Made available in DSpace on 2016-05-17T16:51:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-08-14. Added 1 bitstream(s) on 2016-05-17T16:54:57Z : No. of bitstreams: 1 000863325_20170814.pdf: 1379523 bytes, checksum: db1556043273e4889e27702a2bf223ce (MD5) Bitstreams deleted on 2017-08-18T12:37:07Z: 000863325_20170814.pdf,. Added 1 bitstream(s) on 2017-08-18T12:37:52Z : No. of bitstreams: 1 000863325.pdf: 2314226 bytes, checksum: 152290accc1d5181a771e05181b739cf (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / A Pesquisa Operacional se tornou uma aliada de diversos problemas reais, principalmente de problemas da indústria, cujo objetivo é minimizar seus custos. Um dos problemas de muitos gestores é determinar quanto produzir, quando produzir e em que ordem produzir. Para responder essas três perguntas simultaneamente é têm-se que resolver o problema integrado de dimensionamento de lotes e sequenciamento da produção. O presente trabalho vem trazer modelos matemáticos que podem ser adaptados em diversos estudos de casos para responder a questão tríplice: quanto, quando e em que ordem, tudo isso, minimizando os custos de estoque, atraso e troca. A tese responde a seguinte pergunta, até então uma lacuna na literatura, entre os modelos que integram dimensionamento e sequenciamento da produção, qual é o melhor? Cinco modelos foram propostos e estudados do ponto de vista teórico e computacional para então descobrir o melhor. A construção dos modelos foi baseada no artigo de Oncam et al. (2009) que apresenta resultados teóricos e computacionais para mostrar qual o melhor modelo para o problema do caixeiro viajante. Esperava-se que os resultados fossem similares. Porém, o melhor modelo para o problema integrado de dimensionamento de lotes e sequenciamento da produção é diferente do melhor modelo para o problema do caixeiro viajante / Operational Research has become an ally of several real problems, especially problems of industry, whose objective is to minimize their costs. One of the problems of many managers is to determine how much to produce, when to produce and in what order produce. To answer these three questions simultaneously simply solve the integrated problem of lot sizing and sequencing of production. This work presents mathematical models that can be adapted in several case studies to answer the threefold question: how much, when and in what order, all while minimizing inventory costs, delay and return. This thesis is interested on the question, What is the best model for the integrate lot sizing and scheduling problem?. ItWere proposed five models and theys were studied in the theoretical and computational viewpoint. All models was based in the travelling salesman problem (TSP). And the results show that the integrate lot sizing and scheduling problem based in the TSP isn't the same model for the TSP / FAPESP: 2010/19006-0

Orientador: Silvio Alexandre de Araujo / Banca: Maria do Socorro Nogueira Rangel / Banca: Kelly Cristina Poldi / Banca: Sonia Cristina Poltroniere Silva / Banca: Deisemara Ferreira / Resumo: Nesta tese, estamos interessados em tratar de maneira integrada dois conhecidos problemas da literatura. Esta integração é referida na literatura como problema integrado de dimensionamento de lotes e corte de estoque. A ideia consiste em considerar simultaneamente, as decisões relacionadas com ambos os problemas, de modo a capturar a interdependência entre estas decisões e, assim, obter uma melhor solução global. Propõe-se um modelo matemático geral para o problema integrado de dimensionamento de lotes e corte de estoque (GILSCS), que considera vários níveis de integração e nos permite classificar a literatura, em termos de modelos matemáticos, dos problemas integrados. A classificação é organizada a partir de dois principais aspectos de integração que são: a integração através dos períodos de tempo e a integração entre os níveis de produção. Em um horizonte de planejamento que considera vários períodos, o estoque fornece uma ligação entre os períodos. Esta integração, por períodos de tempo, constitui o primeiro tipo de integração. O problema geral também considera a produção em diferentes níveis: objetos são fabricados ou comprados e então são cortados para produzir peças menores e estas, por sua vez, constituem componentes para a produção dos produtos finais. A integração entre os diferentes níveis de produção consiste no segundo tipo de integração. A revisão da literatura também possibilita direcionar interessantes áreas para pesquisas futuras. O comportamento da solução... / Abstract: In this thesis, the subject of interest is in treating, in an integrated way, two wellknown problems in the literature. This integration is referred in the literature as the integrated lot-sizing and cutting stock problem. The basic idea is to consider, simultaneously, the decisions related to both problems so as to capture the interdependency between these decisions in order to obtain a better global solution. We propose a mathematical model for a general integrated lot-sizing and cutting stock (GILSCS) problem. This model considers multiple dimensions of integration and enables us to classify the current literature, in terms of mathematical models, in this field. The main classification of the literature is organized around two types of integration. In a planning horizon which consists of multiple periods, the inventory provides a link between the periods. This integration across time periods constitutes the first type of integration. The general problem also considers the production in different levels: objects are fabricated or purchased and then, they are cut to produce the pieces which are then assembled as components in the production of final products. The integration between these production levels constitutes the second type of integration. The literature review also enables us to point out interesting areas for future research. The behavior of a solution to this type of problem, with three levels of production and several time periods, is studied considering the ... / Doutor

Orientador: Silvio Alexandrede Araujo / Banca: Bernardo Sobrinho Simões de Almada Lobo / Banca: Franklina Maria Bragion Toledo / Resumo: O problema de dimensionamento de lotes é um problema de otimização da produção, em que o objetivo é planejar a quantidade de itens a ser produzida em várias, ou única, máquinas em cada período ao longo do horizonte de tempo, de modo a tender uma demanda e otimizar uma função objetivo. Este trabalho aborda o problema de dimensionamento de lotes em um único estágio em um ambiente com máquinas paralelas distintas. Cada item pode ser produzido em qualquer máquina, acarretando um tempo de preparação que é gasto antes de começar a produção. O objetivo do trabalho consiste em obter limitantes inferiores de boa qualidade para este problema. Para tanto, é desenvolvido um método de solução baseado numa reformulação do problema a e na relaxação lagrangiana de um conjunto de restrições. Alguns resultados computacionais são apresentados algumas propostas futuras para a continuidade do trabalho. / Abstract: The lot-sizing problem is a production optimization problem, where the objective is to plan the quantity of items to be produced in multiple, or single, machines in each period over a time horizon, in order to satisfy a demand and optimize an objective function. This work addresses the single stage parallel machine lot-sizing problem. Each item can be produced on any machine, and incur a setup time before to start the production. The objective of this work is to lower bounds of good quality for this problem. A solution method is developed based on a reformulation of the problem and the Lagrangian relaxation of a set of constrainsts. Some computational results are presented comparing the proposed method with a method from the literature, and, some future researches are proposed. / Mestre

Resumo: Esta pesquisa propõe o planejamento econômico de gráficos de controle ̅ para o monitoramento de uma característica de qualidade na qual as observações se ajustam a um modelo autorregressivo de primeira ordem com erro adicional. O modelo de custos de Duncan é usado para selecionar os parâmetros do gráfico, tamanho da amostra, intervalo de amostragem e os limites de controle. Utiliza-se o algoritmo genético na busca do custo mínimo de monitoramento. Para determinação do número médio de amostras até o sinal e o número de alarmes falsos são utilizadas Cadeias de Markov. Uma análise de sensibilidade mostrou que a autocorrelação provoca efeito adverso nos parâmetros do gráfico elevando seu custo de monitoramento e reduzindo sua eficiência / Abstract: This research proposes an economic design of a ̅ control chart used to monitor a quality characteristic whose observations fit to a first-order autoregressive model with additional error. The Duncan's cost model is used to select the control chart parameters, namely the sample size, the sampling interval and the control limit coefficient, using genetic algorithm in order to search the minimum cost. The Markov chain is used to determine the average number of samples until the signal and the number of false alarms. A sensitivity analysis showed that the autocorrelation causes adverse effect on the parameters of the control chart increasing monitoring cost and reducing significantly their efficiency / Orientadora: Marcela Aparecida Guerreiro Machado / Coorientadora: Antonio Fernando Branco Costa / Banca: Fernando Augusto Silva Marins / Banca: Anderson Paula de Paiva / Mestre

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-26T04:18:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 296863.pdf: 4696877 bytes, checksum: 24bbe2e6c380ea26e5b6e8a30348689e (MD5) / O objetivo dessa tese é desenvolver um processo Soft Multicritério para apoiar a integração sistêmica da Pós-graduação na Educação Básica. Justifica-se pela necessidade legal da pós-graduação (Lei nº 11.502, de 11 de julho de 2007) contribuir para melhoria na Qualidade da Educação Básica. As abordagens de Pesquisa Operacional Soft e Metodologia Multicritério em Apoio à Decisão (MCDA-C) são utilizadas como ins-trumento de intervenção pelo seu potencial sistêmico, construtivista equali-quantitativo e fundamentam o desenvolvimento do processo. A aplicação se dá por meio da simulação de ações de integração possíveis e viáveis por parte de um programa de pós-graduação para apoiar a inte-gração sistêmica desse na Educação Básica. Os resultados demonstram a utilidade e viabilidade do processo para referida integração, possibili-tando aperfeiçoamento de indicadores de desempenho, particularmente pelo potencial de recursividade do processo. / The objective of this thesis is to develop a Soft Multicriteria process to support the Quality Management in Education through the of systemic integration of the postgraduate in Basic Education. Justified by the legal necessity of post-graduate (Law No. 11502 of July 11, 2007) contribute to improving the quality of basic education. The approaches of Soft Operations Research and Methodology Multicriteria Decision Aid (MCDA-C) are used as an intervention tool due its potential systemic and constructivist. The simulation result for evaluation of integration actions possibles to graduate program, show that structured process can support the Quality Management in Education.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2012-10-23T07:15:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 244608.pdf: 583469 bytes, checksum: 9242d23d470005cff475d51513a2fb02 (MD5) / O sistema de elevação artificial de petróleo por injeção contínua de gás, conhecido como continuous gas-lift ou simplesmente gas-lift é um dos mais utilizados no Brasil e no mundo, devido ao seu baixo custo relativo e eficiência satisfatória em uma vasta gama de condições de operação. Neste sistema de produção, a alocação da taxa disponível de injeção de gás para um grupo de poços é um problema de grande relevância. A decisão da taxa de injeção de gás para cada poço normalmente não é ótima, pois é baseada em regras ad hoc. Sendo assim, ganhos substanciais podem ser alcançados se estas decisões forem substituídas por soluções ótimas. Neste trabalho, apresentamos algumas abordagens para a solução do problema de maximizar o lucro obtido com a venda de hidrocarbonetos extraídos de um campo com poços operando via gas-lift. As soluções desenvolvidas utilizam Programação Dinâmica, Programação Linear Inteira Mista aliada à Teoria de Desigualdades Válidas e algoritmos Branch-and-Bound e Branch-and-Cut e fornecem a taxa de injeção de gás ótima para cada poço satisfazendo restrições como por exemplo a taxa de injeção disponível e os limites de processamento de fluidos produzidos. As abordagens desenvolvidas se mostram eficientes para a aplicação em questão. As soluções encontradas possuem alta qualidade (próximas das soluções ótimas), e o custo computacional para a obtenção das mesmas é baixo. As técnicas de solução propostas aqui constituem excelentes ferramentas de suporte à decisão, podendo substituir as decisões sub-ótimas normalmente fornecidas por pacotes de otimização comerciais.

A era do petróleo parece estar chegando ao fim e novas fontes de energia, renováveis e mais amigas do meio ambiente, já estão disponíveis para a sociedade. Dentre essas fontes, o biodiesel vem chamando a atenção das autoridades pela sua compatibilidade com o diesel e pelo potencial de geração de riqueza no campo. A Lei 11.097/2005 autorizou a introdução do biodiesel no Brasil, obrigando a adição de 2% ao diesel de petróleo, a partir do ano de 2008. O biodiesel é um produto obtido da transesterificação de óleos e gorduras de origem vegetal, animal ou residual que possui características muito semelhantes ao diesel do petróleo. Sendo assim, não é preciso “reinventar o carro” nem modificar a distribuição para o consumidor final, visto que os motores a diesel podem rodar, facilmente, com porções de biodiesel ao diesel o qual pode ser comercializado nos atuais postos de combustíveis. Assim, é necessário estruturar a cadeia produtiva do biodiesel, para que se possa atender a uma demanda capaz de substituir 2% do diesel comercializado, a partir do ano de 2008. Diante disso, este trabalho visa a elaborar um modelo matemático, utilizando as técnicas da programação linear para auxiliar na decisão sobre a localização das futuras usinas de biodiesel e a sua estrutura de distribuição. Como cada Estado do Brasil poderá utilizar diferentes fontes de óleo vegetal, com base em suas características (geoclimáticas) para a produção de biodiesel, cada Estado poderá ter diferentes configurações da cadeia produtiva. Este trabalho testou o modelo no Estado do Rio Grande do Sul onde a tendência é produzir biodiesel a partir do óleo de soja. O modelo demonstrou, dentre as alternativas escolhidas e com base nas premissas assumidas ao longo deste trabalho, que uma usina de escala grande (120.000 toneladas/ano), localizada em Canoas, seria a alternativa que minimizaria os custos totais de transporte e de instalação. Entretanto, o modelo proposto é flexível para diferentes contextos e distintos parâmetros, adaptando-se às necessidades de cada região. / The age of oil seems to be near the end and new sources of energy, renewable and more environmentally friendly, are already available for society. Amongst these sources, biodiesel has been standing out for its compatibility with diesel and for its potential of wealth generation in this field. The Brazilian law 11,097/2005 authorizes the introduction of biodiesel in Brazil, compelling a 2% addition into diesel oil from the year 2008. Biodiesel is results from the transesterification of oils and fats of vegetal, animal or residual origins, and has very similar characteristics to diesel oil. Thus, one does not need to “reinvent the car” or modify distribution for the final consumer, once diesel-run engines can easily work with portions of biodiesel mixed within diesel oil that is commercialized in current service stations. Thus, it is necessary to structure the productive chain of biodiesel so that it can take care of a demand replacing 2% of the diesel commercialized from the year 2008. Therefore, this work aims to elaborate a mathematical model, using linear programming techniques to help decide where to locate the future biodiesel plants as well as their distribution structure. As each state of Brazil will make use of different vegetal oil sources, due to geographic characteristics, when producing biodiesel, each state might have different configurations of productive chain. This work tests the model in the State of Rio Grande do Sul, where producing biodiesel from the soy oil is the trend. It demonstrates, amongst the alternatives chosen and based on the assumptions throughout this work, that a plant of large scale (120,000 tons per year) located in the city of Canoas would most probably be the alternative to minimize the total costs of transport and installation. However, the model proposed is flexible for different contexts and parameters, able to adapt to the necessities of each region.

O presente trabalho trata da modelagem do ambiente operacional de uma empresa florestal dentro de um enfoque probabilístico. Objetiva-se com esta abordagem incorporar elementos probabilísticos em um modelo que venha a simular as incertezas do mundo real. Diversas técnicas foram utilizadas na modelagem do sistema simulador, dentre as quais destaca-se: o Modelo de Hertz para Análise de Risco em Investimentos de Capital e a Teoria das Oscilações Aleatórias dos Preços de Ativos Financeiros. A base de dados para a modelagem foi obtida a partir de uma planilha de custos e rendimentos operacionais de um projeto florestal implantado pela empresa Duratex S.A. no município de Lençóis Paulistas/SP no ano de 1990. O resultado do trabalho foi o desenvolvimento de um sistema computacional o qual permite comparar as opções de Reforma e de Condução de um projeto florestal. Concluiu-se que no projeto pesquisado a opção de Condução é preferível à opção de Reforma, haja visto que nesta última opção existe uma alta probabilidade (aproximadamente 40%) do resultado financeiro ser negativo. Uma elevada variabilidade nas variáveis de custo e de rendimento operacional, de um número significativo de operações, torna a Reforma Florestal uma opção de alto risco financeiro. / The present work treats of modeling the forestry operational environment under a probabilistic perspective. The purpose of this approach is to incorporate probability in a model that results in the simulation from uncertainty of the real world. Several technics were used in the modeling of the simulation system, among them are: the Hertz model of risk analyse in capital investment and the theory of random walkes in stock prices. The data base for the modeling was obtained from a cost and operational performance plan of a forestry project from Duratex Company, localized in Lençois Paulista city and implanted in 1990. The product from this work is the development of a computer system which permited to compare two forestry options: forestry conduction and forestry reform. It follows that the conduction option is preferred to the forestry reform option because in the last option there is a high probability (aprox.40%) to present a negative financial result. A high variability cost and operational performance from an expressive number of operations makes the forestry reform an option with a high risk.

Os problemas logísticos estão se apoiando de forma bastante expressiva na pesquisa operacional a fim de obter uma maior eficiência em suas operações. Dentre os vários problemas relacionados à designação de veículos em um sistema logístico, o de escalonamento de veículos com múltiplas garagens, MDVSP (Multiple Depot Vehicle Scheduling Problem), vem sendo abordado em diversas pesquisas. O MDVSP pressupõe a existência de garagens que interferem no planejamento das sequências com as quais as viagens devem ser executadas. Frequentemente, métodos exatos não podem resolver as grandes instâncias encontradas na prática e, para poder levá-las em consideração, várias abordagens heurísticas estão sendo desenvolvidas. O principal objetivo deste trabalho, portanto, foi solucionar o MDVSP através de uma heurística utilizando o método de busca-tabu. A principal motivação para a realização deste trabalho surgiu a partir da indicação de que apenas recentemente o uso de meta-heurísticas está sendo aplicado ao MDVSP (Pepin et al. 2008) e das limitações elencadas no estudo de Rohde (2008), o qual utilizou o algoritmo branch-and-bound em uma das etapas da heurística apresentada para resolver o problema, o que fez aumentar o tempo de resolução do problema. O método de pesquisa para solução deste problema foi baseado em adaptações das tradicionais técnicas de pesquisa operacional, e propiciou a resolução do MDVSP apresentando resultados bastante competitivos quanto ao custo da função objetivo, número de veículos utilizados e tempo computacional necessário. / Currently the logistical problems are relying quite significantly on Operational Research in order to achieve greater efficiency in their operations. Among the various problems related to the vehicles scheduling in a logistics system, the Multiple Depot Vehicle Scheduling Problem (MDVSP) has been addressed in several studies. The MDVSP presupposes the existence of depots that affect the planning of sequences to which travel must be performed. Often, exact methods cannot solve large instances encountered in practice and in order to take them into account, several heuristic approaches are being developed. The aim of this study was thus to solve the MDVSP using a meta-heuristic based on tabu-search method. The main motivation for this work came from the indication that only recently the use of meta-heuristics is being applied to MDVSP context (Pepin et al. 2008) and, also, the limitations listed by Rohde (2008) in his study, which used the branch-and-bound in one of the steps of the heuristic presented to solve the problem, which has increased the time resolution. The research method for solving this problem was based on adaptations of traditional techniques of Operational Research, and provided resolutions presenting very competitive results for the MDVSP such as the cost of the objective function, number of vehicles used and computational time.

ANDRADE FILHO, J. C. L'optimisation de la logistique inversée des déchets urbains passe impérativement par l’utilisation d’un outil mathématique dans une démarche de partenariat public-privé. 2014. 322 f. Tese (Doutorado em Engenharia Civil: Saneamento Ambiental) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2014. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-12-15T12:01:25Z No. of bitstreams: 1 2014_tese_jcandradefilho.pdf: 7695225 bytes, checksum: 952e0dfd0cb915b05601362964b498a5 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2015-12-18T19:13:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_tese_jcandradefilho.pdf: 7695225 bytes, checksum: 952e0dfd0cb915b05601362964b498a5 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-18T19:13:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_tese_jcandradefilho.pdf: 7695225 bytes, checksum: 952e0dfd0cb915b05601362964b498a5 (MD5) Previous issue date: 2014-12-15 / The development of the economy together with the population growth and the corresponding increase of purchasing power generate an increase in consumption and, consequently, affect factors and services which have direct relationship with the basic sanitation services in a city. An example of such service is urban solid waste management. From this context, the research is developed in connection with the evolution in quality and efficiency of reverse logistics of urban solid waste. Therefore, after observing how reverse logistics is currently being executed in two Brazilian cities (Fortaleza, State of Ceará and Osasco, State of São Paulo), quantitative and qualitative management optimization procedures are suggested. In other words, such optimization procedures suggest that traditional management models currently used in public administration can enhance performance and efficiency if appropriate mathematical, computational and managerial tools are used. A mathematical model was formulated capable to accomplish an optimized quantitative analysis for the location of facilities within the ambit of reverse logistics and, then, it was indicated which is the best type of public management so that the proposed model is used with high performance and efficiency. To optimize solutions in the context of urban solid waste management, linear programming techniques are used. A computer program developed for this research was used to perform the simulations. The efficiency and versatility of the computer program were evaluated through the analysis of several examples for determining the optimized location of facilities in Fortaleza and in Osasco. Operational research is the basis for the construction of the mathematical model while the public-private partnership management model is the indication of the type of appropriate management so that the aforementioned mathematical and computational tool may present optimized solutions in the proposed reverse logistics urban solid waste management model. / O desenvolvimento da economia junto co m o crescimento da população e o respectivo aumento do seu poder de compra geram uma elevação do consumo e, consequentemente, afetam fatores e serviços que têm relação direta co m o saneamento básico de uma cidade. Um exemplo desses serviços é a gestão d e resíduos sólidos urbanos . A partir desse contexto, a pesquisa é desenvolvida a propósito da evolução na qualidade e na eficiência da logística reversa dos resíduos sólidos urban os de uma cidade. Assim sendo, após observar como a logística reversa é executada atualmente em duas cidades brasileiras (Fortaleza no Estado do Ceará e Osasco no Estado de São Paulo), foi sugerida uma otimização dessa gestão de maneira quantitativa e qual itativa. Ou seja, essa otimização sugere que os modelos tradicionais de gestão utilizados atualmente na administração pública, podem melhorar em desempenho e eficiência se utilizadas ferramentas matemáticas, computacionais e gerenciais apropriadas. Um mod elo matemático foi formulado capaz de realizar uma análise quantitativa otimizada para a localização de instalações no âmbito da logística reversa e, em seguida, foi indicado qual o melhor tipo de gestão pública para que esse modelo seja utilizado com elev ado grau de desempenho e eficiência. Para otimizar soluções no contexto da gestão de resíduos sólidos urbanos são usadas técnicas matemáticas de programação linear. Um programa computacional desenvolvido para esta pesquisa foi usado para efetuar as simul ações. A eficiência e a versatilidade do programa computacional foram avaliadas através da análise de vários exemplos para a determinação da localização otimizada de instalações em Fortaleza e em Osasco. A pesquisa operacional é a base para a construção de sse modelo matemático enquanto que o modelo de gestão de parceria público - privada é a indicação do tipo de gestão adequada para que a mencionada ferramenta matemática e computacional apresente soluções otimizadas no modelo gerencial de logística reversa de resíduos sólidos urbanos proposto / Le développement de l'économie avec la croissance de la population et l'augmentation correspondante de leur pouvoir d'achat entraînent une augmentation de la consommation et, par conséquent, influencer des facteurs et des services qui sont directement liés à l'assainissement de la ville. Un exemple de ces services est la gestion des déchets solides municipaux. De ce contexte, la recherche est développé sur le sujet de l'évolution de la qualité et de la logistique inverse efficacité de déchets solides municipaux d'une ville. Par conséquent, après avoir observé comment la logistique inverse est actuellement effectué dans deux villes brésiliennes (Fortaleza dans l'état de Ceará et Osasco à São Paulo), une optimisation de cette gestion de manière quantitative et qualitative a été suggéré. En d'autres termes, cette optimisation suggère que les modèles traditionnels de gestion actuellement utilisées dans l'administration publique, peut améliorer les performances et l'efficacité quand il est utilisé des outils mathématiques, informatiques et la gestion appropriée. Un modèle mathématique a été formulé capable d'effectuer une analyse quantitative optimisé pour l'emplacement des installations au sein de la logistique inverse, puis il a été nommé le meilleur type de gouvernance pour ce modèle pour être utilisé avec la haute performance et l'efficacité. Pour optimiser les solutions dans le cadre des techniques de gestion des déchets solides municipaux sont utilisés programmation linéaire mathématique. Programme d'ordinateur mis au point pour cette étude a été utilisé pour effectuer les simulations. L'efficacité et la polyvalence du programme d'ordinateur ont été évalués par une analyse de plusieurs exemples pour déterminer les installations de localisation optimisés à Singapour et à Osasco. La recherche opérationnelle est la base pour la construction de ce modèle mathématique tandis que le modèle de gestion de partenariat public-privé est l'indication du type de gestion appropriée pour les affichages d'outils mathématiques et informatiques mentionnés solutions optimisées dans le modèle de gestion des déchets de la logistique inverse Solide proposée urbaine / Le développement de l'économie avec la croissance de la population et l'augmentation correspondante de leur pouvoir d'achat entraînent une augmentation de la consommation et, par conséquent, influencer des facteurs et des services qui sont directement liés à l'assainissement de la ville. Un exemple de ces services est la gestion des déchets solides municipaux. De ce contexte, la recherche est développé sur le sujet de l'évolution de la qualité et de la logistique inverse efficacité de déchets solides municipaux d'une ville. Par conséquent, après avoir observé comment la logistique inverse est actuellement effectué dans deux villes brésiliennes (Fortaleza dans l'état de Ceará et Osasco à São Paulo), une optimisation de cette gestion de manière quantitative et qualitative a été suggéré. En d'autres termes, cette optimisation suggère que les modèles traditionnels de gestion actuellement utilisées dans l'administration publique, peut améliorer les performances et l'efficacité quand il est utilisé des outils mathématiques, informatiques et la gestion appropriée. Un modèle mathématique a été formulé capable d'effectuer une analyse quantitative optimisé pour l'emplacement des installations au sein de la logistique inverse, puis il a été nommé le meilleur type de gouvernance pour ce modèle pour être utilisé avec la haute performance et l'efficacité. Pour optimiser les solutions dans le cadre des techniques de gestion des déchets solides municipaux sont utilisés programmation linéaire mathématique. Programme d'ordinateur mis au point pour cette étude a été utilisé pour effectuer les simulations. L'efficacité et la polyvalence du programme d'ordinateur ont été évalués par une analyse de plusieurs exemples pour déterminer les installations de localisation optimisés à Singapour et à Osasco. La recherche opérationnelle est la base pour la construction de ce modèle mathématique tandis que le modèle de gestion de partenariat public-privé est l'indication du type de gestion appropriée pour les affichages d'outils mathématiques et informatiques mentionnés solutions optimisées dans le modèle de gestion des déchets de la logistique inverse Solide proposée urbaine