Orientadores: Carlos Roberto de Souza Filho, Adalene Moreira Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-11T04:31:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Magalhaes_LuciolaAlves_M.pdf: 40248865 bytes, checksum: 334d3cf05db7133f70c68a2eaba439fc (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: A área de estudo, compreendida nesta investigação, situa-se no estado do Amapá e possui uma importância especial visto que se trata de uma das últimas fronteiras exploratórias do país, onde grande parte do estado é protegida por parques nacionais e reservas indígenas. Inserida na Província Maroni-Itaicaiúnas, palco de uma variedade de mineralizações como ferro, manganês, cromita, ouro, diamante, bauxita, caolim e cassiterita, na área são reconhecidos terrenos do embasamento Arqueano, seqüências do tipo greenstone-belts (Província Vila Nova) e suítes intrusivas, coletivamente de evolução geológica complexa e com amplo potencial metalogenético. O Depósito Amapari é caracterizado como um depósito do tipo lode orogenético, onde os maiores teores de ouro são associados às zonas mais deformadas, encaixadas em um sistema de veios sulfetados, principalmente pirrotita. O objetivo desta dissertação compreendeu a investigação de métodos de análise e modelagem espacial guiada pelos dados e pelo conhecimento, visando o mapeamento de áreas com favorabilidade mineral para ouro na região do depósito Amapari. À etapa de modelagem precedeu-se o processamento e a interpretação dos dados aerogeofísicos (magnetometria e gamaespectrometria) de alta resolução espacial e densidade de amostragem (Projeto Rio Araguari-CPRM), visando a geração de produtos para o mapeamento geológico e exploração mineral na porção centro-sul do estado do Amapá. Com base no processamento dos dados aerogeofísicos, foram gerados mapas de domínios e lineamentos magnéticos e domínios gamaespectrométricos, a partir dos quais novas unidades litogeofísicas foram reconhecidas, assim como redefinida, com grande precisão, a extensão de unidades previamente mapeadas (e.g., corpos enderbíticos, complexos máficos ultramáficos e intrusivas graníticas). As estruturas magnéticas são multi-orientadas. O extenso lineamento denominado Cupixi Alto Jari aparece com destaque nos mapas aerogeofísicos, separando o Terreno Cinturão Jari e o Terreno Antigo Cupixi- Tartarugal Grande. As estruturas de direção NNW são predominantes e se associam, com maior freqüência, às mineralizações auríferas da região. Dados geológicos (1:100.000), dados aerogeofísicos e análises de ouro em amostras de sedimentos de corrente foram utilizados para a geração de modelos de favorabilidade. Os mapas gerados pelos métodos de pesos de evidência, lógica fuzzy e redes neurais artificiais, destacaram a área do depósito Amapari como um sítio altamente favorável à ocorrência de ouro, condição necessária para que o resultado fosse coerente com a premissa dos modelos, além de indicarem novos alvos potenciais à mineralização. Estes novos alvos foram validados no campo e através de mapas de detalhe de anomalias geoquímicas de Au contido no solo, gerados pela MPBA. As áreas identificadas pela modelagem espacial estão em franca concordância com as principais anomalias geoquímicas, demonstrando, desta forma, que a determinação de alvos exploratórios mais favoráveis baseada em métodos indiretos é coerente com a prospecção através de métodos diretos / Abstract: The study area is situated in the Amapá State and has a special interest since it comprises one of the last exploration frontiers in Brazil, where much of the state is protected by national parks and indigenous reserves. It is placed within the Maroni-Itacaiunas Province, where a variety of mineralizations as iron, manganese, chromite, gold, diamond, bauxite, kaolin and cassiterite have been described. The area hosts in the area are recognized Archaean basements, greenstone belts (Province Vila Nova) and intrusive rocks that collectively show a complex geological evolution and with an ample metallogenic potential. The Amapari deposit is characterized as an orogenic-type gold mineralization, where the highest contents of gold are associated with the most deformed rocks in a system of sulfide veins, mainly composed of pyrrhotite. This research is focused in the investigation of spatial data modelling by data-driven and knowledge-driven predictive methods, aiming the identification of potential areas for gold mineralization in the proximities of Amapari region. High spatial resolution airborne geophysical data (magnetometry and gama-spectrometry) (Project Rio Araguari-CPRM) was processed and interpreted, aiming to provide products for geologic mapping and mineral exploration for a large area in the central-south portion of the Amapa State, Brazil. The processing of the geophysical data yielded maps of magnetic lineaments and magnetic and gamma-spectrometric domains, from which new litho-geophysical units were recognized and previously mapped units were redefined (e.g., enderbitic bodies, mafic-ultramafic complexes and granitic intrusives). The magnetic structures are multi-oriented. The extensive Alto Cupixi Jari lineament shows prominently in the magnetic maps, separating the Cinturao Jari and the Atingo-Cupixi-Tartarugal Grande terranes. The NNW-trending structures appear ubiquitously in these maps and are often associated to gold mineralizations in the region. The inputs maps for the modelling process were geological and airbone geophysical data and gold in stream sediments. The results, using weights of evidence, artificial neural networks and fuzzy logic, show that Amapari deposits were classified as a hight potential site as expected and, most importantly, new targets with similar signatures were identified throughout the area. These new targets were validated in the field and using maps of detail geochemical anomalies for Au in the soil, generated by the MPBA. The areas identified by the spatial modeling methods are in agreement with the main geochemical anomalies, demonstrating that the determination of new potential targets based on indirect methods is consistent with the prospecting through direct methods / Mestrado / Geologia e Recursos Naturais / Mestre em Geociências

Orientador: Carlos Alberto Favarin Murari / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-11T08:34:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Canoas_AnaCarolinaGarcia_D.pdf: 790052 bytes, checksum: bdc65cd1e622b5ffa74f95691e03751e (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Devido ao crescente aumento da demanda de energia elétrica e ao retardo de investimento na expansão dos sistemas e energia elétrica (SEE), a operação destes sistemas está cada vez mais próxima de seus limites operacionais, contribuindo para maior complexidade dos SEE. Neste sentido, para satisfazer as rígidas condições de operação, um gerenciamento do perfil de tensão e fluxo de potência tem se tornado cada vez mais importante para as concessionárias, de modo a aumentar a segurança operacional dos sistemas e otimizar o uso de fontes de potência reativa, visando suprir aos consumidores energia dentro de determinados padrões de qualidade e confiabilidade. o objetivo principal desta pesquisa é o desenvolvimento de metodologias com o objetivo de monitorar o perfil de tensão, mantendo-o dentro dos limites operativos, visando não perder a qualidade de fornecimento de energia elétrica. O primeiro método trata-se de uma ferramenta de auxílio à tomada de decisão dos operadores nos centros de controle, baseada em um conjunto de regras nebulosas, o qual é a base do sistema de inferência fuzzy (ou nebulosa) que por sua vez se fundamenta na teoria de conjuntos nebulosos. Considerando que o problema de controle de tensão e de potência reativa apresenta características de natureza não-linear e que envolve variáveis de controle contínuas e discretas, foi desenvolvido um segundo método, o qual utiliza lógica nebulosa em conjunto com a técnica de otimização particle swarm. Este método mostra a possibilidade de incorporar lógica nebulosa em algoritmos baseados em busca, possibilitando a redução das perdas do sistema, satisfazendo as restrições de operação, e garantindo que o perfil de tensão mantenha-se dentro dos limites operativos com uma melhor utilização das fontes de potência reativa / Abstract: Due to the growing electrical power demand and the lag of transmission system infrastruc ture, the operation of transmission systems approaches to its limits and increases the complexity of the system operation. ln this context, in order to satisfy the more rigid operating conditions, managing voltage profile and power flow in a more effective way becomes very important to the power companies that have the aim of enhancing the operating conditions and optimiz ing reactive power sources to provide the consumers with an adequate quality and reliability standards. The main objective of this research work is the development of methodologies for monitoring the volt age profile in order to keep it within operating limits and preserving the quality of the energy being served. The first method consists of a tool for helping decision making by system operators in control centres. This method is based on a set of fuzzy rules, which are the base of a fuzzy inference system. Considering that the voltage and reactive power control present nonlinear characteristics and mixed continuous and discrete variables, a hybrid meta-heuristic method based on fuzzy system and particle swarm optimization has been developed. The fuzzy system has been incorporated into swarm intelligence to provide operational point that allows reduction of system losses while satisfies the operationallimits, volt age constraints and the best utilisation of reactive power / Doutorado / Energia Eletrica / Doutor em Engenharia Elétrica

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:37:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Raphael Leal Mendonca.pdf: 10106411 bytes, checksum: 1b61d6ad0eeb168109bf2774dd8b54fc (MD5) Previous issue date: 2012-08-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Digital games have been highlighted in recent years because of its high growth in the international market. On this basis, some elements forming the digital games can be separated for study, and thus contribute to the development of the entertainment area. One of this elements is the concept of immersion. When this is analyzed, it is realized that there is a range of different variables that may influence the relationship with the link between the game and the player. From this, this dissertation aimed to the development of an expert system that is capable of, based on data obtained from responses to a set of statements online, provide a preview of the degree of immersion of a digital game. To do this, it was done a characterization the relevant variables and using techniques of artificial intelligence, such as expert systems. In this scope, it was also considered how these variables influence the player s emotion about the game. From this results in the degree of immersion, it was analyzed with the aid of other Artificial Intelligence techniques, such as expert systems, fuzzy logic and Self-Organizing Maps, to maximize the effectiveness of the process. The study s definition of these parameters involves the exploitation of basic theoretical concepts of digital games and the variables already found in the previous research (narrative, audio, video, social relations, artificial intelligence and gameplay). With this, it was found as the immersion and the elements of the game can influence the emotions of the player. To conduct the survey, a questionnaire was designed for online data capture, which was filled by a group of 96 players, resulting in 133 completed questionnaires, with 672 sets of defined variables and 3406 completed statements. These data were then transferred to the applications of Fuzzy Logic and Self-Organizing Maps, which analyzed the relationship between emotion and immersion. From the data collected, analyzes of the influence of the elements of digital games Action/Adventure style were made, setting how immersion and emotion behave between digital games of the same series and style, of the same platform and the same game released on different platforms. The potential for a type of emotion to show up was set for each game and emotion groups were found for the Action/Adventure games, with the highlights of groups where emotions like Love, Hate, Pride and Shame are more likely to affect the players. With this results of the research, it is expected to enable new researches and the establishment of a possible referral to the definition of guidelines to cooperate with the activities of professional game developers, as well as establish new intersections between the area of digital games and psychology. / Jogos digitais tęm se destacado nos últimos anos por conta do seu elevado crescimento no mercado internacional. Tendo isto como base, alguns elementos que formam os jogos digitais podem ser separados para serem estudados e, assim, contribuírem para o desenvolvimento desta área de entretenimento. Um deles é o conceito de imersăo. Ao analisá-lo, percebeu-se que existe uma gama diferenciada de variáveis que podem influenciar a relaçăo deste com o enlace entre jogo e jogador. A partir disso, esta dissertaçăo teve como objetivo a elaboraçăo de um sistema especialista que é capaz de, com base em dados obtidos pelas respostas dadas a um conjunto de afirmaçőes on-line, apresentar uma visualizaçăo do grau de imersăo de um jogo digital. Para tal, foi feita a caracterizaçăo das variáveis relevantes e utilizaçăo de técnicas inteligęncia artificial, tal como sistemas especialistas. Neste escopo também foram consider adas como essas variáveis influenciam a emoçăo do jogador em relaçăo ao jogo. A partir disto os resultados em relaçăo ao grau de imersăo foram analisados com o auxílio de outras técnicas de Inteligęncia Artificial, como sistema especialista, lógica fuzzy e Self-Organizing Maps, para maximizar a eficácia do processo. O estudo da definiçăo destes parâmetros envolve a exploraçăo de conceitos teóricos básicos de jogos digitais e das variáveis já encontradas em uma pesquisa anterior (narrativa, áudio, vídeo, aspectos sociais, inteligęncia artificial e jogabilidade). Com isto, encontrou-se como a imersăo e os elementos do jogo podem exercer influęncia sobre os sentimentos do jogador. Para a realizaçăo da pesquisa, foi elaborado um questionário on-line para a captaçăo de dados, que foi preenchido por um grupo de 96 jogadores, resultando em 133 questionários completos, com 672 grupos de variáveis preenchidas e 3406 afirmaçőes definidas. Estes dados entăo foram repassados para os apl icativos com Sistema Especialista, Lógica Fuzzy e Self-Organizing Maps, que analisaram a relaçăo da imersăo com a emoçăo. A partir dos dados coletados, análises sobre a influęncia dos elementos dos jogos digitais do estilo Açăo/Aventura foram feitas, definindo como se comporta a imersăo e a emoçăo entre jogos digitais de uma série e estilo, de jogos de uma mesma plataforma e um mesmo jogo lançado em plataformas diferentes. O potencial de um tipo de emoçăo aparecer foi definido para cada jogo e grupos de emoçőes foram encontrados para os jogos de Açăo/Aventura, destacando grupos onde emoçőes como Amor, Ódio, Orgulho e Vergonha săo mais propensos a afetarem os jogadores. Com estes resultados, espera-se possibilitar novas investigaçőes e o estabelecimento de um possível encaminhamento para a definiçăo de diretrizes que colaborem com as atividades profissionais dos desenvolvedores de jogos, bem como estabelecer novas intersecçőes entre a área de jogos digitais e a de psicologia.

Orientador: Laercio Carvalho de Barros. / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica. / Made available in DSpace on 2018-08-12T00:22:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Missio_Maristela_D.pdf: 2748963 bytes, checksum: f8fcd60a906d00c35ee8f90f26919908 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: A febre aftosa é uma patologia viral, infecto-contagiosa, caracterizada por um cenário repleto de incertezas que lhe são inerentes, resultantes da influência de fatores socioeconômicos e ambientais relacionados ao processo de transmissão, que pode ocorrer por via direta e indireta. Em epidemiologia, grande parte das incertezas são tratadas ou pela Teoria das Probabilidades ou pela Teoria de Conjuntos Fuzzy, a depender da natureza, seja ela oriunda da aleatoriedade ou de verdade parcial. O uso integrado de modelos clássicos, particularmente as Equações Diferenciais Parciais (EDP), modelos fuzzy e probabilísticos no tratamento das duas classes de incertezas ainda é muito incipiente. Com a intenção de contribuir para o aumento dos estudos nessa área, propõe-se um modelo integrado, envolvendo EDP, lógica fuzzy e métodos probabilísticos, a fim de estudar a dinâmica espacial e temporal de fenômenos epidemiológicos, cujas incertezas são importantes para sua evolução. Para tanto, tomou-se como objeto de estudo a febre aftosa em bovinos e elaborou-se um modelo SIR envolvendo EDP para estudar sua evolução espaço-temporal com parâmetros de difusão e transmissão incertos. Esses foram estimados fazendo-se uso de Sistemas Baseados em Regras Fuzzy (SBRF). As variáveis lingüísticas utilizadas nos SBRF apresentaram incertezas de natureza aleatória, as quais foram tratadas por modelos estocásticos. Na implementação computacional, fez-se o acoplamento dos métodos de elementos finitos para a discretização espacial, e Cranck-Nicolson para a temporal, toolbox fuzzy para os modelos fuzzy e Monte Carlo para os modelos estocásticos, todos em um mesmo algoritmo, construído nos ambientes Matlab e Fortran. / Abstract: The foot-and-mouth disease is a viral, infectum contagious pathology, characterized for a scene full of inherent uncertainties, resultants of the influence of social, economic and environmental factors related to the transmission process, that can occur for direct and indirect means. In Epidemiology, great part of the uncertainties are treated either by the Theory of Probabilities or by Fuzzy Logic Theory, depending on the nature, in accordance with the type of uncertainty which can be either deriving of the randomness or coming from the subjectivity. The integrated use of models involving Partial Differential Equations (PDE), Fuzzy Theory and Probabilistic in the treatment of the two categories of uncertainties, simultaneously, is still very incipient. Aiming to contribute to the growth of existing studies in this area, we propose an integrated model, involving PDE Models, Fuzzy Models and Stochastic Models, in order to study the space and secular dynamics of these epidemiological phenomena, whose uncertainties are important for their evolution. To do so, the foot-and-mouth disease in bovines was taken overcome as our study's object and we elaborated a SIR model involving EDP to study its space-weather evolution with uncertain parameters of diffusion and transmission. Due the uncertainties these parameters had been estimated using Rule-Based Fuzzy Systems (RBFS). The linguistic variables of the RBFSs presented uncertainties of random nature, which were treated by random models. For computational results, we coupling several models, using the method of finite elements for the space discretization and Cranck-Nicolson for time discretization, toolbox fuzzy for Fuzzy Models and Mount Carlo for Random Models, all in the same algorithm constructed in the environments Matlab and Fortran. / Doutorado / Matematica Aplicada / Doutor em Matemática Aplicada

Submitted by Marcia Silva (marcia@latec.uff.br) on 2016-10-19T18:23:01Z No. of bitstreams: 1 Dissert Pedro Paulo Silveira Felicíssimo.pdf: 2519035 bytes, checksum: 23d5c78d7f6eb64ebc2c2ea24e489d84 (MD5) / Rejected by Biblioteca da Escola de Engenharia (bee@ndc.uff.br), reason: Favor acertar o nome do autor na ficha catalográfica e incluir folha de rosto. Atenciosamente, Catarina Ribeiro Bibliotecária BEE - Ramal 5992 on 2017-01-27T10:56:25Z (GMT) / Submitted by Marcia Silva (marcia@latec.uff.br) on 2017-02-08T17:37:49Z No. of bitstreams: 1 Dissert Pedro Paulo Silveira Felicíssimo.pdf: 2519035 bytes, checksum: 23d5c78d7f6eb64ebc2c2ea24e489d84 (MD5) / Rejected by Biblioteca da Escola de Engenharia (bee@ndc.uff.br), reason: Favor incluir no trabalho a folha de rosto (elemento obrigatório), antes da ficha catalográfica. Obs.: Na ficha catalográfica, o nome do autor está incompleto. Atenciosamente, Catarina Ribeiro Bibliotecária BEE - Ramal 5992 on 2017-02-15T11:58:04Z (GMT) / Submitted by Marcia Silva (marcia@latec.uff.br) on 2017-05-09T19:55:21Z No. of bitstreams: 1 Dissert Pedro Paulo Silveira Felicíssimo.pdf: 2519035 bytes, checksum: 23d5c78d7f6eb64ebc2c2ea24e489d84 (MD5) / Approved for entry into archive by Biblioteca da Escola de Engenharia (bee@ndc.uff.br) on 2017-05-15T12:51:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert Pedro Paulo Silveira Felicíssimo.pdf: 2519035 bytes, checksum: 23d5c78d7f6eb64ebc2c2ea24e489d84 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-15T12:51:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert Pedro Paulo Silveira Felicíssimo.pdf: 2519035 bytes, checksum: 23d5c78d7f6eb64ebc2c2ea24e489d84 (MD5) Previous issue date: 2016-05-05 / Este trabalho de pesquisa apresenta uma avaliação das dimensões estratégicas para proposição de um índice de valor adicional sustentável para avaliação de projetos de reciclagem de alumínio. Para este propósito, utilizou-se as metodologias do tipo qualitativa com revisão da literatura sobre os modelos, dimensões e indicadores de sustentabilidade mais utilizados por empresas, aplicando-se a pesquisa quantitativa, a partir das análises dos relatórios de sustentabilidade e das práticas reais de benchmarking do mercado de reciclagem de alumínio. O método difuso complementa a pesquisa na observação e comprovação dos comportamentos dos indicadores ambientais, econômicos, sociais e normativos, frente às adições crescentes de conteúdo reciclado no produto final. As conclusões da aplicação dos métodos qualitativo, quantitativo e difuso, sinalizam um papel preponderante da dinâmica da dimensão social do modelo para a adição de valor e de sustentabilidade aos processos da logística reversa do alumínio. O acréscimo da dimensão normativa ao modelo proposto, permite aos pesquisadores, questões e perspectivas de futuros estudos para a identificação de estratégias, padrões e parâmetros das empresas na inclusão da reciclagem ao final do ciclo de vida dos produtos. / This research presents an assessment of the strategic dimensions to propose an index of sustainable additional value for the evaluation of aluminum recycling projects. For this purpose, methods of qualitative type was used with literature review of models, dimensions and sustainability indicators most used by companies, to applying quantitative research, from the analysis of sustainability reports and the actual practices of benchmarking aluminum recycling market. The fuzzy method complements research on observation and verification of the behavior of environmental indicators, economic, social and normative, front of increasing additions of recycled content in the final product. The conclusions of the application of qualitative methods, quantitative and fuzzy, signal an important dynamic role of the social dimension of the model for adding value and sustainability to the processes of reverse logistics aluminum. The addition of the normative dimension to the proposed model, allows researchers, questions and prospects of future studies to identify strategies, standards and parameters of the companies in the inclusion of recycling at the end of life product cycle

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Nowadays, the Brazilian electric systems need the development of new researches and tools, in order to obtain a logic solution to maintain and improve the reliability and the quality of the power delivered to customers. Therefore, the study of the appropriate connection of distributed generation sources is an essential topic to be analyzed, since this process may provide positive impacts along the feeders. An appropriate DG site is an important aspect mentioned in the PRODIST (Proceedings of Electric Energy Distribution on Electrical National System), inside section 3. For now, the PRODIST is just an orientating tool established by the ANEEL - National Regulatory Agency of Electric Energy. It is important to observe that after the approval of PRODIST, this tool will be the standard for several processes considering planning and operation of distribution systems in Brazil. During the development of this work the main types of distributed energy sources were presented in order to observe their characteristics and their applications on distributions networks. Besides, the main effects of the DG operation inside three distribution system models were analyzed through the software DigSilent®, considering power losses and voltage levels. Moreover, this study intends to perform a multi-objective analysis defining some quantitative and qualitative parameters evaluated by specific softwares, according to the types of parameters. It is important to emphasize that the appropriate choice of these parameters is essential to support the final results, since a wrong choice or a lacking of an import parameter may provide undesirable outputs. These parameters were applied on the Bellman-Zadeh algorithm and the membership fuzzy functions, in order to find the appropriate DG site inside a distribution system model. These two methods are described separately. However, the methods are applied on a practical example together. Therefore it is possible to analyze the main characteristics of each method, emphasizing its applications on the multi-objective analysis. The developed methodology intends to provide positive effects in distribution networks and also work towards the planning of distribution systems. It is important to observe that the methodology presented in this study may be applied to distribution system feeders to find in which feeder will be the most appropriate DG location, and to any node inside a determined feeder providing a specific place for the appropriate DG site. / Avaliando o momento atual do setor elétrico brasileiro, percebe-se a crescente necessidade de se encontrar novos caminhos para o avanço dos setores de distribuição de energia elétrica. Desta forma a inserção de fontes de geração distribuída (GD) apresenta-se como uma alternativa estratégica para o desenvolvimento do sistema energético brasileiro. A adequada localização das fontes de GD é um importante aspecto citado nos Procedimentos de Distribuição de Energia Elétrica no Sistema Elétrico Nacional (PRODIST) Módulo 3, sendo este um instrumento orientativo criado pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Durante o desenvolvimento deste trabalho foram pesquisados os principais tipos de fontes de geração distribuída com o objetivo de avaliar as características e aplicações das mesmas. Além disso, foram observadas as principais conseqüências da conexão de fontes de GD em três protótipos de sistemas de distribuição, considerando perdas de potência e níveis de tensão, simulados através do software DigSilent®. Com base em uma análise multicriterial foram definidos parâmetros quantitativos e qualitativos, avaliados previamente através de softwares específicos para cada tipo de parâmetro. Deve-se observar a importância da correta escolha destes parâmetros, pois a ausência de um único parâmetro, que possua uma elevada importância para o sistema em questão, pode comprometer a validade dos resultados obtidos. Estes parâmetros foram aplicados em uma metodologia utilizando o algoritmo de Bellman-Zadeh e os conjuntos fuzzy, com o objetivo de encontrar a localização mais adequada de uma fonte de geração distribuída em um sistema de distribuição. Estes dois métodos serão descritos separadamente e avaliados de forma conjunta, visando estabelecer suas principais características a suas diferentes aplicações em análises multicriteriais. A metodologia desenvolvida neste estudo visa o correto desenvolvimento dos sistemas de distribuição de média tensão, contribuindo para futuros planejamentos deste sistema. Outro importante fato a ser observado é que a metodologia proposta neste estudo pode ser aplicada tanto na análise de um sistema de distribuição com intuito de determinar qual é o alimentador mais adequado a se instalar a fonte de GD, quanto na análise de determinados alimentadores buscando especificamente qual é o local dentro de cada alimentador onde deve ser instalada a fonte de GD.

Uma das tarefas básicas dos mecanismos atencionais é decidir qual a localização dentro do campo visual, em que devemos prestar atenção primeiro. Um objeto que contenha características distintas, tais como orientação, forma, cor, tamanho, brilho, textura, etc. diferentes, pode atrair a atenção de uma maneira \"bottom-up\". A informação \"top-down\" baseia-se no conhecimento prévio e tem uma grande influência nas localizações atendidas. Inspirado nos mecanismos da Atenção Visual Humana, embora sem a pretensão de simulá-la, este trabalho prevê o desenvolvimento de uma nova metodologia que integra os dois tipos de informações: \"bottom-up\" e \"top-down\". Características \"bottom-up\" são geradas a partir de Momentos e essas informações são utilizadas em mapas de saliência, enquanto que um conhecimento prévio é utilizado para gerar pistas \"top-down\". Neste trabalho, desenvolveu-se uma metodologia específica para a busca e o reconhecimento visual em cenas com múltiplos objetos, utilizando para isso uma rede \"fuzzy\" contendo três subsistemas \"fuzzy\". Dada uma imagem de entrada, o objetivo consiste em se detectar regiões que possam conter informações mais significativas, a fim de que se possa guiar e restringir processamentos mais complexos. A inclusão de mecanismos de atenção (seleção de uma região de interesse dentro da imagem) é de fundamental importância pois os resultados obtidos pelo método podem ser usados para controlar a aquisição da imagem de uma maneira dinâmica. O modelo proposto está estruturado em três estágios principais: O primeiro estágio consiste em se segmentar os objetos e extrair características globais dos mesmos baseadas principalmente na teoria dos momentos, tais como tamanho, orientação, formato e distância e também média de nível de cinza. Por intermédio da comparação de um objeto com os outros presentes na cena, características \"bottom-up\" de conspicuidade são usadas para guiar a atenção ao objeto mais diferente. Por intermédio do uso da lógica \"fuzzy\" é possível inferir com grande flexibilidade algumas regras de decisão baseadas nos princípios de percepção visual tais como as leis Gestalt. O segundo estágio consiste de um subsistema \"fuzzy top-down\" que combina diferentes características de acordo com a relevância das mesmas em diferentes tarefas. Finalmente, o terceiro estágio consiste de um subsistema \"fuzzy\" que integra as informações obtidas dos subsistemas anteriores e fornece um índice geral de saliência, e indica a provável localização do objeto a ser reconhecido. A nova abordagem foi testada com objetos geométricos levando-se em consideração as características que atraem a atenção dos serem humanos / One of the basic tasks assigned to the human attentional mechanisms is to decide which location in the visual field we must pay attention first. An object containing distinctive features (such as different orientation, shape, color, size, shine, texture, etc.) can attract attention in a bottom-up way. Top-down information is based on the previous knowledge and has a large influence on the attended locations. Inspired on human visual attention mechanisms, although it doesn\'t want simulate it, this work presents a new methodology to integrate two different kind of information: bottom-up and top-down. Bottom-up features are obtained from Moment Theory and this information is used in salience maps, while a previous knowledge is used to create top-down hints. In this work, an specific methodology to visual search and recognition was developed to be applied to scenes containing multiple objects by a fuzzy net with three fuzzy subsystems. The aim of this methodology is to detect regions that may contain the most significant information, in order to guide and to restrict most complex processing. The inclusion of attentional mechanisms (the selection of a region of interest in the image) is fundamental and can be used to control the image acquisition in a dynamic way. The proposed model is structured in three main stages. The first stage segments the objects and extracts global features of them, based on the Moment Theory such as size, orientation, shape and distance and gray level average. By comparing one object with the other ones present in the scene, bottom-up features of conspicuity are used to guide the attention to the most different object. The Fuzzy Logic allows us to infer with great flexibility some of decision rules based on the visual perception principles such as the Gestalt Laws. The second stage is a top-down fuzzy subsystem that combines different features according to the relevance of them in different tasks. Finally, the third stage is a fuzzy subsystem that integrates the information obtained from the previous sub-systems and gives us a general salience index. The new methodology was tested in geometrical objects considering the feature that attracts attention to human beings

Submitted by Hellen Luz (hellencrisluz@gmail.com) on 2017-10-05T18:13:48Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_EstrategiasControleDigital.pdf: 13991215 bytes, checksum: 031550b79d39024d06a11bd969ea2497 (MD5) / Rejected by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br), reason: on 2017-10-10T17:05:51Z (GMT) / Submitted by Hellen Luz (hellencrisluz@gmail.com) on 2017-10-16T15:40:15Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_EstrategiasControleDigital.pdf: 13991215 bytes, checksum: 031550b79d39024d06a11bd969ea2497 (MD5) / Approved for entry into archive by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2017-11-14T14:38:48Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_EstrategiasControleDigital.pdf: 13991215 bytes, checksum: 031550b79d39024d06a11bd969ea2497 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-14T14:38:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_EstrategiasControleDigital.pdf: 13991215 bytes, checksum: 031550b79d39024d06a11bd969ea2497 (MD5) Previous issue date: 2014-04-30 / Este trabalho apresenta os resultados, simulados e com experimentação, obtidos nos estudos relacionados ao projeto e à implementação de estratégias avançadas de controle digital preditivo do tipo Generalized Predictive Control e supervisionado por lógica fuzzy, aplicadas ao controle e auxílio na melhoria da estabilidade de sistemas elétricos de potência. Uma das principais contribuições deste trabalho é de natureza prática já que a avaliação de uma parte das estratégias de controle preditivo propostas será realizada por meio de testes em um sistema de potência real e de escala reduzida. Outras contribuições do trabalho incluem: a) o desenvolvimento e a validação de um simulador computacional de sistemas de potência utilizado para avaliar dinamicamente o comportamento das estruturas de controle propostas quando o sistema de potência estudado é submetido a contingências operacionais comumente observadas durante sua operação; b) a montagem de um protótipo de sistema de potência real e de escala reduzida utilizado nos ensaios de avaliação de uma parte das estratégias de controle preditivo propostas. O protótipo de sistema de potência, formado por um motor de corrente contínua acoplado a um gerador síncrono de polos salientes conectado a um sistema de potência de escala comercial por uma pequena linha de transmissão, foi montado no Centro de Tecnologia da ELETROBRAS-ELETRONORTE (LACEN), localizado em Belém, Pará. Com os recursos deste protótipo, é possível avaliar e validar estratégias avançadas de controle, monitoração e manutenção preditiva aplicadas às máquinas elétricas rotativas em operação na ELETROBRAS-ELETRONORTE. / This thesis presents the experimental and simulated results obtained in the project and implementation of Generalized Predictive Control, an advanced digital predictive control technique, and fuzzy logic, applied to control and improvement of the stability of electric power systems. One of the main contributions of this thesis is of pratical nature, since a part of the proposed predictive control strategies were experimentaly avaliated by real avaliation tests. These tests are realized with a small scale real power system. There are other contributions like these: a) the project and validation of a computational power system simulator used to evaluate the behavior of the proposed control structures when operational contingencies, commonly observed in normal operation of the power system, are simulated; b) assembly a prototype of a small scale real electric power system used to evaluate a part of the proposed predictive control techniques. The assembled power system prototype is formed by two electric machines: a DC motor and a salient-pole synchronous generator. These two machines are mechanicaly coupled and connected to a commercial power system through a small transmission line simulator. The prototype was assembled at the Centro de Tecnologia da ELETROBRAS-ELETRONORTE (LACEN), located in Belém, Pará, Brazil. Using the prototype's features, it is possible to evaluate and validate advanced monitoring and control strategies. After these avaliations, these strategies can be used as predictive maintenance tools for the rotating electrical machines in operation at ELETROBRAS-ELETRONORTE.

Submitted by Carmen Torres (carmensct@globo.com) on 2018-02-06T17:40:24Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_EstrategiasPlanejamentoOtimizacao.pdf: 6363892 bytes, checksum: 54af44d2043efdd661b641b9c67e1d29 (MD5) / Approved for entry into archive by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2018-02-16T13:09:13Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_EstrategiasPlanejamentoOtimizacao.pdf: 6363892 bytes, checksum: 54af44d2043efdd661b641b9c67e1d29 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-16T13:09:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_EstrategiasPlanejamentoOtimizacao.pdf: 6363892 bytes, checksum: 54af44d2043efdd661b641b9c67e1d29 (MD5) Previous issue date: 2017-08-04 / O consumo energético residencial vem crescendo de forma contínua ao longo das últimas décadas, em contrapartida, o fornecimento de energia elétrica não acompanha a mesma taxa de crescimento, tornando-se uma dificuldade a ser tratada pelas empresas do setor elétrico, aos consumidores e ao próprio meio ambiente. Os sistemas de distribuição existentes não são suficientes e possuem limitações no fornecimento de informação adequada, em tempo real, sobre o consumo e outras variáveis elétricas. Também não estão preparados para lidar com custos da energia variáveis, num contexto de um mercado que tende a estabelecer preços dinâmicos, que dependem de um conjunto de fatores endógenos e exógenos ao setor elétrico. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo a proposição, implementação e teste de um sistema de monitoramento inteligente, via smartphone, para controle de energia, utilizando-se formas inteligentes de tomada de decisão, com o intuito de fornecer ao usuário formas de manter seu consumo energético, a partir de perfis de consumo, dentro dos padrões de consumo pré-definidos e desejados pelo usuário. Como consequências positivas, ter-se-á a redução da demanda energética, por meio dos perfis de consumo que levam em consideração o grau de dependência do indivíduo em relação aos equipamentos elétricos presente na residência, apresentando um menor impacto no bem-estar e no dia a dia do usuário final do sistema. / Residential energy consumption has grown steadily over the last decades, becoming a problem for companies in the electricity sector, for consumers and for the environment. The traditional measurement systems are not sufficient and have limitations in providing adequate real-time information about consumption. As also, they are not prepared to deal with variable energy costs in the context of a market with dynamic prices that depend on the energy mix. The future of electric grid, called Smart Grid, will not only be designed with measurements based on the residences, but also on the individualized equipment consumption level. From the residential side, consumers generally suffer from a lack of information on the specific equipment energy consumption impact and, consequently, on the required behavior to reduce its consumption. In this context, this work aims on a smartphone monitoring system concept, to control energy using fuzzy logic, in order to provide to the user ways to maintain his energy consumption, through consumption profiles, within the user-defined consumption patterns. The energy reduction demand through the consumption profiles working with habitant dependence degree on the electrical equipment present in the residence, promote a smaller impact on inhabitant well-being and the daily life.

Made available in DSpace on 2016-01-26T12:51:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-03-31 / Acute respiratory infections, especially upper respiratory tract infections (URTI), are the most frequent causes of infantile morbidity in the world. Day-care facilities are closed, with great circulation of people and infectious agents as well, being therefore prone to the spreading of viral respiratory infections. Mathematical epidemic models are quantitative analysis methods that might be used for understanding and predicting the transmission dynamics of infectious diseases. Objective: Verify the monthly incidence of URTI, of 8 respiratory viruses, and to simulate a mathematical model, evaluating its qualitative and quantitative behavior regarding true data from URTI in school of infantile education in integral period children. Casuistic and Methods: From July 2003 to July 2004, all children (173) in the school of infantile education in integral period were followed from 1.6 to 12 months. Them presenting signs of respiratory infections were examined and their nasopharyngeal aspirate specimen was collected, in a total of 255 analyses. Soon after, specific multiplex trial of reverse transcription, followed by the polymerase chain reaction (multiplex RT-PCR), was accomplished for identification of the 8 viruses related to respiratory infections. Results and Conclusions: The average incidence of URTI was 2.33 episodes per child-year. URTI was observed throughout the year of study, especially in the fall and winter, lowering during spring and presenting few cases in summer. Rhinovirus presented the greatest incidence, being observed throughout the period of study. Influenza B, respiratory syncytial virus (RSV), and metapneumovirus presented lower incidence, especially during fall and winter. URTI caused by other analyzed viruses - influenza A, parainfluenza 1, 2, and 3 were rare. The evaluation of the mathematical model through simulations has provided promising results, as it was possible to get true data reproduction. The model is promising. Having its suppositions adequate, it might be useful for understanding the dynamics and spreading of diseases, planning and evaluating prevention and immunization strategies in epidemics. / As infecções respiratórias agudas, em especial as infecções das vias aeríferas superiores (IVAS), são as causas mais freqüentes de morbidade infantil no mundo. As creches são ambientes fechados, onde há grande circulação de pessoas e também de agentes infecciosos, sendo então favoráveis à disseminação de infecções respiratórias virais. Os modelos epidemiológicos matemáticos são métodos de análise quantitativos e podem ser usados para compreensão e predição da dinâmica de transmissão de uma doença infecciosa. Objetivo: Verificar a incidência mensal de IVAS, de 8 vírus respiratórios, e simular um modelo matemático, avaliando seu comportamento qualitativo e quantitativo em relação aos dados reais de IVAS nas crianças da Escola de Educação Infantil em período integral. Casuística e Método: Todas as crianças (173) que freqüentaram a escola no período de julho de 2003 a julho de 2004 foram acompanhadas por 1,6 a 12 meses. Elas apresentaram sinais de IVAS foram examinadas e tiveram coletado espécime de aspirado de nasofaringe, perfazendo um total de 255 análises. Em seguida, foi realizado ensaio específico multiplex de transcrição reversa seguida da reação em cadeia de polimerase (multiplex RT-PCR) para identificação dos 8 vírus relacionados às IVAS. Resultados e Conclusões: A incidência média de IVAS foi de 2,33 episódios por criança-ano. As IVAS incidiram durante todo o período do estudo, principalmente no outono e inverno, decaindo na primavera e com poucos casos no verão. O rinovírus teve maior incidência tendo sido observado em todos os períodos em que ocorreram episódios de IVAS. Influenza B, vírus sincicial respiratório (VSR) e metapneumovírus ocorreram com menor incidência, principalmente no outono e inverno. IVAS causadas pelos outros vírus analisados influenza A, parainfluenza 1, 2 e 3 foram raras. A avaliação do modelo matemático, por meio de simulações, forneceu resultados animadores, visto que se conseguiu a reprodução dos dados reais. O modelo é promissor. Com a adequação das suas suposições, pode ser útil para a compreensão das dinâmicas de disseminação de doenças, planejamento e avaliação de estratégias de prevenção e de imunização em epidemias.