La logistique incarne la colonne vertébrale de l’économie mondiale. Elle est la réalisation physique ducontrat commercial d’achat de biens. Paradoxalement, elle semble souffrir de manque deconceptualisations de ses structures et déterminants. Ainsi, les chaînes logistiques sont encore à tortsouvent confondues avec les chaînes d’approvisionnement, et les activités d’exécution physique sontsouvent mélangées avec les activités de pilotage. Il en résulte, que de mauvais diagnostics causentd’autres problèmes, eux-mêmes sources d’inefficience, et donc d’une forme d’entropie. Cette entropieest observable au travers de multiples symptômes opérationnels et financiers ; et elle tend à grandir avecle progrès technologique mal maitrisé. Que faire de ces nouvelles données, de ces informations, de cesconnaissances ? Avons-nous les connaissances pré-requises pour en faire bon usage ? Ce travail derecherche essaie précisément de décrire les microstructures de ce secteur d’industrie. Il met en avant lerôle clé du pilotage, et les effets disruptifs du progrès technologique sur la composition « traditionnelle »de ses « facteurs de production ». Il essaie également de mettre en lumière une plus grande polarisationattendue du facteur travail autour de tâches humaines faiblement et hautement cognitives. Lanéguentropie des connaissances, avec l’humain comme support, serait alors assimilable à une hauteperformance du transfert de celles-ci, et pourrait alors devenir une source de co-création de valeur. / The logistics represents the backbone of the world economy. It physically materialises the commercialcontracts between buyer and seller. Paradoxically, it seems to suffer from a lack of conceptualisation, ofits related structures and determinants. Too often, the logistics chains are mixed up with the supplychains. Also the physical logistics execution and its management are rarely differentiated. As aconsequence, wrong diagnosis are causing other issues, themselves being source of inefficiency, leadingto a kind of entropy. The latter is observable through numerous operational and financial symptoms,and it tends to grow if technological progress is not under control. What shall we do with this new data,information and knowledge? Do we actually have the right knowledge to make good use of it? Thisresearch precisely tries to describe the industry microstructures. It sheds light on the pivotal role of thelogistics management, as well as on the disruptive effects that technological progress could have on itstradition mix of production factors. It tends to show how labour factor could polarise over low and highcognitive tasks supported by human. The negentropic knowledge, using human as a support, would thenbe similar to a high knowledge transfer performance, and could become a source of joint value creation.

Cette recherche s'inscrit dans la lignée de nombreuses études ayant porté sur les Hautes Chaumes des Monts du Forez. Elle consiste à mettre en place une méthodologie permettant d'expliquer dans quelle mesure un certain nombre de variables physiques (comme les pentes, les expositions, les courbures...) et anthropiques (pratiques pastorales) exercent des contraintes sur la distribution du couvert végétal. Une réflexion sur la notion de paysage nous conduit à l'utilisation de la méthode d'analyse du paysage PEGASE s'est imposée. Il s'agit d'une procédure divisive multivariée basée sur les principes de la Théorie de l'information. Loin de n'être qu'une simple application de l'algorithme, cette recherche se veut innovante. Tout d abord, c'est la première fois que Pegase est utilisé pour traiter des bases de données de grandes tailles (méta-bases de données Pegase). Cet aspect a induit le développement de deux outils complémentaires annexes à Pegase facilitant et automatisant la structure de bases de données. Outre la construction des bases de données, Asc2Peg permet l'utilisation de Pegase dans un contexte S.I.G., puisque qu'il fonctionne à partir de fichiers d'échange ESRI ASCII Grid. D'autre part, un grand nombre de variables ont des effets potentiels sur la distribution de la végétation. Un des aspects de notre travail a consisté à les identifier et à homogénéiser la formulation mathématique de différents indices géomorphométriques, dérivées des modèles numériques de terrains (pentes, expositions, courbures...). Enfin, notre méthodologie est basée sur une approche multi-échelle prenant en compte étendue et résolution et nous a conduit à mettre en évidence un certain nombre de variables que nous avons qualifiées de dominantes. Une multitude d'applications sont envisageables. Notre travail a permis de placer Pegase comme outil potentiel d'aide à la mise en place de cartographies par classification automatique en télédétection.

Les réseaux d’entreprises sont des formes organisationnelles conduisant à un certain nombre d’avantages pour les entreprises qui en sont membres. Pour ces dernières, cette forme organisationnelle présente l’intérêt de ne pas supprimer leur autonomie ni leur indépendance, tout en bénéficiant des avantages liés aux rapprochements inter-organisationnels. De par cette particularité, les réseaux comprennent ainsi deux niveaux organisationnels distincts mais indissociables : le niveau organisationnel des entreprises membres et le niveau organisationnel du réseau. Avant de bénéficier des avantages auxquels conduit l’organisation en réseau, il est nécessaire qu’il soit construit par les organisations qui en sont à l’origine. Dans le temps, la construction du réseau conduit à un certain renforcement de son degré de néguentropie, se traduisant par une complexification sur le long-terme. Cette complexification s’opère tout en conservant l’autonomie et l’indépendance des organisations qui en sont membres. Peu de recherches se sont intéressées à cette question de la construction des réseaux. Cette thèse propose d’y répondre un utilisant l’approche par les oppositions paradoxales (approche par les paradoxes et approche par les dialectiques), qui permet de prendre en considération l’indissociabilité du double niveau organisationnel des réseaux. Par le biais d’une étude de cas appliquée à un réseau d’entreprises dans le secteur horticole de la région angevine, nous cherchons à identifier comment les objectifs de chacun des deux niveaux organisationnels contribuent à la construction du réseau en question et au renforcement de son degré de néguentropie. / Business networks are organizational forms that lead to a number of benefits for business members. For the latter, this organizational form has the advantage of not eliminating their autonomy or their independence, while benefiting from the advantages linked to inter-organizational reconciliations. In this way, the networks thus comprise two distinct but inseparable organizational levels : the organizational level of the member companies and the organizational level of the network. Before benefiting from the advantages of networking, it is necessary that it be built by the organizations that are at the origin of it. In time, the construction of the network leads to a certain strengthening of its degree of negentropy, resulting in a long-term complexification. This complexity takes place while preserving the autonomy and independence of the member organizations. Little attention has been paid to this question of network construction. This thesis proposes to answer it using a paradoxical approach (paradoxical approach and dialectical approach), which makes it possible to take into account the indissociability of the dual organizational level of networks. Through a case study applied to a network of companies in the horticultural sector of the Angevin region, we seek to identify how the objectives of each of the two organizational levels contribute to the construction of the network in question and to the reinforcement of its degree of negentropy.

Nous nous intéressons à la déconvolution aveugle de signaux bruités et plus précisément de signaux d'imagerie sismique. Pour réaliser l'inversion, nous souhaitons effectuer une sélection des statistiques d'ordre supérieur adaptées à la distribution du signal à déconvoluer. Pour cela, nous nous appuyons sur l'hypothèse de blancheur ou de non-gaussianité. Nous proposons une approche avec le taux d'information mutuelle comme mesure de blancheur et une autre basée sur la non-gaussianité du signal de sortie mesurée par la néguentropie. Après le développement d'algorithmes dans le domaine temporel et fréquentiel, nous caractérisons l'influence sur les critères du bruit additif présent sur les données. Nous démontrons que l'hypothèse de non-gaussianité est plus robuste à la présence d'un bruit additif sur les données blanc et gaussien. Cette approche permet pour des données synthétiques et réelles un très bon compromis entre la qualité de la déconvolution et l'amplification du bruit.