Research in the field of chemical synthesis is a very diverse and complex activity. Individual workplaces differ in many aspects and this essentially impacts the productivity. The aim of this Master's Thesis is to identify, name and analyse those aspects, and to suggest measures to be taken in order to help increase the performance, all that within defined assumptions. The first half of the Theoretical Part is devoted to academic studies on this topic, which are mainly focused on the HR part. Selected methods of lean manufacturing commonly used in industry are also described. The Experimental Part comprises an analysis of research facilities in which the author worked as a chemist, and a set of proposed measures that lead to an increased productivity. The Thesis is concluded by a demarcation of a series of factors that influence the performance of R&D workers, groups and institutions, and a vision of an ideal laboratory is presented.

Den här studien görs som avslutande del av universitetsutbildning, kandidatprogram i Industriell teknik inom ämnesområdet kvalitetsteknik. Studien kan användas för vidare verksamhetsutveckling och analys av röntgenavdelningens behov av produktivitetsmått, vid Visby lasarett. På grund av restriktioner relaterade till covid-19, samt det geografiska avståndet mellan Göteborg och Visby, utfördes studien på distans genom datainsamling från intervjuer och enkätundersökning. Vidare samlades information från vetenskaplig litteratur, lagar, förordningar och dokumentanalys. I studien användes ett abduktivt arbetssätt genom att induktivt analysera insamlad data och utifrån det formulera lämplig teoretisk bakgrund som sedan på ett deduktivt sätt kunde användas för att generera ett resultat och förbättringsförslag. För att analysera och argumentera för erhållna resultat användes vetenskapliga forskningsstudier, kvantitativ data från organisationen och statistiska verktyg. Använda teorier för studien baseras på offensiv kvalitetsutveckling, processledning och Lean Healthcare. DASIAS modell användes som metod för att på ett systematiskt sätt arbeta med data från diagnostisering av problemet till implementerings- och uppföljningsförslag. Genom studien beaktades de etiska aspekter och alla inblandade subjekt informerades med hänsyn till informations-, konfidentialitets-, anonymitets-, objektivitets-, nyttjandes- och samtyckeskraven. Erhållna resultat i form av produktivitetsmått relaterar till processkartläggning, produktivitet, flödeseffektivitet, vårdbehov, kapacitetberäkning, patientsäkerhet och kötider. Analysen visar att valda indikatorer kan användas för att förbättra verksamheten men förutsättning till detta är bättre verksamhetsplanering och effektivare resursutnyttjande för att uppnå en hög flödeseffektivitet och produktivitet. Slutsatsen är att valda indikatorer kan nyttjas för förbättringsåtgärder samt att prioriteringsområden bör väljas enligt 10M analysen. Studien lämnar vissa obesvarade frågeställningar som presenteras som förslag till framtida studier.Nyckelord: / This study is conducted as a final part of the University candidate program Industrial engineering and within the field of study quality technology. This study is suitable for business development as well for the analysis of the X-ray department's needs for productivity measures, at Visby Hospital. The study was carried out at a distance by data collection from the interviews, questionnaire survey and document analysis. An abductive approach was used to generate a result and suggestions for improvement. To analyse and argue for results obtained, scientific research studies, quantitative data from the organization, statistical tools, tables and diagrams were used. The theories for this work are based on TQM, BPM and Lean Healthcare. DASIA's model was used as a method to work in a systematic way with data from diagnosing the problem to implementation and follow-up proposals. The study took into account the ethical aspects and all the subjects involved were informed regarding ethical requirements. Results obtained in the form of productivity measures relate to process mapping, productivity, flow efficiency, care needs, capacity calculation, patient safety and healthcare waiting time. The analysis shows that selected indicators can be used to improve the business, but a condition for this is better business planning and more efficient resource utilization. The conclusion is that selected indicators can be used for improvement measures and that priority areas should be selected according to the 10M analysis. The study leaves some unanswered issues that are presented as proposal for future studies in the discussion chapter.