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Este trabalho propõe um modelo de um mercado que pode ser simulado em diversas condições. Pode-se pensar neste modelo como um laboratório para simulação e estudo de diferentes configurações de mercado. O modelo foi desenvolvido sob a plataforma de software NetLogo para a execução das simulações. Apresenta-se também, de forma sintética um conceito de mercado, uma visão de economia, de marketing, de estratégia e do comportamento do consumidor. Forma analisadas diversas formas de modelagem e decidiu-se utilizar sistemas multiagentes, pois são flexíveis e permitem a simulação de diversos tipos de fenômenos. A primeira tentativa de desenvolver este modelo apresentou resultados distintos de um mercado real, pois revelou-se muito mecânico e processual. Isso nos levou a busca de modelos adaptativos inteligentes para o comportamento dos agentes, bem como, nos concentrar na dinâmica de interação entre os agentes / This work aims at developing a model to simulate a market under several conditions. This model can be viewed as a laboratory to simulate and study different markets configurations. The model simulation was developed using the NetLogo language. A concept of market, economy, marketing, strategy and consumer behavior are briefly presented. After analyzing several ways of implementing the model it was decided to use agent based simulation because of its flexibility and possibility of simulating a variety of behaviors. A first approach to develop the model resulted in a very mechanic and artificial market simulation. This result lead the simplification of the model and focus on adaptive behavior and the interaction among the agents

Esta dissertação propõe uma Ontologia Funcional de Reputação para agentes. Tal ontologia representa uma parte do conhecimento científico sobre reputação provido tanto pelas Ciências Humanas quanto pelos trabalhos em Inteligência Artificial. Seu objetivo é oferecer uma perspectiva funcional para a representação e análise da reputação como mecanismo de controle social em sociedades de agentes, de forma a sustentar a implementação de modelos de reputação para agentes. A Ontologia Funcional de Reputação foi construída a partir das categorias de conhecimento da Ontologia Funcional do Direito, proposta por Valente (1995), e utiliza a categorização de conceitos definida para o mundo jurídico para a representação do mundo social. A ontologia foi codificada em OWL DL, uma linguagem formal baseada em lógica descritiva. Uma vez construída a ontologia, os conceitos utilizados por diversos modelos e sistemas de reputação foram utilizados na sua avaliação. A utilização de um motor de inferência permitiu comparar estes conceitos, representados por meio de classes OWL, com as classes da ontologia. Tal comparação permite avaliar, de modo preliminar, a adequação do uso da Ontologia Funcional de Reputação como uma possível interlingua entre diversos agentes heterogêneos, cada qual utilizando um modelo de reputação diferente, que necessitam interoperar. / This work presents a Functional Ontology of Reputation for agents. This ontology represents the broad knowledge about reputation produced in some areas of interest such as Social Sciences and Artificial Intelligence. Its goal is to provide a functional perspective both to represent and analyze reputation as a social control mechanism for agent’s societies, in order to support the implementation of reputation model for agents. The Functional Ontology of Reputation employs the primitive categories of knowledge used in the Functional Ontology of Law proposed by Valente (1995). The idea is that the concepts of the legal world can be used to model the social world, through the extension of the concept of legal rule to social norm and the internalization of social control mechanisms in the agent's mind, so far externalized in legal institutions. The Functional Ontology of Reputation contains five main categories that have been borrowed from or inspired by the Functional Ontology of Law: Reputative Knowledge, Responsibility Knowledge, Normative Knowledge, World Knowledge and Common Sense Knowledge.As in the Functional Ontology of Law, the distinction among the categories of the reputation ontology are accomplished according to a functional perspective, in which each component of the reputation system, embedded in the social system, exists to perform a specific function in the effort to achieve social objectives, such as trust, reciprocity and social cooperation. The Functional Ontology of Reputation was implemented in OWL, a description logic language. This ontology was evaluated by using several concepts related to reputation, included in different reputation models and reputation systems. These concepts were defined as OWL classes and a reasoner was used in order to produce the comparison between these concepts and the ontology classes. This comparison allows evaluating, in a preliminary way, the Functional Ontology of Reputation utilization as a possible interlingua between several heterogeneous agents that need to interoperate, despite the utilization of different reputation model.

Tese de Mestrado Integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

El control de Tráfico Urbano es altamento complejo y dinámico: depende de la cantidad, tipo y calidad de los datos recibidos, de las previsiones de datos a recibir, del comportamiento del tráfico (actual, pasado y en previsión), el conocimiento del control a aplicar y del entorno de actuación. En esta tesis doctoral se analizan las diferentes aproximaciones realizadas desde el ámbito de la Inteligencia Artificial para identificar las principales debilidades de estos sistemas. Como resultado de este análisis se propone una nueva aproximación basada en la integración de datos procedentes de distintos sensores (mediante la adopción de un modelo cualitativo de datos), el análisis en tiempo real de la situación del tráfico (mediante un simulador macroscópico cualitativo basado en la densidad de vehículos en cola a la entrada de las intersecciones), la identificación de problemas actuales y potenciales de tráfico (mediante un análisis temporal cualitativo de la evolución de la densidad de vehículos) y la sugerencia de ejecución de acciones de control de tiempos de rojo para reducir las congestiones de tráfico actuales, evitar que evolucionen a situaciones de colapso y evitar congestiones futuras. Se define y diseña un prototipo con arquitectura multiagente que integra las características mencionadas. Su implementación se realiza en un sistema distribuido COTS. La ejecución del prototipo en pruebas de laboratorio (con datos reales de la ciudad de Castellón de la Plana) proporciona resultados que avalan la aproximación realizada.

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2018-09-06T17:59:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) sophia_andrade_coelho.pdf: 1001228 bytes, checksum: 99ba4066b64da80f6d9ecaf0fd0d2b33 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-10-04T19:17:04Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) sophia_andrade_coelho.pdf: 1001228 bytes, checksum: 99ba4066b64da80f6d9ecaf0fd0d2b33 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-04T19:17:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) sophia_andrade_coelho.pdf: 1001228 bytes, checksum: 99ba4066b64da80f6d9ecaf0fd0d2b33 (MD5) Previous issue date: 2018 / Sistemas a base de Multiagente (SMA) s?o formados por unidades aut?nomas de processamento de informa??o (agentes), munidos de arquitetura que lhes permite intera??o com seus semelhantes e seu ambiente ao longo do tempo. Tais sistemas podem ser desenvolvidos para o estudo de formas emergentes de linguagem e de intelig?ncia entre esses agentes. Por meio de tais modelos, no qual as vari?veis relacionadas ? comunica??o podem ser mais precisamente aferidas e controladas, pode-se estudar a origem e as interfer?ncias a respeito da linguagem natural, os fatores que a influenciam, bem como o que a pr?pria linguagem ? capaz de influenciar. A linguagem ? um dos fatores necess?rios para a abstra??o e intelig?ncia, e o estudo de sua emerg?ncia pode ser a pe?a chave para o cont?nuo desenvolvimento de mentes artificiais. As formas de intera??o e linguagem a emergir entre tais agentes beneficiam as capacidades de representa??o, e a comunica??o pode ser o ponto de partida para que os agentes desenvolvam e compartilhem conceitua??es do mundo, possibilitando o desenvolvimento de n?veis cognitivos elevados. Esta disserta??o tem como objetivo geral defender que a sem?ntica artificial existe e pode ser teoricamente sustentada a partir do pragmatismo e da teoria da ena??o, compreendendo o fen?meno da linguagem como um sistema complexo e din?mico emergido entre tais agentes. Os objetivos espec?ficos incluem uma an?lise e exposi??o das contribui??es de diversos campos das Ci?ncias Cognitivas, de forma a apontar a modelagem e simula??o Multiagente como m?todo capaz de rever, aprimorar e desenvolver teorias por um m?todo pass?vel de verifica??o. Como metodologia deste trabalho, adotou-se a revis?o bibliogr?fica por meio de an?lises, estudos e revis?es de peri?dicos, artigos, trabalhos e livros que abordaram intera??es complexas entre agentes, emerg?ncia da linguagem, semi?tica de Peirce e conceitos de lingu?stica cognitiva. Os resultados indicam que, compreendendo a linguagem como um sistema de rela??o simb?lica a partir do pragmatismo de Peirce e do m?todo anal?tico, os SMA s?o capazes de gerar formas de linguagem e consequentemente abstra??o e intelig?ncia. Assim, a linguagem ? abordada como um sistema complexo e multicausal que pode ser mais bem compreendido por meio de modelagens computacionais baseadas em sistemas complexos. A compet?ncia dos agentes de transformar o meio torna-os ativos na cria??o de formas pr?prias e genu?nas de linguagem e nas mudan?as de seu pr?prio sistema, formando um grupo funcional e inteligente. Conclui-se, com base na Lingu?stica Cognitiva e no pragmatismo, que a partir dos processos de intera??o a sem?ntica artificial existe, ? medida que pode-se gerar artificialmente jogos de linguagem e usos emergentes de signos como formas aut?nomas de representa??es de alto n?vel. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Humanas, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2018. / The multi-agent based systems (MAS) are made up of information processing units (virtual agents), engineered to allow interaction among their peers and their own environment over time. These systems are developed for the study of the emergence of language and intelligence among agents. With these models, in which the variables related to communication can be more precisely measured and controlled, one can study the origin and the interferences that entail natural language. Also, the factors that influence language, and what language itself is able to influence could be better understood. Since language is one of the elements necessary for abstraction and intelligence, the study of its emergence may be the key element for the development of artificial intelligence. The forms of interaction and language to emerge among agents benefit capacities of representation so that communication may be the starting point for the agents to conceptualize their world, allowing them to develop high cognitive levels. Our general aim is to defend that artificial semantics exists from pragmatism and the theory of enation, understanding the phenomenon of language as a complex and dynamic system emerged among such agents. Our specific goal includes contributions to the advances in the fields of Artificial Intelligence and the reality of human language itself, in order to review, improve and develop theories by a selectable method. The methodology chosen was through research, studies, and reviews of periodicals, articles, works and books that involve complex interactions, language emergence, Peirce's semiotics and linguistic concepts. The results show that, comprehending language as a system of symbolic relations from pragmatism and analytic methods, MAS are able to generate forms of language and consequently abstraction and intelligence. This way, language is seen as a complex and multicausal system that may be better understood from computing modelling based in complex systems. The competence of the agents to transform their environment makes them active in creating and changings of their own system, forming a functional and intelligent group. Based on cognitive linguistics and pragmatism, we conclude that artificial semantics exist from interaction processes, since it is possible to notice the emergence of language and autonomous forms of high level representations.

Orientador: Ivan Rizzo Guilherme / Coorientador: Fabricio Aparecido Breve / Banca: Mário Luiz Tronco / Banca: Wagner Tanaka Botelho / Resumo: Os avanços tecnológicos ocorridos nos últimos anos, principalmente em relação aos softwares e hardwares têm contribuído para o aumento da utilização de sensores e controladores pelas indústrias. Nesses ambientes, o grande desafio é o desenvolvimento de sistemas computacionais cada vez mais complexos para a integração dos componentes heterogêneos, o gerenciamento e a análise da grande quantidade de dados gerados, com a finalidade de automatizar as atividades dos operadores na supervisão e no controle dos processos envolvidos. Nesse contexto, a abordagem de sistemas multiagentes oferece um caminho promissor e inovador para entender, desenvolver, gerenciar e manter sistemas complexos. Assim, o objetivo desse trabalho consiste em especificar uma arquitetura utilizando a abordagem de sistemas multiagentes, de forma que essa arquitetura possa ser utilizada como um modelo de referência para o desenvolvimento de sistemas computacionais voltados para a supervisão e controle de processos. A arquitetura foi especificada a partir dos aspectos e requisitos analisados em um conjunto de trabalhos correlatos que utilizam a abordagem de sistema multiagente em aplicações no domínio de supervisão e controle. Utilizando a arquitetura proposta foi desenvolvido o protótipo de um sistema para supervisionar as operações de perfuração de poços de petróleo. No desenvolvimento do protótipo foi definida uma ontologia para descrever o conhecimento do domínio de perfuração de poços de petróleo, representando as operações, as anormalidades e os agentes. O protótipo foi testado utilizando um conjunto de dados reais, onde foi possível validar alguns dos aspectos da arquitetura proposta / Abstract: The technological advances occurred in last years have contributed to increase the use of sensors and controllers in industries. In these environments, the major challenge is the development of complex computer systems to integrate heterogeneous components, to manage and analyze the large amount of produced data, in order to automate the operators' activities to supervise and control involved processes. In this context, multi-agent approach offers a promising and innovative way to understand, develop, manage and maintain complex systems. The objective of this work is to specify a reference architecture using the multi-agent approach. The architecture was proposed to be used as a reference model for the development of computational systems for processes monitoring and control. The architecture has been specified through an analysis of the aspects and requirements found in a set of related works that use the multi-agent approach in the development of applications in the field of supervision and control. Based on the proposed architecture was developed a system prototype to supervise oil well drilling operations. In this prototype, an ontology was defined to describe knowledge of oil well drilling domain, in order to represent operations, abnormalities and agents. This prototype was tested using a real data set, with the tests was possible to validate some aspects of the proposed architecture / Mestre

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Este trabalho apresenta um sistema multiagente para recomposiÃÃo au-tomÃtica de redes de distribuiÃÃo de energia elÃtrica. O sistema proposto à formado por trÃs tipos de agentes: agente dispositivo, agente alimentador e agente subesta-ÃÃo. Os agentes dispositivos estÃo associados aos equipamentos do sistema e sÃo responsÃveis pela coleta de informaÃÃes da rede; os agentes alimentadores sÃo responsÃveis pelo gerenciamento dos alimentadores do sistema; e, os agentes su-bestaÃÃes sÃo responsÃveis pelo gerenciamento da capacidade de suprimento da rede. SÃo apresentados os comportamentos e interaÃÃes dos agentes do sistema durante o processo de recomposiÃÃo, visando restabelecer a energia elÃtrica dos trechos desenergizados e nÃo defeituosos, afetados por falta no alimentador ou falta no transformador da subestaÃÃo. SÃo apresentados oito estudos de casos que testam diferentes situaÃÃes possÃveis de ser encontrada nos sistemas de distribuiÃÃo, como recomposiÃÃo mediante descoordenaÃÃo da proteÃÃo, recomposiÃÃo parcial do sistema devido as restriÃÃes operacionais do sistema e recomposiÃÃes para falta no transformador da subestaÃÃo. Para validaÃÃo dos casos testes foi desenvolvido um simulador que possibilita a simulaÃÃo de faltas em diferentes locais do sistema elÃtrico em estudo. AtravÃs do ambiente visual do simulador, onde à disponibilizado o diagrama unifilar do sistema com os estados dos equipamentos e a ferramenta de captura de mensagem do JADE, à possÃvel simular diversos cenÃrios e observar interaÃÃo dos agentes em busca da recomposiÃÃo do sistema. O sistema proposto à capaz de localizar a falta, isolar o trecho defeituoso e restaurar o sistema, considerando restriÃÃes operacionais e descoordenaÃÃo do sistema de proteÃÃo. / This work presents a multi-agent system for automatic restoration of power distribution networks. The proposed system consists of three types of agents: device agent, feeder agent and substation agent. Device agents are associated with system equipment and are responsible for information acquisition of the network; the feeder agents are responsible to manage the feeders; and the substations agents are accountable of manage the network supply capability. The behaviors and interactions of the system agents during the restoration process, aiming to restore the feeder sectors affected by but not in fault, are presented. Eight case studies are presented, which test different possible situations likely to be found in the distribution systems, such as restoration by uncoordinated protection, partial recovery of the system because of operating system restrictions and recomposition for faults in the transformer substation. To validate the test cases a simulator was developed, which allows the simulation of faults in different locations of the power system under study. Through the simulator, where there are the single line diagram of the system with the state of the equipment and the tool to capture message in JADE, is possible to simulate different scenarios and observe the interaction of agents in search of system restoration. The proposed system is able to locate and isolate the fault, and restore suitably the system, considering operating limits and uncoordinated system protection.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:55:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2286_1.pdf: 1818614 bytes, checksum: bde38ef39500718996aa2511dab57905 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Apesar de sistemas multiagentes estarem se tornando cada vez mais comuns no desenvolvimento de software, há ainda que se chegar a um consenso sobre como modelar e comparar diferentes soluções de sistemas multiagentes para um mesmo problema. Em outras palavras, os pesquisadores de tal área ainda estão à procura de benchmarks que sirvam de referência para a comparação de abordagens distintas. Dada a importância do estabelecimento de benchmarks para sistemas multiagentes, uma questão que surge entre os pesquisadores da área de patrulhamento é a possibilidade e o potencial do problema do patrulhamento como um destes benchmarks. Apesar da quantidade de trabalho produzido até este ponto, tem-se encontrado dificuldades para comparar precisamente as soluções propostas para o patrulhamento. Estas dificuldades remetem principalmente à ausência de ferramentas (em especial um simulador unificado) que permitam aos estudiosos se concentrarem na solução do problema em si, e não na sua representação. Partindo deste cenário, este trabalho tem como objetivo discutir o estabelecimento do patrulhamento enquanto um benchmark para sistemas multiagentes. Adicionalmente, como um primeiro passo no sentido de preencher as lacunas que dificultam tal estabelecimento, introduz-se o SimPatrol, um novo simulador voltado para a tarefa de patrulhamento, fortemente inspirado pelos simuladores da RoboCup e TAC. Novos resultados são produzidos a partir de uma avaliação de parte das técnicas propostas pelas pesquisas anteriores frente às novas funcionalidades implementadas pelo simulador, em especial a inédita medida de ociosidade dos vértices, que leva em consideração o tempo de raciocínio gasto pelos patrulheiros

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-02-07T17:37:57Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Rafael S. Mendonça.pdf: 2419926 bytes, checksum: c1a6804b990169dbde5250fbb9150016 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-02-07T17:38:15Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Rafael S. Mendonça.pdf: 2419926 bytes, checksum: c1a6804b990169dbde5250fbb9150016 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-02-07T17:38:32Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Rafael S. Mendonça.pdf: 2419926 bytes, checksum: c1a6804b990169dbde5250fbb9150016 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-07T17:38:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Rafael S. Mendonça.pdf: 2419926 bytes, checksum: c1a6804b990169dbde5250fbb9150016 (MD5) Previous issue date: 2016-11-28 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / This work is the proposal of a didactic platform for the development and learning of intelligent agents applied to manufacturing. Furthermore, it is proposed a simulator for mechatronic agents aimed at reproducing the temporal behavior of a mechatronic hardware by defining a finite state machine. This platform has been validated by a real application and the Simulator by qualitative comparison with that application. The real system behavior and the simulated system behavior are close, so that the replacement of the simulated real machine is transparent to the rest of the system. / Este trabalho é a proposta de uma plataforma didática para o desenvolvimento e o aprendizado de agentes inteligentes aplicados à manufatura. Além disso, é proposto um Simulador para agentes mecatrônicos que visa a reprodução do comportamento temporal de um hardware mecatrônico através da definição de sua máquina de estados finita. Essa plataforma foi validada por uma aplicação real e o Simulador pela comparação qualitativa com essa aplicação. O comportamento do sistema real e do sistema simulado são próximos, de forma que a substituição da máquina simulada pela real é transparente para o restante do sistema.