The urban sprawl cannot be any longer perceived as a solely esthetic and socioeconomic problem. The process of shift of population and activities from city centre to its fringe has significant environmental impacts as well. Typicaly, suburban areas are spatially and therefore energetically demanding, the landscape is being fragmented by their presence and the natural environment of organisms is severely modified or destroyed. Soil sealing and impervious surfaces lead to altered heat and moist regimes, infiltration rate and runoff. Soils at city fringe - usually very productive and valuable - are endangered by total loss of all of their functions, both environmental and agricultural. That is also the case of Prague surroundings, where high quality soils, which are supposed to be protected by the law, are irreversibly degraded by urban sprawl. Logistic regression model in this work has proved that commercial urban sprawl tends to occur in areas with a good logistic position and a level terrain. The awareness of factors, which are favorable for urban sprawl, can be utilized in future to make local planning more effective and prevent sealing of high-quality agricultural soils, which are currently built on. By sprawling on an agricultural land, Czech Republic loses its natural wealth and valuable...

O objetivo do trabalho é apresentar os métodos mais consagrados de Análise Discriminante quando temos uma mistura de variáveis categóricas e contínuas. / The purpose of this dissertation is to analyze and compare Discriminant Analysis techniques in the presence of mixed categorical and continuous data.

A predição de uma observação futura para modelos mistos é um problema que tem sido extensivamente estudado. Este trabalho trata o problema de atribuir valores para os efeitos aleatórios e/ou variável resposta de novos grupos para o modelo logístico misto, cujo objetivo é predizer respostas futuras com base em parâmetros estimados previamente. Na literatura, existem alguns métodos de predição para este modelo que considera apenas o intercepto aleatório. Para a regressão logística mista com k efeitos aleatórios, atualmente não há métodos propostos para a predição dos efeitos aleatórios de novos grupos. Portanto, foram propostas novas abordagens baseadas no método da média zero, no melhor preditor empírico (MPE), na regressão linear e nos modelos de regressão não-paramétricos. Todos os métodos de predição foram avaliados usando os seguintes métodos de estimação: aproximação de Laplace, quadratura adaptativa de Gauss-Hermite e quase-verossimilhança penalizada. Os métodos de estimação e predição foram analisados por meio de estudos de simulação, com base em sete cenários, com comparações de diferentes valores para: o tamanho de grupo, os desvios-padrão dos efeitos aleatórios, a correlação entre os efeitos aleatórios, e o efeito fixo. Os métodos de predição foram aplicados em dois conjuntos de dados reais. Em ambos os problemas os conjuntos de dados apresentaram estrutura hierárquica, cujo objetivo foi predizer a resposta para novos grupos. Os resultados indicaram que o método MPE apresentou o melhor desempenho em termos de predição, entretanto, apresentou alto custo computacional para grandes bancos de dados. As demais metodologias apresentaram níveis de predição semelhantes ao MPE, e reduziram drasticamente o esforço computacional. / The prediction of a future observation in a mixed regression is a problem that has been extensively studied. This work treat the problem of assigning the random effects and/or the outcome of new groups for the mixed logistic regression, in which the aim is to predict future outcomes based on the parameters previously estimated. In the literature, there are some prediction methods for this model that considers only the random intercept. For the mixed logistic regression with k random effects, there is currently no method for predicting the random effects of new groups. Therefore, we proposed new approaches based on average zero method, empirical best predictor (EBP), linear regression and nonparametric regression models. All prediction methods were evaluated by using the estimation methods: Laplace approximation, adaptive Gauss-Hermite quadrature and penalized quasi-likelihood. The estimation and prediction methods were analyzed by simulation studies, based on seven simulation scenarios, which considered comparisons of different values for: the group size, the standard deviations of the random effects, the correlation between the random effects, and the fixed effect. The prediction methods were applied in two real data sets. In both problems the data set presented hierarchical structure, and the objective was to predict the outcome for new groups. The results indicated that EBP presented the best performance in prediction terms, however it has been presented high computational cost for big data sets. The other methodologies presented similar level of prediction in relation to EBP, and drastically reduced the computational effort.

Modelos de credit score são usualmente desenvolvidos somente com informações dos proponentes aceitos. Neste trabalho foram consideradas estratégias que podem ser utilizadas para o desenvolvimento de modelos de credit score com a inclusão das informações dos rejeitados. Foram avaliadas as seguintes técnicas de inferência de rejeitados: classificação dos rejeitados como clientes Maus, parcelamento, dados aumentados, uso de informações de mercado e ainda a estratégia de aceitar proponentes rejeitados para acompanhamento e desenvolvimento de novos modelos de risco de crédito. Para a avaliação e comparação dos modelos foram utilizadas as medidas de desempenho: estatística de Kolmogorov-Smirnov (KS), área sob a curva de Lorentz (ROC), área entre as curvas de distribuição acumulada dos escores (AEC), diferença entre as taxas de inadimplência nos intervalos do escore definidos pelos decis e coeficiente de Gini. Concluiu-se que dentre as quatro primeiras técnicas avaliadas, o uso de informaçõoes de mercado foi a que apresentou melhor desempenho. Quanto à estratégia de aceitar proponentes rejeitados, observou-se que há um ganho em relação ao modelo ajustado só com base nos proponentes aceitos. / Credit scoring models are usually built using only information of accepted applicants. This text considered strategies that can be used to develop credit score models with inclusion of the information of the rejects. We evaluated the techniques of reject inference: classification of rejected customers as bad, parceling, augmentation, use of market information and the strategy of accepting rejected proponents for monitoring and developing new models of credit risk. For the evaluation and comparison between models were used performance measures: Kolmogorov-Smirnov statistics (KS), the area under the Lorentz Curve (ROC), area between cumulative distribution curves of the scores (AEC), difference among the delinquency rate in the score buckets based on deciles (DTI) and the Gini coefficient. We concluded that among the first four techniques evaluated, the fourth (use of market information) had the best performance. For the strategy to accept rejected bidders, it was observed that there is a gain in relation to the model that uses only information of accepted applicants.

Além do fato do programa seis sigma e a logística estarem em evidência no ambiente organizacional, soma-se a importância de se obter sucesso na implantação do programa, caracterizando como um fator crítico, o alinhamento da estratégia dos projetos de melhoria. Sendo assim, uma análise do processo de alinhamento da estratégia de projetos seis sigma se justifica. Para abordar esta questão, esta dissertação objetiva identificar a importância do alinhamento da estratégia e propõe uma sistematização deste com o processo de seleção de projetos seis sigma. Dessa forma, esta pesquisa está estruturada, primeiramente, com uma revisão bibliográfica sobre seis sigma, estratégia e operadores logísticos. Com o embasamento teórico é proposta uma sistematização conceitual do alinhamento da estratégia do processo de seleção de projetos seis sigma detalhado em um passo a passo. Com o objetivo de analisar a proposta conceitual, realizaram-se três estudos de casos em operadores logísticos. Pode-se concluir que o fato do processo de seleção de projetos seis sigma estar alinhado com a estratégia realmente é um ponto crítico para o sucesso do programa seis sigma, bem como a apresentação da sistematização proposta obteve uma boa avaliação e aceitação dos casos apresentados. / Beyond the fact of the six sigma program and the logistic, that are on evidence in the organizational environment, adds to them the importance of getting success in the implantation of the program, characterizing as a critical factor to the strategical alignment of the improvement projects. Being thus, an analysis of the process of strategical alignment of six sigma projects is justified. Approaching this question, this dissertation proposes a systematization of the alignment of the organizational strategy with the process of six sigma projects` selection. This research is structuralized, first, with a bibliographical revision on six sigma, logistic strategy and operators. With the theoretical basement was proposed a systematization of strategical alignment of the selection process of six sigma projects, detailed step by step. With the objective of analyzing the proposal conceptual, three cases\' studies in logistic operators were done. The importance of the process of six sigma projects\' selection can be noticed and its alignment with the organizational strategy, as well as the validation of the systematization proposal.

Métodos analíticos para concessão de crédito vêm apresentando enormes avanços nas últimas décadas, particularmente no que se refere a métodos estatísticos de classificação para identificar grupos de indivíduos com diferentes taxas de inadimplência. A maioria dos trabalhos existentes sugere decisões do tipo conceder o crédito ou não, considerando apenas de forma marginal o resultado esperado da operação. O presente trabalho tem o objetivo de propor um modelo de avaliação de risco de crédito mais complexo que os tradicionais modelos de Credit Scoring, que forneça uma perspectiva mais detalhada acerca do desempenho futuro de um contrato de crédito, e que vá além da classificação entre bom e mau pagador. Aliado a este ganho de informação na previsibilidade oferecida pelo modelo, também é objetivo ampliar o espaço de decisões do problema, saindo de uma resposta binária (como aceitar/rejeitar o crédito) para algo que responda à seguinte pergunta: qual é a taxa justa para cobrir determinado risco?. / Analytical methods for granting credit are presenting enormous advances in recent decades, particularly in the field of statistical methods of classification to identify groups of individuals with different rates of default. Most of the existing work suggests decisions of the type granting credit or not, regarding just marginally the expected outcome of the operation. This work aims to propose a model to evaluate credit risk with more complexity than the traditional \"Credit Scoring\" models, providing a more detailed view about the future performance of a credit agreement, which goes beyond the classification of good and bad payers. Coupled with this improvement of information offered by the model, it is also this works aim to expand the decision space of the problem, leaving a binary response (such as accept/reject the claim) to something that answers the following question: \"what is the fair rate to cover a given risk \".

Os modelos de credit scoring têm sido bastante difundidos nos últimos anos como uma importante ferramenta para agilizar e tornar mais confiável o processo de concessão de crédito por parte das instituições financeiras. Esses modelos são utilizados para classificar os clientes em relação a seus riscos de inadimplência. Neste trabalho, é avaliada a aplicabilidade de uma nova metodologia, baseada em pseudo-valores, como alternativa para a construção de modelos de credit scoring. O objetivo é compará-la com abordagens tradicionais como a regressão logística e o modelo de riscos proporcionais de Cox. A aplicação prática é feita para dados de operações de crédito pessoal sem consignação, coletados do Sistema de Informações de Crédito do Banco Central do Brasil. As performances dos modelos são comparadas utilizando a estatística de Kolmogorov-Smirnov e a área sob a curva ROC. / Credit Scoring models have become popular in recent years as an important tool in the credit granting process, making it more expedite and reliable. The models are mainly considered to classify customers according to their default risk. In this work we evaluate the apllicability of a new methodology, based on pseudo-values, as an alternative to constructing credit scoring models. The objective is to compare this novel methodology with traditional approaches such as logistic regression and Cox proportional hazards model. The models are applied to a dataset on personal credit data, collected from the Credit Information System of Central Bank of Brazil. The performances of the models are compared via Kolmogorov-Smirnov statistic and the area under ROC curve.

FundaÃÃo de Amparo à Pesquisa do Estado do Cearà / A ProgramaÃÃo LogÃstica das empresas de distribuiÃÃo de GÃs Liquefeito de PetrÃleo (GLP) à uma etapa importante e fundamental no processo de planejamento de operaÃÃo e, atualmente, de sua eficÃcia dependem a lucratividade e a sobrevivÃncia destas empresas. Isso porque o mercado de distribuiÃÃo de GLP tem a peculiaridade de possuir margem de lucro muito baixa e de ter na sua matÃria-prima o responsÃvel por mais de 70% (setenta por cento) do seu custo. Assim, as empresas deste ramo tÃm sido forÃadas a serem cada vez mais eficientes na sua polÃtica de custos, jà que o mercado consumidor nÃo suporta mais o repasse desses gastos, mesmo se tratando de um bem bÃsico. A referida ProgramaÃÃo LogÃstica nÃo trata apenas das rotas a serem cumpridas pelos caminhÃes e sim a forma que os fluxos logÃsticos acontecem. Essa pesquisa tem a finalidade de estudar o fluxo logÃstico que ocorre no canal reverso, ou seja, o retorno dos recipientes vazios a base de produÃÃo para serem novamente envasados. A metodologia utilizada neste trabalho à baseada na construÃÃo de CenÃrios e comparÃ-los entre si e com o que à atualmente utilizado pela empresa em estudo. Os dados levantados na referida empresa servirÃo para validar os CenÃrios propostos, e assim servir para subsidiar o setor de LogÃstica da empresa a tomar decisÃes sobre o melhor modelo de fluxo no canal reverso, reduzindo custos e tornando a movimentaÃÃo de carga mais eficiente no Ambiente Urbano. Os CenÃrios propostos serÃo tambÃm avaliados quanto ao seu grau de exeqÃibilidade e suas implicaÃÃes / The Logistic Programming of the companies of Liquefied Petroleum Gas (LPG) is an important stage and basic in the process of planning of operation and, currently, its effectiveness the profitability and the survival depend on these companies. This because the market of LPG distribution has the peculiarity to possess profit edge very low and for more than to have in its raw material responsible 70% (seventy percent) of its cost. Thus, the companies of this branch have been forced to be each time more efficient in its politics of costs, since the consuming market does not support more the view of these expenses, exactly if treating to a basic good. The related Logistic Programming does not deal with only the routes to be fulfilled for the trucks and yes the form that the logistic flows happen. This research has the purpose to study the logistic flow that occurs in the canal reverse, that is, the return of the empty containers the base of production to be again planted. The methodology used in this work is based on the construction of Scenes and to compare them enters itself and with what currently it is used by the company in study. The data raised in the related company will serve to validate the Scenes considered, and thus to serve to subsidize the Logistic sector of the company taking decisions on optimum model of flow in the canal reverse, reducing costs and becoming the more efficient load movement in the Urban Environment. The considered Scenes also will be evaluated how much to its degree of feasibility and its implications

Universidade Federal do Cearà / Desde o ano de 2000 que as cooperativas de crÃdito brasileiras tÃm experimentado um crescimento contÃnuo no nÃmero de novas unidades. De outro modo os bancos brasileiros tem diminuÃdo em quantidade pelo processo de aquisiÃÃo e concentraÃÃo. Este crescimento das cooperativas pode estar associado com um maior risco para os associados. Este trabalho investiga as causas de falÃncias das cooperativas de crÃdito dos profissionais de saÃde no Brasil. Para tanto busca fornecer um modelo de alerta precoce que informe aos gestores e supervisores do risco de insolvÃncia, fazendo uso de uma anÃlise de regressÃo logÃstica de Ãndices financeiros. Foi estimado um modelo de prediÃÃo de insolvÃncia que fosse parcimonioso e acurado. Este trabalho provà informaÃÃes adicionais a outros estudos brasileiros sobre falÃncia em cooperativas de crÃdito, de trÃs modos: à um estudo de abrangÃncia nacional, trata com cooperativa de crÃdito mÃtuo urbano, usa uma moderna tÃcnica estatÃstica com dados em painel, o que permite capturar as diferenÃas entre as cooperativas. O presente estudo tambÃm fornece uma maneira racional para a escolha do cut-off. Os resultados sugerem que provisÃo para emprÃstimo em atraso para total do ativo, Total de emprÃstimo para Total de ativo, Total de emprÃstimo para Total de depÃsitos e PatrimÃnio LÃquido Passivo total, sÃo os preditores mais significativos da insolvÃncias das cooperativas. De modo contrÃrio as Despesas Operacionais para Receitas Operacionais e Despesas Operacionais para ativo total nÃo indicam ser significativas em prever a insolvÃncia. / Since the year of 2000 Brazilians credit cooperatives has experienced a increasing growth in number of units. On the other hand Brazilians banks decreased their number, by the process of acquisition and concentration. This growth may imply increasing risk for the associates. This paper empirically investigates the causes of failures of credit cooperatives of heath professionals in Brazil. A goal of this paper is provide a early warning model that inform managers and supervisors of a risks of default, by using logistic regression analysis of financial ratios. It was estimate a default prediction model that was parsimonious and accurate. This work provided additional information over other Brazilian studies of credit cooperatives failure by three ways: it is a national wide study, deals with urban mutual credit cooperative, uses modern statistic technique panel data which can capture the differences across cooperatives. It also provided a reasonable for the choosing of cut-off. The results suggest that provision for bad debts over total assets, total loans over total assets, total loans over total deposits are the most significant predictors of credit cooperative failure. Operational expenses over operational incomes and operational expenses over total assets, contrary, do not seem to be significant indicators of failure

Universidade Federal do Cearà / Este trabalho tem o objetivo de desenvolver um estudo de caso sobre o fenÃmeno da evasÃo no ensino superior de uma universidade em particular. No Ãmbito internacional, a evasÃo no ensino superior tem sido bastante discutida. No Brasil, esta temÃtica vem sendo objeto de estudo cientÃfico desde a dÃcada de 80, e em mÃdia verificamos uma grande quantidade de estudos particularizados. A partir dos dados obtidos junto a uma InstituiÃÃo de Ensino Superior, a Universidade de Fortaleza â Unifor, situada na cidade de Fortaleza - CearÃ, esta dissertaÃÃo propÃs estudar o fato do aluno evadir ou nÃo o seu curso de graduaÃÃo. O mÃtodo utilizado para o desenvolvimento do trabalho foi uma coleta de dados proveniente do sistema acadÃmico e questionÃrio sÃcio econÃmico, no qual configurados em uma planilha matriz foi possÃvel diagnosticar o fenÃmeno da evasÃo. Este trabalho desenvolveu e aplicou uma metodologia baseada no modelo de regressÃo logÃstica com o intuito de observar a evasÃo no ensino superior e o perÃodo estudado foi 1994.2 atà 2004.1. O resultado encontrado nos revelou que a variÃvel dummy evasÃo està diretamente relacionada as variÃveis independente sexo, estado civil, escolaridade do aluno, remuneraÃÃo do aluno e os centros dos cursos de graduaÃÃo. Entretanto, as variÃveis sexo e renda do aluno foram as estatisticamente mais significativas no processo de decisÃo do aluno evadir ou nÃo. Para reduzir a evasÃo, a universidade deverà implantar um sistema que possa avaliar a satisfaÃÃo do aluno em relaÃÃo à universidade como, tambÃm, buscar identificar quais sÃo as maiores dificuldades encontradas pelos alunos a fim de reduzir a evasÃo dos mesmos. / This work aimed to produce a case study about evasion of undergraduate students in a particular university. Data was obtained from the Universidade de Fortaleza - Unifor, located at Fortaleza, state of CearÃ, Brazil. This dissertation was proposed to investigate whether the student evades or not his/her undergratuate course. To achieve its goal, the work developed a logistic econometric model by which it was observed that evasion is related directly to independent variables: sex, civil states, studentâs scholarship, studentâs earnings, areas of knowledge in this case study.