Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

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Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Aborder le thème de l’attractivité des investissements directs étrangers (IDE) relève d’une préoccupation essentielle pour la Tunisie. Depuis les années 1970, les IDE sont devenus un vecteur clef dans la croissance du pays, en témoignent les différentes mesures législatives et réglementaires qui ont été prises afin de préparer un cadre attractif pour les investisseurs. Cependant, au regard des efforts consentis et des avantages accordés, les résultats sont plutôt décevants et restent loin des attentes. Dés lors, il est intéressant d’étudier les déterminants des IDE en Tunisie et leurs effets sur l’économie locale en particulier sur la croissance économique. A cette fin le capital humain est mis au cœur du mécanisme en analysant son impact sur la croissance et la manière dont il interagit avec les flux d’IDE. C’est autour de cette thématique que notre thèse est axée. L’analyse statistique et économétrique menée au cours de ce travail montre que durant les deux dernières décennies, les IDE en Tunisie s’expliquent par la réalisation des projets ponctuels de prospections pétrolières et des opérations de privatisation de grandes entreprises publiques. Ce sont principalement les secteurs rentiers (hydrocarbures) et les opérations non reconductibles de privatisation qui ont attiré le plus d’IDE, alors que les IDE manufacturiers restent toujours polarisés par le textile et l’habillement. Il apparaît aussi, que l’IDE, hors énergie et privatisations, est faible. De plus, ces opérations n’ont pas déclenché une dynamique d’entrée d’IDE dans ces secteurs. Pour conclure, les résultats attestent clairement de l’effet peu significatif de l’évolution des flux d’IDE et des taux de scolarisation (capital humain) sur la croissance économique en Tunisie. Il ressort aussi que les IDE pris isolément affectent positivement la croissance mais sans crée autant des externalités positives (effets spillovers). / Addressing the issue of the attractiveness of foreign direct investment is a major concern for countries like Tunisia. Since the 1970s, the attractiveness of FDI became a key variable in the country’s economic growth, as shown by the adoption of different legislative and regulatory measures meant to create a favorable environment for investors. However, given the amount of efforts invested and benefits granted, the results come across as being pretty disappointing and all remain far from the goals and hopes initially raised. In this context, it is interesting to study the FDI determinants in Tunisia and their impact on the local economy especially in terms of national growth. To this end, we will focus on the important role played by the human capital, its effects on growth and the way it interacts with the flows of FDI. The core of the thesis will indeed revolve around this theme. The statistical and econometric analysis undertaken in the dissertation will show that for the past two decades, FDI in Tunisia have been the result of a few oil exploration projects and privatization of big public companies. It is mainly the annuitant sector (hydrocarbon) and the non-renewable privatization projects that have attracted the most FDI, whereas industrial FDI remain polarized by the textile-Apparel industries. It also appears that, privatizations and energy sector set aside, FDI remain weak. Not only that, these operations have not triggered a dynamic input on FDI for these sectors. In conclusion, the results clearly prove that progress in FDI and school enrollment ratio (human capital) in Tunisia has had little effect on the Tunisian economic growth. It also has been brought to our attention that, taken alone, FDI have a positive impact on growth; however they fail to create spillover effects.

Depuis la crise de stagflation des années 1970 et la chute du mur de Berlin à la fin des années 1980, le néolibéralisme s'érige comme un paradigme idéologique et hégémonique de développement à l'échelle planétaire. Ce contexte international et les facteurs internes ont poussé le gouvernement Mozambicain à abandonner, au milieu des années 1980, le socialisme et à adopter les principes néolibéraux. Cette thèse cherche à identifier, à analyser et à expliquer les effets et les implications de l'adoption des principes néolibéraux sur la sélection et l'organisation des curricula et savoirs scolaires au Mozambique. / Since the stagflation crisis in the 1970's and the fall of the Berlin's Wall at the end of the 1980's, Neo-liberalism has become an ideological and hegemonic paradigm of development worldwide. This international context and the internal factors have led the Mozambican government to abandon, in the midst of the 1980's, socialism and to adopt neoliberal principles. This thesis seeks to identify, analyze and explain the effects and implications of the adoption of neoliberal principles on the selection and structuring of school curriculum and knowledge in Mozambique.

Les travaux de recherche de la thèse portent sur l'étude et la formalisation des interactions émotionnelles Humain-Machine. Au delà d’une détection d'informations paralinguistiques (émotions, disfluences,...) ponctuelles, il s'agit de fournir au système un profil interactionnel et émotionnel de l'utilisateur dynamique, enrichi pendant l’interaction. Ce profil permet d’adapter les stratégies de réponses de la machine au locuteur, et il peut également servir pour mieux gérer des relations à long terme. Le profil est fondé sur une représentation multi-niveau du traitement des indices émotionnels et interactionnels extraits à partir de l'audio via les outils de détection des émotions du LIMSI. Ainsi, des indices bas niveau (variations de la F0, d'énergie, etc.), fournissent des informations sur le type d'émotion exprimée, la force de l'émotion, le degré de loquacité, etc. Ces éléments à moyen niveau sont exploités dans le système afin de déterminer, au fil des interactions, le profil émotionnel et interactionnel de l'utilisateur. Ce profil est composé de six dimensions : optimisme, extraversion, stabilité émotionnelle, confiance en soi, affinité et domination (basé sur le modèle de personnalité OCEAN et les théories de l’interpersonal circumplex). Le comportement social du système est adapté en fonction de ce profil, de l'état de la tâche en cours, et du comportement courant du robot. Les règles de création et de mise à jour du profil émotionnel et interactionnel, ainsi que de sélection automatique du comportement du robot, ont été implémentées en logique floue à l'aide du moteur de décision développé par un partenaire du projet ROMEO. L’implémentation du système a été réalisée sur le robot NAO. Afin d’étudier les différents éléments de la boucle d’interaction émotionnelle entre l’utilisateur et le système, nous avons participé à la conception de plusieurs systèmes : système en Magicien d’Oz pré-scripté, système semi-automatisé, et système d’interaction émotionnelle autonome. Ces systèmes ont permis de recueillir des données en contrôlant plusieurs paramètres d’élicitation des émotions au sein d’une interaction ; nous présentons les résultats de ces expérimentations, et des protocoles d’évaluation de l’Interaction Humain-Robot via l’utilisation de systèmes à différents degrés d’autonomie. / Analysing and formalising the emotional aspect of the Human-Machine Interaction is the key to a successful relation. Beyond and isolated paralinguistic detection (emotion, disfluences…), our aim consists in providing the system with a dynamic emotional and interactional profile of the user, which can evolve throughout the interaction. This profile allows for an adaptation of the machine’s response strategy, and can deal with long term relationships. A multi-level processing of the emotional and interactional cues extracted from speech (LIMSI emotion detection tools) leads to the constitution of the profile. Low level cues ( F0, energy, etc.), are then interpreted in terms of expressed emotion, strength, or talkativeness of the speaker. These mid-level cues are processed in the system so as to determine, over the interaction sessions, the emotional and interactional profile of the user. The profile is made up of six dimensions: optimism, extroversion, emotional stability, self-confidence, affinity and dominance (based on the OCEAN personality model and the interpersonal circumplex theories). The information derived from this profile could allow for a measurement of the engagement of the speaker. The social behaviour of the system is adapted according to the profile, and the current task state and robot behaviour. Fuzzy logic rules drive the constitution of the profile and the automatic selection of the robotic behaviour. These determinist rules are implemented on a decision engine designed by a partner in the project ROMEO. We implemented the system on the humanoid robot NAO. The overriding issue dealt with in this thesis is the viable interpretation of the paralinguistic cues extracted from speech into a relevant emotional representation of the user. We deem it noteworthy to point out that multimodal cues could reinforce the profile’s robustness. So as to analyse the different parts of the emotional interaction loop between the user and the system, we collaborated in the design of several systems with different autonomy degrees: a pre-scripted Wizard-of-Oz system, a semi-automated system, and a fully autonomous system. Using these systems allowed us to collect emotional data in robotic interaction contexts, by controlling several emotion elicitation parameters. This thesis presents the results of these data collections, and offers an evaluation protocol for Human-Robot Interaction through systems with various degrees of autonomy.

Les humains virtuels en interaction homme machine sont aujourd’hui établis comme un objet de recherche à part entière. Leurs comportements pensés pour différentes applications sont basés sur les routines d’interaction entre humains. Bien que les humains virtuels aient souvent un corps représenté graphiquement, les recherches actuelles souffrent de deux limitations majeures qui dégradent la crédibilité de l’expérience des utilisateurs : les comportements corporels modélisés manquent d’interactivité sociale et ne prennent pas en compte les différences interindividuelles. Les développements récents en Sciences Humaines promeuvent une approche plus intégrative avec en son cœur le rôle constitutif de l’interaction sociale. La position centrale et interdisciplinaire des humains virtuels dans ce nouvel agenda de recherche est particulièrement importante : ils sont à la fois une manière de mieux étudier les différents phénomènes d’interactions sociales (comme outil expérimental) et une solution potentielle à des défis sociétaux (comme applications). L’objectif principal de cette thèse est de combiner les apports et valoriser les synergies établies entre les sciences de l’informatique et les sciences humaines, afin d’appréhender le rôle modérateur des différences interindividuelles dans le contrôle et la régulation des interactions corporelles. L’objectif à plus long terme de cette contribution vise à développer des humains virtuels interactifs à l’interface de ces domaines, avec l’idée que les besoins des deux champs de recherches contraindraient de manière positive les propositions futures. Pour limiter le cadre de cette thèse, nous nous sommes concentrés sur les mouvements du corps (les aspects statiques du corps ou les autres modalités ne sont pas considérées), sur les mécanismes de couplages bas niveaux et le rôle modérateur des différences interindividuelles avec comme objectif de proposer des prototypes d’humains virtuels comme preuve de concept (plutôt que des logiciels fonctionnels complets) incluant des modèles d’interaction corporelle dyadique. Notre méthodologie peut être résumée en quatre étapes principales. Premièrement, les modèles et hypothèses liant les processus d’interaction sociale aux différences interindividuelles résultent d’une double revue de littérature en sciences de l’informatique et sciences humaines. Ces différences interindividuelles identifiées comme pertinentes apparaissant faiblement associées théoriquement, notre seconde étape consista à étudier leurs associations lors d’une étude à grande échelle. Troisièmement, les interactions corporelles ont été analysées dans deux études de cas qui présentent des intérêts applicatifs et expérimentaux. Dans les deux cas, des corpus multimodaux d’interactions corporelles dyadiques ont été collectés et associés à des mesures de différences interindividuelles. La phase finale fut de développer des prototypes d’humains virtuels inspirés par les analyses précédentes et basés sur les données collectées. Le modèle général portant sur la prise en compte des différences interindividuelles se révèle en accord avec les données collectées (questionnaires d’auto-évaluation) : les relations entre dispositions d’orientations pro-sociales, d’empathie et de régulation émotionnelle furent confirmées. Les deux études de cas validèrent partiellement les hypothèses initiales : certaines différences interindividuelles modulèrent les processus d’interaction corporelle. Ces études contribuent à la définition de modèles d’humains virtuels interactifs parcimonieux. La principale contribution critique de ces deux études de cas au rôle modérateur des différences interindividuelles dans le modèle proposé est la nécessité de prendre en considération le contexte de la tâche avant de définir les hypothèses. L’intégration de ces différences interindividuelles identifiées dans les études de cas aux modèles informatiques interactifs est incluse dans les directions de recherches futures. / In human computer interaction, virtual humans are now established as a specific object of research. They build on human to human interaction routines to serve various application goals. Although Virtual Humans (VH) have bodies, current researches suffer from two major limitations which impair the experienced credibility: modeled bodily behaviors lack of social interactivity and do not account for individual differences. Recent developments in human sciences call for a more integrative approach with at its heart the constitutive role of social interaction. Of particular importance is the central and interdisciplinary position of virtual humans in this new research agenda: they are both a way to better investigate the various socially interactive phenomena (VH as experimental tools) and potential solutions for societal challenges (VH as applications). The main goal of this PhD thesis is to contribute to both computer and human sciences by studying together bodily interaction and individual differences. Central to this study is the long term objective to develop interactive virtual humans at the interface of these domains, with the idea that requirements from both fields would constrain positively future propositions. To limit the scope of the thesis, we focused on body movements (not considering static bodily aspects or other modalities), low level coupling mechanisms and the moderating role of individual differences with the aim to propose proof of concept of virtual human prototypes (rather than complete functional software) embedding full body dyadic interaction models. Our research methodology can be summarized in four main steps. First, models and hypotheses linking social interaction processes and individual differences emerged from a review of the literature in both computer and human sciences. As the identified relevant individual differences appeared barely theoretically associated, our second step aimed at investigating their interrelatedness in a large scale study. Thirdly, bodily interactions were analyzed in two case studies which present application and experimental interests. In both cases, corpuses were collected with full body interacting dyads and individual differences measured. The final phase was to develop virtual human prototypes inspired by previous analyses and based on the collected data. The proposed general model of individual differences was shown to be consistent with real word data (collected by self-report questionnaires): dispositions in pro-social orientations, empathy and emotion regulation were closely related. The two case studies partially confirmed our initial hypotheses: various individual differences modulated the bodily interactive processes. These studies enabled the definition of parsimonious virtual human interactive models. The main critical contribution of the two case studies to the proposed model of individual differences is the clear necessity to take into consideration the task context before drawing any hypotheses. Future directions of research are proposed including an integration of individual differences identified in case studies.