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[en] SOCIAL PROJECTS: DIFFICULTIES OF THE INVESTORS IN THE SUPPORT DECISION / [pt] PROJETOS SOCIAIS: DIFICULDADES DOS INVESTIDORES NA DECISÃO DE APOIOVANESSA GOULART DE OLIVEIRA CURY 03 December 2002 (has links)
[pt] Como uma pesquisa exploratória, o estudo em questão gera
algum conhecimento a respeito das dificuldades encontradas,
pelos investidores, na decisão de investimentos e seleção
de projetos sociais desenvolvidos por instituições sociais
ou organizações sem fins lucrativos. Por meio de
entrevistas, com experts no assunto, levanta aspectos sobre
o atual estágio dos processos seletivos, adotados pelas
empresas, órgãos governamentais e não-governamentais.
Enfatizando o processo decisório de investimentos sociais
nas organizações, destaca a necessidade de qualificação dos
profissionais alocados para gerir as ações sociais, tanto
pelo lado do investidor, quanto pelo lado dos proponentes
dos projetos sociais. Ressalta também a insegurança e a
indefinição das empresas quanto ao posicionamento
estratégico de seus investimentos sociais frente ao
posicionamento e qualificação relacionados às ações do core
business da empresa. / [en] This exploratory research generates some knowledge
concerning the difficulties investors have in selection and
deciding upon projects developed presented by social
institutions or non profit organizations to receive
financial benefits. Interviews with experts were used to
access the processes, adopted by the companies, government
agencies and non-government organizations to make
decisions. The study concentrated on the decision process
of social investments and concluded that, in general, both
sides - decision maker (grantmaker) and project managers
(grantseeker)- need a more professional approach to the
decision context. Problems such as insecurity and for
ambiguity point to need of investors to approach this area
of work at a strategic level as they do to their core
business.
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[en] CORPORATE SPONSORSHIP FOR ARTS: THE MAIN DIFFICULTIES COMPANIES FACE IN SELECTING PROJECTS / [pt] APOIO EMPRESARIAL A PROJETOS CULTURAIS: AS DIFICULDADES ENFRENTADAS PELAS EMPRESAS NA SELEÇÃO DOS PROJETOSPAULA CRISTINA DA CUNHA GOMES 13 December 2002 (has links)
[pt] O patrocínio cultural desempenha um papel cada vez mais
importante como ferramenta de comunicação de marketing
nas
empresas.Dentre seus atrativos, destaca-se a capacidade
de
comunicar-se com os mais variados tipos de público e de
fortalecer a imagem institucional da empresa. Estudos têm
sido realizados abordando os efeitos do patrocínio, mas
pouco tem sido pesquisado a respeito do processo de
escolha
dos patrocínios pelas empresas. Este trabalho pretende
preencher parte desta lacuna. Através de estudos de
casos,
a pesquisa identifica quais as principais dificuldades
enfrentadas pelas empresas na condução do processo de
seleção de projetos culturais. Os dados foram coletados
por
meio de entrevistas com pessoas-chave, cuja experiência
no
setor foi preponderante para a escolha. As entrevistas
realizadas sugerem que os principais problemas são
gerados por dois fatores principais: o despreparo dos
profissionais envolvidos no processo, interna ou
externamente, e as falhas de comunicação existentes entre
as
partes envolvidas. O estudo não tem a pretensão de
abordar
todos os aspectos relacionados, mas apontar os entraves a
uma condução mais eficaz do processo e,deste modo, servir
de base para que futuras pesquisas apresentarem soluções
para as questões aqui levantadas. / [en] Corporate sponsorship is growing in importance as a form of
marketing communication. The role of sponsorship is
particularly relevant to bridge the gap between a wide
range of publics and the corporate image. This work intends
to narrow that gap. Through case studies the research
identifies the difficulties companies face in selecting
projects to receive sponsorship. Data were gathered
through interviews with experts with experience with that
process. Results suggest that problems are generated by two
major factors: Professionals both from arts business and
from the sponsoring companies seem unprepared for dealing
with the process altogether. In addition, communication
between both parts are rather cumbersome. As it shows the
major obstacles to an efficient approach to the problem,
this study subsidizes not only more immediate solutions but
future studies on the subject.
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[en] SELECTION OF VARIABLES AND PATTERN CLASSIFICATION BY NEURAL NETWORKS AS HELP TO THE DIAGNOSTIC OF HEART DISEASE / [pt] SELEÇÃO DE VARIÁVEIS E CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES POR REDES NEURAIS COMO AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DE DOENÇA CARDÍACATHIAGO BAPTISTA RODRIGUES 09 April 2007 (has links)
[pt] Esta dissertação propõe uma metodologia, baseada em
procedimentos
quantitativos, para auxiliar o diagnóstico de indivíduos
portadores de doença
cardíaca. A metodologia proposta foi implementada e
analisada em um grupo de
indivíduos do banco de dados público intitulado Heart
Disease Database (Base
de Dados pública de Doença Cardíaca) (Aha, atualizado em
2001), diagnosticados
nas cidades de Cleveland e Long Beach, nos Estados Unidos.
Os resultados
obtidos neste estudo foram comparados aos resultados de
outros autores
encontrados na literatura, de forma a se ter uma medida da
qualidade dos
resultados aqui obtidos. Foram utilizadas também outras
técnicas de classificação
de padrões conhecidas na literatura, denominadas Análise
Discriminante e
Algoritmo C4.5, de forma a estabelecer comparações com os
resultados obtidos
nesta dissertação utilizando Redes Neurais, e aplicar a
metodologia sugerida na
divisão dos conjuntos de treinamento/generalização. Os
resultados obtidos foram
satisfatórios. Um percentual de acerto médio de 91,0 % foi
atingido, enquanto que
outros resultados de estudos usando a mesma base de dados
alcançaram
percentuais de acerto médio de 83,0 % (Ho & Chou, 2001) e
83,5 % (Hu, Li, Cai
& Xu, 2004). O desempenho da Rede Neural também foi melhor
quando
comparado ao da Análise Discriminante e do Algoritmo C4.5.
A metodologia de
divisão dos conjuntos de treinamento/generalização
sugerida nesta dissertação
promoveu melhorias em todas as três técnicas de
classificação de padrões
utilizadas. Acredita-se que os resultados obtidos poderão
auxiliar as condutas
médicas em relação ao diagnóstico de doença cardíaca,
podendo, portanto, vir a
ser úteis na prevenção e/ou tratamento de doenças
cardíacas. / [en] This dissertation proposes a methodology, established in
quantitative
procedures, to assist the diagnostic of individuals with
heart disease. The
proposed methodology was implemented and analyzed in a
group of individuals
of the public database called Heart Disease Database (Aha,
current in 2001),
diagnosed in the cities of Cleveland and Long Beach, in
the United States. The
results gotten in this study had been compared with the
results of other authors
found in literature to have a measure of the quality of
the results gotten here.
Others techniques of classification of standards known in
literature had also been
used, called Discriminate Analysis and C4.5 Algorithm, to
establish
comparisons with the results gotten in this dissertation
using Neural Networks,
and to apply the methodology suggested in the division of
the sets of
training/generalization. The gotten results were
satisfactory. A percentage of
average rightness of 91.0 % was reached, whereas other
results of studies using
the same database had reached percentages of average
rightness of 83.0 % (Ho &
Chou, 2001) and 83.5 % (Hu, Li, Cai & Xu, 2004). The
performance of the Neural
Network was also better when compared with Discriminate
Analysis and C4.5
Algorithm. The methodology of division of the sets of
training/generalization
suggested in this dissertation promoted improvements in
all the three used
techniques of classification of standards. It´s believable
that the gotten results will
be able to assist the medical behaviors in relation to the
diagnostic of heart
disease, becoming useful in the prevention and/or
treatment of heart diseases.
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[en] EFFECT OF PRODUCT STANDARDIZATION IN THE CONSUMPTION AND IN THE CONSUMER WELFARE: CASE STUDY RELATED TO THE BRAZILIAN SUGAR CANE / [pt] IMPACTO DA PADRONIZAÇÃO DE PRODUTO NO CONSUMO E NO BEM-ESTAR: O CASO BRASILEIRO DO AÇÚCARROSA MARINA ROSAS MENESES 30 October 2018 (has links)
[pt] Adequação e validação de métodos econométricos para quantificar o impacto da padronização (normalização) de produtos no consumo e no bem estar dos consumidores. Três são os objetivos centrais da presente pesquisa: (i) caracterização do impacto da implementação da padronização na produção de açúcar, (ii) desenvolvimento de metodologia para a quantificação do impacto da implementação da padronização (normalização de pré-medidos) sobre o nível de produção e, portanto, sobre o bem-estar dos consumidores e (iii) análise do acervo de normas e regulamentação técnica aplicável ao setor açucareiro. Como motivação o trabalho mostra que funções da tecnologia industrial básica constituem de fato instrumentos de redução da assimetria da informação. O trabalho se desenvolveu no recente contexto de implementação de políticas públicas sociais que visam à melhoria do bem-estar de consumidores de baixa renda. O trabalho se desenvolveu em conformidade aos seguintes preceitos metodológicos: (i) revisão da literatura relacionada à assimetria da informação com o propósito de comprovar a hipótese de que a
padronização de produtos pode de fato reduzir a assimetria informação; (ii) análise econométrica das sérias históricas da produção brasileira de açúcar. Os resultados do trabalho mostraram que a padronização do açúcar (normalização de pré-medidos), se devidamente implementada, pode implicar na melhoria no bem estar dos consumidores. Uma análise contra-factual clássica dos resultados consolidados mostrou que a padronização brasileira do açúcar reduziu a assimetria da informação presenciada nesse mercado, impactando num aumento de cerca de 8 porcento na produção de açúcar em 2006 devido `a padronização do produto implementada em 1992. Como conclusão a análise econométrica permitiu mostrar que a padronização de produtos constitui-se numa ferramenta estratégica a serviço do Estado promover a competitividade e como instrumento de redução de assimetria da informação em benefício do consumidor e de redução de distorções de mercados. / [en] There are two objetives in this Master dissertation in Metrology: (i) characterization of the impact of the implementation of the standardization in the production of sugar and (ii) development of methodology for quantifying the impact of the implementation of the standardization on the production level and, therefore,
on the welfare of consumers. The work was motivated by the use of functions of basic industrial technology to reduce the asymmetric information as market failure is able to generate deficiencies. The investigation was developed in the recent context characterized by the implementation of social public policies aimed to improve the low income consumer s welfare. The work was developed in accordance to the following methodological precepts: (i) review of the literature on asymmetric information in order to verify the hypothesis that the products standardization can reduce the asymmetric information, generating an improvement in the consumer s welfare; (ii) econometric analysis of the Brazilian sugar production time series. As a result, the research shows that the sugar standardization, if correctly implemented,
induces consumer s welfare. A contra-factual analysis of the consolidated results has shown that the Brazilian sugar standardization reduced the asymmetric information in this market. The impact of this policy was an increase in roughly 8 percent in the sugar production in 2006 due to the product standardization implemented in 1992. As a conclusion, the econometric analysis developed show that the standardization of products can be considered a powerful strategic tool. Not only to promote specific sector competitiveness, but also as an instrument to reduce the asymmetric information to the benefit of consumers.
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Avaliação psicológica para seleção de pessoal: características de personalidade de candidatos a vagas de empregoGuimarães, Carolina de Fátima 15 December 2015 (has links)
Submitted by Cláudia Bueno (claudiamoura18@gmail.com) on 2016-05-18T18:20:07Z
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Previous issue date: 2015-12-15 / For an organization to have satisfactory results it needs to have on satisfied employees and with good performance. Thus, the professional of personnel selection area has sought to investigate aspects related to interpersonal relationship and personality, as these characteristics have relation to job performance and success of the selection process. The personality assessment has been a challenge for psychologists considering that there are different ways to understand and evaluate this construct. In this perspective, the present study aimed to discuss aspects of personality assessment applied in personnel selection and had 108 participants. To this end two studies were conducted. The first aimed to evaluate the circular structure of the Checklist of Interpersonal Transactions – II (CLOIT-II) when applied in the personnel selection. Therefore, an investigation of the adequacy of CLOIT-II data to quasi-circumplex model was made considering the criteria of two-dimensional and constant radius. To test structure was used confirmatory multidimensional scaling (MDS with Proxcal algorithm). Furthermore, the locations of scales have been established in Euclidean space and calculated the Phi de Tucker coefficient and normalized raw stress. In order to evaluate the constant radius criterion was applied Fisher test. The results showed the presence of a two-dimensional model and an appropriate variation the CLOIT-II replicates the quasi-circumplex structure which points to the usefulness of this measure in the context of people management, particularly in the selection process. The second study aimed to (1) map the personality characteristics and interpersonal interactions of successful and failed candidates in the personnel selection; (2) compare the groups of candidates approved and reproved as the interpersonal profile and projected personality; (3) evaluate the perception formulated by the interview about the interpersonal characteristics of the candidates; (4) relate projective and interpersonal self-report methods to assess personality. To achieve these goals we used the Checklist of Interpersonal Transactions – II and Palográfico Test. To estimate interpersonal profiles assumed and perceived by the interview and also projected personality profile were calculated means and standard deviations of the variables. In order to compare the groups approved and reproved wascalculated the U Mann Whitney Test and to verify the relationship between projected measure of personality and self-report was estimated the Spearman correlation coefficient and them there was corrected for attenuation. The results showed that the two groups of candidates had very similar characteristics, therefore differed only in relation to the isolation position. In addition, the selectors were unable to assess the candidates’ interpersonal characteristics during the job interview. Already on the relationship between the two measures of personality, we found that certain characteristics, such as aggression and insecurity, people tend to project them and not take them. / Para que uma organização tenha resultados satisfatórios é preciso que ela conte com funcionários satisfeitos e com bom desempenho. Com isso, os profissionais da área de seleção de pessoal tem buscado investigar aspectos relacionados ao relacionamento interpessoal e à personalidade, pois essas características apresentam relação com desempenho no trabalho e com aprovação nos processos seletivos. A investigação da personalidade tem sido um desafio para os psicólogos tendo em vista que existem diferentes maneiras de se conceber e avaliar a tal constructo. Nessa perspectiva, a presente pesquisa teve como objetivo discutir aspectos da avaliação da personalidade para a seleção de pessoal e contou com 108 participantes. Para isto foram realizados dois estudos. O primeiro objetivou avaliar a estrutura circular do Checklist de Relações Interpessoais quando aplicado no âmbito da seleção de pessoal. Logo, foi feita uma investigação da adequação dos dados do CLOIT-II ao modelo quasi-circumplexo, considerando os critérios de bidimensionalidade e raio constante. Para testar a estrutura foi utilizado o Escalonamento multidimensional confirmatório (MDS com algoritmo Proxcal). Além disso, foram estabelecidos os lugares das escalas no espaço euclidiano e calculados o coeficiente Phi de Tucker e o normalized raw stress. Com vistas a avaliar o critério de raio constante foi aplicado o teste de Fisher. Os resultados apontaram para a presença de um modelo bidimensional e uma variação adequada do tamanho dos raios das variáveis. Desse modo, quando aplicado no contexto da seleção de pessoal o CLOIT-II replica a estrutura quasi-circumplexa o que aponta para a utilidade da medida no contexto da gestão de pessoas, em especial nos processos seletivos. O segundo estudo se propôs a (1) mapear as características de personalidade e de interações interpessoais dos candidatos aprovados e reprovados na seleção; (2) comparar os grupos de candidatos aprovados e de reprovados quanto ao perfil interpessoal e de personalidade projetada (3) avaliar a percepção formulada pelo entrevistador acerca das características interpessoais dos candidatos; (5) relacionar método projetivo e de autorrelato interpessoal para avaliar a personalidade. Para atingir tais objetivos foram utilizados o Checklist de Relações Interpessoais II (CLOIT-II) e o Teste Palográfico. Para estimar os perfis interpessoais assumidos e os percebidos pelo entrevistador e também o perfil de personalidade projetada foram calculados as médias e os desvios-padrões das variáveis. Com vistas a comparar os grupos de aprovados e reprovados calculou-se o Teste U de Mann Whitney e para verificar a relação entre medidas de personalidade projetadas e de autorrelato foi estimado o coeficiente de correlação de Spearman e em seguida houve correção para atenuação. Os resultados mostraram que os dois grupos de candidatos apresentaram características bastante semelhantes, pois se diferenciaram apenas em relação à posição de isolamento. Além disso, os selecionadores não conseguiram avaliar as características interpessoais dos candidatos durante as entrevistas de emprego. Já sobre a relação entre as duas medidas de personalidade, foi possível verificar que certas características, tais como de agressividade e insegurança, os sujeitos tendem a projetá-las e não assumi-las.
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[en] DATA SELECTION FOR LVQ / [pt] SELEÇÃO DE DADOS EM LVQRODRIGO TOSTA PERES 20 September 2004 (has links)
[pt] Nesta dissertação, propomos uma metodologia para seleção de
dados em
modelos de Aprendizado por Quantização Vetorial,
referenciado amplamente na
literatura pela sigla em inglês LVQ. Treinar um modelo
(ajuste dentro-daamostra)
com um subconjunto selecionado a partir do conjunto de dados
disponíveis para o aprendizado pode trazer grandes
benefícios no resultado de
generalização (fora-da-amostra). Neste sentido, é muito
importante realizar uma
busca para selecionar dados que, além de serem
representativos de suas
distribuições originais, não sejam ruído (no sentido
definido ao longo desta
dissertação). O método proposto procura encontrar os pontos
relevantes do
conjunto de entrada, tendo como base a correlação do erro
de cada ponto com o
erro do restante da distribuição. Procura-se, em geral,
eliminar considerável parte
do ruído mantendo os pontos que são relevantes para o
ajuste do modelo
(aprendizado). Assim, especificamente em LVQ, a atualização
dos protótipos
durante o aprendizado é realizada com um subconjunto do
conjunto de
treinamento originalmente disponível. Experimentos
numéricos foram realizados
com dados simulados e reais, e os resultados obtidos foram
muito interessantes,
mostrando claramente a potencialidade do método proposto. / [en] In this dissertation, we consider a methodology for
selection of data in
models of Learning Vector Quantization (LVQ). The
generalization can be
improved by using a subgroup selected from the available
data set. We search the
original distribution to select relevant data that aren't
noise. The search aims at
relevant points in the training set based on the
correlation between the error of
each point and the average of error of the remaining data.
In general, it is desired
to eliminate a considerable part of the noise, keeping the
points that are relevant
for the learning model. Thus, specifically in LVQ, the
method updates the
prototypes with a subgroup of the originally available
training set. Numerical
experiments have been done with simulated and real data.
The results were very
interesting and clearly indicated the potential of the
method.
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[en] FINANCIAL CONSTRAINTS, SELF-SELECTION AND BRAIN EFFECT: TWO ESSAYS ON MIGRATION / [pt] RESTRIÇÃO DE CRÉDITO, AUTO-SELEÇÃO E BRAIN EFFECT: DOIS ENSAIOS SOBRE MIGRAÇÃOLEANDRO SIQUEIRA CARVALHO 23 July 2004 (has links)
[pt] A literatura econômica que estuda migração sempre esteve
preocupada com o impacto da migração sobre o bem-estar,
seja na forma de imigração ou na forma de brain drain. Os
dois artigos que compõem esta tese estão relacionados a
este tema. Apesar do modelo de Roy concluir que os
emigrantes são negativamente selecionados se a taxa de
retorno à educação é maior na economia de origem, os
trabalhos empíricos encontram evidências de emigrantes
positivamente selecionados. O primeiro artigo utiliza um
modelo para argumentar que se o mercado de crédito é
imperfeito, tanto investimentos em educação como a
decisão de emigração dependem da riqueza inicial do
agente.
Isto permite explicar a controvérsia entre a literatura
teórica e empírica e o porquê da classe média ser aquela
com maior mobilidade em alguns países. A segunda parte da
tese está diretamente relacionada à literatura de
beneficial brain drain. Os trabalhos nessa área
argumentam
que a possibilidade de um trabalhador educado de emigrar
para outro país que remunera melhor sua mão-de-obra
qualificada aumenta a taxa de retorno à educação na
economia de origem e conseqüentemente os investimentos
em capital humano. O artigo utiliza como experimento a
construção de Palmas, capital do Tocantins, para
investigar
esta hipótese. Os resultados empíricos encontrados a
partir
dos microdados dos Censos de 1991 e 2000 indicam uma
relação negativa entre investimentos em educação e a
distância rodoviária até a capital - usada como proxy dos
custos de emigração - para o período posterior à fundação
de Palmas e uma relação nula para o período anterior. As
evidências são interpretadas como favoráveis à existência
do brain effect, uma vez que o aumento na escolaridade
foi
maior para os indivíduos que mais se beneficiaram com a
construção da capital. / [en] The Economic literature which studies migration has always
been concerned about its impact on welfare. Two different
lines of research in this field focus on impacts of
immigration and brain drain. The two articles which
comprise the thesis are related to these subjects. Although
Roy s model claims that emigrants are negatively self-
selected if the rate of return is higher in the origin
economy, empirical works have found positively selected
emigrants. The first article uses a model to argue that
both investments in education and the decision to
emmigrate depend on wealth if credit markets are imperfect.
This argument allows us to explain the controversy between
the theoretical and empirical literature as well as why the
middle-class is the most mobile one in some countries. The
second part of the thesis is directly related to the
beneficial brain drain literature. Works in this field
claim that the possibility for an educated worker of
emmigrating to another country in which skilled labor is
better paid raises the rate of return to education in
the origin country and consequently the investments in
human capital. The article uses as an experiment the
creation of Palmas, a state capital in Brazil, to
investigate this hypothesis. The empirical results obtained
from microdata evidence a negative relation between
investments in human capital and the distance to the
capital-used as a proxy to emmigration costs-in the period
after the creation of the capital and no relation in the
period before. Those findings are interpretated as
favorable to the brain effect hypothesis, once the increase
in education was greater for individuals who benefited the
most from the foundation of the capital.
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[pt] APLICAÇÃO DE BUSINESS ANALYTICS PARA SELEÇÃO DE INDICADORES E IDENTIFICAÇÃO DE SEUS RELACIONAMENTOS EM UM SISTEMA DE MENSURAÇÃO DE DESEMPENHO / [en] APPLICATION OF BUSINESS ANALYTICS TO SELECT INDICATORS AND IDENTIFY THEIR RELATIONSHIPS IN A PERFORMANCE MEASUREMENT SYSTEM.10 September 2020 (has links)
[pt] Os sistemas de mensuração de desempenho buscam acompanhar o alcance dos objetivos estratégicos a partir de um conjunto de indicadores que suportem os processos de tomada de decisão. Várias iniciativas, entretanto, têm se mostrado ineficazes devido à subjetividade no desdobramento desses objetivos em indicadores. Métodos de business analytics vêm sendo utilizados para auxiliar esse desdobramento via análise de dados, com maior geração de valor para as organizações. O presente trabalho apresenta a aplicação das técnicas de Random Forest e Bayesian Belief Network para, respectivamente, selecionar indicadores e mapear suas relações em um estudo prático numa empresa do setor de transporte ferroviário de cargas, com foco no suporte ao indicador de disponibilidade de locomotivas. Para o processo de seleção de variáveis, observou-se que o algoritmo Variable Selection Using Random Forest obteve o melhor desempenho em acurácia e tempo de processamento. Na elaboração do mapa estratégico, a combinação do algoritmo Tabu Search com o critério estatístico Bayesian Information Criteria levou à escolha de um arranjo parcimonioso em suas relações, aderente à expectativa inicial associada ao critério estatístico utilizado. Foi observado um significativo vínculo entre a disponibilidade de locomotivas e indicadores operacionais da empresa em estudo, revelando o potencial de influência do modelo operacional nos resultados da disponibilidade. Verifica-se a oportunidade de emprego de técnicas de séries temporais para a previsão de desempenho a partir dos relacionamentos entre indicadores, bem como para aperfeiçoar a fase de seleção de variáveis, com a identificação de possíveis defasagens existentes nesses relacionamentos. / [en] Performance measurement systems seek to monitor the achievement of strategic objectives through a set of indicators that support decision-making processes. Several initiatives, however, have been shown to be ineffective due to the subjectivity in the unfolding of these objectives into indicators. Business analytics methods have been used to assist this deployment via data analysis, with greater value generation for organizations. The present work presents the application of Random Forest and Bayesian Belief Network techniques to, respectively, select indicators and map their relationships in a practical study in a company in the rail freight sector, with a focus on supporting the locomotive availability indicator. For the variable selection process, it was observed that the Variable Selection Using Random Forest algorithm obtained the best performance in accuracy and computation time. In the preparation of the strategic map, the combination of the Tabu Search algorithm with the Bayesian Information Criteria statistical criterion led to the choice of a parsimonious arrangement in its relations, adhering to the initial expectation associated with the statistical criterion used. A significant link was observed between the locomotive availability and operational indicators of the company under study, revealing the potential influence of the operational model on the availability results. There is an opportunity to use time series techniques to predict performance based on the relationships between indicators, as well as to improve the variable selection phase, with the identification of possible lags in these relationships
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[en] ANTENNA SELECTION IN MIMO-OFDM SYSTEMS / [pt] SELEÇÃO DE ANTENAS EM SISTEMAS MIMO-OFDM17 September 2020 (has links)
[pt] Esta dissertação enfoca a combinação de duas conhecidas e eficazes
tecnologias usadas em muitas redes de comunicação atuais, as técnicas
de transmissão Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) e
Multiple-Input Multiple-Output (MIMO). Sistemas MIMO-OFDM unem
as vantagens conhecidas da comunicação MIMO, como altas taxas de dados
e ampliação da confiabilidade do link, com as características marcantes
da transmissão OFDM, como comunicação livre de interferência entre
símbolos e a equalização simples no domínio da frequência. Este trabalho
apresenta em detalhes a modelagem de sinais do sistema MIMO-OFDM e o
processamento adequado no receptor para realizar detecções desacopladas
dos sub-símbolos OFDM. Além disso, estratégias de seleção de antenas são
propostas para aumentar o desempenho do sistema, explorando cenários
em que o transmissor ou receptor está equipado com mais antenas do que
o número de cadeias de radiofrequência (RF). Esses procedimentos são
baseados em métricas específicas propostas para cada cenário. A avaliação
de desempenho inclui sistemas equipados com técnicas de equalização linear
e sistemas com pré-codificadores, como Zero-Forcing (ZF) e Minimum Mean
Square Error (MMSE). Os resultados de simulação evidenciam que as
estratégias de seleção da antena resultam em uma melhoria significativa
no desempenho do sistema. / [en] This thesis focuses on the combination of two well-known effective technologies
used in many of today s communication networks, Orthogonal
Frequency Division Multiplexing (OFDM) and Multiple-Input Multiple-
Output (MIMO). It unites the well-known advantages of MIMO communication,
such as high data rates and improved link reliability to the characteristics
of OFDM, known as intersymbol-interference-free communication
and simple frequency-domain equalization. This work presents in detail
the signal modelling of MIMO-OFDM system and the adequate processing
at the receiver to perform decoupled detections per OFDM subsymbol. In
addition, antenna selection strategies are proposed to increase system performance
by exploiting some scenarios when the transmitter or receiver
is equipped with more antennas than the number of radiofrequency (RF)
chains. These procedures are based on the specific metric for the current
scenario. The performance of the system is evaluated employing linear equalization
or precoding techniques, such as Zero-Forcing (ZF) and Minimum
Mean Square Error (MMSE). Simulation results evidence that antenna selection
strategies result in significant system performance improvement.
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[en] ON THE MISSING DISINFLATION PUZZLE: A DATA-DRIVEN APPROACH / [pt] SOBRE O MISSING DISINFLATION PUZZLE: UMA ABORDAGEM COM APRENDIZADO DE MÁQUINA23 September 2021 (has links)
[pt] O presente trabalho investiga as potenciais explicações para o fenômeno do Missing Disinflation Puzzle. Nós montamos uma base de dados contendo apenas variáveis associadas com o fenômeno, e utilizamos métodos de Machine Learning para calcular estimativas para a inflação do Consumer Price Index durante o período de interesse. Esses métodos podem lidar com bases de dados extensas, e realizar seleção de variáveis. Um exercício de seleção de melhores modelos utilizando a técnica de Model Confidence Set sobre previsões pseudo out-of-sample é proposto. Nós analisamos o padrão de seleção de variáveis entre os melhores modelos selecionados e encontramos evidência a favor das explicações associadas ao uso de diferentes métricas de expectativas de inflação - em especial aquelas ligadas a pesquisas feitas com consumidores. / [en] This paper examines the potential explanations for the Missing Disinflation Puzzle (MDP). We construct a data set containing only variables associated with the puzzle, and use of Machine Learning (ML) methods to
compute estimates for U.S. Consumer Price Index inflation over the period of interest. These methods can handle large data sets, and perform variable selection. A model selection exercise using Model Confidence Set over pseudo-out-of-sample forecasts is proposed to assess forecasting performance and to analyze the variable selection pattern of these models. We analyze the variable selection performed by the best models and find evidence for explanations associated with different metrics for inflation expectations - in particular those linked to consumers surveys.
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