In order to study how to reach different climate targets, scientists and policymakers rely on results from computer models known as Integrated Assessment Models (IAMs). These models are used to quantitatively study different ways of achieving warming targets such as the Paris goal of limiting warming to 1.5-2.0 °C, deriving climate mitigation pathways that are optimal in some sense. However, when applied to the Paris goal many IAMs derive pathways that overshoot the temperature target: global temperature temporarily exceeds the warming target for a period of time, before decreasing and stabilizing at the target. Although little is known with certainty about the impacts of overshooting, recent studies indicate that there may be major risks entailed. This thesis explores two different ways of including overshoot risk in a simple IAM by introducing stochastic elements to it. Then, algorithms from Reinforcement Learning (RL) are applied to the model in order to find pathways that take overshoot risk into consideration. In one experiment we apply standard risk-neutral RL to the DICE model extended with a probabilistic damage function and carbon dioxide removal technologies. In the other experiment, the model is further augmented with a probabilistic tipping element model. Using risk-constrained RL we then train an algorithm to optimally control this model, whilst controlling the conditional-value-at-risk of triggering tipping elements below a user-specified threshold. Although some instability and convergence issues are present during training, in both experiments the agents are able to achieve policies that outperform a simple baseline. Furthermore, the risk-constrained agent is also able to (approximately) control the tipping risk metric below a desired threshold in the second experiment. The final policies are analysed for domain insights, indicating that carbon removal via temporal carbon storage solutions could be a sizeable contributor to negative emissions on a time-horizon relevant for overshooting. In the end, recommended next steps for future work are discussed. / För att studera hur globala klimatmål kan nås använder forskare och beslutsfattare resultat från integrerade bedömningsmodeller (IAM:er). Dessa modeller används för att kvantitativt förstå olika vägar till temperaturmål, så som Parisavtalets mål om att begränsa den globala uppvärmningen till 1.5-2.0 °C. Resultaten från dessa modeller är så kallade ”mitigation pathways” som är optimala utifrån något uppsatt kriterium. När sådana modellkörningar görs med Parismålet erhålls dock ofta optimala pathways som överskjuter temperaturmålet tillfälligt: den globala temperaturen överstiger målet i en period innan den sjunker och till slut stabiliseras vid det satta målet. Kunskapen om vilken påverkan en överskjutning har är idag begränsad, men flertalet nyligen gjorda studier indikerar att stora risker potentiellt kan medföras. I denna uppsats utforskas två olika sätt att inkludera överskjutningsrisk i en enkel IAM genom användandet av stokastiska element. Därefter används Förstärkande Inlärning på modellen för att erhålla modellösningar som tar hänsyn till överkjutningsrisk. I ett av experimenten utökas IAM:en med en stokastisk skadefunktion och tekniker för koldioxidinfångning varpå vanlig Förstärkande Inlärning appliceras. I det andra experimentet utökas modellen ytterligare med en stokastisk modell för tröskelpunkter. Med hjälp av risk-begränsad Förstärkande Inlärning tränas därefter en modell för att optimalt kontrollera denna IAM samtidigt som risken att utlösa tröskelpunkter kontrolleras till en nivå satt av användaren. Även om en viss grad av instabilitet och problem med konvergens observeras under inlärningsprocessen så lyckas agenterna i båda experimenten hitta beslutsregler som överträffar en enkel baslinje. Vidare lyckas beslutsregeln som erhålls i det andra experimentet, med den risk-begränsade inlärningen, approximativt kontrollera risken att utlösa tröskelpunkter till det specificerade värdet. Efter träning analyseras de bästa beslutsreglerna i syfte att finna domänmässiga insikter, varav en av dessa insikter är att temporära kollager kan ge betydande bidrag för koldioxidinfångning i en tidshorisont relevant vid överskjutning. Slutligen diskuteras möjliga nästa steg för framtida arbeten inom området.

An increase in global supply chain disruption, such as the Covid-19 pandemic, has exposed vulnerabilities in supply chains. This has caused a reassessment of current supply chain management practices and highlighted a need for more resilient approaches. Despite an increased focus on this research area, Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) are further challenged. Current practices are not well suited for these kinds of firms as they face resource and operational constrains. SMEs tend to build resilience through safety stocks, which provide a buffer against disruptions. However, maintaining inventories can be costly and inefficient. Furthermore, supply chain relationships have shown to enable collaborative efforts and increase visibility in the chain, thereby improving resilience. In light of this, the research focuses on exploring the effect of buyer-supplier relationships on SMEs resilience and how inventory management can align with SMEs efforts to build resilience. For this, a qualitative approach was employed, involving a case study of a manufacturing firm in Sweden. Data were collected through semi-structured interviews with six employees and seven direct suppliers, along with observations and archival data. The findings highlight the importance of long-term relationships in fostering supply chain resilience (SCR), emphasizing the need for transparent communication and collaboration. Therefore, a managerial framework is provided to guide the assessment of these relationships fostering the resilient benefits of supplier relationships. Additionally, the findings indicate the need for SMEs to balance inventory management practices with risk mitigation efforts like dual sourcing. The research concludes by outlining the benefits and risk associated with buyer-supplier relationships, emphasizing the importance of internal structures, and how inventory management practices can enhance SCR for SMEs. / En ökning av globala störningar, såsom Covid-19-pandemin, har avslöjat sårbarheter i försörjningskedjor. Detta har lett till en omvärdering av nuvarande metoder för hur försörjningskedjan ska hanteras och framhävt behovet av mer motståndskraftiga tillvägagångssätt. Trots ett ökat fokus på detta forskningsområde utmanas små och medelstora företag (SMEs) ytterligare. På grund av deras resurs- och verksamhetsbegränsningar är nuvarande metoder inte fullt tillämpliga. SMEs väljer ofta att bygga motståndskraft genom säkerhetslager eftersom detta utgör en buffert mot störningar. Att upprätthålla denna typ av lager kan dock vara kostsamt och ineffektivt. Vidare har det visat sig att relationer i försörjningskedjan möjliggör samarbeten och ökar synligheten, därigenom förbättrat försörjningskedjans motståndskraft. Mot denna bakgrund fokuserar studien på att utforska effekten av relationen mellan köpare och leverantör på SMEs motståndskraft, samt hur lagerhantering kan linjera med SMEs ansträngningar för att bygga motståndskraft. Studien genomfördes i form av en fallstudie hos ett tillverkande företag i Sverige och antog ett kvalitativt tillvägagångssätt. Data samlades in genom semistrukturerade intervjuer med sex anställda och sju direkta leverantörer, observationer och arkivdata. Resultatet understryker vikten av långsiktiga relationer för att främja motståndskraft i försörjningskedjan och betonar behovet av transparent kommunikation och samarbete. Av denna anledning tillhandahålls ett ramverk för att främja de motståndskraftiga fördelarna med leverantörsrelationer. Ramverket har sitt främsta syfte att vägleda utvärderingen av dessa relationer. Vidare visar resultaten att SMEs behöver balansera lagerhanteringsmetoder med riskreducerande insatser. Slutsatsen av denna studie beskriver fördelarna och riskerna förknippade med relationen mellan köpare och leverantör, vikten av interna strukturer och hur lagerhanteringsmetoder kan förbättra motståndskraften i försörjningskedjan för SMEs.

Tidigare forskning inom verksamhetsstyrning har fokuserat mestadels på finansiell drivna företag med hierarkisk styrning. Där den grundläggande tanken till verksamhetsstyrningen kommer från David Otleys ramverk från 1999 men har senare utvecklas. Med bland annat mer tydlighet i kommunikation och styrning mellan ledning och anställda. Det teoretiska ramverket som har används är Borys &amp; Adlers ramverk från 1996 om möjliggörande och tvingande kontroll och som innehåller fyra attribut: reparation, intern transparens, global transparens och flexibilitet.  Den datan som samlades in är insamlad med hjälp av semistrukturerade intervjuer med lärare som jobbar på grundskolor eller gymnasieskolor i syfte att ge inblick i hur de upplever verksamhetsstyrning. Lärarna kände att de fick lösa mång problem som uppstår självständigt och endast ifall det var något större och som inte lärarna enskilt kunde lösa så kopplades andra resurser och chefer in som stöd. Lärarna var autonoma i deras egna arbete och tyckte att kompetensutveckling bidrog till kunskaper som gynnade dem i deras yrkesutövning och därmed den interna transparensen. Lärarna hade även en organisationskännedom i form av samspel med kollegor med till exempel planering av ämnesöverskridande uppgifter. Det fanns även en möjliggörande flexibilitet i lärarnas arbete. / Earlier research within Management Control systems had focused on mostly the financially controlled companies with typical hierarchical guidance. There the main research thought about this type of management control or performance control system is coming from David Otley´s framework from 1999 but the framework has been further developed by him and other researchers. With, among other things, more clarity in communication and control between management and employees. The theoretical framework that has been used under this thesis research is Borys &amp; Adlers framework from 1996 about enable and coercive control which includes four different attributes which are: repair, internal transparency, global transparency, and flexibility. The data was collected in semi-structured interviews with teachers that work at primary or secondary schools with the purpose of achieving insight into how they feel about the performance management control. The teachers felt that they needed to solve many of the problems that appeared by themself  and only if the problem was too big or complex for them alone did they take help of other resources or the school management at the schools for support. The teachers were autonomous in their work and thought that competence development contributed to the knowledge that benefited them in their professional practice and therefore contributed to internal transparency. The teachers also had organizational knowledge in terms of interaction with their colleagues with, for example, the planning of cross-disciplinary courses. There was also enabling flexibility in the teachers' work. / <p>Arbetet skickades in till examinator 13/1-2022.</p><p></p>

Detta arbete visualiserar värdeflöde av solceller vid tre olika typer av solcellsinstallationer följt av förslag till förbättring gällande ett växande installationsföretag i Sverige. Genom värdeflödesanalys kan vi se tydliga samband mellan snabb tillväxt och logistiska problem, där spårbarhet, lokaler och personal är viktiga faktorer som behöv bindas samman för att skapa ett så optimalt flöde som möjligt. Resultatet är delade i två grupper. En grupp består av visualisering och information kring hur värdeflödet ser ut och den andra av vilka förbättringsmöjligheter företaget har för sin framtida verksamhet. Vi kan också se att företaget har stor potential att öka sin lönsamhet genom att via affärssystem utveckla sin logistikhantering samt sammankoppla företagets olika instanser för att nå en mer effektiv installationsprocess. / This report visualizes the value stream of solar cells at three different types of installations, followed by proposal of improvement at a growing installation company in Sweden. Through value stream mapping, we see a clear connection between a fast growing rate and logistical problems, where traceability, facilities and staff are key factors, which needs to be connected to create as optimal flow as possible. The results are divided into two groups. The first consists of visualization and information of the current value stream and the second of what kind of improvement we suggest the company takes into consider to go even further. We can also see that the company has great potential to increase its profitability by implementing ERP to its logistical department and to connect the other departments to reach a higher level of efficiency.