Neste trabalho apresentamos os resultados de consistência e normalidade assintótica para o estimador de máxima verossimilhança de uma Cadeia de Markov ergódica. Além disso apresentaremos os Modelos de Mistura de Distribuição Independente e um dos casos de Modelos de Mistura Dependente: os Modelos Ocultos de Markov. Estimaremos os parâmetros destes modelos a partir do método da máxima verossimilhança e abordaremos o critério de seleção através do cálculo do AIC e BIC. / This paper presents the results of consistency and asymptotic normality for the maximum likelihood estimator of the ergodic Markov chain. In addition we present the Independent Mixture Models and one case of Dependent Mixture Models: the Hidden Markov Models. We estimate the parameters of these models from the maximum likelihood method and discuss the selection criteria by calculating the AIC and BIC.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-05-24T12:22:51Z No. of bitstreams: 1 Silvio Fernando Alves Xavier Junior.pdf: 3827505 bytes, checksum: 29921471e9b1870a11d0aabb0a3214bb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-24T12:22:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silvio Fernando Alves Xavier Junior.pdf: 3827505 bytes, checksum: 29921471e9b1870a11d0aabb0a3214bb (MD5) Previous issue date: 2016-03-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / No presente trabalho duas metodologias diferentes foram investigadas a fim de obter uma melhor compreensão dos fenômenos de chuva e suas consequências sobre uma região particular que sofre escassez de recursos hídricos. Em primeiro lugar, foram selecionados modelos de semivariogramas para determinar as tendências de precipitação mensal no Estado da Paraíba usando krigagem ordinária. A metodologia envolve a aplicação de interpolação geoestatística de registros de precipitação de 51 anos de 69 estações pluviométricas em todo o Estado. As análises de semivariogramas mostraram que a ocorrência da anisotropia durante meses específicos teve uma forte dependência espacial (Índice de Dependência Espacial - IDE < 25 %). As tendências foram submetidas aos seguintes modelos: Gaussian, rational quadratic, circular, esférico, pentaspherical, exponencial, KBessel e tetraspherical. Os modelos com o melhor ajuste foram selecionados pela validação cruzada e Índice de Comparação de Erros (ICE). Cada conjunto de dados apresentou uma estrutura de dependência espacial particular, o que tornou necessário definir modelos específicos de semivariogramas, a fim de melhorar o ajuste do semivariograma experimental. Além disso, o mapa de previsão de erro padronizado e Hot Spots foram obtidos com o objetivo de justificar os modelos escolhidos. Um sistema climático é um sistema nãolinear bastante complexo. Para descrever as características de complexidade das séries de precipitação na Paraíba, propomos o uso do Sample Entropy, um algoritmo baseado na entropia de Shannon, para medir a complexidade da série de precipitação. Quatro macro-regiões da Paraíba foram analisadas: Mata, Agreste, Borborema e Sertão. Os resultados das análises mostraram que as complexidades de precipitação mensal média têm diferenças nas macro-regiões. Sample Entropy pode refletir a mudança dinâmica da série de precipitação proporcionando uma nova maneira de investigar a complexidade das séries hidrológicas. A complexidade apresenta uma variação regional do sistema de recursos hídricos locais que podem influenciar a base para a utilização e desenvolvimento de recursos em áreas secas. / The objective of this work was to present two different methodologies in order to obtain a better comprehension of rainfall phenomena and its consequences over a particular region which suffers from water scarcity. Firstly, semivariogram models were selected to estimate trends in monthly precipitation in Paraíba State-Brazil using ordinary kriging. The methodology involves the application of geostatistical interpolation of precipitation records of 51 years from 69 rainfall stations across the state. Analysis of semivariograms showed that anisotropy for specific months had a strong spatial dependence (Index of Spatial Dependence - IDE <25%). The trends were subjected to the following models: circular, spherical, pentaspherical, exponential, Gaussian, rational quadratic, K-Bessel and tetraspherical. The models with the best fit were selected by cross-validation and Error Comparison Index (ECI). Each data set month had a particular spatial dependence structure, which made it necessary to define specific models of semivariograms in order to enhance the adjustment of the experimental semivariogram. Besides, the standardized error prediction map and hot spot analysis were obtained with the aim of justifying the chosen models. Furthermore, one can see that a climate system is a complex nonlinear system. To describe the complexity characteristics of precipitation series in Paraíba, we propose the use of sample entropy, a kind of entropy-based algorithm, to measure the complexity of precipitation series. The Paraíba’s four macro-regions: Mata, Agreste, Borborema, and Sertão were analyzed. Results of analysis show that complexities of monthly average precipitation have differences in the macro-regions. Sample entropy can reflect the dynamic change of precipitation series providing a new way to investigate the complexity of hydrological series. The complexity exhibits an areal variation of local water resources system which can influence the basis for utilizing and developing resources in dry areas.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-08T14:16:43Z No. of bitstreams: 1 Fernando Henrique Antunes de Araujo.pdf: 1404281 bytes, checksum: dbfbfe0494594a5bcbb16dde842726f7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-08T14:17:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernando Henrique Antunes de Araujo.pdf: 1404281 bytes, checksum: dbfbfe0494594a5bcbb16dde842726f7 (MD5) Previous issue date: 2018-02-21 / The otoliths have the property of storing ecological and biological information related to the life history of fish species. Frequently called "black box" of fishes, their richness of information has attracted more and more attention from researchers. Besides the natural biological growth, otoliths also undergo changes in their shape caused by the environment and the habit of fishes. In this sense, it is expected that the complexity of the otolith shape, at a given instant of time, may reveal to us diverse characteristics related to fish metabolism, in particular, characteristics intrinsic to the time of capture. In this work, a study of the otolith contour fluctuations of five distinct species, namely: Mugil curema, Haemulon plumierii, Hyporhampus unifasciatus, Ocyurus chrysurus and Epinephelus marginatus, was performed using the “Traveling Observer” Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA) applied to an angular series composed of the distances of the center of mass of this structure to each point that compose its contour. Based on this analysis, correlations of the multifractal complexity parameter 𝛼0 with biological characteristics of the studied species were observed, in particular, the evidence of length of first sexual maturation (𝐿50), migration and approximate correlations of this parameter with the von Bertalanffy growth parameters. / Os otólitos possuem a propriedade de armazenar informações ecológicas e biológicas relacionadas as espécies ao longo de sua vida, funcionando como uma espécie de “caixa preta” dos peixes, com isso, nos últimos tempos, tem atraído cada vez mais a atenção dos pesquisadores, dado o rico manancial de informações dessa estrutura. Além do crescimento biológico natural, os otólitos também sofrem alterações em sua forma causadas pela interação dessa estrutura com o habitat. Nesse sentido, espera-se que a complexidade da forma do otólito, em um determinado instante de tempo, possa nos revelar características diversas relacionadas ao metabolismo do peixe, em específico, características metabólicas intrínsecas ao instante da captura. Nesse trabalho, foi realizado um estudo das flutuações do contorno dos otólitos de cinco espécies distintas, a saber: Mugil curema, Haemulon plumierii, Hyporhampus unifasciatus, Ocyurus chrysurus e Epinephelus marginatus, utilizando a técnica “Traveling Observer” Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA) aplicada a série angular composta das distâncias do centro de massa desta estrutura aos pixels que compõem o seu contorno. Com base nessa análise, foram observadas correlações do parâmetro de complexidade multifractal 𝛼0 com características biológicas das espécies estudadas, em particular, a evidenciação do comprimento de primeira maturação sexual (𝐿50) e correlações aproximadas desse parâmetro com parâmetros de crescimento da função de von Bertalanffy, isso apenas com uma defasagem de escala.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-11T12:48:53Z No. of bitstreams: 1 Yara Karolynne Lopes Abreu.pdf: 2615417 bytes, checksum: e3c48d995bce28fcde0f026e7c9812e9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-11T12:48:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Yara Karolynne Lopes Abreu.pdf: 2615417 bytes, checksum: e3c48d995bce28fcde0f026e7c9812e9 (MD5) Previous issue date: 2018-01-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / When plating energy forests, it is interesting to quantify and predict its stock. The diameter distribution is a simple and powerful tool to characterize the structure of a forest and serves as an indicator of the growth stock structure. Therefore, the objective of this work is to apply different probability density functions (pdf) to explain the behavior of the diametric distribution of the Eucalyptus spp. clones according to different ages and population densities in the Gypsum Pole of Araripe. Therefore, it was adjusted the diametric distribution of three clones at five planting densities (2m x 1m; 2m x 2m; 2m x 3m; 3m x 3m; 4m x 2m) by the pdfs Beta, Dagum, Gamma, Normal, Johnson SB and Weibull at ages 48, 54 and 60 months. The choice of the best model was based on the results of two methodologies: statistical ranking and analysis of variance with Tukey test (5% significance). It was found that the function that best described the diameter distribution of Eucalyptus spp. clones was Dagum, while Gamma presented the worst adjustments for most of the scenarios analyzed. The method of selection by rankings, although widely used in the forest science, tends to assign different weights to statistics that do not differ, whereas the comparison of means by the Tukey test, although it does not take into account the number of parameters used in each function, is an alternative to understand the general behavior of the estimates and to verify if there are tendencies of underestimation or overestimation of values. / Quando se opta pelo plantio de florestas energéticas é interessante conseguir quantificar e prognosticar o estoque dessas. A distribuição diamétrica é uma ferramenta simples e poderosa para caracterizar a estrutura de uma floresta, além de ser uma indicadora da estrutura do estoque em crescimento. Diante disto, objetiva-se, com a realização do presente trabalho, aplicar diferentes funções de densidade de probabilidade (fdp) para explicar o comportamento da distribuição diamétrica de clones de Eucalyptus spp. em função de diferentes idades e densidades populacionais no Polo Gesseiro do Araripe. Para tanto, se ajustou a distribuição diamétrica de três clones em cinco densidades de plantio (2m x 1m; 2m x 2m; 2m x 3m; 3m x 3m; 4m x 2m) pelas fdps Beta, Dagum, Gamma, Normal, SB Johnson e Weibull nas idades de 48, 54 e 60 meses. A escolha do melhor modelo foi baseada nos resultados de duas metodologias: ranqueamento de estatísticas e análise de variância com comparação de médias pelo teste de Tukey (5% de significância). Constatou-se que a função que melhor descreveu a distribuição do diâmetro dos clones de Eucalyptus spp foi a fdp Dagum, enquanto a Gamma apresentou os piores ajustes para a maioria dos cenários analisados. O método de seleção por ranqueamento, apesar de bastante utilizado na área florestal, tende a atribuir pesos distintos a estatísticas que não diferem entre si, enquanto a comparação de médias pelo teste de Tukey, apesar de não levar em consideração o número de parâmetros utilizados em cada função, é uma alternativa para entender o comportamento geral das estimativas e verificar se existem tendências de subestimação ou superestimação de valores.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-14T14:30:23Z No. of bitstreams: 1 Iloane dos Santos Lima.pdf: 1544015 bytes, checksum: 45f0151a2dca3ae905e03d78d4c0d0a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-14T14:30:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Iloane dos Santos Lima.pdf: 1544015 bytes, checksum: 45f0151a2dca3ae905e03d78d4c0d0a3 (MD5) Previous issue date: 2017-08-31 / Metabomics is a strategy that is based on the identification of patterns of a particular biological problem, by obtaining spectroscopic / spectrometric data of a given biofluid, the use of statistics to extract this information contributes significantly to the achievement of group classification. Thus, the present work aimed at the use of the meta-monetary strategy, based on nuclear magnetic resonance spectra of hydrogen and multivariate statistical techniques of grouping (principal component analysis (PCA), Fuzzy grouping) of samples of extra virgin olive oil. Were used 40 samples of extra virgin olive oil for this study. From the spectral data matrix, we used the pre-processing normalization by summation, in the samples. From the PCA, 99.1% of the variance explained using two components only, it was not possible to observe natural clusters of the data. with the application of the Fuzzy grouping, it was verified that there was distinction of the groups in organic and common, obtaining 65% confidence. The validation made by the silhouette index, which presented s (i) of 0.73, demonstrating that the adopted grouping presents adequate strength and criteria of distinction. Thus, the fuzzy grouping method was the most indicated in the construction of a classification model of samples of extra virgin olive oil, distinguishing their different modes of production, organic and common. / Metabonômica é uma estratégia que baseia- se na identificação de padrões de um determinado problema biológico, por meio da obtenção de dados espectroscópicos/espectrométricos de um dado biofluido, o uso da estatística para extração dessas informações contribui significativamente para realização de classificações de grupos. Desse modo, o presente trabalho objetivou-se ao uso da estratégia metabonômica, baseados em espectros de ressonância magnética nuclear de hidrogênio (RMN 1H) e técnicas estatísticas multivariadas de agrupamento (Análise de Componentes Principais (PCA), Agrupamento Fuzzy) de amostras de azeite de oliva extra virgem. Utilizou-se 40 amostras de azeite de oliva extra virgem para este estudo. A partir da matriz de dados espectrais, utilizou-se o pré-processamento normalização pela soma, nas amostras. A partir da PCA, 99,1% da variância explicada utilizando dois componentes apenas, não foi possível observar agrupamentos naturais dos dados. Com a aplicação do agrupamento Fuzzy, constatou-se que houve distinção dos grupos em orgânico e comum, obtendo 65% de confiança. A validação feita pelo índice da silhueta, que apresentou 𝑆(𝑖) de 0,73, demonstrado que o agrupamento adotado apresenta força e critério de distinção adequados. Desse modo, o método de agrupamento Fuzzy foi o mais indicado para a construção de um modelo de classificação de amostras de azeite extra virgem, distinguindo seus diferentes modos de produção, orgânico e comum.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-15T13:58:25Z No. of bitstreams: 1 Ricardo Jose Ferreira.pdf: 1514159 bytes, checksum: 365dd17d70da575c6399efe53acf1631 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-15T13:58:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Jose Ferreira.pdf: 1514159 bytes, checksum: 365dd17d70da575c6399efe53acf1631 (MD5) Previous issue date: 2016-01-29 / In order to analyze interventions in repairable systems, the literature contains several methodologies aiming to model the behavior of times between interventions. Such interventions can be modeled by Point Stochastic Processes in order to analyze the probabilistic behavior of times between events. Specifically, the Generalized Renewal Processes allow the study of times between interventions by measuring the quality of each intervention and the response of the system to these interventions — this is done by using the concept of virtual age. In such concept it is possible to apply two kinds of Kijima models (Type I and II). Therefore, this work presents a model capable of study the quality of interventions using up of a mix between the two Kijima models where it is possible to capture the performance on each of these interventions proportionally. Specifically, a new approach to virtual age of Kijima models is presented as well as mathematical properties of the Generalized Renewal Process using the Weibull distribution probability. Finally, the applicability of the model is checked in real data from some problems found in the literature. / Para analisar intervenções em sistemas reparáveis, a literatura apresenta diversas metodologias visando modelar o comportamento de tempos entre intervenções. Tais intervenções podem ser modeladas por Processos Estocásticos Pontuais visando analisar o comportamento probabilístico dos tempos entre eventos. Especificamente, os Processos de Renovação Generalizados permitem o estudo de tempos entre intervenções medindo a qualidade de impacto de cada intervenção e a resposta do sistema a tais intervenções - isto é feito utilizando o conceito de idade virtual. Em tal conceito é possível se aplicar dois tipos de modelos Kijima (tipo I e II).Sendo assim, esse trabalho apresenta um modelo capaz de estudar a qualidade de intervenções utilizando-se de uma mistura entre os dois modelos Kijima onde é possível capturar a atuação de cada um desses sobre as intervenções proporcionalmente. Especificamente, uma nova abordagem sobre a idade virtual dos modelos Kijima é apresentada, bem como propriedades matemáticas dos Processos de Renovação Generalizados utilizando a distribuição de probabilidadeWeibull. Por fim, a aplicabilidade do modelo é verificada em dados reais de alguns problemas presentes na literatura.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-15T14:12:27Z No. of bitstreams: 1 Thaize Fernandes Oliveira de Assis.pdf: 4665598 bytes, checksum: 11c912695afd97c1b15ec1c49cc0a093 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-15T14:12:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thaize Fernandes Oliveira de Assis.pdf: 4665598 bytes, checksum: 11c912695afd97c1b15ec1c49cc0a093 (MD5) Previous issue date: 2016-06-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Time series combined forecasts have shown better results than individual models in terms of both accuracy as efficiency. Alternatives of aggregation well adopted are linear combination, which include methods such as the simple average and the weighted average resultant method of minimum variance here named Classic Model (CM) due to coincide with the maximum likelihood estimator under the assumption that the errors of the individual models follow a multivariate normal distribution. Thus, it has been usual to assume the normality of the errors of the individual models. However, improper assumption of normality may result in biased estimators and thus misleading estimates of the aggregated model. This thesis proposes a method for maximum likelihood predictors focused on aggregating time series forecasting models through copulas, where the errors of these individual models can not be normally distributed. The models via copulas are multivariate functions that operate on the marginal probability distribution, allowing the modeling of the prediction errors, and after, the dependency structure between these predictors. The usefulness of the proposed combined model via copula Frank and Gumbel is illustrated by study eight phenomena of the real world: three fish growth series (yellow tuna, striped seabream and bigeye tuna species), four financial series (Nasdaq (ND), Google (GG), S&P500 (SP) and Dow jones (DJ) and one time series of precipitation. For fish growth series, the following individual models were considered: VBGM (Von Bertalanffy Growth Model), Gompertz, logistic, generalized VBGM and Schnute-Richards. Regarding financial ND series, GG, SP and DJ, the individual models for each case are: ANN (Artificial Neural Network) TAEF (Timedelay Added Evolutionary Forecasting) and ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). And for the series of precipitation, nine GARCH (Generalized Autoregressive Conditional heteroscedasticity) are involved. The performance of the proposed combined model is highlighted by means of a comparison with the individual and combined models SA and MC through the Mean Squared Error (MSE). In this sense, it can clearly be seen the usefulness of the combined estimator proposed via Frank and Gumbel copulas. These combined estimators achieve better results when at least one marginal distribution of errors of individuais models not follow a normal distribution. Discussions about the best performance of these copulas in combining determined models, to the detriment of all those available, are also presented. / Previsões combinadas de séries temporais têm mostrado resultados superiores aos modelos individuais tanto em termos de acurácia quanto de eficiência. Uma das alternativas de agregação bastante adotadas são as combinações lineares, que contemplam métodos como a média simples (SA do inglês Simple Aveage) e a média ponderada, resultante do método de mínima variância, aqui nomeado de Modelo Clássico (MC), devido a coincidir com o estimador de máxima verossimilhança sob a suposição de que os erros dos modelos individuais seguem uma distribuição normal multivariada. Desta maneira, tem sido usual supor a normalidade dos erros dos modelos individuais. Contudo, a suposição inadequada de normalidade pode resultar em estimadores viesados e, assim, estimativas equivocadas do modelo agregado. A presente tese propõe um método para obter preditores de máxima verossimilhança voltados à agregação de modelos de previsão de séries temporais por meio de cópulas, onde os erros desses modelos individuais podem não ser normalmente distribuídos. Os modelos via cópulas são funções multivariadas que operam na distribuição de probabilidade marginal, permitindo modelar os resíduos de previsão e, em seguida, a estrutura de dependência entre estes preditores. A utilidade do modelo combinado proposto mediante as cópulas Frank e Gumbel é ilustrada por meio do estudo de oito fenômenos do mundo real: três séries de crescimento de peixes (espécies yellow tuna, striped seabream e bigeye tuna), quatro séries financeiras (Nasdaq (ND), Google (GG), S&P500 (SP) e Dow jones (DJ)) e uma série de precipitação. Para as séries de crescimento de peixes, os seguintes modelos individuais foram agregados: VBGM (Von Bertalanffy Growth Model), Gompertz, logístico, VBGM generalizado e Schnute-Richards. Em relação às séries financeiras ND, GG, SP e DJ, os modelos individuais para cada caso são: ANN (Artificial Neural Network), TAEF (Time-delay Added Evolutionary Forecasting) e ARIMA (Auto-regressivo integrado de média móvel). E para a série de precipitação, são envolvidos nove modelos GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). O desempenho do modelo combinado proposto é destacado pela comparação com os modelos individuais e combinados SA e MC, através do Erro Quadrático Médio (EQM). Neste sentido, observa-se claramente a utilidade do estimador combinado proposto via cópulas Frank e Gumbel. Estes estimadores combinados apresentam-se ainda com mais destaque quando se trata do caso em que pelo menos uma das distribuições marginais dos erros dos modelos individuais não seguem uma distribuição normal. Discussões sobre o melhor desempenho destas cópulas em combinar determinados modelos, em detrimento de todos aqueles disponíveis, são também apresentadas.

Orientador: Jose Ferreira de Carvalho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T06:11:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferraz_Cristiano_M.pdf: 1591357 bytes, checksum: 9ef754926ab76a17c4fc50fd51bd9b41 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Com a retomada das eleições diretas pluripartidárias no país, as pesquisas eleitorais, aos poucos, foram ganhando destaque no cenário político-social. Hoje, sem dúvida alguma, estão consolidadas como mais um ator no processo de sucessão política, contribuindo, num regime democrático, para a informação do público eleitor. Paralelamente a essa consolidação, no entanto, crescem as polêmicas e controvérsias em tomo do assunto. A possibilidade de manipulação das pesquisas bem como, mesmo sem intenção, de erros de previsão, é preocupante na medida em que afeta o comportamento do eleitor. Este trabalho estuda, do ponto de vista estatístico, os métodos comumente empregados em pesquisas eleitorais. Crítica severa é levantada contra a amostragem "por quotas", cuja base teórica é insustentável cientificamente. Os erros de levantamentos de intenção de voto são apresentados e discutidos com resultados que não surpreendem os autores deste trabalho mas que destoam do fteqüentemente veiculado pela mídia. Por fim, uma alternativa de plano amostral probabilístico para pesquisas de intenção de voto é apresentado e discutido. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Clarice Azevedo de Luna Freire / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T07:31:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Monteiro_CarlaClaudiadaRochaRego_M.pdf: 2313426 bytes, checksum: 9de3468fc87caa1266b277fc56fab303 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Maria Jose P. M. de Almeida / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-07-21T22:43:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Wada_RonaldoSeichi_D.pdf: 13122028 bytes, checksum: abb06bd04d61a3e47435344434539318 (MD5) Previous issue date: 1996 / Doutorado