Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-25T14:30:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_Lelio_Alejandro_Arias_Vizcaino.pdf: 1217481 bytes, checksum: 3e169ccf7afc8c3a244b8cc4a07c9cbf (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-25T14:30:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_Lelio_Alejandro_Arias_Vizcaino.pdf: 1217481 bytes, checksum: 3e169ccf7afc8c3a244b8cc4a07c9cbf (MD5) Previous issue date: 2016-12-05 / FACEPE / entre as principais metodologias estatísticas, a análise de regressão é uma das formas mais efetivas para modelar dados. Neste sentido, a análise de diagnóstico é imprescindível para determinar o que poder ter acontecido no processo gerador dos dados caso os pressupostos impostos a este não sejam plausíveis. Uma das ferramentas mais úteis em diagnóstico é a avaliação dos resíduos. Neste trabalho, propomos um novo resíduo para as classes de modelos de regressão linear e não linear baseados na família exponencial com dispersão variável (Smyth (1989)). A proposta permite incorporar de forma simultânea informações relativas aos submodelos da média e da dispersão sem fazer uso de matrizes de projeção para sua padronização. Resultados de simulação e de aplicações a dados reais mostram que o novo resíduo é altamente competitivo em relação ao resíduos amplamente usados e consolidados na literatura. / In statistical methodologies, regression analysis can be a very effective way to model data. In this sense, the diagnostic analysis is needed to try to determine what might happened in the data generating process if the conditions imposed to it are not true. One of the most useful techniques to detect the goodness of fit to the model is the evaluation of residuals. In this work, we propose a new residual to the class of linear and nonlinear regression models based on exponential family with variable dispersion (Smyth (1989)). The proposal incorporates simultaneously information from the sub-models of the mean and the dispersion without using projection matrices for its standardization. Simulation resultsandapplicationsinrealdatashowthatthenewresidualishighlycompetitivewith respect to residuals widely used and established in the literature.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-01-17T11:13:15Z No. of bitstreams: 1 samuelbelinidefilippo.pdf: 2610291 bytes, checksum: 6c4f48d00a0649b56977f6c8a7ada4e0 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-01-22T16:33:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 samuelbelinidefilippo.pdf: 2610291 bytes, checksum: 6c4f48d00a0649b56977f6c8a7ada4e0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-22T16:33:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 samuelbelinidefilippo.pdf: 2610291 bytes, checksum: 6c4f48d00a0649b56977f6c8a7ada4e0 (MD5) Previous issue date: 2017-09-20 / Todo a produção, transmissão e distribuição de energia elétrica ocorre concomitantemente com o consumo da energia. Isso é necessário porque ainda não existe hoje uma maneira viável de se estocar energia em grandes quantidades. Dessa forma, a energia gerada precisa ser consumida quase que instantaneamente. Isso faz com que as previsões de demanda sejam fundamentais para uma boa gestão dos sistemas de energia. Esse trabalho focaliza métodos de previsão de demanda a curto prazo, até um dia à frente. Nos métodos mais simples, as previsões são feitas por modelos lineares que utilizam dados históricos da demanda de energia. Contudo, modelos baseados em inteligência computacional têm sido estudados para este fim, por explorarem a relação não-linear entre a demanda de energia e as variáveis climáticas. Em geral, estes modelos conseguem melhores previsões do que os métodos lineares. Seus resultados, porém, são instáveis e sensíveis a erros de medição, gerando erros de previsão discrepantes, que podem ter graves consequências para o processo de produção. Neste estudo, empregamos redes neurais artificiais e algoritmos genéticos para modelar dados históricos de carga e de clima, e combinamos estes modelos com métodos lineares tradicionais. O objetivo é conseguir previsões que não apenas sejam mais acuradas em termos médios, mas que também menos sensíveis aos erros de medição. / The production, transmission and distribution of electric energy occurs concomitantly with its consumption. This is necessary because there is yet no feasible way to store energy in large quantities. Therefore, the energy generated must be consumed almost instantaneously. This makes forecasting essential for the proper management of energy systems. This thesis focuses on short-term demand forecasting methods up to one day ahead. In simpler methods, the forecasts are made by linear models, which use of historical data on energy demand. However, computer intelligence-based models have been studied for this end, exploring the nonlinear relationship between energy demand and climatic variables. In general, these models achieve better forecasts than linear methods. Their results, however, are unstable and sensitive to measurement errors, leading to outliers in forecasting errors, which can have serious consequences for the production process. In this thesis, we use artificial neural networks and genetic algorithms for modelling historical load and climate data, and combined these models with traditional linear methods. The aim is to achieve forecasts that are not only more accurate in mean terms, but also less sensitive to measurement errors.

Made available in DSpace on 2017-07-10T17:40:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Deisinara Giane Schulz.pdf: 1843429 bytes, checksum: 3701106cd1118653678baf4a26281b6d (MD5) Previous issue date: 2015-05-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The formation of the changes is a phase of extreme importance for the success of any forest stand, for a change malformed, weakened, threaten the overall development, causing loss of production, and therefore any production process aimed at higher quality seedlings produced. Fertilization and acclimation to the end of the production cycle, are extremely important to promote morphological and physiological changes that enhance the growth and minimize stress damage after field planting. This study aimed to evaluate nitrogen fertilization during the production of whips-horse seedlings (Luehea divaricata Mart.) and eucalyptus (Eucalyptus grandis Hill ex Maiden) and quantify changes in morphogenesis after the application of ethylene in plants during hardening. The experiment was conducted in a greenhouse at the State University of Paraná West - UNIOESTE, campus Marechal Cândido Rondon-PR, latitude 24 ° 33 'S, longitude 54 ° 04' W. The work was carried out in a randomized block design in factorial with Additional Witness (3 x 4+1), being used three forms of fertilization (100 mg L-1 conventional N x 100 mg L-1 exponential N x N zero) applied for three months (nine applications) and five treatments with different application rates ethylene, with 6 replicates of five plants per plot. The measured variables were increase of height (IH) and stem diameter (DC), leaf area (LA), dry weight of shoots (MSA), dry weight of roots (MSR), Dickson quality index (IQD) and the activity of peroxidase and lignin content. The results were submitted to analysis of variance and Tukey test at 5% probability using the Genes program. The exponential and conventional fertilization sustain growth induction hypothesis L. divaricata seedlings and E. grandis for fertilization without nitrogen application in the growth phase, these same effects can be observed in the hardening phase with ethylene spray. The weekly sprays of ethylene induce changes in growth in the hardening phase in L. divaricata seedlings and E. grandis with two gas applications, mainly by reducing the aerial growth, reducing the leaf area and increasing stem size / A formação da muda é uma fase de extrema importância para o sucesso de qualquer povoamento florestal. Uma muda mal formada, debilitada, compromete o desenvolvimento, ocasionando perda da produção. Portanto, qualquer processo de produção visa utilizar mudas de boa qualidade. A fertilização e a rustificação ao final do ciclo de produção apresentam grande importância para promoção de alterações morfofisiológicas que potencializam o crescimento e minimizam os danos por estresse após o plantio a campo. Este trabalho objetivou avaliar a fertilização nitrogenada durante a produção de mudas de açoita-cavalo (Luehea divaricata Mart.) e eucalipto (Eucalyptus grandis Hill ex Maiden) e quantificar alterações na morfogênese após a aplicação de etileno durante a rustificação. O experimento foi conduzido em casa de vegetação na Universidade Estadual do Oeste do Paraná UNIOESTE, campus de Marechal Cândido Rondon-PR, latitude 24° 33‟ S, longitude 54° 04‟ O. O trabalho foi desenvolvido em delineamento de blocos casualizados em esquema fatorial com testemunha adicional (3 x 4 + 1), sendo utilizadas três formas de fertilização (ausência de N x 100 mg L-1 de N convencional x 100 mg L-1 de N exponencial) aplicadas durante três meses totalizando nove aplicações, adicionadas a um tratamento sem aplicação de etileno e quatro tratamentos de aplicações semanais de etileno na dose de 300 mg L-1 em mudas de L. divaricata e 1.000 mg L-1 em mudas de E. grandis, com 6 repetições de cinco mudas. As variáveis mensuradas foram os incrementos em altura (H) e em diâmetro de colo (DC), área foliar (AF), massa de matéria seca da parte aérea (MSA), massa de matéria seca da parte radicular (MSR), N, P, K, Índice de qualidade de Dickson (IQD), a atividade da enzima peroxidase e a concentração de lignina. Os resultados foram submetidos a análise de variância e as médias comparadas com o Teste Tukey a 5% de probabilidade de erro. As fertilizações exponencial e convencional sustentaram a hipótese de indução de crescimento em mudas de L. divaricata e E. grandis em relação a ausência da adição de nitrogênio na fase de crescimento. Aqueles mesmos efeitos poderam ser observados na rustificação com pulverização de etileno. As pulverizações semanais induziram alterações na fase de rustificação em mudas de L. divaricata e E. grandis submetidas a duas aplicações de etileno, principalmente reduzindo a área foliar e aumentando as dimensões caulinares

As doenças respiratórias e a poluição do ar são temas de muitos trabalhos científicos, porém a relação entre doenças respiratórias e queimadas de cana-de-açúcar ainda é pouco estudada. A queima da palha da cana-de-açúcar é uma prática comum em grande parte do Estado de São Paulo, com especial destaque para os dados da região de Ribeirão Preto. Os focos de queimadas são detectados por satélites do CPTEC/INPE (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e neste trabalho consideramos o tempo entre dias de extrapolação do número de internações diárias. Neste trabalho introduzimos diferentes modelos estatísticos para analisar dados de focos de queimadas e suas relações com as internações por doenças respiratórias. Propomos novos modelos para analisar estes dados, na presença ou não da covariável, que representa o número de queimadas. Sob o enfoque Bayesiano, usando os diferentes modelos propostos, encontramos os sumários a posteriori de interesse utilizando métodos de simulação de Monte Carlo em Cadeias de Markov. Também usamos técnicas Bayesianas para discriminar os diferentes modelos. Para os dados da região de Ribeirão Preto, encontramos modelos que levam à obtenção das inferências a posteriori com grande precisão e vericamos que a presença da covariável nos traz um grande ganho na qualidade dos dados ajustados. Os resultados a posteriori nos sugerem evidências de uma relação entre as queimadas e o tempo entre as extrapolações do número de internações, ou seja, de que quando observamos um maior número de queimadas anteriores à extrapolação, também observamos que o tempo entre as extrapolações é menor. / Relations between respiratory diseases and air pollution has been the goals of many scientic works, but the relation between respiratory diseases and sugar cane burning still is not well studied in the literature. Pre-harvest burning of sugarcane elds used primarily to get rid of the dried leaves is common in most of São Paulo state, Southeast Brazil, especially in the Ribeirão Preto region. The locals of pre-harvest sugar cane burning are detected by surveillance satellites of the CPTEC/INPE (Center of Climate Prediction of the Space Research National Institute). In this work, we consider as our data of interest, the time in days, between peaks numbers of hospitalizations due to respiratory diseases. Dierent statistical models are assumed to analyze the data of pre-harvest burning of sugar cane elds and their relations with hospitalizations due to respiratory diseases. These new models are considered to analyze data sets in presence or not of covariates, representing the numbers of pre-harvest burning of sugar cane elds. Under a Bayesian approach, we get the posterior summaries of interest using MCMC (Markov Chain Monte Carlo) methods. We also use dierent existing Bayesian discrimination methods to choose the best model. In our case, considering the data of Ribeirão Preto region, we observed that the models in presence of covariates give accurate inferences and good t for the data. We concluded that there is evidence of a relationship between respiratory diseases and sugar cane burning, that is, larger numbers of pre-harvest sugar cane burning, implies in larger numbers of hospitalizations due to respiratory diseases. In this case, we also observe small times (days) between extra numbers of hospitalizations.

In this work we study the existence of nontrivial weak solutions for some Hamiltonian elliptic systems in dimension two, involving a potential function and nonlinearities which possess maximal growth with respect to a critical curve (hyperbola). We consider four different cases. First, we study Hamiltonian systems in bounded domains with potential function identically zero. The second case deals with systems of equations on the whole space, the potential function is bounded from below for some positive constant and satisfies some integrability conditions, while the nonlinearities involve weight functions containing a singulatity at the origin. In the third case, we consider systems with coercivity potential functions and nonlinearities with weight functions which may have singularity at the origin or decay at infinity. In the last case, we study Hamiltonian systems, where the potential can be unbounded or can vanish at infinity. To establish the existence of solutions, we use variational methods combined with Trudinger-Moser type inequalities for Lorentz-Sobolev spaces and a finite-dimensional approximation. / Neste trabalho estudamos a existência de soluções fracas não triviais para sistemas hamiltonianos do tipo elíptico, em dimensão dois, envolvendo uma função potencial e não linearidades tendo crescimento exponencial máximo com respeito a uma curva (hipérbole) crítica. Consideramos quatro casos diferentes. Primeiramente estudamos sistemas de equações em domínios limitados com potencial nulo. No segundo caso, consideramos sistemas de equações em domínio ilimitado, sendo a função potencial limitada inferiormente por alguma constante positiva e satisfazendo algumas de integrabilidade, enquanto as não linearidades contêm funções-peso tendo uma singularidade na origem. A classe seguinte envolve potenciais coercivos e não linearidades com funções peso que podem ter singularidade na origem ou decaimento no infinito. O quarto caso é dedicado ao estudo de sistemas em que o potencial pode ser ilimitado ou decair a zero no infinito. Para estabelecer a existência de soluções, utilizamos métodos variacionais combinados com desigualdades do tipo Trudinger-Moser em espaços de Lorentz-Sobolev e a técnica de aproximação em dimensão finita.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-03-07T14:25:21Z No. of bitstreams: 1 victorteixeirademelomayrink.pdf: 2587774 bytes, checksum: 1319cc37a15480796050b618b4d7e5f7 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-03-07T15:06:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 victorteixeirademelomayrink.pdf: 2587774 bytes, checksum: 1319cc37a15480796050b618b4d7e5f7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-07T15:06:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 victorteixeirademelomayrink.pdf: 2587774 bytes, checksum: 1319cc37a15480796050b618b4d7e5f7 (MD5) Previous issue date: 2016-08-31 / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / O armazenamento de energia elétrica em larga escala ainda não é viável devido a restrições técnicas e econômicas. Portanto, toda energia consumida deve ser produzida instantaneamente; não é possível armazenar o excesso de produção, ou tampouco cobrir eventuais faltas de oferta com estoques de segurança, mesmo que por um curto período de tempo. Consequentemente, um dos principais desafios do planejamento energético consiste em realizar previsões acuradas para as demandas futuras. Neste trabalho, apresentamos um modelo de previsão para o consumo de energia elétrica a curto prazo. A metodologia utilizada compreende a construção de um comitê de previsão, por meio da aplicação do algoritmo Gradient Boosting em combinação com modelos de árvores de decisão e a técnica de amortecimento exponencial. Esta estratégia compreende um método de aprendizado supervisionado que ajusta o modelo de previsão com base em dados históricos do consumo de energia, das temperaturas registradas e de variáveis de calendário. Os modelos propostos foram testados em duas bases de dados distintas e demonstraram um ótimo desempenho quando comparados com resultados publicados em outros trabalhos recentes. / The storage of electrical energy is still not feasible on a large scale due to technical and economic issues. Therefore, all energy to be consumed must be produced instantly; it is not possible to store the production leftover, or either to cover any supply shortages with safety stocks, even for a short period of time. Thus, one of the main challenges of energy planning consists in computing accurate forecasts for the future demand. In this paper, we present a model for short-term load forecasting. The methodology consists in composing a prediction comitee by applying the Gradient Boosting algorithm in combination with decision tree models and the exponential smoothing technique. This strategy comprises a supervised learning method that adjusts the forecasting model based on historical energy consumption data, the recorded temperatures and calendar variables. The proposed models were tested in two di erent datasets and showed a good performance when compared with results published in recent papers.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-05-26T14:51:38Z No. of bitstreams: 1 luiseduardoreyesperez.pdf: 2784061 bytes, checksum: f741a9cf532f95435bbd639a2f2df42f (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-05-26T15:01:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 luiseduardoreyesperez.pdf: 2784061 bytes, checksum: f741a9cf532f95435bbd639a2f2df42f (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-05-26T15:01:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 luiseduardoreyesperez.pdf: 2784061 bytes, checksum: f741a9cf532f95435bbd639a2f2df42f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-26T15:01:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 luiseduardoreyesperez.pdf: 2784061 bytes, checksum: f741a9cf532f95435bbd639a2f2df42f (MD5) Previous issue date: 2015-11-26 / Este trabajo es el resultado de una investigación sobre las praxeologias matemáticas realizadas por alumnos de enseñanza media, sobre el concepto matemático de función exponencial, en la Institución Educativa Técnica de Tunia en el Departamento del Cauca, Colombia. En este documento las reflexiones fueron enfocadas hacia adolescentes colombianos de enseñanza media en Colombia y la propuesta fue investigar qué tipos de praxeologías puntuales surgen en el momento de realizar actividades acerca de función exponencial. Buscando responder esta pregunta, orientamos esta disertación mediante la metodología de Ingeniería Didáctica, con la intención de direccionar el trabajo del investigador. En ese sentido se cuenta también con los procedimientos metodológicos los cuales permitieron verificar si a partir de la intención de conocer e identificar las potencialidades de las praxeologías puntuales estas sean idóneas a fin de trasformarlas en praxeologías contextualizadas para una cierta institución de enseñanza I desarrollada por el profesor titular y en consecuencia ésta sea apropiada e interiorizada convirtiéndose en una herramienta potencialmente valida para el profesor. Por tanto, surgen preguntas en el contexto educativo, sobre la forma y construcción de lo que se enseña, en particular el concepto de función exponencial. La construcción de las praxeologías puntuales, así como su formulación, serán enfocadas a través de la teoría antropológica de lo didáctico que además de identificar, ayudará a orientar la construcción de secuencias didácticas relacionadas con la función exponencial que formarán parte del producto educacional de esta disertación y en especial a la contribución de nuevas investigaciones. / This work is the result of the research about the mathematic praxeologies made by students the middle education about the mathematic concept of exponential function, in the Technical Educational Institution from Tunia located in the department of Cauca. On this document the considerations were directed to colombians youngers on the middle education in Colombia and the proposal is to research which types of punctual praxeologies arise in the moment of effect questions about of exponential fuction. In order to answer this question, we focused this dissertation through the methodology of didactic engineering, with the intention of focussed of work de researcher. also included the methodological procedures, which allowed to assess whether, based on the intention to know and identify the potential of specific praxeologies in order to turn them into praxeologies contextualized in an educational institution I and developed by the main professor and as a consequence, that praxeology turn into an educational concept, about the form and construction itself of what we teach, in particular,the concept of exponential fuction. The construction of the puctual praxeologies as their formulation, will be focused by through the anthropological theory of didactic. That in addition to identifying, will help to guide the construction of teaching sequences relating with the exponential fuction that will take part on the educational product of this dissertation and in special the contribution of new researches.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2015-12-16T12:34:13Z No. of bitstreams: 1 andredinizdeoliveira.pdf: 3666386 bytes, checksum: 0179545867fe6173fdae7f0b67dff2d3 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2015-12-16T15:15:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 andredinizdeoliveira.pdf: 3666386 bytes, checksum: 0179545867fe6173fdae7f0b67dff2d3 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-16T15:15:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 andredinizdeoliveira.pdf: 3666386 bytes, checksum: 0179545867fe6173fdae7f0b67dff2d3 (MD5) Previous issue date: 2015-05-27 / Esta tese propõe dois métodos de estimação fasorial do componente fundamental. O pri-meiro estima o fasor na presença de componentes harmônicos, decaimento CC exponen-cial e ruído. O segundo estima o fasor na presença de componentes harmônicos, inter-harmônicos, inter-harmônicos variantes no tempo, decaimento CC exponencial e ruído. Todos os componentes de sinais utilizados são modelados e, para facilitar o entendimento dos métodos que serão propostos, os componentes são divididos em dois grupos: compo-nentes gerais e componentes extras. Alguns algoritmos de estimação existentes na litera-tura são estudados e dois são escolhidos para compor as proposições: DFT com suas va-riações e métodos de subespaços. O primeiro método sintetiza e implementa uma janela seguida da aplicação de uma DTFT para eliminar os componentes fundamental e harmô-nicos do sinal. O resultado é utilizado para estimar a influência do decaimento CC expo-nencial no componente fundamental. Esta influência é subtraída de uma estimação faso-rial via DFT para obter o componente fundamental correto. O segundo método utiliza esta mesma estrutura, entretanto insere um método de subespaço para calcular a frequência e constante de tempo dos componentes extras. Essa união cria um algoritmo distinto dos encontrados na literatura e nomeado de DTFT ESPRIT. A partir da possibilidade dos novos cálculos, o método consegue estimar o componente fundamental na presença de inter-harmônicos e inter-harmônicos variantes no tempo, além de harmônicos, decai-mento CC exponencial e ruído. / This thesis proposes two methods to estimate the phasor of the fundamental frequency component. The first one estimates the phasor in the presence of harmonic, decaying DC, and noise. The second one estimates the phasor in the presence of harmonics, inter-har-monics, time-varying inter-harmonics, decaying DC, and noise. All the signal compo-nents to be used are modeled and divided in two groups (general components and extra componentes) to better understand the proposed methods. The existing estimation algo-rithms in the literature are studied and described. Two algorithms are chosen as part of the new propositions: DFT and its variations and subspaces methods. The first method synthesizes and implements a DTFT window to eliminate the fundamental frequency and harmonic components of the signal. The result is used to estimate the influence of the decaying DC in the fundamental frequency component. This influence is subtracted from a phasor estimation via DFT in order to get the correct fundamental component. The second method has the same structure, however uses a subspace method for computing the frequency and time constant of the extra components. This combination creates a new algorithm named DTFT ESPRIT. From the new variable computing, the method is able to estimate the fundamental frequency component in the presence of different types of components as well as harmonics, decaying DC, and noise: inter-harmonics and time-varying inter-harmonics.

[pt] O objetivo deste trabalho é inserir variáveis exógenas no modelo Holt-Winters com múltiplos ciclos, genuinamente univariado. Serão usados dados horários de demanda de energia elétrica provenientes de uma cidade da região sudeste do Brasil e dados de temperatura, tanto em sua forma primitiva quanto derivada, por exemplo, indicadores de dias quentes, o chamado cooling degree days (CDD). Com isso, pretende-se melhorar o poder preditivo do modelo, gerando previsões com maior acurácia. / [en] The aim of this thesis is to insert exogenous variables in the model Holt-Winters with multiple cycles, genuinely univariate. Hourly data will be used for electricity demand from a city in southeastern Brazil and temperature data, both in its original form as derived, for example, indicators of hot days, cooling degree days called (CDD). With this, we intend to improve the predictive power of the model, generating predictions with greater accuracy.

Orientador: Fernando Antonio Moala / Abstract: This work presents a study of probabilistic modeling, with applications to survival analysis, based on a probabilistic model called Exponential Geometric (EG), which o ers great exibility for the statistical estimation of its parameters based on samples of life time data complete and censored. In this study, the concepts of estimators and lifetime data are explored under random censorship in two cases of extensions of the EG model: the Extended Geometric Exponential (EEG) and the Generalized Extreme Geometric Exponential (GE2). The work still considers, exclusively for the EEG model, the approach of the presence of covariates indexed in the rate parameter as a second source of variation to add even more exibility to the model, as well as, exclusively for the GE2 model, a analysis of the convergence, hitherto ignored, it is proposed for its moments. The statistical inference approach is performed for these extensions in order to expose (in the classical context) their maximum likelihood estimators and asymptotic con dence intervals, and (in the bayesian context) their a priori and a posteriori distributions, both cases to estimate their parameters under random censorship, and covariates in the case of EEG. In this work, bayesian estimators are developed with the assumptions that the prioris are vague, follow a Gamma distribution and are independent between the unknown parameters. The results of this work are regarded from a detailed study of statistical simulation applied to... (Complete abstract click electronic access below) / Resumo: Este trabalho apresenta um estudo de modelagem probabilística, com aplicações à análise de sobrevivência, fundamentado em um modelo probabilístico denominado Exponencial Geométrico (EG), que oferece uma grande exibilidade para a estimação estatística de seus parâmetros com base em amostras de dados de tempo de vida completos e censurados. Neste estudo são explorados os conceitos de estimadores e dados de tempo de vida sob censuras aleatórias em dois casos de extensões do modelo EG: o Exponencial Geom étrico Estendido (EEG) e o Exponencial Geométrico Extremo Generalizado (GE2). O trabalho ainda considera, exclusivamente para o modelo EEG, a abordagem de presença de covariáveis indexadas no parâmetro de taxa como uma segunda fonte de variação para acrescentar ainda mais exibilidade para o modelo, bem como, exclusivamente para o modelo GE2, uma análise de convergência até então ignorada, é proposta para seus momentos. A abordagem da inferência estatística é realizada para essas extensões no intuito de expor (no contexto clássico) seus estimadores de máxima verossimilhança e intervalos de con ança assintóticos, e (no contexto bayesiano) suas distribuições à priori e posteriori, ambos os casos para estimar seus parâmetros sob as censuras aleatórias, e covariáveis no caso do EEG. Neste trabalho os estimadores bayesianos são desenvolvidos com os pressupostos de que as prioris são vagas, seguem uma distribuição Gama e são independentes entre os parâmetros desconhecidos. Os resultad... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre