Os modelos multiníveis são uma classe de modelos úteis na análise de bases de dados com estrutura hierárquica. No presente trabalho propõem-se os modelos multiníveis com resposta Weibull, nos quais são considerados interceptos aleatórios na modelagem dos dois parâmetros da distribuição da variável resposta. Os modelos aqui propostos são flexíveis devido a que a distribuição dos interceptos aleatórios pode der escolhida entre uma das seguintes quatro distribuições: normal, log--gama, logística e Cauchy. Uma extensão dos modelos é apresentada na qual é possível incluir na parte sistemática dos dois parâmetros da distribuição da variável resposta interceptos e inclinações aleatórias com distribuição normal bivariada. A estimação dos parâmetros é realizada pelo método de máxima verossimilhança usando a quadratura de Gauss--Hermite para aproximar a função de verossimilhança. Um pacote em linguagem R foi desenvolvido especialmente para a estimação dos parâmetros, predição dos efeitos aleatórios e para a obtenção dos resíduos nos modelos propostos. Adicionalmente, por meio de um estudo de simulação foi avaliado o impacto nas estimativas dos parâmetros do modelo ao assumir incorretamente a distribuição dos interceptos aleatórios. / Multilevel models are a class of models useful in the analysis of datasets with hierarchical structure. In the present work we propose multilevel Weibull models in which random intercepts are considered to model the two parameters of the Weibull distribution. The proposed models are flexible due to random intercepts distribution can be chosen from one of the four following distributions: normal, log-gamma, logistics and Cauchy. An extension of the models is presented in which we can include, in the systematic part of the two parameters of the distribution, random intercepts and slopes with a bivariate normal distribution. The parameter estimation is performed by maximum likelihood method using the Gauss Hermite quadrature to approximate the likelihood function. A package in R language was especially developed to obtain parameter estimation, random effects predictions and residuals for the proposed models. Additionally, through a simulation study we investigated the misspecification random effect distribution on estimated parameter for the proposed model

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We characterise the higher order Riesz transforms on the Heisenberg group and also show that they satisfy dimension-free bounds under some assumptions on the multipliers. We also prove the boundedness of the higher order Riesz transforms associated to the Hermite operator. Using transference theorems, we deduce boundedness theorems for Riesz transforms on the reduced Heisenberg group and hence also for the Riesz transforms associated to special Hermite and Laguerre expansions. Next we study the Riesz transforms associated to the Grushin operator G = - Δ - |x|2@t2 on Rn+1. We prove that both the first order and higher order Riesz transforms are bounded on Lp(Rn+1): We also prove that norms of the first order Riesz transforms are independent of the dimension n.

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Reproduction de : Thèse de doctorat : génie civil : Clermont Ferrand 2 : 2005. / Thèse avec annexes. Titre provenant de l'écran titre. Bibliogr. p.115-122.

Στις διακριτές κατανομές η εύρεση εκτιμητών μεγίστης πιθανοφάνειας παρουσιάζει δυσκολίες κυρίως όταν οι πιθανότητες δεν εκφράζονται με αναλυτικό τύπο και δίνονται αναγωγικά. Τέτοιες κλάσεις αποτελούν η συνέλιξη κατανομών και οι επιγενείς κατανομές. Στην παρούσα διπλωματική αντικείμενό μας είναι η παρουσίαση των ιδιοτήτων των εκτιμητών μεγίστης πιθανοφάνειας σε αυτές τις οικογένειες. Αποδεικνύεται ότι μια από τις εξισώσεις συμπίπτει με την εξίσωση που προέρχεται από τη μέθοδο των ροπών για τον δειγματικό μέσο. Έτσι σε περιπτώσεις κατανομών με δύο παραμέτρους, όπως η Charlier και η Neyman που παρουσιάζονται αναλυτικά, μόνο μια εξίσωση χρειάζεται να λυθεί επαναληπτικά για την εύρεση των εκτιμητών. Ο πληθυσμιακός μέσος επίσης αποτελεί τη βασική παράμετρο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ένα ορθογώνιο μετασχηματισμό των παραμέτρων της υπό μελέτη κατανομής. Η παραμετρικοποίηση αυτή εξαλείφει την υψηλή συσχέτιση μεταξύ των αρχικών παραμέτρων και επιτυγχάνει τη διάκριση όσον αφορά την πληροφορία που είναι σχετική με αυτές. Συγκεκριμένα παραδείγματα με τα οποία ασχοληθήκαμε είναι στις συνελίξεις δύο κατανομών η Delaporte καθώς και στις επιγενείς κατανομές η Hermite. / -

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T17:22:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 82654.pdf: 2666397 bytes, checksum: 6f6e054cd0889eb5fc494eaa824440a2 (MD5) Previous issue date: 1991 / Este trabalho trata do problema de planejamento de trajetórias de manipuladores servo controlados, com ênfase no uso dos polinômios cúbicos de hermite para a geração da trajetória. Esta é formada pela justaposição de vários trechos, onde cada trecho tem a sua formulação dada por um polinômio de Hermite. Com base neste princípio vários tipos de trajetórias foram formulados, como as de três trechos, a de quatro trechos, a genérica. Uma outra aplicação deste tipo de formulação é a definição de trajetórias adaptativas, com possibilidade de redefinição do objetivo da trajetória em tempo real. Estas formulações são usadas na simulação de um manipulador articulado, dentro de uma célula de trabalho.

Orientador: Clesio Luiz Tozzi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T19:11:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BritoJunior_AgostinhodeMedeiros_M.pdf: 5718464 bytes, checksum: e425d5c21457b94a1e79ef20ca19658b (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Este trabalho apresenta um método para discriminação de curvas baseado na representação polinomial cúbica de Hermite. Os elementos da representação de Hermite são utilizados como descritores de curvas e o seu potencial discriminatório é exemplificado através da identificação de duas espécies de plantas. O trabalho contribui com um descritor simples e viável para discriminação de curvas na visão computacional e introduz um método formal e preciso para descrição de formas na biologia, que poderia ser considerado em adição aos métodos normalmente utilizados / Abstract: This work presents a method for curve discrirninationbased on Hermite cubic polynornialrepresentation. The elements of Herrnite representation are taken as curve descriptors and their discriminatory potential is exemplifiedby identifyingtwo species of plants. It contributes with a simple and viable descriptor for curve discrimination in computer vision and introduces a formal and accurate method for description of shape in biology, that might be considered in addition to commonly used methods / Mestrado / Automação Industrial / Mestre em Engenharia Elétrica

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This thesis focuses on the improvement of the Hermite-Fourier spectral method for solving kinetic plasma problems. In the first part of the thesis a novel dynamically adaptive techniques for changing the number of Hermite modes and Hermite basis are presented. Preconditioning of the problem and use of high-end scientific toolkit PETSc are discussed. The technique of changing the number of modes and preconditioning are believed to reduce computational time, while a change of basis improves robustness and numerical convergence of the method. The second part of the thesis focuses on paralellization strategies and performance analysis of the code implemented in the Fortran programming language.