Darbe apžvelgiami Kravčiuko ir Čebyševo polinomai, jų taikymas vaizdų analizėje. Šie polinomai priklauso dikrečių ortogonalių polinomų klasei. Darbas susideda iš dviejų pagrindinių dalių: teorinės ir praktinės. Teorinėje dalyje pristačiau polinomus, jų momentus ir invariantus, naudojamus vaizdų klasifikacijoje. Taip pat parodžiau, kaip galima koduoti ir atstatyti vaizdus, naudojant polinomus. praktinėje dalyje buvo parodytas praktinis taikymas. Buvo atrasta nauja polinomų savybė, kuri leidžia išvalyti triukšmą. Prieita prie išvados, kad Kravčiuko polinomai yra labiau tinkami vaizdo analizei. / This work is dedicated for Krawchouk and Chebyshev polynomials. I tried to compare two types of polynomials in image analysis. These polynomials belong to discrete orthogonal polynomial family. Work is divided in two main parts: theoretical part and practical part. In theoretical part I introduced both polynomials, their moments and invariants. Also, I talked about image reconstruction and classification. In practical section I showed how polynomials deal with image reconstruction, classification and found very important feature of polynomials – image transformation using polynomials work as noise reduction filter. This is absolutely way of polynomials usage. This can be useful not only with images, but also with density functions and number matrices. Krawchouk polynomials showed better results in all these practical examples. So I am doing assumption that discrete Krawchouk polynomials is better in image analysis comparing to Chebyshev polynomials.

Bakalauro darbe kompiuterine programa Matchad ištirta trigometrinės sumos fiksuotiems lambda ir sigma, reikšmių priklausomybė nuo sumuojamų dėmenų skaičiaus, mažiausių kvadratų metodu užrašyta aproksimacinė funkcija ir įvertinta paklaida, gauti rezultatai pateikti grafiškai. / In this work, by the program Mathcad, the dependence of the sum from the number of summands, for fixed parameters sigma and lambda, is obtained. By the method of the smallest squares, approximation function is given. Also all results are presented by graphics. .

Šiame darbe pateikiami standartiniai modeliai bei priemonės, kurios plačiai taikomos ne gyvybės draudime. Vėliau, šių modelių bei priemonių pagalba atliekama žalų atėjimo momentų ir žalų dydžių statistinė analizė realiems ne gyvybės draudimo duomenims. Rezultatas – žalų skaičiaus procesą aprašantis Puasono proceso modelis su intensyvumo parametro pasikeitimu bei žalų dydžius apibūdinanti pasiskirstymo funkcija. Intensyvumo parametro pasikeitimo taškas rastas [2] darbe pateiktu algoritmu. / The subject of the research is statistical analysis of claim arrival times and claim sizes in non-life insurance. First, I present some standard models and tools of non-life insurance mathematics. Also, I introduce the statistical tools for analysing the claim number and size processes, such as QQ plots, Mean excess plots, etc. Second, the statistical analysis of claim arrival times and claim sizes for the 4 years real car insurance data are done. Results show that homogeneous Poisson process is a suitable model for the arrivals for shorter periods of time (such as one year). In addition, claim sizes data reveals heavy-tailedness and skewedness to the right. Finally, the change point problem in the rate parameter of the Poisson process was studied. The change point was detected using algorithm given in [2].

Gaussian distribution is the most applied in practice and because of that reason there is a great amount of studies done in this area. In this report we look at Gaussian distribution from a point of view of extreme value theory. More concretely, moments of maximum of normally distributed values are discussed. There are methods to calculate moments of extremes of independent identically distributed normal values, values with different variances and asymptotical results. In this work a case of dependant variables is analyzed and aim is to look for results in similar cases that is done for independent variables. Continuing Bachelor’s work formula for moment calculation of maximum of two dependent normal variables with all different parameters is presented. Also there is a proof of formula for calculation of odd order moments of three dependent variable maximum. This result is generalized for random variable vectors of any length. There is a theorem stated, according to which moments of length n vector maximum could be expressed by same order moments of shorter vectors. Unfortunately, because of requirements for numbers n and m, no recursion method could be applied. Using computer, maximum of various length random vectors with dependent components is simulated and average is analyzed. In experiments relation between mean values of dependent and independent variable maximums is observed. This relation is stated in a form of a formula and proved for vectors of any length. In this... [to full text]

Šiame magistro baigiamajame darbe pateiktas darbo atlikimo planas, literatūros šaltinių apžvalga, aprašyti mano sukurti du rainelių segmentacijos metodai, teoriniai principai, kuriais jie remiasi ir programinis įrankis, kuris juos įgyvendina, su šiuo programiniu įrankiu atlikti tyrimai ir jų rezultatai. Vienas iš mano sukurtų rainelių segmentacijos metodų remiasi žymėmis kontroliuojama vandens takoskyros transformacija ir momentiniais invariantais. Derinant vandens takoskyros transformaciją su momentiniais invariantais rainelių segmentacijoje išvengiama slenksčių ar kitokių iš anksto nustatytų apribojimų paveiksliukams. Atlikti tyrimai parodė, kad algoritmą įgyvendinantis programinis įrankis vyzdį suranda 73% paveiksliukų, o rainelę 67% paveiksliukų. Kitas mano sukurtas metodas – aktyvaus kontūro paieška. Jis pagal duoto pradinio rainelės apskritimo matmenis suranda tikslų arba bent tikslesnį nei apskritimas rainelės išorinį kraštą. Šis metodas gerai (neprarandant daug rainelės duomenų) segmentuoja 93% rainelės paveiksliukų ir 1,6 karto sumažina rainelių atpažinimo klaidų įverčius. / In this report of my postgraduate work you can find an execution plan, a literary source review, a description of two iris segmentation methods created by me, theoretical principles my methods relies on, a description of application which realizes the methods and results of a research performed with the application. One of the iris segmentation methods created by me relies on the marker-controlled watershed transformation and moment invariants. Combining the marker-controlled watershed transformation with moment invariants in iris segmentation avoids thresholds and other pre-determined limitations for pictures. Performed research revealed that the algorithm realizing application finds pupil in 73% of all examined pictures and iris in 67% of the pictures. The second method created by me – active contour detection. By given initial iris circle dimensions it detects precise or at least more accurate than the circle external iris contour. The method gives good segmentation results (not loosing much iris data) for 93% iris images and 1,6 times decreases iris recognition error rates.

Šiame baigiamajame magistro darbe analizuojamos kriterijaus suderinamumo hipotezėms tikrinti savybės. Siekiama jį patikslinti, įvedant kriterijaus statistikos korekciją . Atlikus klasikinio ir modifikuoto kriterijų tikslumo palyginamąją analizę, naudojant modeliuotas reikšmes, padaryta keletas išvadų. Kriterijus, kuris remiasi statistika , šiek tiek patikslina hipotezių tikrinimo rezultatus, tačiau, kai imtis yra pakankamai didelė, kriterijų tikslumas beveik nesiskiria. Be to, kriterijus, kuris remiasi modeliuotomis reikšmėmis taip pat yra pakankamai tikslus. Taigi, naudojantis šiuolaikinėmis pažangiomis technologijomis, ir, modeliuojant pakankamai didelę a.d. imtį, šio kriterijaus galėtų pakakti, kad patikrinti suderinamumo hipotezę. Skaičiavimų palengvinimui sukurtos makroprogramos a.d. momentams skaičiuoti ir a.d. realizacijoms modeliuoti. / The main purpose of this master thesis is to improve the clasical chi square goodness of fit test so that it would depend less on the rule, according to which the data is divided into intervals, and on the hypothetical probabilities. The tasks of the paper are the following: • To examine (according to the literature ([1], [2], [3])) theoretical and applied aspects of constructing chi square test; • To analyse the methods of graphic representation of the empirical characteristics of the data and graphic comparison with their theoretical equivalents. Altogether to look through the ways of dividing the data into intervals (determining their number and length); • To calculate the mean, variance and third central moment of chi square test statistics and to analyse their properties; • To create a macro for counting the previously mentioned three moments using SAS software; • To create a macro for modeling statistics and to construct goodness of fit test according to the modeled values using SAS software; • To construct an aproximate modified chi square goodness of fit test based on a new statistics; • To perform comparison of the clasical and modified goodness of fit tests, having the modeled values; Analysis of graphing the empirical data and comparison with the theoretical equivalents has showed that the distribution (density) is recognised easier when the probabilities of values to be prescribed to certain intervals are equal. This way the execution of computations is easier as... [to full text]

Aprašytas padangų nusidėvėjimo modelis, atsižvelgiant į natūralųjį nusidėvėjimą ir padangų traumatinius gedimus. Išnagrinėtos patikimumo charakteristikos: patikimumo funkcija ir k-tojo gedimo tipo tikimybės intervale [0;t], gautos šių statistikų įverčių H. Dinges tipo transformacijos. Sudaryta programa su SAS paketu, kuri generuoja padangų gedimo momentus ir apskaičiuoja patikimumo funkcijos ir k-tojo gedimo tipo tikimybės intervale [0;t] įverčius. / The work represent a tire exploiting model including both tire degradation and tire failures. The estimator of reliability characteristics: reliability function and the probability of k traumatic failure type were analysed. Natural tire wear and traumatic failure time data were analysed with SAS software.