Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Departamento de Geografia, 2013. / Submitted by Gomes Neide (neide@bce.unb.br) on 2014-07-18T20:30:17Z No. of bitstreams: 1 2013_PotiraMeirellesHermuche.pdf: 16710133 bytes, checksum: 1840e560a63bf8928553cfc070e328ff (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-07-22T12:57:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_PotiraMeirellesHermuche.pdf: 16710133 bytes, checksum: 1840e560a63bf8928553cfc070e328ff (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-22T12:57:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_PotiraMeirellesHermuche.pdf: 16710133 bytes, checksum: 1840e560a63bf8928553cfc070e328ff (MD5) / As espécies de ovinos encontradas no Brasil foram trazidas há aproximadamente 500 anos e estão distribuídas por todo o território apesar das diferentes condições ambientais encontradas no país, fazendo com que, atualmente, estas apresentem adaptações às paisagens locais. A genética de paisagens associa conhecimentos de genética de populações, ecologia de paisagem e estatística espacial com o objetivo de descrever como a paisagem afeta a variação genética de populações. Atualmente há poucos bancos de coleções de germoplasma/genes animais no Brasil e estudos básicos são necessários para atender as futuras demandas internas e externas relacionadas à gestão dessa produção. O objetivo do trabalho foi (1) avaliar a dinâmica multitemporal da produção de ovinos no Brasil, considerando dados oficiais do Governo Federal desde 1976 até 2010; (2) correlacionar variáveis ambientais com a produção de ovinos no Brasil, identificando áreas com as mesmas características ambientais dos maiores produtores, fornecendo subsídio para definição de áreas prioritárias para a expansão da produção e; (3) integrar dados espaciais (georreferenciados) e genéticos sobre o local de origem de amostras de DNA de grupos genéticos diferentes ou raças de ovinos no Banco de Germoplasma do Brasil, realizando uma análise crítica. Dessa forma, para alcançar o primeiro objetivo foram aplicados os métodos de Componentes Principais (PCA) e mapas de características auto organizáveis (SOFM – Self Organizing Features Map). Além disso, foram elaborados mapas da taxa de crescimento e aceleração do crescimento da produção nos municípios brasileiros ao longo do período de 30 anos analisado. Em relação ao segundo objetivo proposto, foram utilizadas as variáveis ambientais relativas à cobertura vegetal (NDVI), precipitação, temperatura, altitude, umidade relativa, radiação solar e o índice de temperatura e umidade (ITU). Foram feitas análises estatísticas entre as variáveis ambientais e a produção em nível nacional e regional. Foi elaborado no software ArcGis 9.3 um mapa de áreas prioritárias para a expansão da produção de ovinos no Brasil baseado nos intervalos de cada variável onde hoje existem altas produções de ovinos no país. Para o terceiro objetivo proposto, a distribuição das raças foi espacializada e, posteriormente foi realizada análise de autocorrelação entre distância geográfica e distância genética. Os resultados mostraram que as regiões sul e nordeste mantiveram a tradição da produção de ovinos ao longo do período analisado e municípios da região centro-oeste tiveram crescimento da produção, mesmo que de forma inicial. As técnicas empregadas mostraram-se eficientes na análise multitemporal da produção de ovinos, proporcionando maior entendimento da dinâmica da produção no Brasil, que pode ser utilizada como subsídio às políticas públicas nessa área. A partir dos mapas gerados pode-se notar que os municípios do Sul deixaram de ser o destaque da produção, decorrente da crise da lã. A produção tomou rumo para o Nordeste do país, já tradicional na criação e, após a mudança do foco para produção de carne, outros municípios do Brasil, como os do Centro-Oeste e Norte, passaram também a participar da atividade, mesmo que ainda de forma incipiente. A análise das variáveis ambientais e a produção em nível nacional é influenciada pela grande diversidade de ambientes no Brasil, camuflando possíveis correlações existentes. Quando a correlação é feita por região, observam-se correlações significativas. A análise canônica indicou que as variáveis mais importantes na separação dos clusters foram a precipitação, índice de temperatura e umidade, umidade relativa e temperatura. O mapa de áreas com possibilidade de expansão da produção considerando as mesmas características da paisagem onde hoje estão situados os maiores produtores indicou que, para as raças criadas na região nordeste, existe uma área para expansão de aproximadamente 900 mil km² e para a região sul a área é de aproximadamente 1.100 milhão de km². Em relação à espacialização das raças de ovinos existentes hoje no Brasil, nem todos os grupos genéticos têm amostras no banco de dados e a coleta está concentrada nos núcleos de conservação espalhados por todo o país. Apenas 21% dos estados com uma determinada raça tem amostras no banco de genes. Dos 27 estados do Brasil, 13 possuem amostras no banco genético dos ovinos, exigindo coleção de rebanhos fora do sistema oficial de conservação para se certificar de que os estudos utilizando este germoplasma não sejam tendenciosos. O trabalho mostrou que é importante considerar as características diferenciadas das regiões do Brasil na proposição de políticas públicas relacionadas à produção de ovinos e sugestões são dadas para melhorar a quantidade, qualidade e diversidade de amostras no banco genético proporcionando maior entendimento e subsídios para a gestão da produção e dos recursos genéticos de ovinos no Brasil. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Sheep were brought to Brazil about 500 years ago and are distributed throughout the country despite the different environmental conditions found, so that, currently, they show specific adaptations to local landscapes. The knowledge of landscapes associated with population genetics, landscape ecology and spatial statistics enable use to describe how the landscape affects genetic variation of populations. Currently there are few germplasm collections / banks in Brazil and basic studies are needed to meet future demands related to internal and external management of this production. The aim of this study was (1) to evaluate the multi-temporal dynamics of sheep production in Brazil, considering the official data of the Federal Government from 1976 to 2010, (2) see how environmental variables correlate with sheep production in Brazil, identifying areas with the same characteristics environmental major production areas, providing a basis for defining priority areas for the expansion of production and (3) integrating spatial ( georeferenced ) and genetic data about the origin of DNA samples from different genetic groups or breeds of sheep in the Brazilian germplasm bank, performing a critical analysis. To achieve the first goal we applied a Principal Component (PCA) and self -organizing feature maps ( SOFM - Self Organizing Features Map) Analysis. In addition, maps were drawn for the growth rate and acceleration of output in all municipalities throughout the 30 year period analyzed. Regarding the second objective, we used the environmental variables related to vegetation cover (NDVI), precipitation, temperature, altitude, humidity, solar radiation and temperature and humidity index (THI).Statistical analyzes were performed to see how environmental variables affected production at national and regional levels. A map was developed in ArcGIS 9.3 to define priority areas for the expansion of sheep production in Brazil based on the intervals of each variable where there are now high production of sheep in the country. For the third proposed objective, the distribution of breeds was spatialized and subsequently were analyzed for autocorrelation between geographic and genetic distances. The results showed that the southern and northeastern regions maintain the tradition of sheep production over the period analyzed and municipalities in the Midwest region had increased production, in an incipient stage. The techniques employed were effective in examining the multitemporal analysis of sheep production, providing greater understanding of the dynamics of production in Brazil, which can be used as input to public policy in this area. From the maps generated it can be noted that the municipalities in the South no longer are the main producers. Production is migrating to the northeast of the country and, after the change of focus to meat production, other municipalities in Brazil, such as the Midwest and North, also began to participate in the activity.The production at national level is influenced by the diversity of environments in Brazil, camouflaging possible correlations. When the correlation is carried out by region, there are significant correlations. The canonical analysis indicated that the most important variables in the separation of the clusters were precipitation, temperature, relative humidity and temperature. The map of areas with possible expansion of production considering the same characteristics of the landscape of the northeast showed there is an area for expansion of approximately 900,000 km ² and similar to the southern region there is an area is approximately 1,100 million km ². Not all genetic groups have genetic samples in the genebank and collection is focused on conservation nuclei scattered throughout the country. Only 21 % of states with a certain breed have samples in the gene bank. Of the 27 states of Brazil, 13 samples have the genetic bank of sheep, requiring collection of samples from flocks outside the official conservation system to ensure that studies using this germplasm are not biased. The work showed that it is important to consider the characteristics of different regions of Brazil in proposing public policies related to sheep and suggestions are given to improve the quantity, quality and diversity of samples in the gene bank providing greater understanding and subsidies for the management of production and genetic resources of sheep in Brazil.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Centro de Desenvolvimento Sustentável, 2007. / Submitted by wesley oliveira leite (leite.wesley@yahoo.com.br) on 2009-09-29T18:35:52Z No. of bitstreams: 1 Tese UnB-CDS 2007 - Darcton Policarpo Damiao.pdf: 4127625 bytes, checksum: 06e426c0d4157380e4c3feb9e5de4c9d (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2010-02-05T23:42:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese UnB-CDS 2007 - Darcton Policarpo Damiao.pdf: 4127625 bytes, checksum: 06e426c0d4157380e4c3feb9e5de4c9d (MD5) / Made available in DSpace on 2010-02-05T23:42:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese UnB-CDS 2007 - Darcton Policarpo Damiao.pdf: 4127625 bytes, checksum: 06e426c0d4157380e4c3feb9e5de4c9d (MD5) / Dono da maior floresta tropical do mundo, o Brasil tem envidado grandes esforços, conduzidos em setores diversos da sociedade, dirigidos para mitigar os efeitos do desmatamento na Amazônia. Esta tese propõe um estudo de predição de desmatamento na Amazônia, por meio de técnicas de análise multivariada, mais especificamente um modelo de regressão logística. Dadas as características da região, o uso de dados de sensoriamento remoto de média resolução, organizados e modelados em sistemas de informação geográfica, constitui uma prática cada vez mais consagrada. Neste caso, buscou-se levantar as relações espaço-temporais existentes entre variáveis biofísicas identificadas em uma única cena Landsat, localizada no município de São Félix do Xingu, Sul do Pará, observada em seis datas espaçadas de 1985 a 2004. Assim, o modelo de Análise Multivariada Aplicada a Zoneamento para Predição de Desmatamento (AMAZON-PD) foi formulado, testado e validado. Para tanto, na etapa de pré-processamento, os dados foram divididos em quatro classes – floresta, não-floresta, hidrografia e desmatamento – tomando-se por base os procedimentos metodológicos desenvolvidos pelo INPE para o PRODES DIGITAL. Em seguida, após a escolha e a geração das variáveis empregadas no modelo, ano a ano foram gerados os coeficientes de regressão logística que permitiram compreender, inicialmente de maneira estática e depois dinamicamente, o efeito das variáveis independentes na variável-resposta (impacto ambiental = desmatamento). Os resultados alcançados possibilitaram inferir a localização futura de desmatamentos, cuja precisão foi verificada a partir de tabelas de classificação. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Owner of the world largest rainforest, Brazil put forth its best effort in many different segments of the society looking forward to mitigating Amazon deforestation effects. This thesis proposes a prediction study of Amazon deforestation throughout multivariate analysis techniques, more specifically a logistic regression model. Given regional characteristics, usage of remote sensing data of medium resolution, organized and modeled in geographical information systems, constitutes an increasingly adopted praxis. In this case, the study was intended to raise space-temporal relationships that exist among biophysical variables identified in a single Landsat scene, located in São Félix do Xingu, Southern of Pará State, Brazil, observed along with six different dates from 1985 to 2004. Therefore, the “Multivariate Analysis Applied to Zoning for Deforestation Prediction” model (AMAZON-PD) was conceived, tested, and validated. In order to achieve such goal, during the pre-processing stage, the data were divided in four categories – forest, non-forest, hydrography, and deforestation – taking into account the methodological procedures developed to PRODES DIGITAL by the Brazilian National Institute for Space Research (INPE). Right after selection and formation of the variables to be used in the model, the following step was to generate the logistic regression coefficients in a year basis. This procedure played a key role in the understanding of the independent variables effects on the response-variable (environmental impact = deforestation), first in a static fashion and later on in a dynamic way. The attained results, which accuracy were verified upon classification tables, allowed to infer the future location of deforestation sites.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, 2008. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2009-10-05T18:08:11Z No. of bitstreams: 1 Dissert_Maria Elisabete Borges.pdf: 4324694 bytes, checksum: 8f98570c20466346931ce93637bd2e13 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2009-12-03T19:10:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert_Maria Elisabete Borges.pdf: 4324694 bytes, checksum: 8f98570c20466346931ce93637bd2e13 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-12-03T19:10:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert_Maria Elisabete Borges.pdf: 4324694 bytes, checksum: 8f98570c20466346931ce93637bd2e13 (MD5) Previous issue date: 2008-03 / A geomorfologia ajuda a compreender a evolução dos processos que formaram as paisagens terrestres. Estudos sobre geomorfologia se tornam cada vez mais importantes por ser um fator essencial no estudo de paisagens. O estudo do relevo pode ser feito utilizando os Modelos Digitais de Terreno (MDT) e o Sistema de informação Geográfica (SIG), os quais auxiliam na compreensão das relações geográficas na visualização, pesquisa e modelagem dos dados espaciais. Os tributos de terreno derivados do SIG possibilitam estabelecer variáveis, composições e critérios sobre os padrões espaciais de acordo com a organização da paisagem. Desta maneira, o mapeamento geomorfométrico permite representar as unidades geomorfológicas por atributos numéricos e pela sua distribuição espacial. O relevo é um fator importante a ser observado na implementação de pivôs centrais. Na bacia do Rio Preto existem vários pivôs, principalmente na área de planaltos. O presente trabalho tem como objetivo mapear as unidades geomorfológicas na bacia do Rio Preto, utilizando critérios de geomorfometria e relacioná-las com as áreas utilizadas para irrigação por meio de pivôs centrais. A metodologia consiste dos seguintes passos: (a) elaboração do MDT a partir dos mapas topográficos (escala de 1:100.000) em formato digital, (b) geração de mapas morfométricos (declividade, direção de fluxo e fluxo acumulado), (c) processamento de imagens digitais morfométricas como composição colorida e manipulação de contraste, (d) análise do histograma de freqüência dos atributos de terreno, (e) definição das classes baseadas no critério da geomorfometria, fatiando o domínio de cada atributo em intervalos definidos, (f) transformação dos dados da imagem de número digital para reflectância (calibração); (g) validação das unidades e subunidades pela análise visual de imagem Landsat; (h) quantificação das áreas ocupadas pelos pivôs centrais na bacia; (i) cruzamento dos pivôs com as unidades e subunidades geomorfológicas; (j) classificação qualitativa das áreas dos pivôs. A paisagem foi dividida em cinco unidades geomorfológicas e suas respectivas subunidades: Planalto (Topos, Vales Intraplanálticos); Planalto Dissecado (Silicáticos, Cársticos); Cristas de Unaí (Serras, Depressões); Terraços (Superior, Inferior); Planície Fluvial. Ao analisar a localização dos pivôs centrais com as unidades geomorfológicas e os solos percebe-se que os pivôs prevalecem nas unidades Planaltos e Terraços. Isto se justifica por serem áreas mais planas em relação às demais unidades. Em relação ao tamanho das áreas ocupadas, predominam os pivôs com áreas médias e grandes. Constata-se a maior ocorrência dos pivôs em relação aos Latossolos e Cambissolos em relevos planos. __________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Geomorphology helps to understand the evolution of process that formed the earth landscapes. Researches about geomorphology become increasingly important because it’s an essential factor in landscape study. The relief study can be done using Digital Elevation Model (DEM) and Geographical Information System (GIS) which help in understanding of geographical relation, visualization, researching, and space data modeling. The GISderived terrain attributes allow to determinate variables, compositions and criteria about spatial patterns according to landscape organization. Thus, Geomorphometric mapping allow to represent the geomorphologic units by numerical attributes and by their spatial distribution. The relief is a important factor to be observed in implementation of center pivot. There are many central pivots in the Rio Preto basin, especially in plateau. This paper aims mapping geomorphologic units in the basin of the Preto River, using geomorphometric criteria and relates it with the areas used for irrigation by the central pivots method. The methodology consists of the following steps: (a) digital elevation model (DEM) elaboration from topographical maps (1:100.000 scale) in digital format; (b) morphometric maps generation (slope, flow direction and contributing area); (c) digital morphometric image processing like color composition and contrast manipulation; (d) histogram frequency analysis of terrain attributes; (e) class definition based on geomorphometric criteria, slicing the domain of each attribute in related intervals; (f) image data transformation to digital number to reflectance (calibration); (g) unit and subunit validation by visual analysis of Landsat image; (h) quantification of irrigated area occupied by central pivots in the basin; (i) overlap the irrigated area with the geomorphologic units and subunits; (j) qualitative classification of pivots irrigated area. The landscape was decomposed in five geomorphologic units and their respective subunits: Plateau (Tops, Intraplateau Valleys); Dissected Plateau (Silicatic, Karstic); Unaí Crests (Mountain Ranges, Depressions); Terraces (Upper, Lower); Alluvial Plain. In parsing the location of central pivots with geomorphological units and the soils it’s possible to realize that pivots prevail at Plateau and Terraces units. This is justified because they are more plane units in relation to the others. In relation to the occupied size areas, the medium and large pivot areas dominate. There is a higher occurrence of pivots in relation to Latossolos and Cambisolos in relief plans.

O uso de mapas e a preocupação com a distribuição geográfica de doenças remonta a um passado bastante distante. Um exemplo clássico foi o trabalho realizado por John Snow, que utilizou o mapeamento para localizar casos de cólera, relacionando-os com as fontes de abastecimento de água. O processo saúde-doença ocorre em um espaço primariamente geográfico, sobre a qual, a ação dos homens ocorre. Apesar de seu grande potencial, as técnicas de representação espacial ainda são relativamente pouco utilizadas na área da saúde, devido, em parte, às dificuldades inerentes à manipulação deste tipo de informação. Este trabalho parte do pressuposto de que a distribuição espacial da Tuberculose não é uniforme, com diferenças entre países, estados, municípios e bairros. Dentro deste panorama, o objetivo deste trabalho foi estabelecer a distribuição espacial da doença no município de Ribeirão Preto de 1998 a 2002, buscando verificar dependência entre sua ocorrência e o espaço. Para elaboração do estudo, utilizou-se a base de dados secundários da Secretaria Municipal de Saúde do município de Ribeirão Preto- SP provenientes das fichas de notificação compulsória e digitalizados no programa computacional Epi-Tb, adaptado para esse fim. Inicialmente, procedeu-se à análise descritiva de algumas variáveis relacionadas à Tuberculose. Em seguida, efetuou-se o georreferenciamento dos casos de Tuberculose utilizando-se o software MapInfo 6.5. A análise estatística espacial foi realizada com auxílio do software Spring. Por meio da análise do padrão espacial existente no decorrer dos anos estudados, concluiu-se que para cada ano estudado houve um padrão para a distribuição espacial da Tuberculose em Ribeirão Preto, identificando-se áreas homogêneas de risco para a doença embora os casos estivessem sempre concentrados em uma faixa da região noroeste do município, consistindo de bairros de classe-média e/ou média baixa da população. Os resultados contribuem para o conhecimento da distribuição espacial da Tuberculose no município de Ribeirão Preto- São Paulo, ressaltando a importância da categoria espaço como alternativa metodológica para auxiliar no planejamento, monitoramento e avaliação das ações em saúde, direcionando as intervenções para diminuir as iniqüidades. / The map’s usage and the concerns about geographic distribution related with diseases are not a recent issue. A classical example of these is the John Snow survey –maps were used to locate cholera’s cases and related them with the water supplying. The health-disease process first happens in a geographic space, in where human actions occur. Despite its real power, the spatial representation techniques are fewer used in health sectors due to troubles in managing such information. This work begins from an assumption that the spatial distribution of Tuberculosis is not uniform. It has differences between countries, states, cities and also quarter cities. So, the aim of this survey was to establish the disease spatial distribution in Ribeirão Preto city from 1998 to 2002 by looking for a dependency of its occurrence and space. Secondary data from Municipal Health Department were used to elaborate this study. These data came from compulsory notification and were digitalized in a specific computer program. First of all, a descriptive analysis of some variables related with tuberculosis was made. Then, the spatial distribution of cases was realized by using the MapInfo 6.5 software. The spatial statistic analysis was made by utilizing the Spring software. The spatial analyses during the years demonstrate that each year has its own Tuberculosis spatial distribution in Ribeirão Preto, what reveals homogeneous areas for disease risk. Although many cases were concentrated in the northeast region in the city, which consists the quarters of medium and low economical income. The results contribute to show the Tb spatial distribution in RP-SP, they also reinforce the space category as a methodological alternative to manage, to monitor and to evaluate the health actions by directing interventions to decrease the iniquities.

Utilizou-se técnicas de geoprocessamento e imagens geradas pelo Sistema Landsat 7 - ETM+, para identificar áreas favoráveis ao crescimento das populações de Amblyomma cajennense e, conseqüentemente, o risco de infestação humana pelo carrapato no Município de Piracicaba, São Paulo, Brasil. As imagens de satélite permitiram determinar os valores de temperatura e do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) que, em associação com as variáveis, densidade de eqüinos e modelo preditivo de distribuição de capivaras (Hydrochoerus hydrochaeris), foram utilizadas para construir um modelo de risco multivariado identificando assim áreas favoráveis ao crescimento de populações do carrapato. Verificou-se que a população humana exposta às regiões altamente desfavoráveis ou desfavoráveis ao crescimento de populações de A. cajennense é de, no mínimo, 70,14% podendo chegar a 96,16%. Por outro lado, de 0,04% a 15,23% da população está exposta a áreas favoráveis ou altamente favoráveis ao longo do ano. / Geoprocessing techniques and Landsat 7 - ETM+ images were used to identify suitable areas for the development of Amblyomma cajennense populations and the resulting risk of human infestation by that tick in Piracicaba, São Paulo, Brazil. Temperature and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were calculated based on satellite images, and those data were later associated with horse density and a predictive model of spatial distribution of capybaras (Hydrochoerus hydrochaeris) to build a multi-variant risk model. It was observed that the human population exposed to extremely unsuitable or unsuitable areas ranges from 70.14% to 96.16%. On the other hand, 0.04% to 15.23% of the human population is exposed to suitable or extremely suitable areas throughout the year.

O cerrado brasileiro é um bioma ameaçado, correndo sérios riscos de destruição. Este trabalho investiga as atitudes e condutas de produtores rurais em relação às áreas naturais de cerrado (Reservas Legais) e matas ripárias (Áreas de Proteção Permanente) do Assentamento Reunidas, Promissão, SP, e identifica as ações locais que poderiam promover o desenvolvimento sustentável. Foram entrevistadas 53 famílias. Através de sensoriamento remoto e de técnicas de geoprocessamento, foi produzido um mapa de uso e ocupação das terras e outro mapa de quantificação da cobertura vegetal nas APPs. Os resultados indicam que todas as áreas dos lotes são aproveitadas economicamente com cultivo ou pasto. As APPs apresentam regiões com vegetação rala, as quais correspondem às áreas degradadas, fruto da invasão do gado, fogo, corte de madeira, conforme revelado nas entrevistas e visitas a campo. A análise qualitativa dos dados mostrou que a maioria dos entrevistados conhece fauna e flora local e freqüenta as áreas de proteção, as quais estão fortemente ameaçadas pelas atividades agropecuárias. Embora a lógica econômica permeie as atitudes dos pequenos produtores, parece haver a vontade de conservar os fragmentos, em função tanto das imposições da lei (fiscalização e multas ambientais) quanto da apreciação e usufruto dos benefícios ecológicos e utilitários da natureza. A construção de um Indicador de atitude conservacionista permitiu identificar como diferentes opiniões e comportamentos podem se combinar, resultando em atitudes mais ou menos favoráveis à conservação. No entanto, a falta de consistência do indicador (α= 0,24) indica que as variáveis escolhidas não mensuram o mesmo objeto, sugerindo novas investigações na construção do Indicador, além de assinalar as dificuldades de formulação de uma grandeza unidimensional que contenha expressões de atitudes conservacionistas. A conservação e recuperação destas áreas dependem dos moradores locais, que parecem não conhecer toda a potencialidade e cuidados de que o cerrado precisa. O perfil destes moradores e as estruturas físicas e sociais do Assentamento indicam ações possíveis no sentido do desenvolvimento sustentável. / The Brazilian cerrado is a biome in danger and this study proposes to examine the measures that could be taken to induce sustainable development in the Reunidas settlement of Promissão, municipality of São Paulo. The attitudes of local residents with regards to the conservation of the remaining areas of cerrado vegetation (Legal Reserves – RLs and Pemanent Protected Areas – APPs) have been investigated through interview surveys of 53 rural producers. Remote sensing and geoprocessing techniques were resorted to in mapping out the state of conservancy of the APPs and the use of land within the plots: the results indicated a predominance of crops and pastures. The classified APP map shows areas of thin vegetation that have been disturbed by fire, cattle grazing, weed invasion and wood extraction, all of which became apparent after the interview surveys and field work were concluded. From the results obtained it is clear that the protected areas are frequently being used for purposes of leisure, for collecting medicinal plants, for a supply of firewood and cattle pastures. Although the attitudes of the peasants are influenced by economic factors, they seem to be in favor of the cerrado areas and are concerned about the visits of the environmental authorities. An attitude index on conservation was calculated and showed a combination of different opinions and reactions, which led either to a more positive or negative attitude in terms of the process of conservation. Nevertheless, the low consistency of this index (α= 0,24) indicated that the variables selected are not always applicable to the same object, making it clear that there are difficulties involved in arriving at na index that would be satisfactory with respect to attitudes towards conservation. Conservation and rehabilitation of the above mentioned areas are dependent upon the knowledge of the local residents, who it seems are not aware of the potential of these areas and the care they require. In conclusion, the profile of the settlers combined with the physical and social structures of the settlement itself suggest that it is possible to take measures that would eventually lead to a continuous development of the biome.

A Epidemiologia Paisagística parte da premissa de que, se conhecendo as exigências ambientais dos transmissores e reservatórios de doenças, é possível prever riscos epidemiológicos através do conhecimento das variáveis ambientais. Muitas destas variáveis podem ser quali e quantificadas através do uso de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (S.R.). A análise paisagística da incidência de Leishmaniose Tegumentar Americana (LTA) é necessária na medida em que pode ajudar a esclarecer o complexo ciclo de transmissão da doença. O objetivo deste trabalho foi o de analisar a influência de algumas importantes variáveis ambientais relacionadas à LTA, que são altitude, densidade de vegetação e desmatamento, na incidência dos casos. Foram mapeadas as possíveis Zonas de Risco de Contato (ZoRC) entre o homem e o mosquito transmissor, e foram observadas as alterações temporais ocorridas na vegetação. Para mapear as ZoRC, inicialmente foram delimitados os fragmentos de vegetação, identificáveis em imagens de satélite, considerados aqui como habitats dos mosquitos. As bordas dos fragmentos foram expandidas em 250, 500 e 1000 metros, gerando as possíveis ZoRC. Dentro destas ZoRCs foram quantificadas as áreas relativas às classes de altitude, obtidas do Modelo de Elevação Digital, bem como as classes de vegetação, obtidas da imagem Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (IVDN). A variação temporal da vegetação foi feita a partir da Análise de Componentes Principais (ACP) de duas imagens de satélite (1992 e 1999), sendo que apenas a segunda Principal Componente (PC2) foi classificada e analisada. Os resultados mostraram que cerca de 50% das casas onde houve LTA se encontram em uma distância menor que 200 metros da borda de algum fragmento de mata; que mais que 70% das áreas totais das ZoRC em cada distância se encontram em altitudes menores que 750 metros; e também que cerca de 50% das ZoRC, em cada distância, apresentavam uma área verde muito densa (IVDN variando de 0,45 a 1). A alta porcentagem de área encontrada no intervalo de altitude mencionado concorda com as observações de Gomes & Neves (1998) sobre as condições de sobrevivência do mosquito transmissor na área de estudos, que costuma ser encontrado em altitudes de até 750 metros. O intervalo de IVDN alto encontrado em mais metade das ZoRC, pode estar indicando a necessidade de haver área verde suficientemente densa, espalhada ao redor dos fragmentos de mata, para que o mosquito consiga alcançar as habitações humanas. O fato de o resultado da análise das porcentagens de área relativa às classes de altitude e IVDN mostrar o mesmo padrão tanto para as distâncias de 250, quanto de 500 e de 1000 metros indica que o epidemiologista pode optar por qualquer das três distâncias que obterá resultados semelhantes. A ACP, mostrou-se muito apropriada na medida em que foi possível observar pelo menos duas grandes áreas onde o desmatamento parece ter influenciado no aparecimento dos casos. Os resultados das análises realizadas concordam com a possibilidade de que a transmissão esteja sendo influenciada por: (1) presença de vegetação suficientemente densa ao redor dos fragmentos facilita uma dispersão dos mosquitos a distâncias maiores que 250 metros ou (2) ocorrência de um processo de domiciliação dos mosquitos transmissores na área de estudos.

Informações sobre as condições de crescimento e expectativa de produção de culturas são importantes para a economia brasileira, visto que permitem um planejamento adequado da economia agrícola, contornando problemas de escassez e administrando com vantagens o excesso de produtos. Neste contexto, as tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento permitem a obtenção de informações precisas, em tempo hábil e com baixo custo. O presente trabalho teve como principal objetivo gerar subsídios para o aprimoramento do sistema atual de acompanhamento e previsão da safra de soja no Brasil, incorporando técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. Como objetivos específicos, buscou-se avaliar a acurácia da classificação digital de imagens LANDSAT para estimativa da área cultivada com soja e verificar a influência de aspectos regionais, tais como condições climáticas, de ocupação e de manejo, sobre a evolução temporal do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtidos de imagens NOAA, visando o monitoramento da cultura da soja em projetos de previsão de safras. A estimativa de área cultivada com soja foi realizada através da classificação digital não supervisionada. Como verdade terrestre foram selecionadas 24 lavouras de soja, individualizadas na imagem com diferentes tamanhos e de diferentes regiões de uso e cobertura do solo, as quais foram quantificadas usando GPS de precisão topográfica. A verificação da acurácia da estimativa foi feita através de análise de regressão linear, sendo testada a significância do coeficiente de determinação. O monitoramento da cultura da soja foi realizada usando imagens decendiais de máximo NDVI. Nestas imagens, foram selecionadas 18 janelas amostrais, sendo extraídos os valores de NDVI e expressos na forma de perfis espectrais. Os resultados mostraram que a estimativa de área das lavouras cultivadas com soja, obtida através do processo de classificação digital não supervisionada em imagens LANDSAT, foi acurada e precisa para pequenas, médias e grandes lavouras, mostrando-se ser uma técnica eficiente para ser utilizada em projetos de previsão de safras de soja na região estudada. A evolução temporal do NDVI, obtida de imagens NOAA, apresentou sensibilidade quanto às diferenças de uso e cobertura do solo, demonstrando que as escalas espacial e temporal das imagens NOAA são adequadas para o acompanhamento em nível regional da evolução temporal da biomassa. Existe, ainda, potencial de uso de imagens NDVI para inferir sobre a área cultivada com soja em projetos de previsão de safras em escalas regionais, desde que a cultura seja predominante no pixel.

A organização do conhecimento geológico em uma campanha exploratória é fundamental para a definição dos alvos de maior potencial a serem pesquisados. O sucesso do programa depende do conhecimento dos processos químicos e físicos que controlam a formação do depósito mineral e da definição de um modelo exploratório consistente e suficientemente testado, onde as evidências ou anomalias são indicativos de uma maior possibilidade da existência de um depósito. Esta avaliação de potencialidade consiste na combinação espacial e na análise das variáveis (evidências) que são ponderadas em função de sua importância. A partir desse contexto, o principal objetivo deste trabalho foi efetuar uma análise de favorabilidade para a ocorrência de depósitos auríferos em veios de quartzo na região de Porto Nacional (TO), embasada em dados geológico-estruturais, de sensores remotos e aerogeofísicos. Dada a extensa quantidade de dados disponíveis, a integração desses diversos planos de informação foi efetuada em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), de forma a possibilitar a construção de diretrizes consistentes para a pesquisa mineral na região. Para tanto, foram desenvolvidas as seguintes atividades: mapeamento da área e construção de um banco de dados georreferenciado; análise dos depósitos conhecidos para a elaboração do modelo de ocorrência; montagem do modelo genético e caracterização das variáveis diagnósticas; definição dos ponderadores para cada variável diagnóstica; integração dos mapas ponderados; elaboração dos mapas de favorabilidade e análise dos resultados e da eficiência do sistema de avaliação. Os resultados desse processamento possibilitaram a identificação de novas áreas e o desenvolvimento de critérios prospectivos robustos para a continuidade de um programa exploratório. / The organization of the geologic knowledge in a mineral exploration research is basic for the definition of the targets of potential greater to be searched. The success of the program depends on the knowledge of the chemical and physical processes that control the formation of the mineral deposit and the definition of a consistent exploration model. and sufficiently tested, where the evidences or anomalies are indicative of a bigger possibility of the existence of a deposit. This evaluation of potentiality consists of the spatially combination and analysis of the variables (evidences) that they are weighed in function of its importance. Considering this context, the main objective of this work was to affect an favorability analysis for the occurrence of auriferous deposits in the region of Porto Nacional (TO), based in geologic- structural data, remote sensing and aerogeophysical sensors. The integration of these diverse plans of information was effected in systems of digital cartography and geographical information systems (GIS), of form to make possible the construction of consistent lines of direction for the mineral research in the region. For in such a way, the following activities had been developed: mapping of the area and construction of a georeferenced data base; analysis of the deposits known for the elaboration of the occurrence model; assembly of the genetic model and characterization of the diagnostic variables; definition of the weights for each diagnostic variables; integration of the weighed maps; elaboration of the maps of favorability and analysis of the results and the efficiency of the evaluation system. As result of this processing, they had been systemize and to hierarchy new potential areas, which must be investigated in bigger detail in future studies, with the objective to quantify the volume of auriferous ore that can be added to the reserve esteem in the region of Porto Nacional (TO).

A adoção de uma rede altimétrica consistente constitui uma importante necessidade dentro da modernização do sistema geodésico nos contextos brasileiro e sul-americano. Atualmente na Rede Altimétrica Fundamental do Brasil (RAFB) aplica-se aos desníveis observados uma correção teórica devida ao não paralelismo das superfícies equipotenciais de forma a reduzir este erro, porém esta condição não assegura um significado físico para as altitudes. Buscando apresentar uma solução unívoca para a realização de sistemas altimétricos adota-se as altitudes físicas, as quais são fundamentadas no conhecimento do potencial da gravidade, baseado em importantes condições definidoras de um sistema vertical moderno. A presente pesquisa tem como objetivo determinar e avaliar a magnitude das correções das altitudes dinâmica, normal e ortométrica de Helmert, esta última aplicando a modelagem convencional da redução gravimétrica de Poincaré-Prey e também utilizando um tratamento refinado na redução obtido a partir da determinação de modelo de densidade de massas topográficas, em uma linha de nivelamento pertencente à RAFB situada na região nordeste do estado do Rio Grande do Sul em um trajeto que possui 1.179,73 m de desnível. Para a realização das correções utilizou-se observações de gravimetria terrestre e outra abordagem baseada em dados de modelos do geopotencial. Os resultados obtidos na correção dos desníveis observados para as altitudes físicas mostram que o sistema de altitude normal é o mais compatível à atual rede altimétrica brasileira, pois as correções para este tipo de altitude possuem a maior aproximação ao termo corretivo aplicado aos desníveis da RAFB, dentre os sistemas avaliados. A utilização de dados de gravimetria oriundos de modelos do geopotencial mostra-se eficiente na determinação das correções sobre a linha nivelada em regiões plana, principalmente para a altitude normal. Porém para sua aplicação em áreas de grande variação topográfica esta metodologia necessita de um maior aprimoramento. / The adoption of a consistent altimetric network constitutes an important need within the modernization of the geodetic system in the contexts brazilian and south american. Currently at the Brazilian Fundamental Altimetric Network (RAFB) are applied to the leveling increments observed a theoretical correction due to non-parallelism of equipotential surfaces in order to reduce this error, however this condition does not guarantee a physical meaning for the heights. Searching for provide a univocal solution for the realization of altimetric systems is adopted the physics heights, which are based on knowledge of the gravity potential, based on important conditions for defining a modern vertical system. This study aims to determine and evaluate the magnitude of the correction of dynamic height, normal height, and Helmert orthometric height, this latter applying the conventional modeling of Poincaré-Prey gravity reduction and also using a refined treatment in reduction obtained from the determination of the topographic mass density model, in a leveling line belonging to the RAFB located in the northeast region of the state of Rio Grande do Sul in a path that has 1.179,73 m of gap. The results obtained in the correction of the leveling increments observed for physics heights shows that the normal height system is the most compatible to the current Brazilian altimetric network, because the corrections for this kind of height have the closest approximation to the correction term applied to the height differences of RAFB, among the systems evaluated. The use of gravity data derived from geopotential models proves efficient in the determination of corrections on the leveling line in flat regions, primarily for normal height. However for its application in areas of great topographic variation this approach requires further refinement.