Made available in DSpace on 2016-04-25T20:22:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aluisio Finazzi Porto.pdf: 4648924 bytes, checksum: ef651271f96064b3184e343ed2a1f1d5 (MD5) Previous issue date: 2009-10-15 / Brazil receives around 6 (six) million foreign tourists every year. The majority come from Europe (30,67%), Latin America (28,09%) and United States (14,38%). Considering Oriental countries, Japan is responsible for the biggest emission, with 1.3% or 75,000 tourists . Despite these impressive numbers, Brazil represents 0,59% regarding the worldwide tourist movement. There is therefore a wide field of action in the worldwide tourism where Brazil still has not performed a paper of international "player". The objective of the present research is to provide a better understanding of the motivations that lead a tourist to visit Brazil nowadays, as well as his/her final perception of the visit. The question " Why people travel to Brazil?" is complex, involving as well as cultural aspects, transport, tourist equipment availability, distance, motivation and other economic considerations. The expression that summarize these issues could be " tourist journey experience . There is a prominent fact to be considered: A high number of foreign tourists return to Brazil, after their first visit. In 2006, a research performed by Embratur showed that 64% of the tourists interviewed had already visited the country at least once, proving a high ability of fidelization of the Brazilian receptive. The reasons for that fidelity, how it works, and the final image that the foreign tourist builds of Brazil, is the focus of the present research. Carnival has been chosen as the core issue, because it is the preferred period to visit Brazil, being therefore responsible for Brazilian image abroad. We brought up the following hypotheses: 1) Carnival is a positive inductor for Brazilian tourism. It appears as Brazilian exclusivity, contributing, for the recognition of Brazil as an important tourist destination in the present world. 2) In the big majority of time barely the Carnival recognition, the Brazilian Carnival diversity is little known. In the majority of cases, regarding foreigners visiting Brazil for the first time, the only recognized Carnival is the one from Rio de Janeiro. The others, celebrated in Brazilian Northeast and country sides areas, are postponed for a second visit. The interviews with foreign tourists took place during Carnival periods in the following cities: Ouro Preto, Olinda/Recife and Rio de Janeiro. They were the main issue to delineate and analyze the image they build of Brazil and its Carnival, which is after all, one of the biggest spontaneous street festivities in the world / O Brasil recebe cerca de 6 (seis) milhões de turistas estrangeiros por ano. A grande maioria vem da Europa (30,67%), América Latina (28,09%) ou Estados Unidos (14,38). O primeiro país emissor oriental, com 1,3% ou 75.000 turistas é o Japão. Apesar de números impressionantes, em relação ao movimento turístico mundial o Brasil representa apenas 0,59%. Existe assim um amplo campo de ação no turismo mundial onde o Brasil ainda não desempenha um papel de player , ou jogador internacional. O objetivo do presente trabalho é um melhor entendimento sobre as motivações que levam um turista a visitar o Brasil atualmente, assim como a percepção final do turista acerca de sua visita. A questão porque as pessoas viajam para o Brasil é bem complexa, envolvendo aspectos culturais, bem como transporte, disponibilidade de equipamentos turísticos, distância, motivação e considerações econômicas. A isso tudo, chamamos de experiência de viagem do turista . Há um fato relevante a ser considerado: a taxa de retorno após a visita do turista ao Brasil é alta. Em 2006, 64% dos turistas entrevistados pela pesquisa Embratur já haviam visitado o país pelo menos uma vez. Isso demonstra uma alta capacidade de fidelização do receptivo brasileiro. O porquê dessa fidelização, como ela se dá, além da imagem final que o turista estrangeiro tem sobre o Brasil, são os focos da pesquisa em questão. Por ser um dos grandes responsáveis pela imagem do Brasil no exterior, além de ser o período com mais visitas de turistas estrangeiros, definimos o Carnaval foco da pesquisa. Levantamos as seguintes hipóteses: 1) O Carnaval é um indutor positivo do turismo brasileiro. Ele destaca-se como uma exclusividade do país, contribuindo, a partir de sua imagem, para o reconhecimento do Brasil como um destino turístico importante no mundo atual. 2) Apesar desse reconhecimento, a diversidade do Carnaval Brasileiro ainda é pouco conhecida. Na grande maioria das vezes apenas o Carnaval Carioca é reconhecido pelo turista estrangeiro que visita o país pela primeira vez, ficando os Carnavais Nordestinos e do interior do país para uma segunda viagem. As entrevistas com turistas estrangeiros ocorreram nas cidades de Ouro Preto, Olinda/Recife e Rio de Janeiro, em períodos de Carnaval. Com isso delineamos e analisamos a imagem do Brasil e de seu Carnaval, uma das maiores festividades espontâneas de rua do mundo, a partir dos olhares dos turistas estrangeiros em visita ao Brasil nesse período

Made available in DSpace on 2016-04-26T14:57:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aluisio Finazzi Porto.pdf: 4648924 bytes, checksum: ef651271f96064b3184e343ed2a1f1d5 (MD5) Previous issue date: 2009-10-15 / Brazil receives around 6 (six) million foreign tourists every year. The majority come from Europe (30,67%), Latin America (28,09%) and United States (14,38%). Considering Oriental countries, Japan is responsible for the biggest emission, with 1.3% or 75,000 tourists . Despite these impressive numbers, Brazil represents 0,59% regarding the worldwide tourist movement. There is therefore a wide field of action in the worldwide tourism where Brazil still has not performed a paper of international "player". The objective of the present research is to provide a better understanding of the motivations that lead a tourist to visit Brazil nowadays, as well as his/her final perception of the visit. The question " Why people travel to Brazil?" is complex, involving as well as cultural aspects, transport, tourist equipment availability, distance, motivation and other economic considerations. The expression that summarize these issues could be " tourist journey experience . There is a prominent fact to be considered: A high number of foreign tourists return to Brazil, after their first visit. In 2006, a research performed by Embratur showed that 64% of the tourists interviewed had already visited the country at least once, proving a high ability of fidelization of the Brazilian receptive. The reasons for that fidelity, how it works, and the final image that the foreign tourist builds of Brazil, is the focus of the present research. Carnival has been chosen as the core issue, because it is the preferred period to visit Brazil, being therefore responsible for Brazilian image abroad. We brought up the following hypotheses: 1) Carnival is a positive inductor for Brazilian tourism. It appears as Brazilian exclusivity, contributing, for the recognition of Brazil as an important tourist destination in the present world. 2) In the big majority of time barely the Carnival recognition, the Brazilian Carnival diversity is little known. In the majority of cases, regarding foreigners visiting Brazil for the first time, the only recognized Carnival is the one from Rio de Janeiro. The others, celebrated in Brazilian Northeast and country sides areas, are postponed for a second visit. The interviews with foreign tourists took place during Carnival periods in the following cities: Ouro Preto, Olinda/Recife and Rio de Janeiro. They were the main issue to delineate and analyze the image they build of Brazil and its Carnival, which is after all, one of the biggest spontaneous street festivities in the world / O Brasil recebe cerca de 6 (seis) milhões de turistas estrangeiros por ano. A grande maioria vem da Europa (30,67%), América Latina (28,09%) ou Estados Unidos (14,38). O primeiro país emissor oriental, com 1,3% ou 75.000 turistas é o Japão. Apesar de números impressionantes, em relação ao movimento turístico mundial o Brasil representa apenas 0,59%. Existe assim um amplo campo de ação no turismo mundial onde o Brasil ainda não desempenha um papel de player , ou jogador internacional. O objetivo do presente trabalho é um melhor entendimento sobre as motivações que levam um turista a visitar o Brasil atualmente, assim como a percepção final do turista acerca de sua visita. A questão porque as pessoas viajam para o Brasil é bem complexa, envolvendo aspectos culturais, bem como transporte, disponibilidade de equipamentos turísticos, distância, motivação e considerações econômicas. A isso tudo, chamamos de experiência de viagem do turista . Há um fato relevante a ser considerado: a taxa de retorno após a visita do turista ao Brasil é alta. Em 2006, 64% dos turistas entrevistados pela pesquisa Embratur já haviam visitado o país pelo menos uma vez. Isso demonstra uma alta capacidade de fidelização do receptivo brasileiro. O porquê dessa fidelização, como ela se dá, além da imagem final que o turista estrangeiro tem sobre o Brasil, são os focos da pesquisa em questão. Por ser um dos grandes responsáveis pela imagem do Brasil no exterior, além de ser o período com mais visitas de turistas estrangeiros, definimos o Carnaval foco da pesquisa. Levantamos as seguintes hipóteses: 1) O Carnaval é um indutor positivo do turismo brasileiro. Ele destaca-se como uma exclusividade do país, contribuindo, a partir de sua imagem, para o reconhecimento do Brasil como um destino turístico importante no mundo atual. 2) Apesar desse reconhecimento, a diversidade do Carnaval Brasileiro ainda é pouco conhecida. Na grande maioria das vezes apenas o Carnaval Carioca é reconhecido pelo turista estrangeiro que visita o país pela primeira vez, ficando os Carnavais Nordestinos e do interior do país para uma segunda viagem. As entrevistas com turistas estrangeiros ocorreram nas cidades de Ouro Preto, Olinda/Recife e Rio de Janeiro, em períodos de Carnaval. Com isso delineamos e analisamos a imagem do Brasil e de seu Carnaval, uma das maiores festividades espontâneas de rua do mundo, a partir dos olhares dos turistas estrangeiros em visita ao Brasil nesse período

Nas últimas décadas, a quantidade de informações armazenadas no formato digital tem crescido de forma exponencial, levando à necessidade cada vez maior de produção de ferramentas computacionais que auxiliem na geração do conhecimento a partir desses dados. A área de Aprendizado de Máquina fornece diversas técnicas capazes de identificar padrões nesses conjuntos de dados. Dentro dessas técnicas, este trabalho destaca o Aprendizado de Máquina Não Supervisionado onde o objetivo é classificar as entidades em clusters (grupos) mutuamente exclusivos baseados na similaridade entre as instâncias. Os clusters não são pré-definidos e daí o elemento não supervisionado. Organizar esses dados em clusters que façam sentido é uma das maneiras mais fundamentais de entendimento e aprendizado. A análise de clusters é o estudo dos métodos para agrupamento e se divide entre hierárquico e particional. A classificação hierárquica é uma sequência encadeada de partições enquanto que na particional há somente uma partição. O interesse deste trabalho são as técnicas baseadas em uma caminhada determinística parcialmente auto repulsiva conhecida como caminhada do turista. Partindo da hipótese de que é possível utilizar a caminhada do turista como uma técnica de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado, foi implementado um algoritmo hierárquico baseado na caminhada do turista proposto por Campiteli et al. (2006). Foi avaliado, através de diferentes conjuntos de imagens médicas, como essa técnica se compara com técnicas hierárquicas tradicionais. Também é proposto um novo algoritmo de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado particional baseado na caminhada do turista, chamado de Tourist Walk Partitional Clustering (TWPC). Os resultados mostraram que a técnica hierárquica baseada na caminhada do turista é capaz de identificar clusters em conjuntos de imagens médicas através de uma árvore que não impõe uma estrutura binária, com um número menor de hierarquias e uma invariabilidade à escala dos dados, resultando em uma estrutura mais organizada. Mesmo que a árvore não seja diretamente baseada nas distâncias dos dados, mas em um ranking de vizinhos, ela ainda preserva uma correlação entre suas distâncias cofenéticas e as distâncias reais entre os dados. O método particional proposto TWPC foi capaz de encontrar, de forma eficiente, formas arbitrárias de clusters com variações inter-cluster e intra-cluster. Além disso o algoritmo tem como vantagens: ser determinístico; funcionar com interações locais, sem a necessidade de conhecimento a priori de todos os itens do conjunto; incorporar o conceito de ruído e outlier; e funcionar com um ranking de vizinhos, que pode ser construído através de qualquer medida. / In the last decades, the amount of data stored in digital format has grown exponentially, leading to the increasing need to produce computational tools that help generate knowledge from these data. The Machine Learning field provides several techniques capable of identifying patterns in these data sets. Within these techniques we highlight the Unsupervised Machine Learning where the objective is to classify the entities in mutually exclusive clusters based on the similarity between the instances. Clusters are not predefined and hence the unsupervised element. Organizing this data into clusters that make sense is one of the most fundamental ways of understanding and learning. Cluster analysis is the study of methods for clustering and is divided between hierarchical and partitional. A hierarchical clustering is a sequence of partitions whereas in the partitional clustering there is only one partition. Here we are interested in techniques based on a deterministic partially self-avoiding walk, known as tourist walk. Based on the hypothesis that it is possible to use the tourist walk as an unsupervised machine learning technique, we have implemented a hierarchical algorithm based on the tourist walk proposed by Campiteli et al. (2006). We evaluate this algorithm using different sets of medical images and compare it with traditional hierarchical techniques. We also propose a new algorithm for partitional clustering based on the tourist talk, called Tourist Walk Partitional Clustering (TWPC). The results showed that the hierarchical technique based on the tourist walk is able to identify clusters in sets of medical images through a tree that does not impose a binary structure, with a smaller number of hierarchies and is invariable to scale transformation, resulting in a more organized structure. Even though the tree is not directly based on the distances of the data but on a ranking of neighbors, it still preserves a correlation between its cophenetic distances and the actual distances between the data. The proposed partitional clustering method TWPC was able to find, in an efficient way, arbitrary shapes of clusters with inter-cluster and intra-cluster variations. In addition, the algorithm has the following advantages: it is deterministic; it operates based on local interactions, without the need for a priori knowledge of all the items in the set; it is capable of incorporate the concept of noise and outlier; and work with a ranking of neighbors, which can be built through any measure.

The main aim of this thesis was to develop a project proposal entitled "Personality Karel Komzák" which means there is a spreading Vltavotýnské celebration of the city diverse cultural performances of the famous personality. The purpose of this project is to attract more tourists to the city during the ongoing festival and thus contribute to a deeper understanding of the history of microregion Vltavotýnsko for the visitors center of celebration of the city. The project represents the personality of Karel Komzák not only the citizens of the city and its surroundings, but also to all the tourists coming through Vltavotýnské celebration of the city increases the attractiveness of the town Tyn nad Vltavou as a destination of cultural tourism, increases visitation of microregion as a whole, will contribute to extension of period of stay of tourists, thereby increasing average spending of tourists in the destination. Potential visitors to the consumption of the product in the form of cultural performances Karel Komzák satisfy a broader range of their needs, deepen their knowledge about the historical significance Vltavotýnsko. Drafted project that is meaningful, like economically viable, and which is consistent with the principles of the environment, can the city Tyn nad Vltavou pose some challenge to its realization, and thus visibility, and in particular meeting the needs of participants in cultural tourism.

The main aim of this Master thesis is to analyze the development of tourism sector and its impact on the economic growth of South Africa. The first part, literature review, explains different types of tourism and their contribution to the national economy. It deals with Travel and tourism competitiveness index showing the tourism development in South Africa compared with other African countries. The practical part contains analysis of number of tourist arrivals, their expenditures and international tourism income. It deals with multiple regression analysis as a statistical tool for measuring the dependence between GDP and other economic variables (including tourism income). Based on the results, discussion and conclusion is made.

The subject of thesis is ``The analysis of tourism services in the Klatovy region{\crqq}. It is focused on characteristics of tourism, determinates the basic concepts of the tourism, typology of tourism and typology of tourism services and it´s division into basic and supplementary tourism services. The thesis analyses actual state of tourism, the level and quality of services provided in the sample of particular accommodation and catering establishments and sport, recreaional and culture opportunities of the town and of the whole region.

The thesis deals with interesting field in relation to international business, with so called medical tourism. The field is introduced in the initial chapter as well as its most important world markets and consumer's characteristics are introduced. The second part of the thesis is practical and focuses on the performed research whose aim was to find out if the medical tourism generates higher profits than standard tourism, and if yes, how big is the difference.

Nas últimas décadas, a quantidade de informações armazenadas no formato digital tem crescido de forma exponencial, levando à necessidade cada vez maior de produção de ferramentas computacionais que auxiliem na geração do conhecimento a partir desses dados. A área de Aprendizado de Máquina fornece diversas técnicas capazes de identificar padrões nesses conjuntos de dados. Dentro dessas técnicas, este trabalho destaca o Aprendizado de Máquina Não Supervisionado onde o objetivo é classificar as entidades em clusters (grupos) mutuamente exclusivos baseados na similaridade entre as instâncias. Os clusters não são pré-definidos e daí o elemento não supervisionado. Organizar esses dados em clusters que façam sentido é uma das maneiras mais fundamentais de entendimento e aprendizado. A análise de clusters é o estudo dos métodos para agrupamento e se divide entre hierárquico e particional. A classificação hierárquica é uma sequência encadeada de partições enquanto que na particional há somente uma partição. O interesse deste trabalho são as técnicas baseadas em uma caminhada determinística parcialmente auto repulsiva conhecida como caminhada do turista. Partindo da hipótese de que é possível utilizar a caminhada do turista como uma técnica de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado, foi implementado um algoritmo hierárquico baseado na caminhada do turista proposto por Campiteli et al. (2006). Foi avaliado, através de diferentes conjuntos de imagens médicas, como essa técnica se compara com técnicas hierárquicas tradicionais. Também é proposto um novo algoritmo de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado particional baseado na caminhada do turista, chamado de Tourist Walk Partitional Clustering (TWPC). Os resultados mostraram que a técnica hierárquica baseada na caminhada do turista é capaz de identificar clusters em conjuntos de imagens médicas através de uma árvore que não impõe uma estrutura binária, com um número menor de hierarquias e uma invariabilidade à escala dos dados, resultando em uma estrutura mais organizada. Mesmo que a árvore não seja diretamente baseada nas distâncias dos dados, mas em um ranking de vizinhos, ela ainda preserva uma correlação entre suas distâncias cofenéticas e as distâncias reais entre os dados. O método particional proposto TWPC foi capaz de encontrar, de forma eficiente, formas arbitrárias de clusters com variações inter-cluster e intra-cluster. Além disso o algoritmo tem como vantagens: ser determinístico; funcionar com interações locais, sem a necessidade de conhecimento a priori de todos os itens do conjunto; incorporar o conceito de ruído e outlier; e funcionar com um ranking de vizinhos, que pode ser construído através de qualquer medida. / In the last decades, the amount of data stored in digital format has grown exponentially, leading to the increasing need to produce computational tools that help generate knowledge from these data. The Machine Learning field provides several techniques capable of identifying patterns in these data sets. Within these techniques we highlight the Unsupervised Machine Learning where the objective is to classify the entities in mutually exclusive clusters based on the similarity between the instances. Clusters are not predefined and hence the unsupervised element. Organizing this data into clusters that make sense is one of the most fundamental ways of understanding and learning. Cluster analysis is the study of methods for clustering and is divided between hierarchical and partitional. A hierarchical clustering is a sequence of partitions whereas in the partitional clustering there is only one partition. Here we are interested in techniques based on a deterministic partially self-avoiding walk, known as tourist walk. Based on the hypothesis that it is possible to use the tourist walk as an unsupervised machine learning technique, we have implemented a hierarchical algorithm based on the tourist walk proposed by Campiteli et al. (2006). We evaluate this algorithm using different sets of medical images and compare it with traditional hierarchical techniques. We also propose a new algorithm for partitional clustering based on the tourist talk, called Tourist Walk Partitional Clustering (TWPC). The results showed that the hierarchical technique based on the tourist walk is able to identify clusters in sets of medical images through a tree that does not impose a binary structure, with a smaller number of hierarchies and is invariable to scale transformation, resulting in a more organized structure. Even though the tree is not directly based on the distances of the data but on a ranking of neighbors, it still preserves a correlation between its cophenetic distances and the actual distances between the data. The proposed partitional clustering method TWPC was able to find, in an efficient way, arbitrary shapes of clusters with inter-cluster and intra-cluster variations. In addition, the algorithm has the following advantages: it is deterministic; it operates based on local interactions, without the need for a priori knowledge of all the items in the set; it is capable of incorporate the concept of noise and outlier; and work with a ranking of neighbors, which can be built through any measure.

El turismo de naturaleza, en los últimos tiempos, es una tendencia en crecimiento. El interés de visita en la categoría de parques nacionales es motivado por la necesidad de estar en contacto con la naturaleza y vivir nuevas experiencias. El Perú tiene quince parques nacionales de los cuales dos se han incluido en la presente investigación: El Parque Nacional del Manu y el Parque Nacional Huascarán. El propósito de esta investigación es describir algunos de los criterios más importantes que sostienen a los parques nacionales como el perfil de los turistas que los visitan, la gestión administrativa, sostenibilidad y, finalmente, la calidad de servicio que se brinda en los mismos. En primer lugar, se encuentra preferencias en cuanto al perfil de turistas acerca del interés de visita y motivación. En segundo lugar, se ha evidenciado en cuanto a la gestión administrativa que una buena administración comprende el trabajo en conjunto entre los gestores del parque y las comunidades indígenas. Sin embargo, se identifican algunas dificultades para una gestión coordinada. En tercer lugar, se describe las dos categorías que determinan la condición legal y usos permitidos de un área natural protegida: uso directo y uso indirecto. En cuarto lugar, se describe la calidad de servicio en los parques nacionales y su importancia para que el turismo contribuya a la conservación y desarrollo comunitario. Finalmente, este trabajo ha sido realizado para proporcionar información relevante acerca del turismo de naturaleza en parques nacionales del Perú y el mundo y motivar a futuras investigaciones. / Nature tourism, in recent times, is a growing trend. The interest in visiting the category of national parks is motivated by the need to be in contact with nature and live new experiences. Peru has fifteen national parks, two of which have been included in this research: Manu National Park and Huascaran National Park. The purpose of this research is to describe some of the most important criteria that support the national parks, such as the profile of the tourists that visit them, the administrative management, sustainability, and finally, the quality of service provided in them. In the first place, there are preferences in terms of the profile of tourists regarding the interest and motivation to visit. In the second place, it is evident from the administrative management that a good administration includes working together with the park's managers and the indigenous communities. However, some difficulties for a coordinated management are identified. Third, it describes the two categories that determine the legal status and permitted uses of a natural protected area: direct use and indirect use. Fourth, it describes the quality of service in the national parks and their importance for tourism to contribute to conservation and community development. Finally, this work has been done to provide relevant information about nature tourism in national parks in Peru and the world and to motivate future research. / Tesis

The principal objective of the master thesis is to analyze how Czech businesses operating in the travel industry consider the specific needs and meet the expectations of tourists from the People's Republic of China. In the theoretical part of the thesis, the author explains the fundamental terms relating to tourism and the theory of culture. Then, the author characterizes the People's Republic of China from the historical, political and socio-cultural perspective, and further from the perspective of demography and economy. The practical part identifies the specific needs of Chinese tourists and their expectations that are based on a questionnaire research. Following personal interviews and filling-in short questionnaires, an assessment is made subsequently of the knowledge of such specific needs by Czech businesses operating in the travel industry. The assessment also evaluates how these entities are ready to face the growing number of Chinese tourists. In conclusion, the author proposes some possible solutions how to rectify some of the shortcomings on the part of service providers.