Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas. / Made available in DSpace on 2012-10-17T13:01:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:43:57Z : No. of bitstreams: 1 173360.pdf: 2039763 bytes, checksum: 1833c09360f79778979b6be2b7087ac0 (MD5) / Descrição e análise da natureza dos projetos de futuro pessoal, escolar e profissional e das práticas educativas familiares que visam a concretização de expectativas de pais de alunos das 8ª séries do ensino fundamental de uma escola pública da Grande Florianópolis. O objeto de estudo configurou-se em três dimensões básicas, referentes à noção de projeto; à definição e construção dos projetos familiares; e à existência de práticas educativas familiares articuladas aos projetos de futuro para os filhos, a fim de verificar se esses projetos e práticas seriam generalizados para todos os filhos ou se haveriam variações segundo os resultados escolares. A análise das entrevistas das seis famílias, revelam a existência de projetos de futuro, centralizados na escolaridade prolongada e em escolhas profissionais que permitam aos filhos, superar a condição dos pais, apontando para uma ideologia familiar que considera a universidade um meio de alcançar profissões mais reconhecidas socialmente e melhores remuneradas.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2013-07-15T23:00:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 221720.pdf: 997154 bytes, checksum: 772af123b72ef912e5a3627c35d74f20 (MD5) / Este trabalho com delineamento do tipo ecológico tem por objetivo apresentar modelos explicativos da expectativa de vida para as cinco regiões brasileiras (Sul, Sudeste, Centro Oeste, Norte e Nordeste). Os contrastes e diferenças regionais impedem a elaboração de um modelo único para todo o país. O banco de dados utilizado foi gerado através de dados do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) e do Censo Demográfico 2000 da Fundação IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) referentes aos 5507 municípios brasileiros existentes em 2000. Procuraram-se encontrar explicações para a expectativa de vida através de variáveis independentes denominadas fatores sócio-econômicos. Além da expectativa de vida, as variáveis de estudo utilizadas nesta pesquisa foram: a renda per capita, o índice de Gini, a intensidade da pobreza, o acesso à água encanada, a disponibilidade médica no município, o índice de mortalidade infantil, o tamanho da população e a taxa de alfabetização. Com o emprego do software SPSS 8.0.0 for Windows foram calculadas as estatísticas descritivas, os coeficientes de correlação de Pearson das variáveis independentes com a expectativa de vida e as análises de regressão linear múltipla que geraram modelos preditivos para cada uma das regiões brasileiras. Em todas as análises de regressão múltipla foi adotado um peso para evitar desvios referentes às diferenças no tamanho dos municípios brasileiros. Os resíduos das análises de regressão também foram apresentados. A pesquisa mostrou diferenças entre as expectativas de vida das regiões brasileiras, sendo que as regiões Sul e Sudeste apresentaram resultados mais favoráveis. Nas regiões Sul e Sudeste a expectativa de vida, em anos, situa-se em torno de 71,58 e 70,26 respectivamente, no Centro Oeste é de 68,94, no Norte é de 65,72 e no Nordeste se tem o valor mais baixo, 63,13 anos. Como a qualidade de vida é uma preocupação freqüente em saúde coletiva, este estudo mostra sua relevância por ser uma ferramenta útil aos gestores públicos em saúde, auxiliando o processo de tomada de decisões voltadas às políticas de saúde e conseqüentemente a sociedade. Conclui-se também que as variáveis socioeconômicas são determinantes para a expectativa de vida, destacando-se o índice de mortalidade infantil como variável mais importante. Sugere-se também que novos estudos com abordagens qualitativas e quantitativas sejam realizados para que os sujeitos da pesquisa possam ser ouvidos e as hipóteses novamente confirmadas. Recomenda-se que os pesquisadores adotem uma postura mais ativa passando a cobrar dos administradores públicos medidas que venham ao encontro do que foi comprovado pelas pesquisas científicas, unindo o universo acadêmico à realidade das necessidades populacionais, contribuindo desta forma para o bem estar social.

Modelos preditivos estimam o risco de eventos ou agravos relacionados à saúde e podem ser utilizados como ferramenta auxiliar em tomadas de decisão por gestores e profissionais de saúde. Algoritmos de machine learning (ML), por sua vez, apresentam potencial para identificar relações complexas e não-lineares presentes nos dados, com consequências positivas na performance preditiva desses modelos. A presente pesquisa objetivou aplicar técnicas supervisionadas de ML e comparar sua performance em problemas de classificação e de regressão para predizer respostas de interesse para a saúde pública e a medicina. Os resultados e discussão estão organizados em três artigos científicos. O primeiro apresenta um tutorial para o uso de ML em pesquisas de saúde, utilizando como exemplo a predição do risco de óbito em até 5 anos (frequência do desfecho 15%; n=395) para idosos do estudo \"Saúde, Bem-estar e Envelhecimento\" (n=2.677), segundo variáveis relacionadas ao seu perfil demográfico, socioeconômico e de saúde. Na etapa de aprendizado, cinco algoritmos foram aplicados: regressão logística com e sem penalização, redes neurais, gradient boosted trees e random forest, cujos hiperparâmetros foram otimizados por validação cruzada (VC) 10-fold. Todos os modelos apresentaram área abaixo da curva (AUC) ROC (Receiver Operating Characteristic) maior que 0,70. Para aqueles com maior AUC ROC (redes neurais e regressão logística com e sem penalização) medidas de qualidade da probabilidade predita foram avaliadas e evidenciaram baixa calibração. O segundo artigo objetivou predizer o risco de tempo de vida ajustado pela qualidade de vida de até 30 dias (frequência do desfecho 44,7%; n=347) em pacientes com câncer admitidos em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) (n=777), mediante características obtidas na admissão do paciente à UTI. Seis algoritmos (regressão logística com e sem penalização, redes neurais, árvore simples, gradient boosted trees e random forest) foram utilizados em conjunto com VC aninhada para estimar hiperparâmetros e avaliar performance preditiva. Todos os algoritmos, exceto a árvore simples, apresentaram discriminação (AUC ROC > 0,80) e calibração satisfatórias. Para o terceiro artigo, características socioeconômicas e demográficas foram utilizadas para predizer a expectativa de vida ao nascer de municípios brasileiros com mais de 10.000 habitantes (n=3.052). Para o ajuste do modelo preditivo, empregou-se VC aninhada e o algoritmo Super Learner (SL), e para a avaliação de performance, o erro quadrático médio (EQM). O SL apresentou desempenho satisfatório (EQM=0,17) e seu vetor de valores preditos foi utilizado para a identificação de overachievers (municípios com expectativa de vida superior à predita) e underachievers (município com expectativa de vida inferior à predita), para os quais características de saúde foram comparadas, revelando melhor desempenho em indicadores de atenção primária para os overachievers e em indicadores de atenção secundária para os underachievers. Técnicas para a construção e avaliação de modelos preditivos estão em constante evolução e há poucas justificativas teóricas para se preferir um algoritmo em lugar de outro. Na presente tese, não foram observadas diferenças substanciais no desempenho preditivo dos algoritmos aplicados aos problemas de classificação e de regressão analisados. Espera-se que a maior disponibilidade de dados estimule a utilização de algoritmos de ML mais flexíveis em pesquisas de saúde futuras. / Predictive models estimate the risk of health-related events or injuries and can be used as an auxiliary tool in decision-making by public health officials and health care professionals. Machine learning (ML) algorithms have the potential to identify complex and non-linear relationships, with positive implications in the predictive performance of these models. The present research aimed to apply various ML supervised techniques and compare their performance in classification and regression problems to predict outcomes of interest to public health and medicine. Results and discussion are organized into three articles. The first, presents a tutorial for the use of ML in health research, using as an example the prediction of death up to 5 years (outcome frequency=15%; n=395) in elderly participants of the study \"Saúde, Bemestar e Envelhecimento\" (n=2,677), using variables related to demographic, socioeconomic and health characteristics. In the learning step, five algorithms were applied: logistic regression with and without regularization, neural networks, gradient boosted trees and random forest, whose hyperparameters were optimized by 10-fold cross-validation (CV). The area under receiver operating characteristic (AUROC) curve was greater than 0.70 for all models. For those with higher AUROC (neural networks and logistic regression with and without regularization), the quality of the predicted probability was evaluated and it showed low calibration. The second article aimed to predict the risk of quality-adjusted life up to 30 days (outcome frequency=44.7%; n=347) in oncologic patients admitted to the Intensive Care Unit (ICU) (n=777), using patients\' characteristics obtained at ICU admission. Six algorithms (logistic regression with and without regularization, neural networks, basic decision trees, gradient boosted trees and random forest) were used with nested CV to estimate hyperparameters values and to evaluate predictive performance. All algorithms, with exception of basic decision trees, presented acceptable discrimination (AUROC > 0.80) and calibration. For the third article, socioeconomic and demographic characteristics were used to predict the life expectancy at birth of Brazilian municipalities with more than 10,000 inhabitants (n=3,052). Nested CV and the Super Learner (SL) algorithm were used to adjust the predictive model, and for evaluating performance, the mean squared error (MSE). The SL showed good performance (MSE=0.17) and its vector of predicted values was used for the identification of underachievers and overachievers (i.e. municipalities showing worse and better outcome than predicted, respectively). Health characteristics were analyzed revealing that overachievers performed better on primary health care indicators, while underachievers fared better on secondary health care indicators. Techniques for constructing and evaluating predictive models are constantly evolving and there is scarce theoretical justification for preferring one algorithm over another. In this thesis no substantial differences were observed in the predictive performance of the algorithms applied to the classification and regression problems analyzed herein. It is expected that increase in data availability will encourage the use of more flexible ML algorithms in future health research.

Através dos números, os homens são capazes de comparar, ordenar, medir e quantificar tudo o que há à sua volta. Além da sua utilização para a matemática, muitos números receberam significados simbólicos. Na Bíblia Hebraica, os números são freqüentes, e possuem diversas funções e significados. Alguns números se destacam, como é o caso do número cento e vinte, utilizado para medidas ou contagens de tempo, espaço (áreas ou territórios), peso, pessoas ou animais. Este número figura no Livro do Gênese (6:3), como medida de tempo, no momento em que um limite de cento e vinte anos é decretado como expectativa máxima de vida do homem uma punição às transgressões do homem, falível e mortal, comparável à expulsão de Adão e Eva do Jardim do Éden (Gn 3:23-24) ou à diversificação das línguas faladas durante o episódio da Torre de Babel (Gn 11:7). Este decreto é estabelecido em uma interpolação de uma narrativa lacônica, aparentemente mitológica, em que seres conhecidos como filhos de Deus se relacionam com as filhas dos homens, dando origem a descendentes conhecidos como gigantes ou heróis. O número cento e vinte está relacionado ao período de cento e vinte anos em que Noé construiu a arca para sobreviver ao dilúvio (Gn 6), aos cento e vinte dias em que Moisés esteve sobre o Monte Sinai em três períodos de quarenta dias cada (Ex 24:12-18, 32:15, 30-31, 34:4, 29), como também ao período de três gerações convencionais de quarenta anos cada, exemplificado pelo pacto de Deus com o povo de Israel: ...guardes todos os Seus estatutos e os Seus preceitos que eu te ordeno tu, teu filho e o filho de teu filho... (Dt 6:2). Assim, apesar de que o número cento e vinte possui uma quantidade enorme de divisores, sua subdivisão em três períodos ou gerações de quarenta anos cada possui um simbolismo que instiga a investigação. / Through the numbers, men are able to compare, sort, measure and quantify everything there is around them. Besides their use for mathematics, many numbers have symbolic meanings. In the Hebrew Bible, numbers are frequent, and have different functions and meanings. Some numbers are highlighted, such as the number one hundred and twenty, used to measure or counting of time, space (areas or territories), weight, people or animals. This number can be found in the Book of Genesis (6:3), as a measure of time, at the moment when a limit of one hundred and twenty years is decreed as the maximum life expectancy of man a punishment for man\'s transgressions comparable to the expulsion of Adam and Eve from the Garden of Eden (Gen. 3:23-24) or the confusion of speech during the episode of the Tower of Babel (Gen. 11:7). This decree is established on an interpolation of a seemingly mythological, laconic narrative in which beings known as the \"sons of God\" had relationships to the \"daughters of men\", giving rise to offspring known as \"giants\" or \"heroes\". The number one hundred and twenty is related to the period of one hundred and twenty years in which Noah built the ark to survive the flood (Gen. 6), to one hundred and twenty days in which Moses was on Mount Sinai in three forty-day periods each (Ex 24 :12 -18 , 32:15 , 30-31 , 34:4, 29), as well as the conventional period of three generations of forty years each, exemplified by the covenant of God with the people of Israel: \" ... keep all His rules and laws that I am prescribing to you you, your children and your childrens children\" (Deut. 6:2). Thus, although the number one hundred and twenty has a huge amount of dividers, its subdivision into three periods or generations of forty years each has a symbolism that instigates the investigation.

Através dos números, os homens são capazes de comparar, ordenar, medir e quantificar tudo o que há à sua volta. Além da sua utilização para a matemática, muitos números receberam significados simbólicos. Na Bíblia Hebraica, os números são freqüentes, e possuem diversas funções e significados. Alguns números se destacam, como é o caso do número cento e vinte, utilizado para medidas ou contagens de tempo, espaço (áreas ou territórios), peso, pessoas ou animais. Este número figura no Livro do Gênese (6:3), como medida de tempo, no momento em que um limite de cento e vinte anos é decretado como expectativa máxima de vida do homem uma punição às transgressões do homem, falível e mortal, comparável à expulsão de Adão e Eva do Jardim do Éden (Gn 3:23-24) ou à diversificação das línguas faladas durante o episódio da Torre de Babel (Gn 11:7). Este decreto é estabelecido em uma interpolação de uma narrativa lacônica, aparentemente mitológica, em que seres conhecidos como filhos de Deus se relacionam com as filhas dos homens, dando origem a descendentes conhecidos como gigantes ou heróis. O número cento e vinte está relacionado ao período de cento e vinte anos em que Noé construiu a arca para sobreviver ao dilúvio (Gn 6), aos cento e vinte dias em que Moisés esteve sobre o Monte Sinai em três períodos de quarenta dias cada (Ex 24:12-18, 32:15, 30-31, 34:4, 29), como também ao período de três gerações convencionais de quarenta anos cada, exemplificado pelo pacto de Deus com o povo de Israel: ...guardes todos os Seus estatutos e os Seus preceitos que eu te ordeno tu, teu filho e o filho de teu filho... (Dt 6:2). Assim, apesar de que o número cento e vinte possui uma quantidade enorme de divisores, sua subdivisão em três períodos ou gerações de quarenta anos cada possui um simbolismo que instiga a investigação. / Through the numbers, men are able to compare, sort, measure and quantify everything there is around them. Besides their use for mathematics, many numbers have symbolic meanings. In the Hebrew Bible, numbers are frequent, and have different functions and meanings. Some numbers are highlighted, such as the number one hundred and twenty, used to measure or counting of time, space (areas or territories), weight, people or animals. This number can be found in the Book of Genesis (6:3), as a measure of time, at the moment when a limit of one hundred and twenty years is decreed as the maximum life expectancy of man a punishment for man\'s transgressions comparable to the expulsion of Adam and Eve from the Garden of Eden (Gen. 3:23-24) or the confusion of speech during the episode of the Tower of Babel (Gen. 11:7). This decree is established on an interpolation of a seemingly mythological, laconic narrative in which beings known as the \"sons of God\" had relationships to the \"daughters of men\", giving rise to offspring known as \"giants\" or \"heroes\". The number one hundred and twenty is related to the period of one hundred and twenty years in which Noah built the ark to survive the flood (Gen. 6), to one hundred and twenty days in which Moses was on Mount Sinai in three forty-day periods each (Ex 24 :12 -18 , 32:15 , 30-31 , 34:4, 29), as well as the conventional period of three generations of forty years each, exemplified by the covenant of God with the people of Israel: \" ... keep all His rules and laws that I am prescribing to you you, your children and your childrens children\" (Deut. 6:2). Thus, although the number one hundred and twenty has a huge amount of dividers, its subdivision into three periods or generations of forty years each has a symbolism that instigates the investigation.

Modelos preditivos estimam o risco de eventos ou agravos relacionados à saúde e podem ser utilizados como ferramenta auxiliar em tomadas de decisão por gestores e profissionais de saúde. Algoritmos de machine learning (ML), por sua vez, apresentam potencial para identificar relações complexas e não-lineares presentes nos dados, com consequências positivas na performance preditiva desses modelos. A presente pesquisa objetivou aplicar técnicas supervisionadas de ML e comparar sua performance em problemas de classificação e de regressão para predizer respostas de interesse para a saúde pública e a medicina. Os resultados e discussão estão organizados em três artigos científicos. O primeiro apresenta um tutorial para o uso de ML em pesquisas de saúde, utilizando como exemplo a predição do risco de óbito em até 5 anos (frequência do desfecho 15%; n=395) para idosos do estudo \"Saúde, Bem-estar e Envelhecimento\" (n=2.677), segundo variáveis relacionadas ao seu perfil demográfico, socioeconômico e de saúde. Na etapa de aprendizado, cinco algoritmos foram aplicados: regressão logística com e sem penalização, redes neurais, gradient boosted trees e random forest, cujos hiperparâmetros foram otimizados por validação cruzada (VC) 10-fold. Todos os modelos apresentaram área abaixo da curva (AUC) ROC (Receiver Operating Characteristic) maior que 0,70. Para aqueles com maior AUC ROC (redes neurais e regressão logística com e sem penalização) medidas de qualidade da probabilidade predita foram avaliadas e evidenciaram baixa calibração. O segundo artigo objetivou predizer o risco de tempo de vida ajustado pela qualidade de vida de até 30 dias (frequência do desfecho 44,7%; n=347) em pacientes com câncer admitidos em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) (n=777), mediante características obtidas na admissão do paciente à UTI. Seis algoritmos (regressão logística com e sem penalização, redes neurais, árvore simples, gradient boosted trees e random forest) foram utilizados em conjunto com VC aninhada para estimar hiperparâmetros e avaliar performance preditiva. Todos os algoritmos, exceto a árvore simples, apresentaram discriminação (AUC ROC > 0,80) e calibração satisfatórias. Para o terceiro artigo, características socioeconômicas e demográficas foram utilizadas para predizer a expectativa de vida ao nascer de municípios brasileiros com mais de 10.000 habitantes (n=3.052). Para o ajuste do modelo preditivo, empregou-se VC aninhada e o algoritmo Super Learner (SL), e para a avaliação de performance, o erro quadrático médio (EQM). O SL apresentou desempenho satisfatório (EQM=0,17) e seu vetor de valores preditos foi utilizado para a identificação de overachievers (municípios com expectativa de vida superior à predita) e underachievers (município com expectativa de vida inferior à predita), para os quais características de saúde foram comparadas, revelando melhor desempenho em indicadores de atenção primária para os overachievers e em indicadores de atenção secundária para os underachievers. Técnicas para a construção e avaliação de modelos preditivos estão em constante evolução e há poucas justificativas teóricas para se preferir um algoritmo em lugar de outro. Na presente tese, não foram observadas diferenças substanciais no desempenho preditivo dos algoritmos aplicados aos problemas de classificação e de regressão analisados. Espera-se que a maior disponibilidade de dados estimule a utilização de algoritmos de ML mais flexíveis em pesquisas de saúde futuras. / Predictive models estimate the risk of health-related events or injuries and can be used as an auxiliary tool in decision-making by public health officials and health care professionals. Machine learning (ML) algorithms have the potential to identify complex and non-linear relationships, with positive implications in the predictive performance of these models. The present research aimed to apply various ML supervised techniques and compare their performance in classification and regression problems to predict outcomes of interest to public health and medicine. Results and discussion are organized into three articles. The first, presents a tutorial for the use of ML in health research, using as an example the prediction of death up to 5 years (outcome frequency=15%; n=395) in elderly participants of the study \"Saúde, Bemestar e Envelhecimento\" (n=2,677), using variables related to demographic, socioeconomic and health characteristics. In the learning step, five algorithms were applied: logistic regression with and without regularization, neural networks, gradient boosted trees and random forest, whose hyperparameters were optimized by 10-fold cross-validation (CV). The area under receiver operating characteristic (AUROC) curve was greater than 0.70 for all models. For those with higher AUROC (neural networks and logistic regression with and without regularization), the quality of the predicted probability was evaluated and it showed low calibration. The second article aimed to predict the risk of quality-adjusted life up to 30 days (outcome frequency=44.7%; n=347) in oncologic patients admitted to the Intensive Care Unit (ICU) (n=777), using patients\' characteristics obtained at ICU admission. Six algorithms (logistic regression with and without regularization, neural networks, basic decision trees, gradient boosted trees and random forest) were used with nested CV to estimate hyperparameters values and to evaluate predictive performance. All algorithms, with exception of basic decision trees, presented acceptable discrimination (AUROC > 0.80) and calibration. For the third article, socioeconomic and demographic characteristics were used to predict the life expectancy at birth of Brazilian municipalities with more than 10,000 inhabitants (n=3,052). Nested CV and the Super Learner (SL) algorithm were used to adjust the predictive model, and for evaluating performance, the mean squared error (MSE). The SL showed good performance (MSE=0.17) and its vector of predicted values was used for the identification of underachievers and overachievers (i.e. municipalities showing worse and better outcome than predicted, respectively). Health characteristics were analyzed revealing that overachievers performed better on primary health care indicators, while underachievers fared better on secondary health care indicators. Techniques for constructing and evaluating predictive models are constantly evolving and there is scarce theoretical justification for preferring one algorithm over another. In this thesis no substantial differences were observed in the predictive performance of the algorithms applied to the classification and regression problems analyzed herein. It is expected that increase in data availability will encourage the use of more flexible ML algorithms in future health research.

Made available in DSpace on 2013-08-07T19:05:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000443022-Texto+Completo-0.pdf: 2020398 bytes, checksum: a41986020987bd693c85de61c82f9fbb (MD5) Previous issue date: 2012 / Introduction : The older smokers often are not encouraged to quit smoking, because the erroneous idea that it is too late for such intervention. Currently, this situation needs to be reviewed, owing to the increase in life expectancy and the improved quality of life. Objective : to compare smoking cessation rates, using a cutoff of 60 years. Methodology : In a cohort study design, smokers (n=987) were submitted to the same cognitive behavioral therapy associated with pharmacotherapy at the Smoking Cessation Clinic of Hospital Sao Lucas, in Porto Alegre, Brazil from July 2004 to June 2009. The smoking cessation rates were evaluated at 2, 6 and 12 months. Abstinence was confirmed by exhaled exhaled carbon monoxide<10ppm. Volunteers were grouped according to age <60y and >60years old. Results : The abstinence rates (±SD) for the <60 years group were 57. 1% (±1. 9), 46. 8% (± 2. 1) and 43. 5% (± 2. 7) at 2, 6 and 12 months of follow-up, respectively. The rates for the >60 years group were 67,4% (± 4,3), 52,3% (±5,4) e 53,3% (± 5,4), respectively. The difference was not statistically significant using Cox regression (adjusted HR 0. 90; 95%CI 0. 66–1. 22; p=0. 48).Conclusions : In this routine clinical care setting, the smoking cessation treatment determined similar abstinence rates in both smokers age groups. / Introdução : Muitas vezes os fumantes idosos não são encorajados a abandonar o tabagismo, devido à idéia errada de que é tarde demais para tais intervenções. Atualmente esta situação precisa ser revisada, tendo em vista o aumento da expectativa de vida e a melhora da qualidade de vida da população. Objetivo : Comparar as taxas de cessação do tabagismo, usando ponto de corte de 60 anos. Metodologia : Trata-se de um estudo coorte, no qual os fumantes (n = 987) foram submetidos ao mesmo regime de terapia cognitivo-comportamental associada à farmacoterapia no Ambulatório de Cessação do Tabagismo do Hospital São Lucas, em Porto Alegre, Brasil, de julho de 2004 a junho de 2009. As taxas de cessação do tabagismo foram avaliadas em 2, 6 e 12 meses. A abstinência foi confirmada por teste de monóxido de carbono exalado <10ppm. Os voluntários foram agrupados por idade <60 e ≥60 anos. Resultados : As taxas de abstinência (±DP) no grupo <60 anos foram 57,1% (± 1,9), 46,8% (±2,1) e 43,5% (±2,7) aos 2, 6 e 12 meses de seguimento, respectivamente. As taxas para o grupo ≥60 anos foram 67,4% (±4,3), 52,3% (±5,4) e 53,3% (±5,4), respectivamente. A diferença não foi estatisticamente significativa com a regressão de Cox (HR ajustado 0,90, IC95% 0,66-1,22, P=0,48).Conclusão : Neste contexto do atendimento clínico de rotina, o tratamento para cessação do tabagismo determinou taxas de abstinência semelhantes em ambos os grupos etários de fumantes.

Submitted by Victor Chagas Matos (victormatos90@gmail.com) on 2016-06-02T05:33:35Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_VictorMatos.pdf: 324602 bytes, checksum: 131617b46c327a1ec061f8c40e4fc6c3 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2016-06-02T12:09:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_VictorMatos.pdf: 324602 bytes, checksum: 131617b46c327a1ec061f8c40e4fc6c3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-02T12:20:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_VictorMatos.pdf: 324602 bytes, checksum: 131617b46c327a1ec061f8c40e4fc6c3 (MD5) Previous issue date: 2016-05-02 / This paper provides microevidence on the relationship between life expectancy and educational investment decisions. Human capital theory predicts an increase in life expectancy should lead to an augmenting in schooling investment. This paper uses an unique data set on AIDS patients among Brazilian inhabitants in an attempt to estimate the impact of the arrival of Antiretroviral therapy (ART) on educational outcomes. The availability of ART offsets the negative relationship between vertical HIV-transmission and schooling, around 68% and 57% for elementary and high school completion, respectively. Robustness tests indicate the results are not driven by convergence effects. / O presente trabalho apresenta evidências da relação entre expectativa de vida e investimento em capital humano a nível de indivíduo. A teoria de capital humano postula que um aumento da expectativa de vida eleva o investimento em educação. Usando uma base de dados inédita de pacientes com AIDS no Brasil, este estudo se propõe a estimar o impacto da chegada da terapia antiretroviral (ART) sobre resultados educacionais. A disponibilidade da medicação diminui a correlação negativa entre transmissão vertical de HIV e escolaridade em torno de 68% e 57% para a completude do ensino fundamental e médio, respectivamente. Testes de robustez indicam que os resultados não são devido a efeitos de convergência.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-03-12T20:16:45Z No. of bitstreams: 1 EwertonDaSilvaSantos_DISSERT.pdf: 1862280 bytes, checksum: f1f2785d323ba2a67e8e6e94f1350658 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-03-16T19:17:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 EwertonDaSilvaSantos_DISSERT.pdf: 1862280 bytes, checksum: f1f2785d323ba2a67e8e6e94f1350658 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-16T19:17:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EwertonDaSilvaSantos_DISSERT.pdf: 1862280 bytes, checksum: f1f2785d323ba2a67e8e6e94f1350658 (MD5) Previous issue date: 2018-02-02 / A popula??o brasileira vem passando por uma r?pida mudan?a em sua estrutura et?ria, como consequ?ncia de mudan?as em sua din?mica demogr?fica. Nesse contexto, observa-se uma redu??o na propor??o de crian?as e jovens, rapidez no processo de envelhecimento populacional e aumentos tanto na expectativa de vida ao nascer quanto na longevidade da popula??o. Com ganhos de sobreviv?ncia em quase todas as idades, em especial a partir dos 60 anos, analisar as condi??es de sa?de dessa popula??o sobrevivente sendo cada vez mais longeva ? importante para identificar a qualidade desse tempo de vida adicional. N?o obstante, sendo o Brasil um Pa?s de contrastes regionais, ? importante analisar os impactos do envelhecimento populacional e dos ganhos de longevidade diante dos diferentes contextos socioecon?micos e demogr?ficos nas Grandes Regi?es do Brasil. Este estudo estimou e analisou um indicador que incorpora, conjuntamente, mudan?as no n?vel de mortalidade e nas condi??es de sa?de da popula??o idosa, por caracter?sticas socioecon?micas e demogr?ficas entre as Grandes Regi?es do Brasil em 2013. As informa??es sobre mortalidade foram extra?das das t?buas oficiais de mortalidade de 2013 publicadas pelo IBGE. Enquanto que, a condi??o de sa?de da popula??o foi obtida com base nas informa??es sobre atividades da vida di?ria, coletadas na Pesquisa Nacional de Sa?de de 2013. Assim, analisaram-se os diferenciais regionais, socioecon?micos e demogr?ficos na Expectativa de Vida Livre de Incapacidade dos idosos residentes no Brasil em 2013. Como principais resultados observou-se que as mulheres viviam mais do que os homens, mas estavam em desvantagem em termos de EVLI. Para o Brasil, aos 60 anos, uma mulher teria uma sobrevida ativa de 19,4 anos e poderia esperar viver 4,0 anos com incapacidade funcional, os valores para a popula??o masculina seriam 17,3 e 2,6 anos, respectivamente. O subgrupo dos menos escolarizados, que vivem no Norte e Nordeste brasileiro, ? o que apresenta maior desvantagem em termos de EVLI, al?m de estarem abaixo da m?dia nacional. No entanto, diferen?as por ra?a e educa??o n?o foram estatisticamente significativas na maioria das Grandes Regi?es. Verificar os diferenciais na EVLI ? importante, pois os resultados podem servir como subs?dio para a avalia??o e planejamento das pol?ticas p?blicas voltadas aos cuidados com o idoso, definindo prioridades para h?bitos e estilos de vida saud?veis, minimizando demandas futuras na ?rea da sa?de, com uma maior aten??o para aqueles que se encontram em desvantagens. / The Brazilian population has been undergoing a rapid change in its structure as a consequence of changes in its demographic dynamics. In this context, there is a reduction in the proportion of children and young people, a rapid aging process and increases in both life expectancy at birth and longevity of the population. With survival gains in almost all ages, especially from the age of 60, analyzing how the health conditions of this survivor population being further and further away is important in identifying an additional lifetime duration. However, since Brazil is a country of regional contrasts, it is important to analyze the impacts of population aging and longevity gains in relation to the different socioeconomic and demographic contexts in the major Brazilian regions. This study estimated and analyzed the indication of jointly incorporating changes in the level of mortality and health conditions of the elderly population, by socioeconomic and demographic characteristics among the Great Regions of Brazil in 2013. As information on the mortality from those extracted from the official tables of mortality rates published by IBGE. While the population's health condition was obtained based on the information on activities of daily living collected in the National Health Survey of 2013. Thus, the regional, socioeconomic and demographic differentials in the Life Expectancy of Disability of the elderly people living in Brazil in 2013. The main results show that as women lived longer than men, they are at a disadvantage in terms of DFLE. For Brazil, at age 60, a woman with a lifespan of 19.4 years and since I expect to live 4.0 years with functional disability, the values for the male population would be 17.3 and 2.6 years respectively . The subgroup of the less educated, living in the North and Northeast of Brazil, is the one that presents the biggest disadvantage in terms of DFLE, besides being below the national average. However, there are no more details about race and education are not statistically significant in most regions. Checking the differentials in the EVLI is important, since the results can serve as a subsidy for the evaluation and planning of public policies aimed at the care of the elderly, setting priorities for healthy habits and lifestyles, minimizing future demands in the health area, with a attention to those who are disadvantaged.

As doenças que provocam a estenose da coluna lombar têm contribuído para a piora da qualidade de vida, ocasionando dor e limitações funcionais em uma parcela considerável da população ativa. O tratamento cirúrgico da estenose geralmente é indicado quando ocorre déficit neurológico progressivo, resistente ao tratamento conservador e se a doença apresenta impacto na qualidade de vida do paciente. A carência de pesquisas nacionais já publicadas sobre o tema, principalmente aquelas com enfoque na avaliação subjetiva desses indivíduos nos motivou a realização deste estudo observacional e analítico, de delineamento transversal. O objetivo foi avaliar as expectativas e a associação da qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS) com a presença de sintomas de ansiedade e depressão em pacientes que aguardavam o tratamento cirúrgico da Estenose do Canal Lombar. A amostra foi composta por pacientes com indicação cirúrgica de estenose lombar, atendidos entre agosto de 2011 e novembro de 2012, em um hospital geral público de ensino. Os dados foram coletados por entrevistas individuais e consulta aos prontuários dos participantes. As variáveis de interesse foram mensuradas por instrumentos específicos e previamente validados. A QVRS foi avaliada pelo Índice de Incapacidade de Oswestry e pelo SF-36. Os sintomas de ansiedade e depressão foram avaliados segundo as subescalas do Hospital Anxiety and Depression Scale (HADs). As expectativas frente ao tratamento cirúrgico da estenose foram investigadas por questões previamente usadas em estudos internacionais. Os dados foram analisados descritivamente, e o teste t de Student foi utilizado para amostras independentes e realizado para comparar as médias das variáveis de interesse, segundo a presença de sintomas de ansiedade ou depressão. O nível de significância adotado foi de 0,05. Participaram da investigação 38 pacientes, sendo 32 (84,2%) com diagnóstico de estenose lombar, três (7,9%) com espondiloartrose, dois (5,3%) com estenose lombar/listese e um (2,6%) apresentava diagnóstico de discopatia. O tempo médio de evolução da doença foi de 38,3 meses. A média de idade foi 60,4 anos, e 63,2% eram mulheres. Na avaliação da QVRS, pelo SF-36, os domínios mais comprometidos foram aqueles relacionados às atividades físicas como Aspectos físicos (M=4,61; D.P.=11,4) e Capacidade funcional (M=25,8; D.P.=11,4) e os mais bem avaliados foram Estado geral de saúde (M=73; D.P.=12,5) e Saúde mental (M=63,8; D.P.=17,2). A média do ODI obtida entre os participantes foi de 50,9%. A classificação dos participantes mostrou que 55,3% apresentavam incapacidade grave, 23,7%, incapacidade moderada e 21,1%, invalidez. Sintomas de ansiedade e de depressão estavam presentes, respectivamente, em 31,6% e 10,5%. Comparando os valores médios dos domínios do SF-36, segundo a presença ou não desses sintomas, em sete dos oito domínios, o grupo com sintomas apresentou médias menores do que o grupo sem sintomas, indicando pior QVRS. Entretanto, as diferenças entre os grupos foram estatisticamente significantes apenas para o domínio Estado geral de saúde, considerando a presença de ansiedade, e para o domínio Saúde mental quando os grupos foram comparados segundo a presença de sintomas de depressão. Na avaliação das expectativas, 47,4% dos participantes esperavam ficar \"Muito melhor\" com relação à dor nas pernas, capacidade de caminhar e independência das atividades diárias. Embora com limitações, o presente estudo, contribuiu para a prática clínica, uma vez que pode ampliar o conhecimento sobre os pacientes com estenose lombar. Diante da nossa prática clínica, consideramos que as expectativas referidas pelos pacientes frente ao tratamento cirúrgico nem sempre podem ser satisfeitas. Assim, os enfermeiros, entre outros profissionais que cuidam destes pacientes, precisam se responsabilizar por uma orientação mais clara e objetiva, voltada às reais possibilidades advindas da cirurgia para a melhora da qualidade de vida. A presença de sintomas de ansiedade e depressão também deve ser considerada como relevantes no pré-operatório destes indivíduos. / The diseases that cause stenosis of the lumbar spine have contributed to the worsen the quality of life and cause pain and functional limitations in a considerable portion of the working population. Surgical treatment of stenosis is usually indicated in case of progressive neurological deficit, resistance to conservative treatment and when the disease has an impact on quality of life of the patient. The lack of national researches already published on the subject, especially those focusing on the subjective evaluation of those individuals, motivated us to conduct this observational and analytical study, cross-sectional design. The objective was to evaluate the association of expectations and the Health-Related Quality of Life (HRQoL) with symptoms of anxiety and depression in patients awaiting surgical treatment of lumbar stenosis. The sample was consisted of patients with surgical indication for lumbar stenosis, treated between August 2011 and November 2012, in a hospital of public teaching. Data were collected through individual interviews and hospital records of participants. The variables of interest were measured by specific instruments, previously validated. HRQoL was assessed by the Oswestry Disability Index and the SF-36. Symptoms of anxiety and depression were assessed by the subscales of the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Expectations for the surgical treatment of stenosis were investigated by questions previously used in international studies. Data were analyzed descriptively and the Student t test for independent samples was performed to compare the means of the variables of interest, according to the presence of symptoms of anxiety or depression. The significance level was 0.05. 38 patients participated in the study, 32 (84.2%) with a diagnosis of lumbar stenosis, three (7.9%) espondiloarthrosis, two (5.3%) lumbar stenosis / listese and one (2.6%) had been diagnosed of discopathy. The duration of disease was on average 38, 3 months. The mean age was 60.4 years and 63.2% were women. In the assessment of HRQOL by SF-36, the amost affected areas were those related to physical activities like physical aspects (M = 4.61, SD = 11.4) and functional capacity (M = 25.8, SD = 11, 4) and areas with better evaluation were General health (M = 73, SD = 12.5) and Mental health (M = 63.8, SD = 17.2). The average of ODI obtained among participants was 50.9%. The classification of the participants showed that 55.3% had severe disability, 23.7% moderate disability and 21.1% invalidity. Symptoms of anxiety and depression were present, respectively, in 31.6% and 10.5%. Comparing the mean values of the SF-36 in the presence or absence of these symptoms, in seven of the eight domains, the group with symptoms showed lower average than the group without symptoms indicating worse HRQOL. However, the differences between the groups were statistically significant only for the domain general health, considering the presence of anxiety, and for the domain mental health when the groups were compared according to the symptoms of depression. In evaluating the expectations, 47.4% of respondents were expected to be \"much better\" about leg pain, walking ability and independence of activities daily. Even with limitations, this study has contributed to the clinical practice, since it can increase knowledge about patients with lumbar stenosis, we believe that the expectations reported by patients about surgical treatment can not be always satisfied. Thus, nurses, and other professionals who care for these patients need to take responsibility for clearer and objective guidance, oriented for the real possibilities arising from the surgery to improve the quality of life. The presence of symptoms of anxiety and depression should also be considered as relevant preoperatively these individuals.