Le problématique de cette thèse concerne l’industrie cinématographique son impact sur la la société post-révolutionnaire iranienne, en étudiant le rôle du cinéma dans les changements intervenus depuis 1979 en Iran comme ailleurs. Cette thèse présente trois pôles différenciés du cinéma iranien, celui du cinéma officiel, celui du cinéma en exil et enfin le cinéma alternatif, contribuant à construire l’identité du cinéma iranien dans son ensemble. La thèse permettra de questionner le statut de l’image animée et l’iconographie dans l’islam chiite, son rôle dans un cinéma pré-révolutionnaire. Puis, la thèse analyse des événements clés : la révolution de 1979, le phénomène de l’islamisation massive de la société et la foction du cinéma dans ce contexte, l’impact de la guerre Iran-Irak, le rôle du marché noir, la construction d’une nouvelle identité grâce aussi à un cinéma iranien considéré comme « cinéma islamique », l’évolution de tous les autres services audiovisuels, y compris l’IRIB (la télévision iranienne) et des institutions comme le Centre Artistique et la Maison du cinéma. On assiste à une triangulation focalisée sur deux périodes historiques importantes post-révolutionnaire : la période réformiste de Khatami (1997-2005) et celle ultra-conservatrice d’Ahmadinejad (2005-2013), en traitant l’impact des deux périodes sur l’industrie cinématographique grâce à une étude thématique et comparative des productions filmiques de chaque époque. Cette recherche est nourrie par une enquête de terrain en appoint et des entretiens avec certains réalisateurs de cette période. La question du social devient peu à peu un thème majeur dans les thématiques de fiction traités de manière souvent critiques par le cinéma iranien. Il s’agit aussi de comprendre la part d’autonomie acquise des artistes iraniens pour mener à bien leurs projets cinématographiques, dans le cadre d’une politique culturelle d’Etat autoritaire.Dans la deuxième partie au cinéma en exil, cette thèse aborde différentes pratiques culturelles depuis la révolution de 1979 de cinéastes, d’acteurs etc…dans l’immigration. Il s’agit d’étudier ici des éléments comme la nostalgie, l’intégration, la langue et les contraintes économiques pesant sur les productions cinématographiques en exil. Dans la dernière partie, cette thèse s'interroge sur la circulation des films avec l’émergence de nouvelles technologies, le rôle des réseaux sociaux et leurs impacts sur la société iranienne après 2009. Il s’agit de comprendre l’évolution de l'industrie cinématographique dans un contexte aujourd’hui de globalisation des médias en s’interrogeant sur la fonction des médias iraniens en exil, des nouvelles chaînes paraboliques et du rôle marché des festivals internationaux, permettant aujourd’hui de donner une visibilité nouvelle au cinéma iranien. / The problematic of this thesis based on cinema industry and how it’s influence on Iranian post-revolutionary society by studying the status of cinema industry in all changes that taken place since 1979 in Iranlike anywhere else. This research presents three different branches of Iranian cinema which generate the Iranian cinema identity in general by; Official cinema, Exilic cinema & Alternative cinema. This thesis will question the status of animated image and iconography in Shiite Islam and it’s role in prerevolutionary cinema. Then, the thesis analyzes the key events such as the 1979revolution, massive Islamisation of society and cinema segments, th impact of Iran-Iraq war, the black market, new identity of Iranian cinema “Islamic cinema”, the evolution of different sector of audio-visual services like IRIB (Iranian TV broadcast), Artistic Centre, House of Cinema. The triangulation focused on two important political period post-revolutionary; reformist Khatami (1997-2005) and Ultra-conservative Ahmadinejad (2005-2013) and the impacts of these periods on evolution of Iranian film industry with the comparative film analysing (one of each period) and nourishing by interview with filmmakers. The social issue is gradually becoming a major topic in the feature film which are ooften criticized by Iranian cinema. Also to understand the autonomy acquired by the artists to carry out their cinematographic project under an authoritarian state cultural policy. In the second part due to Cinema in exile, this thesis deals with various cultural practice since the 1979 of filmmakers, actors etc… It is also study elements such as nostologia, integration, language economic constraints on film productions in exile. The last part focusing on film circulation with the emergence of new technologies, the role of social networks and their impact on Iranian society after 2009. Also, the evolution of social media in the context of globalization of media by questioning the function of Iranian media in exile, satellite channels and the role of international film festivals market, allow us today to give a new visibility to Iranian cinema.

Ce qu’il est convenu d’appeler l’économie de la connaissance s’instaure dans un cadre économique différent de celui de l’économie agricole et industrielle, dont la valeur n’est pas produite exclusivement par la propriété foncière et la production d’objets concrets, mais également par la production de formes et par la capitalisation de connaissances. Nous avons privilégié une recherche exploratoire, à partir d’une situation d’observation participante (bourse de thèse CIFRE dans l’entreprise). Nous avons choisi deux études de terrain : AXA France et AXA Seguros México avec l’intention d’identifier des possibles différences culturelles et des opportunités d’échange de ressources entre deux entreprises appartenant au même groupe multinational. Dans les deux contextes, Les techniques sélectionnées ont été essentiellement des entretiens semi-structurés et des observations participantes. Dans cette thèse nous analysons principalement trois axes : la gestion de la connaissance en entreprise, la formation et la circulation de la connaissance et les défis des communautés de pratique et des réseaux sociaux dans les nouveaux contextes organisationnels, principalement dans le cas d’une population d’actuaires. / In the knowledge economy, the economic framework is, however, different from the agricultural and industrial economies, because the value is not produced exclusively by land or tangible objects, but also by the production of forms and the capitalization of knowledge. This research is supported by CIFRE scholarship between AXA Research Founds and Paris Descartes University. We chose to study two fields: AXA France and AXA Seguros México in order to try to define the possible cultural differences and the possible opportunities for sharing resources between both companies that belong to the same multinational group. In both contexts, we used mainly semi-structured interviews and participant observation. In this thesis, we will discuss three aspects: knowledge management within the company, training and circulation of knowledge, and challenges of communities of practice and social networks in new organizational contexts, mainly in the population of actuaries.

Dans notre société de plus en plus numérique, les systèmes de recommandation ont fait leur apparition dans le but de résoudre le problème bien connu de surcharge d'information. L'adoption des réseaux sociaux a permis l'émergence de systèmes intégrant les relations sociales dans leurs recommandations. Dans cette thèse, nous proposons un système de recommandation adapté aux architectures décentralisées pouvant être déployé sur des réseaux sociaux existants. L'utilisateur conserve son profil en local et ne communique qu'avec un ensemble restreint d'utilisateurs de confiance, avec qui il accepte de partager ses données. Nous prenons en compte le réseau social de l'utilisateur afin de construire le réseau de pairs. La similarité des amis est prise en compte pour pondérer les liens. Les recommandations sont propagées dans le réseau, passant d'amis en amis jusqu'à atteindre l'utilisateur désiré. Ainsi seuls les amis directs communiquent entre eux. À partir de cette propagation, nous proposons plusieurs techniques. Tout d'abord, nous délivrons à l'utilisateur final une confiance du système dans la fiabilité de la recommandation. Ceci lui permet de choisir parmi les produits sélectionnés, lesquels semblent effectivement les plus pertinents pour lui. Cette confiance est calculée sur plusieurs critères, tels que la variation des recommandations des amis, leur nombre, la similarité et la fraîcheur de la recommandation. Ensuite, nous définissons des heuristiques adaptant notre approche aux systèmes pair-à-pair. Dans de telles architectures, le réseau est une ressource critique et ne doit pas être constamment surchargé. Ces heuristiques limitent la consommation réseau de notre approche tout en fournissant des recommandations pertinentes à l'utilisateur. Enfin, nous proposons plusieurs stratégies de score par défaut, dans le cas où aucun score n'est calculable, prenant en compte les contraintes en terme d'accès à l'information par le système. Nous comparons notre approche avec des approches classiques de recommandation, de filtrage collaboratif ou basées sur la confiance, en utilisant plusieurs jeux de données existants, tels qu'Epinions et Flixster, ainsi que deux jeux de données que nous avons construits nous-même. Nous montrons qu'une approche purement locale, associée à des stratégies de score par défaut, offre de meilleurs résultats que la plupart des autres approches, notamment en ce qui concerne les "cold start users". / Recommender systems are widely used to achieve a constantly growing variety of services. Alongside with social networks, recommender systems that take into account friendship or trust between users have emerged. In this thesis, we propose an evolution of trust-based recommender systems adapted to decentralized architectures that can be deployed on top of existing social networks. Users profiles are stored locally and are exchanged with a limited, user-defined, list of trusted users. Our approach takes into account friends' similarity and propagates recommendation to direct friends in the social network in order to prevent ratings from being globally known. Moreover, the computational complexity is reduced since calculations are performed on a limited dataset, restricted to the user's neighborhood. On top of this propagation, our approach investigates several aspects. Our system computes and returns to the final user a confidence on the recommendation. It allows the user to tune his/her choice from the recommended products. Confidence takes into account friends' recommendations variance, their number, similarity and freshness of the recommendations. We also propose several heuristics that take into account peer-to-peer constraints, especially regarding network flooding. We show that those heuristics decrease network resources consumption without sacrificing accuracy and coverage. We propose default scoring strategies that are compatible with our constraints. We have implemented and compared our approach with existing ones, using multiple datasets, such as Epinions and Flixster. We show that local information with default scoring strategies are sufficient to cover more users than classical collaborative filtering and trust-based recommender systems. Regarding accuracy, our approach performs better than others, especially for cold start users, even if using less information.

Cette dissertation de doctorat développe des théories de l'influence sociale dynamique. Dans un cadre dynamique, les individus interagissent à plusieurs reprises avec leur environnement social et échangent leurs croyances et opinions sur différentes questions économiques, politiques et sociales. Dans le Chapitre 2, nous étudions les processus d'influence modélisés par les moyennes ordonnées pondérées. Ces dernières sont anonymes : elles ne dépendent que du nombre d'agents qui partagent la même croyance. Nous exhibons une condition nécessaire et suffisante pour la convergence au consensus et caractérisons les résultats où la société se retrouve polarisée. Enfin, nous appliquons nos résultats aux quantificateurs linguistiques flous. Dans le Chapitre 3, nous introduisons la possibilité de manipulation dans le modèle de DeGroot (1974). Nous montrons que la manipulation peut modifier la structure de confiance et mène à une société connectée. La manipulation promeut le leadership d'opinion, mais même l'agent manipulé peut gagner de l'influence sur les croyances à long terme. Finalement, nous étudions la tension entre l'agrégation d'informations et le déploiement de désinformations. Dans le Chapitre 4, nous introduisons des conflits d'intérêt dans un modèle de dynamique de croyance non-bayésienne. Les agents se rencontrent avec leurs voisins dans le réseau social et échangent des informations stratégiquement. Avec des conflits d'intérêt, la dynamique de croyance ne converge pas en général: la croyance de chaque agent converge vers un certain intervalle et continue à fluctuer sur celui-ci pour toujours. / This Ph.D. dissertation develops theories of dynamic social influence. In a dynamic framework, individuals internet repeatedly with their social environment and exchange beliefs and opinions on various economic, political and social issues. In Chapter 2, we study influence processes modeled by ordered weighted averaging operators. These operators an anonymous: they only depend on how many agents share a belief. We find a necessary and sufficient condition for convergence to consensus and characterize outcomes where the society ends up polarized. Furthermore, we apply our results to fuzzy linguistic quantifiers. ln Chapter 3, we introduce the possibility of manipulation into the model by DeGroot (1974). We show that manipulation can modify the trust structure and lead to a connected society. Manipulation fosters opinion leadership, but the manipulated agent may even gain influence on the long-run beliefs. Finally, we investigate the tension between information aggregation and spread of misinformation. In Chapter 4, we introduce conflicting interests into a model of non-Bayesian belief dynamics. Agents meet with their neighbors in the social network and exchange information strategically. With conflicting interests, the belief dynamics typically fails to converge: each agent's belief converges to some interval and keeps fluctuating on it forever.

L’étude retrace l’évolution de la critique littéraire en France à l’ère numérique, en se référant à sa fonction prescriptive. Dans son approche, l’auteure s’appuie sur une enquête de terrain auprès des acteurs de l’espace critique – éditeurs, blogueurs, fondateurs de sites participatifs et sur l’observation des blogs et sites littéraires français. Elle analyse les mutations de la critique du web à la fois sur le plan social et discursif. La phase interactive de l’internet, qui a libéré des voix de profanes, s’imposant comme de nouveaux évaluateurs, crée un espace critique parallèle, et en conséquence force le champ littéraire à se réorganiser. En même temps, sur le plan formel, le nouveau médium façonne et transforme le discours critique lui-même, tout autant dans la phase de la création que celle de la diffusion et de la réception de la parole critique. Les nouvelles formes de médiation, ouvertes aux échanges, privilégient de plus en plus la dimension collective. Il en résulte des formes de sociabilités littéraires numériques, dont les membres, par leur activité critique, créent non seulement une nouvelle force de prescription sur le marché du livre, mais ils contribuent également à la fabrication d’un canon littéraire alternatif. Le changement le plus significatif se traduit notamment par ces manifestations collectives de la critique contemporaine. Nourries d’échanges de lecteurs passionnés et renforcées par des résultats d’agrégations de données, pouvant être ainsi considérées comme le fruit d’une alliance de la subjectivité individuelle et de l’objectivité produite par la machine, elles transforment fondamentalement le mode de fabrication du discours critique actuel. / The study traces the evolution of literary criticism in France in the digital age, referring to its prescriptive function. In her approach, the author relies on a field survey among actors of the critical space - publishers, bloggers, founders of participatory sites and on the observation of French blogs and literary sites. She analyzes the mutations of web critique, both social and discursive. The interactive phase of the Internet which has released voices of amateurs, self-appointed as new evaluators, creates a parallel critical space, and consequently forces the literary field to reorganize itself. At the same time, on the formal plane, the new medium shapes and transforms the critical discourse itself, both in the phase of creation and in the diffusion and reception of critical speech. The new forms of mediation, open to exchange, more and more favour the collective dimension. As a result, many digital literary communities are being formed whose critical activity not only create a new prescriptive force on the book market but also contribute to the making of an alternative literary canon. The most significant change is reflected in these collective manifestations of contemporary criticism – nourished by passionate exchange of readers and reinforced by the results of data aggregation (which can thus be considered as the result of an alliance of individual subjectivity and the objectivity produced by the machine) - which transform fundamentally the way of constructing the current critical discourse.

Le sociologue Bourdieu définit le capital social comme : "L’ensemble des ressources actuelles ou potentielles qui sont liées à la possession d’un réseau durable de relations". Sur Twitter, les abonnements, mentions et retweets créent un réseau de relations pour chaque utilisateur dont les ressources sont l’obtention d’informations pertinentes, la possibilité d’être lu, d’assouvir un besoin narcissique, de diffuser efficacement des messages.Certains utilisateurs Twitter -appelés capitalistes sociaux - cherchent à maximiser leur nombre d’abonnements pour maximiser leur capital social. Nous introduisons leurs techniques, basées sur l’échange d’abonnements et l’utilisation de hashtags dédiés. Afin de mieux les étudier, nous détaillons tout d’abord une méthode pour détecter à l’échelle du réseau ces utilisateurs en se basant sur leurs abonnements et abonnés. Puis, nous montrons avec un compte Twitter automatisé que ces techniques permettent de gagner efficacement des abonnés et de se faire beaucoup retweeter. Nous établissons ensuite que ces dernières permettent également aux capitalistes sociaux d’occuper des positions qui leur accordent une bonne visibilité dans le réseau. De plus, ces méthodes rendent ces utilisateurs influents aux yeux des principaux outils de mesure. Nous mettons en place une méthode de classification supervisée pour détecter avec précision ces utilisateurs et ainsi produire un nouveau score d’influence. / Bourdieu, a sociologist, defines social capital as : "The set of current or potential ressources linked to the possession of a lasting relationships network". On Twitter,the friends, followers, users mentionned and retweeted are considered as the relationships network of each user, which ressources are the chance to get relevant information, to beread, to satisfy a narcissist need, to spread information or advertisements. We observethat some Twitter users that we call social capitalists aim to maximize their follower numbers to maximize their social capital. We introduce their methods, based on mutual subscriptions and dedicated hashtags. In order to study them, we first describe a large scaledetection method based on their set of followers and followees. Then, we show with an automated Twitter account that their methods allow to gain followers and to be retweeted efficiently. Afterwards, we bring to light that social capitalists methods allows these users to occupy specific positions in the network allowing them a high visibility.Furthermore, these methods make these users influent according to the major tools. Wethus set up a classification method to detect accurately these user and produce a newinfluence score.

Cette thèse vise à comprendre le risque de fuite d’informations personnelles sur un réseau social. Nous étudions les violations potentielles de la vie privée, concevons des attaques, prouvons leur faisabilité et analysons leur précision. Cette approche nous aide à identifier l’origine des menaces et constitue un premier pas vers la conception de contre-mesures efficaces. Nous avons d’abord introduit une mesure de sensibilité des sujets à travers une enquête par questionnaire. Puis, nous avons conçu des attaques de divulgation (avec certitude) des liens d’amitié et des liens d’appartenance aux groupes sur “Facebook”. Ces attaques permettent de découvrir le réseau local d’une cible en utilisant uniquement des requêtes légitimes. Nous avons également conçu une technique d’échantillonnage pour collecter rapidement des données utiles autour d’une cible. Les données collectées sont ensuite représentées par des graphes et utilisées pour effectuer des inférences d’attributs (avec incertitude). Pour augmenter la précision des attaques, nous avons conçu des algorithmes de nettoyage. Ces algorithmes quantifient la corrélation entre les sujets, sélectionnent les plus pertinents et permettent de gérer la rareté (sparsity) des données. Enfin, nous avons utilisé un réseau de neurones pour classer les données et déduire les valeurs secrètes d’un attribut sensible d’une cible donnée avec une précision élevée mesurée par AUC sur des données réelles. Les algorithmes proposés dans ce travail sont inclus dans un système appelé SONSAI qui aide les utilisateurs finaux à contrôler la collecte d’informations sur leur vie privée / In this thesis we shed the light on the danger of privacy leakage on social network. We investigate privacy breaches, design attacks, show their feasibility and study their accuracies. This approach helps us to track the origin of threats and is a first step toward designing effective countermeasures. We have first introduced a subject sensitivity measure through a questionnaire survey. Then, we have designed on-line friendship and group membership link disclosure (with certainty) attacks on the largest social network “Facebook”. These attacks successfully uncover the local network of a target using only legitimate queries. We have also designed sampling techniques to rapidly collect useful data around a target. The collected data are represented by social-attribute networks and used to perform attribute inference (with uncertainty) attacks. To increase the accuracy of attacks, we have designed cleansing algorithms. These algorithms quantify the correlation between subjects, select the most relevant ones and combat data sparsity. Finally, we have used a shallow neural network to classify the data and infer the secret values of a sensitive attribute of a given target with high accuracy measured by AUC on real datasets. The proposed algorithms in this work are included in a system called SONSAI that can help end users analyzing their local network to take the hand over their privacy

Cette thèse de doctorat s’articule autour de cinq concepts-clés : espace public, réseaux sociaux, opinion publique, communication politique, et éthique de la discussion. Elle porte sur les configurations possibles de l’espace public dans la société chinoise, avec le développement des réseaux sociaux chinois et, par là-même, sur l’opportunité d’une éventuelle influence exercée par ceux-ci sur le système social et politique. La recherche est ainsi centrée sur l’analyse des divers stratégies des acteurs sociaux impliqués et le jeu croisé les uns avec les autres.Face aux prérogatives de l’État absolutiste et grâce aux technologies numériques d'information et de communication, un contre-discours est apparu et s’est développé sur les réseaux sociaux chinois, contestant le monopole du gouvernement sur la diffusion de l'information et le pouvoir de la parole. Ce dernier a dû depuis lors, ajuster sa stratégie de communication politique afin d’assurer sa légitimité politique, ce qui constitue également une occasion sans précédent pour les citoyens ordinaires d'exprimer leurs réclamations et revendications politiques et sociales.Cela nous amène à explorer les possibilités de l'espace public chinois à l'ère numérique. Cependant, nous avons constaté que de nombreux facteurs entravent la formation de cet espace public potentiel, y compris les facteurs politiques et les facteurs culturels spécifiques aux acteurs sociaux chinois. Notre travail de recherche met l’accent sur ces obstacles sous-jacents. / This doctoral dissertation revolves around five key concepts: public space, social networks, public opinion, political communication, and the ethics of discussion. It focuses on the possible configurations of the public space in Chinese society, with the development of Chinese social networks and, consequently, on the opportunity of a possible influence exerted by these on the social and political system. The research is thus centered on the analysis of the various strategies of the social actors involved and the interplay with each other.Faced with the prerogatives of the absolutist state, thanks to digital information and communication technologies, a counter-discourse appeared and developed on Chinese social networks, challenging the monopoly of the government on the dissemination of information and the power of speech. The latter has since had to adjust its political communication strategy to ensure its political legitimacy, which is also an unprecedented opportunity for ordinary citizens to express their claims and political demands.This leads us to explore the possibilities of Chinese public space in the digital age. However, we found that many factors hinder the formation of this potential public space, including political factors and cultural factors specific of these chinese social actors. Our research work focuses on these underlying obstacles.

Ce travail de recherche aborde la question de l’impact des réseaux sociaux numériques professionnels sur l’attractivité organisationnelle. Malgré la complexité et la diversité des études théorique et pratique portant sur la manière avec laquelle les membres des réseaux sociaux professionnels interagissent, les études portant sur l’attractivité organisationnelle et l’identification des membres dans le contexte d’e-recrutement demeurent limitées. Dans ce travail, le champ théorique qui a été mobilisé est la théorie du capital social. Il s’agit de mieux comprendre l'impact de l'identité sociale, la confiance sociale, bouche-à-oreille virtuel, le site des réseaux sociaux et le rôle médiateur de qualité d’information sur l’attractivité organisationnelle en tant qu’un employeur. La thèse propose un cadre d'analyse et conceptuel. En plus de la revue de la littérature, une étude complémentaire a été réalisée sur la base de 8 entretiens semi-directifs auprès de directeurs des ressources humaines afin de connaitre leur avis sur les motivations des entreprises qui intègrent l'utilisation des réseaux dans leurs pratiques de recrutement. Une étude quantitative a été menée à partir de 288 individus résidant en France et au Canada qui sont présents sur les réseaux sociaux numériques professionnels. Le but est de mesurer l’impact des facteurs identifiés dans la première étude qui influencent l’attractivité organisationnelle. Les résultats obtenus ont permis de comprendre l’importance du réseautage social, l’attractivité de site des réseaux sociaux ainsi que l’effet médiateur de qualité d’information sur l’attractivité organisationnelle, le prestige et l’intention des individus pour suivre des offres d’emploi sur ces plateformes. / This research work addresses the impact of professional social networks on the organizational attractiveness as an employer. Despite the complexity and diversity of studies on social networks both theoretical and practical regarding the way the members of professional social networks interact, the studies related to organizational attractiveness and membership identification in the context of e-recruitment is scarce remains limited. In this research, the social capital theory has been considered in order to better understand the impact of social identity, social trust, virtual word of mouth, the social networking platform and the mediating role of information quality on organizational attractiveness as an employer. In addition to the literature review, a first complementary study was carried out on the basis of 8 semi-directive interviews with human resources managers to obtain their opinions on the various stakeholders who integrate the use of these networks in their practices. A quantitative study was carried out on the basis of 288 individuals currently living in France and Canada who are present on professional online social networks in order to measure the impact of identified factors that influence the organizational attractiveness. The obtained results allowed us to understand the importance of social networking, the attractiveness of social networks sites and also the mediating effect of information quality on the organizational attractiveness as an employer, organizational prestige and intention of individuals to pursue job offers on these platforms.

Depuis des décennies, la seule obsession de la stratégie organisationnelle des entreprises est de pouvoir fidéliser les consommateurs en les incitants à acheter le produit ou service qu’ils offrent afin de pouvoir améliorer leurs performances financières. Les réseaux sociaux vont transformer en profondeur le fonctionnement organisationnel des entreprises. Les réseaux sociaux dévoilent la structure organisationnelle d'une entreprise car ils sont également les porteurs d'information « confidentielles » livrées sans réserve par des employés peu discrets. Les RS sont une force puissante avec lesquelles les entreprises doivent dorénavant composer, à l’heure où beaucoup d’entre elles tentent de se réinventer et de se projeter dans un monde en pleine mutation. D’après Stéphane Hugon, 2012, Le digital est le révélateur d’une transformation de la société. Les jeunes sont dans le court, l’intense ; une temporalité qui colle aux outils comme les réseaux sociaux. Ces transformations impactent directement la culture du travail et sa structure organisationnelle. / For decades, the only obsession of organizational business strategy is to build consumer loyalty to justify the buying intention of the product or service they offer in order to improve financial performance. Social networks will fundamentally transform the organizational functioning of companies. Social networks unveil the organizational structure of a company because they are the holders of "confidential" information delivered unreservedly by little discreet employees. Social Media is a powerful force / tool, which companies must now deal with, at a time when many of them are trying to reinvent themselves and to plan for a changing world. According to Stéphane Hugon, 2012 the digital world is a hint of a transformation in our society. Young people are more oriented to the just in time, instant information and the intensity if the new era; a temporality that sticks to tools such as social networks. These changes directly influence the work culture and organizational structure.