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[pt] AVALIAÇÃO TECNOLÓGICA E ECONÔMICA DE UMA ROTA DE PROCESSAMENTO PARA RECICLAGEM DE SUCATAS ELETRÔNICAS / [en] TECHNOLOGICAL AND ECONOMIC ASSESSMENT OF A PROCESSING ROUTE FOR ELECTRONIC WASTE RECYCLINGFELIPE SEABRA D ALMEIDA 07 June 2022 (has links)
[pt] O Brasil é o segundo maior produtor de lixo eletrônico das Américas, com uma
produção que cresce a cada ano e apenas 10 por cento dela sendo tratada de forma apropriada.
Adicionalmente, o Brasil não possui tecnologia própria para tratamento de placas de
circuito impresso, componente chave presente neste tipo de resíduo. Atualmente, o Brasil
não possui uma planta industrial voltada para essa atividade extrativista a partir de
resíduos eletrônicos, sendo a maior parte do seu tratamento realizado no exterior. A
hipótese de pesquisa deste manuscrito é que as universidades e suas comunidades
poderiam desenvolver fontes de matéria-prima para tais processos de extração e, portanto,
merecem atenção para a criação de pontos de coleta e parcerias. Nesse contexto, é
necessário entender o comportamento dessa comunidade em relação à aquisição,
armazenamento e descarte de equipamentos eletrônicos, bem como informações sobre
temas relacionados ao gerenciamento e reciclagem de resíduos eletrônicos.
Adicionalmente, criou-se uma rota conceitual de tratamento, a partir da integração de
tecnologias descritas na literatura. Após a criação do design da rota, foi realizado um
balanço de massa e energia, considerando dois casos base de fonte de placas de circuito
impresso como matéria prima matéria prima: A) Lixo eletrônico em geral; B) utilizando
somente celulares. Para ambos os casos, foi considerado o tratamento de 2 t/h.
Determinou-se que o grupo estudado possui mais de 16,96 milhões de telefones celulares
em hibernação, além de outros equipamentos, com valor de estoque estimado em
67,45 milhões de dólares para o grupo estudado na região metropolitana do Rio de Janeiro. Se
extrapolado para todo o Brasil, pode chegar a 797,50 milhões de dólares para o grupo estudado.
uma taxa interna de retorno de 141,6 por cento e 3990,7 por cento para o caso A e B, respectivamente e
valor presente líquido de USD 44,834,616 e USD 3,215,300,083 para o caso A e B,
respectivamente. Adicionalmente, foi determinado que o caso A possui uma grande
sensibilidade a variação da taxa de ocupação. Neste contexto, a presente pesquisa tem o
potencial de ajudar na criação da primeira planta industrial brasileira voltada para a
reciclagem de placas de circuito impresso, assim como entender quais são as variáveis
chaves para o processamento destes componentes. Adicionalmente, o projeto apresenta o
investimento necessário para a criação da planta, sendo uma informação crucial para
potenciais investidores. / [en] Brazil is the second largest producer of electronic waste in the Americas, with a
production that grows each year and only 10 percent of it is properly treated. Additionally,
Brazil does not have its own technology for treating printed circuit boards, a key
component present in this type of waste. Currently, Brazil does not have an industrial
plant dedicated to this extractive activity from electronic waste, with most of its treatment
carried out abroad. The research hypothesis of this manuscript is that universities and
their communities could develop raw material sources for such extraction processes and,
therefore, deserve attention for the creation of collection points and partnerships. In this
context, it is necessary to understand the behavior of this community in relation to the
acquisition, storage and disposal of electronic equipment, as well as information on issues
related to the management and recycling of electronic waste. Additionally, a conceptual
treatment route was created based on the integration of technologies described in the
literature. After creating the route design, a mass and energy balance was carried out,
considering two base cases of printed circuit boards as raw material: A) Electronic waste
in general; B) using cell phones only. For both cases, the treatment of 2 t/h was
considered. It was determined that the studied group has more than 16.96 million cell
phones in hibernation, in addition to other equipment, with an estimated inventory value
of 67.45 million dollars for the studied group in the metropolitan region of Rio de Janeiro.
If extrapolated to all of Brazil, it could reach 797.50 million dollars for the studied group.
an internal rate of return of 141.6 percent and 3990.7 percent for case A and B, respectively, and net
present value of USD 44,834,616 and USD 3,215,300,083 for case A and B, respectively.
Additionally, it was determined that case A is highly sensitive to occupancy rate variation.
In this context, this research has the potential to help in the creation of the first Brazilian
industrial plant dedicated to the recycling of printed circuit boards, as well as to
understand the key variables for the processing of these components. Additionally, the
project presents the investment necessary for the creation of the plant, being crucial
information for potential investors.
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[en] BEHAVIOR OF A REINFORCEMENT LANDFILL FOR MINING WASTE CONTAINMENT BUILT ON SOFT SOILS / [pt] COMPORTAMENTO DE UM ATERRO DE REFORÇO PARA CONTENÇÃO DE RESÍDUOS DE MINERAÇÃO CONSTRUÍDO SOBRE SOLOS MOLESMIRYAN YUMI SAKAMOTO 26 June 2023 (has links)
[pt] Na presente pesquisa, foi realizada a interpretação de comportamento da obra
de reforço em um dique de contenção para resíduos de mineração construído sobre
solos moles. Foram definidos o perfil geotécnico e as etapas de alteamento a serem
analisadas pelo método de elementos finitos, no software Plaxis 2D. Para definição
dos parâmetros, foram interpretados ensaios de campo e laboratório, sendo que nos
ensaios de laboratório em que as curvas eram conhecidas, foi possível aplicar a
otimização de parâmetros com a simulação de ensaios em uma extensão do Plaxis
(Soil test). No caso dos solos silto arenosos e dos materiais de aterro, as
interpretações foram feitas com o modelo Hardening Soil Model. Já para as
camadas argilosas, foram simulados cinco diferentes cenários com os modelos: Soft
Soil Creep, Hardening Soil e Mohr Coulomb com parâmetros de resistência
efetivos e Hardening Soil e Mohr Coulomb com resistência não drenada. Os
resultados de deslocamentos foram comparados entre si e com os dados do
monitoramento de campo. Para análise da estabilidade os cinco cenários foram
comparados entre si e com os resultados de uma análise convencional com
equilíbrio limite em termos de tensões totais. Foi realizada também a aplicação do
Método dos Volumes Deslocados como uma forma de verificar sua adequação para
acompanhamento in situ da estabilidade da obra em cada etapa construtiva. / [en] In this present research, it was done an interpretation of the reinforcement
work s behavior in a containment dike/dam for mining waste built on soft soils. It
was defined the geotechnical profile and the heightening steps to be performed
using the finite element method in the Plaxis 2D software. To define the parameters,
the field and laboratory tests were interpreted, and in the laboratory tests in which
the curvatures were known, it was possible to apply parameters with the simulation
of tests in an extension of Plaxis (Soil test). In the case of sandy silt soils and
embankments materials, as was done with the Hardening Soil Model. For the clay
layers, five different scenarios were simulated with the models: Soft Soil,
Hardening Soil and Mohr Coulomb with effective strength parameters and
Hardening Soil and Mohr Coulomb with undrained strength parameters. The
displacement results were compared with each other and with field monitoring data.
For the stability analysis the five scenarios were analyzed among themselves and
with the results of a conventional analysis with limit equilibrium in terms of total
strength. Also the application of the Displaced Volumes Method as a way of
verifying its suitability to in situ monitoring of the stability of the work at each
constructive stage.
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[en] NEURO-FUZZY BSP HIERARCHICAL SYSTEM FOR TIME FORECASTING AND FUZZY RULE EXTRACTION DOR DATA MINING APPLICATONS / [pt] SISTEMA NEURO-FUZZY HIERÁRQUICO BSP PARA PREVISÃO E EXTRAÇÃO DE REGRAS FUZZY EM APLICAÇÕES DE DATA MININGALBERTO IRIARTE LANAS 11 October 2005 (has links)
[pt] Esta dissertação investiga a utilização de um sistema
Neuro-Fuzzy Hierárquico para previsão de séries e a
extração de regras fuzzy em aplicações de Mineração de
Dados. O objetivo do trabalho foi estender o modelo Neuro-
Fuzzy Hierárquico BSP para a classificação de registros e
a previsão de séries temporais. O processo de
classificação de registros no contexto de Mineração de
Dados consiste na extração de regras de associação que
melhor caracterizem, através de sua acurácia e
abrangência, um determinado grupo de registros de um banco
de dados (BD). A previsão de séries temporais, outra
tarefa comum em Mineração de Dados tem como objetivo
prever o comportamento de uma série temporal no instante
t+k (k ? 1).O trabalho consistiu de 5 etapas principais:
elaborar um survey dos principais sistemas e modelos
mais utilizados nas aplicações de Mineração de Dados;
avaliar o desempenho do sistema NFHB original em
aplicações de Mineração de Dados; desenvolver uma extensão
do modelo NFHB dedicado à classificação de registros em
uma BD; desenvolver um novo modelo híbrido Neuro-Fuzzy
Genético para o ajuste automático dos parâmetros do
sistema dedicado a previsão de séries temporais; e o
estudo dos casos. O estudo da área resultou num survey
sobre os principais modelos para Mineração de Dados. São
apresentados os modelos mais utilizados em tarefas de
classificação e extração de regras tais como: redes
neurais, árvores de decisão crisp e fuzzy, algoritmos
genéticos, estatística e sistemas neuro-fuzzy. Na etapa de
avaliação do modelo NFHB original, foi verificado que além
do tradicional aprendizado dos parâmetros, comuns às redes
neurais e aos sistemas neuro-fuzzy, o modelo possui as
seguintes aracterísticas: aprendizado da estrutura, a
partir do uso de particionamentos recursivos; número maior
de entradas que o habitualmente encontrado nos sistemas
neuro-fuzzy; e regras com hierarquia, características
adequadas para as aplicações de Mineração de Dados.
Entretanto, o processo de extração de regras e a seleção
de atributos não são adequados para este tipo de
aplicação, assim como a excessiva complexidade da
parametrização do modelo para aplicações de previsão de
séries temporais. Uma extensão ao modelo NFHB original foi
então proposta para aplicações de classificação de
registros no contexto da Mineração de Dados onde se têm
como objetivo principal a extração de informação em forma
de regras interpretáveis. Foi necessário modificar a
seleção de atributos e o processo original de extração de
regras. O sistema fuzzy do tipo Takagi-Sugeno do modelo
NFHB original fornece regras inadequadas do ponto de vista
da Mineração de Dados. O novo modelo NFHB, dotado das
modificações necessárias, mostrou um ótimo desempenho na
extração de regras fuzzy válidas que descrevem a
informação contida no banco de dados. As medidas de
avaliação normalmente usadas para analisar regras crisp
(Se x1 é <14.3 e...), como abrangência e acurácia, foram
modificadas para poderem ser aplicadas ao caso de
avaliação das regras fuzzy (Se x1 é Baixo e..) extraídas
pelo sistema NFHB após da fase de aprendizado. A
quantidade e a qualidade das regras extraídas é um ponto
fundamental dos sistemas voltados para aplicações de
Mineração de Dados, que buscam sempre obter o menor número
de regras e da maior qualidade possível. Nesse sentido, o
processo de seleção das características de entrada foi
alterado para evitar particionamentos excessivos, ou seja
regras desnecessárias. Foram implementadas duas
estratégias de seleção (Fixa e Adaptativa) em função de
diferentes medidas de avaliação como a Entropia e o método
de Jang. Um novo modelo híbrido neuro-fuzzy genético para
previsão de séries temporais foi criado para resolver o
problema da excessiva complexidade de parametrização do
sistema, o qual conta com mais de 15 parâmetros.Foi
proposto um novo modelo híbrido neuro-fuzzy genético capaz
de evoluir e obter um conjunto de parâmetros adequado par / [en] This dissertation investigates the use of a Neuro-Fuzzy
Hierarchical system for time series forecasting and fuzzy
rule extraction for Data Mining applications. The
objective of this work was to extend the Neuro-Fuzzy BSP
Hierarchical model for the classification of registers and
time series forecasting. The process of classification of
registers in the Data Mining context consists of
extracting association rules that best characterise,
through its accuracy and coverage measures, a certain
group of registers of database (DB). The time series
forecasting other common task in Data Mining, has a main
objective to foresee the behavior of a time series in the
instant t+k (k>=1).
The work consisted of 5 main stages: to elaborate a survey
of the main systems and the most common models in Data
Mining applications; to evaluate the performance of the
original NFHB system in Data Mining applicatons; to
develop an extension of the NFHB model dedicated to the
classification of registers in a DB; to develop a new
Neuro-Fuzzy Genetic hybrid model for the automatic
adjustment of the parameters of the system for time series
forecasting applicatons; and the case estudies.
The study of the area resulted in a survey of the main
Data Mining models. The most common methods used in Data
Mining application are presented such as: neural nets,
crisp and fuzzy decision trees, genetic algorithms,
statistics and neuro-fuzzy systems.
In the stage of evaluation of the original NFHB model, it
verified that besides the traditional learning of the
parameters, common to the neural nets and the neuro-fuzzy
systems, the model possesses the following
characteristics: learning of the structure; recursive
partitioning; larger number of inputs than usually found
on the neuro-fuzzy systems; rule with hierarchy; which are
characteristics adapted for Data Mining applications.
However the rule extraction process and attributes
selection are not appropriate for this type of
applications, as well as the excessive complexity of the
tuning of the model for time series forecasting
applicatons.
An extension of the original NFHB model was then proposed
for applicatons of classification of registers in the Data
Mining context, where the main objective in the extraction
of information in form of interpratable rules. It was
necessary to modify the attributes selection and the
original rule extraction process. The Takagi-Sugeno fuzzy
system of the original NFHB model supplies inadequate
rules, from the Data Mining point of view. The new NFHB
models, endowed with necessary modifications, showed good
performance in extracting valid fuzzy rules that describe
the information contained in the database. The evaluation
metrics, usually used to analyse crips rules (If x1 is
<14.3 and), as coverage and accuracy, were modified to be
applied to the evaluation of the fuzzy rules (If x1 is Low
and) extracted from the NFHB system after the learning
process. The amount and quality of the extracted rules are
important points of the systems dedicated for Data Mining
applicatons, where the target is to obtain the smallest
number of rules and of the best quality. In that sense,
the input selection strategies were implemented (Static
and Adaptive), using different evaluation measures as
Entropy and the jang algorithm.
A new genetic neuro-fuzzy hybrid model for time series
forecasting was created to solve the problem of the
excessive complexity of the model tuning, which comprises
more than 15 parameters. A new model wes proposed, a
genetic neuro-fuzzy hybrid, model capable to develop and
to obtain an appropriate set of parameters for the
forecasting of time series. The new hybrid, model capable
to develop and to obtain an appropriate set of parameters
for the forecasting of time series. The new hybrid model
presented good results with different types of series.
A tool based on the NFHB model was developed for
classification and forecasting applications. Th
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[en] A METHOD FOR INTERPRETING CONCEPT DRIFTS IN A STREAMING ENVIRONMENT / [pt] UM MÉTODO PARA INTERPRETAÇÃO DE MUDANÇAS DE REGIME EM UM AMBIENTE DE STREAMINGJOAO GUILHERME MATTOS DE O SANTOS 10 August 2021 (has links)
[pt] Em ambientes dinâmicos, os modelos de dados tendem a ter desempenho
insatisfatório uma vez que a distribuição subjacente dos dados muda. Este
fenômeno é conhecido como Concept Drift. Em relação a este tema, muito
esforço tem sido direcionado ao desenvolvimento de métodos capazes de
detectar tais fenômenos com antecedência suficiente para que os modelos
possam se adaptar. No entanto, explicar o que levou ao drift e entender
suas consequências ao modelo têm sido pouco explorado pela academia.
Tais informações podem mudar completamente a forma como adaptamos os
modelos. Esta dissertação apresenta uma nova abordagem, chamada Detector
de Drift Interpretável, que vai além da identificação de desvios nos dados. Ele
aproveita a estrutura das árvores de decisão para prover um entendimento
completo de um drift, ou seja, suas principais causas, as regiões afetadas do
modelo e sua severidade. / [en] In a dynamic environment, models tend to perform poorly once the
underlying distribution shifts. This phenomenon is known as Concept Drift.
In the last decade, considerable research effort has been directed towards
developing methods capable of detecting such phenomena early enough so
that models can adapt. However, not so much consideration is given to
explain the drift, and such information can completely change the handling
and understanding of the underlying cause. This dissertation presents a novel
approach, called Interpretable Drift Detector, that goes beyond identifying
drifts in data. It harnesses decision trees’ structure to provide a thorough
understanding of a drift, i.e., its principal causes, the affected regions of a tree model, and its severity. Moreover, besides all information it provides, our
method also outperforms benchmark drift detection methods in terms of falsepositive rates and true-positive rates across several different datasets available in the literature.
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[en] ON THE RELATION BETWEEN REFACTORING AND CRITICAL INTERNAL ATTRIBUTES WHEN EVOLVING SOFTWARE FEATURES / [pt] SOBRE A RELAÇÃO ENTRE REFATORAÇÃO E ATRIBUTOS INTERNOS CRÍTICOS AO EVOLUIR FUNCIONALIDADES DE SOFTWAREEDUARDO MOREIRA FERNANDES 07 June 2021 (has links)
[pt] Contexto: Várias mudanças de código aplicadas ao evoluir funcionalidades visam melhorar atributos internos de qualidade como coesão. Tais mudanças são as refatorações. Refatorações não dirigidas podem piorar, e não melhorar, atributos internos. Porém, o saber atual é insuficiente para gerir atributos internos durante a evolução do sistema. Objetivo: Nosso primeiro objetivo é entender como refatorações afetam atributos internos ao evoluir sistemas, mitigando limitações de escopo de estudos anteriores. Nosso segundo objetivo é atender uma carência por evidência quantitativa sobre como gerir atributos internos críticos via refatorações ao evoluir sistemas. Um atributo interno é crítico se sua medição assume valores anômalos. Baixa coesão é um exemplo de atributo crítico. Método: O primeiro estudo
estende uma avaliação quantitativa da relação entre refatorações e cinco atributos internos: acoplamento, coesão, complexidade, herança e tamanho. Incluímos novas análises e resolvemos ameaças à validade da literatura. O segundo estudo contém estudos de caso qualitativos baseados em grupo focal.
Em dois casos industriais, promovemos discussões sobre o quanto (e por que) atributos críticos são relevante ao evoluir funcionalidades. Por fim, cruzamos os achados dos dois estudos para discutir como gerir atributos críticos via refatoração ao evoluir funcionalidades. Resultados: Aproximadamente
64 por cento das refatorações melhoram ou não afetam os atributos internos. Desenvolvedores parecem refatorar até melhorar os atributos mais relevantes, ignorando outros atributos internos possivelmente críticos. Baixa coesão e alta complexidade são percebidos como relevantes e tornam mais difícil evoluir
funcionalidades. Alto acoplamento, herança larga e tamanho largo são percebidos como irrelevantes ao implementar funcionalidades especialmente complexas, por exemplo. Ao cruzar dados entre estudos, discutimos como refatorações podem melhorar atributos internos, inclusive atributos críticos. Conclusões: Os achados dos nossos estudos podem apoiar a gestão de atributos críticos relevantes aos desenvolvedores, mas também preservar outros atributos que podem se tornar críticos. / [en] Context: Several software changes applied while evolving software features aim at improving internal quality attributes, e.g. cohesion. These changes are the refactorings. Non-assisted refactorings might worsen, rather than improve, internal attributes. However, current knowledge is insufficient for managing internal attributes during software evolution. Objective: Our first objective is assessing how refactorings affect internal attributes during software evolution by filling gaps of past work on study scope.
Our second objective is filling gaps of qualitative evidence on how to manage critical internal attributes via refactorings while evolving features. An internal attribute is critical when its measurement has anomalous
values. Low cohesion is an example of critical attribute. Method: Our first study extends a large quantitative assessment of the relationship between refactorings and five internal attributes: cohesion, complexity, coupling, inheritance, and size. We include a more detailed statistical analysis and address major threats to validity of past work. Our second study is a qualitative case study based on focus group. We selected two industry cases to promote discussions on how much (and why) critical attributes are relevant while evolving features. Finally, we crossed the findings from both conducted studies aimed at discussing how critical attributes can be addressed via refactoring when evolving features. Results: About 64 per cent of refactorings either improve or keep the internal attributes unaffected. Developers seem to perform refactorings until the most relevant internal attributes are improved, thereby neglecting other internal attributes that may be critical. Low cohesion and high complexity are perceived as relevant because they often make evolving features harder than usual. High coupling, large inheritance, and large size are perceived as irrelevant when developers implement especially complex features. By crossing the
findings from both studies, we discuss how refactorings can improve internal attributes, especially the critical ones. Conclusions: The findings of our studies can support managing critical attributes that developers typically find relevant, while preserving other attributes that may become critical.
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[pt] MINERANDO O PROCESSO DE UM COQUEAMENTO RETARDADO ATRAVÉS DE AGRUPAMENTO DE ESTADOS / [en] MINING THE PROCESS OF A DELAYED COKER USING CLUSTERED STATESRAFAEL AUGUSTO GASETA FRANCA 25 November 2021 (has links)
[pt] Procedimentos e processos são essenciais para garantir a qualidade de
qualquer operação. Porém, o processo realizado na prática nem sempre está
de acordo com o processo idealizado. Além disso, uma análise mais refinada
de gargalos e inconsistências só é possível a partir do registro de eventos do
processo (log). Mineração de processos (process mining) é uma área que reúne
um conjunto de métodos para reconstruir, monitorar e aprimorar um processo a
partir de seu registro de eventos. Mas, ao aplicar as soluções já existentes no log
de uma unidade de coqueamento retardado, os resultados foram insatisfatórios.
O núcleo do problema está na forma como o log está estruturado, carecendo
de uma identificação de casos, essencial para a mineração do processo. Para
contornar esse problema, aplicamos agrupamento hierárquico aglomerativo no
log, separando as válvulas em grupos que exercem uma função na operação.
Desenvolvemos uma ferramenta (PLANTSTATE) para avaliar a qualidade desses
grupos no contexto da planta e ajustar conforme a necessidade do domínio.
Identificando os momentos de ativação desses grupos no log chegamos a uma
estrutura de sequência e paralelismo entre os grupos. Finalmente, propomos
um modelo capaz de representar as relações entre os grupos, resultando em
um processo que representa a operações em uma unidade de coqueamento
retardado. / [en] Procedures and processes are essential to guarantee the quality of any
operation. However, processes carried out in the real world are not always in
accordance with the imagined process. Furthermore, a more refined analysis
of obstacles and inconsistencies is only possible from the process events record
(log). Process mining is an area that brings together a set of methods to
rebuild, monitor and improve processes from their log. Nevertheless, when
applying existing solutions to the log of a delayed coker unit, the results
were unsatisfactory. The core of the problem is how the log is structured,
lacking a case identification, essential for process mining. To deal with this
issue, we apply agglomerative hierarchical clustering in the log, separating
the valves into groups that perform a task in an operation. We developed a
tool (PLANTSTATE) to assess the quality of these groups in the context of
the plant and to adjust in accord to the needs of the domain. By identifying
the moments of activation of these groups in the log we arrive at a structure
of sequence and parallelism between the groups. Finally, we propose a model
capable of representing the relationships between groups, resulting in a process
that represents the operations in a delayed coker unit.
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[en] DEVIANCE MINING OF ONLINE PROCESSES WITH NONATOMIC EVENTS IN THE COVID-19 DOMAIN / [pt] MINERAÇÃO DE DESVIOS EM PROCESSOS ONLINE COM EVENTOS NÃO ATÔMICOS NO DOMÍNIO DA COVID-19LUCAS SEIXAS JAZBIK 17 October 2022 (has links)
[pt] As técnicas de mineração de processos vêm sendo aplicadas com sucesso
como abordagens baseadas em dados e específicas do domínio para
melhorar o desempenho do processo de negócios em várias organizações.
Dentre suas aplicações, a Mineração de Desvios (Deviance Mining) visa
descobrir as razões pelas quais um subconjunto das execuções de um
processo de negócio desvia-se em relação aos seus resultados esperados
ou desejáveis, produzindo assim insights para melhorar a operação do
processo, tais descobertas podem ser feitas utilizando técnicas de
aprendizado de tratamentos (Treatment Learning), que identificam os
conjuntos de atributos mais influentes nos resultados. No entanto, apesar
de os processos da vida real serem tipicamente compostos por eventos de
duração não instantânea (eventos não atômicos), as abordagens existentes
para mineração de processos, e para mineração de desvios em particular,
endereçam exclusivamente eventos atômicos em seus experimentos. Este
trabalho propõe um método orientado ao domínio para detectar
automaticamente desvios em processos compostos por eventos não
atômicos. O método utiliza a dimensão temporal dos eventos não
atômicos para aplicar a mineração de desvios, gerando insights sobre
como a duração e a ocorrência simultânea de eventos geram desvios e
como esses desvios impactam os resultados dos processos. O método foi
aplicado com sucesso no domínio da COVID-19, para descobrir quais
sequências de intervenções não farmacêuticas mais contribuíram para
diminuir a taxa de casos de COVID-19 em países ao redor do mundo. / [en] Process Mining techniques have been successfully applied as a datadriven and domain-aware approach for improving business process
performance in several organizations. Among its applications, Deviance
Mining aims at uncovering the reasons why a subset of the executions of
a business process deviate with respect to its expected or desirable
outcomes, thus producing insights towards improving the process
operation, such discoveries can be made using treatment learning
techniques, which identify the sets of attributes that are most influential
in the results. However, despite the fact that real-life processes are
typically composed by events with non-instantaneous duration (nonatomic events), existing approaches for process mining and deviance
mining in particular only deal with atomic events in their experiments.
This work proposes a domain-driven method for automatically detecting
deviations in processes composed by non-atomic events. The method
uses the temporal dimension of non-atomic events to apply deviance
mining, generating insights on how the duration and the simultaneous
occurrence of events generate deviations and how these deviations affect
the results of the processes. The method was successfully applied in the
COVID-19 domain, to find which domain-specific sequences of nonpharmaceutical interventions mostly contributed to slowing down the rate
of COVID-19 cases in countries around the world.
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[en] BRANCH-CUT-AND-PRICE APPROACH FOR PROCESS DISCOVERY / [pt] UMA ABORDAGEM PARA MINERAÇÃO DE PROCESSOS USANDO GERAÇÃO DE COLUNAS E CORTESGEORGES MIRANDA SPYRIDES 28 May 2019 (has links)
[pt] Descoberta de Processo significa determinar um modelo de processo a partir de um registro histórico de eventos de um processo de negócios. Muitos algoritmos de descoberta de processos tentam sintetizar uma rede de Petri que representa o registro localizando locais e arcos que relacionam as classes de eventos. Bergenthum et al (2007) e van der Werf et al. (2008) propõem formulações para este problema descobrir um place de cada vez, em que cada solução básica do conjunto de desigualdades representa um lugar candidato. Propomos uma formulação global de programação inteira que, dado um registro histórico, determina todos os places e arcos que definem uma rede de Petri de uma só vez. Este modelo é uma alternativa a seleção de locais, mas tem um problema de eficiência devido à grande quantidade de variáveis inteiras usadas. Também propomos um método de decomposição para o modelo ILP global para tratar cada place e suas restrições associadas como um subproblema separado. Conseguimos então executar o algoritmo em instâncias sintéticas grandes, o que é inédito para esta classe de mineradores de processo. / [en] Process Discovery amounts to determine a process model from an event log of a business process. Many process discovery algorithms try to synthesize a Petri net representing the log by finding places and arcs
that relate the event classes. Bergenthum et al. (2007) and van der Werf et al. (2008) propose formulations for this problem discover one place at a time, in which each basic solution of the set of inequalities represents a candidate place. We propose a global integer programming formulation that, given a log, determines all places and arcs defining a Petri net. This model simplifies the selection of places but has an efficiency problem due to a large number of integer variables used. We also propose a decomposition method for the global ILP model to treat each place and their associated constraints as a separate sub-problem. We can run the algorithm on large synthetic instances, which is unprecedented for this kind of process miner.
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[pt] ANÁLISE NUMÉRICA DE TALUDES DE MINERAÇÃO A CÉU ABERTO EM MACIÇO DE ROCHA FRATURADA / [en] NUMERICAL SLOPE ANALYSIS OF AN OPEN PIT MINE IN JOINTED ROCK MASSDEYSI MILAGRITOS GARCIA AGUILAR 26 October 2016 (has links)
[pt] Esta dissertação tem como objetivo principal estudar o comportamento dos taludes da mineração Pampa de Pongo, situada no Peru, em termos de deslocamentos e fatores de segurança contra ruptura por cisalhamento. As escavações atingem atualmente profundidades superiores a 900m com o corpo mineral seccionado por várias falhas geológicas que podem aumentar o potencial de risco de colapso dos taludes. As análises tensão x deformação foram executadas pelo método dos elementos finitos, em modelos bi e tridimensionais, considerando a existência e a ausência do sistema de falhas para melhor estimar e compreender a influência destas nos deslocamentos do maciço com o avanço das escavações. Este estudo também investigou as diferenças observadas nos resultados obtidos com dois programas comerciais de elementos finitos para solução de problemas geotécnicos (Phase2 e Plaxis 2D) tendo em vista as diferentes metodologias por eles empregadas na simulação de fraturas em meios contínuos. Nas análises de estabilidade os valores dos fatores de segurança determinados pelo método dos elementos finitos, em simulações 2D e 3D, foram também comparados com aqueles calculados por método de equilíbrio limite (método das fatias). De modo geral, observou-se que os efeitos das descontinuidades são maiores nos campos de deslocamentos horizontais e que também tendem a diminuir os valores de fator de segurança, inclusive para limites mínimos abaixo dos recomendados por normas brasileiras. / [en] This thesis aims to study the behavior of the Pampa de Pongo open pit mine, situated in Peru, in terms of displacements and safety factors against shear failure. Excavations currently reach depths greater than 900m and the orebody is sectioned by several geological faults that may increase the potential risk of collapse of embankments. The stress x strain analyses were carried out by the finite element method, with two and three dimensional models, considering the existence and the absence of the fault system, to better estimate and understand the influence of these discontinuities in the displacements of the rock mass with the advancement of excavations. This study also investigated the differences in results obtained with two commercial finite element programs for solution of geotechnical problems (Phase2 and Plaxis 2D) since they use different techniques to simulate fractures in continuous media. In the stability analyses, the values of safety factors determined by the finite element method in 2D and 3D simulations were also compared with those calculated by the equilibrium method limit (method of slices). In general, it could be observed that the effects of discontinuities are larger on the horizontal displacement fields and they also tend to decrease the values of safety factors, even below the minimum thresholds recommended by Brazilian Standards.
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[pt] MODELAGEM NUMÉRICA PARA AVALIAÇÃO DO CONTROLE DAS ÁGUAS NA MINERAÇÃO / [en] NUMERICAL MODELING TO ASSESS THE CONTROL OF WATER IN MINEHUGO DAVID NINANYA DE LA CRUZ 25 June 2015 (has links)
[pt] O rebaixamento e controle das águas subterrâneas são atividades
implementadas e monitoradas de forma contínua ao longo da vida dos projetos de
mineração subterrânea ou a céu aberto. A implementação apropriada e eficiente
destas atividades depende de estudos hidrogeológicos de grande porte, que
permitem avaliar os sistemas de controle mais adequados. A procura da eficiência
técnico-econômica destes processos demanda análises numéricas de fluxo
tridimensionais de toda a região em estudo, caracterizada por profundas e
complexas estratificações de materiais permeáveis abaixo do lençol freático, como
normalmente abrangem projetos de mineração, onde as soluções analíticas não
podem mais ser aplicadas. O presente trabalho de pesquisa contribui na melhor
compreensão das formulações numéricas que representam o comportamento do
fluxo subterrâneo, através de dois estudos de caso, o primeiro em uma mina
subterrânea e segundo em uma mina superficial. No caso da mina subterrânea
foram incorporadas feições cársticas através de elementos discretos 1D dentro de
um modelo tridimensional de elementos finitos com o intuito de representar
caminhos preferenciais de fluxo. Foram discutidas as vantagens de incorporar tais
feições de forma explicita, quantificando o fluxo que passam por estas, que
alimentam à mina através de conexões diretas com um rio adjacente. Estes
elementos discretos permitem uma representação mais realista do meio
hidrogeológico e ao mesmo tempo, uma avaliação mais aprimorada dos efeitos no
comportamento do fluxo subterrâneo devido à impermeabilização superficial do
rio, como a solução mais coerente para este problema de infiltração. Também foi
elaborado um modelo hidrogeológico conceitual para representar o
comportamento hidrogeológico de uma mina a céu aberto, desenvolvendo uma
sistemática de uso adequado das condições de contorno e de restrição, a calibração
deste modelo e a verificação de diferentes cenários de fluxo, como resultado da
incorporação das diferentes técnicas de controle das águas avaliadas em regime
transiente, que abrange poços de bombeamento, paredes cut-off assim como
ponteiras filtrantes e drenos horizontais. As diferentes técnicas modeladas
mostraram resultados satisfatórios, sendo que arranjos de várias técnicas,
configuradas de forma localizada, resultam ser mais recomendáveis e eficientes
para tratar problemas particulares. / [en] Dewatering and groundwater control are activities continuously
implemented and monitored throughout the duration of underground mining or
open pit projects. The proper and efficient implementation of these activities
depends on large hydrogeological studies, for assessing the most appropriate
control systems. The demand for technical and economic efficiency of these
processes requires three-dimensional flow numerical analysis of the entire study
area, characterized by deep and complex stratifications of permeable materials
below the water table, as usually cover mining projects, where analytical solutions
cannot be applied. The present research contributes to a better understanding of
the numerical formulations that represent the behavior of groundwater flow via
two case studies—the first in an underground mine and the second in a surface
mine. In the case of the underground mine, 1D discrete elements were
incorporated within a finite-three dimensional model in order to represent
preferential flow paths. The advantages of incorporating such features explicitly to
quantify the flow passing through them, that feed the mine through direct
connections with an adjacent river, were discussed. The use of discrete elements
allows for a more realistic representation of the hydrogeological environment and,
at the same time, a more refined assessment of the effects on the behavior of
groundwater flow due to surface sealing of the river, as the most coherent solution
to this infiltration problem. Furthermore, a conceptual hidrogeologic model
representing the hydrogeological behavior of an open pit mine was created,
developing a system of the appropriate use of boundary and constraint conditions,
calibrating the model and verifying different flow scenarios, as a result of the
incorporation of different water control techniques assessed in transient regime,
such as covering pumping wells, cut-off walls as well as wellpoints and horizontal
drains. The different techniques modeled showed satisfactory results, with various
arrangements of techniques configured in a localized form resulting in the most
desirable and efficient treatments for particular problems.
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