Orientador: José Maria Campos dos Santos / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-18T21:55:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Camargo_ThiagoAugustoBentodaSilva_M.pdf: 11218597 bytes, checksum: 9ad5907f28a4fff2ee79e0049c0e3460 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Neste trabalho, foram feitas avaliações da utilização da transformada wavelet aplicada, principalmente, na identificação de falhas em rolamentos de esferas com contato angular. Como essa transformada pode ser comparada a transformada de Fourier, foi feito, primeiramente, um estudo comparativo entre a transformada wavelet contínua e a transformada de Fourier com sinais variantes no tempo. Posterior a essa avaliação, a transformada Wavelet discreta foi aplicada em diferentes métodos de identificação de presença de falhas em rolamentos como os métodos da porcentagem de energia, contagem de WZC (Wavelet Zero Crossing) e distancia euclidiana avaliados comparativamente entre sinais simulados de rolamento considerado bom e outro considerado ruim, para cada banda de freqüência. E, em seguida, a transformada wavelet contínua foi comparada através da avaliação dos resultados da identificação de origem de falhas pelo método do envelope, sendo utilizada como filtro em substituição ao filtro passa banda de Butterworth comumente utilizado. Os resultados mostraram que a transformada Wavelet consegue identificar a variação de freqüência em sinais variantes no tempo e a transformada de Fourier não. Os métodos que utilizaram a transformada wavelet discreta puderam fazer a identificação positiva da presença de falha em rolamentos, sendo que dois deles, método da energia e distancia euclidiana, apresentaram também robustez para identificação na presença de ruído branco nos sinais. Pela técnica do envelope, a transformada wavelet contínua, além de mostrar resultados equivalentes àqueles obtidos pela filtragem com filtro Butterworth, possibilitou identificações corretas de falhas em rolamentos em freqüências próximas à freqüência máxima de aquisição e também em janelas de inspeção com até 200 Hz de diferença entre a freqüência central da falha e da janela / Abstract: Hereby, the Wavelet transform was evaluated, mainly, being applied to angular contact ball bearings. As this transform can be comparable with the Fourier transform, a first comparative study was done using time variant signals in order to compare both transforms' performs. Afterwards, the discrete wavelet transform was applied on different fault presence identification methods as: WZC (Wavelet Zero Crossing) counting, energy percentage and Euclidian distance. On these cases, simulated bearing signals for good and bad condition were used. Furthermore, the continues wavelet transform was used as a substitute for the Butterworth filtering on the envelope method of fault origin identification. The results have shown that the wavelet transform can identify the frequency variation on time and the Fourier cannot. The method where the discrete wavelet transform was applied could successfully identify the fault presence on simulated signals, even when applied together with white noise. On the envelope method, the continuous wavelet transform had a equivalent performance as the Butterworth filtering and could also provide correct results even when the analyzed frequency was near the maximum acquisition frequency and also when the center frequency of the inspection window was up to 200 Hz higher, where the other filtering could not perform the same way / Mestrado / Dinâmica / Mestre em Engenharia Automobilistica

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7393_1.pdf: 6657569 bytes, checksum: 3ca8f1d5810f2745659af9b2fe042065 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / A análise probabilística de risco é uma metodologia que identifica, avalia e quantifica os riscos nos mais diversos procedimentos, desde de sistemas de alta complexidade tecnológica a sistemas onde só existe o homem executando tarefas. Esta análise tem como objetivo melhorar a segurança e o desempenho destes processos. A área de saúde ainda encontra-se bastante carente de estudos que analisem e quantifiquem os riscos envolvidos nos seus procedimentos. E é com este intuito, que este trabalho propõe uma metodologia de avaliação probabilística de risco para cirurgias, sendo apresentado o caso da histerectomia vaginal. Esta análise aborda tanto os aspectos da confiabilidade humana como a confiabilidade dos equipamentos utilizados. No modelo híbrido proposto, a análise de riscos é baseada na integração dos diagramas de seqüências de eventos, árvore de falhas e redes Bayesianas. Na modelagem os eventos pivotais dos diagramas de seqüência de eventos relacionados a erros humanos, ou seja, resultantes diretamente de ações humanas, são modelados via redes Bayesianas, proporcionando uma representação mais realista da natureza dinâmica destas ações, enquanto que os eventos pivotais relacionados à falha de equipamentos são modelados via árvores de falhas. Assim esta metodologia contribui para a melhoria do processo de gerenciamento dos riscos envolvidos durante a execução da atividade cirúrgica

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:28:43Z (GMT). No. of bitstreams: 3 arquivo3105_1.pdf: 6157008 bytes, checksum: 5ac77c40017cc2ae7e01532603c0ed93 (MD5) arquivo3105_2.pdf: 9472133 bytes, checksum: 381d5d40d294de6c668a315f2bd1f1c0 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Empresa Brasileira de Agropecuária / A seca é o principal fenômeno climático que atinge o semi-árido nordestino de forma recorrente, com repercussões negativas extremas de déficit hídrico e dimensão de catástrofe sócias econômico. Nesse contexto os índices de seca apresentam-se como ferramentas de auxílio à tomada de decisão dos gestores públicos e a aplicação correta e otimizada dos recursos, possibilitando o direcionamento das ações a fim de que efetivamente alcancem a população atingida. Geralmente, os índices de seca utilizados no semi-árido nordestino consideram aspectos apenas de natureza meteorológica e/ou hidrológica. Uma das exceções é o Índice Funceme de Severidade a Seca (IFS), criado pela Fundação Cearense de Meteorologia, em 2000, mas que não chegou, a ser implementado, devido a dificuldades na operação e obtenção dos dados. Há, portanto, a necessidade do desenvolvimento de índices que possibilitem uma melhor compreensão do fenômeno, usando dados acessíveis e confiáveis, e que sejam facilmente manipulados. O objetivo dessa tese foi construir um Índice de Susceptibilidade ao Fenômeno da Seca (ISFS), que considera além da climatologia, aspectos da natureza física dos solos, econômicos, sociais e os riscos de perda da safra agrícola e de falta de água para consumo humano e animal. O ISFS foi elaborado seguindo metodologia proposta pelo JRC/OECD, utilizando técnicas de preenchimento de dados com falhas e winsorização. Ele foi testado e validado com os dados reais dos municípios do Rio Grande do Norte, área objeto de estudo, em três cenários climatológicos: ano seco normal e chuvoso. Como parte do processo de validação, realizou-se uma análise de sensibilidade do ISFS utilizando uma abordagem de simulação de Monte Carlo, cujos resultados validaram as classificações dos municípios obtidos nos testes com dados reais e a consistência dos pesos adotados na sua composição. Por fim, foi desenvolvido na linguagem C Sharp um aplicativo computacional para a sua operacionalização em 8 módulos. Esse aplicativo utiliza bibliotecas estatísticas do R e apresenta uma série de facilidades de importação e entrada de dados, cálculo de estatísticas, geração de mapas e relatórios

Orientador: Walter da Cunha Borelli / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-25T11:13:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barreto_MatheusdeCarvalho_M.pdf: 5411951 bytes, checksum: 03617380c5b23608e58b09d83a021a4f (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Nessa tese são especificadas formalmente em SDL (Specification and Description Language) e simuladas através do SDT1 (SDL Design Tool), as sinalizações de Registro (Registration) e Conexão (Call Setup) de um terminal em uma rede ATM sem fio - WATM. Na especificação da sinalização de Registro, é proposta a inclusão de um sinal, Updated, cuja função é atualizar os dados de registro do terminal, quando ocorrer dele ser registrado inicialmente como visitante, e ter seu registro modificado para seu próprio domínio. Para a sinalização de Conexão é proposta uma modificação na seqüência onde é verificada a aceitação da qualidade de serviço (QoS) da conexão. Essa modificação visa diminuir o fluxo de mensagens entre os componentes da rede quando o pedido de conexão é recusado devido ao QoS. As especificações propostas foram simuladas com o objetivo de validação. Foram simuladas várias configurações para a rede WATM. Os resultados das simulações são apresentados em gráficos MSC (Message Sequence Chart) onde são mostradas as mensagens trocadas entre os elementos da rede, para cada uma das sinalizações especificadas. São também mostrados exemplos de falhas de especificação detectadas durante as simulações e suas correções / Abstract: In this thesis, the Registration and Call Setup signallings of a terminal in a wireless ATM network - WATM are formally specified in SDL (Specification and Description Language) and simulated using the SDT1 (SDL Design Tool). During the Registration signalling specification, the insertion of a signal, Updated, is proposed, which has the function of updating the terminal registration data, whenever the terminal is initially registered as a visitor, and has its register data modified to its own domain. To the Call Setup signalling a modification on the sequence is proposed, where the acceptance of the quality of service (QoS) of the connection is verified. This modification aims at decreasing the messages flow among the components of the network when the connection request is denied due to the QoS. For the purpose of validation, the specifications proposed were simulated. Many configurations of the WATM network were simulated. The simulations results were presented in MSC (Message Sequence Chart) graphics, where the messages swapped among the network devices, for each specified signalling, are shown. Some examples of specifications faults detected during the simulations as well as their corrections were also shown / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Euripedes Guilherme de Oliveira Nobrega, Fernando Jose Von Zuben / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Enhegenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-25T20:23:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NinaHuallpa_Belisario_D.pdf: 3512265 bytes, checksum: 82015cca74d28070ac6c88fec3015059 (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Métodos de detecção e diagnóstico de falhas têm sido muito estudados ultimamente, como resultado da demanda por sistemas de maior confiabilidade. Neste trabalho, adotam-se métodos de inteligência computacional, em uma configuração que faz uso de redes neurais artificiais e lógica nebulosa para a monitoração de sistemas dinâmicos representados por modelos de estado adequadamente dimensionados. Os parâmetros do modelo de estado são estimados recursivamente utilizando uma rede neural recorrente do tipo Hopfield, à qual foram adicionados mecanismos de otimização. As saídas do estimador são sintomas submetidos a um módulo de pré-diagnóstico, o qual discrimina perturbações nos valores identificados para os parâmetros, detectando a falha. Um terceiro módulo é utilizado para executar o diagnóstico propriamente dito, através de um método de inferência baseado em lógica nebulosa. A base de conhecimento é determinada a partir da interpretação de grafos direcionados e sinalizados, que relacionam os parâmetros físicos aos parâmetros do modelo de estado. Além de simulações em diversos sistemas lineares invariantes no tempo, a configuração foi testada também em sistemas variantes no tempo e com não-linearidades suaves, incluindo sistemas artificiais e do mundo real. Os resultados obtidos permitem concluir que os métodos desenvolvidos podem ser aplicados com sucesso a diversos tipos de sistemas dinâmicos / Abstract: Fault detection and diagnosis methods have been intensively studied lately, as a result of the demand for systems of greater reliability. In this work, computational intelligence methods were adopted, in a configuration that uses artificial neural networks and fuzzy logic for monitoring dynamic systems represented by state-space models of adequate dimension. The parameters of the model are recursively estimated using a Hopfield-type recurrent neural network, endowed with additional optimization mechanisms. The outputs of the estimator are taken as symptoms submitted to a pre-diagnostic module, in order to establish the nominal reference parameter values. A third module is used to implement the diagnosis itself, based on a fuzzy inference method. The knowledge base is determined by means of a signed directed graph, that represents the relations among the physical parameters and the parameters of the state-space model. Besides several simulations using time-invariant linear systems, the configuration was also tested in the presence of time-varying dynamics and smooth nonlinearities including artificial and real world systems. The results guide to the conclusion that the developed methods can be successfully applied to a wide range of dynamic systems / Doutorado / Doutor em Engenharia Mecânica

[pt] Até há bem pouco tempo atrás, os Registradores de Perturbação utilizados em subestações de energia elétrica eram baseados em circuitos analógicos sendo a plotagem realizada através de Oscilógrafos que se utilizavam de papel foto-sensível ou gráfico. Como saída, estes equipamentos forneciam uma plotagem das formas de onda das tensões e correntes da pré-falta e da falta mas, no entanto, devido à tecnologia utilizada, não era possível se obter nem precisão das grandezas monitoradas (tensão ou corrente) nem informações sobre harmônicos presentes no sistema. Devido ao desenvolvimento de sistemas de aquisição de dados baseados em microprocessadores, novos Registradores de Perturbação (RP) têm sido desenvolvidos tendo como características: maior precisão na aquisição das grandezas; integração de funções de registros e cálculos variados; transferência de dados adquiridos via sistema de comunicação para os centros de análise; armazenamento dos dados em memória de massa (fita ou disco) para posterior manipulação matemática por computadores; sistemas de autodiagnóstico e automonitoramento para falhas em hardware e software, etc. Este trabalho se propõe apresentar alguns programas de pós- processamento que se utilizam dos dados adquiridos pelos RP, permitindo de uma forma rápida e de baixo custo informações como: tipo de falta ocorrida, componentes simétricas de seqüência positiva, negativa e zero; componentes harmônicas, a partir da análise espectral das grandezas adquiridas; localização da falta em LT`s, com indicação da distância do ponto de falta. Vários programas de teste foram desenvolvidos, além da utilização do EMTP (Electromagnectic Transient Program) e uma unidade de aquisição ARTUS para a comprovação dos algoritmos propostos. / [en] Up until recently, disturbance recorder utilized in electric energy sub-stations were based on analog circuits and the plotting was done by oscilographs that utilized photo-sensitive paper or graph paper. As a result, these instruments provided a plotting of the kinds of waves of tensions and current of the pre-fault and of the fault. However, because of the technology that was used, it was not possible to get either precision of the monitored data (tension/current) or information about harmonic elements present in the system. Due to the development of data acquisition systems based on microprocessors, new disturbance recorders have been developed with the following characteristics: greater precision in acquisition of the data; integration of the functions of registers and various calculation; transfer of acquired data to the center of analysis through a communication system; storage of data in mass memory (tape or disc) for later mathematic manipulation by computer; systems of auto-diagnosis and auto-monitoring of hardware and software failures, etc. This work presents a few programs of post-processing that utilize data acquired by the disturbance recorder providing a fast, low-cost way to get information such as: the kind of failure that occurred; symmetrical components of positive, negative and zero sequences; harmonic components from the spectral analysis of the acquired data; localization of failures on LT`S, indicating the distance of the point of failure. Several test programs were developed to prove the proposed algorythms, including the utilization of EMTP (Electromagnectic Transient Program) and a unit of acquisition ARTUS.

Objectifying to verify if the use of Mode Analysis and Potencial Fail Effect, FMEA, makes possible to potentialize agricultures cultivation processes, reflecting in a higher profit to the cultures, it was applied this tool in a Canola farming in the Escola-Fazenda da Sociedade Educacional Três de Maio, SETREM. The project started with the FMEA Team composition, which analyzed the possible fails to cause culture profit reduction, organizing the main modes and effects of fail. Through of a graphical approach, applied to the severity and occurrence of related fail modes, it was determined those with priority of attention, as well as its possible seriously effects. These modes were submitted to an investigation matrix of common fails and detected the key causes, which received a preventive actions plan. To determine the influence of the foreseen actions in the culture profit, two areas of Canola cultivation were seeded in a field, once that just one of them was used FMEA. The culture submitted to the FMEA was differed for receiving conference from the regulation from the machine for plant the field and supplement from nitrogen in in agreement covering interpretation from the result from the analysis of soil. Each one of the cultures was sampled in 32 items, with gauging of the number of plants, spacing among them, number of pod and profit. The collected data were treated statically, informing that the culture which received the FMEA implementation presented better plants density, better plants distribution in the seeded area, maturation more uniform and profit 11,83% superior. / Objetivando verificar se o emprego da Análise de Modo e Efeito de Falha Potencial, FMEA, possibilita potencializar processos de cultivos agrícolas, refletindo em maior rendimento às culturas, aplicou-se esta ferramenta em uma lavoura de canola na Escola-Fazenda da Sociedade Educacional Três de Maio, SETREM. O trabalho iniciou com a constituição da Equipe FMEA, a qual arrolou as falhas possíveis de causar diminuição no rendimento da cultura, estruturando os modos e efeitos principais de falha. Através de uma abordagem gráfica, aplicada à severidade e à ocorrência dos modos de falha relacionados, foram definidos àqueles prioritários de atenção, bem como seus possíveis efeitos mais graves. Estes modos foram submetidos a uma matriz de investigação de falhas comuns e, detectadas as causas-chave, estas receberam um plano de ações preventivas. Para determinar a influência das ações previstas no rendimento da cultura, foram instaladas duas áreas de cultivo de canola a campo, uma com aplicação de FMEA e outra, sem. O cultivo submetido à FMEA diferiu-se por receber conferência da regulagem da semeadeira a campo e suplementação de nitrogênio em cobertura conforme interpretação do resultado da análise de solo. Cada um dos cultivos foi amostrado em 32 pontos, com aferição do número de plantas, espaçamento entre elas, número de síliquas e rendimento. Os dados coletados foram tratados estaticamente, explicitando que o cultivo que recebeu a aplicação da FMEA apresentou melhor densidade de plantas, melhor distribuição das plantas na área de cultivo, maturação mais uniforme e rendimento 11,83 % superior.

Orientador: Yuzo Iano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-22T04:02:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CanahuireCabello_FrankAlexis_M.pdf: 3500312 bytes, checksum: b7dd89de471972ad2d550cd52847e9f5 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A área que trata de detectar falhas mecânicas em circuito impresso é, atualmente, de grande importância. Isso se deve ao fato de que cada dia as empresas procuram de novas maquinas mais eficientes e rápidas para detectar falhas em placas. Existem diferentes tipos de falhas mecânicas em placas de circuitos impressos, como por exemplo, falta de componentes, falta de soldadura, má colocação de dispositivos, etc. Este trabalho dará uma contribuição para solucionar o problema de má colocação de dispositivos nas placas de circuito impresso. Para isso serão usadas imagens de placas de circuito impresso e será usado um algoritmo de detecção de características chamado SIFT o qual será modificado para esse propósito. A modificação do método SIFT será na etapa de matching (encontrar correspondências semelhantes entre duas imagens) e será desenvolvido um algoritmo usando métodos geométricos para eliminar as correspondências que não pertencem à mesma característica. Será comparado o SIFT modificado com os métodos SURF, SIFT e RANSAC para determinar seu desempenho em variações de escala, rotação, ruído gaussiano e brilho. Será usado o método SIFT desenvolvido neste trabalho para solucionar o problema de má colocação de dispositivos em placas de circuito impresso / Abstract: The area which comes to detect mechanical failures in printed circuit board is currently of great importance. This is due to the fact that every day companies seek new machines more efficient and quick to detect flaws in printed circuit boards. There are different types of mechanical faults in printed circuit boards, such as lack of components, poor weld, and bad placement devices and so on. This work will provide a contribution to solve the problem of poor placement of devices on printed circuit boards. For this, are used images of printed circuit boards and will use a method of feature detection called SIFT which will be modified for our purpose. The modification of the method SIFT is in the stage of matching (finding similar correspondences between two images) and will be developed an algorithm using geometric methods to eliminate the matches that do not belong to the same feature. Will be compared the modified SIFT with the methods SURF, SIFT and RANSAC to determine their performance in variations of scale, rotation, Gaussian noise and brightness. The SIFT method developed in this work will be used to solve the problem of poor placement of devices on printed circuit boards / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Paulo Sollero / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-18T19:31:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 QuispeRodriguez_Rene_M.pdf: 18563106 bytes, checksum: 3b10d1a137086184fd58033d26af0222 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A aplicação de adesivos para união de materiais cresceu consideravelmente no decorrer dos últimos anos, sendo que tal crescimento se deve aos benefícios proporcionados pelos adesivos, quando comparados aos métodos tradicionais de união, como solda ou utilização de parafusos. Na indústria, características como fácil aplicabilidade, melhor distribuição de tensões, prolongada vida útil, maior absorção de impactos e vibrações, menores custos de produtos e processos, tornam a utilização de adesivos soluções interessantes e competitivas. Existe então uma necessidade especifica de análise e da criação de ferramentas que ajudem no projeto de juntas coladas. O presente trabalho visa suprir em certa forma essa necessidade, mediante o estudo e implementação de modelos analíticos e critérios de falha. Para a validação numérica foi utilizado o método dos elementos finitos (MEF), mediante o uso do software comercial ABAQUS. Os modelos analíticos, numéricos e critérios de falha foram introduzidos em um software de fácil uso, denominado "KISPEO". Este software foi programado em sua maior parte mediante o aplicativo GUI (Graphical User Interface) do MATLAB. O software, que conta com interfaces amigáveis, é focado na análise das distribuições de tensões em juntas coladas de sobreposição simples (SLJ). Os modelos implementados no presente trabalho foram logo validados com ensaios experimentais normalizados segundo a norma ASTM (American Society for Testing and Materials) / Abstract: Application of adhesives in bonded joints has increased considerably over recent years. This growth is due to the benefits provided by adhesives, when compared to conventional joining methods, like rivets, bolts or welding. In the industry, characteristics as easy applicability, better stress distributions, improved service life, better impact and vibration absorption, less process and product costs, make adhesives an interesting and competitive option. Therefore, there is a specific need for analysis and design tools that can provide physical insight and accurate results for bonded joint applications. The present work aims to fulfill partially this need, studying and implementing several analytical models and failure criteria for bonded joints. For the numerical validation was utilized the Finite Element Method (FEM), using the commercial software ABAQUS. Analytical methods, numerical models and failure criteria were introduced in a user-friendly software, named "KISPEO". This software was implemented using the applicative GUI (Graphical User Interface) of MATLAB. The software, which features graphical interfaces, is focused in stress distribution and failure criteria analysis of Single Lap Joints (SLJ). Finally, implemented models were validated with experimental tests according to the ASTM (American Society for Testing and Materials) standard / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientador : Rubens Maciel Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-31T19:52:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiazConsul_CelesteMaria_D.pdf: 3349001 bytes, checksum: 20c676f2f351bcbed012946503d98333 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Na indústria de processos químicos, geralmente varias variáveis são anipuladas e monitoradas ao mesmo tempo. Nestes casos passam a ser de extrema importância as etapas de tratamento de dados e o desenvolvimento de modelos de representação do processo para a detecção e identificação de falhas no processo. Usando técnicas estatísticas multivariadas, como Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise Discriminante de Fisher (FDA), tira-se proveito da natureza multivariada dos dados e é possível proceder com a detecção de problemas de monitoramento no processo, assim como diagnosticar quais as causas destes comportamentos. Neste trabalho consideramos como caso estudo um reator de hidrogenação do fenol a ciclo-hexanol. Dados históricos, com um grande número de variáveis e observações, foram coletados durante a operação do processo. A idéia geral do método da PCA é explicar a estrutura de variância e covariância dos dados através de umas poucas combinações lineares das variáveis originais, as quais tentam refletir as dimensões verdadeiramente importantes. O desempenho do processo poderá então ser monitorado no espaço das componentes principais, dimensionalmente menor. Usando o modelo PCA e alguns gráficos auxiliares foi possível a avaliação e identificação de um conjunto de falhas no processo. Por outro lado, usando um banco de falhas apropriadamente construído FDA conseguiu classificar todas as observações amostradas com uma boa taxa de classificação. Uma reflexão sobre a importância do uso destas técnicas multivariadas na detecção de falhas é apresentada junto a avaliação dos resultados obtidos / Abstract: In the industry of chemical processes, a lot of variabIes are manipulated and monitored at the same time. In these cases, it start to be of extreme importance the stages of data treatment and the deveIopment of models for representation of the processo One of the most important goals are detection and identification of faults in the processo Using multivariable statistical techniques, as Principal Components Analysis (PCA) and Fisher's Discriminant Analysis (FDA), is possible to take advantage of the data multivariabIe nature and it is possible to proceed with the detection of monitoring problems as well as diagnosing which the causes of these behaviors. In this work is considered as study case a hydrogenation of phenol to cyclohexanol reactor. Historical data, with a great number of variables and obsexvations, were collected during the operation of the processo The general idea of the method of PCA is to expIam the covariance structure of the data through some few lineal combinations of the original variabIes, which try to reflect the dimensions tru1y important. The acting of the process then can be monitored in the space of the principal components, of smaller dimension. Using the model PCA was possible the evaluation and identification of a group of faults in the processo On the other hand, using a bank of faults, adequately built, FDA got to classify the obsexvations with a good classmcation taxo A reflection on the importance of the use of these multivariabIe techniques for detection and fault diagnose is presented with the evaluation of the obtamed results / Doutorado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Doutor em Engenharia Química