Der Monitor der Siedlungs- und Freiraumentwicklung, kurz: „IÖR-Monitor“ informiert seit 2010 im Internet über die Entwicklung der Siedlungs- und Freiraumstruktur in Deutschland. Dabei befindet er sich in stetiger Weiterentwicklung, sowohl was das Indikatorenset betrifft, als auch die Visualisierungs- und die Analysemöglichkeiten. Der Beitrag beschreibt die neuesten Entwicklungen des Übersichts-Viewers und gibt einen Einblick in den entstehenden Detail-Viewer.

Archaeology of the fortified manor in the Czech lands To the beginnings of the medieval fortified residences The work is dedicated to the medieval fortified manor in the Czech lands with regard to the need to formulate new questions. He marginally considers the questions of actual and historical terminology and its semantic content. To explore the functions of the fortified manors the structure of the associated settlement is discussed. A substantial testimony is attributed to some of selected written sources pointing to the legal-historical or jurisdictional context of "private" fortified settlements/residences. A separate chapter is devoted to the analysis of several examples of archaeological research from the Czech lands and from western parts of Europe, which revealed situations classifiable to fortified manor, respectively castles, which was preceded by much less or not at all fortified settlements, while maintaining close spatial continuity. So the questions concerning the beginnings of that type settlements are pronounced. With this packet of problems the work deals applying a comparative analysis that leads to some reassessment of the importance of the Romanesque church with the western tower as a kind of reduction of the castle model known from contemporary (12th century) Western European regions...

Kinlock is a freshwater mussel shell ring site located in Sunflower County in the Mississippi Delta. Little work has been done at freshwater mussel shell rings, and therefore little is known about them. This thesis uses four different data collection methods to answer questions of chronology, site layout, etc. These four methods are controlled surface collection, excavation, coring, and magnetometry. Based on the results of these methods, Kinlock was found to be a Woodland period mussel shell ring with a later Mississippian period component built on top of the shell. This later component consisted of five mounds situated around a plaza. It was also found that the plaza was planned and maintained from the Woodland period through the Mississippian period, until the site was abandoned.

Ce mémoire a pour but de documenter et de comprendre le schème d’établissement des Iroquoiens du Saint-Laurent qui ont séjourné sur le site Irving à la fin du Sylvicole supérieur. La recherche a donc été organisée en trois volets. La première interrogation portait sur la compréhension du schème d’établissement à l’échelle du site. Pour atteindre l’objectif, une analyse de l’assemblage culturel du site a été effectuée et l’emplacement du site a été étudié. Le deuxième volet portait sur des relations possibles entre deux villages iroquoiens contemporains de la région, Droulers et Mailhot-Curran, et le site Irving. Des comparaisons morpho-stylistiques de la céramique ont donc été faites entre les trois sites. Finalement, le troisième volet de recherche était d’évaluer le type d’établissement du site Irving. Des comparatifs entre sites iroquoiens du Sylvicole supérieur récent ont donc été effectués. Nous avons répertorié divers types de sites documentés tels que des villages, des hameaux, des hameaux saisonniers et des camps spécialisés. Nous sommes venus à la conclusion que le site Irving est un hameau saisonnier horticole qui était probablement rattaché à un village environnant, possiblement celui de Mailhot-Curran. / The purpose of this thesis is to document and understand the settlements pattern of the St. Lawrence Iroquoians with a particular focus on those living at the Irving site during the Terminal late Woodland period. The research is comprised of three parts. The first research objective was to document the settlement pattern characteristics at the Irving site. In order to achieve this objective, an analysis of the site's cultural materials was carried out in reference to the site’s size and location. The second research topic focused on the possible relationships between two contemporary archaeological villages in the region, Droulers and Mailhot-Curran, and the Irving site, in which a morpho-stylistic comparison of the ceramics was conducted between these three sites. Finally, the third research topic focused on identifying the type of settlement site of the Irving site. Comparisons between Iroquoians sites of the Terminal late Woodland period and Irving were therefore carried out. In exploring various types of sites documented elsewhere, such as villages, hamlets, seasonal hamlets and specialized camps. We came to the conclusion that the Irving site appears to be have been a seasonal horticultural hamlet that was probably associated with a nearby village, possibly Mailhot-Curran.

Für die Beantwortung verschiedener Fragestellungen im Siedlungsraum werden kleinräumige Informationen zur Siedlungsstruktur (funktional, morphologisch und sozio-ökonomisch) benötigt. Der Gebäudebestand spielt eine besondere Rolle, da dieser die physische Struktur prägt und sich durch dessen Nutzung Verteilungsmuster von Wohnungen, Arbeitsstätten und Infrastrukturen ergeben. In amtlichen Geodaten, Karten und Diensten des Liegenschaftskatasters und der Landesvermessung sind die Gebäude in ihrem Grundriss modelliert. Diese besitzen allerdings nur selten explizite semantische Informationen zum Gebäudetyp. Es stellt sich die Frage, ob und wie genau eine automatische Erkennung von Gebäudetypen unter Nutzung von Methoden der Geoinformatik, der Mustererkennung und des maschinellen Lernens möglich ist. In diesem Buch werden methodische Bausteine zur automatischen Klassifizierung von Gebäudegrundrissen vorgestellt. Im Kern werden Fragen beantwortet zu den Datenanforderungen, der Gebäudetypologie, der Merkmalsgewinnung sowie zu geeigneten Klassifikationsverfahren und den Klassifikationsgenauigkeiten, die abhängig von Eingangsdaten, Siedlungstyp und Trainingsdatenmenge erzielt werden können. Der Random-Forest-Algorithmus zeigte die höchste Flexibilität, Generalisierungsfähigkeit und Effizienz und wurde als bestes Klassifikationsverfahren identifiziert. Die Arbeit leistet einen wichtigen Beitrag zur Gewinnung kleinräumiger Informationen zur Siedlungsstruktur. Die entwickelte Methodik ermöglicht ein breites Anwendungsspektrum in der Wissenschaft, Planung, Politik und Wirtschaft (u. a. Stadt- und Regionalplanung, Infrastrukturplanung, Risikomanagement, Energiebedarfsplanung oder dem Geomarketing).:Vorwort .................................................................................................. I Danksagung ......................................................................................... III Kurzfassung und Thesen ....................................................................... V Abstract and Theses ............................................................................. IX Inhaltsverzeichnis ................................................................................ XV 1 Einleitung ............................................................................................ 1 2 Grundlagen zur Siedlungsstruktur .................................................... 11 3 Methodische Grundlagen der Mustererkennung .............................. 57 4 Forschungsstand .............................................................................. 95 5 Konzeptionelle Vorüberlegungen .................................................... 113 6 Mögliche Datenquellen zum Gebäudegrundriss .............................. 127 7 Entwicklung des Verfahrens ........................................................... 143 8 Ergebnisse und Diskussion ............................................................. 201 9 Schlussfolgerungen und Ausblick .................................................... 259 Literatur ............................................................................................. 275 Abkürzungsverzeichnis ...................................................................... 311 Abbildungsverzeichnis ....................................................................... 320 Tabellenverzeichnis ........................................................................... 323 Anhang A Datengrundlagen zur Siedlungsstruktur ......................................... 327 B Gebäudetypologie .......................................................................... 343 C Merkmale ........................................................................................ 349 D Entwicklung des Klassifikators ........................................................ 365 E Genauigkeitsuntersuchung ............................................................. 375 F Exemplarische Anwendung von BFClassTool ................................... 395 / Building data are highly relevant for the small-scale description of settlement structures. Spatial base data from National Mapping and Cadastral Agencies describe the buildings in terms of the geometry but often lack semantic information on the building type. Here, methods for the automatic classification of building footprints are presented and discussed. The work addresses issues of data integration, data processing, feature extraction, feature selection, and investigates the accuracy of various classification methods. The results are of scientific, planning, policy and business interest at various spatial levels.:Vorwort .................................................................................................. I Danksagung ......................................................................................... III Kurzfassung und Thesen ....................................................................... V Abstract and Theses ............................................................................. IX Inhaltsverzeichnis ................................................................................ XV 1 Einleitung ............................................................................................ 1 2 Grundlagen zur Siedlungsstruktur .................................................... 11 3 Methodische Grundlagen der Mustererkennung .............................. 57 4 Forschungsstand .............................................................................. 95 5 Konzeptionelle Vorüberlegungen .................................................... 113 6 Mögliche Datenquellen zum Gebäudegrundriss .............................. 127 7 Entwicklung des Verfahrens ........................................................... 143 8 Ergebnisse und Diskussion ............................................................. 201 9 Schlussfolgerungen und Ausblick .................................................... 259 Literatur ............................................................................................. 275 Abkürzungsverzeichnis ...................................................................... 311 Abbildungsverzeichnis ....................................................................... 320 Tabellenverzeichnis ........................................................................... 323 Anhang A Datengrundlagen zur Siedlungsstruktur ......................................... 327 B Gebäudetypologie .......................................................................... 343 C Merkmale ........................................................................................ 349 D Entwicklung des Klassifikators ........................................................ 365 E Genauigkeitsuntersuchung ............................................................. 375 F Exemplarische Anwendung von BFClassTool ................................... 395