Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T21:44:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 203665.pdf: 579310 bytes, checksum: 7153672f927c340ad9648997eacc5e27 (MD5) / Este trabalho propõe a especificação de um sistema especialista para

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-21T00:25:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 233639.pdf: 1165569 bytes, checksum: 176b95a00943f6f841780ff70a1c523b (MD5) / A inteligência artificial é uma área intimamente relacionada ao processo de aprendizado humano. Uma das suas diversas áreas, a de Sistemas especialistas, confere capacidades de um especialista humano a um sistema computacional aumentando exponencialmente suas capacidades. Um especialista humano tem as suas capacidades normalmente condicionadas a sua própria condição humana, ou seja, capacidade de análise influenciada por fatores externos e uma capacidade limitada de armazenamento e recuperação de grandes massas de informação. O sistema especialista é justamente uma ferramenta que oferece ao especialista humano esses dois recursos, ou seja, capacidade de analises complexas e armazenamento de grandes volumes de dados, visto que este tem suas capacidades notoriamente limitadas se comparadas às capacidades do computador. A criação de tais sistemas especialistas voltados para a área de educação tem mostrado grandes possibilidades de pesquisa e resultados práticos. A utilização dos recursos da tecnologia associados às práticas de ensino-aprendizagem do Ensino a Distancia já é uma realidade. Invariavelmente esses recursos têm em seus fundamentos técnicas de um sistema especialista. A agregação do conhecimento de vários especialistas em Estatística, juntamente com uma interface aberta para a Internet, é subsídio básico para a construção do módulo proposto nessa pesquisa. Esse módulo irá integrar-se ao SestatNet (Sistema de Especialista de Ensino-Aprendizagem de Estatística) que é um sistema desenvolvido no Laboratório de Estatística Aplicada # LEA- na Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC. Este módulo aborda a técnica multivariada chamada de análise por componentes principais provendo ao aluno os conhecimentos e procedimentos estatísticos para avaliar a associação entre um conjunto de variáveis quantitativas, seguindo as bases pedagógicas que norteiam o projeto do sistema SESTATNET. The artificial intelligence is an area intimately related to the process of human learning. One of its several areas, the one of specialist Systems, gives capabilities of a human specialist to a computing system increasing exponentially its capabilities. A human specialist has its capacities usually conditioned to his own human condition, i.e., analysis capability influenced by external factors and a limited capacity of storage and recovery of great masses of information. The specialist system is exactly a tool that offers to the human specialist those two resources, in other words, capability of complex analysis and storage of great volumes of data, given that the later has its capabilities flagrantly limited if compared to the capacities of the computer. The creation of such specialist systems towards the education area it has been showing great research possibilities and practical results. The use of technology resources associated to the practices of teaching-learning of the E-Learning it is already a reality. Invariably those resources have in its fundamentals, techniques of a specialist system. The aggregation of the several specialists' knowledge in Statistics, together with an open interface for Internet, it is basic subsidy for the construction of the module proposed in this research. This module will integrate into SestatNet (System of Specialist of Teaching-learning of Statistics) that is a system developed at Applied Statistics Laboratory - LEA - in the Federal University of Santa Catarina - UFSC. This module approaches the technique multi-varied called analysis by main components providing to the student the knowledge and statistical procedures to evaluate the association among a group of quantitative variables, following the pedagogic bases that orientate the project of the system SESTATNET.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-21T00:53:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 203178.pdf: 4340833 bytes, checksum: 7264d7a112c2ce25f75c80f291181d69 (MD5) / A exploração petrolífera é uma atividade econômica onde são investidos bilhões de dólares na expectativa de encontrar-se petróleo, que é uma das fontes de energia mais utilizadas no mundo. A exploração petrolífera é uma tarefa difícil porque envolve tomada de decisão sobre informações imperfeitas, isto é, muitos dos dados disponíveis são incertos, imprecisos, vagos, etc. Apesar do alto investimento feito pelas companhias petrolíferas em ferramentas que auxiliem o processo exploratório, este ainda possui muitas variáveis incertas. Além disso, percebe-se a presença de fatores, como a experiência, a capacidade de argumentação e até mesmo certa dose de intuição da equipe que estuda o local do provável poço, dificultando a representação do conhecimento na exploração petrolífera. Este trabalho surgiu como fruto de um projeto denominado RCSUEX Representação da Certeza de Sucesso Exploratório, desenvolvido pelo Laboratório de Conexionismo e Ciências Cognitivas (L3C) da Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC para a Petrobras, a partir da necessidade desta última em estruturar a representação do conhecimento incerto no Processo de Exploração Petrolífera. O objetivo do Projeto RCSUEX é desenvolver um Sistema Especialista que estime os riscos da exploração petrolífera, sobre dados geológicos e dados estatísticos para um novo poço, com o propósito de sistematizar a argumentação e medir a probabilidade de sucesso da descoberta de uma acumulação de petróleo. Este trabalho estuda os métodos de raciocínio da Inteligência Artificial, buscando um método mais adequado ao tratamento da imperfeição das informações do Processo Exploratório. Analisa-se a aplicabilidade de algumas metodologias e justifica-se a adoção da Lógica Nebulosa como metodologia capaz de representar as incertezas presentes neste Processo. Descreve-se, então, a implementação de um sistema especialista nebuloso-probabilístico capaz de representar a probabilidade de sucesso de exploração petrolífera.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-21T04:50:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 199379.pdf: 1708545 bytes, checksum: e706df441d51fdcf549c0fe373bfc910 (MD5) / Este trabalho consiste no desenvolvimento de uma modelagem multiagente escalável para a integração de sistemas especialistas. Foi desenvolvido como protótipo, um sistema multiagente denominado CLIDENP - Clínica Virtual para Diagnóstico e Educação em Nutrição Pediátrica, que integrou os sistemas especialistas probabilísticos que realizam o diagnóstico da desnutrição infantil pertencentes ao mesmo domínio de conhecimento e à mesma linha de pesquisa. O objetivo principal da CLIDENP é permitir o cálculo das hipóteses diagnósticas do estado nutricional e sugerir a dieta alimentar de crianças com até dois anos de idade, além de disponibilizar um ambiente de diagnóstico e terapia nutricional, e de ensino-aprendizagem em desnutrição infantil. Todos estes processos são realizados pelos Agentes Especialistas implementados através de suas interações durante a execução do Sistema Multiagente CLIDENP. Na integração deste conjunto de sistemas especialistas legados em forma de um sistema multiagente, foi concebido um modelo multiagente que tem como objetivo principal à manutenção da escalabilidade do sistema, ou seja, a capacidade do sistema de crescer tanto em número de agentes já existentes no sistema, quanto na inserção de novos agentes a posteriori. Além disso, este trabalho visa atender a uma demanda muito grande existente nos ambientes de trabalho e acadêmico, que é a de propor uma modelagem capaz de fazer com que os sistemas possam trocar informações e serviços entre si, resolvendo problemas computacionais de forma distribuída, organizada em grupos de trabalho e aplicada a problemas que não podem ser resolvidos isoladamente, devido a sua complexidade ou necessidade computacional.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-21T04:52:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 209363.pdf: 1248384 bytes, checksum: 238c768dbd171057fa169196fff711ab (MD5) / A seleção de uma bomba hidrostática durante o projeto de um sistema hidráulico é uma decisão importante que tem grande influência na qualidade da atuação do sistema. É uma tarefa que requer tanto conhecimento teórico, disponível através da literatura técnica, quanto conhecimento heurístico adquirido ao longo de anos de experiência.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2012-10-21T09:16:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 211974.pdf: 5366982 bytes, checksum: 32f67bd3e6a361b1a6ec436260477395 (MD5) / O presente trabalho visa ampliar o horizonte de análise do sistema especialista Mammalyzer permitindo o auxilio no diagnóstico precoce de nódulos de câncer de mama, nos casos de imagens MRI de mama com fatias(slices) de espessura menor que 2 milímetros. Para tal,foi utilizado uma técnica de segmentação baseada no conceito de um filtro de difusão anisotrópica não-linear caracterizado pela preservação da região das bordas da imagem. Antes porém, da identificação da técnica de segmentação, o estudo do processo de implementação da primeira versão do Mammalyzer foi necessário. Isto envolveu tanto a analise do algoritmo implementado de uma rede neural artificial, baseada na técnica dos mapas auto-organizáveis de Kohonen,que se constitui no principal módulo do sistema Mammalyzer bem como o mecanismo dos parâmetros utilizados para a identificação de características nas imagens analisadas.Como resultado do estudo, obteve-se desempenho satisfatório na eliminação de artefatos de movimento pelo uso conjunto do filtro de difusão anisotrópica não linear, baseado no modelo de Perona-Malik, para parâmetros de contraste do filtro ?=15 e 100 iterações, com o modelo de mapas auto-organizáveis de Kohonen. Desta forma, o modelo não-linear de Perona-Malik demonstrou eficiência na remoção de pequenas texturas irregulares presentes próximo à região das bordas da imagem e nos contornos internos da imagem.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-21T10:25:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 209429.pdf: 929111 bytes, checksum: 404ea2adc357f0d706056c15195dd9c0 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-22T02:16:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 204482.pdf: 2490826 bytes, checksum: b50931d189c29c0d5f02c9142349a29c (MD5) / A análise de regressão, introduzida por Galton no final do século XIX, tem se expandido principalmente à forma como ela explicita as relações estatísticas entre

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-22T03:42:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 213972.pdf: 756353 bytes, checksum: 1184b751e4ca4572f9b04ef7a7f98534 (MD5) / Este trabalho, tendo como motivação a certeza da dinâmica das sociedades, procurou situar a necessidade da educação formal adequar-se a essa dinâmica, a fim de poder proceder a inclusão social dos indivíduos que a ela se destinam. Num contexto contemporâneo procurou fundamentar sua argumentação nas teorias cognitivas interacionistas de Piaget e Vygotsky e na teoria da sensibilidade e autonomia de aprendizagem de Rogers, com a finalidade de dar suporte aos conceitos inerentes à aquisição de conhecimentos aqui formulados, que visaram a adequação das práticas pedagógicas da educação formal. Desde que se considerou a possibilidade de introduzir o uso do computador nessa prática, como auxiliar de programas de ensino-aprendizagem formalizado. Para o embasamento da proposição de modelo de IA, abordou-se aspectos inerentes a esse ramo da computação, elegendo-se o paradigma Simbólico para fundamentar o modelo proposto. Apresentou-se modelo de IA fundamentado em ferramenta do paradigma Simbólico, o Sistema Especialista que julgou-se mais adequado ao problema proposto, para coadjuvar processo de aprendizagem a nível médio.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T17:55:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Realizar o planejamento mercadológico a partir do conhecimento do potencial econômico dos municípios de Santa Catarina é uma das tarefas desempenhadas pela área de marketing dos Correios. Na sua elaboração trabalha-se com dados incertos sobre o mercado, ou seja, tomam-se decisões sem ter as informações necessárias. Para que o diagnóstico seja realizado de uma forma mais eficiente, é necessário que os técnicos visualizem os dados relacionados ao potencial de uma forma gráfica e que sejam investigadas relações entre variáveis endógenas e exógenas aos Correios, por meio de evidências observadas. Sendo assim, esta pesquisa volta-se ao desenvolvimento de um sistema especialista probabilístico para o apoio ao diagnóstico de potencial econômico dos municípios de Santa Catarina segundo serviços dos Correios, denominado de SEPE. O sistema explora o raciocínio probabilístico em sistemas especialistas, com uma base de conhecimentos atualizável. Ainda, emprega técnicas de mineração de dados no processo de aquisição e atualização de conhecimento de uma base de dados. O SEPE foi desenvolvido para a plataforma Windows, no ambiente Visual Basic 5, utilizando as DLL's da shell Netica.