In design of bridges and for estimation of dynamic properties and load carrying capacity Finite Element Method (FEM) is often used as a tool. The physical quantities used in the Finite Element (FE) model are often connected to varying degrees of uncertainty. To deal with these uncertainties conservative parameter estimates and safety factors are used. By calibrating the bridge FE model to better fit with the response of the real structure, less conservative parameter values can be chosen. This method of comparing measured and response with estimates from a FE model and calibrating the model parameters is called Finite Element Model Updating (FEMU). In the present thesis different aspects of FEMU are investigated. The first part comprises a literature review covering all aspects of FEMU with special focus on the choice of updating parameters, objective functions for iterative updating procedures and the automatic pairing of modes. This part is concluded with a flowchart suggesting a systematic approach to a FEMU project. In the second part of the text two bridge case studies are presented. In the first case study a railway bridge in the north of Sweden is studied. A detailed FE bridge model from a previous project is used as a simulation model for extraction of modal data by eigenvalue analysis. Then simplified models are created and attempts to update these models are performed. The updating parameters are chosen based on a simple sensitivity analysis. Tests are performed to investigate the influence of chosen updating parameters and objective function on the computational cost and the quality of the updated model. Case study number two is more comprehensive and focuses on the sensitivity analysis for the choice of updating parameters and on the choice of objective function. A road bridge in the Stockholm area is used and as for case study one a detailed model from a previous project is used as simulation model. Also a new criteria for the automatic pairing of modes is presented and tested. In the end an attempt to verify two of the updated models is performed. / <p>QC 20150825</p>

Kommunikation är en grundpelare för alla verksamheter och företag där möten är ett av de primära sätten för att samtala och fatta gemensamma beslut. Problemet som kan uppstå i samband med att en bokning av ett möte ska utföras är att försöka finna en tid då alla önskade mötesdeltagare kan delta vilket kan vara en tröttsam och tidskrävande process om många deltagare ska ingå i mötet. Detta är ett bekymmer som uppstår hos IT-företaget Easit som fokuserar på mjukvarulösningar åt företag och myndigheter. Arbetet syftar till att undersöka de anställdas uppfattning kring mötesbokningar, vilka verktyg de använder i dagsläget för att boka möten och slutligen formulera och implementera en byggsten i form av en målfunktion för att förhindra de problem som beskrivs i undersökningen. Konstruktionen sker i form av en webbapplikation skapat med främst programmeringsspråket Java men också olika ramverk och verktyg för att förenkla processen i att uppnå en dynamisk applikation. Applikationen upprättar koppling till Microsoft Outlooks API där data sedan extraheras från kalendrar baserat på delvis modifierad data från en anställds schema på företaget. Målfunktionen tillämpas på den data som extraherats för villkor som användaren fyllt i, på det vis beräkna ett slags betyg för potentiella mötesbokningar. Målfunktionen som är en optimerad algoritm jämförs med en greedy-algoritm för att presentera den optimerade algoritmens potential för problembeskrivningen. Den fortsatta utvecklingen utförs genom att formulera bivillkor vars syfte är att bredda den optimerade algoritmens flexibilitet och djup. Resultatet för arbetet är en grund för optimering av scheman med potential för fortsatt utveckling. / Communication is a foundation pillar for all businesses and companies where meetings is one of the primary ways to converse and take collective decisions. The problem which can arise in the procedure of booking a meeting is trying to find a suitable time for every desired participant which could be a tedious and time-consuming task if many participants are to be included in the meeting. This is an issue that has risen at an IT company named Easit which focuses on software solutions for other companies and authorities. The aim of the project is to investigate the employees opinion of this issue, the tools they use today for the process of booking a meeting and finally formulate and implement a building block in the form of a target function which will be used to prevent the problems that are stated in the investigation. The construction is to be performed in the form of a web application created with the programming language Java together with different frameworks and tools to simplify the process of achieving a dynamic application. The application establishes a connection to the Microsoft Outlook API which will then be used to extract data from different calendars based of partly modified data from an employee’s schedule. The target function will be applied to the data extracted dependent on the conditions stated by the user and based on that; a kind of grade will be applied to every possible meeting time found. The target function which is an optimized algorithm is compared to a greedy-algorithm to present the optimized functions potential for the problem specified. If future work is to be done on the project, the main focus should lie on formulating additional constraints and parameters which can widen the optimized algorithm flexibility and depth. The result for this project is a foundation for optimizing schedules depending on multiple calendars together with potential for future work.

Syftet med detta arbete var att fastställa det avkastningsmål som buffertfonderna bör ha för att bidra till största möjliga nytta för det svenska pensionssystemet samt att analysera styrkan och känsligheten i systemet. För att besvara syftet genomfördes en Asset Liability Management analys, där risk och avkastning optimerades samtidigt som hänsyn togs till pensionssystemets skulder och rättvisa mellan generationer. Ett nyckeltal definierades för att ta hänsyn till generationsneutralitet. Nyckeltalet visar hur mycket en generation procentuellt sett får ut i pension relativt vad de har betalat in till pensionssystemet och det anses vara rättvist om detta nyckeltal är samma för samtliga generationer. Utifrån nyckeltalet togs en stokastisk optimeringsmodell fram som minimerade förluster och orättvisor mellan generationer. Avkastningsmålet som fastställdes genom optimeringen blev 3,6 procent realt, vilket är lägre än samtliga buffertfonders nuvarande avkastningsmål. Känslighetsanalysen visade att pensionssystemet mest sannolikt ser starkt ut framöver. Pensionssystemet är framförallt känsligt för demografiska förändringar, medan förutsättningarna på de finansiellamarknaderna får mindre påverkan för systemets långsiktiga stabilitet. / The aim of this thesis was to determine the target return that the buffer funds should have to generate maximum possible benefit for the Swedish pension system and to analyse the strength and sensitivity of the system. An Asset Liability Management analysis, with optimization of risk and return with respect to the pension system’s liabilities and equality between generations, was performed. A key ratio was defined to illustrate the generation-neutrality in the pensions system. The key ratio shows how much pension one generation will receive compared to how much they have paid to the pension system and it is considered to be fair if the ratio is the same for every generation. A stochastic optimization model that minimized losses with respect to the key ratio was developed. The target real return that was determined in the optimization was 3.6 percent, which is lower than all the buffer funds’ current target returns. The sensitivity analysis showed that the pension system most plausible is strong in the future. The system is mainly sensitive for demographic changes while the condition of the financial market has less impact on the system’s long-term stability.