In this study I try to explain the characteristics of the legal system, as it is understood in the framework of the Communicational Theory of Law (TCD). The legal system constitutes a textual totality that reflects another textual totality: the legal order. It is not a positivist reflex, by virtue of which the system would be a mere description of the order, but of a hermeneutic reflex, which supposes that the system constructs the order, and presents its better and more finished version, a more intelligent version. The relationship between order and system is not unidirectional, but between them there is a hermeneutic spiral relationship sustained over time, since they are textual totalities in perpetual change. The ordering / system duality represents the basic axis within a juridical realm, a reality that encompasses all the communicational processes and the texts produced by them: first, the communicational processes generated by the ordination and the ordinary texts; second, the communication processes of legal dogmatic, which generates the various proposals of the exhibition system; third, from the conjunction of dogmatic texts and from the jurisprudence of the courts arise the systemic texts or texts of the legal system; fourth, the communicational processes and the texts that are generated within the scope that, however, do not belong to the order or the system; and fifth, the acts (and omissions) whose legal meaning can only be understood from the frame of reference constituted by the hermeneutic axis of order / system. In all this analysis, it is necessary to differentiate - as has been pointed out - between the didactic-expository system and the legal system itself (or legal system in the strict sense). In order to carry out the proposed task, before entering into the distinction between legal order and legal system, it is convenient to deal with the differentiation between set and order. / En este estudio me propongo explicar los caracteres del sistema jurídico, tal como es entendido en el marco de la Teoría Comunicacional del Derecho (en adelante: TCD). El sistema jurídico constituye una totalidad textual que refleja otra totalidad textual: el ordenamiento jurídico. No se trata de un reflejo positivista, en virtud del cual el sistema sería una mera descripción del ordenamiento, sino de un reflejo hermenéutico, lo que supone que el sistema construye el ordenamiento, y presenta de él su versión mejor y más acabada, su versión más inteligente. La relación entre ordenamiento y sistema no es unidireccional, sino que entre ellos se produce una relación en espiral hermenéutica sostenida a lo largo del tiempo, ya que son totalidades textuales en perpetuo cambio. La dualidad ordenamiento/sistema representa el eje básico dentro de un ámbito jurídico, realidad ésta que engloba todos los procesos comunicacionales y los textos producidos por ellos: primero, los procesos comunicacionales que genera el ordenamiento y los textos ordinamentales; segundo, los procesos de comunicación de la dogmática jurídica, generadora de las diversas propuestas de sistema expositivo; tercero, de la conjunción de los textos dogmáticos y los de la jurisprudencia de los tribunales surgen los textos sistémicos o textos del sistema jurídico; cuarto, los procesos comunicacionales y los textos que se generan dentro del ámbito que, sin embargo, no pertenecen al ordenamiento ni al sistema; y quinto, los actos (y omisiones) cuyo significado jurídico sólo es comprensible desde el marco de referencia constituido por el eje hermenéutico ordenamiento / sistema. En todo este análisis, es preciso diferenciar -como ha quedado apuntado- entre el sistema didáctico-expositivo y el sistema jurídico propiamente dicho (o sistema jurídico en sentido estricto). Para llevar a cabo la tarea propuesta, antes de entrar en la distinción entre ordenamiento jurídico y sistema jurídico, es conveniente tratar de la diferenciación entre conjunto y orden.

Esta dissertação aborda a afetividade, numa perspectiva piagetiana, como energética das estruturas cognitivas. Realiza uma investigação sobre a importância da afetividade no processo de construção do conhecimento, partindo da hipótese de que os problemas de aprendizagem, repetência e evasão escolar são gerados não exclusivamente por problemas cognitivos, mas antes por problemas afetivos, na medida em que enviesam o desenvolvimento cognitivo. Apresenta a forma como a afetividade dinamiza o processo de assimilação e acomodação durante o processo de aprendizagem da linguagem escrita, tendo a produção textual como instrumento de investigação das representações simbólicas que os alunos/autores realizam de seu entorno social. Apresenta a produção textual como forma de expressão do pensamento, como instrumento de comunicação e construção de sua subjetividade. Aborda a construção do conhecimento a partir dos conceitos de interesse e necessidade, e discorre sobre a importância da tomada de consciência das ações como mecanismo de construção do conhecimento. Apresenta as concepções sobre moralidade construídas no interior dos discursos veiculados na produção textual de alunos de Ensino Fundamental e Médio. Tem por base teórica a epistemologia genética e fundamenta-se na visão construtivista, que preconiza o desenvolvimento cognitivo do ser humano pela interação, de cujo processo a afetividade constitui a energética, possibilitando ao sujeito tornar-se autônomo e crítico. / Esta tesis trata a la afectividad, en una perspectiva piagetiana, como energía de las estructuras cognitivas. Se lleva a cabo una investigación sobre la importancia del afecto en el proceso de construcción de conocimientos, basada en el supuesto de que los problemas de aprendizaje, repetición y deserción escolar son generados no sólo por los problemas cognitivos, pero por problemas emocionales. Muestra cómo el afecto agiliza el proceso de asimilación y acomodación durante el proceso de aprendizaje de la lengua escrita, teniendo la producción textual como una herramienta de investigación de representaciones simbólicas que los estudiantes / autores tienen de su entorno social. Muestra la producción textual como un medio de expresión del pensamiento, como un recuso para la comunicación y la construcción de su subjetividad. Se trata de la construcción del conocimiento de los conceptos de interés y la necesidad, y se analiza la importancia de la sensibilización de las acciones como un mecanismo para la construcción del conocimiento. Presenta los conceptos de moralidad construida en el interior de los discursos pronunciados en la producción textual de los estudiantes de Primaria / Secundaria. Se basa en la teoría de la Epistemología Genética y tambien en la visión constructivista, que exige el desarrollo cognitivo del ser humano por la interacción, de cujo proceso la afectividad constituye la energética, posibilitando al sujecto tornarse autónomo y crítico por lo que es autónomo y crítico.

Made available in DSpace on 2016-08-02T21:42:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Claudio dos Santos Pinheiro.pdf: 5349646 bytes, checksum: 057189cedae5b7fc79c3e7cec83d51aa (MD5) Previous issue date: 2009-09-17 / This work aim to map the use of information system s theories, based on analytic resources that came from information retrieval techniques and data mining and text mining methodologies. The theories addressed by this research were Transactions Costs Economics (TCE), Resource-based view (RBV) and Institutional Theory (IT), which were chosen given their usefulness, while alternatives of approach in processes of allocation of investments and implementation of information systems. The empirical data are based on the content of textual data in abstract and review sections, of articles from ISR, MISQ and JIMS along the period from 2000 to 2008. The results stemming from the text mining technique combined with data mining were compared with the advanced search tool EBSCO and demonstrated greater efficiency in the identification of content. Articles based on three theories accounted for 10% of all articles of the three journals and the most useful publication was the 2001 and 2007.(AU) / Esta dissertação visa apresentar o mapeamento do uso das teorias de sistemas de informações, usando técnicas de recuperação de informação e metodologias de mineração de dados e textos. As teorias abordadas foram Economia de Custos de Transações (Transactions Costs Economics TCE), Visão Baseada em Recursos da Firma (Resource-Based View-RBV) e Teoria Institucional (Institutional Theory-IT), sendo escolhidas por serem teorias de grande relevância para estudos de alocação de investimentos e implementação em sistemas de informação, tendo como base de dados o conteúdo textual (em inglês) do resumo e da revisão teórica dos artigos dos periódicos Information System Research (ISR), Management Information Systems Quarterly (MISQ) e Journal of Management Information Systems (JMIS) no período de 2000 a 2008. Os resultados advindos da técnica de mineração textual aliada à mineração de dados foram comparadas com a ferramenta de busca avançada EBSCO e demonstraram uma eficiência maior na identificação de conteúdo. Os artigos fundamentados nas três teorias representaram 10% do total de artigos dos três períodicos e o período mais profícuo de publicação foi o de 2001 e 2007.(AU)

SOUSA, Antonia Valdelice de. Compreensão de textos narrativos e argumentativos dialógicos por leitores do ensino fundamental. 2009. 209f. Tese (Doutorado em Linguística) – Universidade Federal do Ceará, Departamento de Letras Vernáculas, Programa de Pós-graduação em Linguística, Fortaleza-CE, 2009. / Submitted by nazareno mesquita (nazagon36@yahoo.com.br) on 2012-06-28T12:50:48Z No. of bitstreams: 1 2009_tese_AVSousa.pdf: 4586174 bytes, checksum: 3328e407929423a8de0058512cc66fd1 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Josineide Góis(josineide@ufc.br) on 2012-08-02T15:17:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_tese_AVSousa.pdf: 4586174 bytes, checksum: 3328e407929423a8de0058512cc66fd1 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-08-02T15:17:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_tese_AVSousa.pdf: 4586174 bytes, checksum: 3328e407929423a8de0058512cc66fd1 (MD5) Previous issue date: 2009 / The present work entitled Comprehension of Narrative and Argumentative Texts by middle school Readers examines the comprehension of these two text types from the analysis of summaries produced by 20 volunteers who participated in the research Students from middle school aged 13 to 15 years read two types of argumentative texts (a narrative text – TNA and an argumentative dialogical text – TAD) and were asked to produce summaries of each one of these texts types The summaries were analyzed according to several aspects (explicitness of the summarization macro-rules strategies quality and macro and super-structural coherence) in order to verify differences in comprehension related to the recuperation of the texts macro and super-structures and the overall organization of each summarized text Our basic hypothesis is that due to the higher degree of explicitude and internal organization of TNA proficient readers would show better performance on macro-structure recovery of this type of text in comparison to TAD A secondary hypothesis sought to verify first if the minimum knowledge of the scheme of canonical texts (TNA / TAD) would be a determining factor for a better understanding of ways to structure these text types second if a textual schema for each type should be reached for independent readers to apply reading strategies and (re)construct the macrostructure and third if the difference between the performance of the student reader and the type of text (TNA / TAD) should be clearly demonstrated from strategies used in cognitive processing The analyses revealed evidence of better performance to TNA compared to TAD As regards the canonical scheme readers recovered respectively 40% total 20% partial and 40% (absence) for the TNA as compared to 30% 10% and 60% for the TAD The analysis of summarization strategies showed that readers used more sophisticated strategies (production of inferences integration of information) for the TNA than for TAD As for the (re)construction of TNAs summaries the macroestructural aspects of this type of text revealed fewer problems of continuity sequence and semantic progression than the TADs / O presente trabalho intitulado Compreensão de Textos Narrativos e Argumentativos Dialógicos por Leitores do Ensino Fundamental examina a compreensão desses tipos textuais a partir da análise de material produzido pela reescritura de tais textos por vinte sujeitos que participaram como voluntários na pesquisa Estudantes de ensino fundamental na faixa etária de 13 a 15 anos leram dois tipos de textos argumentativos (narrativo – TNA e argumentativo dialógico-TAD) e foram solicitados a produzir reescrituras de cada um desses textos As reescrituras obtidas foram analisadas de acordo com vários aspectos (explicitude das macrorregras de sumarização qualidade das estratégias coerência macro e superestrutural) de modo a verificar diferenças de compreensão relacionadas à recuperação da macro e superestrutura textual e à organização global de cada texto reescrito Trabalhamos com a hipótese básica de que leitores proficientes ao realizarem uma tarefa de reescritura apresentariam melhor desempenho quanto à recuperação da macroestrutura textual e quanto ao reconhecimento da organização global do texto TNA do que do TAD tendo em vista a maior explicitude da organização interna deste primeiro tipo de texto As hipóteses secundárias procuraram testar primeiramente se o conhecimento mínimo do esquema canônico dos textos (TNA/TAD) seria fator determinante para uma melhor compreensão das formas de estruturação dessas tipologias se existe um esquema textual para cada tipologia que deveria ser atingido para que leitores independentes pudessem empregar as estratégias de leitura e (re) construir a macroestrutura e por último se a diferença entre o desempenho leitor do aluno e o tipo de texto (TNA/TAD) deveria ser demonstrada claramente a partir de estratégias cognitivas utilizadas no processamento Nas várias análises procedidas foram encontradas evidências quanto ao melhor desempenho para o TNA em relação ao TAD Quanto ao conhecimento do esquema canônico os leitores recuperaram respectivamente 40% total 20% parcial e 40% (ausência) para o TNA a 30% 10% e 60% para o TAD A análise das estratégias de reescritura evidenciou que os leitores utilizaram estratégias mais sofisticadas (produção de inferências integração de informações) para o TNA em relação ao TAD A análise de (re) construção macroestrutural demonstrou que os leitores das reescrituras TNAs revelaram menos problemas de continuidade sequencial e progressão semântica em relação aos textos TADs

CARNEIRO, Fábio Delano Vidal. A argumentação nos textos de opinião do jornal escolar: composições e operações discursivo-enunciativas. 2011, 269f. Tese (Doutorado em Linguística) – Universidade Federal do Ceará, Departamento de Letras Vernáculas, Programa de Pós-graduação em Linguística, Fortaleza-CE, 2011. / Submitted by nazareno mesquita (nazagon36@yahoo.com.br) on 2012-08-14T15:39:27Z No. of bitstreams: 1 2011_tese_FDVCarneiro.pdf: 3310330 bytes, checksum: 252b1c6351ba383ea5fdf83e727195e3 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Josineide Góis(josineide@ufc.br) on 2013-09-23T11:19:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_tese_FDVCarneiro.pdf: 3310330 bytes, checksum: 252b1c6351ba383ea5fdf83e727195e3 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-23T11:19:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_tese_FDVCarneiro.pdf: 3310330 bytes, checksum: 252b1c6351ba383ea5fdf83e727195e3 (MD5) Previous issue date: 2011 / Our work aims at reflecting on the argumentation presented in opinative texts written by Fifth Grade students, throughout the scope of the school newspaper called “Primeiras Letras” by analysing the text infra-structure, the textualization mechanisms and the enunciative strategies. The Socio-Discoursive Interactionism is the theoretical background upon which the research is based. To this approach, texts are the lingusitc materialization of language actions, therefore, constituting by-products of the human activity (BRONCKART, 1999), in articulation with the networks of interests and representations that bring about the production of these texts. The research involves public schools from the city of Fortaleza, Ceará. We will present the results of the analysis carried upon two subsets of opinative texts, corresponding to the texts collected in the two phases of the research: the observation phase and the intervention phase. Along the first phase – observation – we collected opinative texts destined to publication on the school newspaper “Primeiras Letras”, carried out by means of a partnership between the Fortaleza City Education Bureau and the Non-Profit Organization Comunicação e Cultura. The intervention phase consisted in the production of a different opinative text to the second issue of the school newspaper. This text was re-written twice in subsequent classes under the guidance of the original Portuguese teacher of the group. The analysis of the three versions of the same text consisted in the second part of the analyzed corpus. The statistical reflection and the hermeneutical interpretation over the collected texts, taking account for the situation in which the texts were produced, point to a conclusion that texts present themselves as complex systems in which the elements may combine in infinite ways, however coherently with the initial parameters of the production context. The three dimensions of the of the text architecture reveal themselves as the space of the ontological linguistic weaving of texts conveying the semitization of discourses. These elements also work as gnoseological axes which make possible both the analysis and construction of textual meanings. The macropropositions (argumentative, narrative, etc.) feature themselves as nodal attractors, allowing the elements of discourse, theme and enunciation to move around nodal axes. In the argumentative macropropositions these axes correspond to the theses and their reformulations around which the arguments spin. However, the arguments don’t behave in a isolate way inside each macropropositions, but interact with the arguments presented in other macropropositions of the same text. In Physics an <> is the probable zone for the movement in a dynamic system. Similarly, around the same theses, many times reformulated, one can elaborate a text in which the arguments move based upon infinite configurations of textualization and enunciation that may be possible to convey the specific semiotized contents. Key-words: / Nosso trabalho tem como objetivo refletir sobre a argumentação presente nos textos de opinião de alunos do 5º ano do Ensino Fundamental, no âmbito do jornal escolar “Primeiras Letras”, analisando a infra-estrutura textual, os mecanismos de textualização e as estratégias enunciativas utilizadas nos textos. O Interacionismo Sociodiscursivo fundamenta teoricamente o trabalho. Para o ISD, os textos são a materialização linguística das ações de linguagem, constituindo-se, portanto, em “produtos da atividade humana” (BRONCKART, 1999), em articulação com as redes de interesses e representações que suscitam sua produção. O trabalho abrange escolas da rede pública do Município de Fortaleza, Ceará. Apresentaremos os resultados da análise realizada sobre dois subconjuntos de textos de opinião, correspondentes aos textos coletados nas duas fases da pesquisa: a de prospecção/observação e a de intervenção. Durante a primeira fase – a de observação – coletamos textos de opinião destinados à publicação no jornal escolar Primeiras Letras, realizado mediante a parceria entre a Prefeitura Municipal de Fortaleza e a organização não-governamental Comunicação e Cultura. A fase de intervenção consistiu na realização de outro texto de opinião para a segunda edição do jornal escolar do estabelecimento de ensino público no qual a pesquisa foi realizada. Esse texto foi re-escrito duas vezes em aulas subsequentes, sob a orientação do professor oficial da turma. A análise das três versões do mesmo texto consistiu na segunda parte do corpus analisado. A reflexão estatística e a interpretação hermenêutica sobre os textos coletados, a partir da sua situação de produção, apontam para uma visão de que os textos apresentam-se como sistemas complexos em que os elementos podem se combinar de forma infinita, porém, coerente com os parâmetros iniciais do contexto de produção. As três dimensões da arquitetura textual revelam-se como espaço ontológico da facção linguística do texto para a semiotização de discursos. Também funcionam como eixos gnoseológicos que tornam possível a análise e a construção dos significados textuais. As macroproposições (argumentativas, narrativas, etc.) configuram-se como atratores nodais, permitindo a movimentação dos elementos discursivos, temáticos e enunciativos ao redor de eixos nodais, que nas sequências argumentativas correspondem às teses e suas reformulações, ao redor das quais giram os argumentos. Estes argumentos não se comportam de forma isolada dentro de uma macroproposição, mas interagem com os argumentos das outras macroproposições do mesmo texto. Na física um <> é uma zona de possibilidades aleatórias de movimento de um sistema dinâmico. De maneira similar, ao redor de uma mesma tese várias vezes reformulada, pode ser elaborado um texto cujos argumentos se movimentam a partir das infinitas configurações de textualização e enunciação possíveis para os conteúdos temáticos semiotizados.

Esta dissertação aborda a afetividade, numa perspectiva piagetiana, como energética das estruturas cognitivas. Realiza uma investigação sobre a importância da afetividade no processo de construção do conhecimento, partindo da hipótese de que os problemas de aprendizagem, repetência e evasão escolar são gerados não exclusivamente por problemas cognitivos, mas antes por problemas afetivos, na medida em que enviesam o desenvolvimento cognitivo. Apresenta a forma como a afetividade dinamiza o processo de assimilação e acomodação durante o processo de aprendizagem da linguagem escrita, tendo a produção textual como instrumento de investigação das representações simbólicas que os alunos/autores realizam de seu entorno social. Apresenta a produção textual como forma de expressão do pensamento, como instrumento de comunicação e construção de sua subjetividade. Aborda a construção do conhecimento a partir dos conceitos de interesse e necessidade, e discorre sobre a importância da tomada de consciência das ações como mecanismo de construção do conhecimento. Apresenta as concepções sobre moralidade construídas no interior dos discursos veiculados na produção textual de alunos de Ensino Fundamental e Médio. Tem por base teórica a epistemologia genética e fundamenta-se na visão construtivista, que preconiza o desenvolvimento cognitivo do ser humano pela interação, de cujo processo a afetividade constitui a energética, possibilitando ao sujeito tornar-se autônomo e crítico. / Esta tesis trata a la afectividad, en una perspectiva piagetiana, como energía de las estructuras cognitivas. Se lleva a cabo una investigación sobre la importancia del afecto en el proceso de construcción de conocimientos, basada en el supuesto de que los problemas de aprendizaje, repetición y deserción escolar son generados no sólo por los problemas cognitivos, pero por problemas emocionales. Muestra cómo el afecto agiliza el proceso de asimilación y acomodación durante el proceso de aprendizaje de la lengua escrita, teniendo la producción textual como una herramienta de investigación de representaciones simbólicas que los estudiantes / autores tienen de su entorno social. Muestra la producción textual como un medio de expresión del pensamiento, como un recuso para la comunicación y la construcción de su subjetividad. Se trata de la construcción del conocimiento de los conceptos de interés y la necesidad, y se analiza la importancia de la sensibilización de las acciones como un mecanismo para la construcción del conocimiento. Presenta los conceptos de moralidad construida en el interior de los discursos pronunciados en la producción textual de los estudiantes de Primaria / Secundaria. Se basa en la teoría de la Epistemología Genética y tambien en la visión constructivista, que exige el desarrollo cognitivo del ser humano por la interacción, de cujo proceso la afectividad constituye la energética, posibilitando al sujecto tornarse autónomo y crítico por lo que es autónomo y crítico.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3250.pdf: 4243437 bytes, checksum: 462620b959061657eacd8e13120fedb0 (MD5) Previous issue date: 2010-09-24 / Financiadora de Estudos e Projetos / There is a large volume of unstructured information (i.e., in text format) being published in electronic media, in digital libraries particularly. Thus, the human being becomes restricted to an amount of text that is able to process and to assimilate over time. In this dissertation is proposed a methodology for textual preprocessing to extract information about disease effects in the biomedical domain papers, in order to identify relevant information from a text, to structure and to store this information in a database to provide a future discovery of interesting relationships between the extracted information. The methodology consists of four steps: Data Entrance (Step 1), Sentence Classification (Step 2), Identification of Relevant Terms (Step 3) and Terms Management (Step 4). This methodology uses three information extraction approaches from the literature: machine learning approach, dictionary-based approach and rule-based approach. The first one is developed in Step 2, in which a supervised machine learning algorithm is responsible for classify the sentences. The second and third ones are developed in Step 3, in which a dictionary of terms validated by an expert and rules developed through regular expressions were used to identify relevant terms in sentences. The methodology validation was carried out through its instantiation to an area of the biomedical domain, more specifically using papers on Sickle Cell Anemia. Accordingly, two case studies were conducted in both Step 2 and in Step 3. The obtained accuracy in the sentence classification was above of 60% and F-measure for the negative effect class was above of 70%. These values correspond to the results achieved with the Support Vector Machine algorithm along with the use of the Noise Removal filter. The obtained F-measure with the identification of relevant terms was above of 85% for the fictitious extraction (i.e., manual classification performed by the expert) and above of 80% for the actual extraction (i.e., automatic classification performed by the classifier). The F-measure of the classifier above of 70% and F-measure of the actual extraction above 80% show the relevance of the sentence classification in the proposed methodology. Importantly to say that many false positives would be identified in full text papers without the sentence classification step. / Existe um grande volume de informação não estruturada (i.e., em formato textual) sendo publicada cada vez mais em meios eletrônicos, particularmente em bibliotecas digitais. Assim, com o passar do tempo, o ser humano fica cada vez mais restringido a uma limitada quantidade de texto que é capaz de processar e assimilar. No sentido de identificar as informações relevantes de um texto e com o objetivo de estruturar e armazenar essas informações em um banco de dados, a fim de propiciar uma futura descoberta de relacionamentos interessantes entre as informações extraídas, nesta dissertação é proposta uma metodologia de pré-processamento textual para extração de informação sobre efeitos de doenças em artigos científicos do domínio biomédico. A metodologia é composta por quatro etapas: Entrada de Dados (Etapa 1), Classificação de Sentenças (Etapa 2), Identificação de Termos Relevantes (Etapa 3) e Gerenciamento de Termos (Etapa 4). Esta metodologia utiliza três abordagens de extração de informação encontradas na literatura: abordagem baseada em aprendizado de máquina, abordagem baseada em dicionário e abordagem baseada em regras. A primeira abordagem é desenvolvida na Etapa 2, na qual um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado é responsável em classificar as sentenças. A segunda e a terceira abordagens são desenvolvidas na Etapa 3, na qual um dicionário de termos validados pelo especialista e regras desenvolvidas por meio de expressões regulares foram utilizados para identificar termos relevantes nas sentenças. A validação da metodologia foi realizada por meio de sua instanciação para uma área do domínio biomédico, mais especificamente usando artigos sobre a doença Anemia Falciforme. Nesse sentido, dois estudos de caso foram realizados tanto na Etapa 2 quanto na Etapa 3. O valor da acurácia obtida na classificação de sentenças foi acima de 60% e o valor da medida-F para a classe efeito negativo foi acima de 70%. Estes valores correspondem aos resultados alcançados com o algoritmo de aprendizado de máquina Support Vector Machine juntamente com a aplicação do filtro Remoção de Ruído. A medida-F obtida com a identificação de termos relevantes foi acima de 85% para a extração fictícia (i.e., classificação manual realizada pelo especialista) e acima de 80% para a extração real (i.e., classificação automática realizada pelo classificador). O valor de medida-F acima de 70% do classificador e o valor de medida-F acima de 80% da extração real mostra a relevância da classificação de sentenças na metodologia proposta. É importante ressaltar que sem a classificação de sentença, muitos falsos positivos seriam identificados nos artigos completos.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4310.pdf: 3265738 bytes, checksum: 6650fb70eee9b096860bcac6b5ed596c (MD5) Previous issue date: 2012-02-24 / Currently in the medical field there is a large amount of unstructured information (i.e., in textual format). Regarding the large volume of data, it makes it impossible for doctors and specialists to analyze manually all the relevant literature, which requires techniques for automatically analyze the documents. In order to identify relevant information, as well as to structure and store them into a database and to enable future discovery of significant relationships, in this paper we propose a paragraph-based process to extract treatments from scientific papers in the biomedical domain. The hypothesis is that the initial search for sentences that have terms of complication improves the identification and extraction of terms of treatment. This happens because treatments mainly occur in the same sentence of a complication, or in nearby sentences in the same paragraph. Our methodology employs three approaches for information extraction: machine learning-based approach, for classifying sentences of interest that will have terms to be extracted; dictionary-based approach, which uses terms validated by an expert in the field; and rule-based approach. The methodology was validated as proof of concept, using papers from the biomedical domain, specifically, papers related to Sickle Cell Anemia disease. The proof of concept was performed in the classification of sentences and identification of relevant terms. The value obtained in the classification accuracy of sentences was 79% for the classifier of complication and 71% for the classifier of treatment. These values are consistent with the results obtained from the combination of the machine learning algorithm Support Vector Machine with the filter Noise Removal and Balancing of Classes. In the identification of relevant terms, the results of our methodology showed higher F-measure percentage (42%) compared to the manual classification (31%) and to the partial process, i.e., without using the classifier of complication (36%). Even with low percentage of recall, there was no impact observed on the extraction process, and, in addition, we were able to validate the hypothesis considered in this work. In other words, it was possible to obtain 100% of recall for different terms, thus not impacting the extraction process, and further the working hypothesis of this study was proven. / Atualmente na área médica existe uma grande quantidade de informações não estruturadas (i.e., em formato textual) sendo produzidas na literatura médica. Com o grande volume de dados, torna-se impossível que os médicos e especialistas da área analisem toda a literatura de forma manual, exigindo técnicas para automatizar a análise destes documentos. Com o intuito de identificar as informações relevantes, estruturar e armazenar estas informações em um banco de dados, para posteriormente identificar relacionamentos interessantes entre as informações extraídas, nesta dissertação é proposto um processo baseado em parágrafos para a extração de tratamentos de artigos científicos do domínio biomédico. A hipótese é que a busca inicial de sentenças que possuem termos de complicação melhora a eficiência na identificação e na extração de termos de tratamento. Isso acontece porque tratamentos ocorrem principalmente na mesma sentença de complicação ou em sentenças próximas no mesmo parágrafo. Esta metodologia utiliza três abordagens de extração de informação encontradas na literatura: abordagem baseada em aprendizado de máquina para classificar as sentenças de interesse; abordagem baseada em dicionário com termos validados pelo especialista da área e abordagem baseada em regras. A metodologia foi validada como prova de conceito, utilizando artigos do domínio biomédico, mais especificamente da doença Anemia Falciforme. A prova de conceito foi realizada na classificação de sentenças e identificação de termos relevantes. O valor da acurácia obtida na classificação de sentenças foi de 79% para o classificador de complicação e 71% para o classificador de tratamento. Estes valores condizem com os resultados obtidos com a combinação do algoritmo de aprendizado de máquina Support Vector Machine juntamente com a aplicação do filtro Remoção de Ruído e Balanceamento das Classes. Na identificação de termos relevantes, os resultados da metodologia proposta obteve percentual superior de 42% de medida-F comparado à classificação manual (31%) e comparado ao processo parcial, ou seja, sem utilizar o classificador de complicação (36%). Mesmo com a baixa revocação, foi possível obter 100% de revocação para os termos distintos de tratamento, não impactando o processo de extração, e portanto a hipótese considerada neste trabalho foi comprovada.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6477.pdf: 3193803 bytes, checksum: 2bf85c80b2865f8b7efd9d6eeb6aa172 (MD5) Previous issue date: 2013-11-28 / Financiadora de Estudos e Projetos / Recently, there is an enormous amount of scientific material written in textual format and published in electronic ways (paper on proceedings and articles on journals). In the biomedical field, researchers need to analyse a vast amount of information in order to update their knowledges, in order to get more precise diagnostics and propose more modern and effective treatments. The task of getting knowledge is extremely onerous and the manual process to annotate relationships and to propose novel hypothesis for treatments becomes very slow and error-prone. In this sense, as a result of this master s research it is proposed a method to extract cause and effect semantic relationships in sentences of scientific papers of the biomedical domain. The goal of this work is to propose and implements a solution for: (1) to extract terms from the biomedical domain (genes, proteins, chemical components, structures and anatomical processes, cell components and strutures, and treatmens), (2) to identify existing relationships on the texts, from the extracted terms, and (3) to suggest a knowledge network based on the relations of cause and effect . Over the approach using textual patterns, our proposed method had extracted semantic relations with a precision of 94,83 %, recall of 98,10 %, F-measure of 96,43 %. / Atualmente, existe uma enorme quantidade de material científico escrito em formato textual e publicado em meios eletrônicos (artigos em anais de eventos e periódicos). Na área biomédica, pesquisadores necessitam assimilar uma grande parte deste conteúdo com a finalidade de se atualizarem e, por conseguinte realizarem diagnosticos mais precisos e aplicar tratamentos mais modernos e eficazes. A tarefa de obtenção de conhecimento é bastante onerosa e o processo manual para anotar relacionamentos e propor novas hipóteses de tratamentos torna-se muito lento. Neste sentido, como resultado desta pesquisa de mestrado, foi proposto um método para a extração de relacionamentos semânticos do tipo causa e efeito em artigos científicos do domínio biomédico. Mais especificamente, o objetivo deste trabalho é propor e implementar uma solução para (1) extrair termos do domínio biomédico de documentos científicos (genes, componentes químicos, proteínas, estruturas e processos anatômicos, componentes e estruturas celulares e tratamentos), (2) identificar relacionamentos existentes nos textos, com base nos termos extraídos, e (3) sugerir uma rede de conhecimento baseada nos relacionamentos extraídos. Através de uma abordagem utilizando regras e padrões textuais, o método proposto extraiu relacionamentos semânticos com uma precisão de 94,83 %, cobertura de 98,10 % e Medida-F de 96,43 %.

Submitted by Alison Vanceto (alison-vanceto@hotmail.com) on 2017-02-10T11:21:07Z No. of bitstreams: 1 TeseECMH.pdf: 5016372 bytes, checksum: 1ae169c4a370a647c5616953817c07a6 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-03-13T18:33:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseECMH.pdf: 5016372 bytes, checksum: 1ae169c4a370a647c5616953817c07a6 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-03-13T18:33:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseECMH.pdf: 5016372 bytes, checksum: 1ae169c4a370a647c5616953817c07a6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-13T18:46:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeseECMH.pdf: 5016372 bytes, checksum: 1ae169c4a370a647c5616953817c07a6 (MD5) Previous issue date: 2014-08-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) / Usually, experimental studies that are conducted to generate evidences on the different scientific fields produce many qualitative data to be analyzed by researchers. For instance, this is the case of defects lists generated from the software inspection activity, which defects consist of qualitative data that should be discussed and classified. This scenario was experienced during the Readers Project, where defects lists have token long time to be analyzed, sometimes hours or days, making the decisions about defects difficult. Moreover, feedback questionnaires deserved a careful analysis, since they carried relevant information about the experimental study. Aim: Driven by the described situation this research aimed to support the qualitative analysis conduction in an information-guided way, using visualization and text mining techniques to enable it. This approach allows software inspection defects described similarly be analyzed together, due to the use of these techniques, which may allow the homogeneity of the decisions about them. The same happens in the context of feedback questionnaires. Methodology: Based on the objective, the ways that visualization and text mining could contribute to become qualitative analysis more effective and efficient were investigated and designed. Considering it, the Insight tool was developed to enable the information-guided qualitative analysis. Experimental studies were conducted to validate and evaluate the approach on different contexts. Results: Four experimental studies were conducted: (i) a feasibility study conducted with text documents which gave evidences that the use of visualization and text mining met previous expectations and was feasible to be employed; (ii) a study in the context of software inspection which, although the quantitative data did not present statistical significance, the descriptive statistics and feedback questionnaires analysis gave evidences that visualization and text mining makes the qualitative analysis effective and efficient; (iii) a study in the context of questionnaires, which results were similar to the previous study; (iv) a case study in the context of qualitative analysis of long text documents which gave evidences about the utility and ease of use of the approach. Conclusion: Under the different contexts of evaluation, the Insight, an information-guided qualitative analysis approach that is based on visualization and text mining, gave evidences about the improvements on efficiency and effectiveness. Adding to its relevance in software engineering area, this research also contributes to other scientific fields, which often claim for technological support to conduct their research. / Em geral, os estudos experimentais, que são responsáveis pela construção de evidências nas várias áreas da ciência, geram grande volume de dados qualitativos que devem ser analisados. Esse é o caso, por exemplo, de listas de defeitos derivadas de atividades de inspeção, cujos defeitos correspondem a dados qualitativos que devem ser discutidos e analisados. Esse cenário ocorreu no Projeto Readers, em que as listas de defeitos consumiam horas e dias para serem analisadas, o que dificultava a decisão sobre eles. Além disso, os questionários de feedback também mereciam análise cuidadosa, pois traziam informações relevantes sobre o estudo experimental. Objetivo: Motivado pela situação descrita, esta pesquisa teve o objetivo de apoiar a condução da técnica Coding de forma que a análise dos dados seja feita guiada pela informação, utilizando para isso visualização e mineração de texto. Isso possibilita que, no contexto de inspeção de software, relatos de defeitos semelhantes sejam tratados em um mesmo momento, em decorrência do uso dessas técnicas, fazendo que as decisões sejam homogêneas. O mesmo acontece com informações do questionário de feedback. Metodologia: Com base no objetivo estabeleceram-se as formas com que a visualização e mineração de texto poderiam contribuir para tornar a análise dos dados mais efetiva e eficiente. Com base nessas definições a ferramenta Insight foi desenvolvida para tornar viável a codificação guiada pela informação. Estudos experimentais foram conduzidos para validar e avaliar a tese em diferentes contextos. Resultados: Foram realizados quatro estudos experimentais: (i) estudo de viabilidade conduzido com documentos textuais que evidenciou que o uso de visualização e mineração de texto atendia à expectativa e era viável de ser adotado; (ii) estudo realizado no contexto de reunião de inspeção que, embora não tenha apresentado significância estatística dos resultados, evidenciou por meio das análises descritivas e análise dos questionários de feedback que o uso de visualização e mineração de texto para esta atividade a torna mais efetiva e eficiente; (iii) estudo realizado no contexto de questionários, cujos resultados foram semelhantes ao anterior; (iv) estudo de caso feito no contexto de análise qualitativa que evidenciou a utilidade e facilidade de uso da abordagem para analisar documentos textuais extensos. Conclusão: Nos diferentes contextos em que foi avaliada, a abordagem de análise qualitativa guiada pela informação, baseada em visualização e mineração de texto, evidenciou melhorias na efetividade e eficiência da atividade. Além da relevância da pesquisa para a área de Engenharia de Software, ressalta-se que ela é uma contribuição para outras áreas do conhecimento, muitas vezes carentes de suporte tecnológicos para a condução de suas pesquisas.