Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-23T18:07:14Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Tarso Luconi Rosenhaim.pdf: 2497028 bytes, checksum: ddba304e2856cf92863c7df78df4c0ec (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-23T21:20:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Tarso Luconi Rosenhaim.pdf: 2497028 bytes, checksum: ddba304e2856cf92863c7df78df4c0ec (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-23T21:20:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Tarso Luconi Rosenhaim.pdf: 2497028 bytes, checksum: ddba304e2856cf92863c7df78df4c0ec (MD5) Previous issue date: 2017-03-14 / CAPES / A Região Hidrográfica Atlântico Nordeste Oriental (RHANO), localiza-se no extremo nordeste brasileiro, desde o Piauí até Alagoas, tem cerca de 286 mil km² de área, onde vivem aproximadamente 24,1 milhões de pessoas, abrangendo boa parte do semiárido brasileiro. O GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiment) é uma missão em conjunto entre as agências espaciais estadunidenses e alemã, que além de obter medidas precisas das variações temporais do campo de gravidade terrestre, podem ser utilizadas para verificar a redistribuição contínua de massa e sua variação temporal em todo o planeta. A presente dissertação teve como objetivo analisar as variações de armazenamento d’água, obtidas a partir dos dados GRACE na RHANO, para o período de abril de 2002 até dezembro de 2015, intervalo este considerando o início de operação da missão. Além disso, foram efetuadas as seguintes análises: (i) a correlação das observações temporais GRACE com os relatórios da Conjuntura dos Recursos Hídricos elaborados pela Agência Nacional de Águas (ANA), (ii) quantificação da diferença de disponibilidade hídrica em dois momentos de 2015 com relação a equivalentes sazonais de 2002 e (iii) comparação de observações obtidas pela solução chamada de mascons GRACE com informações in situ do comportamento temporal de reservatórios na RHANO. Como resultados encontrados na comparação entre os períodos de novembro de 2002 e dezembro de 2015, foi encontrado perda na disponibilidade hídrica na ordem de ≅19,25 km³ (19246,11 hm³). Destacando a equiparidade entre as variações sazonais, semestrais e anuais de disponibilidade hídrica apontadas pela ANA com os dados processados e mensurados da missão GRACE. Outro resultado encontrado foi a detecção, na RHANO a partir de 2012, de um declínio nos principais reservatórios (≅60%), o que foi confirmado com as observações obtidas pelos mascons na área de estudo. Desta forma, destaca-se a importância da missão GRACE e seus produtos para corroborar com estudos hidrológicos. / The Oriental Northeast Atlantic Hydrographic Region (RHANO), is located in the extreme northeast of Brazil, from Piauí to Alagoas, with around 286.000 km² of area, where approximately 24.1 million people live, covering much of the Brazilian semi-arid region. The GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment) is a joint mission between American and German space agencies that in addition to obtain precise measurements of the temporal variations of Earth’s gravity field can be used to check a continuous mass redistribution and it’s temporal variation throughout the planet. The present master thesis aims to analyze the variations of water storage, obtained from GRACE data in RHANO from April 2002 until December 2015, range considering the start of operation of the mission. Moreover, the following analyses were performed: (i) correlation of temporal GRACE observations with the water resources situation reports prepared by the national water agency (ANA), (ii) quantifying the difference of water availability in two moments of 2015 in relation to seasonal equivalents of 2002 and (iii) comparison of observations obtained by solution called mascons GRACE with in situ information of temporal behavior from reservoirs in RHANO. As results of a comparison between November 2002 and December 2015, it was found in the availability of water loss in the order of ≅19,25 km³ (19246,11 hm³). Highlighting the equality between the seasonal variations, semiannual and annual water availability pointed by the ANA with the GRACE mission processed data and measured. Another result found was the discovery, in the RHANO from 2012, of a decline in the main reservoirs (≅60%), which was confirmed with the observations obtained by mascons in the study area. Thus, stands out the importance of the GRACE mission and its products in support of hydrological studies.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-23T18:14:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Thiago Antonio Rodrigues Freire Lima.pdf: 8706464 bytes, checksum: 72e6e096f19f8bdb9b05d2154f073632 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-23T21:21:45Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Thiago Antonio Rodrigues Freire Lima.pdf: 8706464 bytes, checksum: 72e6e096f19f8bdb9b05d2154f073632 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-23T21:21:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Thiago Antonio Rodrigues Freire Lima.pdf: 8706464 bytes, checksum: 72e6e096f19f8bdb9b05d2154f073632 (MD5) Previous issue date: 2017-02-02 / CAPES / A quantificação dos estoques de carbono no solo e na vegetação é um tema atual e importante na identificação dos fatores que contribuem na emissão de CO₂ para a atmosfera por ações antrópicas. Regiões semiáridas como a Caatinga, e tropicais como a Mata Atlântica, muito devastadas, não foram ainda pesquisadas de modo substancial neste tema, permitindo valiosos estudos em pesquisas ambientais e mudanças climáticas. A área de estudo, delimitada pela Folha de Venturosa, identificada como SC24-X-B-V, está localizada entre as coordenadas geográficas 36°30’ e 37°00’ de longitude oeste e 08°30’ e 09°00’ de latitude sul, abrangendo uma área de 3.044 km², e inclusa completamente no estado de Pernambuco na divisão político-administrativa do Agreste, com 89 % de sua área coberta pelo bioma Caatinga e 11 % pelo bioma Mata Atlântica. Na área de estudo, foram calculados os valores das trocas de carbono da vegetação e do solo entre a biosfera e a atmosfera dentre os anos de 1987 e 2013, por meio do uso e cobertura da terra em diferentes classes de solos. Os mapas usados foram obtidos da EMBRAPA Solos e correspondem aos satélites Landsat 5 TM para o ano de 1987 e Landsat 8 OLI para o ano de 2013. Os dados mostram que a classe de uso e cobertura da terra que passou a ter maior domínio de área na área de estudo foi a Pastagem, com aumento em relação a área total de 12,64 % para 32,98 % entre 1987 a 2013, respectivamente. A emissão de carbono para a atmosfera em relação à perda do carbono da biomassa vegetal foi de 1.149.153,65 Mg e do carbono do solo de 1.142.844,25 Mg, correspondendo a um total de 2.291.997,9 Mg emitidos ao longo dos 26 anos em toda a área da Folha de Venturosa. Dados de carbono do solo e da biomassa vegetal foram obtidos por equipes de pesquisadores do Departamento de Energia Nuclear (DEN) como requisito para análise nos mapas. Os resultados trazem importantes informações da influência do homem onde habita, e as consequências negativas causadas ao meio ambiente regional com projeção a um reflexo global. / Quantification of carbon stocks in soil and vegetation is a current and important theme in the identification of the factors that contribute to the emission of CO₂ into an atmosphere by anthropogenic actions. Semi-arid regions such as the Caatinga, and tropical as the Mata Atlântica, very devastated, have not yet been substantially researched on this topic, allowing valuable studies on environmental research and climate change. The study area, delimited by Venturosa Map, identified as SC24-X-B-V, is located between the geographic coordinates 36° 30' and 37° 00' west longitude and 08° 30' and 09° 00' south latitude, covering an area of 3,044 km², and completely included in the state of Pernambuco in the Agreste political-administrative division, with 89 % of its area covered by the Caatinga biome and 11 % by the Mata Atlântica biome. In the study area, the carbon exchange values of vegetation and soil between the biosphere and atmosphere between the years 1987 and 2013 were calculated, through land use and land cover in different soil classes. The maps used were obtained from EMBRAPA Solos and correspond to the Landsat 5 TM satellites for the year 1987 and Landsat 8 OLI for the year 2013. Data show that the land use and land cover class that had the greatest area dominance in the study area was Pasture, with an increase in total area from 12.64 % to 32.98 % between 1987 and 2013, respectively. The carbon emission to the atmosphere in relation to the carbon loss of the plant biomass was 1,149,153.65 Mg and the soil carbon of 1,142,844.25 Mg, corresponding to a total of 2,291,997.9 Mg emitted along the 26 years throughout the Venturosa Map area. Soil carbon data and plant biomass were obtained from by teams of researchers from the Department of Nuclear Energy (DNE) as a requirement for analysis on maps. The results bring important information about the influence of the human where he lives, and the negative consequences caused to the regional environment with projection to a global reflection.

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:05:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6827_1.pdf: 2626899 bytes, checksum: 1669def72553a150439ffecb76d7715b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / A bacia hidrográfica do rio Jaboatão está localizada na porção sul do estado de Pernambuco e abrange parte dos municípios de Vitória de Santo Antão, Moreno, Jaboatão dos Guararapes, Cabo de Santo Agostinho, Recife e São Lourenço da Mata. Ao longo de sua área de drenagem o rio Jaboatão e seus afluentes atravessam núcleos habitacionais intensamente ocupados, onde são desenvolvidas diversas atividades econômicas. A inadequada ocupação do solo e a deficiência em infra-estrutura vêm ocasionando na área diversos problemas ambientais, podendo-se destacar: poluição da água e do ar, processos erosivos, disposição inadequada do lixo, dentre outros. A elaboração da dissertação teve por objetivo principal realizar um diagnóstico ambiental do espaço físico que compreende a área bacia do rio Jaboatão e a partir deste diagnóstico realizar, através dos Sistemas de Geoinformação (SIG), uma integração de dados espaciais de diversos formatos e fontes, possibilitando assim a geração de informações derivadas e sua visualização cartográfica. O procedimento metodológico da pesquisa constou, de forma geral, de cinco etapas: levantamento do material bibliográfico e cartográfico disponível, trabalhos de campo, elaboração de mapas, integração dos dados através dos Sistemas de Geoinformação, interpretações finais e redação da dissertação. Para isso, foram utilizados equipamentos como GPS (Global Positioning System), mesa digitalizadora, plotters, scaners, programas computacionais e Câmera digital. Como resultado verifica-se que as condições ambientais da bacia hidrográfica do rio Jaboatão encontram-se seriamente comprometidas, refletindo no Índice de Qualidade da Água (IQA), que varia de Aceitável (41) a Péssimo (9) ao longo seu curso. Para reverter esta situação se faz necessário a adoção de medidas e ações eficazes para sua recuperação

This study had as objective to present and to discuss the methodologic and computational structure in the collection and analyzes of the data flow and information used in georeferencing system of the poultry of Rio Grande do Sul State. It was focused the field applicability, introducing the technologies of geoinformation in the management of poultry companies with the function of to georeference, to store, to monitor and to analyze data and information collected by the companies, as well as to use specific tools of geoprocessing which modernize these poultry companies and assist the management agencies in taking of decisions, allowing them a higher security and rapidity concerning to biosecurity. The gotten results had allowed verifying that the production of georeferenced information regarding to poultry biosecurity is of vital importance for the economic and social situation of Brazil, therefore with them we can project action zones in a short interval of time from a focus, using a determined research radius, being able to take necessary prophylactic measures. It was concluded that the use of geoinformation technology for the production of georeferenced information reached the proposed objectives and revealed efficacious regarding to the planning, management and taking of decision. / Este estudo teve como objetivo apresentar e discutir a estrutura metodológica e computacional empregada na coleta e análise do fluxo de dados e informações utilizados no sistema de georreferenciamento da avicultura do Rio Grande do Sul referente à aplicabilidade de campo, introduzindo na gestão de empresas avícolas, as tecnologias de geoinformação com a função de georreferenciar, armazenar, monitorar e analisar dados e informações coletadas pelas empresas, bem como utilizar ferramentas especÍficas de geoprocessamento que modernizem estas empresas avícolas e auxiliem os órgãos na tomada de decisões permitindo a estas uma maior segurança e rapidez no que diz respeito à biossegurança. Os resultados obtidos permitiram verificar que a produção de informações georreferenciadas em relação à biossegurança avícola é de vital importância para a situação econômica e social brasileira, pois com as mesmas podemos em um curto intervalo de tempo projetar zonas de ações a partir de um foco utilizando um determinado raio de pesquisa, podendo com isto tomar as medidas profiláticas necessárias. A conclusão deste estudo é que o uso de tecnologia da geoinformação para a produção de informações georreferenciadas alcançou os objetivos propostos e mostrou-se eficaz no que tange ao planejamento, gestão e tomada de decisão.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-23T17:47:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Heithor Alexandre de Araújo Queiroz.pdf: 1693496 bytes, checksum: e69bdb3abeb1406426e0057ebf9aa927 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-23T21:18:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Heithor Alexandre de Araújo Queiroz.pdf: 1693496 bytes, checksum: e69bdb3abeb1406426e0057ebf9aa927 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-23T21:18:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Heithor Alexandre de Araújo Queiroz.pdf: 1693496 bytes, checksum: e69bdb3abeb1406426e0057ebf9aa927 (MD5) Previous issue date: 2017-03-07 / CAPES / A zona costeira é um espaço dinâmico e pode sofrer mudanças temporais onde determinadas localidades podem apresentar características maiores ou menores de vulnerabilidade à erosão costeira. A erosão costeira é um fato recorrente, e dentre os efeitos causadores podem estar presentes as ações antrópicas e a ocorrência de eventos relacionados com as mudanças climáticas como é o caso do aumento do nível do mar, entre outros fatores. O objetivo deste trabalho foi utilizar o NDVI (Normalized Differential Vegetation Index) para classificação da faixa litorânea do Estado de Pernambuco avaliando desta forma sua correlação com a vulnerabilidade à erosão costeira. Como materiais foram utilizados uma série histórica (2013 a 2016) de imagens do sensor Operational Land Imager (OLI) do satélite Landsat 8 e o Atlas de Vulnerabilidade à Erosão Costeira do Estado de Pernambuco. Para a validação das séries históricas obtidas com o cálculo do NDVI foi feito uso do VCI (Vegetation Condition Index), correlação de Pearson e intervalo de confiança. Na parte experimental para análise dos resultados foram utilizados distribuição de frequências. Os resultados obtidos mostraram que 111 dos 171 setores analisados apresentam VCI maior ou igual a 70% e a classificação obteve 84% de correlação moderada ou alta entre a cobertura vegetal (identificada e extraída pelo NDVI) e o índice de vulnerabilidade (calculado pela metodologia CVI). Destacando a importância no relacionamento entre a vulnerabilidade à erosão costeira e a presença ou ausência de vegetação. / The costal zone is dynamic and its changes can be caused along the time where some places can present vulnerability to coastal erosion trends. The coastal erosion is a current fact and can be caused by human factors and hazards related with climate changes, such as sea level rise, among others. The aim of this paper was to use vegetation index to classify the coastal zone of Pernambuco and evaluate its correlation with vulnerability to coastal erosion. The data used were a short-term series of Landsat 8 OLI images and the map of vulnerability to coastal erosion. Descriptive statistics among other such as Pearson’s correlation and confidence intervals were used to perform analysis in the experimental step of this work. It was used to describe and verify the correlation between coastal vulnerability to erosion index (from CVI) and the vegetal cover data (from NDVI). To validate the data generated it was used the Vegetation Condition Index (VCI). The classification results showed a substantial relationship between vegetal cover data (from NDVI) and coastal erosion vulnerability data (from CVI) presenting about 84% of high and moderate correlation. With that it can be understood that there is a relationship between vulnerability to coastal erosion and the presence or absence of vegetation.

Submitted by Eunice Novais (enovais@uepg.br) on 2017-09-06T23:22:17Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Silvia Mantuani.pdf: 1063712 bytes, checksum: fb17dc1ed6cea5a6dc334c161364c066 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-06T23:22:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Silvia Mantuani.pdf: 1063712 bytes, checksum: fb17dc1ed6cea5a6dc334c161364c066 (MD5) Previous issue date: 2017-07-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A segurança, qualidade e a origem dos alimentos são focos dos consumidores atuais, que buscam informações relacionadas ao sistema de produção e cuidados com o local de produção. Sistemas de rastreabilidade convencionais correspondem a uma tecnologia adequada para analisar informações do produto em qualquer etapa na cadeia produtiva, porém não disponibilizam os dados específicos em relação ao local e ao entorno onde os produtos ou lotes de produtos foram produzidos. A geo-rastreabilidade permite complementar essa carência dos sistemas de rastreabilidade, possibilitando abranger informações geográficas sobre o produto. A associação de indicadores geográficos e demais informações resulta na melhoria da segurança do produto rastreado. O RastroGrão é um framework de rastreabilidade de grãos que registra dados dos agentes da cadeia de produção para posterior consulta pelo consumidor final, porém não foi modelado para disponibilizar a geoinformação. O objetivo desta dissertação é apresentar a especificação da integração de dados geoespaciais para o RastroGrão. Essa pesquisa foi baseada nos regulamentos e normas para integração de dados geoespaciais, além de análise de sistemas de gestão de geoinformação e análise nos softwares web GeoTraceAgri, GTIS CAP, GeoFairTrade, GeoWine e GeoRastro, que implementam geoinformação integrada a dados de rastreabilidade de cadeias produtivas. Para integrar as informações geográficas existentes foi necessário utilizar a Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE), para combinar diversas fontes de dados, originando informações sobre a área analisada. Com a integração dos dados geoespaciais, os agentes da cadeia produtiva e os consumidores têm informações precisas sobre os produtos que consomem, com verificação do local e entorno, onde foi produzido, transportado e armazenado o produto, além das práticas envolvidas na produção de determinado produto. Esta integração, com indicadores, auxilia na garantia da segurança do produto e proteção do ambiente, além de proporcionar controle agrícola sustentável. Palavras-chave: Geoinformação, Geo-Rastreabilidade, Dados Geoespaciais, Integração. / The safety, quality and origin of food are the focus of current consumers, who seek information related to the system of production and care with the place of production. Conventional traceability systems correspond to appropriate technology for analyzing product information at any stage in the production chain, but they do not make specific data available in relation to the location and environment in which the products or batches of products were produced. Geotraceability allows us to complement this lack of traceability systems, making it possible to cover geographic information about the product. The association of geographic indicators and other information results in improved security of the traced product. RastroGrão is a grain traceability framework that records data from the agents of the production chain for later consultation by the final consumer, but was not modeled to make geoinformation available. The objective of this dissertation is to present the specification of geospatial data integration for RastroGrão. This research was based on the regulations and standards for the integration of geospatial data, as well as analysis of geoinformation management systems and analysis in GeoTraceAgri, GTIS CAP, GeoFairTrade, GeoWine and GeoRastro web software, which implement integrated geoinformation to traceability data of productive chains. In order to integrate the existing geographic information, it was necessary to use the Spatial Data Infrastructure (SDI) to combine several data sources, giving information about the analyzed area. With the integration of geospatial data, the agents of the production chain and consumers have accurate information about the products they consume, with verification of the location and environment, where the product was produced, transported and stored, as well as the practices involved in the production of a given product. This integration, with indicators, assists in ensuring product safety and protection of the environment, as well as providing sustainable agricultural control.

The development implemented of technologies through mathematical models and computational advances, has allowed establish and study the interfaces that permeate the relations of the geographical area in the health area. These considerations can be extended to cases of violence against women, seen since 1993 as a problem of public health by the United Nations having serious effects on their health. The health services have a difficult operating activities in the planning, implementation and impact assessments for the actions of prevention and therefore occurs in large part, by lack of adequate spatialization of factors that characterize the populations with greater vulnerability to diseases and disorders occurring more frequently in public health. This work aimed at general identify and map the areas of greatest vulnerability for cases of against women violence reported through Region Police Office Women's through the modeling of variables in a of geographic information system with a view to violence linking and its factors associated. How specific objectives: identify, tag and register all variables that can contribute in the mathematical modeling that allows characterize the areas of vulnerability of the occurrence against women violence, modeling and implement a spatial database with the introduction of data from bodies responsible for public health data collected in the field, data analysis of the consistency and generated information, which can be arranged in spatial design and plans of information. Develop a mathematical model that enables understanding of correlations between variables / factors that characterize the vulnerable population against women to violence. This is a quantitative study of the diseases distribution, where the object of study is called spatial analysis in health and has as one of its applications to exploratory analysis of violence data reported. As results obtained that 64.7% of women surveyed have up to 38 years of age, 84.6% of the notifications of the victims of violence have schooling and average being 57.3% of the cases the violence has been practised by the partner or ex companion. / O desenvolvimento de tecnologias implementadas através de modelos matemáticos e avanços computacionais, tem permitido estabelecer e estudar as interfaces que permeiam as relações do espaço geográfico e a área da saúde. Essas considerações podem ser estendidas a casos de violência contra mulher, considerado desde 1993 como um problema de saúde pública pelas Nações Unidas tendo sérias repercussões em sua saúde. Os serviços de saúde apresentam uma dificuldade operacional nas atividades de planejamento, execução e avaliações de impacto para as ações de prevenção e isso, ocorre em grande parte, por desconhecimento da espacialização adequada de fatores que caracterizam as populações com maior vulnerabilidade para as doenças e agravos que ocorrem com maior freqüência em saúde pública. Este trabalho teve como objetivo geral identificar e mapear as áreas de maior vulnerabilidade para os casos de violência contra a mulher notificados através da Delegacia Regional da Mulher por meio do modelamento de variáveis em um sistema geográfico de informações com vistas a relacionar casos de violência e seus fatores associados. Como objetivos específicos: identificar, codificar e cadastrar todas as variáveis que possam contribuir no modelamento matemático que permita caracterizar as áreas de vulnerabilidade de ocorrência de casos de violência contra a Mulher, modelar e implantar um banco de dados espacial com a introdução de dados provenientes de órgãos responsáveis pela saúde pública e dados coletados a campo, analisar a consistência dos dados e das informações geradas, que possam ser espacializadas e dispostas em planos de informações. Elaborar um modelo matemático que permita a compreensão de correlações entre variáveis/fatores que caracterizam a população vulnerável à violência contra a mulher. Trata-se de um estudo quantitativo da distribuição de agravos, onde o objeto de estudo é georreferenciado geograficamente, é denominado de análise espacial em saúde e tem como uma de suas aplicações à análise exploratória de dados notificados de violência. Como resultados obtivemos que 64,7% das mulheres pesquisadas possuem até 38 anos de idade, 84,6% das notificações das vítimas de violência possuem ensino fundamental e médio sendo que 57,3% dos casos a violência foi praticada pelo companheiro ou ex-companheiro.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-06-09T18:00:31Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO MESTRADO - ANDRÉ PINTO ROCHA - PGCGTG.pdf: 8838852 bytes, checksum: 089c835adda1ab90c4d8461ba369d85a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-09T18:00:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO MESTRADO - ANDRÉ PINTO ROCHA - PGCGTG.pdf: 8838852 bytes, checksum: 089c835adda1ab90c4d8461ba369d85a (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / A expansão da mancha urbana sem controle produz distorções intensas na composição da paisagem, gerando diversos passivos como a degradação dos recursos naturais, o agravamento e elevação dos setores de áreas de risco bem como problemas de deslizamentos de massa. A Região Metropolitana do Recife é o maior aglomerado urbano norte-nordeste, tendo Recife como município núcleo com maior percentual e densidade de setores com aglomerados subnormais. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar a dinâmica da expansão urbana nos setores de risco de movimentos de massa nas microrregiões de Jordão e Ibura, inseridos no município de Recife-PE, com ênfase na análise espaço-temporal do mapeamento de suscetibilidade de movimentos de massa, utilizando modelagem espacial multicritério, baseado no Processo Analítico Hierárquico (AHP), utilizando ortofotocartas para obter informações sobre a dinâmica do uso e cobertura do solo para a série multitemporal de 1975, 1986, 2007 e 2013. Para validação da modelagem multicritério foram utilizadas correlações com o quantitativo das ocorrências de deslizamentos (2013) levantados pela Defesa Civil do Recife-PE e o inventário de áreas com serviços impermeabilizantes de colocação de lonas plásticas (2013). Após a análise da modelagem multitemporal (2007 e 2013) da suscetibilidade a movimentos de massa, obtiveram-se os seguintes resultados: áreas com suscetibilidade baixa obteve redução de 4,42%, áreas com suscetibilidade média acréscimo de 0,57% e áreas com suscetibilidade alta elevação de 3,84%. A validação da modelagem espacial multicritério de suscetibilidade a movimentos de massa (2013) apontou alta correlação espacial: (a) ocorrências de deslizamentos levantados pela Defesa Civil do Recife-PE (2013); (b) áreas impermeabilizadas com lonas plásticas (2013), tendo 89,94% dos pixels com o alto risco de suscetibilidade a movimentos de massa. / The expansion of urban march without control produces intense distortions on the landscape composition, generating diverse passives as the degradation of natural resources, the worsening and the elevation of the risk areas sectors as well as mass landslides problems. The metropolitan region of Recife is the largest urban agglomerate of north-northeast, taking Recife as center town with the greatest percent and density of sectors with subnormal agglomerations. Thus, this study aimed to evaluate the dynamics of the urban expansion in risk sectors of mass movement in micro regions of Jordão and Ibura, placed in the town of Recife-PE, with emphasis in the temporal-spatial analysis of the mass movement susceptibility mapping, using multi-criteria spatial modeling, based on Analytic Hierarchical Process (AHP), using orthophotomaps to obtain information about the dynamics of the use and soil cover for the multi-temporal of 1975, 1986, 2007 and 2013. For the multi-criteria modeling validation there were used correlations with the occurrences quantitative of landslides (2013) raised by Civil Defense of Recife-PE and the inventory of the areas with waterproof services of plastic sheet colocation (2013). After the multi-temporal modeling analysis (2007 and 2013) of the mass movement susceptibility, there were obtained the following results: low susceptibility areas obtained the reduction of 4,42%, medium susceptibility areas increase of 0,57% and high susceptibility areas elevation of 3,84%. The validation of the multi-criteria spatial modeling of susceptibility to mass movements (2013) showed high spatial correction: (a) landslide occurrence rose by Civil Defense of Recife-PE (2013); (b)waterproof areas with plastic sheet (2013), having 89,94% of pixels with high risk of susceptibility to mass movement.

A noção de rede social e os métodos em análise em redes sociais (ARS) tem atraído considerável interesse e curiosidade para a comunidade científica nestas últimas décadas, assim como a crescente fascinação pública sobre as relações mais complexas da sociedade moderna. A ARS está baseada na importância de relações entre a interação de unidades. Numa análise de rede social a observação dos atributos sociais de um ator pode ser entendida como padrão ou como uma estrutura de relação entre as unidades. Desta forma, quando empregados a uma perspectiva de rede, é possível estudar os padrões de estruturas relacionais diretamente, sem referência a atributos dos indivíduos envolvidos. Na análise convencional de redes sociais a distância geográfica (ou geoespacial) não tem efeito mapeado na rede. Quando utilizada, esta informação normalmente adquire caráter de um atributo complementar associado individualmente a cada ator (ou aglomerados de atores) da própria rede. O objetivo deste trabalho é demonstrar, numa escala local (de maneira mais granular) como o posicionamento geoespacial dos atores, considerado como elementos da rede, pode desvendar aspectos significativos do comportamento destes que não seriam revelados em análises convencionais. No estudo de caso utilizou-se ainda conceitos de outras disciplinas, como a Matemática e a Física, para verificar a capilaridade do fluxo da informação da rede em três perspectivas distintas: a social, a espacial e a socioespacial. O trabalho descreve o campo emergente de pesquisa em ARS, abordando também questões fundamentais sobre como estas diferentes perspectivas podem trazer resultados mais assertivos para orientar uma tomada de decisão no mercado. / The notion of social network and methods of analysis in social networks (SNA) has attracted considerable interest and curiosity to the scientific community in recent decades, as well as a growing public fascination about the more complex relationships of modern society. ARS is based on the importance of relations between the interaction of units. In social network analysis the observation of the attributes of a social actor can be understood as standard or as a structure of relationship between the units. Thus, when used at a network perspective, one can study the patterns of relational structures directly, without reference to attributes of the individuals involved. In the conventional analysis of social networks, geographical distance (or geospatial) has no effect on the mapped network. When used, this information usually takes the character of an additional attribute associated with the individual actor (or clusters of actors) of the network itself. The objective of this study is to demonstrate a "local level" (in a more "granularity") as the geospatial positioning of the actors, considered as elements of the network, can unlock significant aspects of their behavior that would not be revealed in conventional analysis. In the case study is also used concepts from other disciplines such as mathematics and physics, to verify the capillary flow of network information in three different perspectives: social, geospatial and sociospatial. The paper describes the emerging field of research in ARS, also addressing fundamental questions about how different perspectives can bring results more assertive for making initial decision.

A noção de rede social e os métodos em análise em redes sociais (ARS) tem atraído considerável interesse e curiosidade para a comunidade científica nestas últimas décadas, assim como a crescente fascinação pública sobre as relações mais complexas da sociedade moderna. A ARS está baseada na importância de relações entre a interação de unidades. Numa análise de rede social a observação dos atributos sociais de um ator pode ser entendida como padrão ou como uma estrutura de relação entre as unidades. Desta forma, quando empregados a uma perspectiva de rede, é possível estudar os padrões de estruturas relacionais diretamente, sem referência a atributos dos indivíduos envolvidos. Na análise convencional de redes sociais a distância geográfica (ou geoespacial) não tem efeito mapeado na rede. Quando utilizada, esta informação normalmente adquire caráter de um atributo complementar associado individualmente a cada ator (ou aglomerados de atores) da própria rede. O objetivo deste trabalho é demonstrar, numa escala local (de maneira mais granular) como o posicionamento geoespacial dos atores, considerado como elementos da rede, pode desvendar aspectos significativos do comportamento destes que não seriam revelados em análises convencionais. No estudo de caso utilizou-se ainda conceitos de outras disciplinas, como a Matemática e a Física, para verificar a capilaridade do fluxo da informação da rede em três perspectivas distintas: a social, a espacial e a socioespacial. O trabalho descreve o campo emergente de pesquisa em ARS, abordando também questões fundamentais sobre como estas diferentes perspectivas podem trazer resultados mais assertivos para orientar uma tomada de decisão no mercado. / The notion of social network and methods of analysis in social networks (SNA) has attracted considerable interest and curiosity to the scientific community in recent decades, as well as a growing public fascination about the more complex relationships of modern society. ARS is based on the importance of relations between the interaction of units. In social network analysis the observation of the attributes of a social actor can be understood as standard or as a structure of relationship between the units. Thus, when used at a network perspective, one can study the patterns of relational structures directly, without reference to attributes of the individuals involved. In the conventional analysis of social networks, geographical distance (or geospatial) has no effect on the mapped network. When used, this information usually takes the character of an additional attribute associated with the individual actor (or clusters of actors) of the network itself. The objective of this study is to demonstrate a "local level" (in a more "granularity") as the geospatial positioning of the actors, considered as elements of the network, can unlock significant aspects of their behavior that would not be revealed in conventional analysis. In the case study is also used concepts from other disciplines such as mathematics and physics, to verify the capillary flow of network information in three different perspectives: social, geospatial and sociospatial. The paper describes the emerging field of research in ARS, also addressing fundamental questions about how different perspectives can bring results more assertive for making initial decision.