Development of selected invasive species and meadow vegetation classification algorithm in the Krkonoše Mountains using hyperspectral data Abstract The thesis deals with utilization of airbone APEX hyperspectral image data for selected invasive species and meadow vegetation classification in the study area of the Krkonoše Mountains National Park. The mian goal of the thesis was to develop of classification algorithm based on proposed vegetation indices. The approach was based on the utilization of in-situ LAI, fAPAR, chlorophyll content data and analysis of their relation with vegetation spectral properties. The work also deals with several problems regarding LAI - vegetation indices relationship, namely saturation of LAI and mutual correlation of LAI and chlorophyll content. Tha classification was focued on invasive species Rumex alpinus and Lupinus polyphyllus, meadow vegetation with dominant Nardus stricta and dominant Trisetum flavescens and cutted lawns. Besides the proposed approach, the presented work resulted in several classification maps of study area and in spectral libraries, containing ground level spectra of studied invasive species, meadow vegetation types and several other meadow species. Keywords: hyperspectral image data, APEX, LAI, fAPAR, vegetation indices, invasive species, meadow...

Die vorliegende Dissertation untersucht die Einsatzmöglichkeiten von multispektralen Fernerkundungsdaten in der Kohlenstoffbilanzierung in großen Landschaftsräumen, wie z.B. des Naturparks TERRA.vita. Ziel der Arbeit ist es, neue Erkenntnisse zu gewinnen, welche Modelle und Parameter in der modellbasierten Kohlenstoffbilanzierung sicher aus Fernerkundungsdaten gewonnen werden können. Die Dissertation soll aber auch deutlich machen, wo etwaige Schwachstellen der Fernerkundungsdaten liegen, die möglicherweise durch terrestrische Messungen verifiziert werden müssen. Die Arbeit beschäftigt sich dabei mit dem Forschungsgebiet der Kohlenstoffbilanzierung und den aktuellen rechtlichen Rahmenbedingungen sowie klimapolitischen Hintergründen. Die für die Untersuchung ausgewählten Fernerkundungssensoren MODIS, ASTER und LANDSAT TM werden im Hinblick auf ihre speziellen qualitativen Eigenschaften (wie räumliche und zeitliche Auflösung sowie radiometrischen Besonderheiten) miteinander verglichen und beurteilt. Die drei Sensoren werden darüber hinaus mit CORINE Land Cover 2000 Daten verglichen. CORINE, dargestellt in thematischen Karten, ist aus dem Programm Coordination of Information on the Environment aus dem Jahre 1997 entnommen und beschreibt eine einheitliche Kartierung der Landnutzungen und Bodenbedeckungen in Europa. Ein besonderer Fokus der Arbeit liegt auf der Erfassung der Biomasse (speziell in Waldbeständen) sowie der Beschreibung der Methodik der derzeitigen Verfahren zur Determinierung und Bilanzierung von Kohlenstoffvorräten in komplexen Waldökosystemen und den Einsatzmöglichkeiten mittels multispektraler Fernerkundungsdaten.

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<p> </p> <p>Leaf Area Index (LAI) is commonly defined as the total area of a leaf per unit area of the ground. LAI is an important variable for characterizing plant canopy related to the interception of solar radiation. Direct measurement of LAI by destructive sampling is tedious, time-consuming, and labor-intensive. With the advance of remote sensing, studies have explored multispectral and hyperspectral remote sensing image data and LiDAR point clouds as individual sources to estimate LAI indirectly. This study investigates the estimation of LAI for maize row crops over the growing season based on features derived from high resolution LiDAR and hyperspectral data acquired simultaneously from a UAV platform. Support Vector Regression (SVR) models are developed using cross validation and evaluated relative to the contribution of the multi-modality remote sensing data. The study is based on data acquired for experiments in plant breeding and evaluation of nitrogen management practice trials conducted at the Agronomy Center for Research and Education (ACRE) in 2021 and 2022, respectively. Reference data for the models were collected using a LI-COR® LAI-2200-C Plant Canopy Analyzer. Including both LiDAR and hyperspectral data sources in the SVR model improved the 𝑅_ref^2 (relative to 1:1 comparison line), RMSE and Relative RMSE (rRMSE) values for both the plant breeding and nitrogen management practice experiments, although incremental gains were small overall. More importantly, it was observed that the contributions of the LiDAR vs hyperspectral inputs to the models also varied throughout the growing season. </p>

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Trifft herabfallender Regen auf Waldflächen, so wird dieser Niederschlag umverteilt zu Interzeption, Stammabfluss, durchfallenden und abtropfenden Niederschlag. Besonders hohe Stammablaufmengen im Kronenzentrum und markante Abtropfstellen am Kronenrand einzelner Baumarten lassen sich zudem nur erklären, wenn am jeweiligen Messplatz unter Baumkronen eine weitere Niederschlagskomponente zugelassen wird, mit der laterale Wasserbewegungen innerhalb der expliziten Einzelbaumkrone beschrieben und bilanziert werden (lateraler [Zu- oder Ab-]Fluss). Ziel dieser Arbeit war es deshalb, der niederschlagsabhängigen und kleinräumigen Dynamik dieser Umverteilung im Wald am Beispiel der Baumarten Buche (Fagus sylvatica L.) und Fichte (Picea abies (L.) Karst.) durch Aufnahmen und Auswertungen in zwei Mischbeständen beider Baumarten nachzugehen. Wiederholende Niederschlagsaufzeichnungen einzelner Regenereignisse wurden hierzu in Relation zur jeweiligen Freilandniederschlagsmenge, zur Art der Messplatzüberschirmung im Kronendach und zur Distanz des Messplatzes zum ihn dominierenden Baum varianz- und regressionsanalytisch untersucht und um Ergebnisse aus Stammablaufanalysen und Streumodellen ergänzt. Auf dieser Basis konnten Kausalmodelle zur Schätzung des Unterkronenniederschlages mit hoher Güte hergeleitet werden, die im Detail ein baumartspezifisches räumliches Verhalten der einzelnen Niederschlagskomponenten beim Passieren der Baumkrone belegen. Neben den Besonderheiten, die sich bei Messungen in Bestandeslücken einstellen, ergeben sich so z.B. in der Vegetationsperiode je nach Messplatzposition und Freilandniederschlagsmenge Unterschiede im Niederschlag unter beiden Baumartenkronen von bis zu 35 % des Freilandniederschlages je Einzelereignis und zwar stets zugunsten der Buchenüberschirmung. Am Stammfuss von Buchen kann darüber hinaus zusätzliches Wasser durch den Stammabfluss eingetragen werden. Hierfür notwenige Wassermengen können plausibel aus dem nachgewiesenen lateralen Wasserabfluss im inneren Kronendrittel von Buchen gedeckt werden. Über ein räumlich konkretes Interzeptionsmodell, kombiniert mit Blattflächenschätzungen für Einzelbäume konkreter Dimension, konnte ein räumliches LAI-Modell für Buchen abgeleitet werden, dass höchste LAI-Werte im Kronenzentrum annimmt. Da der Bestandesniederschlag hinsichtlich Niederschlagsmenge, Bestockung, Belaubungszustand und zum räumlich konkreten Messplatz unter der einzelnen Baumkrone veränderlich ist, wird die gewissenhaftere Berücksichtigung dieser Einflussvariablen angeregt und der bisher häufig praktizierten pauschalen Aufteilung des Niederschlages in einzelne Niederschlagskomponenten auf Basis von Flächen- und Messphasendurchschnittswerten widersprochen. / Forests redistribute the precipitation falling on their canopy into interception, stemflow, drip or direct throughfall. Extremely high amounts of stemflow in the centre of the crown and distinct drip points along the crown edge of certain tree species can only be explained by admitting an additional precipitation component at these measurement locations that describes and captures the lateral movement of water within the individual tree crown (lateral in- or outflow). The aim of this study was therefore to analyse these precipitation-dependent, small-scale dynamics of precipitation redistribution in forests using field-measurements from two mixed stands of European beech (Fagus sylvatica L.) and Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.). Periodic measurements of individual precipitation events were examined in relation to the respective gross precipitation, the type of canopy above a plot and the distance of a plot to its dominant sheltering canopy tree using variance and regression analysis, and complemented with stemflow analyses and litterfall models. Using this dataset, causal models for the high-precision estimation of throughfall were derived, showing tree species-specific pathways of the individual precipitation components through the tree crown. Apart from the particularities of measurements in canopy gaps, differences in throughfall between spruce and beech during the vegetation period amount to up to 35 % of gross precipitation per event, in favour of the beech canopy and depending on plot location. At the stem base of beech trees additional water can reach the forest floor via stemflow. The amount of water required to generate this stemflow can plausibly be explained by means of the verified lateral water flow in the inner third of beech crowns. Using a spatially explicit interception model combined with LAI estimates for specific individual trees, a spatial LAI model was developed for beech, showing maximal LAI values in the crown centre. As the net forest precipitation is sensitive with respect to precipitation amount, stand type, foliage status and the spatially explicit plot location below an individual tree crown, this study recommends the consideration of these influential factors and contradicts the commonly practiced blanket partitioning of precipitation into individual components based on spatial and temporal averages.

Trifft herabfallender Regen auf Waldflächen, so wird dieser Niederschlag umverteilt zu Interzeption, Stammabfluss, durchfallenden und abtropfenden Niederschlag. Besonders hohe Stammablaufmengen im Kronenzentrum und markante Abtropfstellen am Kronenrand einzelner Baumarten lassen sich zudem nur erklären, wenn am jeweiligen Messplatz unter Baumkronen eine weitere Niederschlagskomponente zugelassen wird, mit der laterale Wasserbewegungen innerhalb der expliziten Einzelbaumkrone beschrieben und bilanziert werden (lateraler [Zu- oder Ab-]Fluss). Ziel dieser Arbeit war es deshalb, der niederschlagsabhängigen und kleinräumigen Dynamik dieser Umverteilung im Wald am Beispiel der Baumarten Buche (Fagus sylvatica L.) und Fichte (Picea abies (L.) Karst.) durch Aufnahmen und Auswertungen in zwei Mischbeständen beider Baumarten nachzugehen. Wiederholende Niederschlagsaufzeichnungen einzelner Regenereignisse wurden hierzu in Relation zur jeweiligen Freilandniederschlagsmenge, zur Art der Messplatzüberschirmung im Kronendach und zur Distanz des Messplatzes zum ihn dominierenden Baum varianz- und regressionsanalytisch untersucht und um Ergebnisse aus Stammablaufanalysen und Streumodellen ergänzt. Auf dieser Basis konnten Kausalmodelle zur Schätzung des Unterkronenniederschlages mit hoher Güte hergeleitet werden, die im Detail ein baumartspezifisches räumliches Verhalten der einzelnen Niederschlagskomponenten beim Passieren der Baumkrone belegen. Neben den Besonderheiten, die sich bei Messungen in Bestandeslücken einstellen, ergeben sich so z.B. in der Vegetationsperiode je nach Messplatzposition und Freilandniederschlagsmenge Unterschiede im Niederschlag unter beiden Baumartenkronen von bis zu 35 % des Freilandniederschlages je Einzelereignis und zwar stets zugunsten der Buchenüberschirmung. Am Stammfuss von Buchen kann darüber hinaus zusätzliches Wasser durch den Stammabfluss eingetragen werden. Hierfür notwenige Wassermengen können plausibel aus dem nachgewiesenen lateralen Wasserabfluss im inneren Kronendrittel von Buchen gedeckt werden. Über ein räumlich konkretes Interzeptionsmodell, kombiniert mit Blattflächenschätzungen für Einzelbäume konkreter Dimension, konnte ein räumliches LAI-Modell für Buchen abgeleitet werden, dass höchste LAI-Werte im Kronenzentrum annimmt. Da der Bestandesniederschlag hinsichtlich Niederschlagsmenge, Bestockung, Belaubungszustand und zum räumlich konkreten Messplatz unter der einzelnen Baumkrone veränderlich ist, wird die gewissenhaftere Berücksichtigung dieser Einflussvariablen angeregt und der bisher häufig praktizierten pauschalen Aufteilung des Niederschlages in einzelne Niederschlagskomponenten auf Basis von Flächen- und Messphasendurchschnittswerten widersprochen. / Forests redistribute the precipitation falling on their canopy into interception, stemflow, drip or direct throughfall. Extremely high amounts of stemflow in the centre of the crown and distinct drip points along the crown edge of certain tree species can only be explained by admitting an additional precipitation component at these measurement locations that describes and captures the lateral movement of water within the individual tree crown (lateral in- or outflow). The aim of this study was therefore to analyse these precipitation-dependent, small-scale dynamics of precipitation redistribution in forests using field-measurements from two mixed stands of European beech (Fagus sylvatica L.) and Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.). Periodic measurements of individual precipitation events were examined in relation to the respective gross precipitation, the type of canopy above a plot and the distance of a plot to its dominant sheltering canopy tree using variance and regression analysis, and complemented with stemflow analyses and litterfall models. Using this dataset, causal models for the high-precision estimation of throughfall were derived, showing tree species-specific pathways of the individual precipitation components through the tree crown. Apart from the particularities of measurements in canopy gaps, differences in throughfall between spruce and beech during the vegetation period amount to up to 35 % of gross precipitation per event, in favour of the beech canopy and depending on plot location. At the stem base of beech trees additional water can reach the forest floor via stemflow. The amount of water required to generate this stemflow can plausibly be explained by means of the verified lateral water flow in the inner third of beech crowns. Using a spatially explicit interception model combined with LAI estimates for specific individual trees, a spatial LAI model was developed for beech, showing maximal LAI values in the crown centre. As the net forest precipitation is sensitive with respect to precipitation amount, stand type, foliage status and the spatially explicit plot location below an individual tree crown, this study recommends the consideration of these influential factors and contradicts the commonly practiced blanket partitioning of precipitation into individual components based on spatial and temporal averages.

Les aérosols minéraux constituent une des plus importantes sources en masse des aérosols atmosphériques. Ces particules ont différents impacts sur l'environnement : elles exercent un forçage radiatif, et peuvent intervenir dans la chimie hétérogène atmosphérique, ainsi que dans la dynamique des nuages. Elles jouent aussi un rôle dans la redistribution de matière à l'échelle globale, notamment par leur dépôt loin des zones sources. L'estimation des quantités d'aérosols minéraux présents dans l'atmosphère, et donc de leurs flux d'émission, qui se font sous l'action du vent en zones arides et semi-arides, demeure l'objet de fortes incertitudes. Si les émissions de particules minérales en zones arides sont relativement bien contraintes à l'heure actuelle, les processus d'érosion éolienne en zones semi-arides sont plus complexes, en raison notamment de la dynamique des états de surface. L'objectif de cette étude est de quantifier les émissions d'aérosols minéraux par érosion éolienne en zone semi-aride sahélienne, et plus précisément d'estimer l'impact de la végétation saisonnière sur ces émissions, sans prendre en compte à ce stade les perturbations induites par l'action de l'homme. Nous avons mis en œuvre des outils de modélisation pour simuler le couvert végétal saisonnier et l'émission d'aérosols par érosion éolienne. La zone d'étude est la ceinture sahélienne, de 10°N à 20°N et de 20°W à 35°E. Les résolutions spatiales retenues sont de 0.10° à 0.25° et 0.5°, et la résolution temporelle de 1 à 10 jours. Afin de pouvoir tenir compte de la variabilité interannuelle des phénomènes observés, la couverture temporelle de l'étude est de 4 ans, sur la période 2004-2007. En régions semi-arides, la disponibilité en eau est le principal facteur limitant le développement de la végétation. Trois produits d'estimation des précipitations issus d'observations satellitaires (CMORPH, RFE2.0 et TRMM3B42) ont donc été comparés entre eux et comparés à des mesures de pluviomètres spatialement interpolées (AGHRYMET), au cours de la saison des pluies au Sahel. Trois critères de comparaisons ont été définis pour qualifier leur pertinence en termes de dynamique de la végétation (distribution spatiale, fréquence journalière et quantités des précipitations). Les trois produits sélectionnés montrent un bon accord sur la ceinture sahélienne, et ce pour les trois critères. De plus, le niveau d'accord est stable au cours du temps, de l'échelle intrasaisonnière à l'échelle interannuelle. La végétation est simulée avec le modèle STEP, conçu spécifiquement pour reproduire la dynamique de la végétation sahélienne. Les simulations sont réalisées en utilisant en entrée les trois champs de pluie issus de l'étape précédente. Les résultats sont comparés à des observations régionales issues de mesures satellitaires (LAI MODIS). Les critères de comparaisons sont déterminés pour leur pertinence en termes de caractérisation de l'état de la surface (limite nord, dates de démarrage et de maximum, et valeurs du maximum de végétation). Ces comparaisons montrent la capacité du modèle utilisé à reproduire la dynamique régionale annuelle. Les différentes phases du cycle végétatif sont bien restituées, avec toutefois des réserves sur le démarrage précis de la pousse. Les émissions d'aérosols désertiques sont simulées en utilisant le modèle DPM, qui repose sur la description explicite des processus physiques mis en jeu. Les caractéristiques des états de surface en l'absence de végétation (rugosité, types de sol) sont décrites en se basant sur des produits de surface satellitaires et de données issus de d'analyses géomorphologiques. En période végétative, les caractéristiques du couvert végétal simulé (hauteur, taux de couverture) sont converties en termes de rugosité dynamique de la surface. L'effet de l'humidité gravimétrique de la couche superficielle du sol est également pris en compte. L'impact de ces différents facteurs est alors illustré, notamment les différences dues à la présence du couvert végétal, en termes d'émissions d'aérosols minéraux, dans une zone définie comme la " frange émissive saisonnièrement végétalisée ", et dont l'étendue varie selon l'année et le produit de pluie utilisé en forçage. Pour la période 2004 à 2007, la strate herbacée saisonnière présente ainsi une capacité d'inhibition des émissions de l'ordre de 8 à 28% en masse du flux total annuel de cette frange, qui lui peut varier de 1 à 30 Mt environ.

Budongo Forest Reserve (BFR) is a flagship reserve for primate conservation due to its abundant chimpanzee (Pan troglodytes) population, and its current management policy for multiple economic, conservation and environmental benefits. The identification and better understanding of the structure and dynamics of the forest/plant community types, patterns of species distribution and quantitative properties of their diversity is important to the conservation and sustainable management of tropical rainforests. This study seeks to contribute to a better understanding of the BFR forest community types, species diversity patterns and environmental correlates, as well as natural regeneration processes (i.e. seedling establishment and sprouting). Data on vegetation and environmental variables were collected using rectangular 50 x 100m (0.5 ha) plots, sub-divided into five equal contiguous (20 x 50 m) 0.1 ha sub-plots. Data on land-use/cover changes, and relevant associated socio-economic parameters were collected through the analysis of multi-temporal satellite imagery and field observations, as well as interviews of local households and key informants. The study revealed significant land-use/cover changes, with the area under sugarcane cultivation increasing over 17-fold, from 690 ha in 1988 to 12729 ha in 2002, with a concomitant loss of about 4680 ha (8.2% loss) of forest/woodland, mainly in the southern part of BFR. These changes are attributed to agricultural expansion, a rapidly increasing human population, exacerbated by large influxes of refugees, lack of alternative sources of income, conflicts of interest and political interference in the management of BFR, and an unclear land tenure system. The need for more land for agricultural expansion and the loss of woodlands (a source of building materials and fuelwood for the local communities) is leading to the invasion of and encroachment on BFR, which threatens plant and wild animal conservation. The study revealed that the vegetation of BFR is formed by a mosaic of plant communities, with the major forest types being; Pseudospondias microcarpa Swamp Forest, Funtumia elastica - Pouteria altissima, Lasiodiscus mildbraedi - Khaya anthotheca and Cynometra alexandri - Rinorea ilicifolia forest communities. Canonical correspondence analysis (CCA) indicated that soil nutrients (Si, Ca, N, Fe and Li) and anthropogenic disturbances are the main factors controlling forest community patterns. The variances explained as a proportion of total inertia were relatively high (0.53 and 0.56 for basal area and abundance, respectively), showing how well the measured variables explained species composition. These plant communities differed significantly in terms of woody species diversity and richness; being highest in the Pseudospondias microcarpa swamp and lowest in the Cynometra alexandri-Rinorea ilicifolia forest. However, about 48 species were shared between the forest community types. A total of 269 species representing 171 genera and 51 families was recorded. Fisher’s alpha-diversity ranged 4.45-30.59 and 3.07-29.7 for stem diameters ≥2.0 cm and ≥10 cm, respectively, being significantly higher for stem diameters ≥2.0 cm. The use of stem diameters ≥2.0 cm unveiled 53 more species (19.7%), with only 216 species recorded for the standard ≥10 cm dbh minimum size usually applied in tropical forests. A SHE analysis also showed greater richness (ln(S)) and H diversity for the >2.0 cm than the ≥10cm stem diameters. Hence, the study reaffirmed that the use of 10 cm as a minimum dbh in woody plant diversity studies in forests, where many tree species rarely exceed 10 cm stem diameter, is highly likely to underestimate diversity and richness, potentially biasing the understanding of diversity patterns. The most speciose families were Euphorbiaceae, Fabaceae, Rubiaceae, Moraceae, Meliaceae, Rutaceae, Annonaceae, and Flacourtiaceae, accounting for 147 species. Families with the highest Familial Importance values (FIV) were; Fabaceae (17.5), followed by Euphorbiaceae (16.3), and Ulmaceae (8.35). The BFR exhibits characteristics intermediate between log-normal and log-series species-abundance distributions, indicating a community with a small number of abundant species and a relatively large proportion of rare species. Both Whittaker’s (βw) and the Morisita-Horn Index measures of β-diversity consistently showed higher β-diversity for logged and arboricide treated areas, followed by logged only, and then nature reserve historical management practice types. β-diversity was relatively high at the total forest community scale, but lower for stem diameter ≥2.0 cm than ≥10.0 cm data. Environmental variables significantly explained 66.5% and 61.9% of the variance in species composition for stem diameter ≥2.0 cm and ≥10.0 cm data, respectively. Hence, the variation in species composition of BFR is characterised by significant spatial patterns, and the patterns in β-diversity are to a great extent associated with environmental heterogeneity (i.e. soil nutrients, topographic and light gradients) and anthropogenic disturbances. Investigation of natural regeneration showed that sprouting is generally common among the woody species, with both canopy and sub-canopy trees sprouting prolifically. Of the 122 species affected by ii harvesting, and tree and branch fall disturbances, 199 (97.5%) from 31 families sprouted from the cut stumps, with only Caloncoba crepiniana (De Wild. & Th.Dur.) Gilg exhibiting both stem and root sprouting. Stump basal diameter, height, bark-thickness, and height of stump above the ground at which the first sprout emerged, were significant predictors of sprouting ability among individuals. Number of sprouts/stump differed significantly among families, species, and stump size-classes. Of the 241 seedling species, representing 46 families, about 30.3% were rare (only 2-10 individuals); while 12% were very rare (only 1 individual each). Cynometra alexandri C.H. Wright and Lasiodiscus mildbraedii Engl. were the most abundant seedlings and also among the most widely distributed species in the forest. Analysis of similarity (ANOSIM) revealed significant differences in seedling composition between transects, but not between topographic positions or historical management practice types. Canonical Correspondence Analysis (CCA) showed that the measured environmental variables significantly explained 59.4% of the variance in seedling species distributions, with the three most important variables being organic matter, titanium and leaf area index (LAI; an indicator of light availability below the canopy). Hence, the important mechanisms influencing regeneration via seedlings in BFR operate through the soil system, and the ground and canopy vegetation characteristics. Nine of the 15 intensively studied multiple-use species, namely L. mildbraedii, Celtis Mildbraedii Engl., Pouteria altissima (A. Chiev.) Aubrev. & Pellegr., Chrysophyllum albidum G. Don., C. alexandri, Diospyros abyssinica (Hiern) F. White, Funtumia elastica (Preuss) Stapf., Chrysophyllum perpulchrum Hutch. & Dalz, and Antiaris toxicaria (Pers.) Lesch. had highly negative size-class distribution (SCD) slopes and substantial seedling regeneration. While Alstonia boonei De Wild. and Cordia millenii Bak. had weakly negative SCD slopes and pulsed or sporadic regeneration patterns. The wide distribution of seedlings for a variety of species, and with most of the intensively studied species having population structures showing healthy regeneration patterns, suggests that BFR is currently experiencing a continuous regeneration phase. In conclusion, the gradients in the vegetation of BFR are a reflection not only of site conditions as shown by the edaphic and abiotic factors, but also the history of human interventions.

Competition between different species (interspecific competition) is an important factor to consider when estimating population trends, geographic distributions, and management options of species. Many historically common vascular plant species found in agricultural environments have been negatively affected by changes in community composition and in turn, changes in competition pressures. Even so, the relative importance of plant competition in an ecological context is still unclear. In this study I examine the competitive ability of the meadow plant cornflower (Centaurea cyanus L.) when grown together with common oat (Avena sativa) and common poppy (Papaver rhoeas), during a seven-week long growth chamber experiment. Seeds were sown in pots in four different setups; 1) C. cyanus control, 2) C. cyanus + P. rhoeas, 3) C. cyanus + A.sativa, 4) All three species. Six different growth parameters were measured (aboveground dry-weight, belowground dry-weight, root length, leaf area, number of leaves and above/belowground dry-weight ratio). I found that growth rates of C. cyanus were significantly inhibited according to all six growth parameters when C. cyanus competed solely with A. sativa. Competition from P. rhoeas had an insignificant effect on C. cyanus growth in five out of six growth parameters. Finally, I discuss the possibility that historically common meadow plants have declined in abundance in part because of weak competitive abilities, and that rare vascular plant species are negatively affected by growing in proximity with cereal crops.