Le handicap de l’enfant peut avoir des conséquences sur des dimensions de la vie familiale : santé physique et psychologique, relations sociales et familiales, temps de prise en charge, emploi et poids économique. Mieux connaître les facteurs liés à cet impact permettrait d'en limiter les conséquences négatives sur la vie familiale.L’impact familial de la paralysie cérébrale (PC) d’adolescents européens a été étudié en 2009 et des facteurs personnels, sociaux et environnementaux de leurs familles également recueillis. Un questionnaire sur l’impact familial du handicap dans 5 des 7 dimensions identifiées dans la littérature a été utilisé. Etendu aux dimensions manquantes par l’ajout de 4 questions, l’outil amélioré a été validé dans le cadre de cette enquête européenne.Un modèle théorique fondé sur le modèle d’adaptation Double ABCX a été confronté aux données. Sont mis en relation des éléments de perturbations de l’équilibre familial, liées à l’enfant ou à l’environnement (A), des ressources disponibles pour faire face (B), la perception de conséquences négatives (C) et le degré d’adaptation familiale, mesurée par la détresse psychologique (X). La modélisation par équations structurelles a permis de valider un modèle estimant des coefficients de corrélation significatifs entre les variables selon une méthode itérative par moindres carrés pondérés (WLSMV). 57,4% de la variance de la détresse psychologique a été expliquée par des perturbations (A) : âge avancé de l’adolescent (bêta=0.19), absence d’emploi des parents (bêta=0.25), sévérité de la déficience motrice (bêta=0.23), sévérité des troubles du comportement de l’adolescent (bêta=0.45) ; par des ressources (B) : accès à des modes de garde extérieurs (bêta=-0.15), degré de dysfonctionnement familial (bêta=0.40), sentiments positifs du parent par rapport au handicap (bêta=-0.16) ; et enfin par l’impact négatif perçu (C) sur la santé des membres de la famille (bêta=0.45). Des éléments de (A) et de (B) influençaient l’impact négatif perçu dans d’autres dimensions de vie familiale. D’après ce modèle, l’adaptation de la famille face au handicap de l’adolescent semble se jouer plus autour de la qualité du fonctionnement familial que sur la mise en place de compensations physiques ou financières. Il est donc important de mettre en place des actions permettant aux familles d’améliorer les différentes dimensions de ce fonctionnement. L’utilisation d’outils de mesure validés peut aider à évaluer et sélectionner des interventions les plus efficaces pour gérer les troubles du comportement chez l’enfant en situation de handicap, augmenter l’autonomie de l’enfant, favoriser le bon fonctionnement familial, ou promouvoir les attitudes parentales positives face au handicap.L’absence d’emploi influençant le bien-être psychologique, cette situation a été étudiée pour les mères d’enfants en situation de handicap. A partir de données disponibles, nous avons constaté qu’en tenant compte de nombreuses caractéristiques de l’enfant et de la famille, la présence d’une déficience intellectuelle chez l’enfant et un bas niveau d’études de la mère ou le non-emploi du père influençaient significativement le risque de non-emploi de la mère.Par ailleurs, les mères d’enfants en situation de handicap sévère se sont avérées proportionnellement plus nombreuses que la population générale à être sans emploi (47,2% contre 31,4%). En revanche, les mères d’enfants avec PC interviewées lors d’une enquête n’étaient pas plus sans emploi que les mères de la population générale, remettant en question l’usage de la PC comme modèle du handicap, pour l’étude des conséquences familiales.L’étude de l’impact du handicap est encore trop rare en Europe et les effets de possibles interventions mal connues. Il est important de développer la recherche dans ce domaine pour améliorer le quotidien de ces familles et offrir à l’enfant en situation de handicap le meilleur environnement possible pour son développement. / The child's disability could impact family life in several dimensions: physical and psychological health, social and family relationships, time management, employment and economic weight. Knowledge about the factors related to this effect will limit the negative impact on family life.The family impact of the cerebral palsy (CP) in European adolescents was studied in 2009 and the personal, social and environmental factors of these families were also collected. A questionnaire measuring 5 dimensions of the 7 identified in literature was used. Extended to missing dimensions by adding four questions, this improved tool has been validated in the framework of this European survey.A theoretical model based on the Double ABCX model of family adaptation has been compared to the situation observed by these families, linking the stressors related to the child or the family environment (A), the resources available to cope with (B), the negative perceived impact in different dimensions of the family life (C) and the level of family adaptation, measured by the parental psychological distress (X). Structural equation modelling was used to validate a model estimating significant correlation coefficients between variables by an iterative method using weighted least squares (WLSMV). 57.4% of the variance in psychological distress was explained by stressors (A): age of the adolescent (beta=0.19), parental unemployment (beta=0.25), the severity of motor impairment (beta=0.23), the severity of behavioural disorders in adolescents (beta=0.45); by resources (B), the access to support in the childcare (beta=-0.15), the level of family dysfunction (beta=0.40), the parental positive attitude towards disability (beta=-0.16); and finally by the negative perceived impact (C) on the health of family members (beta=0.45). Some elements from (A) and (B) explained the perceived family impact in various dimensions of family life. Based on this model, in adolescence the family adaptation to disability seems to be more played out on quality of family functioning than on physical adaptation or financial compensation. Thus it is important to implement process to enable families to improve different aspects of this functioning. The use of validated measurement tools can help to assess and select the most effective interventions to manage behavioural problems in children with disabilities, to increase the autonomy of the child, to promote family functioning or parental positive attitudes towards disability.A lack of employment affecting the psychological well-being, this has been studied for mothers of children with disabilities. From an analysis of available data, we found that taking into account many characteristics of the child and family, the presence of an intellectual impairment in children and a low level of education of the mother or the father’s nonemployment appeared to significantly influence the risk of non-employment of the mother. On the other hand, the mothers of children with severe disabilities were more likely than the general population to be not employed (47.2% against 31.4%). But in contrast, mothers of children with CP interviewed during a survey were not more unemployed than mothers in the general population; calling into question the use of CP as a model of disability to study family consequences.The study of the impact of disability is still too rare in Europe and the effects of possible interventions little known. It is important to develop research in this area to improve the lives of these families and provide children with disabilities the best possible environment for its development.The study of the impact of disability is too rare in Europe and little is known on the effects of possible interventions. It is important to develop research in this area to improve the life for these families and to provide for disabled children the best possible environment for its development.

Cette thèse d'informatique s'inscrit dans le domaine de la recherche d'information (RI). Elle a pour objet la création d'un modèle de recherche utilisant les graphes pour en exploiter la structure pour la détection de similarités entre les documents textuels d'une collection donnée et une requête utilisateur en vue d'améliorer le processus de recherche d'information. Ces similarités sont dites « structurelles » et nous montrons qu'elles apportent un gain d'information bénéfique par rapport aux seules similarités directes. Le rapport de thèse est structuré en cinq chapitres. Le premier chapitre présente un état de l'art sur la comparaison et les notions connexes que sont la distance et la similarité. Le deuxième chapitre présente les concepts clés de la RI, notamment l'indexation des documents, leur comparaison, et l'évaluation des classements retournés. Le troisième chapitre est consacré à la théorie des graphes et introduit les notations et notions liées à la représentation par graphe. Le quatrième chapitre présente pas à pas la construction de notre modèle pour la RI, puis, le cinquième chapitre décrit son application dans différents cas de figure, ainsi que son évaluation sur différentes collections et sa comparaison à d'autres approches.

Dans cette thèse, on présente un cadre théorique général d'analyse statique pour l'inférence de propriétés `structurelles' ou d'`usage' des programmes. Le terme `structurel', emprunté à la théorie de la démonstration, suggère un rapport étroit avec la logique linéaire, où les règles structurelles de contraction et affaiblissement jouent un rôle important. Le problème de l'analyse statique consiste à trouver une traduction d'un langage source dans le style de PCF vers un langage comportant des annotations structurelles. On montre que l'on peut characteriser l'ensemble de traductions possibles comme des solutions d'un ensemble d'inequations appropriées. Plus particulièrement, on s'intéresse à la plus petite solution, qui correspond à la traduction la plus précise ou optimale. La plus grande partie de ce manuscrit de thèse est dédié à un seul cas d'étude, l'analyse linéaire, dont l'objectif est de déterminer les valeurs qui sont utilisées une seule fois. On decrit d'abord une version de l'analyse linéaire très simplifiée, en suite on introduise des extensions qui comportent des notions de sous-typage et du polymorphisme d'annotations, ce étant clé dans la pratique, car il permet à l'analyse de garder son pouvoir expressif en présence de modules compilés séparément.

La recherche d'information sur des documents structurés tente de répondre de manière cibl ée à une requête utilisateur en ne fournissant que des éléments de documents (doxels) pour satisfaire ce besoin d'information. Ce travail de thèse étudie l'apport de la caractérisation des relations (structurelles et non structurelles) entre parties de documents structurés dans ce contexte. Nous modélisons l'indexation des documents structurés en utilisant la structure et les relations entre doxels et nous caractérisons ces relations par des valeurs d'exhaustivité et de spéci cité relatives. Le processus de recherche basé sur ces documents structurés génère des documents virtuels résultats, en spéci ant les liens pertinents entre les doxels. Le modèle est validé par des expérimentations sur la campagne d'évaluation INEX 2007 (660 000 documents Wikipedia, 100 requêtes) et les résultats obtenus montrent une amélioration de 24% en précision moyenne avec le modèle vectoriel.

L'objet de cette thèse est de proposer des algorithmes permettant de synthétiser des scènes naturelles complexes, par le nombre des objets qui les composent, par leur forme et par les phénomènes optiques qui peuvent caractériser certains objets ou phénomènes naturels, dans l'eau ou l'atmosphère. Notre objectif est de synthètiser, avec une certaine interactivitl'e, des images simulant leur apparence.<br /><br />Pour atteindre cet objectif, nous proposons des algorithmes permettant de résoudre divers problèmes. Nous proposons tout d'abord un algorithme qui permet de combiner, pour une image de donnée, des systèmes de visualisation conventionnels et une représentation spectrale. Cette technique permet de simuler visuellement une scène où se produisent partiellement des effets optiques complexes (diffraction, interférence, etc.), en quelques secondes. Nous introduisons ensuite un algorithme permettant de modéliser et visualiser des motifs de couleur, des motifs de fleurs, par exemple. Une application de cet algorithme aux variations saisonnières des feuilles est également présente.<br /><br />Pour les scènes d'une complexité qui n'est pas à la portée des techniques de simulation et de visualisation, nous présentons un algorithme qui permet de synthétiser des scènes naturelles à l'aide d'échantillons d'images. ous présentons ainsi d'abord une approche dite "Tile-based texture synthesis", fondée sur l'optimisation de la qualité de l'échantillon sélectionné à l'aide de techniques d'intelligence artificielle. Ensuite, nous présentons une technique de génération de textures guidée par des cartes présentant les caractéristiques perceptuelles globales de l'échantillon retenu. Mots-clés: Coulrtus structurelles, motifs de couleur, texture synthétisée, synthétiser des écosystèmes.

La compréhension des dimensions centrales dans l’évaluation et l’adoption d’un produit technologique par les utilisateurs est un domaine de recherche en pleine expansion (Yeh & Teng, 2012). Les principaux précédents travaux ont été construits autour trois théories : l’acceptabilité/l’acceptation (i.e., variables à l’origine de l’adoption ; Dubois & Bobillier-Chaumon, 2010), l’expérience utilisateur (i.e., qualités fonctionnelles et non fonctionnelles influençant l’expérience avec un produit ; Hassenzahl, 2004) et les variables affectivo-motivationnelles (i.e., dimensions rattachées au fonctionnement humain influençant le jugement et le comportement). Cependant, à notre connaissance, aucune approche unifiée n’a étéproposée. Ainsi, l’objectif de cette thèse était de créer un nouvel outil de mesure en mettant en lien ces travaux théoriques. Pour ce faire, plusieurs études ont été conduites aux diverses temporalités du jugement utilisateur. Les résultats ont, tout d’abord, mis en avant des qualités psychométriques satisfaisantes pour l’outil de mesure proposé. De plus, les modélisations statistiques ont montré un effet majeur de l’utilité perçue à travers les temps d’évaluation. Les autres variables empruntées à ces divers champs théoriques ont des effets différents en fonction de la temporalité du jugement. Enfin, des travaux ont été conduits pour offrir des échelles à items uniques, limitant les problèmes de modélisationclassique des échelles courtes, afin de faciliter les futures expérimentations. / The understanding of main dimensions influencing the evaluation and adoption of technological product by users is a growing up research field (Yeh & Teng, 2012). Majority of previous research was based on three theories: acceptability/Acceptance (i.e., key variables in product adoption; Dubois & Bobillier- Chaumon, 2010), user experience (i.e., functional and non-functional qualities influencing experience with a product; Hassenzahl, 2004) and affective-motivational factors (i.e., dimensions related to human functioning influencing judgements and behaviors). Nevertheless, to our knowledge, no unified approach was proposed. Thus, the objective of the thesis was to create a new measurement tool linking these theoretical fields. For the purpose, several studies were conducted at several temporalities of user judgment. The results indicated satisfactory psychometrics proprieties for the proposed measurement tool. Moreover, the statistical modeling showed a main effect of perceived usefulness through evaluation time. Lastly, work has been done in order to propose single-items scales, limiting the classical modeling problems with short scales, to facilitate futures experimentations.

Cette recherche porte sur le rapport que les enseignants entretiennent au e-learning, en tant qu’apprenants. En France, comme dans d’autres pays, les enseignants semblent réticents à recourir à ce type de dispositifs, alors que l’offre institutionnelle en ligne est en plein développement. Ce phénomène de désaffection du e-learning apparait en contradiction avec l’attitude favorable qu’ont les enseignants par rapport à la formation en présentiel. Lors de l’étude exploratoire, ce hiatus n’a pu être suffisamment expliqué par des facteurs motivationnels. L’objectif général de cette recherche est d’examiner les facteurs qui interviennent dans l’adoption ou le rejet du e-learning. L’approche théorique utilisée s’inscrit dans le cadre de l’UTAUT (théorie unifiée de l’acceptation et de l’usage des technologies). Trois études quantitatives menées auprès d’enseignants et de futurs enseignants (220 répondants) ont permis d’identifier les déterminants principaux dans le processus d’adoption du e-learning : l’acceptation du e-learning est directement liée à l’utilité perçue, à l’expérience antérieure du e-learning et à la perception de compatibilité avec le style d’apprentissage. L’âge a un effet modérateur important, en ce sens que les plus jeunes sont plus favorables au e-learning et en perçoivent plus l’utilité que leurs ainés. Par contre, les facteurs de rejet du e-learning n’ont pu être expliqués par le modèle UTAUT. Une analyse qualitative complémentaire, ainsi qu’une revue de littérature, ont conduit à mettre en lumière d’autres facteurs qui contribuent à expliquer directement le rejet du e-learning. Ces facteurs laissent entrevoir la peur de la disparition de l’enseignant et de son remplacement par la machine. Une analyse des MOOC (Massive Open Online Courses) comme écosystème d’apprenance potentiel dans une perspective d’ingénierie de formation visant à articuler dispositions des apprenants et dispositifs de formation, vient conclure ce travail. / This research focuses on the relations between teachers, as learners, and e-learning. In France, as in other countries, teachers seem to be reluctant to use e-learning as a professional training device, whereas institutional on-line offer is expanding. This phenomenon of disaffection towards e-learning seems to be inconsistent with teachers’ favorable attitude towards ‘face-to-face’ training. Motivational factors couldn’t explain this gap adequately, as we concluded from a previous exploratory study. The general purpose of this research is to determine the occurring factors of e-learning acceptance or rejection. Theoretical approach is based on the unified theory of acceptance and use of the technology (UTAUT). Results of three quantitative studies among teachers and future teachers (220 respondents) enabled us to identify the determining factors of e-learning acceptance. Results show that e-learning acceptance is directly influenced by perceived usefulness, former e-learning experience and if it fits with the personal learning style. Age is an important moderator, in the sense that the youngest are more favorable to e-learning and perceive more its usefulness than their older professional colleagues. However, the UTAUT model couldn’t explain factors of e-learning rejection. A complementary qualitative analysis and a review of former studies on e-learning led to highlight other explicit variables which contribute directly to e-learning rejection. These factors may reflect the fears of the disappearance of human pedagogues and the substitution of computer.An analysis of the MOOCs (Massive open online courses) as an ecosystem of “learnance” was conducted to get across the ability of the learners and the training tools, in view of training course design.

L'augmentation de la taille des jeux de données est une problématique croissante en épidémiologie. La cohorte CoPanFlu-France (1450 sujets), proposant une étude du risque d'infection par la grippe H1N1pdm comme une combinaison de facteurs très divers en est un exemple. Les méthodes statistiques usuelles (e.g. les régressions) pour explorer des associations sont limitées dans ce contexte. Nous comparons l'apport de méthodes exploratoires data-driven à celui de méthodes hypothesis-driven.Une première approche data-driven a été utilisée, évaluant la capacité à détecter des facteurs de l'infection de deux méthodes de data mining, les forêts aléatoires et les arbres de régression boostés, de la méthodologie " régressions univariées/régression multivariée" et de la régression logistique LASSO, effectuant une sélection des variables importantes. Une approche par simulation a permis d'évaluer les taux de vrais et de faux positifs de ces méthodes. Nous avons ensuite réalisé une étude causale hypothesis-driven du risque d'infection, avec un modèle d'équations structurelles (SEM) à variables latentes, pour étudier des facteurs très divers, leur impact relatif sur l'infection ainsi que leurs relations éventuelles. Cette thèse montre la nécessité de considérer de nouvelles approches statistiques pour l'analyse des grands jeux de données en épidémiologie. Le data mining et le LASSO sont des alternatives crédibles aux outils conventionnels pour la recherche d'associations. Les SEM permettent l'intégration de variables décrivant différentes dimensions et la modélisation explicite de leurs relations, et sont dès lors d'un intérêt majeur dans une étude multidisciplinaire comme CoPanFlu. / The increasing size of datasets is a growing issue in epidemiology. The CoPanFlu-France cohort(1450 subjects), intended to study H1N1 pandemic influenza infection risk as a combination of biolo-gical, environmental, socio-demographic and behavioral factors, and in which hundreds of covariatesare collected for each patient, is a good example. The statistical methods usually employed to exploreassociations have many limits in this context. We compare the contribution of data-driven exploratorymethods, assuming the absence of a priori hypotheses, to hypothesis-driven methods, requiring thedevelopment of preliminary hypotheses.Firstly a data-driven study is presented, assessing the ability to detect influenza infection determi-nants of two data mining methods, the random forests (RF) and the boosted regression trees (BRT), ofthe conventional logistic regression framework (Univariate Followed by Multivariate Logistic Regres-sion - UFMLR) and of the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), with penaltyin multivariate logistic regression to achieve a sparse selection of covariates. A simulation approachwas used to estimate the True (TPR) and False (FPR) Positive Rates associated with these methods.Between three and twenty-four determinants of infection were identified, the pre-epidemic antibodytiter being the unique covariate selected with all methods. The mean TPR were the highest for RF(85%) and BRT (80%), followed by the LASSO (up to 78%), while the UFMLR methodology wasinefficient (below 50%). A slight increase of alpha risk (mean FPR up to 9%) was observed for logisticregression-based models, LASSO included, while the mean FPR was 4% for the data-mining methods.Secondly, we propose a hypothesis-driven causal analysis of the infection risk, with a structural-equation model (SEM). We exploited the SEM specificity of modeling latent variables to study verydiverse factors, their relative impact on the infection, as well as their eventual relationships. Only thelatent variables describing host susceptibility (modeled by the pre-epidemic antibody titer) and com-pliance with preventive behaviors were directly associated with infection. The behavioral factors des-cribing risk perception and preventive measures perception positively influenced compliance with pre-ventive behaviors. The intensity (number and duration) of social contacts was not associated with theinfection.This thesis shows the necessity of considering novel statistical approaches for the analysis of largedatasets in epidemiology. Data mining and LASSO are credible alternatives to the tools generally usedto explore associations with a high number of variables. SEM allows the integration of variables des-cribing diverse dimensions and the explicit modeling of their relationships ; these models are thereforeof major interest in a multidisciplinary study as CoPanFlu.

Cette thèse s’articule en trois essais qui contribuent à la littérature en économie politique des pays en voie de développement. Le premier chapitre étudie l’impact des distorsions dans la representation législative des provinces au sein du Congrès argentin dans la distribution des revenus fédéraux. Le chapitre 1 est coécrit avec Sebastián Galiani (University of Maryland) et Gustavo Torrens (University of Indiana). En utilisant trois types de variations exogènes dans la representation legislative des provinces on montre que des changements dans le nombre de sièges n’a aucun effet sur le montant de révenus fédéraux que chaque province reçoit. Le deuxième chapitre (co-écrit avec S. Galiani et G. Torrens) analyse la dynamique des réformes structurelles dans les pays en voie de développement, en présence d’organisations internationales pourvoyeuses de fonds. Nous développons un modèle dynamique où on montre que ces organisations modifient l’équilibre politique et peuvent induire des pays à sur-reformer et les exposer à un cycle de réformes et contre-réformes. Le troisième chapitre de cette thèse étudie l’impact des nouvelles technologies d’information sur le comportement politique des jeunes en Argentine. J’analyse l’impact d’un programme de distribution d’ordinateurs portables ciblé aux étudiants des écoles secondaires, qui ont voté pour la première fois après une baisse de l’age du droit de vote à 16 ans. Je trouve que l’accès au programme a un effet négatif dans leur taux de participation aux élections; des données complementaires montrent que l’utilisation qu’ils donnent aux ordinateurs est plutôt de divertissement, un fait qui conduit au désintérêt en politique. / This thesis consists of three essays on the political economy of developing countries. Chapter 1 « Fiscal Federalism and Legislative Malapportionment: Causal Evidence from Independent but Related Natural Experiments » (cowritten with S. Galiani and G. Torrens) investigates the impact of distortions in districts' representation in the Argentine Congress on the distribution of federal tax resources. Exploiting exogenous variations in the provinces' legislative representation, we show that changes in the share of seats do not result in changes in the share of federal tax resources each district gets. Chapter 2, entitled « International Organizations and Structural Reforms » (co-written with S. Galiani and G. Torrens), we analyze the dynamics of structural reforms in developing countries in the presence of international organizations that fund reforms. We develop a dynamic model in which we show that these organizations alter the local political equilibrium and may incentivize countries to over-reform. This, in turns, leaves countries prone to suffer violent cycles of reform and counter-reform. In chapter 3, « Computers and Youth Political Participation », I study the impact of new information technologies on the political behavior of young people in Argentina. I analyze the effect of a laptop distribution program aimed at high school students who voted for the first time after voting age was lowered to 16. My analysis show that exposure to the program is associated with a decrease in turnout rates of teenagers, and I present evidence that suggests that this may be due to increased entertainment use of computers, which eventually leads to apathy in politics.

L'objet de cette thèse est l'utilisation de données transcriptomiques actuelles dans le but d'en inférer un réseau de régulation génique. Ces données sont souvent complexes, et en particulier des données d'interventions peuvent être présente. L'utilisation de la théorie de la causalité permet d'utiliser ces interventions afin d'obtenir des réseaux causaux acycliques. Je questionne la notion d'acyclicité, puis en m'appuyant sur cette théorie, je propose plusieurs algorithmes et/ou améliorations à des techniques actuelles permettant d'utiliser ce type de données particulières. / The purpose of this thesis is the use of current transcriptomic data in order to infer a gene regulatory network. These data are often complex, and in particular intervention data may be present. The use of causality theory makes it possible to use these interventions to obtain acyclic causal networks. I question the notion of acyclicity, then based on this theory, I propose several algorithms and / or improvements to current techniques to use this type of data.