A distribuição espacial de insetos e doenças em campos comerciais é importante, por exemplo, para aplicação racional de pesticidas. Entretanto, não tem sido considerada nas recomendações de manejo da cultura, planejamento de experimentos e estudos amostrais, sendo escassa literatura a esse respeito. Os artigos apresentados nessa tese foram motivados por duas situações diferentes, uma envolvendo dados de contagem e a outra, dados binários. Os dois modelos diferem em relação às estratégias da descrição da estrutura de dependência espacial. No primeiro artigo, a variável resposta é contagem. Para caracterizar o padrão espacial da dispersão do tripes do prateamento da cebola foi feito um levantamento anotando-se o número de insetos por fase de desenvolvimento em folhas de plantas de cebola, em diferentes datas e pontos amostrais dentro de quatro propriedades com fazendas vizinhas apresentando diferentes níveis de infestação e métodos de plantio. O teste de aleatorização de Mantel foi utilizado para testar a presença de padrão espacial, que quando detectado foi descrito por um modelo de Poisson misto espacial com componente aleatório geoestatístico. Tal modelo possibilitou a caracterização do padrão espacial bem como a obtenção de mapas de predição dos níveis de susceptibilidade à infestação na área. No segundo artigo a variável resposta é binária e foi feito um estudo de simulação para verificar o comportamento dos estimadores de pseudo-verossimilhança dos parâmetros do modelo autologístico, considerando diferentes estruturas de covariáveis e de vizinhança, três intensidades de infestação de uma praga e cinco valores para o parâmetro de correlação entre os vizinhos. Uma aplicação dos modelos considerados no estudo de simulação é feita a um conjunto de dados provenientes de um experimento com pimentão. Mostra-se que o método de estimação por pseudo-verossimilhança pode ser usado, com certa cautela, quando o interesse está na contribuição das covariáveis, mas não deve ser usado quando o interesse está na estimação da correlação espacial. Um estudo com diferentes porcentagens de dados faltantes foi feito para verificar a influência na estimação do parâmetro. / The spatial distribution of insects and diseases in commercial fields is important for the efficient application of pesticides. However, in the past this has not been considered in crop management recommendations, experiment planning and sampling plans. The papers presented in this thesis were motivated by two different situation, one envolving count data and the other binary data. The two models used differ in relation to the strategies of the description of the spatial dependence structure. In the the first paper the response variable is a count. In order to characterize the spatial distribution pattern of the onion thrips a survey was carried out to record the number of insects in each development phase on onion plant leaves, on different dates and sample locations, in four rural properties with neighboring farms with different infestation levels and planting methods. The Mantel randomization test was used to test for spatial correlation, and when detected this was modelled by a mixed spatial Poisson model with a geostatistic random component. This model has allowed a spatial pattern characterization as well as the production of prediction maps of susceptibility to levels of infestation in the area. In the second paper the response variable is binary. In this paper a simulation study on pseudo-likelihood estimators of autologistic parameters to verify the effect of different covariate and neighbouring structures is described, with three pest infestation levels and five different spatial correlation coefficient values. An application of the methodology is presented using a bell pepper data set. It is shown that the pseudo-likelihood method can be used when a researcher is interested in the effect of covariates, but should not be used for the estimation of the spatial correlation. A study with different percentages of missing data is made to verify the influency on parameter estimation.

Esta tese foi desenvolvida para avaliar os impactos das mudanças climáticas ao longo deste século sobre as demandas futuras de água para irrigação da soja na região Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul sob uma abordagem estocástica e considerando diferentes projeções de modelos climáticos para o período de 2011-2100, comparando com o passado (1961-1990). As demandas de água para irrigação da soja (IWR) foram obtidas por simulação com o modelo SWAP. O aspecto estocástico desta avaliação foi conduzido pela incorporação da variabilidade espacial da condutividade hidráulica do solo (Ksat) e dos parâmetros da curva de retenção de água no solo (CR). Inicialmente, foi realizada uma análise estocástica destes atributos físico-hidráulicos na bacia do Arroio Donato (1,1 Km2), a qual serviu de área representativa dos solos e do uso do solo da região Noroeste. Foi empregada a técnica de simulação sequencial Gaussiana (SSG) para geração de 100 campos aleatórios de cada variável. Os resultados revelaram maiores incertezas para Ksat e o parâmetro α da CR e permitiu identificar que a grande heterogeneidade espacial e temporal das variáveis analisadas pode estar associada a fatores tais como clima, manejo e cobertura do solo, erros de amostragem, adensamento da malha amostral e também ao grau de compactação do solo. Em seguida foi feita uma investigação para detectar mudanças nos padrões de temperatura (T) e precipitação (P) na região Noroeste do RS (~65.000 Km2) pelo uso de diferentes modelos climáticos de circulação geral e regional (MCGs e MCRs, respectivamente). Sete distintas localizações na região foram consideradas, para as quais há dez diferentes projeções climáticas destes modelos. Adicionalmente, também foram investigadas a frequência e a intensidade de eventos de precipitação extrema utilizando-se de índices de eventos extremos. As projeções indicam um aumento na média anual de temperatura de quase 3ºC até o final do século, bem como um aumento na precipitação anual. Também foi realizada uma análise sazonal de T e P, a qual demonstrou que os maiores aumentos de temperatura são projetados para o inverno e início da primavera e, portanto, não coincidem com os meses de verão da principal cultura da região (soja). De posse das informações anteriores, o modelo SWAP foi utilizado para estimar as demandas de água para irrigação da soja (IWR), sem considerar perdas devido à eficiência de qualquer método de irrigação. Foram feitos também testes de hipóteses sobre as séries de IWR simuladas e os resultados suportam a premissa de que IWR a curto prazo (2025s) não será estatisticamente diferente do período base (1961-1990). Por outro lado, as IWR em 2055s e 2085s rejeitam esta hipótese. Por fim, avaliou-se a influência da distribuição espacial da condutividade hidráulica saturada (Ksat) e dos parâmetros do modelo da curva de retenção de água no solo (α, n e sat) sobre as demandas futuras de água para a irrigação da soja (IWR), segundo uma abordagem estocástica. Os valores simulados pelo método geoestatístico de simulação sequencial Gaussiana foram utilizados como dados de entrada no modelo SWAP. Como dados meteorológicos foram consideradas apenas as projeções do modelo climático regional ETA 20 e ETA 40 CTRL, bem como as projeções dadas pelo modelo climático global HADCM3 nas sete localizações na região. As estimativas obtidas pelo método estocástico foram então comparadas com as estimativas de IWR obtidas sem considerar a variabilidade espacial dos atributos físico-hidráulicos do solo. Os resultados indicaram grande variabilidade espacial dos valores de IWR. Além disso, observou-se que as menores incertezas de IWR foram obtidas a partir das projeções do modelo de melhor resolução espacial, o ETA 20, enquanto o modelo HADCM3 revelou as maiores diferenças entre os períodos futuros e o período atual (base). Os resultados também demonstraram que a maior incerteza é devido aos modelos climáticos, pois a abordagem estocástica praticamente não agregou incerteza aos valores de IWR simulados anteriormente. Por fim, as séries de IWR obtidas pela abordagem determinística e estocástica foram comparadas pelo teste de hipóteses de Kolmogorov-Smirnov, o qual comprovou que as séries só não diferem a curto prazo (2025s) e que, portanto, a variabilidade espacial do solo não pode ser negligenciada nas estimativas desta variável. / This Thesis has been developed to assess the impacts of climate change throughout this century on future water demands for soybean irrigation in the Northwest region of Rio Grande do Sul under a stochastic approach and considering different projections of climate models for the period 2011-2100, compared to the past (1961-1990). The water demands for irrigation (IWR) were obtained by simulation with the SWAP model. The stochastic aspect of this evaluation was conducted by incorporating the spatial variability of the saturated hydraulic conductivity (Ksat) and the parameters of the soil water retention curve (CR). Initially, a stochastic analysis of soil physical-hydraulic attributes (Ksat and CR parameters) in the Donato basin (1,1 Km2) was carried out. This basin served as a representative area of soils and land uses of the Northwest region. The Sequential Gaussian Simulation (SSG) technique was used to generate 100 random fields of each variable. The results revealed greater uncertainty for Ksat and for α parameter of the CR and identified that the large spatial and temporal heterogeneity of the variables may be associated with factors such as climate, management and land cover, sampling error, spatial density of the sampling grid and also the degree of soil compaction. After, an investigation was made to detect changes in temperature (T) and precipitation (P) patterns in the Northwest region of RS (~65.000 Km2) by using different global and regional circulation models (GCM and RCM, respectively). Seven distinct locations in the region were considered, for which there are ten different climate projections of these models. Additionally, it was also investigated the frequency and intensity of extreme rainfall events using extreme event indices. Projections indicate an increase in average annual temperature of almost 3 °C by the end of this century, as well as an increase in annual precipitation. It was also performed a seasonal analysis of T and P, which showed that the largest temperature increases are projected for the winter and early spring and, therefore, do not coincide with the summer months the main crop in the region (soy). Making use of the above information, the SWAP model was applied to estimate the water demand for soybean irrigation (IWR), excluding losses due to the efficiency of any method of irrigation. A hypothesis test for the simulated IWR series and the results supports the premise that in short-term IWR (2025s) is not statistically different from base period (1961-1990). On the other hand, IWR in 2055s and 2085s reject this hypothesis. Finally, the influence of the spatial distribution of the saturated hydraulic conductivity (Ksat) and the parameters of the soil water retention curve (α, sat and n) on IWR was evaluated, according to a stochastic approach. The simulated values form the geostatistical method of Sequential Gaussian Simulation (SGS) were used as input data in the SWAP model. Input data of meteorological information were provided by the projections of regional climate model ETA 20 and ETA 40 CTRL, as well as the projections given by global climate model HADCM3 for the seven locations in the region. Estimates obtained by the stochastic method were then compared with the IWR estimates obtained without considering the spatial variability of physical and hydraulic soil properties. The results indicated large spatial variability of IWR values. Furthermore, it was observed that the smallest uncertainties of IWR were obtained from the projections with better spatial resolution, the ETA 20 model, while the HADCM3 model revealed the highest differences between future periods and the current period (baseline). The results also showed that the greatest uncertainties are probably due to climate models, since the stochastic approach did not add uncertainties to the IWR values simulated previously. Finally, the series of IWR obtained by stochastic and deterministic approaches were compared by the hypothesis test of Kolmogorov-Smirnov, which proved that only the series in the short term (2025s) differ, and, therefore, the soil spatial variability may not be neglected when estimating this variable.

Um Sistema de Gerência de Pavimento (SGP) é capaz de coordenar um conjunto de atividades objetivando manter pavimentos em condições funcionais e estruturais adequadas às necessidades dos seus usuários, proporcionando uma estrutura para o desenvolvimento econômico e social. Esta tese teve como objetivo principal propor a estruturação necessária de um SGP apropriado aos Estados do Nordeste Brasileiro. Foram estudados os Estados do Ceará e da Paraíba, utilizando-se dados cadastrais das rodovias e de monitoramentos de IRI, IGG, PCR e Deflexão Máxima do pavimento (FWD e Viga Benkelman), fornecidos pelos Órgãos Rodoviários, para a avaliação das ferramentas propostas nesta tese. O diagnóstico da condição superficial dos pavimentos na data dos levantamentos, apontou conceito ruim para a malha da Paraíba e bom para a malha do Ceará. Foram estabelecidas Unidades de Amostragem, distribuídas por toda a malha rodoviária desses estados, utilizando ferramentas da Geoestatística para o seu dimensionamento, a qual permitiu determinar o espaçamento máximo entre amostras sem que se altere o perfil de desempenho dos trechos analisados. Constatou-se a possibilidade de reduzir a extensão de monitoramentos para 6,8% e 4,1% da malha, respectivamente para o Ceará e Paraíba. Foram ajustados modelos determinísticos por regressão para a previsão dos parâmetros de desempenho disponíveis, relacionando-os com o clima, a capacidade estrutural e solicitações de tráfego. A análise de consistência dos modelos confirmou as suas boas performances. As análises de priorização foram realizadas utilizando a Análise Multicriterial pelo Método PROMETHEE II, a partir de alternativas indicadas por Árvores de Decisão. Este método de análise, quando aplicado em nível de rede, permitiu avaliar como a consideração de várias óticas (financeira, técnica, sócio-econômica, ambiental e de tráfego) influenciam na tomada de decisão. A aplicação desta ferramenta em nível de projeto permitiu selecionar a estratégia de manutenção de pavimentos que reunisse em si as melhores condições de Custo do Ciclo Vida e serventia do pavimento para o cenário estabelecido. / A Pavement Management System (PMS) is capable of coordinating a set of activities with the purpose of keeping the pavement structural and functional in adequate levels, providing infrastructure for social and economic development. This thesis' objective was to develop a PMS structure suitable to the Brazilian Northeastern States. Data including IRI, PCR and deflection from road surveys and monitory of the States of Ceará and Paraíba were considered. Those data provided by the State Roads Departments, were used to evaluate same tools and procedures used in this thesis. The pavement surface condition of Paraíba Roads Network was evaluated as "poor", while Ceará Roads Network was classified as "good". Sampling Units, distributed along the State Roads Network, were established using Geostatistics tools allowing increasing lag spacing while keeping the performance of the analyzed sections. It was found that the length of surveyed sections may be reduced to 6.8% and 4.1% of Ceará and Paraíba State Roads Networks, respectively. Deterministic regression models were fitted to predict performance parameter based on regional climate, structural capacity and traffic loads. The models accuracy was proved. Priorization analysis was carried out based on the alternatives included in Decision Trees, using Multicriterial Analysis with PROMETHEE II Method. This analysis method, when applied in network level, allowed evaluating how taking into account several points-of-view (financial, technical, socioeconomic, environmental and traffic) affects decision making. The application of this tool in project level allowed selecting pavement maintenance strategies with the lowest Life Cycle Cost and the highest pavement serviceability in a given scenario.

Este trabalho teve como objetivo geral estabelecer critérios de maior precisão para a interpretação de resultados do diagnóstico sorológico para a Doença de Newcastle realizadas através do teste de HI (inibição da hemaglutinação). A fonte dos dados foram resultados de ensaios sorológicos realizados para monitoria da doença no estado de Santa Catarina, Brasil, no período de 2000 à 2010, sendo estas, cedidas pela CIDASC (Companhia Integrada de Desenvolvimento Agrícola de Santa Catarina). Como metodologia, foram ulitizadas técnicas de geoprocessamento com auxílio do aplicativo Capeiro 7, para estudo de caso, métodos estatísticos para estudo das GMTs (médias geométricas dos títulos) e métodos geoestatísticos, com auxilio do aplicavo ArcGis, com desígnio de avaliar q dependência espacial exercida entre os títulos. Estes métodos permitiram a análise espacial dos títulos sorológicos e correlacionar com os vizinhos mais próximos (unidades de produção integradas de frangos de corte) através de mapeamentos. Diante das informações repassadas para o desenvolvimento da presente pesquisa, no estudo de caso observou-se que os títulos sorológicos não exerciam influência sobre os vizinhos. Em um segundo momento, através das análises estatísticas observou-se um declínio das GMTs ao longo to tempo, podendo ser vizualizado um patamar de estabilização, que se fixou entre 1,14 e 1,60. Por fim, no estudo geoestatístico, pode-se constatar que os títulos sorológicos apresentaram dependência espacial nos dez anos analisados, sendo que, em ensaios de HI realizados com 4 UHA (unidades hemaglutinantes), os títulos 1/2 e 1/4 apresentaram dependência espacial de 12km, quando estudados em raios de 10 km a partir de granjas reprodutoras, as quais recebem vacinação para Doença de Newcastle. Os títulos 1/8 apresentaram dependência espacial de aproximadamente 8 km e os 1/16 de 5 km. Desta forma, foi detectado que, a medida que os títulos aumentavam, a dependência espacial entre eles diminuía, mas ainda sim, exercendo forte influencia sobre os vizinhos. / This study aimed to establish more precise criteria for the interpretation of results of serological diagnosis for Newcastle disease carried through the test of HI (hemagglutination inhibition). The source of the data were performed serologic test results for monitoring of the disease in the state of Santa Catarina, Brazil, from 2000 to 2010, these being provided by CIDASC (Integrated Agricultural Development Company of Santa Catarina). The methodology were used geoprocessing techniques to aid application Capeiro 7 for case study, statistical methods to the study of GMTs (geometric mean titers) and geostatistical methods with the aid of ArcGis software, with design to assess spatial dependence q exercised between titles. These methods allowed the spatial analysis of bonds and serological correlate with the nearest neighbors (production units integrated broiler) via mappings. Given the information passed to the development of this research, the case study showed that the serological not exerted influence on the neighbors. In a second step, through statistical analysis we observed a decline in GMTs over to time and can be visualized a level of stabilization, which was set between 1.14 and 1.60. Finally, the geostatistical study, it can be seen that the serological spatial dependence in ten years, and, in HI assays performed with 4 UHA (hemagglutinating units), securities 1/2 and 1/4 showed dependence space 12km, when studied in radius of 10 km from reproduction farms, which receive vaccination for Newcastle disease. The titres eighth spatial dependence of approximately 8 km and 1/16 of 5 km. Thus, it was detected that, as the titres increased, the spatial dependence between them lessened, but still exerting a strong influence on the neighbors.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-10-14T13:21:58Z No. of bitstreams: 1 Uilka Elisa Tavares.pdf: 1803918 bytes, checksum: 380b8dbceae5654d3c33c4bdc07364fd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-14T13:21:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Uilka Elisa Tavares.pdf: 1803918 bytes, checksum: 380b8dbceae5654d3c33c4bdc07364fd (MD5) Previous issue date: 2010-03-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In agriculture there is now great concern about the quality of the soil, because of this interfere with the full flowering of the cultures, where compaction is one of the most investigated due to their probability of occurrence in soils managed with farm implements. For this study, some parameters have provided good precision of soil quality, among them, the physical indices, organic carbon, soil mechanical resistance to penetration, tension precompaction and compressibility index. Thus, the purpose of this study was to analyze the physical, mechanical and chemical properties to indicate soil compaction and structure of spatial dependence into the area. It was selected an area of Cohesive Argissolo from Tabuleiro Costeiro, cultivated with cane sugar, from about 1.44 ha was established in which a square mesh of 49 points, evenly spaced 20 m apart, for the removal of soil for analysis. Samples were collected at two depths: 0.00 to 0.20 I 0.20 to 0.40 m. It was analyzed the soil texture, bulk density, water content, porosity, moisture content and maximum dry bulk density, both obtained by the Proctor Normal test, degree of compaction, organic carbon, resistance to penetration, compress index and tension precompaction, obeying Embrapa's or ABNT’s methodology for the analysis. The results were submitted to descriptive statistical analysis and Pearson correlation. Was also investigated the spatial dependence of variables by geostatistical tool, obtaining semivariogram and the maps of distribution of variables. Spatial dependence was found in all variables, whose scope ranged from 20.25 to 90 m away, indicating that some variables can be collected at longer distances, in case future research in the area. The moisture and soil texture showed a good correlation among themselves and with other variables. The document is divided into three chapters: the first presents a review of scientific research concerning the areas of Tabuleiros Costeiros, its characteristics and problems that this type of soil may suffer due to bad management, its consequences and methods of identification soil degradation. In chapter 2, was investigated the occurrence of spatial dependence of soil physical properties and organic carbon present in its structure. In chapter 3, the susceptibility of soil compaction was investigated using mechanical and physical attributes and subsequent correlation between data. / Na agricultura atual existe grande preocupação com a qualidade do solo, em virtude desta interferir no pleno desenvolvimento das culturas, onde a compactação é um dos fatores mais investigados devido a sua grande probabilidade de ocorrência em solos manejados com implementos agrícolas. Para esta investigação, alguns parâmetros têm proporcionado boa precisão da qualidade do solo, entre eles, pode-se estacar os índices físicos, o carbono orgânico do solo, a resistência mecânica do solo a penetração, a tensão de pré-compactação e o índice de compressibilidade. Desta forma, o objetivo dessa pesquisa foi analisar parâmetros físicos, mecânicos e químicos que indicassem provável compactação do solo e sua estrutura de dependência espacial ao longo da área. Foi selecionada uma área de Argissolo Coeso de Tabuleiro Costeiro, cultivada com cana-de-açúcar, de aproximadamente 1,44 ha na qual foi estabelecida uma malha quadrada de 49 pontos, eqüidistantes 20 m entre si, para a retirada de solo para analise. Foram coletadas amostras em duas profundidades: 0,00 – 0,20 m e 0,20 – 0,40 m. Foram analisadas a textural do solo, densidade, umidade, porosidade, densidade seca máxima e umidade critica, ambas obtidas pelo ensaio de Proctor Normal, grau de compactação, carbono orgânico, Resistência a penetração, índice de compressão e tensão de pré-compactação, obedecendo-se a metodologia da Embrapa ou ABNT para as analises citadas. Os resultados obtidos foram submetidos a análise estatística descritiva e correlação de Pearson. Também, investigou-se a dependência espacial das variáveis, através da ferramenta geoestatistica, com obtenção de semivariograma e os mapas de distribuição das variáveis. Foi encontrada dependência espacial em todas as variáveis, cujos alcances variaram de 20,25 a 90 m de distancia, indicando que algumas variáveis podem ser coletadas em maiores distâncias, no caso de pesquisas futuras na mesma área. A umidade e a textura do solo apresentaram boa correlação entre si e com as demais variáveis. O documento está estruturado em 3 capítulos: no primeiro, apresenta-se uma revisão das pesquisas científicas referentes às áreas de Tabuleiros Costeiros, suas características, bem como problemas que este tipo de solo pode sofrer devido ao mau manejo, suas conseqüências e métodos identificação da degradação do solo. No Capítulo 2, foi investigada a ocorrência de dependência espacial de atributos físicos do solo e do carbono orgânico presente em sua estrutura. No Capitulo 3, a susceptibilidade do solo a compactação foi investigada através de seus atributos físicos e mecânicos e posterior correlação entre os dados.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:37:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Marcilio da Silva.pdf: 1307724 bytes, checksum: d09f0919618708be274d4001c04c2597 (MD5) Previous issue date: 2006-11-01 / Nowadays soybean culture occupies great area in Brazilian savannah region. And this commodity has a great commercial importance for economy of Brazil as source of richness. Geostatistics, which allows detecting existence of variability and spatial distribution, constituting an important tool for analysis and detail description of soil attributes. This work was carries out with objective to evaluate spatial variability of chemical and physical attributes of soils cultivated with soybean, under no-tillage (PD) and conventional-tillage (PC) systems. Data analysis was realized by means of classic statistics and geostatistics. Data were collected in Rio Verde Goiás State, at Fazenda Monte Alegre, where two sample areas were referenced by means of Global Positioning System (GPS), and established a fishnet with 44 points, with dimension of 40 x 55 m. It was studied in these areas the following attributes: (a) in the depths of 0 to 10 cm, 10 to 20 cm and 20 to 40 cm - soil density (Ds), microporosity (MiP), macroporosity (MaP), total porosity of the soil (Pt); (b) in the depths of 0 to 20 cm and 20 to 40 cm - mechanical resistance attributes of the soil to the penetration (RP) and soil moisture (U); and (c) in the depths 0 to 5 cm and 5 to 15 cm the following chemical attributes: the activity of hydrogen ions (pH in CaCl2), organic matter (MO), phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg), aluminum (Al), potential acidity (H+Al), sum of bases (SB), cation exchange capacity (CTC) and exchangeable base saturation (V). It was accomplished descriptive statistical analysis of the attributes, followed of a geostatistical analysis based in the presuppositions of stationary of the intrinsic hypothesis, from semivariograma analyses. After adjustments of theoretical models, it was applied kriging method to estimate no-sampled values in the field, by building thematic maps that shows spatial distribution for attributes. Eighty two and seventy three percent of chemical attributes showed normal distribution for PC and PD, respectively. All evaluated physical attributes in the three first depths presented normal distribution, while for the others two it was not observed the same behavior. In the depth 0 to 5 cm, the chemical attributes MO and H+Al did not show significant difference between cultivation systems, the same happened with Mg and CTC in the depth 5 to 15 cm. For the same cultivation system compared in these two depths, P, Mg and Al in PC and Ca in PD did not show significant difference. Most of the studied chemical attributes in PC and PD reveal spatial dependence between moderate and strong, except K that presents low spatial dependence in PC in the depth from 0 to 5 cm. All physical attributes demonstrated significant difference, with exception for Ds and Pt in the depth from 20 to 40 cm. Most of the evaluated physical attributes in PC show spatial dependence between moderate and strong, except MaP in the depth from 0 to 10 cm, Ds and MiP from 10 to 20 cm, MiP and MaP from 20 to 40 cm, and RP in the two considered depths. In PD attributes MiP in the three depths, Pt from 10 to 20 cm, Ds and MaP and U in the depth from 20 to 40 cm do not present spatial dependence. The use of the assigned semivariograms allowed verifying the same pattern of spatial dependence for chemical attributes pH, MO, Al, H+Al and CTC, and physical Ds and Pt in PC and in PD for RP. The soil management practice in PC area was decisive to increase soybean productivity in relation PD area. The use of the Geographic Information System (GIS), associate with geostatistical methods, supports decisions at soil management practice, this increases practical potential uses of these methods / A cultura da soja ocupa grandes extensões de área plantada na região do cerrado brasileiro e, é considerada um commodities de grande importância comercial para a economia do Brasil como fonte geradora de riqueza. A análise geoestatística permite detectar a existência da variabilidade e distribuição espacial, constituindo importante ferramenta na análise e descrição detalhada dos atributos do solo. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial de atributos químicos e físicos do solo no cultivo de soja sob plantio direto (PD) e preparo convencional do solo (PC), em área de cerrado, usando a técnica da estatística clássica e da geoestatística na análise dos dados. Os dados foram coletados em duas áreas na Fazenda Monte Alegre, no município de Rio Verde Goiás, em pontos de amostragem georeferenciadas com auxílio de um sistema de posicionamento global (GPS), definidos segundo uma malha regular com 44 pontos, com dimensão de 40 x 55 m. Foram estudados no PD e PC nas profundidades 0 a 10 cm, 10 a 20 cm e 20 a 40 cm os seguintes atributos físicos: densidade do solo (Ds), microporosidade (MiP), macroporosidade (MaP), porosidade total do solo (Pt), e nas profundidades 0 a 20 cm e 20 a 40 cm os atributos resistência mecânica do solo à penetração (RP) e umidade do solo (U); e os seguintes atributos químicos nas profundidades 0 a 5 cm e 5 a 15 cm: potencial hidrogeniônico (pH em CaCl2), matéria orgânica (MO), fósforo (P), potássio (K), cálcio (Ca), magnésio (Mg), alumínio (Al), acidez potencial (H+Al), soma de bases (SB), capacidade de troca de cátions (CTC) e saturação por bases trocáveis (V). Foi realizada análise descritiva dos atributos, seguida da análise geoestatística com base nas pressuposições de estacionaridade da hipótese intrínseca pela análise a partir de semivariogramas. Após ajustes dos modelos teóricos, realizou-se a interpolação por krigagem para estimar valores não amostrados no campo, construindo os mapas temáticos de contornos para os atributos que apresentaram distribuição espacial. Oitenta e dois e setenta e três porcento dos atributos químicos apresentam distribuição normal para PD e PC, respectivamente. Os atributos físicos avaliados nas três primeiras profundidades apresentam cem porcento de distribuição normal, enquanto que nas outras duas não apresentam o mesmo comportamento. Na profundidade 0 a 5 cm, os atributos químicos MO e H+Al não apresentam diferença significativa entre os manejos, o mesmo ocorrendo com o Mg e a CTC na profundidade de 5 a 15 cm. Para o mesmo manejo comparado nas duas profundidades, o P, o Mg e o Al no PC e o Ca no PD não apresentam diferença significativa. A maioria dos atributos químicos avaliados no PC e PD apresenta dependência espacial entre moderada e forte, exceto o K que apresenta baixa dependência espacial no PC na profundidade de 0 a 5 cm. Todos os atributos físicos apresentam diferença significativa, com exceção para Ds e Pt na profundidade de 20 a 40 cm. A maioria dos atributos físicos avaliados no PC do solo apresenta dependência espacial entre moderada e forte, exceto a MaP na profundidade de 0 a 10 cm, Ds e MiP de 10 a 20 cm, MiP e MaP de 20 a 40 cm, e RP nas duas profundidades avaliadas. No PD, os atributos MiP nas três profundidades, a Pt de 10 a 20 cm, Ds e MaP e U na profundidade de 20 a 40 cm apresentam ausência de dependência espacial. O uso do semivariograma escalonado permite verificar o mesmo padrão de dependência espacial para os atributos químicos pH, MO, Al, H+Al e CTC, e físicos Ds e Pt no PC e no PD para RP. O manejo na área sob PC é decisivo no aumento da produtividade da soja em relação à área sob PD. O uso do sistema de informação geográfica associado a métodos geoestatísticos contribui com a tomada de decisão na implementação do manejo do solo, aumentando o potencial de utilização prática desses métodos

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:37:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leonardo Vidal Monteiro da Silva.pdf: 1439098 bytes, checksum: 4a5ad553de204ae1a5cfdfc48ab88225 (MD5) Previous issue date: 2010-12-17 / O objetivo do presente estudo foi avaliar a variabilidade espacial do carbono orgânico total e do carbono orgânico das substâncias húmicas em um Latossolo sob cafeeiro conilon em relevo ondulado, em diferentes épocas de amostragem. O estudo foi realizado em uma área pertencente ao Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (INCAPER), localizada no distrito de Pacotuba, município de Cachoeiro de Itapemirim, sul do estado do Espírito Santo. O experimento foi instalado em uma área sob um Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico, na cultura de café conilon (Coffea canephora). Dentro da região selecionada foram demarcados pontos de amostragens em uma grade irregular, definidos como células, dentro de uma área de aproximadamente 6.000 m2. Cada célula amostral foi composta de cinco plantas de café compondo uma área de 13,05 m2. A malha amostral foi composta de 109 pontos espaçados de forma irregular. A amostragem dos atributos do solo foi realizada em duas épocas distintas de acordo com a pluviosidade. A amostragem referente à primeira coleta de dados foi realizada na primeira quinzena de janeiro de 2009, nas profundidades de 0-10 e 10-20 cm, período este com maior índice pluviométrico. Já a amostragem referente à segunda coleta foi realizada na primeira quinzena de janeiro de 2010, período com baixo índice pluviométrico. Foram determinados o carbono orgânico total, carbono das substâncias húmicas e calculados o estoque de carbono. Realizou-se uma análise aplicando a estatística descritiva, com a comparação das médias pelo teste t-Student. A análise geoestatística foi aplicada para avaliar o grau de dependência espacial dos atributos relacionados à matéria orgânica a partir do ajuste de semivariogramas teóricos aos semivariogramas experimentais. Os mapas de distribuição espacial foram confeccionados através da krigagem ordinária para os atributos que apresentaram dependência espacial. Os resultados apontam diferença significativa entre as épocas de amostragem, com a presença de maiores valores na segunda época de amostragem. O manejo adotado e o tempo entre a primeira e a segunda coleta influenciaram na presença de maiores teores dos atributos relacionados à matéria orgânica na segunda época de amostragem, com exceção do AF e AH na profundidade de 10-20 cm. A análise da variabilidade espacial em conjunto com a krigagem ordinária, possibilitou o mapeamento da variabilidade espacial dos atributos relacionados à matéria orgânica nas duas profundidades e épocas de amostragem, proporcionando melhor visualização do comportamento dos atributos em estudo. A análise da variabilidade espacial mostrou que o relevo e a época de amostragem influenciaram na distribuição espacial das frações das substâncias húmicas / The aim of this study was to evaluate the spatial variability of total organic carbon and organic carbon of humic substances in an Oxisol under conilon coffee in plains, which were planted in different periods of time. The study was conducted in an area which belongs to Espírito Santo State Research, Technical Assistance and Rural Extension (INCAPER), located in Pacotuba, a district of Cachoeiro de Itapemirim, south of Espirito Santo. The experiment was settled in plain areas, under a Red-Yellow Dystrophic Latosol in conilon coffee crop (Coffea canephora). In the region selected soil sampling sites were marked in an irregular grid, defined as cells in an area of about 6,000 m2. The boundary line was accomplished by stacking five plants of the cell sample. The coordinates of each sample point were acquired by a topographic GPS, the GTR-1. Each cell sample was composed by five coffee plants which sets an area of 13.05 m2. The sampling grid of 109 points counted was spaced irregularly. The soil samples properties were performed at two different times according to rainfall. The first data collection was performed in the first half of January 2009, at 0-10 and 10-20 cm, a period with higher rainfall. And the second collection was done in the second half of January 2010, a period with low rainfall. It was possible to determine the total organic carbon, carbon of humic substances and carbon stocks. A qualitative analysis was conducted by applying descriptive statistics, comparing the averages got using the t-Student test. The geostatistical analysis was applied to quantify the degree of spatial dependency of attributes related to organic matter from the adjustment of theoretical functions to experimental semivariograms. The spatial distribution maps were made using ordinary kriging for the attributes that showed spatial dependence. The analysis of attributes related to organic material has observed significant differences between depths for all attributes studied, when the outliers are removed, and the highest levels of attributes were found for the 0-10 cm depth. The results indicate significant differences between sampling times, with the presence of higher values in the second sampling time. The management adopted and the time between the first and second collection influenced the presence of higher levels of the attributes related to organic material in the second sampling time. The geostatistical analysis in conjunction with ordinary kriging, allowed the mapping of the spatial variability of attributes related to organic material at two depths and sampling times, providing better ways to analyze the behavior of the attributes studied. The analysis showed that spatial variability in relief and sampling time influenced the spatial distribution of components of organic matter. The influence of relief on the horizontal movement of the attributes related to organic material was higher for the first sampling time

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:37:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moises Zucoloto.pdf: 1357668 bytes, checksum: ddee007237f94fa0bff57f63f028d42b (MD5) Previous issue date: 2009-02-13 / O presente trabalho teve como objetivo aplicar métodos e conceitos de Agricultura de Precisão (AP), utilizando técnicas de estatística clássica e geoestatística no mapeamento da variabilidade espacial da produção da bananeira Prata Anã e correlacioná-la com os atributos químicos e físicos do solo e o estado nutricional da planta no primeiro ciclo da cultura. A lavoura comercial situa-se em um Argissolo Amarelo Distrocoeso arênico no Distrito de Jacupemba, município de Aracruz, Norte do Estado do Espírito Santo, cujas coordenadas geográficas são: 19° 49 24 de Latitude Sul e 40° 04 20 de Longitude Oeste. Dentro da área comercial foi demarcada uma malha regular, totalizando 100 pontos amostrais, espaçados 6 x 4 m. Os valores dos atributos químicos e físicos do solo, estado nutricional e produção foram determinados em cada amostra. A massa do cacho (MC) não apresenta correlação significativa com nenhuma das frações granulométricas. Os atributos areia grossa (AG), areia fina (AF), areia total (AT) e argila (AR) apresentam dependência espacial de moderada a alta, com exceção para o silte (Sil) que apresenta ausência de dependência. Apenas o H+Al do solo apresenta correlação com a massa do cacho. Todos os atributos químicos do solo apresentam dependência espacial na área de estudo. O atributo T apresenta o maior alcance de dependência espacial, portanto, maior continuidade, com melhor precisão na estimativa de valores em locais não medidos. Quanto ao estado nutricional da planta, apenas os nutrientes K e P apresentam correlação significativa positiva com a produção por planta. Todos nutrientes foliares apresentam dependência espacial, com exceção para o B e o N. O maior alcance de dependência espacial entre os nutrientes foliares é apresentado pelo K e, portanto, maior continuidade espacial, afetando positivamente na estimativa de valores em locais não medidos. As características morfológicas diâmetro do cacho, número de bananas, largura da terceira folha e número de folhas na colheita estimaram a massa do cacho por planta com um R2 de 58%

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:37:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maria de Fatima Idalina Qualhano Trigo.pdf: 2562187 bytes, checksum: 42bbd078743fd9e9c5e350a21aed008e (MD5) Previous issue date: 2010-08-24 / A cafeicultura é uma importante atividade econômica social para pequenos e médios agricultores gerando riquezas e divisas no país, sendo assim o Brasil se destaca como maior produtor e consumidor de café do mundo. No entanto um dos fatores capaz de prejudicar o potencial desta espécie é a má qualidade das sementes. Uma das ferramentas que está sendo proposta para utilização na agricultura é a análise Geoestatística, para verificar a existência e quantificar o grau de dependência espacial das variáveis estudadas. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial de características que auxiliam na caracterização da qualidade fisiológica e sanitária de sementes de Coffea arabica L., cv Catuaí Vermelho 44 e Catucaí Amarelo 20/15 479, como também para definir a região para amostragem das lavouras em estudo. As sementes foram provenientes de duas lavouras cafeeiras com cinco anos de idade, da safra 2007/2008, coletadas em diferentes pontos georreferenciados. As sementes de Catucaí Amarelo 20/15 479 foram coletadas em uma lavoura em uma área de 1,2 ha e as sementes de Catuaí Vermelho 44 foram coletadas em uma lavoura de área 0,8 ha. Ambas com declividade de 64º e espaçamento de 2,5 x 0,6 m na Fazenda Jaguaraí, localizada no município de Reduto-MG, na região Zona da Mata mineira. As sementes foram coletadas em três plantas, com uma área de 6 m2, em 50 pontos por cultivar. Em laboratório utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado (DIC), com quatro repetições de 25 sementes por ponto georreferenciado. Após a retirada dos pergaminhos, as sementes foram tratadas com Captan (Orthocide) a 0,1% por cinco minutos e submetidas às seguintes determinações: teor de água, germinação primeira contagem de germinação, comprimento de raiz e comprimento parte aérea. Posteriormente, as sementes foram colocadas para desenvolverem no germinador na temperatura 20-30°C por 60 dias e, em seguida, foram encaminhadas para o laboratório para identificação de fungos. Nos resultados verificou-se dependência espacial das variáveis de qualidade fisiológica analisadas para ambos cultivares. Verificou-se dependência espacial para a variável indicativo de fungos com alcance variando de 14 a 19 m, sendo menor alcance para o Cultivar Catuaí e maior alcance para o Cultivar Catucaí / The coffee is an important social economic activity for small and medium farmers generating wealth and currency into the country, so Brazil stands out as the largest producer and consumer of coffee in the world. However one of the factors capable of undermining the potential of this variety is the poor quality of seeds. One of the tools being proposed for use in agriculture is the Geostatistics analyze to verify the existence and quantify the degree of spatial dependency of the variables. The aim of this study was to evaluate the spatial variability of characteristics that help to characterize the physiological and sanitary quality of seeds of Coffea arabica L. cv Catuaí Red 44 and Yellow Catucaí 20/15 - 479, but also to set the region to sample of the crops under study. The seeds came from two coffee plantations with five years of age, the 2007/2008 harvest, collected at different point s georreferenced. The seeds of Yellow Catucaí 20/15 - 479 were collected in a plantation in an area of 1.2 ha and seed Catuaí 44 were collected in a 0.8 ha crop area. Both with slopes of 64 and a spacing of 2.5 x 0.6 m in Jaguaraí Farm, located in the Reduto-MG, at Zona da Mata region of Minas Gerais. Seeds were collected at three plants, with an area of 6 m2, at 50 points per cultivar. In the laboratory It was used a randomized design with four replicates of 25 seeds per georreference. After removal of the scrolls, the seeds were treated with Captan (Orthocide) to 0.1% for five minutes and submitted to the following determinations in the laboratory for germination, water content, first count, length root, shoot length, fresh and dry root and shoot of seedlings. Then the seeds were placed to develop the germ in the temperature 20-30°C for 60 days and then were sent to the laboratory for identification of fungi. In the results there was spatial dependence of physiological variables examined for both quality cultivars. There was spatial dependence on the variable indicative of fungi with scope ranging from 14 to 19 m, and less scope for Catuaí and greater range for the Growing Catucaí

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-13T13:08:22Z No. of bitstreams: 12 Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (1).pdf: 17644242 bytes, checksum: ab5fa50d404a6c4a211b84194b2443f2 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (2).pdf: 16660004 bytes, checksum: cf5e68fe373f5599a5185def4cd2dbc9 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (3).pdf: 16826382 bytes, checksum: d132111aea6718262b141b27469610cf (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (4).pdf: 18524080 bytes, checksum: f823b94af26d66b0c3372283946a4faf (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (5).pdf: 18542428 bytes, checksum: fcbc6bc33ae4ce8f406d45226db9cec1 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (6).pdf: 16491972 bytes, checksum: 700456f830447b127f5ebba098ae0777 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (7).pdf: 17053967 bytes, checksum: 282d9a25fc2337ddbbe0d09a801e9821 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (8).pdf: 13201210 bytes, checksum: c784be01d079249a502dd2dff455ca27 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (9).pdf: 16669209 bytes, checksum: caf85a078ee9178fcd2989dca14ad6c6 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (10).pdf: 16406537 bytes, checksum: 9019ab1ca27b30efd351da8c77f3ac36 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (11).pdf: 3595306 bytes, checksum: 2cc84e96aca8430238c275c770941926 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-13T13:17:38Z (GMT) No. of bitstreams: 12 Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (1).pdf: 17644242 bytes, checksum: ab5fa50d404a6c4a211b84194b2443f2 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (2).pdf: 16660004 bytes, checksum: cf5e68fe373f5599a5185def4cd2dbc9 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (3).pdf: 16826382 bytes, checksum: d132111aea6718262b141b27469610cf (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (4).pdf: 18524080 bytes, checksum: f823b94af26d66b0c3372283946a4faf (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (5).pdf: 18542428 bytes, checksum: fcbc6bc33ae4ce8f406d45226db9cec1 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (6).pdf: 16491972 bytes, checksum: 700456f830447b127f5ebba098ae0777 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (7).pdf: 17053967 bytes, checksum: 282d9a25fc2337ddbbe0d09a801e9821 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (8).pdf: 13201210 bytes, checksum: c784be01d079249a502dd2dff455ca27 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (9).pdf: 16669209 bytes, checksum: caf85a078ee9178fcd2989dca14ad6c6 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (10).pdf: 16406537 bytes, checksum: 9019ab1ca27b30efd351da8c77f3ac36 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (11).pdf: 3595306 bytes, checksum: 2cc84e96aca8430238c275c770941926 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-13T13:17:38Z (GMT). No. of bitstreams: 12 Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (1).pdf: 17644242 bytes, checksum: ab5fa50d404a6c4a211b84194b2443f2 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (2).pdf: 16660004 bytes, checksum: cf5e68fe373f5599a5185def4cd2dbc9 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (3).pdf: 16826382 bytes, checksum: d132111aea6718262b141b27469610cf (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira (4).pdf: 18524080 bytes, checksum: f823b94af26d66b0c3372283946a4faf (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (5).pdf: 18542428 bytes, checksum: fcbc6bc33ae4ce8f406d45226db9cec1 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (6).pdf: 16491972 bytes, checksum: 700456f830447b127f5ebba098ae0777 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (7).pdf: 17053967 bytes, checksum: 282d9a25fc2337ddbbe0d09a801e9821 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (8).pdf: 13201210 bytes, checksum: c784be01d079249a502dd2dff455ca27 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (9).pdf: 16669209 bytes, checksum: caf85a078ee9178fcd2989dca14ad6c6 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (10).pdf: 16406537 bytes, checksum: 9019ab1ca27b30efd351da8c77f3ac36 (MD5) Dissertação - Paulo Elias Carneiro Pereira - 2017 (11).pdf: 3595306 bytes, checksum: 2cc84e96aca8430238c275c770941926 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-08 / A mining enterprise is composed of a set of successive and interdependent phases between them, which may or may not culminate in the exploitation of the mineral assets. The project begins with a Mineral Exploration phase, whose objective is to discover and subsequently evaluate the deposit for the feasibility of its extraction. This process involves setting the shape, dimensions and grades, resulting in a model that will be used to determine the recoverable reserves, that is, the economically usable part of the mineral resource, which will base the decision on the implementation or not of the enterprise, based mainly on technicaleconomic criteria. The elaboration of the physical form of the geological bodies that control the mineralization (geological model) and the estimation of the geological variables that characterize the quality of the different materials can be done by two approaches: by traditional or by geostatistical methods. The latter approach is currently being preferred, as it is a more accurate alternative and therefore, more reliable over traditional methods. The work uses indicator kriging (IK) and ordinary kriging (OK), both geostatistical tools, for the determination of the geological model and estimation of the geological variables (grades), respectively, of a limestone deposit located at Indiara city, Goiás State. Finally, from the obtained model the optimal limits of the extraction were established, based on the algorithm of Lerchs-Grossmann, that maximize the net present value of the enterprise. The results showed a significant deviation between themodel calculated by IK and the reality (samples), which can have as consequence the present spatial configuration of the sample data. The estimated geological variables also showed important deviations (overestimation and/or underestimation), particularly MgO oxide. The areas of occurrence of such deviations were coincident for all variables, which makes evident the existence of problems with the current sampling grid (spacing between samples and presence of very different sample supports), in such a way that it is recommended to collect additional samples, particularly with standardized supports. The optimal pit delimited a total reserve of 109,436,160.43 tons, with a total strip ratio of 0.13, which makes the venture, at first, attractive. This configuration, however, tends to be modified according to the collection of new geological evidence. / Um empreendimento mineiro é composto por um conjunto de fases sucessivas e interdependentes entre si, as quais podem culminar ou não na explotação do bem mineral. O projeto se inicia com uma fase de Exploração Mineral, cujo objetivo é descobrir e subsequentemente avaliar o depósito quanto à viabilidade de sua extração. Tal processo envolve estabelecer a forma, as dimensões e os teores, resultando em um modelo que será utilizado para a determinação das reservas lavráveis, ou seja, a parte economicamente aproveitável do recurso mineral, a qual fundamentará a decisão sobre a implantação ou não do empreendimento a partir de critérios principalmente técnico-econômicos. A elaboração do formato físico dos corpos geológicos que controlam a mineralização (modelo geológico) e a estimativa das variáveis geológicas que caracterizam a qualidade dos diferentes materiais podem ser feitas a partir de duas abordagens: por métodos tradicionais ou por geoestatísticos. Os últimos têm sido utilizados recentemente como uma proposta mais precisa em relação aosmétodos tradicionais. O trabalho utiliza a krigagem indicadora (KI) e a krigagem ordinária (KO), ambas ferramentas geoestatísticas, para a determinação do modelo geológico e estimativa das variáveis geológicas (teores), respectivamente, em um depósito de calcário situado no município de Indiara, estado de Goiás. Por fim, a partir do modelo obtido estabeleceu-se os limites ótimos da extração baseados no algoritmo de Lerchs-Grossmann, que maximizamo valor presente líquido do empreendimento. Os resultados mostraram um desvio significativo entre o modelo calculado pela KI e realidade (amostras), o que pode ter como consequência significativa a atual configuração espacial da amostragem. As variáveis geológicas estimadas também demonstraram desvios (sobrestimativa e subestimativa) importantes, particularmente o óxido MgO. As áreas de ocorrência de tais desvios foram coincidentes para todas as variáveis, o que torna evidente a existência de problemas com a atual malha de amostragem (espaçamento entre amostras e presença suportes amostrais muito diferentes), de tal forma que se recomenda a coleta de amostras adicionais, e de suportes padronizados. A cava ótima delimitou uma reserva total de 109.436.160,43 toneladas, com uma relação estéril-minério (REM) total de 0,13, o que torna o empreendimento, a princípio, atrativo. Tal configuração, entretanto, tende a ser alterada conforme a coleta de novas evidências geológicas.