Denna kvalitativa studie “Varför engagera sig?” av Josefine Ekenstein och Erica Mogel undersöker vad som driver individen att engagera sig ideellt i organisationen Missing People och vad den engagerade får i utbyte. Utifrån två frågeställningar samlades det empiriska materialet in genom semistrukturerade intervjuer för att sedan analyseras mot de teoretiska ramverken. De teorier som används är Gagné & Decis Self-Determination theory, Maslows behovshierarki samt Bourdieus oegennyttiga handlingar. Studien kommer fram till att det finns vissa framträdande inre och yttre faktorer som främst motiverar intervjupersonerna till engagemang inom Missing People. I slutsatsen presenteras även hur intervjupersonerna mår bra av att hjälpa andra och hur det egna välmåendet kan vara en form av belöning. / Populärvetenskaplig sammanfattning Denna studie undersöker varför individer väljer att arbeta ideellt i organisationen Missing People trots att arbetet inte medför någon ekonomisk kompensation. Vi undersöker även om individen upplever att den får ut någon form belöning av sitt engagemang. Vi har genom att intervjua personer som är engagerade inom Missing People kommit fram till att den främsta anledningen till att intervjupersonerna engagerat sig i organisationen är för att de mår bra av att hjälpa andra. / Abstract This qualitative study, "Why get involved?” by Josefine Ekenstein and Erica Mogel examines what motivates the individual to engage in the voluntary organization Missing People and examine what the individual gets in reward. Based on two research questions we gathered our empirical material through semi-structured interviews and were then analyzed through the theoretical frameworks. The theories used are Gagné & Decis Self-determination theory, Maslow’s hierarchy of needs theory and Bourdieu’s theory of disinterested actions. The study concludes that there are both internal and external factors that primarily motivate the respondents for their involvement in Missing People. It also concludes that the respondents felt good to help others which could be seen as a form of reward.

Problemformulering och syfte: Den 17-åriga flickan Lisa Holms försvinnande den 7 juni 2015 var ett fall som gavs enorm publicitet i svensk media och denna nyhetshändelse engagerade hela Sverige. Den stora uppmärksamhet som dramatiska händelser väcker i svensk media kan förklaras av att en händelses sensationella karaktär har inverkan på nyhetsvärdet. Konkurrensen mellan medier och jakten efter att fånga publikens uppmärksamhet gör att de använder sig av olika journalistiska grepp och berättartekniker när de rapporterar om stora dramatiska händelser. Syftet med den här studien har varit att, utifrån fallet Lisa Holm, se hur tre svenska tidningar använder sig av medielogik, samt hur de gestaltar och berättar narrativt om en dramatisk händelse i nyhetsrapporteringen. Metod och material: Med narrativ innehållsanalys och teorierna medielogik, gestaltning och framing narrative och våra frågeställningar har vi undersökt nyhetsrapporteringen om fallet Lisa Holm i tidningarna Nya Lidköpings-tidningen, Aftonbladet och Dagens Nyheter från 9 juni till 15 juni 2015. Till hjälp i arbetet att analysera artiklarna från respektive tidning har vi använt oss av en frågemall från Anna Johanssons bok Narrativ teori och metod – med livsberättelsen i fokus. Huvudresultat: Medielogikens journalistiska grepp är mest framträdande i Aftonbladet. Alla tre tidningarna har dock ett stort fokus på personliga berättelser. Det finns skillnader i hur Aftonbladet, NLT och DN väljer att gestalta fallet, men berättelsens poäng blir densamma för alla tre tidningar. Narrativt berättande och dramaturgi ser vi exempel på genom hur de tre tidningarna presenterar berättelsens händelseförlopp och uppbyggnad.

Varje år försvinner tusentals personer. År 2017 anmäldes 7100 personer som försvunna i Sverige. De allra flesta återfinns inom sex månader, men i genomsnitt 30 personer återfinns aldrig. Svensk polis deltar i sökningar efter minst 300 personer varje år. Polisen samarbetar i sina sökinsatser med försvarsmakten och andra organisationer som Missing People. Missing People som har över 60 000 personer anmälda som volontära sökare, hjälper till genom, bland annat, anordna skallgångskedjor. I detta examensarbete, undersöks verktyg och tekniker som skulle kunna komma till användning vid sökinsatser. Examensarbetet undersöker verktyg som finns tillgängliga i Google Maps API1 för att se hur det går att visualisera hur ett område är sökt och hur länge sedan det genomsöktes. Tre visualiseringstekniker från Google Maps API implementeras och testas för ändamålet. Teknikerna är Heatmaps, Polygons och Circles. Varje teknik implementeras och testas mot ett antal identifierade krav i en iteration. Kraven är framtagna genom att analysera frågeställningen mot de relaterade arbeten, webbplatser och artiklar som detta examensarbete byggt sin bakgrund på. Slutsatsen visar att Heatmaps från Google Maps API inte fyller den önskade funktionen. Om heatmaps ska användas kan ett annat kartverktyg än google maps behöva användas eftersom Google Maps Heatmaps-verktyg inte går att ställa så att de passar kraven som satts upp. Polygons misslyckas på ett av testerna, vilket kan gå att lösa med en algoritm för att förstora polygonen. Circles fungerar efter kraven och kan användas på önskvärt vis. Det krävs dock mer forskning för att vidareutveckla hur verktyget hade kunnat användas i ett skarpt läge.

Finding missing people and obtaining an overview of complex emergencies is very demanding and requires costly resources. I have on a few occasions sought after my grandfather, who, when he got Alzheimer, liked to go for a stroll at night (!) when my grandmother was sleeping. Those kind of situations are very stressful, especially a cold winter night. During my first 25 years I was part of a dedicated outdoor culture with countless ski trips, mountain hikes, mountain bike trips and many hours in primarily Swedish nature. It happened on a few occasions that we came in contact with people who worked with rescue operations in this type of environment. It could be about hikers who strayed away or been injured in the inaccessible nature, lost skiers in the mountain massifs around Riksgränsen, berry pickers in the Västerbotten forests etc. There are many examples of this type of situations and it's reflections on these scenarios and similar current problem which is the basis for this project.   Every year, about 7000 people are reported missing in Sweden. Of these remains about 30-35 vanished. Globally, the figure is huge. Earthquakes, floods and other hit by natural occurs despite various preventive measures. There are many occasions where the search, reconnaissance and location of individuals as well as physical problems play a critical role, but where human capacity seldom is sufficient. Search party chains (organized by organisations like Missing People) requires significant human resources and costs precious time, police helicopter reconnaissance is economically very costly, not environmentally friendly and involves a significant margin of error. With these statements as background, I would look at the possibility of creating a thorough design solution that contributes to people in need can be located, provided security and helped significantly faster than today without requiring significant resources. With this as a backdrop, I wanted to create a concept that would contribute to that more people were found and could be saved. Through an extensive research of how a rescue operation is conducted, interviews with police and Missing People, as well as observations during actual operations, I identified a few main problem areas that my concept generation would center around. Together with my sponsor, we wanted to create something that can best be described as a robotic eagle with hyper vision, long flight time and a positive association for the victim. The result is Aetos (Greek for eagle). A modular drone-system with innovative features to handle with long flights and demanding rescue missions. Thanks to an aerodynamic shape and a remote-controlled system Aetos requires minimal resources to create overview and help in locating the missing person. We want to save lives, and it can Aetos that.