Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The central idea of this program is to analyze the determinants of income and the salary return of the service sector for the state of São Paulo for the year 2006. The Human Capital Theory For this, an analysis of the offer and analysis of data on the professional of the individual to raise wages. An idea would be analyzed in Brazil as a whole, due to the conclusion of the progress of the research process, by choosing to analyze the state of São Paulo, the Ministry of Labor (2016) is the state that most uses in the services sector. In the empirical analysis we opted for the use of micro-data in cross-sectional regression. The data obtained in the scope of work were taken from the Annual Social Information Relation (RAIS), filtered for the services sector of the state of São Paulo in the year 2006. They were detained in 16 million years, with the following characteristics: sex male and female; employed in the services sector of the state of São Paulo; annual income without main work other than zero, level of education and age line. The results obtained in this study show the need for education and work experience as a way to obtain an increase in income. It was verified that workers with higher education receive higher remuneration than those with lower education levels. It was also verified that the sections of the service sector that obtained the highest averages of gains (positive effects) in relation to the subsections that comprise them of the state of São Paulo were: Public administration, defense and social security, Administrative activities, Transport, warehousing and mail, electricity and gas and education. / A ideia central deste trabalho é analisar os determinantes dos rendimento e o retorno salarial do setor de serviços para o estado de São Paulo para o ano de 2006. A Teoria do Capital Humano considera a escolaridade e a experiência como variáveis relevantes na explicação dos rendimentos. Por esta ótica, a análise da oferta e da demanda permite identificar a importância da qualificação profissional do indivíduo para a elevação dos salários. A ideia seria analisar o Brasil como um todo, devido à limitação do tempo para o desdobramento da pesquisa, optou-se por analisar o estado de São Paulo, que segundo o Ministério do Trabalho (2016) é o estado que mais emprega no setor de serviços. Na análise empírica optou-se pela utilização de microdados em regressão cross-section. Os microdados utilizados neste trabalho foram retirados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), filtrado para o setor de serviços do estado de São Paulo para o ano 2006. Foram analisados cerca de 16 milhões indivíduos ocupados. Os resultados obtidos neste trabalho evidenciam a necessidade da educação e da experiência no trabalho como forma de obter incremento nos rendimentos. Comprovou-se que os trabalhadores com maior escolaridade recebem uma remuneração maior do que os que têm menor escolaridade. Comprovou-se também que as seções do setor de serviço que obtiveram maiores médias de ganhos (efeitos positivos) em relação às subseções que as compõem do estado de São Paulo foram: Administração pública, defesa e seguridade social, Atividades administrativas, Transporte, armazenagem e correio, Eletricidade e gás e educação. / São Cristóvão, SE

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2017-05-15T19:55:50Z No. of bitstreams: 2 Tese - Tathiana Rodrigues Salgado - 2017.pdf: 13159124 bytes, checksum: 250b760bf36ab32d0d2c4686ae2835d4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-16T12:08:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Tathiana Rodrigues Salgado - 2017.pdf: 13159124 bytes, checksum: 250b760bf36ab32d0d2c4686ae2835d4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-16T12:08:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Tathiana Rodrigues Salgado - 2017.pdf: 13159124 bytes, checksum: 250b760bf36ab32d0d2c4686ae2835d4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-04-28 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / Since the 1970s, the service sector has been the most significant economic activity in the composition of the Gross Domestic Product (GDP) and in the generation of formal jobs in the state of Goiás. Besides the economic importance, the strong tendency towards the spatial concentration of the activities that are part of the services sector contributed to the recognition of a research problem. Considering this, we propose to conduct a geographical study on the services sector in Goiás. The research aims to recognize the patterns of distribution of tertiary activities and the spatial implications of this ordering. Our hypothesis is that the distribution of the activities of this economic domain is fundamental determinant in the regional hierarchy of Goiás. To reach this objective and verify the hypothesis, we used methodological procedures such as bibliographic review, secondary data collection and information mapping. The research can be defined as a descriptive study of statistical character and spatial analysis. As our objective is to analyze the evolutionary process of the spatial distribution of services, the time limit covers more specifically the period from 1940 to 2015, and includes a historical digression on the genesis of the industry in Goiás. In this way, the spatialization of services was divided into two distinct moments: the first, called past urbanization, covers the period from 1940 to the end of the 1980s; the second term, known as recent urbanization, covers 1990 to 2015. This temporal limit allowed us to understand the current organization of the service sector in the state, which would not be possible if we adopted only more recent time limits. In the end, this research demonstrates how the distribution of service sector activities defined the current structure of the state urban network. / O setor de serviços é, desde a década de 1970, o conjunto de atividades econômicas mais expressivo em termos de composição do Produto Interno Bruto (PIB) e geração de empregos formais no estado de Goiás. Além da importância econômica, a constatação da forte tendência à concentração espacial das atividades que compõem o setor contribuiu para o reconhecimento de uma problemática de pesquisa. A partir dessas considerações, delineou-se a proposta de realizar um estudo geográfico sobre o setor de serviços em Goiás. Nesse sentido, a pesquisa foi desenvolvida com o objetivo de reconhecer os padrões de distribuição das atividades terciárias e as implicações espaciais desse ordenamento. Nossa tese central foi de que a distribuição das atividades desse domínio econômico é a determinante fundamental da hierarquia dos centros na rede urbana goiana. Para atingir o objetivo proposto e verificar a tese, a investigação reuniu procedimentos metodológicos como a revisão bibliográfica, a coleta de dados secundários e o mapeamento das informações. Como nosso objetivo foi o de abordar o processo evolutivo da espacialização dos serviços, o recorte temporal, além de incluir uma digressão histórica sobre a gênese do setor em Goiás, abrange mais especificamente o período de 1940 a 2015. Nesse sentido, a espacialização dos serviços foi dividida em dois momentos distintos: o primeiro, denominado de urbanização pretérita, abrange de 1940 até o final da década de 1980; o segundo denominado de urbanização recente, abrange de 1990 até o ano de 2015. Tal recorte temporal permitiu entender a atual organização do setor de serviços no estado, o que não seria possível se adotássemos apenas recortes temporais mais recentes. Portanto, o trabalho pode ser definido com um estudo descritivo de caráter estatístico e de análise espaço-temporal. Ao final, este trabalho demonstra como a distribuição das atividades do setor de serviços definiu a atual estrutura da rede urbana estadual.

Submitted by Silvania Ribas (silvania@mackenzie.br) on 2018-04-10T20:24:30Z No. of bitstreams: 1 HERNANI VIDIGAL DE PÁDUA.pdf: 507988 bytes, checksum: 56c1c7908687117b55a4bbb06e9e657e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-04-28T16:23:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 HERNANI VIDIGAL DE PÁDUA.pdf: 507988 bytes, checksum: 56c1c7908687117b55a4bbb06e9e657e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-28T16:23:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HERNANI VIDIGAL DE PÁDUA.pdf: 507988 bytes, checksum: 56c1c7908687117b55a4bbb06e9e657e (MD5) Previous issue date: 2017-06-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Fundo Mackenzie de Pesquisa / Debts can be obtained in various forms and maturities. One of the frictions in the market that makes it difficult to obtain third-party capital refers to the existence of information asymmetry between companies and creditors. One way to mitigate this problem and facilitate debt collection is to offer guarantees to creditors by companies. These guarantees vary in form - goods and rights - and term - short and long. Thus, collaterals help organizations better define their capital structure and maturity. In the case of technology and transportation companies, for example, although both provide services to the market, they differ in the amount of asset demobilization. While transportation is capital intensive, technology companies do not demand high volumes of fixed assets. The lack of tangible assets makes it difficult for companies to access credit from third parties, given the difficulty in offering goods that can be pledged as collateral in the contracting of debts that support their financial needs. Thus, the general objective of this study is to analyze the relationship between the assets that can be pledged as collateral and the level of indebtedness of the companies that provide services in the technology and transportation sectors. As specific objectives, it is sought to verify: a) the relationship between the maturity of collaterals and that of the debts of companies and b) the dependence of companies that contract debts through banks of these assets. For this purpose, a final sample of 153 US companies, of which 110 are technology and 43 transportation, are listed on the NASDAQ in April 2017. Annual data are obtained during the period from 2010 to 2016, from Capital IQ. The collaterals have a positive impact on the level of corporate leverage and long-term assets are associated with higher maturity debt. When comparing the results of this study with those of samples that consider all sectors - including industry and commerce - there are similarities to hypotheses involving total and long-term debt, in relation to the collateral of fixed assets. However, there are disagreements over short-term collaterals - stocks and receivables - given their low volumes for technology and transportation companies. / As dívidas podem ser obtidas de diversas formas e maturidades. Um dos atritos existentes no mercado e que dificulta a obtenção de capital de terceiros, refere-se à existência de assimetria de informação entre empresas e credores. Uma forma de mitigar esse problema e facilitar a obtenção de dívidas é a possibilidade de ofertar bens dados como garantia aos credores pelas companhias. Essas garantias variam em sua forma – bens e direitos - e prazo – curto e longo. Assim sendo, os colaterais auxiliam as organizações a melhor definirem sua estrutura e maturidade de capital. No caso das empresas de tecnologia e transporte, por exemplo, apesar de ambas proverem serviços ao mercado, elas se diferem no montante de imobilização de ativos. Enquanto transporte é intensiva de gastos com capital, as empresas de tecnologia não demandam altos volumes de ativos fixos. A inexistência de ativos tangíveis dificulta o acesso das empresas ao crédito de terceiros, dado à dificuldade na oferta de bens que possam ser dados em garantia na contratação de dívidas que suportem suas necessidades financeiras. Dessa forma, o objetivo geral desse estudo é analisar qual é a relação entre os ativos, passíveis de serem dados em garantia, e o nível de endividamento das empresas prestadoras de serviços dos setores de tecnologia e transporte. Como objetivos específicos, busca-se verificar: a) a relação entre a maturidade dos colaterais e a das dívidas das empresas e b) a dependência das empresas que contraem dívidas via bancos desses ativos. Para tanto, considera-se uma amostra final com 153 empresas norte-americanas, sendo 110 de tecnologia e 43 de transporte, listadas na NASDAQ, em abril de 2017. Os dados anuais são obtidos durante o período de 2010 a 2016, a partir da base da Capital IQ. Verifica-se que os colaterais impactam positivamente no nível de alavancagem das empresas e que ativos de longo prazo estão associados às dívidas de maior maturidade. Ao comparar os resultados desse estudo com os de amostras que consideram todos os setores - incluindo indústria e comércio - verifica-se que há semelhanças em relação às hipóteses que envolvem dívidas totais e de longo prazo, com relação ao colateral de imobilizado. Porém, há divergências sobre os colaterais de curto prazo – estoques e recebíveis – dado seus baixos volumes para as empresas de tecnologia e transporte.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-05-05T18:42:54Z No. of bitstreams: 1 veronicalazarinicardoso.pdf: 8026321 bytes, checksum: 2e371680119b822066d42502bfb4eb6e (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-06-07T15:42:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 veronicalazarinicardoso.pdf: 8026321 bytes, checksum: 2e371680119b822066d42502bfb4eb6e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-07T15:42:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 veronicalazarinicardoso.pdf: 8026321 bytes, checksum: 2e371680119b822066d42502bfb4eb6e (MD5) Previous issue date: 2014-07-03 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A aceleração do crescimento do setor de serviços vem sendo uma característica do padrão de crescimento mundial. Acompanhando este padrão, no Brasil, é possível apontar para um movimento no sentido de uma “economia de serviços”. Contudo, assim como o desenvolvimento regional não é uniforme em todo território nacional, o desenvolvimento do setor de serviços também não o é. Assim sendo, o presente trabalho estuda o setor de serviços levando em conta as características espaciais e estruturais do mesmo. O objetivo central é dividido em quatro partes: 1) estabelecer uma hierarquia funcional inter-regional e entender a influência dos serviços no processo de polarização urbana brasileira; 2) entender e mapear a estrutura produtiva dos setores de serviço no Brasil a partir da hierarquia construída; 3) analisar a relação entre o setor industrial e de serviço; 4) estudar o processo de crescimento dos setores de serviços a partir dos condicionantes aglomerativos que influenciam nesse processo. O trabalho lançou mão de dados de 1995 e 2011 para os municípios brasileiros, agregados pelas AMC 91, referentes a 23 setores de serviços e utilizou uma série de estratégias metodológicas para atingir os objetivos. Começando com uma metodologia de regionalização, passando pela análise da estrutura produtiva e de renda dos setores de serviços a partir de variáveis que caracterizam as economias de aglomeração, e finalizando com um modelo econométrico espacial que visa entender a relação destas variáveis com o crescimento dos setores de serviços, considerando a dependência espacial do processo. Os resultados apontam que a configuração regional brasileira, no que diz respeito a capacidade de polarização a partir do setor de serviços não sofreu alterações muito expressivas. As atividades de serviços continuam concentradas nos mesmos grandes polos que há 20 anos, e esses polos polarizam regiões que também sofreram poucas alterações. É possível observar um padrão espacial da distribuição dos setores de serviços no sentido Norte-Sul. O Sul concentra a maior parte da atividade do setor, apresentando maior diversidade, assim como maior grau de competitividade e maiores economias de escala. Já o eixo Norte do país apresenta menor diversificação de serviços e uma forte especialização do setor 75 – Administração Pública, denotando uma carência de atividade econômica nessa região. Foi possível também notar que a aglomeração e escala populacional contribuem para o desenvolvimento do setor de serviços, assim como a correlação entre a atividade industrial e a atividade de serviços é vi observada. Pode-se também apontar que apesar da grande heterogeneidade entre os setores de serviços, com relação a localização, não há grandes diferenças na hierarquia urbana brasileira. Por fim, o modelo de crescimento baseado na estrutura produtiva entre os anos de 1995 e 2011, foi possível observar que na maioria dos setores, a dependência espacial se mostra na forma de erro espacialmente dependente. Os resultados das regressões permitem ver que as economias de localização não têm grande influência no crescimento dos setores, ao contrário a competição local, mostrou-se significativa no período de 1995 a 2011. Com relação às economias de urbanização, não houve um padrão homogêneo entre os setores. Fica de contribuição desse trabalho o estudo da localização e seus condicionais dos setores de serviços no brasil, de forma bastante desagregada tanto no nível regional quanto setorial. A partir dele é possível reafirmar o padrão de desenvolvimento regional brasileiro e seus entraves, com a nítida concentração das atividades econômicas nas regiões mais desenvolvidas do país e o agravamento das barreiras de evolução daquelas mais atrasadas. / The acceleration of growth in the services sector has been a characteristic of the model of global growth. Following this pattern, in Brazil, it is possible to see a move towards a "service economy". However, as regional development is not uniform throughout the country, the development of the service sector also is not. Thus, this paper studies the service sector considering the spatial and structural characteristics. The main objective is divided into four parts: 1) establish a functional interregional hierarchy and understand the influence of the services in the Brazilian urban polarization process; 2) understand and map the productive structure of the service sectors in Brazil from the constructed hierarchy; 3) analyze the relationship between the industrial and service sector; 4) to study the growth process of services sectors from the agglomerative constraints that influence this process. The study used data from 1995 and 2011 for municipalities, aggregated by AMC 91, referring to 23 service sectors and utilized a methodological strategies to achieve the goals. Starting with a regionalization methodology, through the analysis of production structure and income of the service sectors from variables that characterize the economies of agglomeration, and ending with a spatial econometric model that aims to understand the relationship of these variables with the growth of sectors services, considering the spatial dependence of the process. The results indicate that the Brazilian regional setting, as regards the ability of polarization from the service sector has not undergone very significant changes. Service activities remain concentrated in the same large pole 20 years ago, and these poles polarized regions that also have changed a little. You can observe a spatial pattern of distribution of services sectors in the North-South direction. The South has the largest part of the sector activity, with higher diversity and greater degree of competitiveness and greater economies of scale. Already the North axis of the country has less diversification of services and a strong concentration of the sector 75 - Public Administration, denoting a lack of economic activity in this region. It was also possible to note that the clustering and population scale contribute to the development of the service sector as well as the correlation between industrial activity and service activity is observed. One can also point out that despite the great heterogeneity among the service sectors, with respect to location, there are no major differences in the country's urban hierarchy. viii Finally, the model of growth based on the production structure between the years 1995 and 2011, it was observed that in most sectors, the spatial dependence is shown in the form of spatially dependent error. The results of the regressions allow to see that the location economies have no great influence on the growth of sectors, unlike the local competition was significant in the period 1995-2011. Regarding economies of urbanization, there wasn’t a homogeneous pattern between sectors. Contribution of this work is the study of the location of services sectors in Brazil, quite disaggregated in the regional and sectoral level. From this, it is possible to restate the standard of Brazilian regional development and its obstacles, with clear concentration of economic activities in the more developed regions of the country and aggravation of barriers of evolution of those later.

Atualmente, a customização apresenta-se como um importante diferencial competitivo para as empresas. No entanto, ao consumir bens customizados, o cliente está, em geral, sujeito ao pagamento de altos preços e à espera de longos tempos de entrega. Portanto, quanto mais as empresas desenvolverem soluções customizadas com altos níveis de eficiência, maior será a tendência de conquista do cliente. Nesse cenário, a customização em massa (CM), que está relacionada à produção de altos volumes de produtos e serviços customizados a um custo semelhante ao de itens padronizados, surge como solução. Verifica-se, porém, que, apesar da importância do setor de serviços no contexto atual, existe pouco conhecimento sobre a utilização da CM neste ramo de atividade. Dado isso, o objetivo desta dissertação é aplicar conceitos da CM, já difundidos na manufatura, no setor de serviços. Para atingir o objetivo, foram desenvolvidos três artigos. No primeiro artigo, foi realizada uma revisão da literatura a fim de identificar linhas de pesquisa já existentes sobre o tema e oportunidades possíveis de serem exploradas. No segundo artigo, foi proposta uma classificação para a customização de serviços, apresentando diversos tipos de customização possíveis de serem realizados nesse setor. No terceiro artigo, foi desenvolvido um dos tipos de customização apresentado no artigo anterior (mais especificamente, o tipo “Modularização e Plataforma de Serviços”) através da adaptação de um método de modularização, já utilizado para modularizar produtos, para o setor de serviços. Como conclusão geral, confirmou-se a expectativa de que a CM em serviços está em um nível baixo de maturidade, pois existem poucos estudos desenvolvidos sobre o tema. Além disso, verificou-se que as poucas soluções propostas pela literatura raramente são viáveis de serem utilizadas pelas empresas. Por fim, acredita-se que os habilitadores da CM em serviços devem considerar as características específicas desse setor, visto que, atualmente, os estudos introduzem no setor de serviços o que já foi desenvolvido para produtos, sem, no entanto, considerar as diferentes características desses dois setores. / Customization has been viewed as an important competitive advantage by companies. However, when consuming customized goods, customers are likely to pay higher prices and wait longer for the items purchased. Therefore, the more the companies develop customized solutions with high levels of efficiency, the greater the tendency to hold customers. In such context Mass Customization (MC), defined as the production of high volumes of customized products and services at mass production costs, arises as a solution. It is verified, however, that, despite the importance of the service industry, there is insufficient knowledge about the use of MC in such application context. The objective of this thesis is to apply MC concepts, already used in the manufacturing sector, in the service industry. We achieve that through the papers that compound this document. In the first paper, we present a literature review on MC in services and point to promising research opportunities. In the second paper, we propose a classification for service customization, presenting many types of customization feasible to be carried out in that sector. In the third paper we developed one of the customization types proposed in the second paper (namely, "Modularization and Platform of Services") by adapting a modularization method already used in manufacturing to the service sector. In general, we concluded that MC in the service industry is indeed at a low maturity level. Furthermore, it was found that the solutions proposed by authors are rarely applicable in practice. Finally, it is believed that MC enablers in the service industry should consider its specific characteristics instead of using solutions developed for products, without considering the specifics of the service industry.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:14:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1991-03-26T00:00:00Z / Trata do problema de qualidade no setor de serviços,com ênfase nos serviços de saúde, caracterizando e apontando maneiras, possíveis de melhorar a prestação de serviços. Aborda as técnicas e métodos de controle de qualidade existentes, tecendo considerações sobre prestação de serviços e o novo conceito de cliente. Discute algumas peculiaridades do setor de serviços, principalmente dos serviços de saúde. Aponta oportunidades de melhora de prestação de serviços de saúde no Brasil.

Submitted by SILVANA DE SOUZA MORAES null (sil1303.moraes@gmail.com) on 2016-04-02T20:29:58Z No. of bitstreams: 1 TREINAMENTO AMBIENTAL, EMPOWERMENT E TRABALHO EM EQUIPE INFLUENCIAM A ECOEFICIÊNCIA SURVEY EM EMPRESA DO SETOR DE SERVIÇOS FINANCEIROS.pdf: 1661185 bytes, checksum: cef9e8f3b63bf2c3c728b09f5a862112 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-04-05T16:05:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 moraes_ss_me_bauru.pdf: 1661185 bytes, checksum: cef9e8f3b63bf2c3c728b09f5a862112 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-05T16:05:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 moraes_ss_me_bauru.pdf: 1661185 bytes, checksum: cef9e8f3b63bf2c3c728b09f5a862112 (MD5) Previous issue date: 2016-03-09 / Não recebi financiamento / Este estudo investigou a relação entre o treinamento ambiental, trabalho em equipe, empowerment com o alcance da ecoeficiência em empresa do setor de serviços. Para isso, além dos conceitos citados, foram revisados também os conceitos de sustentabilidade e gestão ambiental de acordo com estudos atuais e os de maior relevância na literatura. A pesquisa foi realizada por meio de survey em empresa do setor de serviços no Brasil, com envio de questionário com 21 questões avaliadas por escala Likert aos funcionários que receberam treinamento ambiental presencial no período de julho de 2013 a junho de 2014. O modelo apresentado analisa se os fatores humanos e organizacionais, sendo eles, treinamento ambiental, empowerment e trabalho em equipe têm influência em relação à ecoeficiência. Os resultados indicam que: (1) dos fatores analisados, Treinamento ambiental traz maiores contribuições para a ecoeficiência organizacional; (2) Empowerment e trabalho em equipe não tiveram influência confirmada em relação à ecoeficiência no contexto analisado; (3) empresas e gestores do setor de serviços que desejam uma maneira mais eficaz de usar dos recursos para alcançar a ecoeficiência em produtos e processos devem priorizar o treinamento ambiental. / This study investigated the relationship between environmental training, teamwork, empowerment and eco-efficiency in the business services sector. For this, besides the aforementioned concepts, they were also reviewed the concepts of sustainability and environmental management according to recent studies and the most relevant literature. The survey was conducted through a survey in service sector company in Brazil, with a questionnaire sent to 21 questions evaluated by Likert scale employees who received classroom training environment in the period July 2013 to June 2014. The model analyzes if human and organizational factors, namely, environmental training, empowerment and teamwork play a role in relation to eco-efficiency. The results indicate that: (1) the factors analyzed, Environmental training brings more contributions to organizational eco-efficiency; (2) Empowerment and teamwork had no influence confirmed in relation to eco-efficiency in the context analyzed; (3) companies and managers in the services sector who want a more effective way to use resources to achieve eco-efficiency in products and processes should prioritize the environmental training.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:52:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5886.pdf: 2689102 bytes, checksum: 593d550ee27c34d4cd6a58d0afb9d73a (MD5) Previous issue date: 2014-02-17 / The purpose of this paper is to discuss the operations strategy in a health care company located in São Paulo State: it s content, associate with established competitive priorities, and the changes in the structural and infrastructural decisions areas. The literature review shows that the discussion about operations strategy in service area is not exhausted; services have specific characteristics, as direct contact with the customer and the almost simultaneous interference in this process and that differs services operation from manufacturing operation. A secondary health area data analysis allowed the construction of the economic and market environment, in which companies that operate in the provision of health services are inserted: there are annual increase in search for private services, but the market has become more concentrated; barriers to entry and the operation of a regulatory agency are also factors that affect the performance of the companies. The studied company has diversified operations and significant area; because of the personalized service that provides, and competitors with administrative and financial problems, the case is the market leader. Quality and service are the explicit competitive priorities, but the regulatory agency requirements also guide the operations. The search for service pattern recognition, with ONA certification, the organized quality team, the improvement of customer service and the dispersion of the facilities are actions that have been implemented by the company and confirm the alignment between their competitive and operations strategies. / O intuito deste trabalho é discutir a estratégia de operações de uma operadora de planos de saúde localizada no Estado de São Paulo: seu conteúdo, associado às prioridades competitivas estabelecidas e às mudanças nas áreas de decisões estruturais e infraestruturais. A revisão de literatura elaborada aponta que a discussão das estratégias de operações em serviços não está esgotada; os serviços apresentam características específicas que o diferenciam das demais atividades produtivas, pois o contato direto com os clientes e a interferência quase simultânea destes nos processos diferencia as operações em serviços das operações industriais. A análise de dados secundários da área da saúde permitiu a construção do cenário econômico e de mercado em que as empresas que atuam na prestação de serviços de saúde estão inseridas: há aumento anual da busca pelos serviços particulares, porém o mercado tem se tornado mais concentrado; as barreiras à entrada e a atuação de uma agência de regulação também são fatores que condicionam a atuação das empresas. A empresa objeto do estudo de caso realizado conta operações diversificadas e significativa área de abrangência; por conta dos serviços personalizados que presta, e problemas de ordem administrativo-financeira das concorrentes, é líder de mercado. A qualidade e o atendimento são as prioridades competitivas explícitas, mas as exigências da agência reguladora também norteiam as operações; a busca por reconhecimento do padrão de serviço, com a certificação ONA, a estruturação da equipe de qualidade e aperfeiçoamento do atendimento ao cliente, a dispersão das instalações nas cidades de atuação da operadora são ações que vêm sendo implementadas pela empresa e comprovam o alinhamento entre suas estratégias concorrencial e de operações.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-05-31T18:05:37Z No. of bitstreams: 1 marciliozanellipereira.pdf: 1713642 bytes, checksum: f7d6e5ae62f70bef7f2b039b56b3516b (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-02T12:48:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marciliozanellipereira.pdf: 1713642 bytes, checksum: f7d6e5ae62f70bef7f2b039b56b3516b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-02T12:48:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marciliozanellipereira.pdf: 1713642 bytes, checksum: f7d6e5ae62f70bef7f2b039b56b3516b (MD5) Previous issue date: 2012-02-03 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Durante vários séculos, o setor de serviços foi considerado improdutivo por grande parte dos autores. Sua importância começou a se tornar percebida a partir de meados do século XX, quando sua participação, em termos de Produto Interno Bruto e emprego, aumentou nos diversos países do mundo. Apesar de representar mais de dois terços do PIB brasileiro, alguns autores têm questionado a forma com que se é mensurado a participação dos setores, não se sabendo qual é a verdadeira contribuição que o setor de serviços traz para os outros setores da economia. Utilizando a metodologia de insumoproduto, o presente trabalho tem como objetivo medir a real participação dos setores de serviços na economia. Para isto, algumas atividades pertencentes aos setores de serviços das matrizes insumo-produto dos anos de 2000 e 2005 foram desagregadas. Desta forma, uma contribuição deste trabalho é a possibilidade de analisar o setor de forma mais detalhada, ou seja, com atividades que apesar de terem significativas contribuições no Produto, não têm seus fluxos inter e intra setoriais divulgados de forma desagregada. Para alcançar esse objetivo, foram utilizados os dados da Pesquisa Anual de Serviços (PAS) e para que a matriz insumo-produto ficasse consistente, foi aplicado o método RAS. A matriz desagregada foi composta de 65 setores da economia, sendo 24 setores de serviços. A partir da matriz foi possível calcular os multiplicadores de produto e emprego da economia brasileira para os anos de 2000 e 2005, além dos encadeamentos produtivos. Observou-se que os setores de serviços apresentaram alta capacidade de geração de emprego e baixa capacidade na geração do produto. Destaca-se também, a inexistência de setores de serviços como setor-chave para a economia para os dois anos pesquisados. Os setores de serviços mostraram ter, em grande parte, um baixo poder de compra e venda de insumos para o restante dos setores da economia, e na maioria das vezes, a compra e venda se dá de forma concentrada em poucos setores. Percebeu-se que os elos dentro dos setores de serviços se mostraram abaixo da média da economia, enquanto os elos entre os setores industriais mostraram-se muito fortes. Quando são hipoteticamente retirados os setores de serviços da economia, observou-se que estes impactam em maior quantidade no produto dos setores industriais, mostrando a importância que os setores de serviços apresentam na economia, principalmente, para os setores industriais. / For centuries, the service sector was considered unproductive by most authors. However, in the mid-twentieth century, when its share in terms of GDP and employment increased in several countries, its importance began to be perceived. Despite the fact that this sector represents more than two thirds of Brazil's GDP, some authors have been questioning how is measured the share of sectors, as it is not clear which is the real contribution that the service sector provides to other sectors in the economy. Using the input-output methodology, this study aims to measure the real participation of the service sectors in the economy. For that, some activities of the service sectors in the input-output matrices for the years 2000 and 2005 were disaggregated. Thus, a contribution of this paper is the possibility to analyze the service sector in a more detailed form, ie, using activities that does not have their inter-and intra-sectoral flows disclosed in disaggregated form even though they have significant contributions in the Product. To achieve this goal, we used data from the Pesquisa Anual de Serviços (PAS) and so that the input-output matrix stay consistent, we applied the RAS method. The disaggregated matrix was composed of 65 sectors of the economy, 24 being service sectors. From the matrix it was possible to calculate, for the Brazilian economy, the output and employment multipliers, and the production chain for the years 2000 and 2005. It was observed that service sectors have had a high employment creation capability and a low product generation capacity. It is worth mentioning the absence of service sectors as key sector in the economy at the two years surveyed. Most of the service sectors have a low power of sale and purchase of inputs from the remaining sectors of the economy, and in most cases, buying and selling are concentrated in few sectors. It was shown that the links within the service sectors were below the economy's average, while the links between the industrial sectors were very strong. When the service sectors were hypothetically removed from the economy, it was noted that their impacts were higher in the industrial sectors' product, proving the importance of service sectors to the economy, mainly to the industrial sectors.

Este estudo tem como objetivo analisar o diferencial de rendimentos entre os setores de serviços e de indústria no Brasil, nos anos de 2004, 2009 e 2014. As informações foram obtidas a partir da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) desses anos. A hipótese central deste estudo é de que existe uma massa de trabalhadores sendo melhor remunerada no setor de serviços vis-à-vis o setor industrial, a qual vai contra a tese de que é na indústria onde estariam as profissões com maior valor agregado. A pesquisa também procura contribuir para a literatura acerca do setor de serviços, considerada escassa devido à heterogeneidade desse setor. Em primeiro momento, procura-se analisar o hiato salarial entre os setores através da decomposição proposta por Oaxaca (1973) e Blinder (1973). Após, utiliza-se o método de regressão RIF (Recentered Influence Function) de Firpo et al. (2007) com o objetivo de se obter estimativas por quantis de renda. Uma análise preliminar da distribuição da massa de salários entre esses dois setores revelou que o setor de serviços se encontra um pouco mais a direita na curva de distribuição, indicando que esse setor possui um número de expressivo de trabalhadores recebendo salários maiores daqueles da indústria. Constatou-se, também, que na decomposição salarial pela média o hiato salarial se mantém favorável aos trabalhadores do setor de serviços nos três anos analisados. No entanto, esse diferencial revelou-se maior em 2004. Apesar disso, a decomposição por quantis indicou que o diferencial de renda entre os setores se mantém favorável ao setor de serviços somente para os 75º e 90º quantis, contudo, as diferenças observadas nesses quantis se revelaram decrescentes na década analisada. O sinal negativo do efeito composição nos quantis que o setor de serviços remunera melhor indicou que os indivíduos empregados nesse setor possuem características mais produtivas relacionadas ao mercado de trabalho comparado ao setor de indústria. Já o sinal do efeito estrutura sinalizou que os retornos das características dos trabalhadores do setor de indústria foram menores que o retorno adquirido pelo outro setor. Nos demais quantis de renda, o setor de indústria foi o responsável por remunerar melhor os trabalhadores. Somente o 25º quantil apresentou crescimento do hiato nesse período. Para ambos os setores, ramos de alta tecnologia remuneram melhor para todos os quantis. / This study analyzes the income gap between the service and industry sectors in Brazil in the years 2004, 2009 and 2014. The information about these years was obtained from the National Survey by Household Sample (PNAD). The central hypothesis of this study is that there is a mass of workers being better paid in the service sector vis-à-vis the industrial sector, which goes against the well known consensus that the industry\'s earnings are greater than the service sector because of added value . The research also seeks to contribute to the literature on the service sector, considered scarce due to the heterogeneity of this sector. At first, the focus was the wage gap between sectors through the decomposition proposed by Oaxaca (1973) and Blinder (1973). Afterwards, it was used the RIF (Recentered Influence Function) regression method of Firpo et al. (2007) in order to obtain the approximate income proportion. A preliminary analysis of the distribution of the mass of wages between these two sectors revealed that the service sector lies on a little more to the right on the distribution curve, indicating that this sector has a significant number of workers receiving higher wages than those in the industry. It was also observed that in the average wage decomposition the wage gap remained favorable to the service sector workers in the three years analyzed. However, this differential was higher in 2004. It was observed in the wage decomposition, where the wage gap is maintained favorable to the workers of the service sector in the three sectors analyzed. In addition, this differential is more pronounced in the most recent year. In those years, the effect of contributing to the increase of the difference, however, the magnitude is the effect of decreasing. Decomposition by quantiles indicated that the income differential between sectors remained favorable to the services sector only for the 75th and 90th quantiles. The gap observed in these quantiles were decreasing in the analyzed decade. The negative sign of this effect in the quantiles that the services sector pay better indicated that the individuals employed in this sector have more productive characteristics related to the labor market compared to the industry sector. The sign of the structure effect signaled that the returns of the characteristics of the workers of the industry sector were smaller than the return earned by the other sector. In the other quantiles of income, the industry sector was the one responsible for better remunerating the workers. Only the 25th quantil indicated a growth of the hiatus in this period. For both sectors, branches of high technology are better for all quantiles.