Thesis (M.S. in Systems Engineering)--Naval Postgraduate School, 2005. / Title from title screen (viewed Jan. 30, 2006). "December 2005." Includes bibliographical references (p. 81-84). Also issued in paper format.

Thesis (M.S.)--Brigham Young University. Dept. of Audiology and Speech-Language Pathology, 2006. / Includes bibliographical references (p. 38-43).

Thesis (MSc. (Faculty of Health Sciences))--University of Pretoria, 2007. / Summary in English and Afrikaans. Includes bibliographical references.

Σε αυτή την εργασία ασχοληθήκαμε με δύο μεθόδους, που σκοπός τους είναι να κατατάσσουν τις παρατηρήσεις σε γνωστές ομάδες και στη συνέχεια να κάνουν προβλέψεις για καινούριες παρατηρήσεις. Αυτές οι μέθοδοι είναι η λογιστική παλινδρόμηση (logistic regression) και η διαχωριστική ανάλυση (discriminant analysis). Στο πρώτο κεφάλαιο αναφέραμε περιληπτικά τα μη γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης (αφού και η λογιστική παλινδρόμηση είναι ένα τέτοιο μοντέλο). Απλά αναφέρουμε τη μορφή που έχουν αυτά τα μοντέλα, με ποιες μεθόδους μπορούμε να εκτιμήσουμε τις παραμέτρους παλινδρόμησης, ποια είναι τα διαστήματα εμπιστοσύνης για τους συντελεστές παλινδρόμησης και τη μορφή που θα έχουν οι έλεγχοι υποθέσεων. Στο δεύτερο κεφάλαιο περιγράφουμε τη λογιστική παλινδρόμηση. Η λογιστική παλινδρόμηση είναι χρήσιμη σε καταστάσεις στις οποίες επιθυμούμε να προβλέψουμε την ύπαρξη ή την απουσία ενός χαρακτηριστικού ή ενός συμβάντος. Η πρόβλεψη αυτή βασίζεται στην κατασκευή ενός μοντέλου και συγκεκριμένα στον προσδιορισμό των τιμών που παίρνουν οι συντελεστές. Αυτή η μέθοδος είναι μια γενίκευση της απλή γραμμικής παλινδρόμησης για την περίπτωση όπου η εξαρτημένη μεταβλητή είναι δίτιμη (παίρνει την τιμή 0 όταν το χαρακτηριστικό απουσιάζει και την τιμή 1 όταν υπάρχει το χαρακτηριστικό). Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύουμε τη διαχωριστική ανάλυση, η οποία έχει δύο στόχους: να χωρίσει ένα πληθυσμό σε ευδιάκριτες ομάδες και με τη βοήθεια ενός διαχωριστικού κανόνα να κατατάσσει παρατηρήσεις στις ευδιάκριτες ομάδες. Στο τέλος του κεφαλαίου περιγράφουμε τις ομοιότητες και τις διαφορές της διαχωριστικής ανάλυσης και της λογιστικής παλινδρόμησης. Στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο απλά δίνουμε ένα παράδειγμα που το λύνουμε με τη μέθοδο της λογιστικής παλινδρόμησης και ένα παράδειγμα που το λύνουμε με τη μέθοδο της διαχωριστικής ανάλυσης. Αυτό το κάνουμε με τη βοήθεια του στατιστικού πακέτου SPSS. / In this work we dealt with two methods, that their aim are to classify the observations in known teams and afterwards to make forecasts for new observations. These methods are the accountant regression (logistic regression) and the bisector analysis (discriminant analysis).

To PTEN δρα ως ογκοκατασταλτικό γονίδιο, μέσω της δράσης του προϊόντος πρωτεΐνης της φωσφατάσης. Η φωσφατάση εμπλέκεται στη ρύθμιση του κυτταρικού κύκλου εμποδίζοντας τα κύτταρα να αναπτυχθούν και έχοντας σαν αποτέλεσμα την υπερβολικά γρήγορη διαίρεση. Το γονίδιο αυτό έχει ταυτοποιηθεί ως ογκοκατασταλτικό και σε αρκετές περιπτώσεις καρκίνων έχουν εντοπιστεί μεταλλάξεις του. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, θα μελετηθεί η δράση του PTEN στο αδενοκαρκίνωμα του παχέως εντέρου και θα εξεταστεί η δυνατότητα χρήσης των επιπέδων έκφρασής του σαν βιοδείκτη για το συγκεκριμένο είδος καρκίνου. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι με χρήση κλινικών δεδομένων και της έντασης της έκφρασης της πρωτεΐνης του γονιδίου PTEN, να μελετηθεί με στατιστικές μεθόδους η δυνατότητα πρόβλεψης της βαθμοποίησης και της σταδιοποίησης του αδενοκαρκινώματος του παχέος εντέρου. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν πραγματικά κλινικά δεδομένα 60 ασθενών που προήλθαν από το κυτταρολογικό εργαστήριο του Νοσηλευτικού Ιδρύματος Μετοχικού Ταμείου Στρατού 417 (Ν.Ι.Μ.Τ.Σ.). Τα δεδομένα αυτά αναλύθηκαν με εφαρμογή της περιγραφικής στατιστικής, της λογιστικής παλινδρόμησης και της πολυμεταβλητής παλινδρόμησης με χρήση του στατιστικού πακέτου R. Παρόλα αυτά κανένα από τα εξαγόμενα στατιστικά μοντέλα δεν βρέθηκε να μπορεί να συσχετίσει την ποσότητα έκφρασης του PTEN γονιδίου με τη βαθμοποίηση και τη σταδιοποίηση του αδενοκαρκινώματος του παχέος εντέρου. Για αυτό τον λόγο καταλήγουμε ότι με χρήση των συγκεκριμένων βιολογικών δεδομένων δεν μπορούμε να επαληθεύσουμε ότι το PTEN γονίδιο είναι βιοδείκτης του αδενοκαρκινώματος του παχέος εντέρου. Μελλοντικά αυτό πρέπει να διερευνηθεί περαιτέρω είτε με τη χρήση επιπλέον κλινικών δεδομένων καθώς το υπάρχον σύνολο δεδομένων περιέχει λίγα δείγματα ασθενών σε σχέση με τις ελεύθερες μεταβλητές του προβλήματος (small sample size problem), είτε με μεθόδους που αυξάνουν τεχνητά τα δείγματα του συνόλου δεδομένων. / PTEN tumor suppressor gene acts as through the action of the protein product of phosphatase. The phosphatase is involved in regulating the cell cycle by preventing cells to grow and the resulting too rapid division. This gene has been identified as tumor suppressor in several cancers identified mutations. In this paper, we studied the effect of PTEN in adenocarcinoma of the colon and consider the possibility of using the levels of expression as biomarker for this type of cancer. The purpose of this thesis is to use clinical data and the intensity of the protein expression of the gene PTEN and be studied using statistical methods for predict the grade and stage of adenocarcinoma of the colon. For this purpose we used real clinical data of 60 patients who came from the cytology laboratory of the hospital in the Army Pension Fund 417 (N.I.M.T.S.). The data were analyzed using the descriptive statistics, regression and multivariate regression using the statistical package R. However none of the extracted statistical models were found to be correlated to the amount of expression of PTEN gene with grade and stage of adenocarcinoma of the colon. For this reason, we conclude that the use of these biological data can not verify that the PTEN gene is a biomarker of adenocarcinoma of the colon. Future should be investigated further or using additional clinical data as the existing data set contains few patient samples relative to the free variables of the problem (small sample size problem), or by methods that increase artificially the samples in the data set.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:35:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-07-16Bitstream added on 2014-06-13T19:05:57Z : No. of bitstreams: 1 freitas_ch_dr_rcla.pdf: 1423658 bytes, checksum: 1cf47ffae9bf2508e9b8769ad2cd9369 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / As estradas causam a mortalidade de animais, bem como a remoção de hábitats, a fragmentação da paisagem, o efeito de borda e criam uma barreira física a muitas espécies. Alguns fatores estão relacionados aos atropelamentos, como por exemplo tipo de acostamento, topografia e vegetação. O desenho da estrada (curva ou reta) tem influência na velocidade dos veículos e é um importante fator condicionante que necessita ser considerado. Além disso, os atropelamentos podem atrair animais necrófagos ou domésticos (cães e gatos) para as carcassas, aumentando a probabilidade de novos atropelamentos. Embora vários estudos sobre atropelamentos de vertebrados tenham sido publicados no mundo, poucos tem documentado a mortalidade no Brasil. Nós realizamos um estudo que focou nos fatores causais bem como no valor (Disposição A Pagar – DAP) dos animais mortos em colisões com veículos. Nossa proposta foi documentar a composição de espécies e a riqueza e compreender os fatores espaciais e temporais relacionados a mortalidade na rodovia. Nós registramos e identificamos as espécies e o número de vertebrados atropelados em dois trechos de rodovias estaduais (97 Km da MG-428 e 63 Km da SP-334) no sudeste do Brazil. As rodovias foram amostradas semanalmente, de janeiro a dezembro de 2007. Além disso medidas de variáveis explanatórias relacionadas as estradas foram incluídas: tipo de acostamento, topografia, tipo de vegetação e desenho da estrada. Nós usamos estes dados para examinar a relação entre as variáveis explanatórias e a mortalidade dos grupos de vertebrados nas estradas ao longo do tempo. Foi realizado o teste do qui-quadrado de aderência para examinar a distribuição espacial dos atropelamentos. Nós também entrevistamos 601 motoristas para obter a disposição a pagar (DAP) pela conservação da fauna. Usamos a regressão logística para estabelecer... / Roads result in mortality on the road as well as habitat removal, landscape fragmentation, edge effects, and pose a physical barrier to many species. Some roadside factors are related to road-kills, e.g., type of shoulder, topography, and vegetation. Road alignment (curved or straight) has an influence on vehicle speed and is an important conditioning factor needing consideration. Additionally, road-kills may attract scavengers or domestic animals (cats and dogs) to carcasses, increasing the probability of new road-kills. Although many studies on vertebrate road-kill have been published around the world, few have documented road mortality in Brazil. We conducted a study that focused on causal factors as well as the value (Willingness To Pay) of animals killed by vehicle collisions. Our purpose was to document species composition and richness and to understand the spatial and temporal patterns of roadrelated mortality. We recorded the number and species identification of vertebrates killed on two state roads segments (63 Km of SP - 334 and 97 Km of MG - 428) in southeastern Brazil. The roads were surveyed weekly from January to December 2007. Additional road related explanatory variables measured, included: type of shoulder, topography, vegetation type, and road design. We used that data to examine correlations between the explanatory variables and the mortality of vertebrate groups on the roads over time. We performed the chi-square goodness of fit to examines the spatial road-kills distribution. We also interviewed 601 vehicle drivers to assess their Willingness To Pay (WTP) for fauna conservation. We used logistic regression to relate the independent variables with the location and number of mortalities we recorded. We used linear correlation to examine how certain aspects of the user profile (namely, monthly income, education level, and frequency of road use) were related... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 852842 bytes, checksum: 70e1222560798c97f05cf66d73772591 (MD5) Previous issue date: 2011-02-25 / Logistic regression is the analysis usual statistical method used to verify the relationship between a dichotomous variable response and the interest explanatory variables. This work aimed to carry out a study about the factors influencing the invertebrates abundance on the soil under different management forms, using the logistic regression. This objective is that these invertebrates are considered excellent indicators of the use type and soil quality, working in several fundamental processes for maintaining the soil fertility and quality in agroecosystems and natural ecosystems, according to Brown et al. (1998), Hendrix et al. (2006), and Souza (2010). For covariates selection, the Collett (1994) proposal was used and the involved parameters estimators in each model, their interpretations, statistical properties, and some criteria for judging the suitability of the selected models were presented. The methodology presented by this work was applied to two real datasets (dry and rainy season). In the final adjusted model for the analyzed dataset in the dry season, it was verified that the covariates System Type, Calcium in litter, Soil organic matter, Potassium in litter, and the interaction between Calcium and Potassium in litter were important to explain the presence of more than nine individuals on the soil. In the final adjusted model for the analyzed dataset in the rainy season, the significant covariates to explain the presence of one hundred and one individuals on average on the soil were Magnesium in litter, Total organic carbon in the litter, Litter organic matter, and Ambient temperature. For two mentioned models, there were a good discriminatory performance and excellent areas under the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve, thus confirming the validity of using logistic regression techniques for the models construction to describe the analyzed data. / A regressão logística é o método estatístico usual de análise utilizado com a finalidade de verificar a relação entre uma variável resposta dicotômica e variáveis explicativas de interesse. Este trabalho teve como objetivo realizar um estudo sobre os fatores que influenciam a abundância de invertebrados no solo sob diferentes formas de manejo utilizando a Regressão Logística. Tal objetivo reside no fato destes invertebrados serem considerados excelentes indicadores do tipo de uso e qualidade do solo, atuando em vários processos fundamentais para a manutenção da fertilidade e qualidade dos solos de agroecossistemas e ecossistemas naturais de acordo com Brown et al. (1998) e Hendrix et al. (2006), citado Souza (2010). Para seleção de covariáveis foi utilizada a proposta de Collett (1994) e foram apresentados estimadores dos parâmetros envolvidos em cada modelo e suas interpretações, propriedades estatísticas e critérios para se julgar a adequabilidade dos modelos selecionados. A metodologia apresentada neste trabalho foi aplicada a dois conjuntos de dados reais (período seco e chuvoso). No modelo final ajustado para o conjunto de dados analisado no período seco verificou-se que as covariáveis Tipo de Sistema, Cálcio em serapilheira, Matéria orgânica do solo, Potássio em serapilheira e a interação entre Cálcio e Potássio em serapilheira foram importantes para explicar a presença de mais de 9 indivíduos, em média, no solo. Já no modelo final ajustado para o conjunto de dados analisado no período chuvoso, as covariáveis significativas para explicar a presença de 101 indivíduos, em média, no solo foram Magnésio em serapilheira, Carbono orgânico total na serapilheira, Matéria orgânica da serapilheira e Temperatura ambiente. Para os dois modelos citados houve bom desempenho discriminatório e excelentes áreas sob a curva ROC, confirmando assim a validade da utilização de técnicas de regressão logística na construção dos modelos para descrever os dados analisados.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1934841 bytes, checksum: 07dba2cef7a1ca330fa683f5a4685892 (MD5) Previous issue date: 2013-02-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Hypertension is a multifactorial disease, considered a risk factor for cardiovascular disease, with higher prevalence in males. The Ministry of Health established the National Policy for Integral Health of Man, searching through actions at the level of Primary Care to reverse this and other situations. We had as our central objective to investigate the monitoring of hypertensive men by the Health Services of Primary Care for the control of blood pressure, from the list of modifiable risk factors and sociodemographic factors in the municipalities of Joao Pessoa and Campina Grande, northeast Brazil. This is a quantitative and qualitative study, randomly sampled of 74 and 69 hypertensive patients from the city of João Pessoa (JP) and Campina Grande (CG) respectively, analyzed by binary logistic regression (BLR) and discourse analysis technique proposed by Fiorin. In municipalities stood out a profile of unaccompanied, uncontrolled blood pressure, low education, non-whites, elderly, nonsmokers, non-drinkers, sedentary and overweight / obesity. In the application of model RLB, adopting = 0.05, was detected for the city of JP two variables that maintained relations with pressure control: race ( = 0.047) and overweight / obesity ( = 0.036), and CG sedentary ( = 0.067). The odds ratio (OR) ( = 0.331 for race, 0.333 to overweight / obesity) in the city of JP expresses that white individuals with normal weight have three times more chance to control the pressure when compared to the ones that doesn t have this condition. In the CG OR ( = 0.379) of sedentarism variable indicates that being sedentary or not, the chance to control the pressure is the same on the basis of the confidence interval (0.134, 1.069). With regard to blood pressure control during the cohort, there was decrease in the levels of pressure, but not statistically significant (significance> = 0.05). In the qualitative approach it was found that individuals not smokers and non-drinkers had been a day, beginning in the habit before the age of 18 and remained there for more than 15 years. Most do not know the real meaning of hypertension, indicated by the difficulty of the subject of research in the conception manifest on hypertension, on measures taken to control the pressure, and the appreciation of the use of particular drugs. It is suggested, to achieve adequate blood pressure control, early uptake of men to health services, a reorganization in the form of operating assistance, registration, consultation schedule and strengthening actions of health education, to promote to the man more knowledge about the severity and commitment to the selfcare. The study identified risk factors that require more focus of attention on the part of managers and health professionals to reach the blood pressure control, and thus is expected to contribute to the decision-making process in order to subsidize the elaboration and implementation of public policies feasible and more effective health practices for the control of hypertension. / A Hipertensão Arterial Sistêmica é uma doença multifatorial, considerada um fator de risco para as doenças cardiovasculares, com maior prevalência no grupo masculino. O Ministério da Saúde implantou a Política Nacional de Atenção Integral a Saúde do Homem, buscando através de ações no nível da Atenção Primária reverter este e outros quadros. Teve-se como objetivo central Investigar o acompanhamento de homens hipertensos pelos Serviços de Saúde da Atenção Primária para o controle da Pressão Arterial, a partir da relação dos fatores de risco modificáveis e de fatores sociodemográficos nos municípios de João Pessoa e Campina Grande, nordeste do Brasil. Trata-se de um estudo quanti-qualitativo, com amostra aleatória e probabilística de 74 e 69 usuários hipertensos para o município de João Pessoa (JP) e Campina Grande (CG) respectivamente analisados através da Regressão logística binária (RLB) e da técnica de análise do discurso proposta por Fiorin. Nos dois municípios destacouse um perfil de não acompanhados, níveis pressóricos não controlados, de baixa escolaridade, não-brancos, idosos, não tabagistas, não etilista, sedentários e com sobrepeso/obesidade. Na aplicação do modelo de RLB, adotando-se = 0,05, detectou-se para o município de JP duas variáveis que mantinham relação com o controle da pressão: raça ( = 0,047) e sobrepeso/obesidade ( = 0,036), e em CG sedentarismo ( = 0,067). O Odds Ratio (OR) (= 0,331 para raça, 0,333 par sobrepeso/obesidade) no município de JP expressa que os indivíduos brancos e com peso normal têm três vezes mais chance de controlar a pressão quando comparados aos que não tem essa condição. Em CG o OR (= 0,379) da variável sedentarismo, indica que sendo ou não sedentário a chance de controle da pressão é igual, em função do Intervalo de confiança (0,134;1,069). No tocante ao controle da pressão, durante a coorte, houve queda nos níveis das pressões, porém não significativos estatisticamente (significância > 0,05). Na abordagem qualitativa detectou-se que os indivíduos não tabagistas e não etilistas tinham iniciado no vício antes dos 18 anos, permanecendo nele por mais de 15 anos. A grande maioria desconhece o real significado da hipertensão, indicado pela dificuldade dos sujeitos da pesquisas em manifestar a concepção sobre a hipertensão, sobre as medidas adotadas para o controle da pressão, e pela valorização sobretudo do uso de medicamentos. Sugere-se para conseguir um adequado controle pressórico uma captação precoce dos homens aos serviços, uma reorganização na forma operacional de atendimento, registro, horário de consulta e o fortalecimento das ações de educação em saúde para promover no homem mais conhecimento do agravo e comprometimento com o autocuidado. O estudo permitiu identificar os fatores de risco que requerem mais foco de atenção por parte de gestores e profissionais de saúde para se chegar ao controle pressórico e, dessa forma, espera-se que possa contribuir com o processo de tomada de decisão, a fim de subsidiar a elaboração e implementação de políticas públicas factíveis e de práticas de saúde mais eficazes para o controle da hipertensão arterial.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1496366 bytes, checksum: f5ec37afe58e458e437936cdfae17ddd (MD5) Previous issue date: 2011-02-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The abandonment of the tuberculosis treatment and the irregular therapy constitute most serious problems in controlling this disease in the country, promoting the morbimortality, and favoring the resistance in medications and constituting the negative impact factor on controlling the disease. In the accomplished researches referring to the abandon of the tuberculosis, it is still rare the usage of logistic aggression with an adequate model to realize a discriminant analysis, meaning, be able to identify the individuals in which the upshot will be the abandon, and proposal of a supervised treatment. The objective of this actual study was to propose a logistic regression model as viable explanations of the socio-demographic characteristics of the individuals with tuberculosis in Joao Pessoa, and decide, with basis on the model, which treatment would be more adequate. The research used a quantitative and inductive approach method, with a statistic-comparable procedure and intensive direct observation of secondary data registry. The sample (n=1925) was constituted by the notified population of care in the System of Information of Care of Notification (SINAN) database, referring to the city of Joao Pessoa in the state of Paraiba, in the period between January of 2011 through December of 2008. For the descriptive analysis and the logistic regression estimation model the software R version 2.11.1, was used the backward selection method, with a 5% significance level in a way that in the end of the process the variables, (sex, age, race, schooling, and type of entry), that better explained the answer of the variable (final situation) was stated in the model. In the final model the significant variables was to have a schooling level of High School (OR= 1,56), in College level (OR= 42,99), other races (OR= 2,29), the reinstatement after abandonment (OR= 2,71), all the risk factors to abandonment of the tuberculosis treatment. Therefore it s concluded that the identification and quantification of the variables that influence the final state, the decision making will have to be directed to the adequate model for identification of the individuals that will abandon the treatment, so that way they can have a supervised treatment, in a way that this decision doesn t involve unnecessary costs. / O abandono do tratamento da tuberculose e a terapia irregular constituem um dos mais sérios problemas relacionados ao controle dessa doença no Brasil, repercutindo na persistência da morbimortalidade, favorecendo a resistência medicamentosa e constituindo fator de impacto negativo no controle da doença. Nas análises realizadas referentes ao abandono da tuberculose, ainda é raro o uso da regressão logística com o modelo de adequação a realizar uma análise discriminante, isto é, conseguir identificar os indivíduos em que o desfecho será o abandono, e propor o tratamento supervisionado. O presente estudo teve por objetivo propor um modelo de regressão logística tomando como variáveis explicativas as características sócio-demográficas dos indivíduos com tuberculose do município de João Pessoa e decidir, com base no modelo, qual tratamento mais adequado. A pesquisa utilizou como método uma abordagem quantitativa e indutiva, com procedimento comparativo-estatístico e técnica da observação direta intensiva por meio de dados cadastrais secundários. A população do estudo foi de 1925 notificados no banco de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), referente ao município de João Pessoa, Paraíba, no período compreendido entre janeiro de 2001 a dezembro de 2008. Para análise descritiva e estimação do modelo de regressão logística foi utilizado o software R, versão 2.11.1, através do método de seleção backward, com um nível de significância de 5%, de modo que ao final do processo as variáveis (sexo, idade, raça, escolaridade, tipo de entrada) que melhor explicassem a variável resposta (situação de encerramento) permanecessem no modelo. No modelo final as variáveis significantes foram escolaridade em nível de ensino médio (OR= 1,56), escolaridade em nível de ensino superior (OR= 42,99), raça outras (OR= 2,29) e reingresso após abandono (OR= 2,71), todas fatores de risco para o abandono ao tratamento da TB. Conclui-se que com a identificação e quantificação das variáveis que influenciam quanto a situação de encerramento, a tomada de decisão deverá ser direcionada ao modelo de melhor adequação para identificação dos indivíduos que irão abandonar o tratamento para assim, ter um direcionamento do tratamento supervisionado, sem que essa decisão envolva custos desnecessários.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 750727 bytes, checksum: 1d1eb8f741a35fb035d4d1eaeb11c309 (MD5) Previous issue date: 2011-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Respiratory diseases in childhood, particularly pneumonia, are a serious public health problem, since they are directly related to morbidity and mortality of children in Brazil and worldwide. World Health Organization data show that the annual incidence of pneumonia is 156 million new cases, of which 151 million occur in developing countries. Of these, 20 million require hospitalization because of the gravity. This study aims to identify risk factors associated with hospitalization for pneumonia in children between 0 and 2 years old, as well as build a decision model that can explain the occurrence of pneumonia in this age group. This is a case-control study conducted in a referral hospital in João Pessoa PB. The study included 186 children 60 pneumonia cases and 126 controls. We used the chi-square test, and then multivariate analysis using logistic regression model. In the chi-square test, the following variables were considered significant: maternal age, type of delivery, birth weight, breastfeeding, parity, previous hospitalization, reason for hospitalization, vaccination, child care, overcrowding, access to sewage treatment, health unit, type of household and maternal education. In the final decision model, were considered significant the variables previous hospitalization and maternal education as risk factors, and access to vaccination and treatment of sewage as protective factors. These study results corroborate previous studies and provide information for health managers to develop intervention programs on these factors with the aim of reducing morbidity due to pneumonia in children. / As doenças respiratórias da infância, e em especial a pneumonia, constituem-se em um grave problema de saúde pública, pois estão diretamente relacionadas à morbidade e mortalidade de crianças, no Brasil e no mundo. Dados da organização mundial de saúde indicam que a incidência anual de pneumonia é de 156 milhões de casos novos, dos quais 151 milhões ocorrem nos países em desenvolvimento e destes, 20 milhões necessitam internação hospitalar devido à gravidade. Este estudo tem como objetivo identificar fatores de risco associados à internação de crianças com pneumonia na faixa etária entre 0 e 2 anos de idade, bem como construir um modelo de decisão capaz de explicar a ocorrência de pneumonia nesta faixa etária. Trata-se de um estudo caso-controle, realizado em um hospital de referência em João Pessoa-PB. Foram incluídos no estudo 186 crianças, sendo 60 casos de pneumonia e 126 controles. Para análise estatística foram utilizados o teste qui-quadrado e o modelo de regressão logística. O teste qui-quadrado apontou como significativas as variáveis: idade materna, tipo de parto, peso ao nascer, amamentação, paridade, internação anterior, motivo de internação, vacinação, creche, aglomeração, acesso a tratamento de esgoto, unidade de saúde, tipo de domicílio, e escolaridade materna. No modelo de decisão final foram consideradas significativas as variáveis: internação anterior e escolaridade materna como fatores de risco e vacinação e acesso a tratamento de esgoto, como fatores de proteção. Os resultados deste estudo corroboram com estudos anteriores e fornecem informações para que os gestores de saúde desenvolvam programas de intervenção sobre estes fatores com o objetivo de diminuir a morbidade por pneumonia em crianças.