Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T19:44:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T04:00:38Z : No. of bitstreams: 1 147306.pdf: 12877766 bytes, checksum: 18441e1ef5f58f85d534ac6e5b2d0f9f (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T20:56:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T02:01:35Z : No. of bitstreams: 1 144777.pdf: 3035212 bytes, checksum: 417a424809684a35919dc0666c7e3f25 (MD5)

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-19T00:18:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T02:29:23Z : No. of bitstreams: 1 137930.pdf: 9822640 bytes, checksum: 6c0855aae46a02a4dc2af527d8af99e0 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-19T01:40:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 177388.pdf: 766388 bytes, checksum: b5f733ab33ff7807f1c4d023887610dc (MD5) / Modelo de um sistema inteligente, para auxiliar na escolha de quais conhecimentos deve aprender o aluno em um determinado curso, de acordo com o seu interesse e background. É introduzido conceitos básicos de Inteligência Artificial e suas principais ferramentas, dando uma atenção especial aos Sistemas Especialistas. As mudanças de paradigmas na educação são decorrentes do uso de novas tecnologias de informação, tentam modificar a forma de ensino-aprendizagem, sendo o aluno o construtor do seu próprio conhecimento, respeitando assim as necessidades e interesses individuais de cada um. É abordado ainda a necessidade e importância de constantes atualizações dos indivíduos, devido as mudanças tecnológicas e avanços científicos que vem ocorrendo no dias atuais

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T07:47:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195778.pdf: 725108 bytes, checksum: e20a828ac2ca5491a989309aa945bb6b (MD5) / Esta pesquisa mostra a aplicação dos conjuntos difusos no controle de processos médicos, permitindo que sejam consideradas as imprecisões do raciocínio clínico presentes nos dados. Aspectos esses evidenciados no Sistema Difuso de Controle da Assistência Respiratória em Neonatos (SARE), cujo domínio de aplicação refere-se à ventilação mecânica neonatal, tendo-se a informática como uma forma de contribuir com a terapia intensiva pediátrica. O SARE é o protótipo de um sistema difuso de controle dos parâmetros da assistência respiratória em neonatos (0 a 29 dias), com base na gasometria arterial e na afecção respiratória apresentada pelo paciente. Procurando auxiliar os médicos pediatras e os residentes que trabalham numa Unidade de Terapia Intensiva. Possibilitando que o médico dedique a maior parte do seu tempo no efetivo atendimento à criança criticamente enferma. O SARE foi desenvolvido no ambiente Delphi 5.0, para trabalhar em plataforma Windows, disponibilizadas em PC's. A modelagem do sistema foi realizada por meio da teoria de conjuntos difusos, que consiste numa contribuição às áreas da saúde e inteligência artificial, permitindo a modelagem e tratamento da imprecisão adequadamente. O SARE foi avaliado de forma qualitativa oferecendo satisfatoriamente as alterações de parâmetros a serem realizadas no ventilador mecânico.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T08:02:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 187077.pdf: 661030 bytes, checksum: 747a4a18d43cb49314715ce97d8a4d04 (MD5) / Os sistemas de informações são instrumentos vitais para estabelecer as políticas voltadas à resolução de problemas de saúde. Nesse contexto, apresentam-se o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos - SINASC e o Sistema de Informações sobre mortalidade - SIM, que são utilizados como fonte de pesquisas e avaliação epidemiológica e permitem o conhecimento de importantes indicadores de saúde, dentre esses, o coeficiente de mortalidade infantil. O trabalho aplicou técnicas estatísticas, através do Teste do Qui-Quadrado e Data Mining do processo KDD (Knowledge discovery in databases), partindo-se da base de dados do SINASC, no ano de 1996, do município de Florianópolis e da ocorrência ou não de óbito no primeiro ano de vida. O objetivo é detectar as variáveis associadas à essas mortes e gerar regras de classificação que visam traçar o perfil dos recém-nascidos em risco de óbito no primeiro ano de vida. Os resultados revelam a associação estatística das variáveis socioeconômicas e biológicas com óbito; as regras de classificação permitem traçar o perfil dos recém-nascidos que devem receber assistência eficaz e auxiliar o processo de tomada de decisão, contribuindo para a redução da mortalidade infantil. Ao final do estudo, sugere-se novos trabalhos que poderão nortear ações de planejamento de saúde, contribuindo para a implantação de um modelo de prevenção.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T08:59:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:26:47Z : No. of bitstreams: 1 186323.pdf: 14951836 bytes, checksum: 637b113e133e908ae461b73f095094c0 (MD5) / Modelo e protótipo, desenvolvido em Delphiâ 5.0, de sistema tutor inteligente aplicado ao ensino de algoritmos estruturados. Pesquisa baseada em revisão bibliográfica e no desenvolvimento de um modelo e um protótipo. São apresentados fundamentos teóricos sobre algoritmos estruturados, inteligência artificial em geral e aplicada à educação, assim como sistemas tutores inteligentes, com alguns exemplos relacionados com a linha de pesquisa da dissertação. É feita uma análise das principais correntes de teorias de aprendizagem. A utilização de exemplos é apresentada para melhor, a construção do protótipo ressalta a importância do modelo desenvolvido. ilustrar a aplicação do modelo ao contexto de ensino de algoritmo estruturado

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T09:14:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:13:40Z : No. of bitstreams: 1 184277.pdf: 2005713 bytes, checksum: f94df82c9f3123b0842bf3382238dc38 (MD5) / A inteligência artificial é uma área da ciência da computação que estuda diversas maneiras de fazer a máquina trabalhar de forma inteligente. Falando em inteligência, logo nos vem a mente a capacidade de pensar, aprender, discernir, interpretar, coisas que até então só o homem tem o privilégio de fazer. Neste trabalho foi conceituada a área da Inteligência Artificial segundo o trabalho e concepção de vários autores. Também trabalhou-se de modo a entender sua história e evolução, as primeiras idéias em torno do tema; depois falou-se dos vários domínios de aplicação da Inteligência Artificial, tais como: Resolução de Problemas, Processamento Linguagem Natural, Sistemas Especialistas, Aprendizagem, Robótica e Visão. Após comparação das diferentes aplicações na Intelgência Artificial, suas características e campos de atuação deu-se mais ênfase ao desenvolvimento de software na IA, mas especificamente S.E que são softwares que atendem a um determinado domínio. Assim grande parte deste trabalho destina-se a entender o conceito, aplcação e desenvolvimento de S.E, desde a concepção até a implementação de um Sistema Especialista para primeiros socorros de animais domésticos (cães).

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T13:15:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 193530.pdf: 946894 bytes, checksum: c95d5138932a400dcb3daca5f911769a (MD5) / O presente trabalho refere-se ao SACI - Sistema de Apoio na Avaliação de Distúrbios do Crescimento Infantil, que se propõe a realizar o diagnóstico precoce de distúrbios associados à falência do crescimento infantil, em crianças com até 2 anos. O SACI explora o raciocínio probabilístico em sistemas especialistas, tendo sido desenvolvido para a plataforma Windows, no ambiente Delphi 5, utilizando as DLL's da shell Netica para esse ambiente de programação. O SACI permite que o diagnóstico seja realizado, de forma a disponibilizar os dados relacionados à evolução do crescimento da criança graficamente, e que sejam investigadas as suspeitas de perda de peso e altura da criança, por meio de evidências a serem observadas. Na avaliação realizada junto a médicos pediatras, especialistas do domínio de conhecimento, verificou-se que o SACI é de fácil utilização, apresentando resultados satisfatórios às diversas consultas realizadas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T14:47:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 199949.pdf: 1231152 bytes, checksum: dad3e361c9e0992ab3342dab8bbcce26 (MD5)