Ingeniero Civil en Computación / Es conocida la importancia de la minería en Chile, tras lo cual cualquier mejora u optimización en sus procesos impacta de forma evidente en el crecimiento económico del país. Un aspecto de la faena minera que ha tenido una serie de cuestionamientos en este último tiempo ha sido la seguridad laboral. Accidentes con consecuencias fatales, como el ocurrido en la mina Radomiro Tomic, ponen de manifiesto las implicancias del costo humano y económico de estos eventos. Dada la naturaleza de esta actividad, la industria minera lleva a cabo una serie de procesos que necesitan de supervisión continua para su buen funcionamiento, así como para preservar la seguridad de los trabajadores y la estabilidad de estructuras naturales o creadas a partir de las actividades productivas. Si bien, es cierto que existe una gran cantidad de información proveniente de sensores instalados en terreno que ayudan a realizar esta supervisión, no se tiene conocimiento de la existencia de sistemas de gestión que integren toda esta información, y puedan entregarla procesada a la hora de tomar decisiones. En este trabajo de memoria se desarrolló de un Sistema de Información Geográfica Web que permite, entre otras funciones, la visualización y diagnóstico de deslizamientos de terrenos en zonas aledañas a faenas mineras en sectores cordilleranos. Esta herramienta apoya a la toma de decisiones para el área de Geotecnia de Minera Andina en temas como seguridad laboral y corte de caminos debido a riesgos de aludes. Las principales características de esta plataforma son las siguientes: Integración de la data: Existe una gran cantidad de data proveniente de múltiples sensores instalados en terreno, cuya información no es recopilada y procesada en tiempo real. La integración consiste en recopilar en un único repositorio de información toda esta data, para su posterior procesamiento y visualización on-line. Modelamiento: A partir de la información obtenida de los múltiples sensores se generan modelos matemáticos para abordar la problemática asociada al desplazamiento de terrenos o aludes en laderas aledañas a zonas mineras. La información es cargada en la plataforma, donde se generan alarmas de acuerdo a umbrales establecidos por los usuarios. Automatización: Toda la extracción y procesamiento de la data obtenida se realiza de manera automatizada, lo que permite acceder a la información actualizada en una única interfaz de visualización, y permite ejecutar los modelos matemáticos con ésta. Los resultados hasta la fecha han sido satisfactorios para Codelco división Andina, quienes han mostrado un real interés en seguir invirtiendo en el desarrollo de esta plataforma. A través de la aplicación tienen la posibilidad de consultar la data generada por los sensores de terreno, y en un mediano plazo visualizar la información proveniente de los modelos matemáticos de deformación ya validados, de manera de anticiparse ante eventuales colapsos de laderas en la faena.

Ingeniera Civil en Computación / Unholster es una empresa que se dedica al desarrollo de software a medida para clientes en distintos rubros, con énfasis en el uso y análisis de datos. Dentro de sus proyectos internos, existe uno que consiste en visualizar datos geográficos interesantes, como, por ejemplo, el padrón electoral chileno, con el objetivo de descubrir patrones o relaciones en los datos. Estas visualizaciones muestran la concentración de puntos geográficos en las distintas calles de un área de interés, y se destacan conjuntos de calles con un alto número puntos. Sin embargo, el proceso para generar estos mapas es lento, con muchas etapas ejecutadas en forma manual, lo que hace poco viable la generación de nuevas visualizaciones, u ofrecer este sistema como un servicio. En este trabajo de título se propone crear un sistema que automatice la creación de estas visualizaciones, y que además disminuya el tiempo de generación. Además, este sistema tendrá una interfaz web que permita a distintos usuarios subir sus propios conjuntos de datos a visualizar, dando la posibilidad a que esta plataforma sea ofrecida como un servicio de parte de Unholster a sus clientes. Para esto, primero se estudió el proceso manual de generación de visualizaciones, identificando las distintas etapas y las oportunidades de mejora. Con esta información se diseñó un nuevo proceso que permite acelerar las operaciones a realizar, basándose en un modelo de datos que separa las calles y manzanas de los datos que se visualizarán. Además se introdujeron mejoras, como acotar el número de objetos que participan en las operaciones que realiza el sistema. Se establecieron las acciones que los usuarios pueden realizar en el sistema, y se definió una interfaz web para que la interacción sea simple y amigable. Una vez definido el nuevo proceso y modelo de datos, se implementó una aplicación que expone una API y una interfaz web al usuario, y que implementa las operaciones descritas en este trabajo basándose en el modelo de datos planteado. Así, el sistema es capaz de generar visualizaciones para distintos tipos de datos geográficos, con una mínima participación de los usuarios y alcanzando los objetivos de tiempo planteados. Tanto el proceso como el sistema fueron validados por los directores de Unholster, quienes se mostraron satisfechos al ver que la aplicación cumple con los objetivos y los requisitos de usabilidad y tiempo de ejecución. Finalmente, este trabajo representa un primer prototipo a lo que se espera sea un nuevo producto dentro de la empresa. Ahora generar visualizaciones de mapas es un proceso rápido y mayormente automático, por lo que puede ser ofrecido a clientes que quieran explorar y analizar sus datos geográficos en forma visual, abriendo una nueva oportunidad de negocio para Unholster.

Ingeniera Civil en Computación / Las redes sociales virtuales son muy utilizadas hoy en día por usuarios en casi todo el mundo. En ellas se puede interactuar con otros usuarios, se puede compartir experiencias y opiniones. En particular, la plataforma social Twitter, es muy utilizada como fuente de noticias, ya que su estructura facilita la difusión de la información. Muchos medios de comunicación tradicionales tienen cuenta en Twitter, y además, los usuarios informan a través de esta red los sucesos de los cuales están siendo testigos. Por otro lado, profesionales de diversas áreas están interesados en la información que ésta y otras redes sociales contienen, es por ello que, en distintas partes del mundo se están comenzando a buscar opciones para mantener un registro histórico de lo que se publica en las redes sociales. El presente trabajo consiste en la implementación de un sistema para mantener un registro periodístico e histórico de la presencia chilena en la red social Twitter. El sistema desarrollado recolecta, de forma automática y periódica, contenido Web de carácter noticioso relacionado con Chile desde la red social Twitter. Además filtra, ordena y georeferencia la información para finalmente presentarla a través de mapas y de forma interactiva a los usuarios. Las metodologías utilizadas para recolectar y geolocalizar los datos están basadas en investigaciones previas realizadas por alumnos del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile. Estas metodologías fueron integradas, modificadas y extendidas para adaptarlas a lo requerido y lograr su uso efectivo sobre datos en español y para la geografía de Chile. La puesta en marcha de los procesos de recolección y geolocalización de datos resultó exitosa. Hasta el 17 de Agosto del 2015 se logró recolectar 78.413.724 tweets relacionados a 17.850 eventos noticiosos. Del total de eventos 9.895 fueron geolocalizados. Se desarrolló una primera versión de la aplicación Web que permite al usuario visualizar los datos recolectados, brindándole la posibilidad de interactuar aplicando filtros y explorar la información relacionada a diferentes eventos de interés. También se realiza una caracterización de los datos recolectados durante el periodo comprendido entre el 1 de Noviembre del 2014 y el 30 de Abril del 2015. A pesar de que fue necesario modificar las fechas dispuestas en la planificación original, los objetivos planteados se cumplieron. En Chile no existe actualmente una herramienta similar. Por lo que la herramienta que aquí se presenta se desarrolla con la finalidad de convertirse en un servicio complementario a los que provee la Biblioteca Nacional de Chile sobre archivo de contenido Web.

Ingeniero Civil Industrial / El marketing móvil geolocalizado ha sido una de las tendencias más revolucionarias en los últimos años, logrando acaparar en la actualidad cerca del 18% del valor de la publicidad móvil en USA, lo que valida este canal promocional como una plataforma a considerar para las compañías. Dado esto, es importante entender cómo influyen los distintos elementos que se relacionan con este canal, sobre todo en el caso de la geolocalización ya que es justamente esta variable el elemento que marca la diferencia entre este nuevo canal móvil y los demás canales promocionales. IZIT es una empresa chilena impulsora de una aplicación que realiza marketing móvil geolocalizado. En sus casi 2 años de funcionamiento, ha logrado captar más de 300 mil usuarios mediante el envío de promociones atractivas y pertinentes al contexto de las personas. La interacción del usuario con la aplicación pasa por 5 hitos principales: envío, apertura, aceptación, recomendación y canje. Dado que IZIT se define como una plataforma promocional, el foco del estudio estará en las etapas de envío, apertura y aceptación. Para llevar a cabo este análisis, se realizó una selección de casos inicial que dejó 619 promociones disponibles para el estudio. Las variables utilizadas para el estudio se separaron en 10 familias: Mensaje inicial, Valor Agregado, Tiempo, Geolocalización, Tipo de Mensaje, Segmentación, Categoría de producto, Frecuencia, Campaña y Actividad. Para modelar las distintas etapas se utilizaron regresiones lineales (envíos) y modelos logísticos estándar (apertura y aceptación). Los resultados arrojaron que en la etapa de envíos la geolocalización tiene un rol clave, prácticamente determinando el alcance que tendrá una promoción. Izit exhibe gran capacidad de estimación sobre los envíos, ya que las variables más influyentes en el número de mensajes enviados corresponden a decisiones tomadas entre la empresa y su cliente. En la etapa de apertura, la principal conclusión establece que la geolocalización genera mayores tasas de apertura. En el caso de la aceptación, la geolocalización no tiene un efecto significativo y las variables relevantes son aquellas relacionadas al valor de la promoción y la cantidad de restricciones para canjearla impuestas por la empresa. Como conclusión, la geolocalización influye primordialmente aumentando la predisposición del usuario en las primeras etapas de la interacción con la promoción recibida, sin embargo, al llegar a las etapas finales, su efecto deja de ser relevante. Finalmente, es importante incorporar a la aplicación información sobre la ocasión de compra ya que son muy variadas y, en algunos casos, puede determinar el éxito de una promoción.

En la ciudad de Huancayo se identificó el problema del incremento de la congestión vehicular por la gran cantidad de vehículos que transitan en avenidas principales a esto se adhiere el poco conocimiento por parte de los conductores sobre las ubicaciones de las playas de estacionamiento. Este trabajo de investigación se centra en el desarrollo de una aplicación web adaptable a cualquier dispositivo que mediante la geolocalización permite ubicar playa de estacionamiento más cercanas a su ubicación actual para poder ocupar o reservar un espacio de estacionamiento así mismo cualquier persona dueño de una playa de estacionamiento podrá registrarse para brindar el servicio de reserva de espacios de estacionamiento y los usuarios podrán valorar el servicio obtenido. Se empleo SCRUM como metodología ágil de desarrollo de software y el lenguaje de programación PHP como herramienta de desarrollo; para generar el entorno administrativo backend de la aplicación de los módulos de ocupación y reserva de un espacio de estacionamiento, registro de usuario, registro de playa de estacionamiento y de geolocalización.

El objetivo del presente informe corresponde al desarrollo de un plan de negocios para un servicio de geolocalización de usuarios móviles mediante teléfonos celulares, para el control y gestión del personal en terreno, con el fin de desarrollar un producto nuevo e innovador en el país. La justificación del proyecto surge en respuesta a la creciente importancia de sistemas que utilizan el control y la gestión de personal dentro de las empresas. Específicamente para empresas que mantienen una gran dotación de personal en terreno, con ubicaciones variables. Dentro de esta categoría están, empresas de reparto, visitadores médicos, promotores, reponedores (retail), etc. La metodología utilizada para la ejecución del proyecto, es la que se aplica para realizar un plan de negocios y por lo tanto ideal para la estructuración del proyecto. Se aplicó el modelo de las cinco fuerzas de Porter, FODA y de la cadena de valor para realizar la investigación del medio interno y externo. Se realizó una investigación de mercado con el fin de determinar soluciones para los planes estratégicos del servicio, apoyado de entrevistas a personas de distintas empresas y una encuesta, lo cual posibilitó establecer aspectos relevantes como conocer las necesidades y beneficios de las distintas actividades económicas que entrega el servicio y posteriormente estimar el mercado meta. El plan de recursos humanos se construyo en base a nuevos integrantes necesarios para el correcto funcionamiento del servicio y los recursos ya existentes en la empresa que proveerá el servicio, definiendo las labores a desempeñar, el perfil requerido y las remuneraciones asociadas a cada cargo, con el objetivo de incentivar el desempeño según resultados atribuidos a las ventas. Para el plan operacional se distinguieron los procesos más relevantes de la operación de la empresa, el servicio y quienes participan en ellos. Por último se estimaron los costos e ingresos asociados al servicio a lo largo de un horizonte de 5 años, obteniendo los indicadores financieros relevantes. Como resultado se obtuvo que la estrategia sugerida, dada la situación interna y externa, es la de diferenciación, ya que esta permitirá posicionar a la empresa y al servicio como una alternativa única y diferente que da solución a problemas no resueltos con respecto al personal en terreno. Se logro la definición de un servicio que se ajusta a las necesidades del cliente de manera satisfactoria, a través de la customización, centralización, control y gestión del personal en terreno. El mecanismo de promoción estará basado en el marketing directo, mediante la publicación de anuncios, llamados telefónicos y vendedores en terreno altamente capacitados. La estructura organizacional definida permite adaptar el proyecto a los requerimientos actuales y futuros de manera de lograr un buen servicio enfocado al cliente, contando con 7 funcionarios como personal fijo. Esta planilla irá aumentando progresivamente a partir del segundo año de operación mediante una persona de ventas al segundo año, 2 personas en operaciones al tercero y 1 en ventas al cuarto. Para un escenario normal sin financiamiento, los flujos proyectados generan un VAN de $46 millones descontados al 37,37% y una TIR de 27,5% en un horizonte de evaluación de 5 años. Manteniendo las mismas condiciones, pero considerando una estructura de financiamiento adecuada a los requerimientos de los socios, se obtuvo como resultado un VAN de $63,5 millones, con una TIR de 69%. Al sensibilizar el proyecto se estimo que el punto de equilibrio (VAN=0) equivale a una disminución del 21% en la demanda proyectada, lo que equivale a solo un 25% del mercado meta proyectado. Como recomendación final se cree que es aconsejable la ejecución del proyecto ya que genera valor a los inversionistas y actualmente se cuenta con los elementos técnicos para su comercialización. Siendo uno de los factores claves de éxito para el proyecto el tener eficientes procesos de ventas y de soporte técnico ya que permitirá la captación de nuevos clientes y la fidelización de estos.

Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias, Mención Computación / Durante situaciones de emergencia tales como terremotos o atentados terroristas, los usuarios en redes sociales comparten masiva y colectivamente mensajes relacionados al evento. En muchas ocasiones, estos usuarios se transforman en testigos presenciales en el lugar de los hechos. En efecto, estos usuarios suelen compartir información relevante de manera mucho más rápida que los medios tradicionales de comunicación. Por consiguiente, así como los sensores físicos se activan cuando son estimulados, estos usuarios actúan como sensores ciudadanos localizados en lugares geográficos que reaccionan y detectan eventos de manera similar. La mayoría de los métodos para detectar situaciones de emergencia usando redes sociales, se basan en identificar características en los mensajes que contienen palabras claves específicas para cierto dominio. Sin embargo, los métodos basados en palabras claves requieren modelos que son entrenados con datos históricos en dominios específicos, múltiples idiomas y para diferentes tipos de eventos (por ejemplo, terremotos, aluviones, incendios forestales, etc). Además de ser costoso, estos enfoques podrían fallar al detectar situaciones que ocurren de manera inesperada, tales como catástrofes no comunes o ataques terroristas. Así mismo, las menciones colectivas de palabras clave no son el único tipo de fenómenos de auto-organización que pueden surgir cuando se produce una situación extrema en el mundo real. Para aprovechar esta información, utilizamos la actividad de geolocalización de manera auto-organizada para identificar situaciones de emergencia en Twitter. En nuestro trabajo proponemos detectar dichos eventos mediante el seguimiento de las frecuencias y las distribuciones de probabilidad del tiempo de llegada entre mensajes relacionados con ubicaciones específicas. Usando un clasificador estándar que es independiente de las características específicas del dominio, estudiamos y describimos situaciones de emergencia basadas únicamente en características correspondientes a la ubicación de los mensajes. En nuestro trabajo introducimos el concepto de propagación geográfica para saber si un evento corresponde o no a una situación de emergencia. Este término define si un evento de emergencia es focalizado o difuso, lo cual permite reducir la cantidad de falsos positivos en eventos que no están relacionados a situaciones de emergencia. Finalmente, nuestra contribución es proponer una prueba de concepto que permita detectar eventos de crisis mediante un modelo que no utiliza atributos del texto para clasificar, sino más bien la distribución y frecuencia que tienen los mensajes en ventanas de tiempo. Además nuestros hallazgos indican que las anomalías en la actividad de los usuarios en redes sociales, están relacionados con la ubicación los cuales proporcionan información para detectar automáticamente situaciones de emergencia independientes de su dominio. Los resultados indican que es posible detectar hasta un 80% de las situaciones de crisis sin utilizar características o atributos de texto.

El presente trabajo de investigación tuvo como finalidad llevar a cabo un artículo de revisión; sobre la geolocalización en tiempo real aplicada en las personas y objetos. El proceso que se realizó en este documento de investigación fue a base de la propuesta de Kitchenham [2], dando inicio con el planteamiento de las preguntas de investigación, después se realizó las búsquedas correspondientes en las dos bases de datos ingresando en cada una de ellas las diferentes cadenas de búsquedas, paso siguiente se realizó la filtración mediante los criterios de inclusión y exclusión para así dar paso a la evaluación de calidad, obteniendo catorce artículos que nos sirvió para el desarrollo del mismo. Dichos resultados muestran las principales herramientas siendo la más utilizadas entre los artículos y tesis del resultado obtenido es el dispositivo GPS y en las aplicaciones que más se utiliza para la geolocalización es Google Maps, las mismas que se utilizan en las diferentes áreas para así puedan ser aplicadas en personas y objetos.

El desarrollo de negocios modernos va de la mano con el avance de la tecnología actual. En un mundo globalizado como el nuestro es necesario adaptar las necesidades actuales a las nuevas formas de consumo y dedicar tiempo a observar las necesidades que se van formando en el camino. Es de éste modo como nace Parkea.pe, una aplicación móvil que servirá de ayuda a la problemática actual de escasez de Estacionamientos en la capital, Lima. El presente trabajo explica los motivos por los cuales se consideró hacer frente al problema detectado en la ciudad. De igual manera, la investigación previa del sector y situación actual nacional, permiten dar luz a una gama de posibles oportunidades y amenazas que se presentarían a lo largo del desarrollo. Este proyecto va de la mano con un nuevo modelo de negocio que se propone llevar a cabo junto con diversas herramientas de marketing y talento humano. / The development of modern business goes hand in hand with the advancement of current technology. In a globalized world like ours, it is necessary to adapt current needs to new forms of consumption and spend time observing the needs that are forming along the way. It is in this way that Parkea.pe was born, a mobile application that will help the current problem of scarcity of parking in the capital, Lima. The present work explains the reasons why it was considered to face the problem detected in the city. In the same way, the previous research of the sector and current national situation, allow to give light to a range of possible opportunities and threats that would appear throughout the development. This project goes hand in hand with a new business model that is proposed to be carried out along with various marketing tools and human talent. / Trabajo de investigación

Magíster en Gestión de Operaciones. Ingeniero Civil Industrial / Con el crecimiento del uso de smartphones e internet móvil, se ha producido un aumento en el uso de aplicaciones, y ante ello la publicidad móvil aparece como uno de los mercados más importantes en la industria. Una de las posibilidades que entrega este medio de comunicación, es el aprovechamiento de la geo localización como herramienta de targeting, permitiendo entregar publicidad en función del contexto en que se encuentra el usuario, además de identificarlo a partir de la información ingresada y su interacción con la aplicación. El presente trabajo consiste en realizar un modelo de decisión para una aplicación que envía promociones geo localizadas de distintas marcas a sus usuarios, con el objetivo de asignar promociones en función de su probabilidad de apertura y rentabilidad. Para ello se generó un set de datos, donde las variables predictivas fueron clasificadas en grupos según la información que contenían, esto es, información sobre el usuario, la promoción, la marca que envía la promoción, la relación del usuario con la aplicación y con la marca, y el tiempo. A partir de este set de datos se busca generar un modelo de propensión y en base a él, crear un modelo que tome decisiones respecto al envío de promociones. Para calcular la probabilidad de apertura de cada envío, se utilizó un enfoque econométrico, utilizando una regresión logística como algoritmo predictivo. A través de los análisis y sus resultados, se descubrieron diferencias significativas en el poder predictivo de los distintos grupos de variables, según la edad de los usuarios y la cantidad de promociones que han recibido. Por lo tanto, para internalizar estas diferencias en el modelo, se probaron modelos heterogéneos, así como interacciones entre variables. Para el modelo de decisión en tanto, se utilizó un enfoque económico que permita beneficiar a la compañía y a sus usuarios. A partir de los resultados obtenidos se concluye que la interacción entre variables permite tener mejoras en el poder predictivo del modelo, sin complejizar la implementación del sistema a diferencia de los modelos heterogéneos. De esta manera, la preferencia de marcas varía según la edad de los usuarios y la importancia de la geo localización es más relevante en las primeras etapas del usuario. Finalmente, a través de una simulación, se comprobó que el modelo permite tener mejoras en la asignación de promociones, incrementando la tasa de apertura, y permitiendo aumentar las utilidades de la compañía, al disminuir el envío de promociones no relevantes y no rentables. Además, el modelo permite comprender los factores que inciden en la apertura, estimar el resultado de las campañas y automatizar el proceso de segmentación para el envío de promociones. / 28/11/2022