Orientador: Rodney Carlos Bassanezi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-20T11:41:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diniz_MichaelMacedo_M.pdf: 80124316 bytes, checksum: 747345bace3d8a8cc71d1af0819a9f2a (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Nesta dissertação temos como objetivo principal, o estudo do Teorema de Poincaré- Bendixson em sistemas dinâmicos que utilizam a teoria dos conjuntos fuzzy para incorporar à estes, incertezas inerentes no processo de modelagem. Para isso, abordaremos os sistemas dinâmicos fuzzy através de duas vertentes. Primeiramente estudaremos o Teorema de Poincaré-Bendixson em sistemas de EDOs cuja condição inicial é fuzzy, estes sistemas são obtidos através da extensão de Zadeh aplicada à solução de uma equação diferencial. Nestes modelos consideremos apenas a condição inicial como sendo fuzzy. Como resultado, proporemos um teorema que sob certas condições, garante a existência de uma região de atração para o fluxo fuzzy. No último capítulo, trabalharemos com sistemas P-fuzzy contínuo. Inicialmente, apresentaremos condições suficientes para que um sistema P-fuzzy contínuo tenha solução única, dada uma condição inicial. Para sistemas que satisfazem essas condições, será enunciado o Teorema de Poincaré-Bendixson, que garantirá sob certas hipóteses, a convergência de uma solução de um sistema P-fuzzy para uma órbita periódica / Abstract: In this work, we have as a main goal, the study of the Poincaré-Bendixson Theorem in dynamic systems that uses fuzzy set theory to incorporate uncertainties in the modeling process. To do this, we treat the fuzzy dynamic systems in two diffent contexts. In first one, we study the Poincaré-Bendixson theorem for systems of ODEs whose initial condition is fuzzy. These systems are obtained by Zadeh's extension applied to the solution of a differential equation. For these models, we consider only the initial condition as being fuzzy. Moreover, we propose a theorem that guarantees the existence of a region of attraction for the fuzzy flow under certain conditions. In the last chapter, we will work with P-fuzzy continuous systems. Initially, we present sufficient conditions for a fuzzy Pcontinuous system which ensure the uniqueness of the solution, given an initial condition. For systems that satisfy those conditions, we state the Poincaré-Bendixson theorem, with additional hypotheses that guarantees, the convergence of a solution of a P-fuzzy system for a periodic orbit / Mestrado / Matematica Aplicada / Mestre em Matemática Aplicada

Orientadores: Celso Kazuyuki Morooka, Ivan Rizzo Guilherme / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-03T22:11:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_HenriqueVenturada_M.pdf: 6776642 bytes, checksum: 0f63d0ee9cc11e83387d78ccd3d5500c (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: O meio mais eficiente e econômico para transportar derivados de petróleo são os dutos. Porém, o controle dos riscos associados a um vazamento acidental é fundamental. Esta questão tem motivado o desenvolvimento de vários métodos para detecção de vazamentos, a maioria deles baseados na observação de variáveis de processo já normalmente acompanhadas. Nesta dissertação, uma forte correlação existente entre o desvio apurado no balanço das vazões e os transientes operacionais é identificada e utilizada na definição da estratégia apresentada aqui, que consiste, em dois módulos, desenvolvidos para identificar, em tempo-real, os diversos transientes que ocorrem no processo, classificando-os em estados operacionais pré definidos e detectando falhas do processo de transferência - dentre elas, vazamento - baseado no modelo de balanço de volume, utilizando a classificação dos transientes identificados de modo a reduzir a ocorrência de alarmes espúrios na detecção de vazamentos ou de outra condição anormal do processo. Estes módulos foram construídos com a utilização de duas técnicas baseadas em lógica nebulosa: Sistemas de Inferência Nebulosa e Redes Neurais Nebulosas. Os sistemas foram testados com novos dados coletados do mesmo processo, e os resultados obtidos comparados entre si. Foi constatado que as soluções são promissoras, considerando a simplicidade na construção dos modelos, obtendo-se bom desempenho na detecção pequenos vazamentos com baixo custo computacional e grande confiabilidade / Abstract: Pipeline is an efficient and economic means of transporting petroleum products. However, risks associated with accidental release of transported product are still high. That issue has motivated the development of many methods for leak detection, mainly based on process variables. In the present dissertation, the high correlation between the inlet-outlet flowrate deviation and the operational transients is shown which is the important fact to define the fault detection strategy present here. The applied strategy consists, at first, in a development of classifier module that can identify the operational and process transients and determine the current stage of the transfer process. The output of this module is used by a Fault Detection module that can evaluate the inlet-outlet flowrate deviation in order to detect a leak or a abnormal operation condition, with a low level of spurious alarms. Two fuzzy methods were used to solve this problem: A Fuzzy Inference System using a rule-base developed from this database and a Neural Fuzzy Network using the same role-base. The systems were evaluated with a new data collected from the same process and the results are encouraging with increased leakage or abnormal situation detection, low computational costs and low level of spurious alarms / Mestrado / Explotação / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo

Orientador: Oseas Valente de Avilez Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T00:32:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bordon_MarioEduardo_D.pdf: 1470672 bytes, checksum: e05feebeca9a1ab481716d9a42b1a8f5 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um controlador digital simples e eficiente, utilizando conceitos de lógica nebulosa, aplicado no acionamento de um motor de indução trifásico. Trata-se de um trabalho de engenharia aplicada, que apresenta o projeto de um controlador nebuloso de arquitetura simplificada, que emprega uma estrutura padronizada para representação das funções de pertinência e permite efetuar a ponderação dos termos lingüísticos. Para avaliar o desempenho deste controlador, foi implementado um sistema para acionamento do motor de indução, com freqüência de operação controlada e limitação de corrente, capaz de gerar em tempo real, um perfil de freqüência adequado, sempre que um novo valor para freqüência de operação seja estabelecido. No projeto deste controlador, optou-se pela utilização de um sistema digital de baixo custo, baseado em microcontroladores de 8 bits, mesmo assim, os resultados obtidos superaram as expectativas, comprovando a viabilidade operacional deste controlador nebuloso de arquitetura simplificada, para acionamento do motor de indução, evitando que a corrente ultrapasse o limite estipulado e impedindo o desligamento desnecessário do sistema / Abstract: This work presents a new approach of a simple and efficient digital controller, which uses the fuzzy logic concepts to drive a three-phase induction motor in a practical engineering application. In order to represent the membership functions and carry out the weighting up of linguistic terms a custom structure was used in the fuzzy logic controller. The performance evaluation of the digital controller was verified using a new strategy of induction motor drive for speed control and input current restriction. This fuzzy logic controller with simplified architecture applied in a real time speed control assures the current restriction and the normal operation of the induction motor. The control strategy operates in closed loop and has a dynamic gain adjustment that provides the soft start requirements. The closed loop frequency control allows to adjust the desired value of the rotation frequency, while the closed loop current control assures that current doesn't cross the limit stipulated for motor drive. The versatility of this digital controller based on low cost 8 bits microcontrollers can be verified from the results presented. The accuracy and time response could be compared to the other conventional systems using scalar or vector techniques / Doutorado / Eletrônica, Microeletrônica e Optoeletrônica / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Andre Luiz Morelato França / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T08:13:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mota_AlexandredeAssis_D.pdf: 2550000 bytes, checksum: d1b87870a85e6720b234c4e11cce99a8 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: O sucesso da recomposição de sistemas interligados está diretamente associado à qualidade dos planos de recomposição. Esses planos descrevem as seqüências de ações de controle que devem ser tomadas para energizar as diferentes áreas geoelétricas do sistema após a ocorrência de blecautes totais ou parciais. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é propor uma metodologia para avaliação da qualidade de planos de recomposição, que permita o uso de ferramentas computacionais para avaliar a qualidade de forma automática e sob alguns critérios como (a) grau de flexibilidade quanto a imprevistos durante a execução, (b) índices de qualidade globais determinados a partir da representação do plano de recomposição através de grafos conexos e (c) facilidade de acesso, visualização, atualização e treinamento. Diferentes técnicas e métodos foram empregados para atingir esse objetivo (busca de caminho mínimo, utilização de índices nebulosos, métodos de caminho crítico - CPM/PERT), visando a determinação dos índices numéricos relacionados à qualidade do plano, tais como: duração total prevista para a recomposição, eficiência da fase fluente, evolução da carga interrompida e custos estimados para a interrupção / Abstract: A successful restoration depends on the quality of the restoration plans, that describe the sequence of control actions that must be executed to reenergize different areas (of the power system) just after total or partial blackouts. This work proposes a methodology to automatically evalute the quality of power system restoration plans, related to (a) the flexibility of the plan, (b) numerical quality indexes, extracted using a graph representation for the plan and (c) the easiness of use, visualization, training and access to restoration instructions. Different techniques and methods were used to achieve this goal (minimum path search, adoption of fuzzy indexes, critical path methods), focusing on the determination of numerical indexes that express the quality of the plan, such as total restoration duration, fluent phase efficiency, interrupted load evolution and estimated interruption costs / Doutorado / Energia Eletrica / Doutor em Engenharia Elétrica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study aimed at proposing a quantitative classification for phonological disorder severity based on the Implicational Model of Feature Complexity IMFC (MOTA, 1996), considering Rangel s adequacies (1998). Quantification of such proposal was based on the Fuzzy modeling; to do so, a Linguistic Fuzzy Model was created, developed from a system of fuzzy rules, processed in parallel, using Mamdani s minimum inference method and the center of area defuzzification method. The Model comprehended three input variables: Path Course, Level of Complexity and Acquisition of Phonemes, described in linguistic terms to which fuzzy subsets were added (three subsets for each variable). Determination of borders followed criteria and inference based on the IMFC and on the researcher s experience. The model output variable was the Severity Phonological Disorder Index based on four fuzzy subsets: Severe, Moderate-Severe, Moderate-Mild, and Mild. The Severity Phonological Disorder Index was calculated for all 204 deviating phonological systems included in the sample using the Fuzzy Linguistic Model, run in MATLAB fuzzy toolbox (2009b). Validation of modeling was performed by evaluating severity of a representative number of phonological systems by two groups of speech and language therapists. The first, GT-I (Group of Speech and Language Therapists I), was comprised of three speech and language therapists with a doctorate in applied linguistics and experienced in disordered speech. The second, GT-II (Group of Speech and Language Therapists II), was comprised of three speech and language therapists with a master s degree in human communication disorders and experienced in disordered speech at a research laboratory. Classification of disorder severity based on the proposal was similar to that assessed by the speech and language therapists in most phonological systems under evaluation. In addition, the criteria used in the proposal were used by Group I speech and language therapists and were considered adequate by Group II. Finally, the proposal has shown to be able to quantitatively differentiate degrees as to input variables (path course, level of complexity, acquisition of phonemes), sound classes, and distinctive features. Such findings allowed the conclusion that the proposal is able to adequately classify phonological disorder severity and presents validity for the speech and language therapists; therefore, it is an important reference for clinical practice. / Este estudo teve como objetivo propor uma classificação quantitativa para a gravidade do desvio fonológico a partir do Modelo Implicacional de Complexidade dos Traços MICT (MOTA, 1996), considerando as adequações de Rangel (1998). A quantificação da proposta foi fundamentada na modelagem Fuzzy, para isso, criou-se um Modelo Linguístico Fuzzy, desenvolvido a partir de um sistema de regras fuzzy, processadas em paralelo, utilizando como método de inferência o Mínimo de Mamdani e como método de defuzzificação o centro de área. O Modelo englobou três variáveis de entrada: Percurso das Rotas, Nível de Complexidade e Aquisição dos Fonemas, descritas em termos linguísticos aos quais se associaram subconjuntos fuzzy (três subconjuntos para cada variável). A determinação das fronteiras seguiu critérios e inferências a partir do MICT e da experiência do pesquisador. A variável de saída do modelo foi o Índice de Gravidade do Desvio Fonológico a partir de quatro subconjuntos fuzzy: Grave, Moderado-Grave, Moderado-Leve e Leve. O Índice de Gravidade do Desvio Fonológico foi calculado para os 204 sistemas fonológicos desviantes que compuseram a amostra, através do Modelo Linguístico Fuzzy, executado no toolbox fuzzy do software MATLAB (2009b). A validação da proposta foi realizada através do julgamento da gravidade, de um número representativo de sistemas fonológicos, por dois grupos de fonoaudiólogas. O primeiro, GF-I (Grupo de Fonoaudiólogas I), composto por três fonoaudiólogas, doutoras em linguística aplicada e experientes em fala com desvio. O segundo, GF-II, (Grupo de Fonoaudiólogas II) composto por três fonoaudiólogas, mestres em distúrbios da comunicação humana e experientes em fala com desvio em laboratório de pesquisa. A classificação da gravidade do desvio a partir da proposta foi semelhante à julgada pelas fonoaudiólogas na maioria dos sistemas fonológicos avaliados. Além disso, os critérios utilizados na proposta foram utilizados pelas fonoaudiólogas do Grupo I e foram julgados adequados pelo Grupo II. Por fim, verificou-se que a proposta é capaz de diferenciar quantitativamente os graus quanto às variáveis de entrada (percurso das rotas, nível de complexidade, aquisição dos fonemas), às classes de sons e aos traços distintivos. Tais achados permitiram concluir que a proposta é capaz de classificar a gravidade do desvio fonológico adequadamente e apresenta validade para as fonoaudiólogas sendo, portanto, importante referência para a prática clínica.

Orientador: Lee Luan Ling / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-22T11:35:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Chipana_AnaGloriaMamani_M.pdf: 2882297 bytes, checksum: e463366f676910239386bd95bd3a6753 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Nesta dissertação se propõe um método de controle de admissão de chamadas fuzzy (FCAC) e um método de controle de fluxo fuzzy (FFC), considerando tráfegos multiclasses. Ambos métodos trabalham em conjunto e são implementados na interface aérea das redes 3G UMTS. O método FCAC aceita ou rejeita a requisição de uma nova chamada considerando a prioridade de cada classe de tráfego, assim como a banda efetiva total disponível na interface aérea. Devido a natureza de controle fuzzy, o método FCAC-FFC proposto é considerado como um método de bloqueio gradual. Os usuários de menor prioridade serão sempre os primeiros a serem bloqueados se a banda efetiva total disponível não for suficiente. O método FFC reduz a taxa de transmissão dos usuários ativos de menor prioridade caso seja necessário e, como consequência, a banda efetiva disponível aumenta. Desta forma, temos um uso mais eficiente dos recursos do sistema incrementando o número médio de usuários ativos. O método proposto foi implementado no ambiente de simulação MATLAB e foi utilizada a toolbox de lógica fuzzy para projetar os controladores fuzzy. Os resultados da simulação mostram que o esquema de controle de admissão proposto garante o uso eficiente dos recursos da interface aérea e obtém um melhor desempenho em comparação com os esquemas CAC-FC e FCAC-FC analisados, em termos de probabilidade de bloqueio total / Abstract: This dissertation proposes a fuzzy call admission control method (FCAC) and a fuzzy flow control method (FFC) for multi-class traffic. Two methods should be used on the air interface of 3G UMTS networks. The FCAC method accepts or rejects a new call evaluating the priority of the input traffic class and the total effective bandwidth available at the air interface. Due to inherited fuzzy characteristics the proposed FCAC-FFC can be considered as a soft-blocking approach. The calls with lowest priority are blocked first whenever the currently available bandwidth is not large enough. The FFC method can reduce the transmission rates of active users of lower priority if necessary and consequently increases the effective bandwidth available. Therefore, the more efficient use of system transmission resource can be achieved by increasing the average number of active users. The proposed method was implemented in MATLAB environment, and the fuzzy logic toolbox was used to design the fuzzy controllers. The simulation results show that the proposed call admission control method guarantees efficient use of the air interface resource and achieves lower call blocking probability than the CAC-FC and FCAC-FC methods / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestra em Engenharia Elétrica

Orientador: Fernando Antônio Campos Gomide / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-18T15:47:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fuini_MateusGuilherme_M.pdf: 2245163 bytes, checksum: de5163a887c624c4488ae7be6adde00a (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Neste trabalho utilizam-se as teorias de Linguagem Formal Nebulosa e da Computacional das Percepções de Zadeh para definir buscas em uma base de dados gráfica. A descrição dos elementos gráficos a serem identificados é codificada por meio de sentenças aceitas por uma gramática nebulosa e definida sobre um conjunto de símbolos gráficos terminais reconhecidos por rotinas computacionais específicas. Esses símbolos terminais rotulam a imagem a ser pesquisada. A teoria da Percepção Computacional é usada para permitir que o usuário defina as relações espaciais a serem partilhadas pelos elementos gráficos na cena a ser pesquisada. Os resultados obtidos com buscas realizadas em uma base de dados gráfica com 22000 desenhos mostram que o sistema proposto fornece uma alternativa interessante para solução de buscas em bancos de dados visuais / Abstract: In this work, Fuzzy Formal Language techniques and Zadeh's Computational Theory of Perceptions are used to allow the user to query graphic data bases. The description of the graphic elements to be searched is encoded by means of fuzzy sentences accepted by a fuzzy grammar defined over a set of graphic primitives recognized by specific computational routines aimed to label different primitive graphic components of a given image. The Computational Theory of Perceptions is used to allow the user to specify the required spatial relations to be shared by the selected in the graphic scenes to be selected. The results obtained by querying a 22000 graphic scene data base support the claim that our approach provides a interesting solution for querying visual data bases / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Introdução: com o advento da terapia antirretroviral altamente ativa observou-se um profundo impacto na história natural da infecção pelo HIV. O emprego de combinações terapêuticas contendo drogas de diferentes classes promove importante e sustentada supressão na replicação viral, levando à restauração imunológica e, consequentemente, eleva a sobrevida e a qualidade de vida das pessoas que vivem com HIV (PVH). Objetivos: a presente proposta visa analisar e caracterizar as alterações endocrinológicas e metabólicas associadas ao uso de medicamentos antirretrovirais em PVH e desenvolver algoritmos computacionais inteligentes visando sua identificação e previsão. Métodos: Trata-se de uma coorte ambidirecional de PVH, que iniciaram o uso de TARV entre 1º. de janeiro de 2003 e 31 de dezembro de 2013, com seguimento até dezembro de 2014. Recortes metodológicos foram empregados para, (1) avaliar a qualidade da base de dados, (2) estimar a densidade de incidência de alterações lipídicas e glicídicas na coorte, (3) identificar fatores associados à incidência de diabetes mellitus, e (4) desenvolver um algoritmo para predição de novos casos de diabetes mellitus. O primeiro recorte utilizou as estatísticas de kappa e coeficiente de correlação para medidas qualitativas e quantitativas de LTCD4+ e carga viral do HIV; o segundo usou estatísticas de incidência acumulada com intervalo de confiança de 95% com emprego do método de reamostragem de bootstrap e determinação da densidade de incidência por 1.000 pessoas ano usando, com cálculo de intervalo de confiança de 95% projetado com distribuição de Poisson; o terceiro utilizou a regressão de Cox e um modelo hierarquizado para estudar os fatores que influenciam no tempo até a ocorrência de diabetes mellitus e, o quarto, empregou metodologia para estruturação do sistema especialista fuzzy Sugeno, a curva ROC para estudar a acurácia do modelo comparada aos outros fatores. Resultados: 8.007 pacientes foram considerados elegíveis no primeiro recorte. A correlação geral observada para a menor contagem de LTCD4+ antes de TARV foi 0,970 (p < 0,001). Os coeficientes gerais de concordância para medidas qualitativas de contagens de LTCD4+ e para CV foram, respectivamente, 0,932 (p < 0,001) e -0,996 (p < 0,001). No caso do segundo e terceiro recorte, foram considerados 6.724 pacientes. As alterações metabólicas mais comuns foram a hipertrigliceridemia isolada 84,3 por 1000 pessoas-ano (IC95% 81,1-87,6), seguida por baixas concentrações de HDL-colesterol (HDL-c) 48,5 por 1.000 pessoas-ano (IC95% 46,1-51,1) e diabetes mellitus 17,3 por 1.000 pessoas-ano (IC95% 15,8-18,8). As variáveis mais fortemente associadas à incidência de DM foram idade 40 --| 50 anos HR 1,7 (IC95%1,4-2,1) e >= 50 anos HR 2,4 (IC95%1,9-3,1), obesidade HR 2,1 (IC95%1,6- 2,8), razão triglicerídeos:HDL-c >= 3,5 HR 1,8 (IC95%1,51-2,2) e hiperglicemia HR 2,6 (IC95%1,7-2,5). O sistema fuzzy Sugeno teve acurácia (AUC) de 0,811 (IC95% 0,772- 0,851). Conclusões: as análises indicaram alta correlação (quantitativa) e concordância (qualitativa) entre Coorte Brasil de HIV/AIDS e o sistema informatizado SISCEL; diabetes mellitus e outros alterações metabólicas foram comuns na coorte Brasil de HIV/AIDS; a exposição a estavudina (d4T) mostrou-se fator de risco para diabetes mellitus; e o algoritmo linguístico fuzzy foi capaz de predizer novos casos de diabetes mellitus com acurácia superior à dos fatores de risco convencionais / Introduction: with the advent of highly active antiretroviral therapy (ART) a profound impact on the natural history of HIV infection was observed. The use of combined therapeutic regimens containing antiretroviral drugs of different classes promotes important and sustained suppression of viral replication, leading to immune restauration and increases survival and the quality of life of people living with HIV (PLWH). Objectives: This study aims to analyze and characterize the endocrinological and metabolic changes associated with the use of antiretroviral drugs in PLWH and to develop intelligent computational algorithms for their identification and prediction. Methods: this is an ambidirectional cohort of PLWH, who were started on ART between January 1, 2003 and December 31, 2013, with follow-up through December 31, 2014. Our methodological approaches aimed at (1) assessing the quality of the database, (2) estimating the incidence density of lipid and glucose changes, (3) identifying factors associated with incident diabetes mellitus, and (4) developing an algorithm for prediction of incident diabetes mellitus. For the first approach we used the kappa and correlation coefficient statistics for qualitative and quantitative measures of LTCD4 + and HIV viral load (VL); for the second we used cumulative incidence statistics with a 95% confidence interval, by means of bootstrap resampling and calculation of incidence density per 1,000 person-years with a 95% confidence interval based on the Poisson distribution; for the third we used Cox regression and a hierarchical model to investigate factors that influenced time until incidence of diabetes mellitus and, for the fourth, we used in addition to structuring the Sugeno fuzzy expert system, the ROC curve to assess the accuracy of the model as compared to other factors. Results: 8,007 patients were considered eligible for the first approach; overall observed correlation for the lower LTCD4+ count before ART was 0.970 (p < 0.001) and the general agreement coefficient for qualitative measures of LTCD4 + counts and HIV VL were 0.932 (p < 0.001) and -0.996 (p < 0.001), respectively. For the second and third approaches, 6,724 patients were considered. The most common metabolic alterations were hypertriglyceridemia, 84.3 per 1,000 person-years (95% CI 81.1-87.6), followed by low HDL-cholesterol (HDL-c) 48.5 per 1,000 person-years (95% CI 46.1-51.1) and diabetes mellitus 17.3 per 1,000 person-years (95% CI 15.8-18.8). Most strongly associated factors with incident DM were age 40 - | 50 years HR 1.7 (95%CI 1.4-2.1) and age >= 50 years HR 2.4 (95%CI 1.9-3.1), obesity HR 2.1 (95% CI 1.6-2.8), triglyceride:HDL-c ratio >= 3.5 HR 1.8 (95% CI 1.51-2.2) and hyperglycemia HR 2.6 (95% CI 1.7-2.5). The Sugeno fuzzy system had an accuracy (AUC) of 0.811 (IC95% 0,772-0,851). Conclusions: the analyses indicated a high correlation (quantitative) and agreement (qualitative) between Brazil\'s HIV/AIDS Cohort Study and SISCEL databases; diabetes mellitus and other metabolic alterations were common in the Brazil cohort of HIV / AIDS; exposure to stavudine (d4T) was a risk factor for incident diabetes mellitus; and the fuzzy linguistic algorithm could predict new cases of diabetes mellitus with a higher accuracy than conventional risk factors

Este trabalho foi desenvolvido com o intuito de se estabelecer uma metodologia para a classificação das cores de imagens digitais em cores perceptuais para se gerar um vetor de características que permita recuperar imagens através de seu conteúdo em uma base de dados. Em trabalhos e estudos correlatos analisados, as metodologias de agrupamento das diversas cores possíveis de uma imagem não permitem uma associação entre a cor digitalizada e a cor percebida por seres humanos. Estudos mostram que a maioria das culturas humanas associam às cores apenas onze termos: vermelho, amarelo, violeta, azul, verde, rosa, marrom, preto, branco, laranja e cinza. Este trabalho propõe, portanto, uma metodologia baseada em regras da lógica fuzzy, que permite associar a todas as possíveis cores de imagens digitais uma das onze cores culturais definidas, criando assim um histograma perceptual de cores. Isso permitiu a geração de um vetor de características para a recuperação de imagens baseada em conteúdo em uma base de dados. / This work aims at establishing a digital image classification methodology based on perceptual colors, by generating a feature vector that allows retrieving images from a database by their content. In related works the methodologies of grouping the diverse possible colors of an image do not allow associate digitized colors and those colors perceived by human beings. Studies show that the majority of human being culture associates only eleven terms to all the possible colors: red, yellow, blue, green, pink, brown, black, white, purple, orange and gray. This work purpose a methodology based on fuzzy logic that allows to associate the eleven cultural color terms with all of digitized colors by a perceptual color histogram. The image color quantization generates a feature vector used for content-based image retrieval. The results show that it is possible to use the perceptual color histogram for CBIR and in the semantic gap reduction.

Made available in DSpace on 2016-03-22T17:26:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gesner.pdf: 787824 bytes, checksum: 39876589a5891eb7dea64c7a471b8166 (MD5) Previous issue date: 2010-12-21 / Traditional digital logic deals with variables assuming only two possible states: false and true. But for a large number of real world modeling, we want intermediary values. The concept of duality, stating that something can and must coexist with its opposite, makes the fuzzy logic seem natural, even inevitable. Thus, the fuzzy logic introduces the ability to infer conclusions and generates responses based on vague information, which is also ambiguous and qualitatively incomplete and inaccurate. In this context, the way of thinking of fuzzy-based systems is similar to humans, representing the expressions of natural language in a very simple and intuitive way, leading to the construction of systems easy to understand and to maintain. Other important area of research based on mathematical models for the treatment of uncertainty considers interval mathematics, which has been applied in the representation of inaccurate data. In interval mathematics, the principle of correctness is the assurance that in the computation of an algorithm, the interval output contains all possible outcomes corresponding to punctual data for an interval input. In addition, the optimality principle, determines that the interval output is the smallest possible one satisfying accuracy. Thus, the correctness is the minimum condition while the optimality is the ideal condition to be satisfied by interval computations. Based on these statements, intervals can be used to represent unknown values and to represent continuous values in scientific computing algorithms. The aims of interval valued fuzzy logic are to consider the interval fuzzy constructions as fuzzy constructors which are correct and to analyze criteria to ensure optimality. The extension of the interval connectives of fuzzy logic in this work is based on the canonical interval representation of real functions and in this case, restricted to the unit interval [0; 1] of the real line. Such representation always returns the smallest interval containing the image of the function. Considering concepts and foundations of both approaches, fuzzy logic and interval mathematics, this work studies the operators defined as coimplications. They are characterized as dual structure of the fuzzy implications. Moreover, it seeks to introduce the extension of the interval fuzzy coimplications, and analyses the satisfaction of properties similar to the respective classes of fuzzy coimplications. In particular, we show that valued interval fuzzy coimplications are representations of fuzzy coimplications satisfying these two principles. This Work also analise the dual structure of interval conjugate fuzzy implications, which are obtained from interval automorphisms / A l´ogica digital tradicional lida com vari´aveis assumindo apenas dois poss´&#305;veis estados: falso e verdadeiro. Mas para grande n´umero de modelagens do mundo real desejamos valores intermedi´arios. O conceito de dualidade, estabelecendo que algo pode e deve coexistir com o seu oposto, faz a l´ogica difusa parecer natural, at´e mesmo inevit´avel. Assim, a l´ogica fuzzy introduz a habilidade em inferir conclus oes e gerar respostas baseadas em informac¸ oes vagas, amb´&#305;guas e qualitativamente incompletas e imprecisas. Neste contexto, os sistemas de base fuzzy apresentam uma forma de raciocinar semelhante aos humanos, representando as express oes da linguagem natural de maneira muito simples e intuitiva, levando `a construc¸ ao de sistemas compreens´&#305;veis e de f´acil manutenc¸ ao. Outra importante ´area de pesquisa baseada em modelos matem´aticos para tratamento da incerteza considera a matem´atica intervalar, a qual vem sendo aplicada na representac¸ ao de dados inexatos. Em matem´atica intervalar, o princ´&#305;pio da corretude consiste na garantia de que, na computac¸ ao de um algoritmo, a sa´&#305;da intervalar cont´em todos os poss´&#305;veis resultados pontuais correspondentes aos dados pontuais referentes `a entrada intervalar. E, o princ´&#305;pio da optimalidade, determina que a sa´&#305;da intervalar seja a menor poss´&#305;vel satisfazendo a corretude. Assim, a corretude ´e a condic¸ ao m´&#305;nima enquanto que a optimalidade ´e a condic¸ ao ideal a ser satisfeita por uma computac¸ ao intervalar. Com base nestes crit´erios, os intervalos podem ser aplicados para representar valores desconhecidos e para representar valores cont´&#305;nuos em algoritmos da Computac¸ ao Cient´&#305;fica. O principal objetivo da l´ogica fuzzy valorada intervalarmente ´e considerar as construc¸ oes fuzzy intervalares como construc¸ oes fuzzy que s ao corretas e analisar crit´erios que garantam optimalidade. A extens ao intervalar dos conectivos da l´ogica fuzzy em estudo neste trabalho est´a baseada na representac¸ ao intervalar can onica de func¸ oes reais e, neste caso, restrita ao intervalo unit´ario [0; 1] da reta real, que sempre retorna o menor intervalo contendo a imagem da func¸ ao. Consideram-se conceitos e fundamentos de ambas abordagens, da l´ogica fuzzy e da matem´atica intervalar, para estudar os operadores definidos como coimplicac¸ oes, caracterizados como estrutura dual das implicac¸ oes fuzzy, buscando introduzir a extens ao intervalar das coimplicac¸ oes fuzzy, analisando a satisfac¸ ao de propriedades an´alogas `as respectivas classes de coimplicac¸ oes fuzzy valoradas pontualmente. Em particular, mostra-se que coimplicac¸ oes fuzzy valoradas intervalarmente s ao representac¸ oes de coimplicac¸ oes fuzzy satisfazendo estes dois princ´&#305;pios. O trabalho tamb´em contempla uma an´alise da estrutura dual das conjugadas de implicac¸ oes valoradas intervalarmente, as quais s ao obtidas por ac¸ ao de automorfismos intervalares