Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Hmanas, Programa de Pós-Graduação em Filosofia, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2013-07-16T21:06:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 317607.pdf: 866956 bytes, checksum: 05f53a08802351929a97743d90ff3b35 (MD5) / O principal problema da epistemologia do testemunho é investigar a justificação que o testemunho putativamente nos fornece - dado que relatos escritos ou falados são normalmente aceitos como fontes de justificação, tanto em condições cotidianas quanto em ambientes de atividade científica. Neste sentido lato, testemunhos vão desde casos em que alguém pede uma informação a um desconhecido na rua a relatos feitos por cientistas. Os epistemólogos estão de acordo quanto à importância do testemunho como fonte de justificação, ao lado da percepção, da memória e do raciocínio. No entanto, eles divergem quanto à maneira em que crenças putativamente justificadas via testemunhos são justificadas. De um lado, reducionistas defendem que justificamos crenças testemunhais a partir de outras crenças previamente justificadas, independentes do testemunho, que asseguram que o testemunho é confiável - assim a justificação do testemunho se reduz a crenças de outras fontes tais como a percepção e a memória. De outro lado, anti-reducionistas defendem que a justificação de crenças testemunhais é direta: estamos justificados em acreditar que p pelo simples fato de alguém testemunhar que p se não houver razões para não fazê-lo. Pretendemos apresentar as diferentes tentativas de resposta a este problema e suas dificuldades. Dado ser um campo relativamente novo na investigação filosófica esperamos, com o nosso trabalho, contribuir para o debate em uma área até pouco tempo inexplorada.<br> / Abstract : The main problem of the epistemology of testimony is to investigate the justification that we presumably acquire through testimony - since written or spoken reports are usually accepted as sources of justification, which often happens in everyday conditions as well as in scientific environments. In this broad sense, testimony covers a wide range of cases: from where someone requests an information for a passerby, to reports made by scientists. Epistemologists agree on the importance of testimony as a source of justification, along with perception, memory and reasoning. However, they differ as to the way in which they think putatively justified beliefs are justified through testimony. On one hand, reductionist argue that we justify testimonial beliefs from other beliefs previously justified, independent of the testimony, which ensure that the testimony is reliable - so that the justification of testimony is reduced to beliefs justified by another sources, such as perception and memory. On the other hand, anti-reductionists hold that the justification of testimonial beliefs is direct: we are justified in believing that p just because someone testifies that p, since there are no reasons for not doing so. We intend to present the different attempts to account for this problem and its difficulties. Since it is a relatively new field in philosophical investigation we envisage this work as making a contribution to the debate in an area that it is still unexplored.

[pt] [Contexto] A dívida técnica (DT) em sistemas de aprendizado de máquina (AM), assim como sua contraparte em engenharia de software (ES), tem o potencial de levar a retrabalhos futuros, representando riscos para produtividade, qualidade e moral da equipe. No entanto, compreender melhor os problemas relacionados ao código que levam à DT em sistemas de AM ainda é um campo em aberto. [Objetivo] Este artigo tem como objetivo identificar e discutir a relevância de problemas que levam a DT no código de AM ao longo do ciclo de vida do AM. [Método] O estudo compilou inicialmente uma lista de problemas potenciais que podem levar à DT no código de AM, analisando as fases do ciclo de vida do AM e suas tarefas típicas. Posteriormente, a lista de problemas foi refinada através da avaliação da prevalência e relevância dos problemas que levam à DT no código de AM por meio de feedback coletado de profissionais da indústria em duas sessões de grupos focais. [Resultados] O estudo compilou uma lista inicial de 34 problemas que potencialmente contribuem para DT em código-fonte de sistemas de AM. Através de duas sessões de grupos focais com nove participantes, esta lista foi refinada para 30 problemas que levam à DT relacionada ao código de AM, sendo 24 considerados altamente relevantes. A fase de pré-processamento de dados foi a mais crítica, com 14 problemas considerados altamente relevantes em potencialmente levar a uma DT grave no código de AM. Cinco problemas foram considerados altamente relevantes na fase de criação e treinamento do modelo e quatro na fase de coleta de dados. A lista final de problemas está disponível para a comunidade. [Conclusão] A lista pode ajudar a aumentar a conscientização sobre os problemas a serem tratados ao longo do ciclo de vida do AM para minimizar a acumulação de DT, ajudando a melhorar a manutenibilidade de sistemas de AM. / [en] [Context] Technical debt (TD) in machine learning (ML) systems, much like its counterpart in software engineering (SE), holds the potential to lead to future rework, posing risks to productivity, quality, and team morale. However, better understanding code-related issues leading to TD in ML systems is still a green field. [Objective] This dissertation aims to identify and discuss the relevance of code-related issues leading to TD in ML code throughout the ML life cycle. [Method] Initially, the study generated a list of potential factors that may contribute to accruing TD in ML code. This compilation was achieved by looking at the phases of the ML life cycle along with their usual tasks. Subsequently, the identified issues were refined by evaluating their prevalence and relevance in causing TD in ML code. This refinement process involved soliciting feedback from industry professionals during two focus group sessions. [Results] The study compiled a list of 34 potential issues contributing to TD in the source code of ML systems. Through two focus group sessions with nine participants, this list was refined into 30 issues leading to ML code-related TD, with 24 considered highly relevant. The data pre-processing phase was the most critical, with 14 issues considered highly relevant in potentially leading to severe ML code TD. Five issues were considered highly relevant in the model creation and training phase and four in the data collection phase. The final list of issues is available to the community. [Conclusion] The list can help to raise awareness on issues to be addressed throughout the ML life cycle to minimize accruing TD, helping to improve the maintainability of ML systems.

[pt] Para Antero de Quental, acreditar num Deus supremo foi o alicerce onde firmou todo o seu projeto de vida. A perda desse fundamento transformou o poeta num ser angustiado, pessimista e cheio de dúvidas. Esses sentimentos permaneceram ao longo de toda a sua trajetória de vida, levando-o à busca de Deus pelos caminhos da Filosofia. Percorrendo-os, foi atribuindo novos nomes a Deus - Bem, Justiça, Verdade, Absoluto, Idéia, Ignotus, Inconsciente -, na tentativa de conciliação entre o seu novo ser e o que fôra em sua juventude. Nesta busca de um impossível, conseguiu apenas um simulacro de solução: a evasão pela morte. Como um romântico - que, no fundo, sempre foi - matou-se na sua Ilha de São Miguel, sentado em um banco de praça, diante de um muro onde se lia a palavra cujo sentido perdera: Esperança. / [en] For Antero de Quental, believing in a supreme God was the foundation on which he based his whole lifes project. The loss of this belief transformed the poet into an anguished, pessimistic and questioning being. These feelings remained throughout his whole life, leading him to a search for God by the ways of philosophy. Following those, he started to give new names to God - Goodness, Justice, Truth, Absolute, Idea, Ignotus, Unconscious -, in an attempt to conciliate his new being and what he had been in his youth. In this search for the impossible, he found only a fake solution: evasion trough death. As a romantic - which, deep down, he had always been - he killed himself in the Isle of São Miguel, sitting at a bench on a town square, facing a wall where one could read the word whose sense had been lost to him: Hope.

[pt] Sexto Empírico não fala de dúvida, e não faz uso deste conceito em sua clássica descrição do cético pirrônico. No entanto, desde a sua redescoberta na década de 1430 no contexto do humanismo florentino e até os dias atuais, o ceticismo é interpretado através da dúvida. Na presente tese, primeiramente mostramos que não há uma conexão direta entre o ceticismo pirrônico e o conceito de dúvida. Em seguida, analisamos alguns dos modos pelos quais a dúvida é introduzida no ceticismo, particularmente no período que vai do início do século XV ao final do século XVI, conhecido como ceticismo renascentista. Sexto Empírico não fala de dúvida, e não faz uso deste conceito em sua clássica descrição do cético pirrônico. No entanto, desde a sua redescoberta na década de 1430 no contexto do humanismo florentino e até os dias atuais, o ceticismo é interpretado através da dúvida. Na presente tese, primeiramente mostramos que não há uma conexão direta entre o ceticismo pirrônico e o conceito de dúvida. Em seguida, analisamos alguns dos modos pelos quais a dúvida é introduzida no ceticismo, particularmente no período que vai do início do século XV ao final do século XVI, conhecido como ceticismo renascentista. / [en] Sextus Empiricus does not speak of doubt, nor does he use this concept in his exposition of Pyrrhonian skepticism. However, since its rediscovery in the 1430s to the present day, skepticism has been interpreted through the concept of doubt. In the present thesis, we showed first that there is no explicit connection between Pyrrhonian skepticism and doubt. Then, we analyzed some ways through which the concept of doubt was introduced into skepticism, especially in the period from the beginning of the 15th to the end of the 16th century, known as Renaissance skepticism.