Studien undersöker fenomenet migrering av legacy-system till molnlösningar. Ettlegacy-system är ett föråldrat IT-system som fortfarande använder äldre typer av teknikäven då mer modern teknik finns tillgängligt. Dessa system används vanligtvistillsammans med äldre affärssystem samt inom lager och produktionsmiljöer. Utifrån tidigare forskning på området identifierades det en lucka i litteraturen hursvenska konsultbolag inom IT-sektorn hanterar och genomför migreringar av legacysystem till molnlösningar. Denna undersökning tillämpade en kvalitativ intervjustudiemed semistrukturerad intervjuform och en tematisk analys genomfördes. Litteratursamlades även in kring tidigare dokumenterade utmaningar och metoder för att skapagrundläggande förståelse inom ämnet. Studien ämnade kartlägga vilka utmaningar, metoder och hantering av utmaningar IT konsulter möter i deras arbete. Denna studie identifierar totalt tre tillvägagångssätt förmigreringar, först en förstudie, sedan två olika metodval, Rehost och Replace. Vidareframförs även totalt nio olika utmaningar samt vilka tekniska åtgärder konsulter utför ihanteringen av dessa. Studien bidrar även med att öka antalet studier mot näringslivetgenom att djupare undersöka svenska konsulters arbete med migrering av legacysystem. / This study investigates the phenomenon legacy-system migration to cloud solutions.Legacy-systems are described as an outdated IT-system which still uses older types oftechnology even though more modern technology is available. These systems areusually found in older ERP-systems, as well as in warehouses and productionenvironments. Based on previous research in the field, a gap was identified in the literature on howSwedish consulting companies in the IT-sector handle and implement migrations oflegacy-systems to cloud solutions. This study applied a qualitative interview study withsemi-structured interview form and a thematic analysis was conducted. Literature wasalso collected around previously documented challenges and methods for creating basicunderstanding of the subject. The study aims to identify challenges, methods, and the management of challenges IT consultants face in their work. The study presents a total of three different methods,first a feasibility study on migration, then two different method choices, Rehost andReplace. Furthermore, a total of nine different challenges are presented, as well as whattechnical measures consultants perform in handling them. The study also contributes toincreasing the number of studies towards the industry by examining in more dept thework of Swedish consultants on the migration of legacy-systems.

Bank- och försäkringsbolag på den svenska marknaden frångår sina traditionella lokala applikationer och har påbörjat den stora migreringen till molnet. Många svårigheter behöver tas i beaktande och syftet med den här studien var därför att bidra med kunskap kring vilka risker som kan identifieras till själva migreringen av lokala applikationer till molnmiljö. Nio semistrukturerade intervjuer genomfördes på respondenter i olika organisatoriska roller, på olika företag, med insikt och kunskap om migreringens risker från olika perspektiv. Materialet analyserades sedan abduktivt. Studien bekräftar tidigare identifierade risker inom litteraturen och identifierar två nya risker. Bland totalt nio identifierade risker var risker relaterade till informationssäkerhet, förlorad åtkomst till data, kompetens, det finansiella samt juridik och regelefterlevnad de mest framträdande. Studien avslutas med förslag för framtida forskning. / Banking and insurance companies in the Swedish market are moving away from their traditional local applications and have started the big migration to the cloud. Many difficulties need to be considered and the purpose of this study was therefore to contribute with knowledge about which risks can be identified to the execution of moving local applications to a cloud environment. Nine semi-structured interviews were conducted on respondents in different organizational roles, at different companies, with insight and knowledge of the risks of migration from different perspectives. The material was then analyzed abductively. The study confirms risks identified by previous research and identifies two new risks. Among a total of nine identified risks, risks related to information security, lost access to data, competence, the financial, and legal and regulatory compliance were the most prominent. The study concludes with suggestions for future research.

With the development of modern data centers and networks, many service providers have moved most of their computing functions to the cloud.  Considering the limitation of network bandwidth and hardware or virtual resources, how to manage different virtual resources in a cloud environment so as to achieve better resource allocation is a big problem.  Although some cloud infrastructures provide simple default auto-scaling and orchestration mechanisms, such as OpenStack Heat service, they usually only depend on a single parameter, such as CPU utilization and cannot respond to the network changes in a timely manner.<p> This thesis investigates different auto-scaling mechanisms and designs an on-line control engine that cooperates with different OpenStack service APIs based on various network resource data.  Two auto-scaling engines, Heat orchestration based engine and machine learning based online control engine, have been developed and compared for different client requests patterns.  Two machine learning methods, neural network, and linear regression have been considered to generate a control signal based on real-time network data.  This thesis also shows the network’s non-linear behaviors for heavy traffic and proposes a scaling policy based on deep network analysis.<p> The results show that for offline training, the neural network and linear regression provide 81.5% and 84.8% accuracy respectively.  However, for online testing with different client request patterns, the neural network results are different than we expected, while linear regression provided us with much better results.  The model comparison showed that these two auto-scaling mechanisms have similar behavior for a SMOOTH-load Pattern.  However, for the SPIKEY-load Pattern, the linear regression based online control engine responded faster to network changes while heat orchestration service shows some delay.  Compared with the proposed scaling policy with fewer web servers in use and acceptable response latency, both of the two auto-scaling models waste network resources. / Med utvecklingen av moderna datacentraler och nätverk har många tjänsteleverant örer flyttat de flesta av sina datafunktioner till molnet. Med tanke på begränsningen av nätverksbandbredd och hårdvara eller virtuella resurser, är det ett stort problem att hantera olika virtuella resurser i en molnmiljö för att uppnå bättre resursallokering. även om vissa molninfrastrukturer tillhandahåller enkla standardskalnings- och orkestrationsmekanismer, till exempel OpenStack Heat service, beror de vanligtvis bara på en enda parameter, som CPU-utnyttjande och kan inte svara på nätverksändringarna i tid. Denna avhandling undersöker olika auto-skaleringsmekanismer och designar en online-kontrollmotor som samarbetar med olika OpenStack-service APIskivor baserat på olika nätverksresursdata. Två auto-skalermotorer, värmeorkestreringsbaserad motor- och maskininlärningsbaserad online-kontrollmotor, har utvecklats och jämförts för olika klientförfråg-ningsmönster. Två maskininl ärningsmetoder, neuralt nätverk och linjär regression har ansetts generera en styrsignal baserad på realtids nätverksdata. Denna avhandling visar också nätverkets olinjära beteenden för tung traffik och föreslår en skaleringspolitik baserad på djup nätverksanalys. Resultaten visar att för nätutbildning, ger neuralt nätverk och linjär regression 81,5% respektive 84,8% noggrannhet. För online-test med olika klientförfrågningsm önster är de neurala nätverksresultaten dock annorlunda än vad vi förväntade oss, medan linjär regression gav oss mycket bättre resultat. Modellen jämförelsen visade att dessa två auto-skala mekanismer har liknande beteende för ett SMOOTH-load mönster. För SPIKEY-load mönster svarade den linjära regressionsbaserade online-kontrollmotorn snabbare än nätverksförändringar medan värme-orkestrationstjänsten uppvisar viss fördröjning. Jämfört med den föreslagna skaleringspolitiken med färre webbservrar i bruk och acceptabel svarsfördröjning, slöser båda de två auto-skalande modellerna nätverksresurser.

The usage of the cloud is rapidly increasing and is something that is of large interest to everyone involved in technology. The purpose of this thesis is to examine the benefits and possible shortcomings of using Microsoft Dynamics AX in the cloud, specifically Microsoft Azure, instead of using local datacenters. This thesis project has been done at Scania IT using their implementation of Dynamics AX. This thesis project consists of an extensive literature study regarding both ERP Systems as well as other systems in regards to the cloud. It was decided early on to focus on the new version of Dynamics AX, which currently is only available in the cloud and compare this implementation to the two versions that the majority are using today, AX 2009 and AX 2012. The benefits of AX and Azure both being Microsoft products are clear with the welldesigned integrations and support all the way through the clients to the servers regarding backups and load balancing. It is shown how the developers have to work differently in regards to integrations with outside systems, especially in regards to AX 2009 with the frameworks having changed. The addition of Data Entities mean that the developers can save a lot of time by only needing a reference to the location of the object in the database instead of having to keep track of all the tables themselves. The analysis focuses on the differences in four different areas, performance & accessibility, scalability, cost savings as well as security & privacy. The background knowledge that is being used for the analysis primarily comes from the literature study as well as knowledge gained by studying the implementation at Scania today. The result shows that there are clear advantages regarding performance, cost savings and especially accessibility, however it is also clear that laws in a lot of countries still have not caught up with the fact that it is possible to use the cloud for data storage these days. Which in turn means that the best move in the near future for the majority of ERP users would be either a hybrid or private cloud within the borders of the same country. / Användningen av molnet är snabbt expanderande och är något som är relevant för alla inblandade inom teknologin. Meningen med det här projektet är att undersöka fördelarna och de möjliga problem som kan uppstå genom användning av Microsoft Dynamics AX I molnet, specifikt Microsoft Azure, istället för lokala datacenter. Det här projektet har utförts hos Scania IT med hjälp av deras nuvarande implementation av Dynamics AX. Arbetet innehåller en omfattande litteraturstudie angående både ERP system och andra system från varierande områden med fokus på molnet. Det beslutades tidigt att fokusera på den nya versionen av Dynamics AX, som för tillfället bara är tillgänglig I molnet, och jämföra denna implementationen med de två versionen som huvudsakligen används idag, AX 2009 och AX 2012. Fördelarna med både AX och Azure som Microsoft produkter är tydliga med välintegrerade hjälpmedel hela vägen från klienterna till servrarna med ett särskilt fokus på säkerhetskopiering och lastbalansering. Det visas hur utvecklare behöver ändra sitt arbetssätt i avseende på integrationer med andra system, särskilt för AX 2009 då ramverken har ändrats. Tillägget av Data Entities betyder att utvecklare kan spara mycket tid på att bara behöva ha koll på en referens till platsen för ett objekt istället för att behöva veta exakt i vilken tabell i databasen objektet befinner sig. Analysen fokuserar på skillnaderna inom fyra olika områden, prestanda & tillgänglighet, skalbarhet, kostnadsbesparingar samt säkerhet & integritet. Kunskapen för analysen kommer framförallt ifrån litteraturstudien samt den kunskap som har intagits från implementationen samt medarbetarna vid Scania idag. Resultatet visar att det finns tydliga fördelar när det kommer till prestanda, kostnadsbesparingar och framför allt, tillgänglighet. Dock är det även tydligt att lagar i många länder ännu inte har hunnit ikapp det faktum att molnet är en av de bättre möjligheterna att spara data i idag. Detta betyder i sin tur betyder att det bästa nästa steget för majoriteten av ERP användarna idag är ett hybrid- eller privatmoln inom landsgränserna.

In today’s IT-landscape cloud computing is one of the hottest topics. There are many emerging uses and technologies for the cloud. Deployment of applications is one of the main usages of the cloud today. This has led to companies giving developers more responsibilities with deployment. Therefore, there is a need to update educations in computer science by including cloud deployment. For these reasons, this thesis attempts to give a reasonable proposal for how cloud deployment could be taught in a university course.A literature study was conducted to gather information about topics surrounding cloud deployment. These were topics like cloud computing, service models, building techniques and cloud services. Then a case study was conducted on three different cloud services, OpenShift, Cloud Foundry, and Heroku. This was to learn how to deploy. Lastly, two interviews and a survey were conducted with people that have an insight into the subject and could provide reasonable information.Based on our case study, interviews and survey we concluded a reasonable approach to how deployment with cloud services could be taught. It can be taught with a theoretical and practical part. The theoretical part could be a lecture introducing Heroku and OpenShift, followed by an assignment where students deploy an application to them. The reasons we recommend Heroku and OpenShift is for Heroku’s simple and fast deployment and OpenShift for being more educative.We also realized that cloud deployment would work best as a stand-alone course. Because during the degree project it became clear how broad cloud deployment is. / I dagens IT-miljö är molnet ett av de hetaste ämnena. Det finns många nya användningsområden och teknologier för molnet. Driftsättning av applikationer är ett av de viktigaste användningsområdena av molnet idag. Detta har lett till att företag ger utvecklare mer ansvar vid driftsättning. Därför är det nödvändigt att förändra utbildningar i datorvetenskap genom att inkludera driftsättning i molnmiljö. Av dessa skäl försöker denna avhandling ge ett rimligt förslag på hur driftsättning i molnmiljö kan läras ut på ett universitet.En litteraturstudie genomfördes för att samla information om ämnen som berör driftsättning i molnmiljö. Dessa var ämnen som molnet, servicemodeller, byggtekniker och molntjänster. Sedan genomfördes en fallstudie på tre olika molntjänster, OpenShift, Cloud Foundry och Heroku. Detta var för att lära sig hur man driftsätter. Slutligen genomfördes två intervjuer och en undersökning med personer som har insikt i ämnet och som kan ge rimlig information.Baserat på vår fallstudie, intervjuer och undersökning drog vi en slutsats för ett rimligt tillvägagångssätt för hur driftsättning i molnmiljö kunde läras ut. Det kan undervisas med en teoretisk och praktisk del. Den teoretiska delen kan vara en föreläsning som introducerar Heroku och OpenShift, följt av en uppgift där studenter driftsätter en applikation till dem. Anledningarna till att vi rekommenderar Heroku och OpenShift är för Heroku’s enkla och snabba driftsättning och OpenShift för att den är mycket mer lärorik.Vi insåg också att driftsättning i molnmiljö skulle fungera bäst som en fristående kurs. Eftersom det under examensprojektet blev klart hur brett driftsättning i molnmiljö är.

Datormoln, även kallat molnet, är teknik baserad på användande av applikationer och data över Internet. Molnet erbjuder olika typer av tjänster och resurser som t.ex. applikationer och datorkraft. Molntjänster kan underlätta för företag då de kan sänka den annars höga kostnaden för saker som personal, hårdvara, mjukvara och det utrymme detta kräver. Denna rapport kommer svara på frågan ”Vad är moln?” och grundläggande beskriva molnets struktur och funktion, samt olika typer av moln. Rapporten kommer även beskriva ett par olika molntjänster.