Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T10:20:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 204549.pdf: 1198043 bytes, checksum: 10e469236172f8461a3d06c5c51fead1 (MD5) / Os métodos tradicionais para avaliação de problemas de decisão multicritério geralmente são tratados por modelos matemáticos que agregam de forma aditiva os fatores submetidos à uma avaliação, como exemplo, a média ponderada. Embora fáceis de se aplicar, as médias, muitas vezes, não contemplam os critérios de forma conjunta, especialmente quando as grandezas a serem medidas não são independentes e não têm uma métrica objetivamente mensurável, ou seja, quando são de caráter subjetivo. Estimulados pelo seu desenvolvimento e pela praticidade de aplicação, as metodologias multicritério vêm sendo amplamente aceitas para apresentar de forma inovadora os modelos de avaliação, quando se propõem a trabalhar com múltiplos critérios, onde define-se limites de valores e graus de confiança. Ao analisarmos o método da Integral Fuzzy, concluímos que a técnica é capaz de auxiliar na busca de decisões, quando participantes do processo expõem suas preferências em variações de valores que são interpretados e executados pelos modelos. Diante do contexto, este trabalho vem apresentar a metodologia da Integral Fuzzy, aplicada em um problema multicritério de tomada de decisão. Aponta também as vantagens da Integral Fuzzy modificada sob sua forma original mostrando um exemplo da aplicação através de uma avaliação de fatores poluentes do rio Cuiabá.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T10:29:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 191750.pdf: 3818241 bytes, checksum: 4c7a7e9739e5e7fdbd3219aec3dba7fe (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T11:43:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O presente trabalho aborda aspectos relativos à estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência (230 kV e 500 kV), realizada em nível de centro de controle, utilizando informações sobre a operação de dispositivos de proteção (relés e disjuntores). Tal metodologia deve ser empregada após a ocorrência de contingências com desligamentos definitivos, antes do processo de recomposição da rede. A ausência de uma formulação analítica para o problema propicia a utilização dos conceitos de técnicas não convencionais que incorporam o vasto campo da inteligência artificial. Dentre tais técnicas destacam-se as redes neurais artificiais e os sistemas especialistas. Neste trabalho as redes neurais foram utilizadas no tratamento das incertezas envolvidas em mensagens sobre atuação de relés e disjuntores, enquanto um sistema especialista é utilizado para complementar os resultados obtidos pelas redes neurais. De modo geral, o processo de diagnóstico segue três etapas principais: inicialmente são executadas as redes neurais a partir dos alarmes observados, sendo que um modelo de rede é empregado para cada componente elétrico; em seguida é identificada a área desligada, com base na operação de disjuntores de modo a determinar a topologia da rede desligada; por fim, é realizado o tratamento das informações de falta externa fornecidas pelos modelos neurais. Os resultados mostram que a metodologia proposta é aplicável em sistemas reais de grande porte, apresenta capacidade de generalização com relação a mensagens de operação de relés e disjuntores, as faltas múltiplas não necessitam de tratamento adicional, tal como os casos oriundos da atuação de proteções de retaguarda remota.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T15:01:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 194633.pdf: 5738069 bytes, checksum: 0fff607d18fc05ceac44e6b8af6b130c (MD5) / O objetivo desta tese é apresentar o desenvolvimento de um sistema especialista para sistematização do conhecimento relativo ao projeto de sistemas hidráulicos que facilite o processo de projeto para a confiabilidade e mantenabilidade destes sistemas. O conhecimento sistematizado para confiabilidade e mantenabilidade envolve modelagem confiabilística, análise dos modos de falha e seus efeitos que irão auxiliar no estabelecimento de tarefas de manutenção eficientes e baixo custo para cada componente, conforme a estratégia Manutenção Centrada na Confiabilidade. A sistematização desse conhecimento é baseada no processo de desenvolvimento de um sistema especialista, focando as quatro primeiras etapas: estudo de viabilidade, aquisição do conhecimento, representação do conhecimento e projeto. Este trabalho de tese apresenta, entre outras contribuições, uma ferramenta computacional desenvolvida para inferir manutenções controladas (preditivas), preventivas e corretivas para cada componente nas fases iniciais de projeto de sistemas hidráulicos (mais precisamente para reguladores de velocidade de turbinas hidrelétricas), no processo de aquisição do conhecimento para modelagem confiabilística visando indicação dos principais componentes para execução da função principal do sistema hidráulico e no uso da análise de modos de falha e seus efeitos para indicação de manutenções em componentes com modos de falha críticos que comprometem a função principal, segurança pessoal e ambiental. A tese também apresenta algumas observações referentes a avaliação dos especialistas durante processo de validação do sistema especialista protótipo. Além de avaliar a aplicação do protótipo, estas opiniões contribuem também para sugerir novas perspectivas de estudos na área de mantenabilidade e confiabilidade.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T15:56:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 199767.pdf: 1451145 bytes, checksum: 0588af59e6871cad26e76c3680fe396b (MD5) / Neste trabalho foi desenvolvido o protótipo de um Sistema Especialista (SE) que tem como objetivo principal auxiliar os especialistas em transformadores de potência, de uma forma ágil e confiável, na emissão de diagnósticos de falhas incipientes (defeitos) nos transformadores principais dos geradores da Usina Hidrelétrica da Itaipu Binacional. Este protótipo foi desenvolvido utilizando o arcabouço Jess, e a base de conhecimento sobre transformadores de potência foi classificada e modelada na forma de ontologia utilizando o Protégé-2000. Nesta proposta, a integração do Jess e o Protégé possibilitou a transferência dos dados obtidos nos ensaios de cromatografía de gases dissolvidos no óleo mineral isolante e outras informações armazenadas na base de conhecimento, utilizadas pelo SE para a geração dos diagnósticos correspondentes. Os testes realizados com os protótipos demonstraram a eficiência da metodologia, validando a proposta.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T08:52:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T21:39:07Z : No. of bitstreams: 1 177741.pdf: 12891386 bytes, checksum: 366448ef7be6d7e50f2eeda77bf45563 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T13:31:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T21:23:46Z : No. of bitstreams: 1 176010.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / O presente trabalho visa desenvolver um Sistema Especialista que seja capaz de classificar variáveis, quanto ao tipo (qualitativa ou quantitativa), a partir de bases de dados fornecidas pelo usuário e integrá-lo a um Sistema Especialista que é usado para Apoio ao Ensino de Estatística (SEstat). Técnicas de Data Mining e Heurísticas são abordadas, considerando a necessidade de descobrir padrões complexos em base de dados. O trabalho, desenvolvido em cinco etapas, constitui-se da análise dos requisitos e a modelagem do sistema, a busca por padrões que possam diferenciar uma variável da outra, a criação e implementação de um algoritmo para fazer a classificação da variável quanto ao tipo (qualitativa ou quantitativa), os testes para validação e a integração com o SEstat. Os testes para validação são feitos usando bases de dados de várias origens, entre elas, base de dados de pesquisas feitas por alunos de graduação, de diversas áreas, da Universidade Federal de Santa Catarina.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T15:19:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T04:11:38Z : No. of bitstreams: 1 151821.pdf: 37633301 bytes, checksum: 4f8e637af4619215962d3c5b46db7f85 (MD5) / Desenvolvimento de um ambiente computacional, orientado à construção de sistemas especialistas em tempo real (R-TESE - Real Time Expert System Environment), cujo objetivo é possibilitar a implementação de Sistemas Especialistas que auxiliam o usuário do Sistema Elétrico a desempenhar suas tarefas de forma rápida e segura. O R-TESE considera aspectos essenciais para aplicativos tempo real, como prioridade, multi-threads, regras e variáveis temporizadas, integração com banco de dados em tempo real. O ambiente especialista recebe informações de outros sistemas em operação na Usina Hidrelétrica de ITAIPU, e analisa conjuntos de dados com informações sobre os pontos digitais e analógicos supervisionados, aplicando o raciocínio baseado em regras e apresentando ao operador instruções para solucionar eventuais problemas ocorridos.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T15:32:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T04:10:22Z : No. of bitstreams: 1 150803.pdf: 2351314 bytes, checksum: a66b7e3ab16b1ad6252d179d7a2b5ae7 (MD5)

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T15:43:13Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:53:28Z : No. of bitstreams: 1 151062.pdf: 136390283 bytes, checksum: d075f8ff56d28ccbf8a1da93765a533f (MD5)