Este trabalho apresenta uma estratégia para a estimativa de velocidade do motor de indução trifásico baseada em redes neurais artificiais utilizando medidas de variáveis primárias como tensão e corrente. O uso de motores de indução trifásicos é uma constante em diversos setores industriais e de grande importância no cenário energético nacional. A maioria das metodologias de controle, acionamento e dimensionamento destes motores é fundamentada nas medidas de velocidade no eixo. Entretanto, a medida direta da velocidade compromete o sistema de controle e acionamento diminuindo sua robustez e aumentando o custo de implementação. Resultados de simulação e de ensaios experimentais para validação da proposta são também apresentados. / This work presents an approach to estimate speed in induction motors based on artificial neural networks and using measurement of primary variables like voltage and current. The use of induction motors is very common in many industrial sectors and plays an important role in the national energetic scene. The methodologies used in control, start up and dimensioning of these motors are based on measure of the speed variable. However, the direct measure of this variable compromises the system control and start up of the machine, reducing its robustness and increasing the implementation costs. Simulation results and experimental data are presented to validate the proposed approach.

Submitted by Priscila Natacha de Oliveira (priscila.natacha.oliveira@gmail.com) on 2016-06-13T11:03:01Z No. of bitstreams: 1 Thesis_Priscila_Oliveira.pdf: 431094 bytes, checksum: 412075728f1265e1624e0e3637bedff5 (MD5) / Approved for entry into archive by Letícia Monteiro de Souza (leticia.dsouza@fgv.br) on 2016-06-13T12:16:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Thesis_Priscila_Oliveira.pdf: 431094 bytes, checksum: 412075728f1265e1624e0e3637bedff5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-13T12:57:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thesis_Priscila_Oliveira.pdf: 431094 bytes, checksum: 412075728f1265e1624e0e3637bedff5 (MD5) Previous issue date: 2016-05-16 / Investigamos os efeitos de aumentos na expectativa de vida e de melhorias na saúde sobre investimento em capital humano, oferta de trabalho e decisões de fecundidade. Nossa principal motivação provém da predição da teoria de capital humano de que uma vida mais longa e saudável encoraja investimentos em educação e participação feminina no mercado de trabalho, ao mesmo tempo em que desencoraja fecundidade. Para avaliar a magnitude desses efeitos, exploramos a campanha nacional contra doença de Chagas no Brasil como fonte exógena de diminuição na mortalidade adulta e de melhorias nas condições de saúde. Mostramos que, em relação a áreas não endêmicas, regiões previamente endêmicas tiveram aumentos maiores no investimento educacional, medido por taxa de alfabetização, matrícula escolar e anos de escolaridade, após a campanha. Adicionalmente, encontramos aumentos na participação na força de trabalho em áreas de alta prevalência em relação às de baixa prevalência. Ademais, estimamos um efeito substancialmente maior na participação feminina no mercado de trabalho em relação à masculina, sugerindo que ganhos de longevidade e melhorias na saúde alteram os incentivos de mulheres para trabalhar, encorajando-as a entrar na força de trabalho. Não identificamos efeitos significantes em decisões de fecundidade. / We investigate the effects of augmented life expectancy and health improvements on human capital investment, labor supply and fertility decisions. Our main motivation is the prediction of human capital theory that a longer and healthier life encourages educational investment and female labor force participation, while discouraging fertility. To assess the magnitude of these effects, we explore a national campaign against Chagas disease in Brazil as an exogenous source of adult mortality decline and improvement in health conditions. We show that, relative to non-endemic areas, previously endemic regions saw higher increases in educational investment, measured by literacy, school attendance and years of schooling, following the campaign. Additionally, we find that labor force participation increased in high prevalence areas relative to low prevalence ones. Furthermore, we estimate a substantially higher effect on female labor force participation relative to male, suggesting that longevity gains and health improvements affected women's incentives to work, encouraging women to join the labor force. We do not find significant effects on fertility decisions.

Submitted by Valquíria Barbieri (kikibarbi@hotmail.com) on 2018-05-04T22:14:33Z No. of bitstreams: 1 DISS_2014_Evaldo Oestreich Filho.pdf: 2713813 bytes, checksum: bf84148c7524af203433132e7a61a4b8 (MD5) / Approved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2018-05-16T16:43:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2014_Evaldo Oestreich Filho.pdf: 2713813 bytes, checksum: bf84148c7524af203433132e7a61a4b8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-16T16:43:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2014_Evaldo Oestreich Filho.pdf: 2713813 bytes, checksum: bf84148c7524af203433132e7a61a4b8 (MD5) Previous issue date: 2014-02-20 / CAPES / O estudo foi desenvolvido no estado de Mato Grosso, em dois locais, sendo o primeiro localizado no município de Cuiabá, Mato Grosso, Brasil, denominada Área 1 e o segundo localizado no município de Chapada dos Guimarães denominado Área 2. O presente trabalho teve como objetivos caracterizar o estrato arbóreo das comunidades de cerrado estudadas; quanto a riqueza, a florística, a estrutura fitossociológica e diversidade; determinar a similaridade entre cerrados fragmentos estudados e compará-los quanto à florística, estrutura fitossociológica e diversidade. Para este estudo foram alocadas 30 parcelas na área 1 e 32 parcelas na área 2, todas com tamanhos 20 m x 20 m (400 m²), totalizando 12.000 m² e 12.800 m², respectivamente nas Áreas 1 e 2. A suficiência de amostragem foi obtida com base na análise da curva do coletor por meio do estimador não-paramétrico Jackknife, a diversidade através do índice de Shannon, a equabilidade através do índice de Simpson e a similaridade das áreas foi calculada por meio do índice de Sorensen. As espécies foram organizadas de acordo com as famílias reconhecidas pelo Angiosperm Phylogeny Group III. Foram encontradas nas áreas 1 e 2, um total de 3139 indivíduos arbóreos distribuídos em 82 espécies entre indivíduos com DAB ≥ 5 cm, sendo 8 espécies identificadas somente em nível de gênero. Essas espécies distribuem-se entre 57 gêneros, 31 famílias botânicas. As famílias mais bem representadas em número de espécies foram: Fabaceae, Myrtaceae, Vochysiaceae, Apocynaceae, Annonaceae e Bignoniaceae. As espécies Qualea parviflora e Kielmeyera coriacea estiveram presentes em todas as parcelas levantadas no fragmento de cerrado estudado no município de Cuiabá, e, portanto, obtiveram frequência absoluta de 100%. As espécies Couepia grandiflora, Davilla elliptica e Qualea grandiflora estiveram presentes em 93,75% de todas as parcelas levantadas na área pertencente à Chapada dos Guimarães. A diversidade e a equabilidade, respectivamente, pelo índice de Shannon e de Simpson, foram: 3,34 e 0,9520 na área 1; 3,56 e 0,9559 na área 2. A similaridade entre as áreas estudadas foi de 42% pelo índice de Sorensen. Os resultados encontrados confirmaram que as famílias Fabaceae, Myrtaceae e Vochysiaceae são as mais representativas floristicamente nos cerrados do Brasil Central. / The study was conducted in the state of Mato Grosso, in two places, the first located in the the municipality of Cuiaba , Mato Grosso, Brazil and called Area 1 and the second located in the municipality of Chapada dos Guimarães called Area 2. The objective of this study was to characterize the arboreal stratum of the communities of cerrado, as richness, floristic, phytosociological structure and diversity; determine the similarity between cerrado fragments studied and compare them with respect to floristic, phytosociological structure and diversity. For this study, 30 plots were allocated in Area 1 and 32 plots in Area 2, all of them with size 20 m x 20 m (400 m²), with total 12,000 m² and 12,800 m², respectively in areas 1 and 2. The sampling adequacy was obtained based on the analysis of the curve through nonparametric Jackknife estimator, the diversity was calculated using the Shannon index, the equability across the Simpson index and the similarity of the areas was calculated using the Sorensen index. The species were arranged according to families recognized by the Angiosperm Phylogeny Group III. Were found a total of 3139 individual trees belonging to 82 species among individuals with the diameter average the base (DAB) ≥ 5 cm, with only 8 species identified at genus. These species is distributed among 57 genera, 31 botanical families. The families that had the best representations in number of species were: Fabaceae, Myrtaceae, Vochysiaceae, Apocynaceae, Annonaceae and Bignoniaceae. The species Qualea parviflora and Kielmeyera coriacea were present in all plots raised in cerrado fragment in Cuiabá, so had absolute frequency of 100%. The species Couepia grandiflora, Davilla elliptica and Qualea grandiflora were present in 93.75% of all parcels raised in Chapada of Guimarães. The diversity and the equability, respectively, by Shannon and Simpson indexes, were: 3.34 and 0.9520 in Area 1; 3.56 and 0.9559 in Area 2. The similarity between study areas showed 42% similarity by Sorensen index. The results confirmed that the Fabaceae, Myrtaceae and Vochysiaceae families are the most representative flora in cerrado of central Brazil.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RafaelaVFM_DISSERT.pdf: 922692 bytes, checksum: 7ff6e827433836d595604a0f351ebf16 (MD5) Previous issue date: 2010-03-26 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Uma avalia??o em tempo real da seguran?a do sistema vem se tornando uma pr?tica essencial para a maioria das concession?rias de energia el?trica. Essa avalia??o se faz a partir da monitoriza??o das condi??es dos sistemas el?tricos e do controle da sua opera??o. Essas tarefas s?o realizadas nos modernos centros de controle dos sistemas. A Estima??o de Estados ? a ferramenta mais adequada para realizar uma avalia??o das condi??es operativas de um sistema em tempo real, e o seu desempenho depende da disponibilidade de informa??es confi?veis sobre o ponto atual de opera??o. Com esse objetivo, o trabalho desenvolvido trata de um novo modelo de estimador de estado para sistemas de distribui??o, baseado no algoritmo do fluxo de carga soma de pot?ncias. O intuito deste trabaho foi de desenvolver uma formula??o matem?tica trif?sica para todos os componentes que comp?e o sistema de pot?ncia. A abordagem da aproxima??o dos m?nimos quadrados ponderados ? utilizada para estimar os estados do sistema e ser? discutida ao longo deste trabalho

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 OsmarADJ.pdf: 1159660 bytes, checksum: 65307a903dfe1a1f71297194d1c7e2a5 (MD5) Previous issue date: 2004-12-22 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / This dissertation presents a new proposal for the Direction of Arrival (DOA) detection problem for more than one signal inciding simultaneously on an antennas array with linear or planar geometry by using intelligent algorithms. The DOA estimator is developed by using techniques of Conventional Beam-forming (CBF), Blind Source Separation (BSS), and the neural estimator MRBF (Modular Structure of Radial Basis Functions). The developed MRBF estimator has its capacity extended due to the interaction with the BSS technique. The BSS makes an estimation of the steering vectors of the multiple plane waves that reach the array in the same frequency, that means, obtains to separate mixed signals without information a priori. The technique developed in this work makes possible to identify the multiple sources directions and to identify and to exclude interference sources / Esta disserta??o apresenta uma nova proposta para os problemas de detec??o de dire??o de chegada para mais de um sinal incidindo simultaneamente sobre um arranjo de antenas de geometria planar ou linear empregando algoritmos inteligentes. O estimador de DOA ? desenvolvido utilizando as t?cnicas de Conforma??o de Feixes Digital Convencional (CBF - Conventional Beamforming), de Separa??o Cega de Fontes (BSS {Blind Source Separation) e o estimador neural MRBF (Modular Structure of Radial Basis Functions). O estimador MRBF desenvolvido tem sua capacidade ampliada gra?as ?a intera??o com a t?cnica BSS, a qual faz uma estima??o dos vetores de guiamento das m?ltiplas ondas planas que alcan?am o arranjo na mesma freq??ncia, isto ?, consegue separar sinais misturados sem informa??es a priori. A t?cnica desenvolvida neste trabalho possibilita identificar a dire??o de m?ltiplas fontes e identificar e excluir as fontes de interfer?ncia

Submitted by Etelvina Domingos (etelvina.domingos@ufpe.br) on 2015-03-12T18:30:37Z No. of bitstreams: 2 TESE Juliana Freitas Pires.pdf: 2036830 bytes, checksum: 9cf767526859054ed6878742b0a6047f (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T18:30:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE Juliana Freitas Pires.pdf: 2036830 bytes, checksum: 9cf767526859054ed6878742b0a6047f (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02 / Nesta tese, tratamos de refinamentos de inferências para as distribuições gaussiana inversa triparamétrica, Pareto generalizada e Lomax. Duas linhas de pesquisa são abordadas. A primeira, referente ao Capítulo 2, trata da derivação de expressões analíticas para os vieses dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição gaussiana inversa triparamétrica, possibilitando a obtenção de estimadores corrigidos, que, em princípio, são mais precisos que os não corrigidos. Estimadores com vieses corrigidos por bootstrap são também considerados. Adicionalmente, apresentamos diferentes tipos de intervalos de confiança. A segunda linha de pesquisa, referente aos Capítulos 3 e 4, aborda a derivação de ajustes para a função de verossimilhança perfilada das distribuições Pareto generalizada e Lomax, respectivamente, com o objetivo de melhorar a qualidade das inferências (estimadores de máxima verossimilhança e testes de hipóteses) acerca do parâmetro de forma dessas distribuições, considerando os demais parâmetros como parâmetros de perturbação. Adicionalmente, consideramos o teste da razão de verossimilhanças bootstrap. Os desempenhos dos estimadores e testes de hipóteses baseados nos refinamentos propostos foram avaliados numericamente e comparados às suas contrapartidas usuais através de estudos de simulação de Monte Carlo. Por fim, a utilidade dos refinamentos foi ilustrada através de aplicações a conjuntos de dados reais.

O fenômeno de detonação que ocorre em motores de combustão interna é uma restrição de desempenho para baixas emissões de poluentes, altas solicitações de torque (as quais resultariam em mais potência entregue pelo motor), economia de combustível e também é uma fonte de ruídos desagradáveis ao condutor do veículo. No Brasil, tal fenômeno pode ter ainda uma utilidade benéfica se identificado de forma leal, tendo em vista que a detonação é mais fácil de ocorrer com gasolina do que com álcool. Assim, a ocorrência de detonação pode ser um auxílio no gerenciamento otimizado da injeção, ignição, bem como pode possibilitar a identificação do tipo de combustível. Para isso, técnicas de processamento de sinais podem ser utilizadas para caracterizar tal fenômeno. Este trabalho tem como foco a identificação (ocorrência) e caracterização (intensidade e duração) do sinal de detonação utilizando filtragem adaptativa e estimadores de potência, onde o desempenho individual e combinado destes algoritmos é avaliado. Inicialmente, um modelo do sinal de detonação é proposto e amostras do sinal real são obtidas e com isso, mostra-se que as técnicas propostas rendem eficientes caracterizadores do fenômeno. / The knock phenomenon that happens in internal combustion engines is a constraint against performance in terms of low pollution rates, higher torque requests (which would imply higher delivered power by the engine), mileage as well as it is an annoying source of noise to the user. In Brazil, such phenomenon may be useful if identified accurately, due to the fact that knock has a higher likelihood to happen with gasoline than ethanol. Thus, the occurrence of knock may be a support in an optimized management of fuel injection and sparking time, as well as it may provide means to identify the fuel being used. In order to achieve such goal, signal processing techniques may be used for characterization of such phenomenon. This work has the focus of identifying (occurrence) and characterize (intensity and duration) of knock signal using adaptive filtering and power estimators, where the individual and combined performance are assessed. To begin with, a knock signal model is proposed as well as samples of the real signal are taken, with that, it is shown that the proposed techniques offer efficient detectors of the phenomenon.

[pt] O objetivo desta dissertação é comparar através de um estudo de simulação diferentes estimadores de modelos não-lineares. Nós consideramos neste trabalho o estimador não-linear de mínimos quadrados em dois estágios (NL2SLS), o estimador não-linear de máxima verossimilhança de informação limitada (LIML) e o estimador com função controle (CF). Os resultados mostram que os estimadores CF e LIML possuem em geral uma performance superior ao do NL2SLS para os modelos selecionados. O trabalho considera uma aplicação de uma Curva de Phillips não-linear para a Economia Brasileira. / [en] The aim of this dissertation is to compare, in a simulation study, different nonlinear estimators for selected models. We consider the two-stage nonlinear least-squares (NL2SLS), the nonlinear limited information maximum likelihood (LIML), and the control function (CF) estimator. Our results show that usually either CF or LIML estimators perform better than the NL2SLS estimator for the selected models. In an application with real data, we consider the estimation a nonlinear Phillips Curve for Brazilian economy.

[pt] Esta dissertação tem como objetivo propor uma abordagem pouco utilizada na área financeira para prever cancelamentos em planos de previdência privada. Métodos e modelos provenientes da análise de sobrevivência foram utilizados para prever o cancelamento, além de estimar o risco associado de o cliente cancelar. Os modelos propostos, modelo de regressão paramétrico e modelo de riscos proporcionais de Cox, foram estimados utilizando-se uma base de dados de clientes acompanhados durante um período de 6 anos e meio de uma seguradora nacional. Os modelos mostraram-se equivalentes, tendo capacidade de generalização de 58 por cento. / [en] This paper aims to propose an approach rarely used in finance to predict cancellations in private pension plans. Methods and models from survival analysiswere used to predict the cancellation and estimate the risk associated with the cliente cancellation. The proposed models, regression model and parametric proportional hazards model of Cox, were estimated using a database of customers followed for a period of 6 and a half years of a national insurer. The models showed equivalence and generalizability of 58 per cent.

Este trabalho objetiva apresentar um estudo detalhado e sistemático de algumas condições de regularidade para inferências baseadas em máxima verossimilhança no modelo de regressão elíptico multivariado com parametrização geral proposto em Lemonte e Patriota (2011). O modelo em estudo tem vários modelos importantes como casos particulares, entre eles temos os modelos lineares e não lineares homocedásticos e heterocedásticos, modelos mistos, modelos heterocedásticos com erros nas variáveis e na equação, modelos multiníveis, entre outros. As condições de regularidade estudadas estão associadas à identificabilidade do modelo, à existência, à unicidade, à consistência e à normalidade assintótica dos estimadores de máxima verossimilhança (EMV) e à distribuição assintótica das estatísticas de testes. Para isso, são enunciadas as condições suficientes e formalizados os teoremas que garantem a existência, unicidade, consistência e normalidade assintótica dos EMV e a distribuição assintótica das estatísticas de teste usuais. Além disso, os resultados de cada teorema são comentados e as demonstrações são apresentadas com detalhes. Inicialmente, considerou-se o modelo sob a suposição de normalidade dos erros, para, na sequência, ser possível generalizar os resultados para o caso elíptico. A fim de exemplificar os resultados obtidos, foram verificadas, analiticamente, a validade de algumas condições e os resultados de alguns teoremas em casos particulares do modelo geral. Ademais, foi desenvolvido um estudo de simulação em que uma das condições é violada adotando o modelo heterocedástico com erros nas variáveis e na equação. Por meio de simulações de Monte Carlo foram avaliados os impactos sobre a consistência e normalidade assintótica dos EMV. / This work aims to present a detailed and systematic study of some regularity conditions for inferences based on maximum likelihood in the multivariate elliptic regression model with general parameterization proposed in Lemonte and Patriota (2011). The model under study has several important models as particular cases, among them we have the linear and non-linear homocedastic and heterocedastic models, mixed models, heterocedastic models with errors in the variables and in the equation, multilevel models, among others. The regularity conditions studied are associated with the identifiability of the model, existence, uniqueness, consistency and asymptotic normality of the maximum likelihood estimators (MLE) and the asymptotic distribution of some test statistics. Sufficient conditions are stated to guarantee the existence, unicity, consistency and asymptotic normality of the MLE and the asymptotic distribution of the usual test statistics. In addition, the results of each theorem are commented and the proof are presented in detail. Initially, the model was considered under the assumption of normality of the errors, and then the results were generalized for the elliptical case. In order to exemplify the attained results, some particular cases of the general model are analyzed analytically, the validity of some conditions and the results of some theorems are verified. In addition, a simulation study is developed with one of the conditions violated under the heterocedastic model with errors in the variables and in the equation. By means of Monte Carlo simulations, the impacts of this violation on the consistency and the asymptotic normality of the MLE are evaluated.