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Fluxo de potência em redes de distribuição de energia elétrica considerando incertezasGallego Pareja, Luis Alfonso [UNESP] 25 June 2009 (has links) (PDF)
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gallegopareja_la_dr_ilha.pdf: 1184349 bytes, checksum: 67e1f90a3708a0564704972e31ced51c (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Nesta tese é proposta e avaliada uma metodologia alternativa para o cálculo do fluxo de potência quando são consideradas incertezas no sistema de distribuição de energia elétrica. Especificamente é considerada incerteza na demanda dos usuários de baixa tensão, assim como também nas fases em que os usuários estão ligados no sistema. A demanda das unidades consumidoras é modelada através das funções de distribuição de probabilidades. A metodologia proposta vale-se das curvas de carga diárias típicas que foram estimadas através das curvas de carga medidas em uma campanha de medição. O fluxo de potência proposto emprega o método de simulação de Monte Carlo para gerar múltiplos cenários de demanda do sistema de distribuição. O método de fluxo de potência determinístico empregado é o denominado algoritmo Backward-Forward Sweep. Neste trabalho também é realizado um estudo estatístico para determinar quais distribuições de probabilidade podem representar os dados das curvas de carga diárias obtidas na campanha de medições. Muitos trabalhos apresentados no âmbito acadêmico empregam a priori a função de distribuição de probabilidade normal para realizar os diversos estudos, isto pode levar a conclusões inadequadas. Também é realizada uma análise comparativa entre os resultados obtidos pelo fluxo de potência probabilístico, quando são utilizadas duas funções de distribuição de probabilidade diferentes para estimar as curvas de carga diárias (a função de distribuição de probabilidade que ficou no primeiro lugar na análise estatística e a função normal). São apresentados resultados comparativos para diferentes distribuições de probabilidade, quando é considerada incerteza somente na demanda e quando é considerada conjuntamente incertezas na demanda e na conexão das fases / In this thesis an alternative methodology to calculate the power flow considering uncertainty in the electrical distribution system is proposed and validated. Specifically, uncertainty is considered in the demand of the low voltage consumers, as well as the phases in which the users are connected to the system. The demand of the consumer units is modeled by means of probability distribution functions. The proposed methodology uses the daily load curves that were estimated by means of the load curves measured in measuring campaign. The proposed power flow uses the Monte Carlo simulation method to generate multiple demand scenarios of the distribution system. The deterministic power flow method implemented is the so called Backward-Forward Sweep algorithm. In this work it is also implemented a statistical study to determine which distribution functions can represent the data of the daily load curves obtained in the measuring campaign. Many research works found in the academic ambit use a priori the normal distribution function to perform diverse studies; this can lead to wrong conclusions. This thesis also presents a comparative analysis between the results obtained by the probabilistic power flow, when two different probability distribution functions are used to estimate the daily load curves (the probability distribution function that was first in the statistical analysis and the normal function). Comparative results are shown for different distribution functions considering uncertainty only in the demand, and considering uncertainty in the demand and the connection of the phases
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Estratégias pedagógicas para um Ambiente Multi-agente Probabilístico Inteligente de Aprendizagem - AMPLIASeixas, Louise Marguerite Jeanty de January 2005 (has links)
Este trabalho pretende avaliar se é possível elaborar estratégias pedagógicas com base em modelos de níveis de tomada de consciência e utilizá-las, por meio de agentes inteligentes, em um ambiente de aprendizagem. O ambiente utilizado foi o AMPLIA - Ambiente Multi-agente Probabilístico Inteligente de Aprendizagem, desenvolvido inicialmente como um recurso auxiliar para a educação médica: neste ambiente, o aluno constrói uma representação gráfica de sua hipótese diagnóstica, por meio de uma rede bayesiana. O AMPLIA é formado por três agentes inteligentes, o primeiro é o Agente de Domínio, responsável pela avaliação da rede bayesiana do aluno. Os projetos dos outros dois agentes inteligentes do AMPLIA são apresentados nesta tese: o Agente Aprendiz, que faz inferências probabilísticas sobre as ações do aluno, a fim de construir um modelo do aluno baseado em seu nível de tomada de consciência, e o Agente Mediador, que utiliza um Diagrama de influência, para selecionar a estratégia pedagógica com maior probabilidade de utilidade. Por meio de uma revisão dos estudos de Piaget sobre a equilibração das estruturas cognitivas e sobre a tomada de consciência, foi construída a base teórica para a definição e organização das estratégias. Essas foram organizadas em classes, de acordo com o principal problema detectado na rede do aluno e com a confiança declarada pelo aluno, e em táticas, de acordo com o nível de autonomia, inferido pelo Agente Aprendiz. Foram realizados experimentos práticos acompanhados por instrumentos de avaliação e por observações virtuais on line, com o objetivo de detectar variações nos estados de confiança, de autonomia e de competência. Também foram pesquisados indícios de estados de desequilibração e de condutas de regulação e equilibração durante os ciclos de interação do aluno com o AMPLIA. Os resultados obtidos permitiram concluir que há evidências de que, ao longo do processo, há ciclos em que o aluno realiza ações sem uma tomada de consciência. Estes estados são identificados, probabilisticamente, pelo agente inteligente, que então seleciona uma estratégia mais voltada para um feedback negativo, isto é, uma correção. Quando o agente infere uma mudança neste estado, seleciona outra estratégia, com um feedback positivo e com maior utilidade para dar início a um processo de negociação pedagógica, isto é, uma tentativa de maximizar a confiança do aluno em si mesmo e no AMPLIA, assim como maximizar a confiança do AMPLIA no aluno. Os trabalhos futuros apontam para a ampliação do modelo do aluno, por meio da incorporação de um maior número de variáveis, e para a necessidade de aprofundamento dos estudos sobre a declaração de confiança, do ponto de vista psicológico. As principais contribuições relatadas são na definição e construção de um modelo de aluno, com utilização de redes bayesianas, no projeto de um agente pedagógico como mediador num processo de negociação pedagógica, e na definição e seleção de estratégias pedagógicas para o AMPLIA.
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Estratégias pedagógicas para um Ambiente Multi-agente Probabilístico Inteligente de Aprendizagem - AMPLIASeixas, Louise Marguerite Jeanty de January 2005 (has links)
Este trabalho pretende avaliar se é possível elaborar estratégias pedagógicas com base em modelos de níveis de tomada de consciência e utilizá-las, por meio de agentes inteligentes, em um ambiente de aprendizagem. O ambiente utilizado foi o AMPLIA - Ambiente Multi-agente Probabilístico Inteligente de Aprendizagem, desenvolvido inicialmente como um recurso auxiliar para a educação médica: neste ambiente, o aluno constrói uma representação gráfica de sua hipótese diagnóstica, por meio de uma rede bayesiana. O AMPLIA é formado por três agentes inteligentes, o primeiro é o Agente de Domínio, responsável pela avaliação da rede bayesiana do aluno. Os projetos dos outros dois agentes inteligentes do AMPLIA são apresentados nesta tese: o Agente Aprendiz, que faz inferências probabilísticas sobre as ações do aluno, a fim de construir um modelo do aluno baseado em seu nível de tomada de consciência, e o Agente Mediador, que utiliza um Diagrama de influência, para selecionar a estratégia pedagógica com maior probabilidade de utilidade. Por meio de uma revisão dos estudos de Piaget sobre a equilibração das estruturas cognitivas e sobre a tomada de consciência, foi construída a base teórica para a definição e organização das estratégias. Essas foram organizadas em classes, de acordo com o principal problema detectado na rede do aluno e com a confiança declarada pelo aluno, e em táticas, de acordo com o nível de autonomia, inferido pelo Agente Aprendiz. Foram realizados experimentos práticos acompanhados por instrumentos de avaliação e por observações virtuais on line, com o objetivo de detectar variações nos estados de confiança, de autonomia e de competência. Também foram pesquisados indícios de estados de desequilibração e de condutas de regulação e equilibração durante os ciclos de interação do aluno com o AMPLIA. Os resultados obtidos permitiram concluir que há evidências de que, ao longo do processo, há ciclos em que o aluno realiza ações sem uma tomada de consciência. Estes estados são identificados, probabilisticamente, pelo agente inteligente, que então seleciona uma estratégia mais voltada para um feedback negativo, isto é, uma correção. Quando o agente infere uma mudança neste estado, seleciona outra estratégia, com um feedback positivo e com maior utilidade para dar início a um processo de negociação pedagógica, isto é, uma tentativa de maximizar a confiança do aluno em si mesmo e no AMPLIA, assim como maximizar a confiança do AMPLIA no aluno. Os trabalhos futuros apontam para a ampliação do modelo do aluno, por meio da incorporação de um maior número de variáveis, e para a necessidade de aprofundamento dos estudos sobre a declaração de confiança, do ponto de vista psicológico. As principais contribuições relatadas são na definição e construção de um modelo de aluno, com utilização de redes bayesianas, no projeto de um agente pedagógico como mediador num processo de negociação pedagógica, e na definição e seleção de estratégias pedagógicas para o AMPLIA.
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Registros de Representação Semiótica: Contribuições para o letramento probabilístico no 9º ano do Ensino Fundamental / Records of Semiotic Representation: Contributions to probabilistic literacy in the 9th year of Elementary EducationMoraes, Carlos Afonso Silveira 31 October 2017 (has links)
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Declaração UFSCAR.pdf: 762831 bytes, checksum: f94579acaea54b2f2ac4763c06c19706 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2017-12-13T17:46:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2
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Previous issue date: 2017-10-31 / Não recebi financiamento / This research had the objective of describing and analyzing a teaching-learning
concept of Probability in two classes of the ninth elementary school, in a municipal
public school in Salto de Pirapora, in the interior of the State of São Paulo. The
acquisition of probabilistic language in learning concept of probability was a
motivating factor for the research project. The theoretical contributions of this
research involved the records of semiotic representation by Raymond Duval and the
literary probabilistic in the perspective of Iddo Gal. The guiding question of the
research was: "How are records of semiotic representation mobilized and
coordinated in tasks involving the context probabilistic? "A field work was elaborated
with activities involving classical and frequentist probability, counting and statistics
and a didactic sequence using experiments sample space, probability of simple
events, events composites, bar graphs, relative frequency, frequency distribution and
the tree diagram. As a teacher-researcher, the production of information originated
from activities developed by students in the form of written protocols, in addition to
audio records of dialogues that occurred in the correction of activities and records in
the logbook. The results of the analysis of the empirical material of the research
revealed that the students used different registers of semiotic representation in the
resolution of tasks. The mobilization and coordination of these registers support the
development of students' probabilistic literacy. Like this work was derived from the
analysis of a pedagogical practice, it is expected there are contributions to the
teaching practice in content involving combinatorial, statistical and probability for
elementary school. / Esta pesquisa teve por objetivo descrever e analisar um cenário de ensinoaprendizagem
do conceito de Probabilidade em duas classes do nono ano do
Ensino Fundamental, em uma escola pública da rede municipal de ensino do
município de Salto de Pirapora, interior do Estado de São Paulo. A aquisição da
linguagem probabilística na aprendizagem de conceitos relativos à probabilidade foi
um elemento motivador para o projeto de pesquisa. Os aportes teóricos dessa
pesquisa envolveu os registros de representação semiótica por Raymond Duval e o
letramento probabilístico na perspectiva de Iddo Gal. A questão orientadora da
investigação foi: “Como os registros de representação semiótica são mobilizados e
coordenados em tarefas envolvendo o contexto probabilístico?” Foi elaborado um
trabalho de campo com atividades envolvendo a probabilidade clássica e
frequentista, processos de contagem e estatística e uma sequência didática que
utiliza experimentos aleatórios, espaço amostral, probabilidade de eventos simples,
eventos compostos, gráficos de barra, frequência relativa, tabela de distribuição de
frequência e o diagrama da árvore. Na condição de professor-pesquisador, a
produção de informações foi oriunda de atividades desenvolvidas pelos alunos na
forma de protocolos escritos, além de registros em áudio de diálogos ocorridos na
correção das atividades e registros elaborados no diário de bordo. Os resultados da
análise do material empírico da pesquisa revelaram nessa pesquisa de que os
alunos utilizaram diferentes registros de representação semiótica na resolução das
tarefas. A mobilização e coordenação desses registros favoreceram o
desenvolvimento do letramento probabilístico dos alunos. Como este trabalho foi
oriundo da análise de uma prática pedagógica, espera-se que haja contribuições
para a prática docente em conteúdos envolvendo combinatória, estatística e
probabilidade para o Ensino Fundamental.
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Grafos: definições elementares e método probabilísticoMartins, Gizele Justino Diniz 30 April 2015 (has links)
Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2015-11-09T13:29:03Z
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Previous issue date: 2015-04-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this work we study the graph theory, which although it is somewhat widespread
content, including academia is extremely important for solving many mathematical
problems and physical models. Moreover, this theme can be found in applications in
several areas, including quote: computer, electrical, genetic. We adopt the bibliographic
research and exploratory research to deal with the issue at hand, trying to de ne and
clarify the aforesaid theory, but also contribute to its spread, which enables members
of the basic and higher education have a contact with such an important and fruitful
know, since elementary considerations graphs brings us closer to scienti c research.
We alternate concepts and statements of lemmas and theorems to solve problems. We
use simple language, so that a high school student can understand, without, however,
distancing us from mathematical rigor. In time, we present the four color theorem
the number of Ramsey, with detailed statements of the latter result. Finally, we
use concepts and purely combinatorial results and probability, using the probabilistic
method to prove the existence of graphs with certain properties that are di cult
construction and, through this evidence, get other desired graph. / Neste trabalho, estudamos a teoria dos grafos, que embora seja um conteúdo pouco
difundido, inclusive em âmbito acadêmico é de extrema importância para a resolução
de inúmeros problemas matemáticos e modelos físicos. Além disso, essa temática
pode ser veri cada em aplicações nas mais diversas áreas, entre as quais citamos:
computacional, elétrica, genética. Adotamos a investigação bibliográ ca e a pesquisa
exploratória para tratar o tema em questão, procurando de nir e esclarecer a teoria
sobredita, como também contribuir em sua difusão, o que possibilita aos integrantes
da educação básica e superior terem um contato com tão importante e fecundo saber,
uma vez que considerações elementares sobre grafos nos aproxima da pesquisa cientí ca.
Intercalamos os conceitos e as demonstrações de lemas e teoremas com a apresentação
e resolução de problemas. Empregamos uma linguagem simples, de forma que um
aluno do ensino médio possa compreender, sem, no entanto, nos distanciar do rigor
matemático. Em tempo, apresentamos o teorema das quatro cores e o número de
Ramsey, com demonstrações detalhadas deste último resultado. Por m, utilizamos
conceitos e resultados puramente de combinatória e probabilidade, utilizando o método
probabilístico para provar a existência de grafos com determinadas propriedades
que são de difícil construção e, por meio desta comprovação, chegar a outro grafo
desejado.
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Aplicando técnicas de aprendizado de máquina em planejamentoSousa, Jean Lucas de 02 June 2014 (has links)
In terms of classical planning, planners objectives are generate a sequence of actions
that converts an initial conguration (state) into another state that attends a goal. Planning
systems have been used in solving a variety of problems with success. However, no
planner is capable of outperforming all the others when applied to distinct problems.
Probabilistic planning is an extension of classical planning that works with stochastic
environments. Just as in classical planning, several planners were proposed to solve probalistic
planning problems. However, no planner is capable of outperform all others when
applied to distinct problems.
In this work we describe our approach that is capable of extracting features of a
planning problem and determining a classical or probabilistic planner from a portfolio
that can solve the problem. We use machine learning algorithms to determine the best
planner from the porfolio that solves a problem.
Our approach showed good results in the experiments. Our approach outperformed the
best planners from a recent planning competition in both areas (classical and probabilistic
planning). / Em termos de abordagem clássica, sistemas de planejamento ou planejadores concentramse
em gerar automaticamente uma sequência de ações que transforma uma conguração
(estado) inicial de objetos em outro estado em que um dado objetivo é satisfeito. Sistemas
de planejamento foram utilizados para resolver uma variedade de problemas com
sucesso. Apesar disso, nenhum planejador é melhor que todos os outros quando aplicados
a problemas distintos.
O planejamento probabilístico é uma extensão do planejamento clássico que trabalha
sobre um ambiente não determinístico. Assim como no planejamento clássico, diversos
planejadores foram propostos para resolver problemas, porém nenhum planejador é capaz
de superar totalmente os outros em todos os problemas.
Neste trabalho, descreve-se uma abordagem que consiste em extrair características do
problema a ser resolvido e determinar, a partir de um conjunto de planejadores clássicos e
probabilísticos, um que seja capaz de resolver o problema com eciência. Em nossa abordagem,
são utilizados algoritmos de aprendizado de máquina para determinar o melhor
planejador dentre o portfólio que resolve o problema.
A seleção dos planejadores se mostrou eciente nos testes tendo mostrado bons resultados
nos experimentos ao superar os planejadores de portfólio que conseguiram os
melhores resultados nas competições de planejamento em ambas as áreas (planejamento
clássico e probabilístico). / Mestre em Ciência da Computação
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"Filas paralelas com servidores heterogêneos e jockeying probabilístico" / Parallel queues with heterogeneous servers and probabilistics jockeyingSidney Carlos Ferrari 23 August 2002 (has links)
Utilizou-se neste trabalho um sistema de filas contendo três servidores exponenciais, heterogêneos, operando em paralelo. Trocas entre filas são permitidas após o usuário analisar dois aspectos: a diferença entre o tamanho das filas envolvidas na troca e o grau de vizinhança entre elas. O jockeying não é obrigatório, podendo os usuários optar por ele com uma probabilidade de ocorrência de acordo com os aspectos citados. Como resultado deste estudo foi obtida uma equação geral que representa o sistema. O sistema M/(M/1)3 com jockeying probabilístico tem uma ociosidade bem menor que o tradiconal M/Mi/3, alimentado por fila única. Outras características foram analisadas. / We consider a parallel queueing system with three exponential heterogeneous servers where is allowed jockey among queues with no obligation and the customers may choose for it with an occurrence probability after they have been analyzed two aspects: the difference between involved lines lenght in jockeying and the neighborhood degree among them. The effect of this study is a general equation which represents the system. The M/(M/1)3 system with probabilistc jockeying has a smaller idleness than the traditional M/Mi/3 fed from a single queue. We also analysed other characteristics.
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Planejamento probabilístico usando programação dinâmica assíncrona e fatorada / Probabilistic planning using asynchronous and factored dynamic programming.Mijail Gamarra Holguin 03 April 2013 (has links)
Processos de Decisão Markovianos (Markov Decision Process - MDP) modelam problemas de tomada de decisão sequencial em que as possíveis ações de um agente possuem efeitos probabilísticos sobre os estados sucessores (que podem ser definidas por matrizes de transição de estados). Programação dinâmica em tempo real (Real-time dynamic programming - RTDP), é uma técnica usada para resolver MDPs quando existe informação sobre o estado inicial. Abordagens tradicionais apresentam melhor desempenho em problemas com matrizes esparsas de transição de estados porque podem alcançar eficientemente a convergência para a política ótima, sem ter que visitar todos os estados. Porém essa vantagem pode ser perdida em problemas com matrizes densas de transição, nos quais muitos estados podem ser alcançados em um passo (por exemplo, problemas de controle com eventos exógenos). Uma abordagem para superar essa limitação é explorar regularidades existentes na dinâmica do domínio através de uma representação fatorada, isto é, uma representação baseada em variáveis de estado. Nesse trabalho de mestrado, propomos um novo algoritmo chamado de FactRTDP (RTDP Fatorado), e sua versão aproximada aFactRTDP (RTDP Fatorado e Aproximado), que é a primeira versão eficiente fatorada do algoritmo clássico RTDP. Também propomos outras 2 extensões desses algoritmos, o FactLRTDP e aFactLRTDP, que rotulam estados cuja função valor convergiu para o ótimo. Os resultados experimentais mostram que estes novos algoritmos convergem mais rapidamente quando executados em domínios com matrizes de transição densa e tem bom comportamento online em domínios com matrizes de transição densa com pouca dependência entre as variáveis de estado. / Markov Decision Process (MDP) model problems of sequential decision making, where the possible actions have probabilistic effects on the successor states (defined by state transition matrices). Real-time dynamic programming (RTDP), is a technique for solving MDPs when there exists information about the initial state. Traditional approaches show better performance in problems with sparse state transition matrices, because they can achieve the convergence to optimal policy efficiently, without visiting all states. But, this advantage can be lose in problems with dense state transition matrices, in which several states can be achieved in a step (for example, control problems with exogenous events). An approach to overcome this limitation is to explore regularities existing in the domain dynamics through a factored representation, i.e., a representation based on state variables. In this master thesis, we propose a new algorithm called FactRTDP (Factored RTDP), and its approximate version aFactRTDP (Approximate and Factored RTDP), that are the first factored efficient versions of the classical RTDP algorithm. We also propose two other extensions, FactLRTDP and aFactLRTDP, that label states for which the value function has converged to the optimal. The experimental results show that when these new algorithms are executed in domains with dense transition matrices, they converge faster. And they have a good online performance in domains with dense transition matrices and few dependencies among state variables.
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Estratégias pedagógicas para um Ambiente Multi-agente Probabilístico Inteligente de Aprendizagem - AMPLIASeixas, Louise Marguerite Jeanty de January 2005 (has links)
Este trabalho pretende avaliar se é possível elaborar estratégias pedagógicas com base em modelos de níveis de tomada de consciência e utilizá-las, por meio de agentes inteligentes, em um ambiente de aprendizagem. O ambiente utilizado foi o AMPLIA - Ambiente Multi-agente Probabilístico Inteligente de Aprendizagem, desenvolvido inicialmente como um recurso auxiliar para a educação médica: neste ambiente, o aluno constrói uma representação gráfica de sua hipótese diagnóstica, por meio de uma rede bayesiana. O AMPLIA é formado por três agentes inteligentes, o primeiro é o Agente de Domínio, responsável pela avaliação da rede bayesiana do aluno. Os projetos dos outros dois agentes inteligentes do AMPLIA são apresentados nesta tese: o Agente Aprendiz, que faz inferências probabilísticas sobre as ações do aluno, a fim de construir um modelo do aluno baseado em seu nível de tomada de consciência, e o Agente Mediador, que utiliza um Diagrama de influência, para selecionar a estratégia pedagógica com maior probabilidade de utilidade. Por meio de uma revisão dos estudos de Piaget sobre a equilibração das estruturas cognitivas e sobre a tomada de consciência, foi construída a base teórica para a definição e organização das estratégias. Essas foram organizadas em classes, de acordo com o principal problema detectado na rede do aluno e com a confiança declarada pelo aluno, e em táticas, de acordo com o nível de autonomia, inferido pelo Agente Aprendiz. Foram realizados experimentos práticos acompanhados por instrumentos de avaliação e por observações virtuais on line, com o objetivo de detectar variações nos estados de confiança, de autonomia e de competência. Também foram pesquisados indícios de estados de desequilibração e de condutas de regulação e equilibração durante os ciclos de interação do aluno com o AMPLIA. Os resultados obtidos permitiram concluir que há evidências de que, ao longo do processo, há ciclos em que o aluno realiza ações sem uma tomada de consciência. Estes estados são identificados, probabilisticamente, pelo agente inteligente, que então seleciona uma estratégia mais voltada para um feedback negativo, isto é, uma correção. Quando o agente infere uma mudança neste estado, seleciona outra estratégia, com um feedback positivo e com maior utilidade para dar início a um processo de negociação pedagógica, isto é, uma tentativa de maximizar a confiança do aluno em si mesmo e no AMPLIA, assim como maximizar a confiança do AMPLIA no aluno. Os trabalhos futuros apontam para a ampliação do modelo do aluno, por meio da incorporação de um maior número de variáveis, e para a necessidade de aprofundamento dos estudos sobre a declaração de confiança, do ponto de vista psicológico. As principais contribuições relatadas são na definição e construção de um modelo de aluno, com utilização de redes bayesianas, no projeto de um agente pedagógico como mediador num processo de negociação pedagógica, e na definição e seleção de estratégias pedagógicas para o AMPLIA.
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Estudo probabilístico da resistência à compressão e da resistência à tração na flexão dos concretos utilizados na construção do dique seco do estaleiro Rio Grande, no superporto, em Rio Grande - RS / Probabilistic analysis of the compressive resistance and tensile resistance in bending of the concrete used in the construction of the estaleiro Rio Grande drydock, in Rio Grande – RSMagalhães, Fábio Costa January 2009 (has links)
Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2009. / Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-20T22:47:54Z
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Estudo probabilístico da resistência à compressão e da resistência à tração na flexão dos concretos utilizados na construção do dique seco do estaleiro Rio Grande, No Superporto, Em.pdf: 10848965 bytes, checksum: 809b5f8cbee32e8c634ff304349206bb (MD5) / Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-04T16:19:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Estudo probabilístico da resistência à compressão e da resistência à tração na flexão dos concretos utilizados na construção do dique seco do estaleiro Rio Grande, No Superporto, Em.pdf: 10848965 bytes, checksum: 809b5f8cbee32e8c634ff304349206bb (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-04T16:19:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Estudo probabilístico da resistência à compressão e da resistência à tração na flexão dos concretos utilizados na construção do dique seco do estaleiro Rio Grande, No Superporto, Em.pdf: 10848965 bytes, checksum: 809b5f8cbee32e8c634ff304349206bb (MD5)
Previous issue date: 2009 / A variação presente nos ensaios de aceitação do concreto, sobretudo a resistência, torna fundamental a utilização de uma grande quantidade de dados amostrais para estabelecer parâmetros de avaliação e calibração das normas técnicas. Distintos
controles tecnológicos, metodologias de dosagem e características dos materiais, são
alguns dos fatores que fazem com que o concreto tenha peculiaridades relacionadas à
região do planeta onde o mesmo é produzido.O presente trabalho aplicou diversos métodos de controle e aceitação de estruturas de concreto aos resultados práticos oriundos do concreto lançado na execução do dique seco do Estaleiro Rio Grande em construção na cidade de Rio Grande - RS. Esta obra é uma importante fonte de informações sobre a resistência e o comportamento do concreto visto que, na mesma, foi empregado desde o início um rigoroso controle de qualidade; gerando dados raramente disponíveis em obras portuárias brasileiras. Foram utilizados como base para este trabalho dois traços de concreto; um com adição de fibras e fck= 35 MPa e outro com adição de sílica ativa e fck= 40 MPa. Foram realizadas comparações entre as estimativas de resistência das normas brasileira, européia e norte-americana de concreto. Realizadas análises estatísticas de modelos teóricos de distribuição de probabilidade destas resistências. Além disso, foram estabelecidas correlações entre as resistências à tração e à compressão do concreto. O incremento de resistência do concreto ao longo do tempo também foi estudado, tanto para compressão como para a tração. As análises apresentadas permitem atestar o atendimento dos concretos utilizados na execução do dique seco quanto aos requisitos estabelecidos pelas normas brasileiras de concreto. / Due to the variability in the results of the concrete acceptance tests, especially in
the resistance tests, it is fundamental to use a large number of sample data to establish the assessment parameters and to calibrate the standard codes. Different technological controls, mixing methodologies and material characteristics are some of the factors that cause the concrete having peculiarities proper of the region where it is produced. The present work has applied different methodsof control and acceptance of concrete structures to the test results of the concreteused in the construction of the Estaleiro Rio Grande dry-dock, in the city of Rio Grande – RS. This construction site is an important source of information about the concrete resistance and behavior, because it was adopted, since the beginning of the construction, a rigorous quality control. This quality control produced a number oftest results that is seldom available in the Brazilian harbors construction sites. In this work two different concrete mixes were studied: first a fiber reinforced concrete (FRC) with fck = 35 MPa, and a second one with silica fume addition with fck = 40 MPa. The resistance assessment formulations of the Brazilian, European and North American standard codes were compared. A statistical analysis of best the probability distribution models for the resistance test results was made. Besides, it was determined a correlation between the concrete tensile and compressive resistances. The increasing of the concreteresistance with time was also studied to compression as well as to tension. The analyses performed have showed that both concrete mixes used in the construction of this dry-dock have attained the quality standards required by the Brazilian standard codes for concrete.
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