Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-14T11:00:06Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1892866 bytes, checksum: 725886f14f97ae6598868af898629ce4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-14T11:00:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1892866 bytes, checksum: 725886f14f97ae6598868af898629ce4 (MD5) Previous issue date: 2016-06-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Transporte reativo a demanda, na língua inglesa Demand Responsive Transport (DRT) é uma forma de prover transporte, seja para passageiros ou mercadorias, na qual o serviço é ativado sob demanda. Ao contrário dos serviços tradicionais de transporte público, os quais operam por meio de rotas, horários e pontos de atendimento fixos, os serviços DRT operam de formas flexíveis ou semi-flexíveis. Para utilização do serviço, passageiros devem enviar requisições, nas quais informam locais e horários desejados de embarque e desembarque. A partir das requisições, ocorre o processo de roteamento dos veículos e agendamento dos atendimentos. Usuários provenientes de requisições diferentes, mas com características em comum, seja área e/ou momento de atuação do serviço podem ser atendidos simultaneamente pelo mesmo veículo. Devido a esta forma de prover transporte, para alguns pesquisadores do tema, serviços DRT são conside- rados uma forma intermediária de transporte, situada entre os serviços de transporte público (caráter geral e compartilhado) e os táxis (personalizado e individual) e con- tribuem direta e indiretamente na redução de alguns dos principais problemas comuns em centros urbanos, tais como: excesso de veículos nas vias trafegando com baixa ocu- pação, poluição, congestionamentos, exclusão social relacionada ao acesso a meios de transporte público e etc. Neste trabalho, foram propostos modelos de programação linear mista, abordagens multiobjetivo e abordagens heurísticas para otimização de um serviço DRT introduzido na literatura, o qual foi explorado para os casos estático e dinâmico. As abordagens apresentadas foram avaliadas por meio de experimentos computacionais e testes estatísticos sobre conjuntos de instâncias com diferentes carac- terísticas, que indicaram as melhores abordagens para cada situação. / Heuristic approaches to optimizing a demand responsive transport. Ad- viser: André Gustavo dos Santos. Demand responsive transport is a way to provide transportation for passengers or go- ods, in which the service is activated on demand. Unlike traditional public transport services, which operate through fixed routes, schedules and service points, DRT ser- vices operate in flexible or semi-flexible way. In order to use the service, passengers must submit requests, in which they inform the desired local and times of departure and arrival. The routing of vehicles and the scheduling of calls are performed based on those requests. Users from different requests, but with common features like area and/or moment of the service can be served simultaneously by the same vehicle. Due to this way of providing transport, some researchers consider the DRT services an inter- mediate form of transport, situated between public transport services (general purpose and shared) and taxis (custom and individual) and contribute directly and indirectly in reducing some of the major common problems in urban centers, such as: too many vehicles traveling on the roads with low occupancy, pollution, congestion, social exclu- sion related to access to public transportation, etc. In this work, we proposed mixed linear programming models, multi-objective approaches and heuristics approaches for optimization of a DRT service from the literature, which was exploited for the static and dynamic case. The approaches presented were evaluated through computational experiments and statistical tests using sets of instances with different characteristics, showing the best approaches for each situation.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1997-08-13T00:00:00Z / O objetivo desta dissertação é o estudo da utilização da modelagem quantitativa para apoio às decisões na gestão de operações. Através da apresentação de casos práticos (Sadia, AMO e Philips), conclui-se que a aplicação dos conceitos de Pesquisa Operacional, além de auxiliar significativamente nas tomadas de decisões na produção, pode levar a excelentes resultados financeiros para uma empresa.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-08-31T12:45:53Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2856120 bytes, checksum: f1801ace46848b5b50cb84b2a9f19634 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-31T12:45:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2856120 bytes, checksum: f1801ace46848b5b50cb84b2a9f19634 (MD5) Previous issue date: 2017-03-07 / Este trabalho aborda dois problemas de roteamento de veículos de coleta e entrega com restrições de carregamento. Primeiramente foi tratado o Problema de Rotea- mento Duplo de Veículos com Múltiplas Pilhas (Double Vehicle Routing Problem with Multiple Stacks - DVRPMS). Posteriormente foi formulado e proposto o Problema de Roteamento Duplo de Veículos com Múltiplas Pilhas e Demanda Heterogênea (Double Vehicle Routing Problem with Multiple Stacks and Heterogeneous Demand - DVRPMSHD), se referindo a um caso mais realista do DVRPMS, quando os clientes têm demandas múltiplas e heterogêneas, sendo que toda a demanda de um mesmo cliente deve ser transportada por um único veículo. Em ambos os problemas, o objetivo é determinar rotas para uma frota de veículos a fim de atender a demanda de um conjunto de clientes de forma que a distância percorrida pelos veículos seja a mínima possível, respeitando algumas restrições de carregamento impostas pelas pilhas de armazenamento dos veículos. Todos os produtos localizados em uma região de coleta devem ser coletados e depois entregues em uma região de entrega pelos veículos. As regiões de coleta e entrega são largamente separadas, portanto todos os produtos devem ser carregados antes de qualquer descarregamento. O DVRPMS foi abordado principalmente por quatro métodos heurísticos, os quais foram testados em diversas instâncias e comparados aos métodos exatos e heurísticos já existentes na literatura. Os experimentos computacionais mostraram a eficiência dos algorit- mos propostos, obtendo soluções de melhor qualidade que as soluções apresentadas na literatura para a maioria dos casos de teste com baixo tempo computacional. Já o DVRPMSHD foi abordado de forma exata e heurística. Inicialmente, foi desen- volvido um método exato branch-and-price que apresentou maior eficiência quando comparado à formulação matemática também proposta para o problema. O método heurístico superou os resultados alcançados pelo branch-and-price para a maioria das instâncias de teste formuladas. / In this work we address two vehicle routing problems with pickup and delivery and loading constraints. Firstly, this work addresses the Double Vehicle Routing Pro- blem with Multiple Stacks (DVRPMS). Posteriorly we formulate and propose the Double Routing Vehicle Problem with Multiple Stacks and Heterogeneous Demand (DVRPMSHD), referring to a more realistic case of the DVRPMS in which custo- mers have multiple and heterogeneous demands and all demand of a same client must be transported by a single vehicle. In both problems, the objective is to de- termine routes for a fleet of vehicles to meet the demand of a set of customers so that the distance travelled by the vehicles is the minimum possible, respecting some loading constraints imposed by the vehicles’ storage stacks. All products located in a pickup region must be collected and then delivered to a delivery region by vehicles. The pickup and delivery regions are largely separated so that all products must be loaded before any unloading. The DVRPMS was approached mainly by four heuristic methods, which were tested in several instances and compared to the exact and heuristic methods already present in literature. The computational experiments showed the efficiency of the proposed algorithms, obtaining solutions of better quality than those presented in the literature for most of the instances and with low computational time. The DVRPMSHD was approached by an exact method and a heuristic method. Initially, the implemented branch-and-price exact method presented higher efficiency compared to the proposed mathematical formu- lation for the problem. The heuristic method overcame the results achieved by the branch-and-price for most of the created instances.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-05-20T08:41:16Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1841361 bytes, checksum: 460f1d8d605da4af4e1d8d606edfaa05 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T08:41:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1841361 bytes, checksum: 460f1d8d605da4af4e1d8d606edfaa05 (MD5) Previous issue date: 2007-10-26 / O pivô central é um sistema de irrigação de grande porte, que utiliza grandes quantidades de água durante seu funcionamento. A criação de uma escala de funcio- namento para os pivôs centrais que atuam compartilhando um mesmo recurso hídrico é uma solução para reduzir custos com energia elétrica e controlar o consumo de água visando evitar possíveis danos ambientais sem comprometer a eficácia na irrigação. Para encontrar tal solução, um modelo matemático que representa o problema foi criado e validado. Este modelo serviu de base para a construção de algoritmos que geram a escala de funcionamento dos pivôs centrais. Devido ao grau de complexidade do problema, o uso das metaheurísticas Simulated Annealing e GRASP foi adotado na busca de boas soluções em curto espaço de tempo. A aplicação das metaheurís- ticas foi feita de maneira simples, oferecendo a opção de modificar os parâmetros do problema, de acordo com as necessidades encontradas, sendo possível adaptar a forma de execução dos algoritmos à diferentes realidades. Uma interface que utiliza os al- goritmos desenvolvidos foi construída com o objetivo de facilitar a manipulação das informações de entrada e saída do sistema. Os resultados dos testes obtidos com o sistema utilizando ambos os algoritmos geraram soluções que atenderam plenamente a expectativa inicial sendo, inclusive, avaliados por profissionais da área. Além disto, um estudo de caso, utilizando os algoritmos desenvolvidos, foi realizado com base em informações reais do Projeto Colonização Paracatu Entre-Ribeiros, localizado na Bacia do Rio São Francisco, um dos maiores perímetros de irrigação com pivô central da América Latina. / The central pivot is an system of great importance, which uses much water resource during its working. The development of a working scale to the central pivots that act using one same water resource is a solution to reduce costs with electric energy and to control the water consumption being aimed at to avoid possible nature damages, without compromising its eficiency. To find such solution, a mathematical model that represents the problem was created and validated. This model was the base for the construction of algorithms which solving the scale of the central pivots. Due to the complexity of the problem, the use of metaheuristic Simulated Annealing and GRASP was adopted in the searches of good solutions in very small period of time. The application of the metaheuristics made very simply, offering the options to modify the parameters of the execution, in accordance with the found necessities, being possible to adapt the form of execution of the algorithms to the different realities. An interface that uses the algorithms was constructed with the objective to facilitate to the manipulation of the input and output of the system. The obtained results of tests with the system using both the algorithms had generated solutions that had taken care of the initial expectation fully being, also, evaluated for professionals of the area. Moreover, a case study, using the developed algorithms, were carried through with basis of information of the Project Colonização Paracatu Entre-Ribeiros, located in the Basin of the Rio São Francisco, one of the biggest perimeters of irrigation with central pivot of Latin America. / Dissertação antiga

O sucesso da mineração de opiniões para processar automaticamente grandes quantidades de conteúdo opinativo disponíveis na Internet tem sido demonstrado como uma solução de baixa latência e mais barata para a análise de opinião pública. No presente trabalho foi investigado se é possível prever variações de intenção de voto com base em séries temporais de sentimento extraídas de comentários de notícias, utilizando três eleições brasileiras como estudo de caso. As contribuições deste estudo de caso são: a) a comparação de duas abordagens para a mineração de opiniões em conteúdo gerado por usuários em português do Brasil; b) a proposta de dois tipos de atributos discriminantes para representar o sentimento em relação a candidatos políticos a serem usados para a previsão, c) uma abordagem para prever variações de intenção de voto que é adequada para cenários de dados esparsos. Foram desenvolvidos experimentos para avaliar a influência dos atributos discriminantes propostos em relação a acurácia da previsão, e suas respectivas preparações. Os resultados mostraram uma acurácia de 70% na previsão de variações de intenção de voto positivas e negativas. Estas contribuições são importantes passos em direção a um framework que é capaz de combinar opiniões de diversas fontes para encontrar a representatividade de uma população alvo, de modo que se possa obter previsões mais confiáveis. / The success of opinion mining for automatically processing vast amounts of opinionated content available on the Internet has been demonstrated as a less expensive and lower latency solution for gathering public opinion. In this work, we investigate whether it is possible to predict variations in vote intention based on sentiment time series extracted from news comments, using three Brazilian elections as case study. The contributions of this case study are: a) the comparison of two approaches for opinion mining in user-generated content in Brazilian Portuguese; b) the proposition of two types of features to represent sentiment behavior towards political candidates that can be used for prediction, c) an approach to predict polls vote intention variations that is adequate for scenarios of sparse data. We developed experiments to assess the influence on the forecasting accuracy of the proposed features, and their respective preparation. Our results display an accuracy of 70% in predicting positive and negative variations. These are important contributions towards a more general framework that is able to blend opinions from several different sources to find representativeness of the target population, and make more reliable predictions.

O processo de tomada de decisão, em diferentes ambientes gerenciais, enfrenta um momento de mudança no contexto organizacional. Nesse sentido, Business Analytics pode ser visto como uma área que permite alavancar o valor dos dados, contendo ferramentas importantes para o processo de tomada de decisão. No entanto, a presença de dados em diferentes formatos representa um desafio. Nesse contexto de variabilidade, os dados de texto têm atraído a atenção das organizações, já que milhares de pessoas se expressam diariamente neste formato, em muitas aplicações e ferramentas disponíveis. Embora diversas técnicas tenham sido desenvolvidas pela comunidade de ciência da computação, há amplo espaço para melhorar a utilização organizacional de tais dados de texto, especialmente quando se volta para o suporte à tomada de decisões. No entanto, apesar da importância e disponibilidade de dados em formato textual para apoiar decisões, seu uso não é comum devido à dificuldade de análise e interpretação que o volume e o formato de dados em texto apresentam. Assim, o objetivo desta tese é desenvolver e avaliar um framework voltado ao uso de dados de texto em processos decisórios, apoiando-se em diversas técnicas de processamento de linguagem natural (PNL). Os resultados apresentam a validade do framework, usando como instância de demonstração de sua aplicabilidade o setor de turismo através da plataforma TripAdvisor, bem como a validação interna de performance e a aceitação por parte dos gestores da área consultados. / The decision-making process, in different management environments, faces a moment of change in the organizational context. In this sense, Business Analytics can be seen as an area that leverages the value of data, containing important tools for the decision-making process. However, the presence of data in different formats poses a challenge. In this context of variability, text data has attracted the attention of organizations, as thousands of people express themselves daily in this format in many applications and tools available. Although several techniques have been developed by the computer science community, there is ample scope to improve the organizational use of such text data, especially when it comes to decision-making support. However, despite the importance and availability of textual data to support decisions, its use is not common because of the analysis and interpretation challenge that the volume and the unstructured format of text data presents. Thus, the aim of this dissertation is to develop and evaluate a framework to contribute with the expansion and development of text analytics in decision-making processes, based on several natural language processing (NLP) techniques. The results presents the validity of the framework, using as a demonstration of its applicability the tourism sector through the TripAdvisor platform, as well as the internal validation of performance and the acceptance by managers.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:50:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 225165.pdf: 1724752 bytes, checksum: 3c26a7b0651981a3955f24489e5dae82 (MD5) / A sobrevivência das empresas, que atuam no mercado global está diretamente relacionada à sua capacidade de inovar e criar novos produtos, assim como de implantar uma gestão baseada no conhecimento e na inteligência competitiva. Neste contexto, as empresas têm procurado desenvolver produtos que as tornem diferencias no competitivo mercado, neste caso, de segurança eletrônica. Deste modo, para que uma organização lance um novo produto é necessário e recomendável que seja realizada uma avaliação de seu potencial competitivo. Neste sentido, é preciso contar com ferramentas eficientes e eficazes para que esta avaliação seja efetivada. Dentre as ferramentas disponibilizadas para este intento destaca-se a Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão, MCDA - Construtivista, que devido a sua capacidade de integrar tanto elementos objetivos, quanto elementos subjetivos e por sua capacidade de desenvolver o conhecimento da problemática através de um processo Construtivista, bem como seu potencial de integrar os objetivos estratégicos as atividades operacionais, tem se tornado um importante aliado na avaliação do diferencial competitivo de uma organização. Desta maneira, o presente trabalho apresenta a construção do modelo Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista como ferramenta na geração de conhecimento, e por conseqüência de compreensão de critérios competitivos a serem identificados e, posteriormente avaliados, no que tange ao desenvolvimento de um produto eletrônico novo a ser lançado em um crescente mercado, porém extremamente competitivo em uma organização voltada para a gestão do conhecimento. Com a utilização desta metodologia se espera identificar eventuais "problemas" estruturais, de funcionamento e de assistência técnica do produto, bem como será a sua introdução no mercado.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-06-09Bitstream added on 2014-06-13T18:52:55Z : No. of bitstreams: 1 chaves_vhc_me_rcla.pdf: 3013195 bytes, checksum: 7c93de3e76836360f55249d31e58f3fb (MD5) / A história da Pesquisa Operacional se insere na história dos grandes acontecimentos tecnológicos e científicos do século XX e fazer uma reconstituição histórica do seu surgimento e evolução é uma maneira de entender, além do desenvolvimento da matemática aplicada, a mobilização da ciência durante a Segunda Guerra Mundial e os contextos social e político que a originaram. Outra vertente dessa história é sua influência no surgimento de outras ciências e aplicações, cujos desdobramentos no período pós-guerra contribuíram para o aumento da racionalização da sociedade moderna. O aperfeiçoamento das técnicas da Pesquisa Operacional foi um fator determinante para o seu sucesso, sendo a Programação Linear uma das mais importantes. São apresentados os seus conceitos básicos e desenvolvidas as principais ideias do algoritmo Simplex para um caso extremamente simplificado. Outra técnica considerada e apresentada de forma bastante elementar é a Teoria dos Jogos. Não é o objetivo da pesquisa detalhar suas técnicas, mas sim entender suas origens que conduzem admiravelmente as histórias de seus grandes idealizadores Dantzig, Kantorovich, John von Neumann e Morgenstern. Os aspectos metodológicos e filosóficos da Pesquisa Operacional reverenciaram pensadores como John Dewey, Churchman e Capra, que são referências para entender o pensamento do homem moderno / The history of Operational Research (OR) is part of the history of great technological and scientific developments of the twentieth century and to rebuild its emergence and evolution is one way of understanding, further the development of applied mathematics, the mobilization of science during the Second World War and the social and political contexts from which it was originated. Another aspect of this story is its influence on the development of other sciences and applications, whose developments in the postwar period contributed to the increased rationalization of modern society. The improvement of Operational Research techniques was a determining factor for success, with Linear Programming one of the most important. Its basic concepts are given and developed the main ideas of the Simplex algorithm to extremely simplified cases. Game Theory is another technique considered and presented in a very elementary way. It is not the goal of research detailing its technique, but to understand its origins that lead the stories admirably of its great creators Dantzig, Kantorovich, John von Neumann and Morgenstern. Philosophical and methodological aspects of Operational Research revered thinkers like John Dewey, Churchman and Capra, who are references to understand the thinking of modern man

Orientador : Prof. Dr. Arinei Carlos Lindbeck da Silva / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 12/09/2014 / Inclui referências / Resumo: Dentre os problemas de Pesquisa Operacional, o Problema de Transporte (PT) é destacado como um dos mais importantes, devido a sua estrutura especial e, principalmente, pelas aplicações que não se limitam a problemas de distribuição. Para a resolução do Problema de Transporte, é amplamente conhecido na literatura e utilizado o método MODI, no qual são calculadas as variáveis duais e com base nelas recalculados os valores dos custos atualizados e que apresenta economia de tempo para resolução em relação ao método Stepping Stone. Na presente tese, a resolução do PT pelo método MODI foi realizada por uma implementação utilizando estrutura de quadro para armazenamento de informações e outra de árvore, sendo concluído que a resolução em árvore gerou uma economia média de 60,24% de tempo em relação à resolução em quadro. Foi demonstrado, sem a utilização das variáveis duais, que é possível o recálculo dos custos atualizados somente em função dos custos atualizados da iteração anterior e com a implementação deste resultado houve redução de 80,78% no tempo de resolução em relação à implementação do método MODI em árvore. Desta forma, a redução média da implementação em árvore recalculando somente os custos atualizados necessários foi de 92,34% em relação à implementação em quadro. Para reduzir ainda mais o tempo de resolução foi proposta uma nova forma de critério para escolha da variável não básica a entrar na base, utilizando uma lista, denominada ReferenciaCAN, menor de variáveis candidatas a tornarem-se básica na iteração e também um parâmetro, denominado PercentualEconomiaAnterior, para evitar a seleção de variáveis não básicas que não gerassem uma economia unitária menor que a desejada. Com isso foi possível reduzir o tempo médio de resolução em 37,06% em relação a situação anterior. De forma final, o tempo de resolução para o método e implementação final proposto na presente tese obteve uma redução de 95,18% em relação ao tempo médio da implementação clássica do método MODI em quadro. Palavras-chave: Problema de Transporte, método MODI, melhoria de solução, recálculo de custos atualizados, implementação computacional. / Abstract: Among the Operational Research problems, the Transportation Problem (TP) is highlighted as one of the most important, due to its special structure, and especially by applications that are not limited to distribution problems. In order to solve the Transportation Problem, it is widely known in the literature and used the MODI method, in which the dual variables are calculated and based on them the reduced costs are recalculated, providing time saving when compared to the Stepping Stone method. In this thesis, the PT solver by MODI method was performed by using an implementation in the tableau structure for storing information and other using tree structure. It was concluded that when the problems were solved using tree structure it was generated an average savings of 60.24% of time in comparison to tableau structure. Therefore, it was demonstrated without the use of the dual variables, that it is possible recalculation of reduced costs only considering reduced costs of the previous iteration and the implementation of this rule resulted in 80.78% reduction in time to solve when compared to the implementation of the method MODI using tree structure. Thus, the average reduction in tree implementation recalculating only the updated costs required was 92.34% in relation to the implementation in tableau structure. In order to reduce again the time a new way has been proposed as criteria for the choice of the non basic variable to enter the basis, using a list, called ReferenciaCAN, with fewer variables candidates to become basic at current iteration and also a parameter, called PercentualEconomiaAnterior, to avoid the selection of non-basic variables that do not generate a smaller unitary economy than desired. It was then possible to reduce the average resolution time by 37.06% compared to the previous situation. After the modifications, the solver time for the final implementation and method proposed in this thesis achieved a reduction of 95.18% compared to the average time the classical implementation of MODI method in tableau structure. Keywords: Transportation Problem, MODI method, solution improvement, reduced costs computing, computational implementation.

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-05-13Bitstream added on 2014-12-02T11:20:50Z : No. of bitstreams: 1 000796058.pdf: 2888477 bytes, checksum: aeb48d13f2d71aae91a21d050cd51b93 (MD5) / O presente trabalho propõe uma análise sobre os problemas de corte e empacotamento com restrições práticas que representam cenários reais na indústria. Em síntese o problema de corte consiste em cortar um conjunto de peças de um determinado objeto, e o problema de empacotamento consiste em alocar um conjunto de peças dentro de um objeto. No mundo real se apresenta uma grande quantidade de variações destes problemas. Neste estudo limitamo-nos a estudar os problemas com peças e objetos com formas regulares, restringindo assim os problemas de duas dimensões ao uso de retângulos e aos problemas de três dimensões ao uso de paralelepípedos. De forma específica os problemas de corte estudados neste trabalho são o problema da mochila bidimensional (2D-SLOPP, do inglês Two-Dimensional Single Large Object Placement Problem) com restrições de padrão de corte; valores associados às peças; limites de exemplares por peça e orientação das peças. O segundo problema a ser estudado, é o problema da embalagem (2D-SBSBPP, do inglês Two-Dimensional Single Bin Size Bin Packing Problem) com restrições de padrões de corte tipo guilhotina e restrições de orientação das peças. Finalmente, o problema de empacotamento estudado no presente trabalho é o problema do carregamento de um único contêiner (3D-SKP ou 3D-SLOPP, do inglês Three-Dimensional Single Knapsack Problem e Three-Dimensional Single Large Object Placement Problem, respectivamente) com restrições de orientação das caixas; limites de resistência das caixas ao empilhamento; limite de peso do carregamento suportado pelo contêiner; estabilidade do padrão de carregamento e carga divida em múltiplos destinos. Estes três problemas apresentados são de grande interesse para a indústria, graças a isto, atualmente existe uma ampla literatura especializada de trabalhos referentes a esta temática. Logo, diferentes tipos de ... / In this work we study the cutting and packing problems with practical constraints that represent real world scenarios of the industry. The cutting problem consists in to cut a set of pieces from an object, and the packing problem consists in to pack a set of items in an object. In the real world there are a big number of variations of this problem. In this study we only carry out the problems where the pieces and the objects have a regular shape, bounding of that way the two-dimensional problems to use just rectangular items and the three-dimensional problems to use just parallelepiped pieces. Specifically, the cutting problems studied in this work are: the Two-Dimensional Single Knapsack Problem, taking into account cutting pattern constraints (guillotine and non-guillotine patterns), orientation of the pieces constraints, associated costs to the pieces constraints and demanding types of pieces constraints. The second problem that we work on is the Two-Dimensional Single Bin Size Packing Problem, taking into account cutting pattern constraints (only guillotine patterns) and orientation pieces constraints. The last problem is the Container Loading Problem (Three- Dimensional Single Large Object Placement Problem) taking into account: orientation box constraints, load-bearing strength constraints, cargo stability constraints (full support) and multi-drop constraints. All the previous problems have a big spectrum of application on the Industry, because of this; there is a big amount of previous work on it. Different methodologies, exact and approximate algorithms have been proposed as solution strategies. Due to the mathematical and computational complexity of these problems, the exact algorithms cannot solve real world instances of the problem. The approach of this study consists on presenting and/or adapting different encodings and optimization algorithms. Among the proposed approach solutions is ...