El presente artículo trata el tema del Contrato de Agencia Comercial, figura atípica que no cuenta conuna regulación específica y que se diferencia de otras figuras típicas y atípicas dadas sus características y elementos especiales. El autor nos detalla las reglas aplicables al Contrato de Agencia Comercial así comolos cuestionamientos derivados de su uso comercial.

El impacto del impuesto a la Renta, de acuerdo a las reglas del mercado.

Ingeniero Civil en Computación / Parte importante de la labor astronómica consiste en analizar observaciones de radiaciones electromagnéticas en la forma de espectros de frecuencia, procedentes del espacio y emitidas por objetos tales como estrellas, galaxias y otros. A partir de estos espectros se puede identificar una serie de propiedades y características de los objetos de los cuales provienen; en particular, las líneas espectrales (tanto de emisión como de absorción) presentes resultan ser un indicador de las especies (átomos, moléculas, isótopos, etc.) presentes en su composición química. En el presente trabajo se llevó a cabo con el fin de obtener un cierto tipo de asociaciones lógicas, llamadas reglas de asociación, entre líneas espectrales presentes a lo largo de distintos espectros de frecuencia. En particular, se busca aplicar a conjuntos de espectros de frecuencia obtenidos a partir de datos de observaciones astronómicas, para así obtener información de las relaciones existentes entre estas líneas bajo distintas medidas de interés y relevancia estadística. Para ello se llevó a cabo, en el lenguaje de programación Python, una implementación de algoritmos de Aprendizaje de Reglas de asociación, o Association Rule Learning (ARL); en particular los algoritmos Apriori y FP-Growth. La aplicación final, que hace uso de estos algoritmos, permite al usuario observar las reglas obtenidas bajo requerimientos mínimos de soporte y confianza de ellas, ordenarlas según estas dos medidas junto con su lift, y mostrar las que posean un cierto elemento en particular en su antecedente, consecuente o en ambos. La aplicación y sus algoritmos se probaron sobre datos simulados y, posteriormente, sobre datos reales de observaciones en el espectro visible obtenidas del Sloan Digital Sky Survey (SDSS), previo un pre-procesamiento adecuado de estos. Los resultados obtenidos muestran un considerable mejor desempeño (de por lo menos la mitad del tiempo total de ejecución) por parte del algoritmo Apriori por sobre FP-Growth para valores pequeños de soporte (cercanos a 0.15). Esto puede deberse, principalmente, al tamaño reducido del universo de ítems (lineas espectrales detectadas) posibles presentes en cada transacción (espectro de frecuencias); lo cual hace perder sustancialmente la ventaja comparativa que posee FP-Growth al utilizar una estructura de datos tipo árbol. Se espera a futuro poder realizar el proceso de ARL a partir datos en otras frecuencias del espectro electromagnético; como por ejemplo, los datos radioastronómicos del Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA). Junto con esto, se espera más adelante poder mejorar la aplicación en términos de su interfaz gráfica y usabilidad.

El presente trabajo tiene como objetivo principal el generar herramientas de análisis específicas que logren apoyar las decisiones tácticas que toman tanto proveedores como distribuidores mayoristas en relación al manejo de sus categorías y de la relación con sus clientes. Este objetivo se sustenta en la complejidad actual presente en la distribución comercial y en la gran cantidad de información disponible acerca de datos transaccionales y de clientes. Para lograr esto se plantean 3 etapas principales que son la base fundamental de la metodología utilizada. La primera etapa consta del levantamiento de la situación actual del retail en Chile y de la base de conocimiento en gestión de retail. Una segunda etapa corresponde al diseño de reportes cuyo objetivo es apoyar decisiones tácticas específicas a partir de una visión analítica del problema. Finalmente se considera como una etapa final la aplicación de los reportes diseñados a casos reales y la realización de recomendaciones tanto a la cadena mayorista como a sus proveedores. A partir del estudio de dimensiones de análisis y la construcción de indicadores de gestión se diseñan 3 reportes complementarios. El primero de ellos entrega una mirada global del desempeño de la cadena y sus principales categorías; teniendo como objetivo principal entregar un marco general del estado actual de la cadena y sus proveedores para ambientar la oportunidad de mejora. Los otros dos reportes tienen el objetivo específico de apoyar una decisión táctica: surtido y promoción. En el caso del surtido el apoyo se centra en el desempeño de un proveedor específico dentro de sus categorías claves y cómo explicar las variaciones que sufre a lo largo del tiempo junto con la competencia. A partir de ello será posible realizar recomendaciones de concentración de mix, salida o entrada de productos al mercado en estudio y asociación de productos entre otras. El reporte de promociones por otro lado centra su foco en conocer el perfil de clientes que consumen determinada categoría o grupo de productos para luego identificar cuales segmentos de clientes requieren de mayor atención, y más importante aún, que tipo de atención requieren. Con este reporte es posible identificar que segmento de clientes aporta mayor valor a la empresa (distribuidor mayorista o proveedor), identificar cuales son los clientes con potencialidad de abandono (o cambio entre proveedores); todo esto con la finalidad de encontrar la actividad promocional que logre retener a estos buenos clientes o cautivar a quienes han dejado de consumir o nunca han consumido. De esta manera estas acciones promocionales focalizadas lograrán entregar una oferta focalizada a cada grupo de clientes identificable, donde los grupos están definidos de acuerdo a su comportamiento transaccional. A partir de esto se le entrega a la empresa Penta Retail; con la cual se está realizando el trabajo, una herramienta que a partir de datos transaccionales y de clientes, logra apoyar la gestión por parte de la cadena mayorista y sus proveedores.

El propósito de esta disertación aplicada fue determinar cómo se construye y se transforma la representación de la norma en el personal policial egresado de los procesos de formación. Se centra en la norma, vista según el conocimiento que surge de las relaciones sociales, de las comunicaciones de los grupos sociales, y las implicaciones de su cumplimiento o incumplimiento en el desempeño profesional. Se preguntó por los aportes a esta problemática durante el proceso de formación y en sus hogares. La metodología utilizada fue cualitativa mediante un estudio de caso en el que se aplicó un instrumento con preguntas abiertas, en que los egresados de la escuela de formación policial expresaron sus representaciones sobre la norma. Los patrulleros que participaron en el estudio laboran en el Eje Cafetero de Colombia y son graduados durante los periodos 2013-2014. Sus edades están entre 20 y 25 años. Provienen de estratos socioeconómicos 1, 2 y 3 en su gran mayoría. La muestra estuvo compuesta por 25 patrulleros que respondieron voluntariamente la encuesta, de un total de 189 a los que se les envió el formulario. Los resultados obtenidos evidencian que para los patrulleros, la norma debe cumplirse porque la policía debe dar ejemplo a la ciudadanía. Las fuentes de incorporación de la norma son, en primer lugar, el hogar, en segundo lugar, la escuela y en tercer lugar, con una alta incidencia, la formación en la escuela de policía. Se refieren a la formación en la escuela de policía positivamente porque se procura una coherencia entre la norma y la práctica del oficio de patrulleros. Sin embargo, la motivación para el cumplimiento de la norma expresada por los participantes indica que no han comprendido su verdadero sentido, lo que señala deficiencias en el proceso formativo. Además, los patrulleros no parecen haber dimensionado las consecuencias funestas para ellos y sus familias, y también para la institución, si incumplen las normas.

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Ingeniera Civil Industrial / Bajo un contexto de compras y ventas, los procesos de decisión comienzan desde el momento en que una persona adquiere información sobre algún producto o servicio que se tenga interés en adquirir. De esta manera, la forma en la que se recopila la información, los juicios y las razones de cada consumidor que influyen en la toma de decisión, son interesantes de estudiar porque permiten comprender parte del comportamiento individual de los consumidores. Cuando un consumidor se ve enfrentado a una decisión, tiene múltiples caminos a seguir para dar con alguna elección. Estos caminos suelen estar condicionados por las preferencias y los gustos de los tomadores de decisión, y son denominados como reglas de decisión. Por lo tanto, las reglas de decisión son un conjunto de condiciones bajo las cuales se puede elegir o rechazar una determinada alternativa. Conocer las reglas de decisión que utilizan los individuos puede ser de gran interés para los investigadores porque, de esta forma, se podría predecir las futuras elecciones de los consumidores. Hasta el momento, los estudios relacionados a comprender los procesos de decisión han combinado diversas técnicas del tipo cualitativas y cuantitativas. En particular, esta investigación utiliza técnicas cuantitativas para poder comprender, diferenciar y predecir el comportamiento de individuos que participaron en dos experimentos de simulación de compras. Los experimentos mencionados, simulan la oferta de un producto (o servicio), en donde los participantes deben escoger una alternativa. Durante estos procesos de elección, los individuos utilizan herramientas de Eye tracking, las que permiten registrar todo el comportamiento visual. Esta información adicional es la base de este trabajo de investigación y su importancia radica en que permite comprender qué es lo que buscan los participantes y el camino recorrido para dar con su elección a través de la información visual. A partir de los datos visuales recopilados del primer experimento, se construyen modelos matemáticos que permiten predecir el tipo de regla de decisión usada por los encuestados, acertando en el 95\% de los casos. Las restricciones impuestas en los modelos utilizados para esta predicción, configuran un escenario ideal que no representa correctamente una situación real. Por este motivo se realiza un análisis sobre los datos del segundo experimento, en cuyo caso se busca predecir la alternativa elegida por los encuestados, lográndolo correctamente en un 61\% de los casos. En función de estos análisis, se demuestra que la información visual puede ser muy útil para entender el comportamiento de los consumidores. Finalmente, se propone para futuras investigaciones, adaptar los modelos aquí propuestos, incluyendo nuevas variables que permitan acercar el estudio a un escenario cada ves más real.

Ingeniera Civil Industrial / El estudio de la forma en la que el consumidor toma decisiones de compra es de vital importancia en marketing. Los equipos de marketing necesitan entender lo que valora el consumidor al momento de elegir un producto o servicio y por qué lo valora, para enriquecer el producto de acuerdo a sus gustos y mejorar la manera de exponer informaciones sobre el producto. En las técnicas usuales de análisis conjunto, se analizan las decisiones del consumidor frente a elecciones diseñadas por el investigador para deducir sus preferencias y gustos en los distintos atributos de un producto e inferir sus elecciones futuras. Esta memoria busca predecir no sólo la elección sino también la regla de decisión, utilizando los movimientos de ojos del consumidor durante el proceso de elección. En particular, se estudia la regla conjuntiva, no-compensatoria, en la cual se definen niveles mínimos aceptables para cada atributo. Las alternativas cuyos niveles sobrepasan estos niveles mínimos para todos los atributos son satisfactorias. El estudio se desarrolla con datos de un experimento de análisis conjunto en el cuál se pidió a los participantes seguir distintas reglas conjuntivas, que varían por sus distintos niveles mínimos aceptables. Luego de un análisis descriptivo del comportamiento visual de los participantes, se elaboran distintos modelos a partir de los datos de eye tracking. Estos modelos logran predecir la regla conjuntiva usada con una tasa de acierto de 88% y elecciones futuras con una hit rate de 75%, con 10 preguntas de entrenamiento. Se compara el desempeño de este enfoque con modelos que usan elecciones pasadas, que arrojan una tasa de 100% en la predicción de la regla usada con el mismo conjunto de entrenamiento. Finalmente, se aplican los modelos a un segundo experimento en el cual los participantes eligieron de manera libre, sin regla impuesta. Se logra predecir elecciones futuras con elecciones pasadas con una hit rate de 57% y con el movimiento ocular con una hit rate de 36%. Resulta que el hecho de agregar información de movimientos de ojos a los modelos que usan elecciones pasadas no mejora su desempeño. Se concluye que el comportamiento visual, si bien es consistente con las elecciones de un consumidor, no aporta más información acerca de su regla de decisión conjuntiva. Se propone, para futuras investigaciones, integrar el modelo con otros que suponen otras reglas de decisión, para abarcar la diversidad de reglas usadas en la realidad.

Magíster en Gestión de Operaciones / Ingeniero Civil Industrial / El análisis técnico es utilizado extensamente por la mayoría de los inversionistas de mercados financieros, siendo el mercado de divisas el con mayor desarrollo y volumen de transacciones a nivel mundial. Pese a su utilización el 90% de los inversionistas pierde dinero y sólo el 10% restante es exitoso invirtiendo en los mercados financieros. En la actualidad, el uso de sistemas de transacción automatizados basados en indicadores de análisis técnico es una herramienta utilizada cada día más por los inversionistas debido al fácil acceso de software de transacción que permite automatizar las operaciones de los clientes. Con el presente trabajo, se busca encontrar estrategias de compra rentables para la divisa más líquida, el euro-dólar, utilizando reglas de decisión complementadas con estrategias de money management. Por lo anterior, el objetivo principal del proyecto es encontrar reglas de asociación rentables de compra en un horizonte de 12 años utilizando indicadores técnicos que cuantifican tendencia, volatilidad y momentum. El sistema constituido por las reglas de decisión encontradas serán programadas en MT4 para realizar el backtesting correspondiente del sistema y al mismo tiempo tener un prototipo funcional que permita generar operaciones automáticas de compra en el mercado de divisas. La metodología se enfoca en encontrar las relaciones de orden existentes entre los valores de los indicadores técnicos y el movimiento en el precio del euro-dólar en base a datos transaccionales pasados. Se realiza un análisis univariado utilizando indicadores de cada categoría por separado y posteriormente se conjugan todos los indicadores en un análisis multivariado. Para evaluar cada regla de asociación se utilizan los indicadores de soporte, confianza y se introduce la contraconfianza como indicador, que busca registrar los escenarios negativos asociados a una regla de decisión determinada. El resultado obtenido es un sistema de transacción automatizado de compras constituido por 98 reglas de asociación que luego de incorporar estrategias de money management y algoritmos genéticos para optimizar los niveles de take profit y stop loss, en un horizonte de 12 años tuvo un desempeño superior en un 24% a la estrategia buy and hold y que superó en el peor de los casos en un 96% al resultado obtenido por sistemas automatizados de trading utilizando las señales obtenidas por un sólo indicador técnico. Como conclusión del trabajo realizado se obtiene que las relaciones entre los valores de indicadores técnicos y el movimiento del precio de una divisa pueden ser correctamente evaluadas con el sistema construido, ya que las decisiones de compra basadas en su utilización permitieron obtener resultados económicos positivos y superar a los resultados obtenidos por otros sistemas basados en otras reglas. Finalmente, dentro de las extensiones a este trabajo, se encuentran evaluar reglas de asociación asociadas a compra y venta y extender el análisis a otras divisas o incluso a otros activos pertenecientes a mercados financieros diferentes.

In recent decades the arbitration has undergone extensive development in the Peru. However, this did not mean the absence of corruption in the arbitral proceedings. in this article the author points out some examples in which corruption manifests itself within them. Also, possible solutions are addressed with particular emphasis on competition, and its necessary condition: information. On this last, the iBA rules acquire special relevance for the resolution of conflicts of interest. / En las últimas décadas el arbitraje ha experimentado un amplio desarrollo en el Perú. Sin embargo, esto no significó la ausencia de corrupción en los procesos arbitrales. e n el presente artículo el autor señala algunos ejemplos en los que la corrupción se manifiesta dentro de ellos. Asimismo, se abordan sus posibles soluciones, con especial énfasis en la competencia y su condición necesaria: la información. s obre esta última adquieren especial relevancia las Reglas IBA para la resolución de conflictos de intereses.