O relacionamento de dados record linkage, originou-se na área da saúde pública e atualmente é aplicado em várias outras áreas como: epidemiologia, pesquisa médica, criação de ensaios clínicos, na área de marketing, gestão de relacionamento com o cliente, detecção de fraude, aplicação da lei e na administração do governo. A técnica consiste no processo de comparação entre dois ou mais registros em diferentes bases de dados e as principais estratégias de record linkage são: manual, deterministic record linkage (DRL) e probabilistic record linkage (PRL). Este estudoteve como objetivo aplicar o record linkage em bases de dados heterogêneas, utilizadas pela rede de atenção à saúde do município de Ribeirão Preto e identificar entre elas a melhor estratégia a ser adotada para a integração de bases de dados na área da saúde. As bases de dados da secretaria Municipal de Saúde de Ribeirão Preto (SMS-RP) e do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (HCFMRP/USP) foram objeto deste estudo, tendo como critério de inclusão apenas os registros de pacientes em que o município de residência informado correspondia ao município de Ribeirão Preto e o atendimento tivesse ocorrido na Unidade Básica Distrital e de Saúde (UDBS) - Centro Saúde Escola Joel Domingos Machado\" (CSE-Sumarezinho) nos anos de janeiro de 2006 a agosto de 2008 e no HCFMRP/USP. Foi selecionada uma amostra aleatória simples resultando em um conjunto de 1.100 registros de pacientes na base de dados do CSE-Sumarezinho e de 370.375 registros na base de dados do HCFMRP/USP. Foram, então, selecionadas quatro variáveis de relacionamento (nome, nome da mãe, sexo e data de nascimento). As estratégias adotadas foram: DRL exato, DRL com discordância em uma variável de relacionamento, e baseada em funções de similaridades (Dice, Levenshtein, Jaro e Jaro-Winkler) e, por fim, PRL. A estratégia DRL exato resultou em 334 registros pareados e na abordagem com discordância de uma variável foram 335, 343, 383 e 495, sendo as variáveis discordantes sexo, data de nascimento, nome e nome da mãe respectivamente. Quanto ao uso das funções de similaridades, as que mais se destacaram foram Jaro-Winkler e Jaro. Quanto à acurácia dos métodos aplicados, o PRL (sensibilidade = 97,75% (CI 95% 96,298,8) e especificidade = 98,55% (CI 95% 97,0-99,4)) obteve melhor sensibilidade e especificidade, seguido do DRL com as funções de similaridade Jaro-Winkler sensibilidade = 91,3% (CI 95% 88,793,4) e especificidade = 99% (CI 95% 97,6-99,7)) e Jaro (sensibilidade = 73,1% (CI 95% 69,476,6) e especificidade = 99,6% (CI 95% 98,5-99,9)). Quanto à avaliação da área sob a curva ROC do PRL, observou-se que há diferença estatisticamente significativa (p = 0,0001) quando comparada com os métodos DRL com discordância da variável nome da mãe, Jaro-Winkler e Jaro. Os resultados obtidos permitem concluir que o método PRL é mais preciso dentre as técnicas avaliadas. Mas as técnicas com a função de similaridade de Jaro-Winkler e Jaro também são alternativas viáveis interessantes devido à facilidade de utilização apesar de apresentarem o valor de sensibilidade ligeiramente menor que o PRL. / The record linkage originated in the area of public health and is currently applied in several other areas such as epidemiology, medical research, establishment of clinical trials, in the area of marketing, manager customer relationships, fraud detection, law enforcement and government administration. The technique consists on the comparison between two or more records in different databases and their key strategies are: manual comparison, Deterministic Record Linkage (DRL), and Probabilistic Record Linkage (PRL).This study aimed to apply the record linkage in heterogeneous databases, used by the network of health care in Ribeirão Preto and identify the best strategy to be adopted for the integration of databases in health care. The databases that were evaluated in this study were of the Municipal Health Department of Ribeirão Preto (SMS-RP) and of the Clinical Hospital of the School of Medicine of Ribeirao Preto (HCFMRP/USP) having as inclusion criterion only the records of patients in the county of residence reported corresponded to the city of Ribeirão Preto and care had taken place in the Basic District Health Unit (UDBS) - School Health Center \"Joel Domingos Machado\" (CSE-Sumarezinho) included in the years from January 2006 to August 2008 and in the HCFMRP/USP. Held to select a simple random sample resulted in a set of 1,100 patient records in the database of the CSE-Sumarezinho and 370,375 records in the database of HCFMRP/USP. Then there was the selection of four linking variables (name, mother\'s name, gender and birth date). The strategies adopted were: the exact DRL, DRL with one variable where the linking is disagreement, applied with similarity functions (Dice, Levenshtein, Jaro, and Jaro-Winkler), and, finally, PRL. The strategy of the exact DRL resulted in 334 matched records and strategy in dealing with disagreement of one variable were 335, 343, 383 and 495, to the following variables discordant gender, birth date, name and mother\'s name, respectively. Regarding the use of similarity functions which most stood out were Jaro and Jaro-Winkler. Regarding the accuracy of the methods applied, the PRL obtained better sensitivity and specificity (sensitivity = 97,75% (CI 95% 96,298,8) and specificity = 98.55% (95% CI 97.0 to 99.4)), followed by the DRL with the similarity functions Jaro-Winkler (sensitivity = 91.3% (95% CI 88.7 to 93.4) and specificity = 99% (95% CI 97.6 to 99, 7)) and then by Jaro (sensitivity = 73.1% (95% CI 69.4 to 76.6) = 99.6% and specificity (95% CI 98.5 to 99.9)). The evaluation of the area under the ROC curve in the PRL, was observed that there is statistically significant difference (p = 0.0001) if it is compared with the DRL methods when there is disagreement in the variable mother\'s name, as well as for Jaro and for Jaro-Winkler. The results indicate that the PRL method is most accurate among the techniques evaluated. Although the techniques with the similarity function of Jaro-Winkler and Jaro were also interesting viable options due to the ease of use, although having the sensitivity value slightly smaller than the PRL.

Made available in DSpace on 2016-07-27T14:20:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Berta Baltazar Elias.pdf: 285163 bytes, checksum: 3fd879852dd982563e5e00f33d711e85 (MD5) Previous issue date: 2005-12-21 / A chained probabilistic choice procedure was used to observe if human participants were sensible to the manipulation of the probabilities of reinforcement. In this procedure there was an initial screen showing two stimuli a circle and a triangle (initial chain). Choices in the circle led to a second screen (final chain) with a stimulus, and triangle choices opened a second screen with 4 stimuli. After choosing the final chain the participant could score or not depending on the value of the probabilistic pair programmed to the circle or triangle choices. Three pairs of probabilistic choice were used (0. 10-0. 10, 0.50-0.50 e 0.90-0.90) and the change between them allowed 6 different sequences. Each one of the 30 participants went through a sequence that, beyond the reinforcement probabilities, also had initial and final (extinction) base line sessions. A criterion of 10% of establishment of preference between the last sessions was used for the change of probability. In the condition that the probabilistic pair was 0.10-0.10 all the participants got an instruction to choose the circle. Was observed that the participants did not discriminate the different probabilities of reinforcement and that even though with a low probability (0.10) the instruction did not controlled the preference of the participants. Experiment 2 aimed to verify if the number of trials to reinforcement of the final chain controlled the preference, and another 5 participants were exposed to 4 different probabilistic pairs. Each participant was exposed to the pair for 3 sessions with 40 trials each. Thus, each participant went through exactly 12 experimental sessions always in the same row: 0.010-0.00, 0.00-0.10, 0.90-0.00 and 0.00-0.90; the former probabilistic pair is always the triangle and the latter the circle. The data of the second experiment shows the established control by the reinforcement and not by the number of trials. / Um procedimento de escolha probabilística encadeada foi utilizado com o intuito de se observar se participantes humanos foram sensíveis à manipulação das probabilidades de reforçamento. Neste procedimento havia uma tela inicial com dois estímulos um círculo e um triângulo (elo inicial). Escolhas no círculo dispunham uma segunda tela (elo terminal) com um estímulo e escolhas no triângulo dispunham uma segunda tela com 4 estímulos. Depois de escolher no elo terminal o participante podia ou não ganhar pontos conforme o valor do par probabilístico programado para utilizados (0.10-0.10, 0.50-0.50 e 0.90-0.90) e a permuta entre elas possibilitou 6 diferentes seqüências. Cada um dos 30 participantes passou por uma seqüência que além das probabilidades de reforçamento ainda tinha sessões de linha de base inicial e final (extinção). Um critério de 10% de estabilidade da preferência entre as duas últimas sessões foi utilizado para mudança de probabilidade. Na condição em que estava em vigor o par probabilístico 0,10-0,10 todos os participantes receberam uma instrução para escolherem o círculo.Observou-se que os participantes não discriminaram as diferentes probabilidades de reforçamento e que mesmo com uma probabilidade baixa(0,10) a instrução não controlou a preferência dos participantes.No experimento 2, que teve como objetivo verificar se o número de alternativas para reforçamento no elo terminal controlava a preferência, outros 5 participantes foram expostos a 4 diferentes pares probabilísticos. Cada participante exposto ao par por 3 sessões com 40 tentativas cada. Assim, cada participante passou por exatamente 12 sessões experimentais sempre na mesma ordem: 0.010-0.00, 0.00- 0.10, 0.90-0.00 e 0.00-0.90; sendo que a primeira probabilidade do par sempre se refere ao triângulo e a segunda ao círculo. Os dados do segundo experimento deixam claro o controle estabelecido pelo reforço e não pelo número de alternativas.

Planejamento em inteligência artificial é a tarefa de determinar ações que satisfaçam um dado objetivo. Nos problemas de planejamento sob incerteza, as ações podem ter efeitos probabilísticos. Esses problemas são modelados como Processos de Decisão Markovianos (Markov Decision Processes - MDPs), modelos que permitem o cálculo de soluções ótimas considerando o valor esperado de cada ação em cada estado. Contudo, resolver problemas grandes de planejamento probabilístico, i.e., com um grande número de estados e ações, é um enorme desafio. MDPs grandes podem ser reduzidos através da computação de bissimulações estocásticas, i.e., relações de equivalência sobre o conjunto de estados do MDP original. A partir das bissimulações estocásticas, que podem ser exatas ou aproximadas, é possível obter um modelo abstrato reduzido que pode ser mais fácil de resolver do que o MDP original. No entanto, para problemas de alguns domínios, a computação da bissimulação estocástica sobre todo o espaço de estados é inviável. Os algoritmos propostos neste trabalho estendem os algoritmos usados para a computação de bissimulações estocásticas para MDPs de forma que elas sejam computadas sobre o conjunto de estados alcançáveis a partir de um dado estado inicial, que pode ser muito menor do que o conjunto de estados completo. Os resultados experimentais mostram que é possível resolver problemas grandes de planejamento probabilístico com desempenho superior às técnicas conhecidas de bissimulação estocástica. / Planning in artificial intelligence is the task of finding actions to reach a given goal. In planning under uncertainty, the actions can have probabilistic effects. This problems are modeled using Markov Decision Processes (MDPs), models that enable the computation of optimal solutions considering the expected value of each action when applied in each state. However, to solve big probabilistic planning problems, i.e., those with a large number of states and actions, is still a challenge. Large MDPs can be reduced by computing stochastic bisimulations, i.e., equivalence relations over the original MDP states. From the stochastic bisimulations, that can be exact or approximated, it is possible to get an abstract reduced model that can be easier to solve than the original MDP. But, for some problems, the stochastic bisimulation computation over the whole state space is unfeasible. The algorithms proposed in this work extend the algorithms that are used to compute stochastic bisimulations for MDPs in a way that they can be computed over the reachable set of states with a given initial state, which can be much smaller than the complete set of states. The empirical results show that it is possible to solve large probabilistic planning problems with better performance than the known techniques of stochastic bisimulation.

A norma brasileira de cálculo de alvenaria é baseada no método de tensões admissíveis e passa por revisão para ser escrita no método dos estados limites. A confiabilidade estrutural é um ramo da engenharia que mede segurança das estruturas, sendo muitas vezes empregada para calibrar fatores de segurança. Para medir a confiabilidade de uma estrutura deve-se conhecer as incertezas que envolvem o problema. A incerteza de modelo estima a tendência do modelo (que pode ser eventualmente ser eliminada) e a variância do modelo (uma medida da sua variabilidade). O presente trabalho propõe um método de cálculo da incerteza de um modelo numérico de um prisma formado por três unidades concreto sujeito à compressão. O estudo numérico é feito em elementos finitos com análise não-linear baseada em dano. A incerteza é avaliada através de variáveis de projeto: tensão máxima, deformação na tensão máxima e módulo de elasticidade. São aplicados métodos probabilísticos para comparar resultados numéricos e ensaios experimentais disponíveis na literatura. Confronta-se a probabilidade de falha resultante de resistências corrigidas, sem correção e obtidas experimentalmente. Conclui-se que a incerteza de modelo é importante para quantificar a medida de segurança e deve ser levada em conta na análise da confiabilidade de uma estrutura. O procedimento também é útil para qualificar e comparar modelos de cálculo, com aplicações em alvenaria ou quaisquer outros tipos de estruturas. / The brazilian masonry code is based on the allowable stress method and is currently in revision to be written in the partial safety factor format. Structural reliability is a branch of engineering which allows quantitative evaluation of the safety of structures, being useful in the calibration of safety factors. To measure structural safety, it is necessary to know the uncertainties present in the problem. Model error variables estimate the bias of the model (wich can eventually be eliminated) and the variance of the model (a measure of the model variability). The present work suggests a method for evaluation of modeling uncertainty of the resistence of a prism made of three concrete units subject to compression. The numerical study is based on the finite element method and nonlinear analysis with damage mechanics. The uncertainty is evaluated by design variables: maximum stress, deformation in maximum stress and elasticity modulus of the prism. A probabilistic method is used to compare numerical results with experimental results taken from the literature. The probability of failure based on experimental resistances are compared with the probability of failure based on the model and corrected resistances. It is concluded that the model uncertainty is important to quantify safety and must be taken into account in structural reliability analysis. The procedure is also useful to qualify and compare different models, with application to masonry or other kinds of structural materials.

Submitted by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2011-03-29T12:49:35Z No. of bitstreams: 1 1411279.pdf: 5442295 bytes, checksum: 23ea57ca2f64f820b1430e2c71272caa (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha(marcia.bacha@fgv.br) on 2011-03-29T12:50:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 1411279.pdf: 5442295 bytes, checksum: 23ea57ca2f64f820b1430e2c71272caa (MD5) / Made available in DSpace on 2011-03-29T12:50:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1411279.pdf: 5442295 bytes, checksum: 23ea57ca2f64f820b1430e2c71272caa (MD5) Previous issue date: 2008-01-01 / Crescentemente, a importância da acurada mensuração de risco por parte de empresas não financeiras tem despertado o interesse e se tornado relevante no dia a dia operacional das mesmas. Algo até então muito comum e restrito ao âmbito dos bancos, fundos de investimento e instituições financeiras que utilizam o VaR como um dos principais componentes dos seus sistemas de risk management. Não há consenso, entretanto, quanto à melhor métrica ou definição para mensuração de risco em empresas. O objetivo deste trabalho é analisar risco de mercado em corporações fazendo uma revisão teórica dos principais conceitos apresentados na literatura sobre o assunto, e propor taxonomia mais adequada para as corporações, aproximando o universo das instituições financeiras ao das não financeiras. Um exemplo prático apresentado na análise da Aracruz Celulose busca demonstrar o grau de complexidade nos cálculos, que aliam Asset Pricing, Risco e Finanças Corporativas.

Orientador: Prof. Dr. Márcio Katsumi Oikawa / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2016. / Através do relacionamento probabilístico de bases de dados é possível obter informações que a análise individual ou manual de bases de dados não proporcionaria. Esse trabalho visa encontrar, através do relacionamento probabilístico de registros, doadores de sangue da base de dados da Fundação Pró-Sangue (FPS) no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), nos anos de 2001 a 2006, favorecendo assim a manutenção de hemoderivados da instituição, inferindo se determinado doador veio à óbito. Para tal, foram avaliadas a eficiência de diferentes chaves de blocking que foram aplicadas em um conjunto de softwares gratuitos de record linkage e no software implementado para uso específico do estudo, intitulado SortedLink. Nos estudos, os registros foram padronizados e apenas os que possuíam dados da mãe cadastrados foram utilizados. Para avaliar a eficiência das chaves de blocking, foram selecionados 100.000 registros aleatoriamente das bases de dados SIM e FPS, e adicionados 30 registros de validação para cada conjunto. Sendo que o software SortedLink, implementado no trabalho, foi o que apresentou os melhores resultados e foi utilizado para obter os resultados dos possíveis pares de registros na base total de dados, 1.709.819 de registros para o SIM e 334.077 para o FPS. Além disso, o estudo também avalia a eficiência dos algoritmos de codificação fonética SOUNDEX, tipicamente utilizado no processo de record linkage, e do BRSOUND, desenvolvido para codificação de nomes e sobrenomes oriundos da língua portuguesa do Brasil. / Through probabilistic record linkage of databases is possible to obtain information that the individual or manual analysis of databases do not provide. This work aims to find, through probabilistic record relationship, blood donors from the database of Fundação Pró-Sangue (FPS) in the Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) from Brazil, in the year 2001 to 2006, thus favoring maintenance blood products of the institution, inferring whether a donor came to death. For this purpose, we evaluated the effectiveness of different blocking keys that were applied to a set of free software record linkage and a software implemented for specific use of the study, entitled SortedLink. In the studies, the records were standardized and only those who had registered mother information were used. To assess the effectiveness of blocking keys were selected randomly 100, 000 records of SIM and FPS databases, and added 30 validation records for each set. Since the SortedLink software, implemented in this work, showed the best results, it was used to obtain the results of the possible pairs of records in the total database, 1.709.819 records from SIM and 334.077 from FPS. In addition, the study also evaluated the efficiency of SOUNDEX phonetic encoding algorithms, typically used in the record linkage process and the BRSOUND, developed for encoding names and surnames derived from the Portuguese language of Brazil.

A theoretical approach is presented to study the quantifiers like evidence of the languageof uncertainty. The following topics are considered: language and uncertainty, probabilistic reasoning, learning and evaluation of the quantifiers, and the study of the quantifiers like study of the meaning and the understanding of words, which constitutes the psycholinguis- tics of the quantifiers. We argue that the quantifiers, as words, are part of the language of uncertainty that is part of the probabilistic reasoning, but the mechanism of its learning is not known. We also consider that it is important to locate the study of the quantifiers within the study of the meaning as evidence of internal psychological processes. Future investigatio-ns will facilitate a better understanding of the use of the quantifiers. / Se presenta una aproximación teórica para estudiar los cuantificadores como evidencia del lenguaje de incertidumbre. Se consideran los siguientes temas: lenguaje e incertidumbre, razonamiento probabilístico, aprendizaje y evaluación de los cuantificadores, y estudio de los cuantificadores como estudio del significado y la comprensión de palabras, los cuales constituyen la psicolingüística de los cuantificadores. Nosotros argumentamos que los cuantificadores, como palabras, forman parte del lenguaje de incertidumbre que es parte del razonamiento probabilístico, pero el mecanismo de su aprendizaje es desconocido. También consideramos que es importante situar el estudio de los cuantificadores dentro del estudio del significado como evidencia de procesos psicológicos internos. Investigaciones futuras ayudarán a una mayor comprensión del uso de los cuantificadores.

Planejamento em inteligência artificial é a tarefa de determinar ações que satisfaçam um dado objetivo. Nos problemas de planejamento sob incerteza, as ações podem ter efeitos probabilísticos. Esses problemas são modelados como Processos de Decisão Markovianos (Markov Decision Processes - MDPs), modelos que permitem o cálculo de soluções ótimas considerando o valor esperado de cada ação em cada estado. Contudo, resolver problemas grandes de planejamento probabilístico, i.e., com um grande número de estados e ações, é um enorme desafio. MDPs grandes podem ser reduzidos através da computação de bissimulações estocásticas, i.e., relações de equivalência sobre o conjunto de estados do MDP original. A partir das bissimulações estocásticas, que podem ser exatas ou aproximadas, é possível obter um modelo abstrato reduzido que pode ser mais fácil de resolver do que o MDP original. No entanto, para problemas de alguns domínios, a computação da bissimulação estocástica sobre todo o espaço de estados é inviável. Os algoritmos propostos neste trabalho estendem os algoritmos usados para a computação de bissimulações estocásticas para MDPs de forma que elas sejam computadas sobre o conjunto de estados alcançáveis a partir de um dado estado inicial, que pode ser muito menor do que o conjunto de estados completo. Os resultados experimentais mostram que é possível resolver problemas grandes de planejamento probabilístico com desempenho superior às técnicas conhecidas de bissimulação estocástica. / Planning in artificial intelligence is the task of finding actions to reach a given goal. In planning under uncertainty, the actions can have probabilistic effects. This problems are modeled using Markov Decision Processes (MDPs), models that enable the computation of optimal solutions considering the expected value of each action when applied in each state. However, to solve big probabilistic planning problems, i.e., those with a large number of states and actions, is still a challenge. Large MDPs can be reduced by computing stochastic bisimulations, i.e., equivalence relations over the original MDP states. From the stochastic bisimulations, that can be exact or approximated, it is possible to get an abstract reduced model that can be easier to solve than the original MDP. But, for some problems, the stochastic bisimulation computation over the whole state space is unfeasible. The algorithms proposed in this work extend the algorithms that are used to compute stochastic bisimulations for MDPs in a way that they can be computed over the reachable set of states with a given initial state, which can be much smaller than the complete set of states. The empirical results show that it is possible to solve large probabilistic planning problems with better performance than the known techniques of stochastic bisimulation.

A norma brasileira de cálculo de alvenaria é baseada no método de tensões admissíveis e passa por revisão para ser escrita no método dos estados limites. A confiabilidade estrutural é um ramo da engenharia que mede segurança das estruturas, sendo muitas vezes empregada para calibrar fatores de segurança. Para medir a confiabilidade de uma estrutura deve-se conhecer as incertezas que envolvem o problema. A incerteza de modelo estima a tendência do modelo (que pode ser eventualmente ser eliminada) e a variância do modelo (uma medida da sua variabilidade). O presente trabalho propõe um método de cálculo da incerteza de um modelo numérico de um prisma formado por três unidades concreto sujeito à compressão. O estudo numérico é feito em elementos finitos com análise não-linear baseada em dano. A incerteza é avaliada através de variáveis de projeto: tensão máxima, deformação na tensão máxima e módulo de elasticidade. São aplicados métodos probabilísticos para comparar resultados numéricos e ensaios experimentais disponíveis na literatura. Confronta-se a probabilidade de falha resultante de resistências corrigidas, sem correção e obtidas experimentalmente. Conclui-se que a incerteza de modelo é importante para quantificar a medida de segurança e deve ser levada em conta na análise da confiabilidade de uma estrutura. O procedimento também é útil para qualificar e comparar modelos de cálculo, com aplicações em alvenaria ou quaisquer outros tipos de estruturas. / The brazilian masonry code is based on the allowable stress method and is currently in revision to be written in the partial safety factor format. Structural reliability is a branch of engineering which allows quantitative evaluation of the safety of structures, being useful in the calibration of safety factors. To measure structural safety, it is necessary to know the uncertainties present in the problem. Model error variables estimate the bias of the model (wich can eventually be eliminated) and the variance of the model (a measure of the model variability). The present work suggests a method for evaluation of modeling uncertainty of the resistence of a prism made of three concrete units subject to compression. The numerical study is based on the finite element method and nonlinear analysis with damage mechanics. The uncertainty is evaluated by design variables: maximum stress, deformation in maximum stress and elasticity modulus of the prism. A probabilistic method is used to compare numerical results with experimental results taken from the literature. The probability of failure based on experimental resistances are compared with the probability of failure based on the model and corrected resistances. It is concluded that the model uncertainty is important to quantify safety and must be taken into account in structural reliability analysis. The procedure is also useful to qualify and compare different models, with application to masonry or other kinds of structural materials.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-07-26T16:30:42Z No. of bitstreams: 1 Cristiane Almeida Saraiva.pdf: 654226 bytes, checksum: e8f2868121f9f239abad81f4e3eba456 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-26T16:30:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristiane Almeida Saraiva.pdf: 654226 bytes, checksum: e8f2868121f9f239abad81f4e3eba456 (MD5) Previous issue date: 2007-03-30 / With the propose to choose priors more fited for discrete data, we study technics for determination of priors just as Laplace’s Methods, Jeffreys’s Methods and Haldane’s Methods which are conjugated prior. We take a sample of ten grange among the fifty three ones existent of the Pernambuco’s State to estimate the probability of commercial egg (big type). We suppose that the distribution from the sample data is binomial and we use the methods quoted above. The software used for that was the package Winbugs 1.4 where we compute the average, standard deviation, 95% credible interval and their amplitude. For each one of the methods it was observed that 20.000 iterations were sufficient since the balance of the chain already had established with 12.500 iterations. The estimated parameter p=0,664 was obtained by the Laplace’s Method, Jeffreys’s Method and Haldane’s Method. / Objetivando selecionar prioris mais adequadas para dados discretos estudamos técnicas para determinação de prioris, tais como métodos de Laplace, método de Jeffreys e método de Haldane em que as prioris sâo conjugadas. Foi tomada uma amotra de dez granjas dentre as 53 existentes do Estado de Pernambuco com o propósito de estimar a probabilidade de ovos comerciais (grandes). Tendo em vista que os ovos são classificados como industrial, pequeno, médio, grande, extra e jumbo, classificamos os ovos em pequeno e grande. Os ovos industriais, pequenos e médios foram tidos como pequeno e os ovos grandes, extra e jumbo , como grande. Com a suposição de que os dados amostrais seguem uma distribuição binomial e utilizando prioris determinadas pelos métodos acima descritos, utilizamos o software Winbugs 1.4 com o qual foram calculados a média, desvio padrão, intervalo de credibilidade de 95% e sua amplitude. Para cada um dos métodos utilizamos 20.000 iterações das quais as 10.000 primeiras foram descartadas observando-se que o equilíbrio da cadeia iniciou-se com 12.500 iterações. Obtivemos uma estimativa média do parâmetro p o qual foi semelhante nos métodos de Laplace, Jeffreys e Haldane, correspondendo a aproximadamente p= 0,664.