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Modelos de sobrevivência com base nas distribuições geométrica e exponencial

Yamachi, Cíntia Yurie 01 February 2013 (has links)
Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4907.pdf: 977659 bytes, checksum: 00900e73e61e1ca614a2419c9ad45d8e (MD5) Previous issue date: 2013-02-01 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this dissertation we propose four models to model lifetime data. The fist family of distribution is called Exponentiated Complementary Exponential Geometric distribution (ECEG) and it is obtained by exponentiation of the cumulative distribution of the Complementary Exponential Geometric distribution (CEG) proposed by Louzada et al. (2011) to a new parameter α > 0. The second distribution is used to model lifetime when the population is not homogeneous about the risk of death and it has two subpopulation: one composed by individuals not susceptible by the event and other composed by individuals subjected to the risk. This model, called LECEG, has a long term parameter p related to the proportion of individuals out of risk. The third is the Exponentiated Exponential Geometric (EEG) that uses the same idea of the ECEG, and the fourth is the Exponentiated Complementary Exponential Geometric distribution under N systems (ECEGN) presented in a context of N independent working systems and the fails occurs when some of them fail. / Nesta dissertaç ão são propostos quatro modelos de distribuições de probabilidade para os tempos de vida de indivíduos em uma população. A primeira família de distribuições, a distribuiç ão Geométrica Exponencial Complementar Exponenciada (ECEG) e é obtida via exponenciação da distribuição acumulada da distribuição Geométrica Exponencial Complementar (CEG) proposta por Louzada et al. (2011) a um novo parâmetro α_ > 0. A segunda, é direcionada á modelagem de tempos de vida quando a população não é homogênea quanto ao risco de morte possuindo duas subpopulações: a de indivíduos não suscetíveis ao evento e a de indivíduos sob risco. Esta distribuição, distribuição Geométrica Exponencial Complementar Exponenciada na presença de longa duração (LECEG), possui o parâmetro p de longa duração que indica a proporção de indivíduos fora de risco. A terceira é a distribuição Exponencial Geométrica Exponenciada (EEG) que usa a mesma ideia de criação da ECEG, e a quarta a distribuição Exponencial Geométrica Complementar Exponenciada em N sistemas (ECEGN) que se apresenta num cenário com N sistemas funcionando independentemente e a falha ocorre quando algum sistema falhar.
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[en] ANALYSIS AND FORECASTING OF TIME SERIES USING MULTIPLE SEASONAL EXPONENTIAL SMOOTHING AND SIMULATION TECHNIQUES IN THE WIND ENERGY PRODUCTION / [pt] ANÁLISE E PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS UTILIZANDO AMORTECIMENTO EXPONENCIAL COM MÚLTIPLOS CICLOS E TÉCNICAS DE SIMULAÇÃO NA PRODUÇÃO DE ENERGIA EÓLICA

MATHEUS FERREIRA DE BARROS 17 May 2016 (has links)
[pt] A presente dissertação se insere no contexto da energia eólica, que é a fonte de energia que mais cresce na matriz elétrica brasileira, segundo dados da Empresa de Pesquisa de Energia (EPE), com projeções para que esse crescimento se mantenha. Com isso, a principal motivação do presente trabalho é o fato de que desenvolver e aplicar métodos de previsão cada vez mais precisos para as variáveis determinantes na produção de energia eólica em um aerogerador, como a velocidade do vento, é de crucial importância para o planejamento da operação do sistema elétrico nacional. Logo, o objetivo principal do trabalho é adaptar e aplicar uma metodologia de previsão de séries temporais em um banco de dados formado por medições de velocidade de vento. A metodologia se constrói a partir da análise exploratória dos dados, onde pode se observar características importantes, como estacionariedade na média e uma estrutura sazonal complexa, que envolve um ciclo diário e uma sazonalidade mensal. Com isso, foi adaptado um modelo de amortecimento exponencial com múltiplos ciclos que incorpora simulação de Monte Carlo e decomposição da série através do método TBATS, para realizar as previsões. Como resultados e conclusões, é possível observar que modelo adaptado se mostrou adequado para tratar o problema proposto, quando comparado com os modelos de previsão estabelecidos pela literatura, resultando em um aumento na precisão das previsões realizadas. / [en] This work is in the context of wind energy, which is the energy source that grows more in the Brazilian energy matrix, according to the Energy Research Company (EPE), with projections that this growth will continue. Thus, the main motivation of this work is the fact that developing and implementing increasingly precise forecasting methods for the key variables in the production of wind energy in a wind turbine, such as wind speed, is of crucial importance for planning of the national electric system operation. Therefore, the main objective of this work is to adapt and apply a time series forecasting methodology in a database formed by wind speed measurements. The methodology is built from the exploratory analysis of data, which can be observed important features such as stationary mean and a complex seasonal structure, which involves a daily cycle and monthly seasonality. Thus, it was adapted an exponential smoothing model that incorporates multiple cycles, Monte Carlo simulation and decomposition of the series through the TBATS method, to make forecasts. As results and conclusions, it is possible to observe that model adapted was adequate to address the proposed issue, compared with the forecast models established in the literature, resulting in an increase in the accuracy of forecasts made.
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Predi??o de s?ries temporais de par?metros de redes HSPA - WCDMA

Bezerra, Tiago dos Santos 10 June 2014 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-02T22:51:53Z No. of bitstreams: 1 TiagoDosSantosBezerra_DISSERT.pdf: 2629795 bytes, checksum: 9ffd5ffe3a05204b53801a61891c5393 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-04T00:16:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TiagoDosSantosBezerra_DISSERT.pdf: 2629795 bytes, checksum: 9ffd5ffe3a05204b53801a61891c5393 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T00:16:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TiagoDosSantosBezerra_DISSERT.pdf: 2629795 bytes, checksum: 9ffd5ffe3a05204b53801a61891c5393 (MD5) Previous issue date: 2014-06-10 / Com o crescimento da demanda de tr?fego de dados nas redes de terceira gera??o (3G), as operadoras de telefonia m?vel t?m atentado para o direcionamento dos recursos em infraestrutura nos locais onde se identifica maior necessidade. O direcionamento desses investimentos tem o objetivo de manter a qualidade do servi?o prestada principalmente em regi?es urbanas densas. Neste trabalho ? realizada a predi??o de s?ries temporais em rede WCDMA - HSPA dos par?metros Rx Power, RSCP (Received Signal Code Power), Ec/Io (Energy per chip/Interference) e taxa de transmiss?o (throughput) na camada f?sica. A coleta dos valores dos par?metros foi realizada numa rede em pleno funcionamento atrav?s de um drive test na cidade de Natal ? RN, uma capital do nordeste brasileiro. Os modelos utilizados para predi??es das s?ries temporais foram os de Alisamento Exponencial Simples, Holt, Holt-Winters Aditivo e Holt-Winters Multiplicativo. O objetivo das predi??es das s?ries temporais ? verificar qual modelo ir? gerar as melhores predi??es dos par?metros da rede WCDMA - HSPA. / With the growing demand of data traffic in the networks of third generation (3G), the mobile operators have attempted to focus resources on infrastructure in places where it identifies a greater need. The channeling investments aim to maintain the quality of service especially in dense urban areas. WCDMA - HSPA parameters Rx Power, RSCP (Received Signal Code Power), Ec/Io (Energy per chip/Interference) and transmission rate (throughput) at the physical layer are analyzed. In this work the prediction of time series on HSPA network is performed. The collection of values of the parameters was performed on a fully operational network through a drive test in Natal - RN, a capital city of Brazil northeastern. The models used for prediction of time series were the Simple Exponential Smoothing, Holt, Holt Winters Additive and Holt Winters Multiplicative. The objective of the predictions of the series is to check which model will generate the best predictions of network parameters WCDMA - HSPA.
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O uso do software GeoGebra no estudo de progressões aritméticas e geométricas, e sua relação com funções afins e exponenciais

Marchetto, Raquel January 2017 (has links)
Esta pesquisa teve por objetivo verificar como é que o aluno consegue por si próprio manipular os recursos, tais como gráficos disponibilizados pelo software GeoGebra, para auxiliar nas práticas diárias de sala de aula, mais especificamente no que tange a construir a conexão entre as progressões aritméticas e as funções afins, bem como entre as progressões geométricas e as funções exponenciais. Este software possibilita fazer análises a partir de diferentes registros tais como: gráficos, tabelas e registros algébricos, seguindo a teoria dos registros semióticos de Duval. Como metodologia, desenvolvemos roteiros de atividades com duas turmas do 2º ano do Ensino Médio do Colégio Estadual Visconde de Bom Retiro. Os alunos foram convidados a construir, verificar e interpretar seus próprios resultados, refletindo e analisando estratégias para responder à questão: Quais relações os alunos conseguem evidenciar, através da comparação entre gráficos (obtidos com o GeoGebra) de funções afins e exponenciais, com progressões aritméticas e geométricas, respectivamente? Ao final da pesquisa, os registros coletados possibilitaram a validação qualitativa da proposta, mostrando que os alunos avançaram na compreensão dos conteúdos abordados. / The aim of this research was to verify how the student can himself manipulate the resources, such as plots made available by the GeoGebra software, to aid in the daily classroom practices, specifically in the construction of the connection between arithmetic progressions and linear functions, as well as between geometric progressions and exponential functions. This software makes possible to analyze from different registers such as: plots, tables and algebraic records, following the theory of semiotic records of Duval. Our methodology consisted in developing activity scripts with students of two classes of the 2nd year of the High School of Visconde de Bom Retiro State College. More specifically, they were asked to build, verify and interpret their own results, speculating and analyzing strategies to answer the question: What relations are the students able to highlight through comparing plots (obtained with GeoGebra) of linear and exponential functions, with arithmetic progressions and geometric, respectively? At the end of the research, the collected records made possible the qualitative validation of the proposal, showing that the students improved their understanding of the focused contents.
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Uma proposta lúdica sobre o Summaê no IFG – câmpus Luziânia / A loyal proposal on Summaê in IFG - câmpus Luziânia

Santos, Wagner Pereira dos 23 August 2018 (has links)
Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-08-29T14:10:49Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Wagner Pereira dos Santos - 2018.pdf: 1504219 bytes, checksum: 43e4aba8347b7ddf4c5ae0fb5418b1c0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-08-29T14:11:32Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Wagner Pereira dos Santos - 2018.pdf: 1504219 bytes, checksum: 43e4aba8347b7ddf4c5ae0fb5418b1c0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-29T14:11:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Wagner Pereira dos Santos - 2018.pdf: 1504219 bytes, checksum: 43e4aba8347b7ddf4c5ae0fb5418b1c0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-08-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This dissertation aims to analyze and propose a new adaptation of Summaê to the IFG - Câmpus Luziânia, with the aim of reducing the high rate of reprobation in Mathematics of the first year students of the Technical Courses Integrated to High School in Buildings, Computer Science and Chemistry. Summaê is a playful game of questions and answers and is inserted in one of the active methodologies idealized by Professor Ricardo Fragelli. The adaptation of the original proposal of the Summaê was for the content of exponential and logarithmic functions, where they present different situations and natural phenomena that are part of our daily life, such as: Half-life, rates of proportional variations, compound interest and intensity of a sound. It should be emphasized that the use of games can promote different teaching situations, presenting a mathematical language as well as formal mathematical concepts, as well as associating theory and practice in the subjects addressed. / Esta dissertação objetiva analisar e propor uma nova adaptação do Summaê para o IFG - Câmpus Luziânia, com o intuito de reduzir o alto índice de reprovação em Matemática dos alunos do primeiro ano dos Cursos Técnicos Integrados ao Ensino Médio em Edificações, Informática e Química. O Summaê é um jogo lúdico de perguntas e respostas e está inserido em uma das metodologias ativas idealizadas pelo professor Ricardo Fragelli. A adaptação da proposta original do Summaê foi para o conteúdo de funções exponencial e logarítmica, onde as mesmas apresentam diversas situações e fenômenos naturais que fazem parte do nosso dia a dia, como por exemplo: Meia vida, taxas de variações proporcionais, juros compostos e intensidade de um som. Convém salientar que, o uso de jogos pode promover diversas situações de ensino, apresentando uma linguagem matemática e também conceitos matemáticos formais, e ainda, associar teoria e prática nos assuntos abordados.
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Voltage impulse generator using a cascaded boost converter for the inspection of grounding systems / Gerador de impulsos de tensÃo usando um conversor boost em cascata para inspeÃÃo de sistemas de aterramento

Kristian Pessoa dos Santos 03 October 2014 (has links)
AssociaÃÃo TÃcnico-CientÃfica Eng. Paulo de Frontin / This paper presents the study and development of a voltage impulse generator using a cascaded boost converter topology operating in Discontinuous Conduction Mode (DCM) which will be used for the inspection of grounding systems used by electric power companies. The output voltage of the converter is applied to the grounding system which behaves as a load. The signal applied to the ground was measured by the data acquisition system and analyzed by an intelligent algorithms software. The voltage has the characteristics of a double exponential waveform which is a mathematical model used for study of lightning. Furthermore, the impulse generator has the option to produce a square waveform output voltage. Unlike, the traditional impulse generator with spark gaps, which was disadvantages of poor lifetime and the need of external system to operating the same, the developed generator uses only semiconductor devices in its construction. A theoretical study was carried out through qualitative and quantitative analyzes moreover, the switching process and the losses in the converter components were studied. In this work was performed the design of a cascaded boost converter for evaluating grounding systems with approximated 156 W, input voltage of 110 Vac rms and an output peak voltage of approximately 880 VDC, which correspond to the sum each voltage capacitor of the boost converter, when they are connected in series. A prototype with the indicated specifications was implemented and experimentally tested in the laboratory and real conditions using four grounding systems configurations. Tests were performed considering that the grounding impedance is resistive. The obtained experimental and simulation results are used to validate the theoretical analysis and the designed converter. / Este trabalho apresenta o estudo e desenvolvimento de um gerador de impulsos de tensÃo usando a topologia de um conversor boost em cascata operando em Modo de ConduÃÃo DescontÃnua (MCD) que serà utilizado para inspeÃÃo de sistemas de aterramentos usados pelas concessionÃrias de energia elÃtrica. A tensÃo obtida na saÃda do conversor à aplicada ao sistema de aterramento que se comporta como uma carga. O sinal aplicado ao aterramento à medido pelo sistema de aquisiÃÃo de dados e analisado pelo software por algoritmos inteligentes. A tensÃo aplicada tem as caracterÃsticas de uma onda tipo dupla exponencial que à um modelo matemÃtico para estudo de descargas atmosfÃricas. AlÃm disso, o gerador poderà gerar tensÃes com caracterÃsticas de uma onda quadrada. O gerador de impulsos desenvolvido utiliza apenas dispositivos semicondutores na sua construÃÃo que apresentam as vantagens de possuir uma longa vida Ãtil, podem operar em altas frequÃncias, sÃo acionados com baixa tensÃo e possuem uma baixa queda de tensÃo ao contrÃrio dos tradicionais geradores de impulsos que utilizam os spark gaps para chaveamento que apresentam como desvantagens a baixa vida Ãtil e a necessidade de um sistema externo para funcionamento da mesma. Um estudo teÃrico foi realizado atravÃs das anÃlises qualitativa e quantitativa, alÃm das anÃlises do processo de comutaÃÃo e das perdas nos componentes do conversor. Neste trabalho foi realizado o projeto do conversor boost em cascata para inspeÃÃo de sistemas de aterramento com uma potÃncia aproximada de 156 W, tensÃo de entrada eficaz de 110 Vca e tensÃo de pico de aproximadamente 880 Vcc que corresponde à soma da tensÃo dos capacitores do conversor boost quando estÃo dispostos em sÃrie. Um protÃtipo com as especificaÃÃes indicadas foi construÃdo e testado experimentalmente em laboratÃrio e em campo utilizando quatro topologias de sistemas de aterramento. Foram realizados testes considerando que a impedÃncia de aterramento era puramente resistiva. Os resultados de simulaÃÃo e experimentais obtidos sÃo utilizados para validar a anÃlise teÃrica e o projeto realizado.
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Extensão de técnicas clássicas para análise de séries temporais do tipo intervalo

Luis Santiago Maia, André 31 January 2010 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3072_1.pdf: 2151220 bytes, checksum: b28a86f3cf1758147db2ac214690331d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os dados simbólicos apresentam, em sua estrutura, formas interessantes para se transformar grandes bases de dados clássicos em novos conjuntos de dados de tamanho reduzido, facilitando a manipulação e proporcionando novas técnicas de análise dos mesmos. No entanto, mesmo com os recentes avanços promovidos por pesquisadores nesta área, o volume de técnicas de manipulação e, consequentemente, de análise de dados simbólicos (ADS) ainda é incipiente. Uma série temporal do tipo intervalo (STI), no campo de dados simbólicos, pode ser definida como um conjunto de intervalos observados sequencialmente no tempo, em que cada intervalo é descrito por um vetor bidimensional com elementos em IR representados pelo limite superior e pelo limite inferior. O desenvolvimento de técnicas para previsão de STI é uma área de pesquisa muito promissora e os poucos resultados relatados na literatura surgiram muito recentemente. Nesta tese, estendemos técnicas clássicas de análise de séries temporais para descrição, modelagem e previsão de STI no domínio de ADS. Neste contexto, nós apresentamos técnicas para descrição de uma STI, envolvendo cálculo de estatísticas sumárias e representação gráfica dos dados. Na modelagem, apresentamos métodos que consistem na explicação do processo gerador da STI a partir de certo modelo, bem como métodos de estimação de parâmetros e métodos para avaliação da qualidade do modelo, em termos do ajuste
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Processo de renovação generalizado para análise de sistemas reparáveis baseado na distribuição q–Exponencial

SILVA, Sharlene Neuma Henrique da 23 August 2016 (has links)
Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2017-04-19T18:10:57Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Versão Final.pdf: 1475057 bytes, checksum: 12f4f23219e2dd8cfd695075bb204ac4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-19T18:10:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Versão Final.pdf: 1475057 bytes, checksum: 12f4f23219e2dd8cfd695075bb204ac4 (MD5) Previous issue date: 2016-08-23 / CAPES / Este trabalho trata de sistemas reparáveis que sofrem reparo imperfeito, utilizando uma classe de modelos de processos estocásticos conhecida como Processo de Renovação Generalizado (PRG), que é um modelo de idade virtual que determina a classificação do reparo de acordo com o grau de redução que este proporciona sob a idade real do equipamento, mensurada através de um parâmetro de rejuvenescimento, , e este modelo permite inserir uma maior flexibilidade quanto ao tratamento de dados de falhas. Foi proposto um modelo PRG com base na distribuição -Exponencial ( -PRG), onde o sucesso da Exponencial deve-se, em parte, à sua capacidade de exposições a caudas pesadas e fenômenos de lei de potência. Os estimadores de máxima verossimilhança não apresentaram expressões analíticas e, então, a estimação dos parâmetros -PRG foi realizada por meio do algoritmo evolucionário Differential Evolution (DE), que é algoritmo estocástico para resolver problemas de otimização global de funções não lineares, ou seja, é um método para minimizar funções não lineares e não diferenciáveis em um espaço contínuo de busca. Com base no método DE, foram realizadas simulações a partir de dados de falha extraídos da literatura. A partir das simulações executadas utilizando o método bootstrap paramétrico, mesmo existindo valores discrepantes, o processo de simulação manteve as características dos dados iniciais, de modo que informações sobre as falhas não foram perdidas. Com as simulações, concluiu-se que para tamanhos amostrais maiores, as abordagens bootstrap utilizadas tendem a fornecer estimativas intervalares semelhantes para os parâmetros -PRG. Além disso, foi possível obter alguns resultados estatísticos para os estimadores como a ausência de normalidade e estimar o parâmetro de rejuvenescimento do PRG. / This work deals with repairable systems that undergo imperfect repair, using a class of stochastic process models known as Generalized Renewal Process (GRP), which is a virtual age model that determines the classification of the repair according to the degree of reduction that This provides, under the real age of the equipment, measured through a rejuvenation parameter, , and this model allows to insert a greater flexibility in the treatment of data of failures. A GRP model was proposed based on the -Exponential distribution ( -GRP), where -Exponential success is due, in part, to its ability to expose heavy tails and power law phenomena. The maximum likelihood estimators did not present analytical expressions and, therefore, the estimation of the -GRP parameters was performed using the evolutionary algorithm Differential Evolution (DE), which is a stochastic algorithm to solve problems of global optimization of non-linear functions, that is, is a method to minimize non-linear and non-differentiable functions in a continuous search space. Based on the DE method, simulations were performed based on fault data extracted from the literature. From the simulations performed using the parametric bootstrap method, even if there were discrepant values, the simulation process maintained the characteristics of the initial data, so that information about the failures was not lost. With the simulations, it was concluded that for larger sample sizes, the bootstrap approaches used tend to provide similar interval estimates for the -GRP parameters. In addition, it was possible to obtain some statistical results for the estimators such as the absence of normality and to estimate the GRP rejuvenation parameter.
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A função exponencial

DANTAS, Emerson de Oliveira 22 August 2014 (has links)
Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2017-03-29T13:17:55Z No. of bitstreams: 1 Emerson de Oliveira Dantas.pdf: 321375 bytes, checksum: e7a1908ccaf8bcb9ee0df5fdb308d1d3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-29T13:17:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Emerson de Oliveira Dantas.pdf: 321375 bytes, checksum: e7a1908ccaf8bcb9ee0df5fdb308d1d3 (MD5) Previous issue date: 2014-08-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work is motivated by the Cauchy Functional Equation f (x + y) = f (x) .f (y), characteristic of the exponential function. To arrive at this equation we will begin our study of the definitions and statements of the Exponent Properties Real Power, particularly in the case in which the power exponent is irrational, besides doing a pedagogical proposal on teaching potentiation, Characterization of the Exponential Function and Functional Equation Linear Cauchy. / Este trabalho tem por motivação a Equação Funcional de Cauchy f(x + y) = f(x).f(y), característica da Função Exponencial. Para chegarmos a essa equação iniciaremos o nosso estudo pelas definições e demonstrações das Propriedades da Potência de Expoente Real, destacando o caso em que a Potência tem Expoente Irracional, além de fazermos uma proposta pedagógica sobre o ensino de Potenciação, Caracterização da Função Exponencial e Equação Funcional Linear de Cauchy
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MODELAGEM MATEMÁTICA E O USO DO ÁLCOOL E DO CIGARRO: UMA FORMA DE CONTEXTUALIZAR A MATEMÁTICA

Chaves, Cristina Medianeira de Souza 20 October 2006 (has links)
Made available in DSpace on 2018-06-27T19:13:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 CRISTINA CHAVES.pdf: 3158258 bytes, checksum: 3953cf2ec980e4657a9de97148c834b4 (MD5) CRISTINA CHAVES.pdf.jpg: 3398 bytes, checksum: 785a4fdd240f97aa82325d80b6e4b453 (MD5) Previous issue date: 2006-10-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This paper presents a qualitative research aimed at Math Teaching, developed in the first year of High School groups at Colégio Militar de Santa Maria (CMSM). It was questioned if Mathematical Modeling can help the students to know the risks caused by the use of alcohol and tobacco, while they construct their mathematical knowledge. For this purpose, a teaching experiment was done in the classroom, which has developed the math unit referred to the Exponential Function on the following issue: Drugs, specially the use of tobacco and alcohol , having the Mathematical Modeling as the methodological strategy. The focus was data from students daily routine, with the objective of verifying whether the use of this teaching-learning strategy facilitates or not the assimilation and construction of mathematical knowledge, as well as, the awareness of students about the evil effect caused by these drugs. For this purpose, the investigative steps and procedures proposed by action-research were used, which were divided at the same time in modeling stages. Some descriptive data were collected by means of questionnaires; two of them were applied at the beginning of the investigation, and a third one at the end. It was also used observation cards. The description and data analysis were done in each of the three instruments, as well as, the comparison of the first with the third one. The development of the teaching unit was also described. For a better understanding of the graphic behavior of the given function, the Excel spreadsheet was used. At the end of the research it was observed that the students came to know about the risks caused by the use of alcohol and tobacco, and that Mathematical Modeling has contributed significantly for it, while there was the acquisition of mathematical knowledge, which was developed together with the issue approach. / Apresenta-se, nesta dissertação, uma pesquisa qualitativa, voltada à Educação Matemática, desenvolvida em turmas de primeira série, do Ensino Médio, no Colégio Militar de Santa Maria (CMSM). Questionou-se se a Modelagem Matemática pode ajudar os alunos a conhecer os riscos causados pelo uso do álcool e do cigarro, enquanto constroem seus conhecimentos matemáticos. Para tanto, realizou-se, em sala de aula, uma experiência de ensino, em que foi desenvolvida a unidade de Matemática referente à Função Exponencial, abordando-se o tema Drogas, em particular o uso do álcool e do cigarro , tendo como estratégia metodológica a Modelagem Matemática. Deu-se enfoque ao uso de dados oriundos do cotidiano dos estudantes. Com o objetivo de verificar se o emprego dessa estratégia de ensino-aprendizagem facilita tanto a assimilação e a construção de conhecimentos matemáticos, quanto a conscientização dos alunos sobre os efeitos maléficos causados por essas drogas, usaram-se os passos e procedimentos investigativos propostos pela pesquisa-ação, diluídos concomitantemente nas etapas da Modelagem. Foram coletados dados descritivos, usando-se questionários; dois deles foram aplicados no início, e um terceiro no final da investigação. Também se usaram pautas de observação. Fez-se a descrição e análise dos dados coletados em cada um dos três instrumentos, bem como a comparação do primeiro com o terceiro. Descreveu-se também o desenvolvimento da unidade de ensino. Para um melhor entendimento do comportamento gráfico da função estudada, usou-se a planilha Excel. No final da pesquisa, constatou-se que os alunos conheceram os riscos causados pelo uso do álcool e do cigarro e que a Modelagem Matemática contribuiu significativamente para isso, enquanto houve apropriação de conhecimentos matemáticos, que foram construídos paralelamente à abordagem do tema

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