51 |
Optimization and investment decisions of electrical motors’ production line using discrete event simulationBURKHARDT, ELLEN January 2020 (has links)
More dynamic markets, shorter product life cycles and comprehensive variant management are challenges that dominate today's market. These maxims apply to the automotive sector, which is currently highly exposed to trade wars, changing mobility patterns and the emergence of new technologies and competitors. To meet these challenges, this thesis presents the creation of a digital twin of an existing production line of electric motors using discrete event simulation. Based on a detailed literature research, a step-by-step establishment of the simulation model of the production line using the software Plant Simulation is presented and argued. Finally, different experiments are carried out with the created model to show how a production line can be examined and optimized by means ofsimulation using different parameters. Within the scope of the different experiments regarding the number of workpiece carriers, number of operators as well as buffer sizes, the line was examined concerning the increase of the output. Furthermore, the simulation model was used to make decisions for future investments in additional XXX machines. Four different scenarios were examined and optimized. By examining the different parameters, optimization potentials of XXX% in the first scenario and up to XXX% in the fourth scenario were achieved. Finally, it was proven that the developed simulation model can be used as a tool for optimizing an existing production line and can generate useful investment information. Beyond that, the development of the simulation model can be employed to investigate further business questions at hand for the specific production line in question. / Mer dynamiska marknader, kortare produktlivscykler och omfattande varianthantering är utmaningar som dominerar dagens marknad. Dessa maximer gäller bilindustrin, som för närvarande är mycket utsatt för handelskrig, förändrade rörlighetsmönster och framväxten av ny teknik och nya konkurrenter. För att möta dessa utmaningar innebär denna avhandling skapandet av en digital tvilling av en befintlig produktionslinje av elmotorer med diskret händelsesimulering. Baserat på en detaljerad litteraturforskning presenteras och argumenteras en steg-för-steg-etablering av simuleringsmodellen för produktionslinjen med hjälp av programvaran Plant Simulation. Slutligen utförs olika experiment med den skapade modellen för att visa hur en produktionslinje kan undersökas och optimeras med hjälp av simulering med hjälp av olika parametrar. Inom ramen för de olika experimenten när det gäller antalet arbetsstyckesbärare, antalet operatörer samt buffertstorlekar undersöktes linjen om ökningen av produktionen. Dessutom användes simuleringsmodellen för att fatta beslut för framtida investeringar i ytterligare hårnålsmaskiner. Fyra olika scenarier undersöktes och optimerades. Genom att undersöka de olika parametrarna uppnåddes optimeringspotentialer på XXX % i det första scenariot och upp till XXX % i det fjärde scenariot. Slutligen bevisades det att den utvecklade simuleringsmodellen kan användas som ett verktyg för att optimera en befintlig produktionslinje och kan generera användbar investeringsinformation. Utöver detta kan utvecklingen av simuleringsmodellen användas för att undersöka ytterligare affärsfrågor till hands för den specifika produktionslinjen i fråga.
|
52 |
Verifiering av speciell tvättutrustning med avseende på renhetsgrad / Verification of special washing equipment with regard to level of cleanlinessLangmo, Jotham January 2021 (has links)
Inom medicin och kärnkraft ställs höga krav på olika komponenters renhetsgrad. Vid tillverkning av precisionskomponenter inom medicin och kärnkraftsteknik så används skärvätska för att kyla och smörja godset. Skärvätskan behöver tvättas bort innan komponenterna skickas till kunderna. För att kunna tvätta bort skärvätskan används en speciell tvättutrustning. Idag saknas en metod för att kunna påvisa att den speciella tvättutrustningen på ett tillförlitligt sätt uppnår gällande krav och standarder på renhet som ställs av branscherna, på komponenterna. Genom att verifiera tvättutrustningen mot en specifik kravbild, godkänns tvättutrustningens duglighet och således frisläpps utrustningen för produktion. Målet med studien är att ta fram ett underlag för att kunna verifiera en speciell tvättutrustning. Målet uppnås genom att undersöka vilka faktorer som påverkar renhetsgraden i tvättprocessen och utveckla metoder för att säkerställa att dessa faktorer beaktas. Några av metoderna som används i arbetet är Plan-Do-Study-Act (PDSA), Acceptanskontroll enligt attributsmetoden, intervju och observation. Resultatet av provgruppsmätningarna från laboratoriet, visar att komponenternas renhetsgrad ligger inom Willos kravställning på restkontamination av olja≤10 μg/cm^2 då komponenterna tvättats med tvättprogram två. Efter att provgupperna genomgått acceptanskontrollen står det klart att provgrupperna accepteras med en sannolikhet på 95,6% och att tvättprocessen är stabil. I studien har gamla och antagna mätvärdena använts eftersom det tar lång tid att ta laboratorieprover och tiden som examensarbetet pågår är begränsad. Med de gamla och antagna mätvärdena skulle den speciella tvättutrustningen kunna verifieras mot Willos kravställning, för att möta branschernas krav på renhetsgrad. Genom verifieringen kan man på så vis påvisa att tvättutrustningen levererar stabilt tvättresultat över tid. / In medical and nuclear power applications, high demands are placed on the level of cleanliness of various components. When precision components in medicine and nuclear power technology are manufactured, cutting fluid is used to cool and lubricate the raw stock. The cutting fluid needs to be washed away before the components are sent to customers. To be able to wash away the cutting fluid, special washing equipment is used. Today, there is no method to demonstrate that the special washing equipment reliably meets current requirements and standards for cleanliness set by the industries on the components. By verifying the washing equipment against specific requirements, the capability of the washing equipment is approved, and thus, the equipment is released for production. The study aims to produce a basis for verifying special washing equipment. The goal is achieved by examining which factors affect the level of cleanliness in the washing process and developing methods to ensure that these factors are taken into account. Some of the methods used in work are Plan-Do-Study-Act (PDSA), Acceptance sampling according to the attribute method, interview and observation. The results of the test group measurements from the laboratory show that the level of cleanliness on the components is within Willo's requirements for residual contamination of oil≤10 μg/cm^2 when the components have been washed with washing program two. After the sample groups have undergone the acceptance sampling, it is clear that the sample groups are accepted with a probability of 95.6% and that the washing process is stable. In the study, old and assumed measurement values have been used because of the time it takes to perform laboratory samples, and the time that the degree project progresses is limited. With the old and assumed measurement values, the special washing equipment could be verified to Willo's requirements in order to meet the industries' requirements for the level of cleanliness. Through the verification, it can be demonstrated that the washing equipment delivers stable washing results over time.
|
Page generated in 0.0583 seconds