Analiza los factores y características a considerar para el desarrollo de lineamientos de gestión estratégica de comunicación digital en el contexto de asociaciones sin fines de lucro para la captación y retención de voluntariado. En esta línea, para el logro de este objetivo, se desarrolla un marco teórico, que brinda los fundamentos para la elaboración de la investigación, y un marco metodológico que analiza datos cualitativos y cuantitativos que posibiliten la comprensión del contexto del estudio. Respecto de los fundamentos teóricos, se expone, en primer lugar, sobre las características de la comunicación en las organizaciones y cómo éstas han ido cambiando por el avance vertiginoso del ámbito digital; en segundo lugar, se enfatiza en la importancia de la comunicación estratégica para el logro de un posicionamiento óptimo que contribuya al alcance de resultados; en tercer lugar, se explica el fenómeno de la migración del espacio físico al ámbito digital y como ello ha creado nuevos espacios sociales de conversación; en cuarto lugar, se profundiza en el papel que cumplen las organizaciones del Tercer Sector y sus áreas de intervención e influencia en la sociedad del siglo XXI; finalmente, en quinto y último lugar, se explica el importante papel del voluntariado como agente de cambio. Teniendo como base estos pilares teóricos, se pretende lograr el planteamiento inicial por medio del estudio minucioso de las instituciones seleccionadas para esta investigación. Para ello, se emplean cuatro técnicas de investigación: el análisis de contenido de las herramientas digitales de “Grupo Caridad” y “Divina Creación”, la aplicación de entrevistas en profundidad a los encargados de la comunicación de estas organizaciones y a la directora del área de Vida Universitaria de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), encuestas a voluntarios de las organizaciones seleccionadas para el estudio y a potenciales voluntarios (jóvenes universitarios de la UPC). Finalmente, se realiza un panel de expertos especializados en comunicación digital que indaga sobre la gestión integral, debilidades, oportunidades y retos en este contexto. En base a toda esta investigación, se concluye que el avance y crecimiento de las instituciones intervenidas no ha ido a la par con el desarrollo del escenario digital, por lo que no aprovechan el máximo potencial de estas herramientas. Es por ello que no han articulado estrategias que les permitan captar y retener fuerzas de voluntariado, que posibilite la continuidad de funciones y el logro de metas y resultados medibles y cuantificables. Ante ello, esta investigación plantea unos lineamientos de gestión de la comunicación digital que contemplan las necesidades, problemáticas y frentes de mejora de este tipo de organizaciones. / Tesis

Memoria para optar al título de Periodista

Ingeniero Civil Mecánico / Este trabajo consiste en cuantificar el ruido experimental a partir de mediciones de modos de vibración obtenidas a través de un sistema de correlación digital de imágenes. Esto último con el fin de generar una metodología de identificación de los mismos tal que el ruido sea mínimo. Los objetos a medir son placas curvas fabricadas con una estructura tipo sandwich de fibra de carbono y un núcleo tipo NOMEX , todas de las mismas dimensiones y sin delaminación. Este proceso es necesario debido a que para estudiar fenómenos más complejos se requiere de una mayor precisión en las mediciones. Esta memoria de título se enmarca dentro de un proyecto cuyo objetivo final es detectar localización y magnitud del daño en placas de material compuesto, por lo que la metodología desarrollada a lo largo de este trabajo establece una base mediante la cual se espera obtener resultados óptimos a futuro. La primera parte de este trabajo consiste en una revisión de la bibliografía pertinente para poder determinar los parámetros entre los que se realiza la comparación, identificar frecuencias naturales de cada placa y excitarlas para poder grabarlas mediante un sistema de correlación digital de imágenes de alta velocidad. Luego, se procesan estos datos para obtener los desplazamientos de cada una de las mediciones, suavizar los modos, lo que se realiza utilizando Procesos Gaussianos, como una manera de encontrar una función continua que represente represente la forma del modo como un continuo de funciones en 3D, y calcular el ruido como la diferencia entre el modo suavizado y los valores medidos. Finalmente, se analizan estos datos estadísticamente obteniendo resultados comparables y seleccionando la metodología. Al evaluar los tres diferentes patrones, para los primeros cuatro modos de vibración y con tres diferentes tamaños de facet, se concluye lo siguiente: el primer patrón es el más efectivo a la hora de disminuir el ruido y es el que presenta menos complicaciones al momento de calibrar, al permitir una mejor identificación por parte de las cámaras. No se observa una relación entre los errores y la frecuencia de los modos de vibración. Por último, a mayor tamaño del facet, se disminuye el error promedio y la cantidad de cuadros no identificados / Este trabajo ha sido parcialmente financiado por Proyecto Fondecyt 1170535

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico / Los robots de servicio son cada vez más frecuentes dado su potencial para realizar diversos tipos de tareas. Una actividad con gran potencial es la de seguir a una persona, ya que se puede utilizar para ejecutar acciones más complejas, como aprender un recorrido predeterminado, ayudar a transportar objetos, monitorear a una persona, etc. Luego, el objetivo de este trabajo es el de implementar un sistema de seguimiento de una persona con el robot de servicio Pepper de SoftBank Robotics, que implica ser capaz de funcionar en tiempo real, con la presencia de múltiples personas, entre otros. Tras investigar en la literatura distintos métodos relacionados con este trabajo, se propone e implementa un sistema modular que basa su funcionamiento en imágenes de color y profundidad adquiridas por el robot. Primero se obtienen candidatos de personas utilizando la nube de puntos generada por la imagen de profundidad para reducir el costo computacional, y luego se detectan utilizando la imagen de color. Posteriormente se asocian las detecciones de todas las personas a lo largo del stream de video. A continuación se entrena un clasificador adaptativo capaz de diferenciar a la persona que se está siguiendo de las demás, mediante un conjunto de características elegidas previamente. Por último, se tiene un módulo encargado de accionar al robot para realizar la rutina de movimiento, que permite seguir a la persona. El sistema se evaluó en un conjunto de videos generados específicamente para la tarea de seguimiento. Los resultados obtenidos indican que el sistema sí se puede ejecutar en tiempo real, con una tasa aproximada de 12 fps. Por otro lado, la detección de la persona a seguir alcanzó una media del 90.49%, además de ser capaz de reencontrarla la mayoría de las veces con una tasa promedio del 92.01%. Estos resultados compiten con métodos tradicionales utilizados en la literatura, pero que no logran ejecutarse en tiempo real en una máquina de las mismas características a la utilizada en este trabajo. Se concluye que el sistema cumple con los objetivos planteados, y también da la posibilidad de realizar una mejora continua de éste por la naturaleza modular de la solución propuesta. Aún así, existe un conjunto de problemáticas no resueltas que se esperan resolver con métodos modernos y hardware especializado, como por ejemplo las redes neuronales convolucionales.

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico / En este trabajo se evaluarán distintos algoritmos de trackeo para el problema de seguimiento de peatones, donde teniendo un video obtenido de una camara de seguridad, nos interesa reconocer correctamente cada individuo a traves del tiempo, buscando minimizar la cantindad de etiquetas mal asignadas y objetos (peatones) no identificados. Para esto se ocuparán algorimos basados en el concepto de Conjuntos Aleatorios Finitos (Random Finite Sets - RFS), los cuales usan mediciones pasadas de los objetos para predecir posiciones futuras de todos ellos simultaneamente, mientras que también se consideran los casos de nacimientos y muertes de los objetos. Estos algoritmos fueron concebidos para el trackeo de objetos con movimientos simples y predecibles en condiciones de una gran cantidad ruido en las mediciones. mientras que las condiciones en las que se evaluarán son drasticamente opuestas, con un nivel muy alto de certeza en las mediciones pero con movimientos altamente no linear y muy impredecible. Se ocupará una libreria abierta creada por el investigador Ba Tuong Vo, donde están implementados varios de los más clásicos algoritmos en esta área. Es por esto que el trabajo se basará más en el análisis de los resultados en estas nuevas condiciones y observar como se comparán a los algoritmos actuales del area de Computer Vision (CV)/ Machine Learning (ML), usando tanto métricas de RFS como del área de CV.

Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica / Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico / En esta tesis, se propone un nuevo modelo de clasificación secuencial para objetos astronómicos basado en el modelo de red neuronal convolucional recurrente (RCNN) que utiliza secuencias de imágenes como entradas. Este enfoque evita el cálculo de curvas de luz o imágenes de diferencia. Esta es la primera vez que se usan secuencias de imágenes directamente para la clasificación de objetos variables en astronomía. Otra contribución de este trabajo es el proceso de simulación de imagen. Se simularon secuencias de imágenes sintéticas que toman en cuenta las condiciones instrumentales y de observación, obteniendo una serie de películas de ruido variable, realistas, muestreadas de manera irregular para cada objeto astronómico. El conjunto de datos simulado se utiliza para entrenar el clasificador RCNN. Este enfoque permite generar conjuntos de datos para entrenar y probar el modelo RCNN para diferentes estudios astronómicos y telescopios. Además, el uso de un conjunto de datos simulado es más rápido y más adaptable a diferentes surveys y tareas de clasificación. El objetivo es crear un conjunto de datos simulado cuya distribución sea lo suficientemente cercana al conjunto de datos real, de modo que un ajuste fino sobre el modelo propuesto pueda hacer coincidir las distribuciones y resolver el problema de adaptación del dominio entre el conjunto de datos simulado y el conjunto de datos real. Para probar el clasificador RCNN entrenado con el conjunto de datos sintéticos, se utilizaron datos reales de High Cadence Transient Survey (HiTS), obteniendo un recall promedio del 85% en 5 clases, mejorado a 94% después de realizar un ajuste fino de 1000 iteraciones con 10 muestras reales por clase. Los resultados del modelo RCNN propuesto se compararon con los de un clasificador de bosque aleatorio o random forest de curvas de luz. El RCNN propuesto con ajuste fino tiene un rendimiento similar en el conjunto de datos HiTS en comparación con el clasificador de bosque aleatorio de curva de luz, entrenado en un conjunto de entrenamiento aumentado con 100 copias de 10 muestras reales por clase. El enfoque RCNN presenta varias ventajas en un escenario de clasificación de streaming de alertas astronómicas, como una reducción del preprocesamiento de datos, una evaluación más rápida y una mejora más sencilla del rendimiento utilizando unas pocas muestras de datos reales. Los resultados obtenidos fomentan el uso del método propuesto para los sistemas astronomical alert brokers que procesarán streamings de alertas generados por nuevos telescopios, como el Large Synoptic Survey Telescope (LSST). Se proponen ideas para un clasificador multibanda y un mejor simulador de imágenes en función de las dificultades encontradas en este trabajo.

Durante los recientes años, los constantes cambios en lo digital han influido de gran manera en la forma en que se comunican tanto las personas como las organizaciones. Sin embargo, el aprovechamiento que han tenido las instituciones públicas en sus redes sociales no ha sido el más idóneo, en comparación a las privadas. En general, todavía se pueden observar malas prácticas en la utilización de estos canales de comunicación, lo cual ha tenido como consecuencia que sus publicaciones reciban bajos niveles de interacción por parte de la ciudadanía. Dentro de este panorama, una de las instituciones públicas que más ha destacado en sus redes sociales es la Policía Nacional del Perú. Por ello, el presente trabajo analiza cómo influyen la gestión de la comunicación corporativa de la P.N.P. a través de Facebook en la imagen que se forman los jóvenes de la institución. Para el desarrollo del análisis, se tomó como muestra a 10 jóvenes de 18 a 24 años que viven en Lima Metropolitana y 5 policiales pertenecientes a la Dirección de Comunicación e Imagen Institucional de la Policía Nacional del Perú tomando en cuenta categorías como la página de Facebook de la Policía, la interacción, el contenido y la gestión de la imagen institucional en la P.N.P. mediante su página de Facebook, uno de los resultados que dio el estudio fue que los jóvenes consideran a la P.N.P. como una institución que les brinda una imagen amigable y confiable gracias al contenido publicado en su página de Facebook. / During the recent years, the constant changes in digital have greatly influenced the way in which people and organizations communicate. However, the use that public institutions have had in their social networks has not been the most suitable, compared to private ones. In general, bad practices can still be observed in the use of these communication channels, which has resulted in their publications receiving low levels of interaction by citizens. Within this panorama, one of the public institutions that has stood out most in its social networks is the National Police of Peru. Therefore, this paper analyzes how they influence the management of the corporate communication of the P.N.P. through Facebook in the image formed by the youth of the institution. For the development of the analysis, 10 young people aged 18 to 24 years living in Metropolitan Lima and 5 police officers belonging to the Directorate of Communication and Institutional Image of the National Police of Peru were taken as a sample taking into account categories such as the Facebook page Police, interaction, content and management of the institutional image in the PNP Through its Facebook page, one of the results of the study was that young people consider the P.N.P. as an institution that gives them a friendly and reliable image thanks to the content published on their Facebook page. / Trabajo de investigación

Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica / Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico / Detectar, clasificar y caracterizar los objetos espaciales son tareas relevantes para diversas áreas de investigación. La detección de los objetos espaciales tiene importantes aplicaciones, tales como predecir colisiones en órbitas cercanas a la Tierra provocadas por basura espacial o satélites que, a su vez, pueden convertirse en peligros latentes para nuevos satélites o misiones espaciales. En el presente trabajo de tesis, se desarrolla un sistema flexible capaz de detectar objetos espaciales de manera automática utilizando imágenes obtenidas con cámaras del tipo all-sky, las que poseen un campo de visión muy amplio. El sistema propuesto se compone de dos módulos principales: el primero, un módulo de mejoramiento de imágenes, incluye en una serie de procesamientos que se aplican de forma secuencial con el fin de mejorar la visibilidad de los objetos espaciales; el segundo, un módulo de detección de objetos, considera métodos para detectar los objetos espaciales automáticamente. Más detalladamente, el módulo de mejoramiento de las imágenes está compuesto por las siguientes etapas: corrección de la distorsión geométrica, filtrado para reducir el ruido, gene- ración de un modelo de fondo para ser restado a las imágenes, fusión de imágenes que fueron capturadas de forma simultánea, borrado de estrellas usando un catálogo y mejoramiento de contraste adaptivo por zonas. Para el módulo de detección automática de objetos espaciales, se estudiaron dos metodo- logías. Una de ellas usa un detector de bordes Canny junto con un detector de segmentos Progressive Probabilistic Hough Transform. La segunda metodología está basada en el uso de la Transformada de Radon para detectar los segmentos correspondientes a los objetos espaciales. El sistema desarrollado se aplicó a un conjunto de 22×3 imágenes obtenidas desde el Om- nidirectional Space Situational Awareness (OmniSSA) del Instituto de Tecnología de Georgia en la ciudad de Atlanta. El OmniSSA posee tres sensores que capturan imágenes de alta re- solución simultáneamente (3352×2532 pixeles) con un amplio campo de visión para cada cámara. Para evaluar la etapa de mejoramiento de las imágenes se definió la Intensidad Escalada sobre el Ruido (I SN ). Además, para evaluar las detecciones obtenidas se generó un ground- truth utilizando información obtenida desde el catálogo Space-Track y validada por expertos. Los resultados muestran que el sistema desarrollado fue capaz de detectar prácticamente todos los objetos espaciales considerados visibles a una altura menor a 900 kilómetros. / AFOSR #FA9550-16-1-0027, a través del proyecto RG458-G1: “All-Sky Image Fusion for a Synoptic Survey”, del Instituto de Tecnología de Georgia, Estados Unidos, y el proyecto FONDECYT 1161034 de CONICYT, Chile

En el ámbito organizacional, la comunicación ocupa un lugar relevante para su funcionamiento, desarrollo y la optimización de sus acciones. Así, propicia un ambiente integrador y motivador a nivel interno, así como un medio para proyectar, reforzar y gestionar la marca a nivel externo. La presente investigación tiene por finalidad demostrar que existe una correlación entre la comunicación interna y externa, y que la atención o desatención de una o de ambas variables impactará en el fortalecimiento de la identidad corporativa. Según el análisis de la información recopilada a través de los resultados obtenidos, se identificó que existe un punto crítico de mejora y la necesidad de un cambio donde se reestructure la comunicación interna. De esta manera, se logrará dinamizar e integrar el objetivo central y gestionar el factor humano a través de un adecuado plan comunicacional que permitirá que los colaboradores interioricen y se identifiquen con la visión, la misión y los valores de la empresa para lograr un sentido de pertenencia con la marca. No se pretende cuestionar el énfasis en la comunicación externa del estudio, pues es un referente del logro de un plan comunicacional bien elaborado. Por el contrario, se señala que es importante nivelar la comunicación interna con la externa para el fortalecimiento de la identidad corporativa en un estudio de abogados. / In the organizational field, communication occupies a relevant place for its functioning, development and optimization and the optimization of its actions. Thus, it fosters an integrating and motivating environment internally, as well as a means to project, reinforce and manage the brand externally. The purpose of this research is to demonstrate that there is a correlation between internal and external communication, and that the attention or neglect of one or both variables will impact on the strengthening of corporate identity. According to the analysis of the information gathered through the obtained results, it was identified that there is a critical point of improvement and the need for a change where the internal communication is restructured. In this way, it will be possible to dynamize, integrate the central objective, and manage the human factor through an adequate communication plan that will allow employees to internalize and identify with the vision, mission and valuesof the company to achieve a sense of belonging to the brand. It is not intended to question the emphasis on the external communication of the study, as it is a benchmark for the achievement of a well-developed communication plan. On the contrary, it is pointed out that it is important to level the internal communication with the external one for strengthening the corporate identity in a law firm. / Trabajo de investigación

Esta tesis tiene como objetivo conocer y analizar el vínculo entre la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) y sus egresados de pregrado, desde los sentimientos de orgullo, agradecimiento, satisfacción y respeto. Además, identifica el nivel de valoración de cada uno de ellos, profundiza en las razones que motivan el orgullo, como el más importante; y evalúa –según los hallazgos encontrados– si existe una relación entre la valoración de dichos sentimientos en los egresados de pregrado y los cambios organizacionales más significativos de la Universidad en los últimos años. Asimismo, basados en la información recogida sobre la UPC, la literatura y fundamentación teórica revisada sobre el tema, los datos obtenidos en los instrumentos de recolección y los hallazgos encontrados, este trabajo de investigación expone, finalmente, diversos lineamientos estratégicos para reforzar la comunicación de la UPC con este stakeholder, desde el pensamiento DirCom de Joan Costa. En general, esta tesis brinda un mayor conocimiento sobre el público de egresados y su vínculo emocional con su universidad de procedencia, que es un tema poco investigado en el país. Presenta un contenido revelador, útil para los profesionales que trabajan en la gestión estratégica de las relaciones con este público y para los investigadores que deseen conocer más sobre este tema en futuros trabajos. / Tesis