. Em desambiguação de nomes de autores, relações de co-autoria podem ser usadas para criar uma rede social, que pode ser utilizada para melhorar métodos de desambiguação de nomes de autores. Esta dissertação apresenta um estudo do impacto de adicionar análise de redes sociais a métodos de desambiguação de nomes de autores baseados em informação sintática de atributos. Nós apresentamos uma abordagem de aprendizagem de máquina baseada em Programação Genética e a utilizamos para avaliar o impacto de adicionar análise de redes sociais a desambiguação de nomes de autores. Através de experimentos usando subconjuntos de bibliotecas digitais reais, nós demonstramos que o uso de análise de redes sociais melhora de forma significativa a qualidade dos resultados. Adicionalmente, nós demonstramos que as funções de casamento criadas por nossa abordagem baseada em Programação Genética são capazes de competir com métodos do estado da arte. / Digital libraries have become an important source of information for scientific communities. However, by gathering data from different sources, the problem of duplicate and ambiguous information about author names arises. Traditional methods of name disambiguation use syntactic attribute information. However, recently the use of relationship networks, which provides semantic information, has been studied in data disambiguation. In author name disambiguation, the co-authorship relations can be used to create a social network, which can be used to improve author name disambiguation methods. This dissertation presents a study of the impact of adding social network analysis to author name disambiguation methods based on syntactic attribute information. We present a machine learning approach based on Genetic Programming and use it to evaluate the impact of social network analysis in author name disambiguation. Through experiments using subsets of real digital libraries, we show that the use of social network analysis significantly improves the quality of results. Also, we demonstrate that match functions created by our Genetic Programming approach are able to compete with state-of-the-art methods.

A publicação de trabalhos científicos é uma das principais formas de avanço da Ciência, dando aos autores o reconhecimento de seu trabalho por parte da comunidade científica. A divulgação de trabalhos publicados é de grande interesse tanto da parte de quem os desenvolve (autores), quanto de quem pode vir a se beneficiar dos resultados (a comunidade científica em geral). Neste contexto, as bibliotecas digitais surgem como uma alternativa para simplificar o processo de publicação de artigos. Nelas encontram-se repositórios de dados que possuem informações sobre os artigos publicados bem como links para os próprios artigos, ou mesmo os arquivos propriamente ditos. Dois pontos importantes na implementação e uso de bibliotecas digitais são a interoperabilidade e a padronização dos metadados que serão utilizados pelos repositórios. Essas questões podem ser resolvidas através da OAI (Open Archives Initiative) e pelo formato Dublin Core. Um exemplo de biblioteca digital que utiliza o padrão OAI é a BDBComp (Biblioteca Digital Brasileira de Computação), que disponibiliza os metadados sobre os artigos publicados nos eventos de computação no Brasil. Por outro lado, a SBC (Sociedade Brasileira de Computação) disponibiliza aos eventos que promove (e atualmente também a alguns eventos internacionais) o sistema JEMS para o gerenciamento das submissões dos artigos. Através dele os artigos são avaliados, e é feita a seleção daqueles que serão publicados em cada evento ou periódico que utiliza o sistema. Neste trabalho é apresentado um serviço de geração de metadados compatível com o padrão OAI, desenvolvido para disponibilizar os metadados sobre os artigos publicados nas conferências ou periódicos que utilizem o JEMS. Os metadados gerados são disponibilizados para bibliotecas digitais, como a BDBComp. O serviço é de fato um provedor de dados OAI, que utiliza dados provenientes do sistema JEMS e os disponibiliza no formato Dublin Core a bibliotecas digitais através do protocolo OAI-PMH, o qual é baseado em XML. Este provedor de dados foi desenvolvido para uso com a biblioteca digital da SBC, e oferece um aumento da quantidade e da qualidade dos metadados disponibilizados sobre os artigos publicados nos eventos e periódicos gerenciados pelo JEMS. / The publication of scientific works is one of the greatest forms of Science progress, giving the authors recognition from scientific community about their work. The publication spreading is of great interest for both the authors and those that can be benefited from the results. In this context, the digital libraries appear as an alternative to simplify the paper publication process. They own data repositories that have information about published papers as well as links for the papers. Two important points in the implementation and use of digital libraries are metadata interoperability and metadata standadization. These questions can be solved by the OAI (Open Archives Initiative) and by the Dublin Core format. An example of digital library that uses the OAI standard is BDBComp (Biblioteca Digital Brasileira de Computação), which have metadata about papers published in computing science events in Brazil. On the other hand, SBC (Sociedade Brasileira de Computação) have the JEMS system for use in the management of paper submission for the events that SBC promotes (and nowadays for some international events too). Through JEMS the papers are evaluated, and a selection of the accepted papers can be done. This work presents an OAI-compatible metadata generation service developed to offer metadata about the papers published in conferences or journals that use JEMS. The generated metadata are made available to digital libraries, like BDBComp. The service is in fact an OAI data provider that uses data obtained from JEMS and offer the metadata in the Dublin Core format to digital libraries, through the OAI-PMH protocol, which is based on XML. This data provider was developed for use with the SBC’s digital library. It gives an improvement on the quantity and quality of the available metadata about the papers published by the events and journals managed by JEMS.

Bibliotecas digitais são repositórios de objetos digitais que oferecem serviços aos seus usuários como pesquisa e publicação desses objetos. Cada objeto digital é descrito por um conjunto de metadados que especifica a forma como esse objeto pode ser recuperado. Sistemas de integração de bibliotecas digitais indexam objetos digitais adquiridos de fontes diferentes, os quais podem estar representados através de vários padrões de metadados. Estes metadados são heterogêneos tanto em conteúdo quanto em estrutura. Conseqüentemente, os sistemas de integração de bibliotecas digitais não estão aptos a fornecer respostas livres de informação redundante que integrem as várias fontes de dados. Quando um usuário realiza uma consulta sobre várias bibliotecas digitais, é interessante que sejam retornados metadados integrados das diversas fontes e a origem de cada informação recuperada, ou seja, a biblioteca digital que publicou aquela informação (metadado). O uso de proveniência de dados nas consultas a metadados em sistemas de integração de bibliotecas digitais, de modo a rastrear a origem das informações recuperadas, permite que usuários avaliem a qualidade das bibliotecas digitais. Este trabalho apresenta o MD-PROM (Metadata Deduplication and PROvenance tracing Mechanism), um mecanismo de deduplicação de metadados e rastreio da proveniência. Este mecanismo identifica metadados de objetos digitais duplicados em bibliotecas digitais distintas, integra os metadados duplicados e recupera informações de proveniência dos metadados integrados. A identificação de duplicatas é realizada através do casamento automático de esquemas dos metadados e da aplicação de funções de similaridade sobre os principais metadados que descrevem os objetos digitais. São propostas a função de similaridade de nomes próprios IniSim, o algoritmo de casamento de autores NameMatch e o algoritmo de casamento de objetos digitais Digital Object Match que identifica múltiplas representações dos metadados. Além dos algoritmos de similaridade, o MD-PROM especifica uma estrutura baseada em árvore para representar a proveniência de dados que identifica a origem dos metadados, bem como os valores dos quais os metadados foram derivados. Também é proposto um algoritmo de integração de metadados e rastreio da proveniência denominado MetadataProv. A principal contribuição do trabalho é melhorar a qualidade da pesquisa do usuário de bibliotecas digitais. O MD-PROMfornece uma resposta única, livre de redundância e sem perda de informação relevante para consultas a metadados de objetos digitais oriundos de bibliotecas digitais distintas. Além disso, são recuperadas informações de proveniência que permitem ao usuário verificar a veracidade e confiabilidade dos metadados retornados pelas consultas em sistemas de integração de bibliotecas digitais. São apresentados também os resultados de diversos experimentos que avaliam a qualidade da deduplicação de objetos digitais comparando a técnica proposta com outras abordagens estudadas. / Digital libraries are repositories of digital objects that provide services to their users such as search and publication of these objects. Each digital object is described by a set of metadata that specifies how this object can be retrieved. Integrated digital library systems index digital objects acquired from different sources, which can be represented through several metadata patterns. These metadata are heterogeneous both in content and in structure. Consequently, the integrated digital library systems are not able to provide answers free from redundant information that integrate the several data sources. When a user performs a query on various digital libraries, it is interesting to return integrated metadata from several sources and the origin of each information retrieved, that is, the digital library which published that information (metadata). Using data provenance in metadata queries on integrated digital library systems, so as to trace the origin of the information retrieved, allows users to analyze the quality of digital libraries. This work presents MD-PROM (Metadata Deduplication and PROvenance tracing Me- chanism), a mechanism for metadata deduplication and provenance tracing. This mechanism identifies duplicated digital objects metadata in different digital libraries, integrates duplicated metadata and retrieves provenance information of the integrated metadata. The identification of duplicates is performed through automatic metadata schema matching and through similarity functions applied over main metadata that describe the digital objects. The surname similarity function IniSim, the authors matching algorithm NameMatch and digital objects matching algorithm Digital Object Match, which identifies multiple representations of metadata, have been proposed. Besides the similarity algorithms, MD-PROM specifies a tree-based structure to represent the data provenance that identifies the origin of metadata as well as the values from which the metadata were derived. An algorithm for the integration of metadata and provenance tracing, called MetadataProv, is also proposed. The main contribution of this work is to improve the quality of the searches posed by the users of digital libraries. MD-PROM provides a single answer, free from redundancy and loss of relevant information related to queries on digital objects metadata from different digital libraries. In addition, provenance information is retrieved allowing the user to verify the accuracy and the reliability of the metadata returned by queries on integrated digital library systems. There are also reports on several experiments, which evaluate the quality of the deduplication of digital objects comparing the proposed technique with other approaches.

Orientador: Ricardo da Silva Torres / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-11T00:55:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pedronette_DanielCarlosGuimaraes_M.pdf: 7416929 bytes, checksum: be0fe860604d3545272fbe4bd4aaa8df (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Em virtude do crescimento acelerado de conteúdo nas mais diversas aplicações de bibliotecas digitais, a tarefa de localizar objetos digitais de interesse é cada vez mais desafiadora. Sob essa perspectiva, técnicas de recomendação procuram prover, de acordo com as preferências do usuário final, alternativas de escolha de objetos mantidos em uma biblioteca digital. Essa dissertação concentra-se em aspectos relacionados às técnicas de recomendação e suas interações com aplicações de bibliotecas digitais. Uma plataforma de serviços de recomendação, chamada RecS-DL, é proposta, visando ampliar as possibilidades de utilização das ferramentas de recomendação. A Plataforma RecS-DL apresentada é independente de domínio de aplicação, de tecnologias e técnicas de recomendação. O serviço de recomendação oferecido pode ser facilmente agregado a bibliotecas digitais clientes, assim como novos mecanismos de recomendação podem ser acoplados à plataforma de maneira dinâmica. Este trabalho também apresenta uma especificação formal da plataforma de serviços de recomendação proposta a partir do Arcabouço 5S. Para isso foram propostas novas definições e extensões de conceitos deste arcabouço. Por fim, são apresentados os resultados obtidos a partir de testes realizados com a plataforma. Experimentos foram conduzidos considerando bibliotecas digitais reais e avaliações por potenciais usuários. Resultados experimentais ratificam a hipótese de que a plataforma facilita a interoperabilidade de ferramentas de recomendação em bibliotecas digitais / Abstract: The increasing amount of data in the most diverse digital libraries applications makes the process of finding relevant digital objects a challenging task. From this perspective, recommendation techniques can provide, according to user preferences, relevant digital objects stored in a digital library.This dissertation focuses on recommendation techniques and their interactions with digital libraries applications. A platform for recommendation services, called RecS-DL, has been proposed to support the use of recommendation tools. The proposed RecS-DL Platform is independent of application domain, technology, and recommendation techniques. The recommendation services offered by the platform can be easily incorporated into digital libraries systems. Furthermore, new recommendation engines can also be plugged into the platform in a dynamic way. This work also presents a formal specification of the proposed platform, using the 5S Framework. To do this, new definitions and extensions of this framework are proposed. Finally, we present the results obtained from tests performed with the platform. Experiments were conducted considering real digital libraries and evaluations made by potential users. Experimental results confirm that the platform facilitates the interoperability of recommendation tools in digital libraries systems / Mestrado / Sistemas de Informação / Mestre em Ciência da Computação

Devido aos avancos da tecnologia da informacao e comunicacao, vive-se um momento marcado pelo aumento da quantidade de informacoes disponiveis na Internet, bem como pelo acelerado crescimento do numero de pessoas conectadas a rede. As bibliotecas, diante disso, tiveram que atender a demanda de clientes e usuarios de disponibilizar diversos produtos e servicos na internet. Houve uma ampliacao do publico de uma biblioteca digital, que embora planejada para uma populacao local, passou a ser regional, nacional e, ate mesmo, internacional. Acentua-se, portanto, uma preocupacao: o acesso universal, acessibilidade e usabilidade que a tecnologia pode proporcionar a uma sociedade que requer informacao em qualquer lugar e horario, para todos os tipos de usuarios em seus contextos individuais de busca. Tal preocupacao evidencia algumas lacunas do conhecimento sobre como considerar publicos de culturas distintas em projeto e avaliação de bibliotecas digitais e como considerar as diferencas culturais no uso e na usabilidade. O objetivo dessa dissertacao e investigar como o tema da diversidade cultural esta sendo abordada em estudos sobre usabilidade de bibliotecas digitais, por meio de mapeamento e revisao da literatura localizada e disponivel, de modo a contribuir para uma sistematização sobre o tema.. Apesar de embrionario, as conclusoes dessa pesquisa acerca da influencia da diversidade cultural na usabilidade de sistemas digitais podem ser aplicados e discutidos no ambito da Ciencia da Informacao, especialmente para o tema das Bibliotecas Digitais. / Due to advances in information and communication technologies, we can see the increasing amount of information available on the Internet and the rapid growth in the number of people connected to the network. The libraries have changed the way they serve customers and users and made available a lot of products and services on the Web and are increasingly serving worldwide audience. Even if initially designed for a local population, a digital library is now serving a regional, national and even international audience. And now it concerns about universal access, usability and accessibility of the systems that would provide information at any time and any place for all users in their individual search contexts. This concern highlights a few gaps about how to embody audiences from different cultures in digital library design and evaluation and how to consider cultural differences in the usability studies. This dissertations goal is to investigate how cultural diversity has been addressed in digital libraries usability studies, through research in diverse publications about the topic. Although this them is in a initial stage of research, the findings of this study about the influence of cross-cultural usability of digital systems can be applied and discussed within the Information Science, especially in the Digital Libraries topic.

This study contributes to the academic literature concerning social tag systems for digital libraries, addressing the identified information gap from the user’s perspective. It defines social tagging tools and tests users’ perceptions about possible practices. Moreover, it evaluates the effect when using social tagging systems in digital libraries, to assess whether such a system enhances the search process, and to identify whether there is any significant relationship between using social tagging systems in digital libraries and user satisfaction. Although developments in the field of social tags have been significant in recent years, there remains an open question regarding their usability, particularly in the context of digital libraries. Therefore, there is a need for further investigation, exploration and evaluation, and so this work contributed to this by exploring the usability of social tagging in digital libraries in terms of accuracy for research, user satisfaction and adoptability. For this study, Saudi students were given the opportunity to use the system in the United Kingdom, and their experiences, and opinions regarding ease of use and adoptability were then analysed to determine if they would assist digital libraries in Saudi Arabia to achieve their educational goals and to ensure user numbers would not decrease. A quantitative approach and a qualitative approach were combined to collect and analyse the data used in this research. The two approaches were conducted in sequential phases. In the first quantitative phase, assessment measures were administrated to Saudi students using library websites while studying in the UK. Data was collected from 175 participants, and statistical analysis was conducted using SPSS. Cross tabulation was also used to describe the numerical data and a chi-square analysis was conducted to determine the relationship between the various study variables. In the follow-up qualitative phase, semi-structured interviews were undertaken with 15 Saudi students, to explore the proposed hypothesis in depth. This data was then thematically analysed. Results concerning the usability of social tagging in digital libraries obtained in western universities cannot be generalised to Saudi Arabian universities, because the context of Saudi Arabia differs culturally and academically (Alsurehi & Al Youbi, 1014). To address this, the study utilised a sample of Saudi Arabian students, who had had the opportunity to experience using social tags while studying abroad, specifically in the United Kingdom. Their experience might potentially be very important and this research could be considered a first attempt to examine the usability of social tags in digital libraries. Since to date few empirical studies have directly addressed the usability issues raised here in Saudi Arabia, this research also offers a contribution in this area. In addition, although this study relates to the Saudi perspective, the findings can also be considered valuable to Arab countries sharing similar cultural and academic traditions.

D.Phil. / The dependancy of academic information services on information technology is growing, particularly as information technology is the primary infrastructure of a digital library . This is compounded by the fast changing/developing nature of information technology and the trend towards digitisation. The changing nature of information technology contributes to the need to manage it. The focus of this thesis is on the management of information technology with specific reference to the changing nature of this resource. The problem addressed is: What is the most effective way (model) of managing changing information technology in academic information services and how can the disciplines of the management of change and the management of technology be used to find such a way? To solve this problem and to find a suitable model with which to manage information technology the management of change as well the management of technology was studied. In doing so 11 variables (which should be included in a management model) were distilled from the literature. Directors of academic information services in the South African tertiary sector were approached to rank the variables, an exercise that indicated the more important variables in the South African context. The ranking was as follows: Vision of the role of information technology in the enterprise Integrated strategic information technology and business plans of the enterprise Environmental scanning Available resources in the enterprise Centralised management responsibility Information technology standards and architecture Technological forecasting Market analysis The human aspect with reference to mankind's influence on and use of technology Evaluation of the information technology Risk assessment. Of these 11 variables, the first six were identified as key criteria. When existing information technology models were evaluated, these key criteria were used as the most important measures of effectiveness. However, attempts to find a suitable existing model that accommodates all six key criteria were unsuccessful. Equally, the effort to find a model which could be adapted to meet the criteria, was unproductive, though an effort was made to enhance the most promising model. In the process it has also been established that there are additional measures to which a successful model must comply. The development of a new model was embarked upon with success. The development of the model was done in two stages. The first effort was limited to the six key variables, while it was expanded in the second attempt to include all 11 variables. The model reflects both the relationships between the variables and the influences exerted between them. In designing a model for the management of information technology, it was discovered that the aim or goal of the model should be an integral part of the model. Integrating the goal resulted in clarity and contributed towards understanding the relationships and influences between the variables. In evaluating the model after completion, it was concluded that none of the 11 variables were unique or restricted to the tertiary sector or to South Africa. This conclusion is significant because it implies that the model can be applied as a general model for the management of information technology, irrespective of economic sector or geographic location.

The thesis presents a conceptual literature review of the subject of open access as it is reflected in literature relevant to digital library research. An approach to the grounded theory method specifically created for the purpose of performing a literature review is applied to 70 articles and conference proceedings found in the databases LISA and LISTA. Through the coding of the literature five categories that conceptually order the subject of open access emerged; Open Access, Authors, Scholarly Communication, Libraries and Librarians, and Developing and Transitional Countries. The conceptual relations of the categories are discussed in the presentation of the categories. The emerged theory is then validated through a review of earlier literature, which focused on literature reviews on open access. A model of the emerged theory with explanatory narratives are then presented in the concluding chapter.