An increased demand from customers requires that a company has the ability to respond to potential requests. Based on an increased demand this results in either that the supplier has space for more customer orders or an understanding of how capacity can be increased in production. An investment in a new machine may be an option to solve the company´s problems. Another option is to identify possible losses and make the current working process more efficient instead of investing in a new machine.   The bachelor thesis has been carried out at the company Proton Engineering AB in Skillingaryd. In today´s situation, Proton Engineering uses manual, semi-manual, completely automated machines in the manufacture of products in steel, aluminum and stainless steel. In the current situation, there is a high demand for products manufactured on the semi-manual bending machine 2705. The operation in the machine runs in two shifts and manned by one operator in each shift. Bending machine 2705 has been used for several years and Proton Engineering claims that the age of the machine affects the productivity negatively. To achieve increased productivity on the bending machine 2705 it requires the company to meet the increased demand from customers.   The purpose of the study is to investigate how Proton Engineering can produce more units per unit of time thus increase the productivity of the bending machine 2705. The objective with this bachelor thesis is to detect a more profitable solution for increased productivity and increased revenue than investing in a new machine. Two questions that are asked in the study are: “What are the main reasons of causing the manufacturing process inactive on machine 2705 during planned production time?”and “What are the most important action proposals to increase the average pace of the machine?”.   In order to identify the utilization of the bending machine 2705 and identify the underlying factors that prevent the machine from producing products, a frequency-study has been carried out during bending & cutting and also during the set up time. In addition, an analyze of the cycle time has been carried out in order to gain a greater understanding of the operator's work at the machine.   The result shows that the bending & cutting has a direct productionof approximately 42% and the direct switchof the set up time gives a value of approximately 23%. The other percentage of distribution is therefore considered as a loss of work and gives room for improvement opportunities.   Based on the frequency-studies and analyzes of the cycle time on the machine 2705, a possible investment in a new machine is not the solution to Proton's problem in today's situation. An estimated production potential of 140% for shifts 1 and 130% on shift 2 has been made using adjustments in the current situation that do not provide any costs for Proton Engineering.

Varför behöver tillverkningsprocesser automatiseras? Anledningarna är flera, delvis så är det ettsätt för högavlönade länder att konkurera med lågavlönade då det kostar lika mycket att investerai tekniken i båda länderna. Det kan också underlätta tillverkning av komplexare produkter medmindre felmarginal.Safetrack som är ett företag som specialiserar sig inom kabelanslutningsmetoder och järnvägsmaterial. En av deras tillverkningsprocesser är i behov av automatisering. Processen sombehöver automatiseras är tillverkningen av lodpinnar med tråd. Lodpinnar med tråd befinner sigpå en nedåtgående marknad, detta betyder att Safetrack inte vill göra någon större investeringför dessa produkter. Idag så görs allt mer eller mindre manuellt med hjälp av semiautomatiskamaskiner som pelarborr och pneumatiskt styrda skruvstäd.Syftet är att undersöka hur denna tillverkningsprocess kan underlättas genom automatiseringav vissa moment i denna process. Målet är att ta fram ett koncept till Safetrack på en automatiserad tillverkningsprocess som är effektivare och tidbesparande jämfört med den nuvarandeprocesssen. Metoder inom teknisk problemlösning enligt Ulrich och Eppingers bok “Produktutveckling: Konstruktion och Design” används för att välja vilket koncept som ska utvecklas. För att ett koncept ska kunna utvecklas behöver först och främst automationsnivån bestämmas. Detta görs genom att identifiera vilka av de nuvarande stationerna som är i störst behov av automatisering. Automatiseringgraden som beskrivs av enligt metoderna i “Smart Automation” och kallas LoA(Level of Automation).Koncept för två maskiner tas fram. LoA höjs till en lämplig nivå på alla stationer som utvecklas.Den första är en helautomatisk maskin som klipper och knorrar koppartråden. Den andra är entrådfästningsmaskin som med input från operatören fäster tråden i lodpinnen.För att konceptet ska kunna förverkligas så måste CAD-modellerna till båda maskinerna till-verkningsanpassas till lämpliga tillverkningsmetoder. Innan produktionen påbörjas måste det säkerställas att CE-märkning uppnås för båda maskinerna. / Why are manufacturing processes in need of automation? One reason is that it lets countries where employees have higher salaries compete with countries where employees have lower salariessince the cost for investing in technology is the same in both countries. Another reason is thatautomation allows for manufacturing of more complex parts with a smaller margin of error.Safetrack is a company that specializes in modern cable application methods and equipmentfor the railway industry. The manufaturing process for one of their products is in need of automation. The product is called brazing pins with fuse wire. The product is part of a declining market,because of this Safetrack doesn’t want to make too large of an investment. The manufacturingprocess is more or less done manually with the occasional help of semiautomatic machines suchas a pillar drilling machine and pneumatically driven vises.The purpose of this study is to examine how certain steps in the manufacturing process can bemade easier through automation. The goal is to develop a concept for an automated manufacturing process that is more time-efficient than the current process. Methods on technincal problemsolving will be used according to Ulrich and Eppingers book “Product design and development” to choose which concept to develop further. For a concept to be developed the level of automation needs to be determined. This is done by identifying which parts of the current method are in the most need of automation. The level of automation is described in“Smart Automation” and is abbreviated to LoA.The concepts for two machines are developed. The LoA has increased for both of the machinesthat are developed. The first machine cuts and shapes the wire entirely automatically. The secondmachine joins the wire and the brazing pin with the input from a worker.For the concept to be made a reality all components must be adapted to fit a chosen manufacturing process. For the machines to enter production they must also fulfill the requirements forCE marking.

The effective visualization of manufacturing data can lead to the minimization of production issues and an increase in the effectiveness of manufacturing processes, by decreasing the cognitive load required for human machine operators to understand what is going on in the factory, improving communication, adding a sense of control, and providing clear access to information. However, the knowledge of how to effectively design visualizations, dashboards, and factory screens is still a topic of research, especially from the user experience point of view. This study investigates the user experience of factory screens in a concrete context of a manufacturing company in Sweden. Through a research-through-design process involving semi-structured user interviews, creative co-creation sessions, and interactive prototype testing, this study aims to answer the research question: What design patterns can be used in building effective, usable, and useful factory screens for interactive data visualization in manufacturing processes? The results provide insights into the more general application of design for manufacturing visualizations, uncovering a set of 7 design patterns for creating an effective user experience of factory screens. / En effektiv visualisering av tillverkningsdata kan leda till minimering av produktionsproblem och ökad effektivitet i tillverkningsprocesserna genom att minska den kognitiva belastningen som krävs för att de mänskliga maskinoperatörerna ska förstå vad som pågår i fabriken, förbättra kommunikationen, ge en känsla av kontroll och erbjuda tydlig tillgång till information. Kunskapen om hur man effektivt designar visualiseringar, instrumentpaneler och fabriksskärmar är dock fortfarande ett forskningsämne, särskilt sett ur användarupplevelseperspektivet. Denna studie undersöker användarupplevelsen av fabriksskärmar i en konkret kontext av ett tillverkningsföretag i Sverige. Genom en forskning-genom-design-process som innefattar halvstrukturerade användarintervjuer, kreativa samarbetsmöten och interaktiv prototyp-testning syftar denna studie till att besvara forskningsfrågan: Vilka designmönster kan användas för att skapa effektiva, användbara och användarvänliga fabriksskärmar för interaktiv datavisualisering i tillverkningsprocesser? Resultaten ger insikter om den mer allmänna tillämpningen av design för tillverkningsvisualiseringar och identifierar en uppsättning av 7 designmönster för att skapa en effektiv användarupplevelse av fabriksskärmar.

The advancements in Artificial Intelligence (AI) have received large attention in recent years and increased awareness has led to massive societal benefits and new opportunities for industries able to capitalize on these emerging technologies. The pulp and paper industry is going through one of the most considerable transformations into Industry 4.0. Integrating AI technology in the manufacturing process of the pulp and paper industry has shown great potential, but there are uncertainties which direction companies are heading. This study is an investigation of the pulp and paper industry in collaboration with IBM that aims to fill a gap between academia and the progress companies are making. More specifically, this thesis is a multiple case study of the current state and barriers of AI technology in the Swedish pulp and paper industry, the future trends and expectations of AI and the way organizations are managing AI initiatives Semi-structured interviews were conducted with 11 participants from three perspectives and the data was thematically coded. Our analysis shows that the use of AI varies, and companies are primarily experimenting with a still immature technology. Several trends and areas with future potential were identified and it was shown that digital innovation management is highly regarded. We conclude that there are several barriers hindering further use of AI. However, continued progress with AI will provide large benefit long term in areas such as predictive maintenance and process optimization. Several measures taken to support initiatives with AI were identified and discussed. We encourage managers to take appropriate actions in the continued work toward AI integration and encourage further research in the area of potential reworks in R&D. / Framgångarna inom Artificiell Intelligens (AI) har fått stor uppmärksamhet de senaste åren och ökad medvetenhet har lett till stora fördelar för samhället liksom nya möjligheter för industrier som tar vara på dessa nya teknologier. Pappers- och massa industrin genomgår en av de mest omfattande transformationerna mot Industri 4.0. Integreringen av AI-teknologi i industrins tillverkningsprocesser has visat stor potential, men också osäkerhet kring vilken riktning företag är på väg mot. Denna studie är en undersökning av den svenska pappers- och massaindustrin, i samarbete med IBM, som syftar till att minska gapet mellan akademin och framstegen företag inom industrin tar. Mer specifikt är denna uppsats en kombinerad fallstudie av det nuvarande läget, barriärerna till AI-teknik i den svenska pappers- och massa industrin, de framtida trenderna och förväntningarna på AI och metoderna företag använder för att stötta AI-initiativ. Semi-strukturerade intervjuer genomfördes med 11 deltagare från tre olika perspektiv och datan var tematiskt kodad. Vår analys visar att användning av AI varierar och företag experimenterar huvudsakligen med omogen teknik. Flera trender och områden med potential för framtiden identifierades och det visades att digital innovationshantering är högt ansedd. Vi sammanfattar med att det finns flera barriärer som hindrar fortsatt användning av AI. Fortsatt arbete med AI-tekniken kommer leda till stora fördelar på lång sikt inom områden som prediktivt underhåll och fortsatt processoptimering. Flera åtgärder för att stötta AI-initiativ var identifierade och diskuterades. Vi uppmuntrar industrin att genomföra lämpliga åtgärder i det fortsatta arbetet mot AI-integration och uppmuntrar fortsatt forskning inom potentiella omstruktureringar inom FoU.